CN112905663A - 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统 - Google Patents

基于大数据的企业财务共享评估方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112905663A
CN112905663A CN202110177252.1A CN202110177252A CN112905663A CN 112905663 A CN112905663 A CN 112905663A CN 202110177252 A CN202110177252 A CN 202110177252A CN 112905663 A CN112905663 A CN 112905663A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enterprise
unit
data
information
financial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110177252.1A
Other languages
English (en)
Inventor
陈少兰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Huashang Vocational College
Original Assignee
Guangzhou Huashang Vocational College
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Huashang Vocational College filed Critical Guangzhou Huashang Vocational College
Priority to CN202110177252.1A priority Critical patent/CN112905663A/zh
Publication of CN112905663A publication Critical patent/CN112905663A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2458Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2462Approximate or statistical queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • G06Q40/125Finance or payroll

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了基于大数据的企业财务共享评估系统,属于企业财务分析技术领域,该系统包括企业端、数据单元、大数据分析模块、用户端和数据库单元;所述的企业端包括登录单元、企业信息和财务数据单元,通过上述单元的配合使用实现了对用户个人信息的分析,能够根据用户的投资倾向和投资金额分析后推荐最适合投资的企业,给用户的选择更加多元化,且通过系统中企业录入的联系方式能够直接联系到企业,直接与企业联系,加强了投资过程的安全;本发明还公开了上述系统的使用方法,通过使用方法能够使得企业和个体用户更加直观的了解本发明系统的工作流程。

Description

基于大数据的企业财务共享评估方法及系统
技术领域
本发明属于企业财务分析技术领域,具体地说,涉及基于大数据的企业财务共享评估方法及系统。
背景技术
投资,指国家或企业以及个人,为了特定目的,与对方签订协议,促进社会发展,实现互惠互利,输送资金的过程。又是特定经济主体为了在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值,在一定时期内向一定领域投放足够数额的资金或实物的货币等价物的经济行为。可分为实物投资、资本投资和证券投资等。前者是以货币投入企业,通过生产经营活动取得一定利润,后者是以货币购买企业发行的股票和公司债券,间接参与企业的利润分配。
企业财务评估的意义是:财务分析以企业财务报告反映的财务指标为主要依据,对企业的财务状况和经营成果进行评价和剖析,目的是反映企业在运营过程中的利弊得失、财务状况及发展趋势,为改进企业财务管理工作和优化经营决策提供重要的财务信息。
企业或个人在选择投资时需要去了解投资企业财务评估,以降低投资的风险,现在的企业财务评估系统还存在无法根据企业和个人的信息推送最适合的投资企业。
发明内容
针对现有的企业财务评估系统还存在无法根据企业和个人的信息推送最适合的投资企业的问题,本发明提供基于大数据的企业财务共享评估方法及系统,该它基于大数据的企业财务共享评估方法及系企业端、数据单元、大数据分析模块、用户端和数据库单元,该组件配合使用可以有效根据企业和个人的信息推送最适合的投资企业。
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。
基于大数据的企业财务共享评估系统,包括企业端、数据单元、大数据分析模块、用户端和数据库单元;所述的企业端包括登录单元、企业信息单元和财务数据单元,所述的登录单元由企业负责人申请企业号后登入系统,所述的企业信息单元是由企业负责人员将企业涉及的领域等基本信息录入系统,所述的财务数据单元是企业的负责人将财务的数据输入至系统。
优选地,所述的企业信息单元包括企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质,和联系方式等企业信息,所述的企业名称需要企业负责人填写真实的企业名称,所述的法人代表由企业负责人填写真实的法人,所述的注册资本由企业负责人填写真实的注册资本;所述的经营范围由负责人填写真实的经营范围,所述的联系方式由企业负责人填写真实的联系方式,以保证企业信息的真实性。
优选地,所述的财务数据单元包括偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量。
优选地,所述的数据单元包括数据审核单元、合格和驳回,所述的数据审核单元是将企业信息单元和财务数据单元录入的信息进行审核,如果提交的数据不合格或不符合标准将会被驳回,将会通过企业通知单元进行补正修改等再次提交,若审核合格,将数据传输至大数据分析模块。
优选地,所述的大数据分析模块包括企业类型分析、财务数据分析和生成报告,所述的企业类型分析是根据企业涉及的领域等信息进行大数据分析,所述的财务数据分析根据企业提交的财务数据进行大数据分析,所述的生成报告是根据企业类型分析和财务数据分析的结合得出偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,以及文字描述,并对有风险项进行标红警告。
优选地,所述的用户端包括注册单元、用户信息单元和推荐页单元,所述的户信息单元包括姓名、投资倾向和投资金额,所述的姓名由用户填写真实姓名,保证实名制进入系统,所述的投资倾向由用户填写感兴趣的领域、企业、规模等一系列信息,所述的投资金额由用户填写投资金额,确定用户能承受的投资范围,所述的注册是由个体用户申请账号并登录系统,所述的用户信息是由用户自行填写个人信息,比如擅长的领域、投资金额等,所述的推荐页是由系统根据用户填写的个人信息进行分析推荐最适合投资的企业。
优选地,所述的数据库单元包括企业信息数据库、财务分析数据库、用户信息数据库和分析报告数据库、所述的企业信息数据库用于存储审核通过的企业信息;所述的财务分析数据库用于存储审核通过的财务数据;所述的用户信息数据库用于存储审核通过的用户信息;所述的分析报告数据库用于存储已经生成的财务分析报告。
优选地,基于大数据的企业财务共享评估方法包括以下步骤:
S1、企业负责人通过企业端登录单元系统,进入系统后将会弹出企业信息单元页面,企业负责人将企业的企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质和联系方式填入系统,然后将进入财务数据单元页面,企业负责人再将财务的偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量填入系统。
S2、在企业信息单元和财务数据单元录入成功后,数据将传输至数据审核单元进行审核,主要审核企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质、联系方式和财务数据的真实性、合理性,如果审核被驳回,将会通过企业通知单元。
S3、审核过的数据将按分类进行大数据分析,企业信息单元将传输至企业类型分析进行大数据分析,财务数据单元将传输至财务数据分析进行大数据分析,结合企业类型分析和财务数据分析的分析结果生成报告,生成报告内包含偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,然后将报告存入数据库单元内。
S4、个人用户通过用户端的注册单元进行注册,后弹出用户信息单元页面,个人用户填姓名单元、投资倾向单元和投资金额单元的信息,然后系统根据个人信息筛选并推送最合适投资的企业资讯到推荐页单元,用户可根据推荐选择投资的企业。
S5、用户信息单元内的信息传输至数据审核单元进行核实用户的真实信息,在审核通过后将用户信息传输至数据库单元并存储至用户信息数据库。
S6、企业端可以通过自己填写的企业信息单元:企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营范围、经营资质和联系方式,和财务数据:偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量,进行财务数据分析,在分析后通过自己企业的信息,系统也会将适合投资的公司进行推送,企业也可通过系统联系到想要投资的企业。
有益效果
相比于现有技术,本发明的有益效果为:
(1)本发明中,通过企业信息和财务数据的填写在经过大数据分析模块进行分析,给出最严谨的分析报告,使得投资者或投资企业对被投资企业加深了解,综合考虑后谨慎投资。
(2)本发明中,通过数据审核单元对企业信息单元和财务数据单元的审核保证企业信息的真实性和财务数据的真实性,能够给出最权威的分析报告,避免上当受骗。
(3)本发明中,分析报告通过企业信息和财务数据的分析综合得出的分析报告,比单一对财务数据分析所出的报告更加严谨。
(4)本发明中,通过对用户个人信息的分析,能够根据用户的投资倾向和投资金额分析后推荐最适合投资的企业,给用户的选择更加多元化,且通过系统中企业录入的联系方式能够直接联系到企业,直接与企业联系,加强了投资过程的安全。
(5)本发明中,通过对用户个人信息的审核,能够确保企业在接受个人投资时,保证投资人的身份信息准确。
附图说明
图1为本发明中基于大数据的企业财务共享评估系统框架图;
图2为本发明中基于大数据的企业财务共享评估方法流程框架图;
图3为本发明图2中的财务数据单元框架图;
图4为本发明图2中的企业信息单元框架图;
图5为本发明图2中用户信息单元框架图;
图6为本发明图2中数据库单元框架图。
图中各附图标注与部件名称之间的对应关系如下:
10、企业端;
20、数据单元;201、数据审核单元;202、企业通知单元;
30、大数据分析模块;
40、用户端;401、注册单元;402、用户信息单元;403、推荐页单元;
50、数据库单元。
具体实施方式
下面结合具体发明对本发明进一步进行描述。
实施例1
如图1所示,其为本发明一优选实施方式的基于大数据的企业财务共享评估系统框架图,本实施例的基于大数据的企业财务共享评估系统,包括企业端10、数据单元20、大数据分析模块30、用户端40和数据库单元50。
所述的企业端10包括登录单元101、企业信息单元102和财务数据单元103,所述的登录单元101由企业负责人申请企业号后登入系统,所述的企业信息单元102是由企业负责人员将企业涉及的领域等基本信息录入系统,所述的财务数据单元103是企业的负责人将财务的数据输入至系统。
所述的企业信息单元102包括企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质,和联系方式等企业信息,所述的企业名称需要企业负责人填写真实的企业名称,所述的法人代表由企业负责人填写真实的法人,所述的注册资本由企业负责人填写真实的注册资本;所述的经营范围由负责人填写真实的经营范围,所述的联系方式由企业负责人填写真实的联系方式,以保证企业信息的真实性。
所述的财务数据单元103包括偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量。
所述的数据单元20包括数据审核单元201、合格和驳回,所述的数据审核单元201是将企业信息单元102和财务数据单元103录入的信息进行审核,如果提交的数据不合格或不符合标准将会被驳回,将会通过企业通知单元204进行补正修改等再次提交,若审核合格,将数据传输至大数据分析模块30。
所述的大数据分析模块30包括企业类型分析、财务数据分析和生成报告,所述的企业类型分析是根据企业涉及的领域等信息进行大数据分析,所述的财务数据分析根据企业提交的财务数据进行大数据分析,所述的生成报告是根据企业类型分析和财务数据分析的结合得出偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,以及文字描述,并对有风险项进行标红警告。
偿债能力:是指企业偿还到期债务包含本金及利息的能力,能否及时偿还到期债务,是反映企业财务状况好坏的重要标志,通过对偿债能力的分析,可以考察企业持续经营的能力和风险,有助于对企业未来收益进行预测,企业偿债能力包括短期偿债能力和长期偿债能力两个方面。
短期偿债能力:短期偿债能力是指企业以流动资产对流动负债及时足额偿还的保证程度,即企业以流动资产偿还流动负债的能力,反映企业偿付日常到期债务的能力,是衡量企业当前财务能力,特别是流动资产变现能力的重要指标。企业短期偿债能力的衡量指标主要有流动比率、速动比率和现金流动负债。
长期负债:长期偿债能力是指企业偿还长期负债的能力,企业的长期负债主要有:长期借款、应付债券、长期应付款、专业应付款、预计负债等。
管理能力:宏观领域内,管理力量的统称。主要包括管理队伍的规模、素质和结构,管理手段的科学化、现代化程度,管理教育的广度与深度,以及管理科学研究与理论水平等,一个地区、一个部门、一个国家的管理能力,主要取决于管理队伍的素质与结构、管理研究与教育的水平,以及管理手段的现代化程度。
盈利能力:是指企业获取利润的能力,也称为企业的资金或资本增值能力,通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低,盈利能力指标主要包括营业利润率、成本费用利润率、盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率六项。
成长能力:对企业成长能力的分析,用于考察企业通过逐年收益增加或通过其他融资方式获取资金扩大经营的能力。也可以判断企业未来经营活动现金流量的变动趋势,预测未来现金流量的大小。
现金流量:是指企业在一定会计期间按照现金收付实现制,通过一定经济活动包括经营活动、投资活动、筹资活动和非经常性项目而产生的现金流入、现金流出及其总量情况的总称,即企业一定时期的现金和现金等价物的流入和流出的数量。
所述的用户端40包括注册单元401、用户信息单元402和推荐页单元403,所述的用户信息单元402包括姓名、投资倾向和投资金额,所述的姓名由用户填写真实姓名,保证实名制进入系统,所述的投资倾向由用户填写感兴趣的领域、企业、规模等一系列信息,所述的投资金额由用户填写投资金额,确定用户能承受的投资范围,所述的注册是由个体用户申请账号并登录系统,所述的用户信息单元402是由用户自行填写个人信息,比如擅长的领域、投资金额等,所述的推荐页单元403使由系统根据用户填写的个人信息进行分析推荐最适合投资的企业。
所述的50数据库单元包括企业信息数据库、财务分析数据库、用户信息数据库和分析报告数据库、所述的企业信息数据库用于存储审核通过的企业信息;所述的财务分析数据库用于存储审核通过的财务数据;所述的用户信息数据库用于存储审核通过的用户信息;所述的分析报告数据库用于存储已经生成的财务分析报告。
实施例2
如图2所示,其为本发明一优选实施方式的基于大数据的企业财务共享评估方法流程框架图,本实施例的基于大数据的企业财务共享评估方法包括以下步骤:
S1、企业负责人通过企业端10登录单元101系统,进入系统后将会弹出企业信息单元102页面,企业负责人将企业的企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质和联系方式填入系统,然后将进入财务数据单元103页面,企业负责人再将财务的偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量填入系统。
S2、在企业信息单元102和财务数据单元103录入成功后,数据将传输至数据审核单元201进行审核,主要审核企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营范围、经营资质、联系方式和财务数据的真实性、合理性,如果审核被驳回,将会通过企业通知单元204,进行信息数据的修改或补交,若审核合格,将数据传输至大数据分析模块30。
S3、审核过的数据将按分类进行大数据分析,企业信息单元102将传输至企业类型分析进行大数据分析,财务数据单元103将传输至财务数据分析进行大数据分析,结合企业类型分析和财务数据分析的分析结果生成报告,生成报告内包含偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,然后将报告存入数据库单元50内。
S4、个人用户通过用户端40的注册单元401进行注册,后弹出用户信息单元402页面,个人用户填姓名单元、投资倾向单元和投资金额单元的信息,然后系统根据个人信息筛选并推送最合适投资的企业资讯到推荐页单元403,用户可根据推荐选择投资的企业。
S5、用户信息单元402内的信息传输至数据审核单元201进行核实用户的真实信息,在审核通过后将用户信息传输至数据库单元50并存储至用户信息数据库。
S6、企业端10可以通过自己填写的企业信息单元102:企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营范围、经营资质和联系方式,和财务数据:偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量,进行财务数据分析,在分析后通过自己企业的信息,系统也会将适合投资的公司进行推送,企业也可通过系统联系到想要投资的企业。
以上内容是结合具体实施方式对本发明作进一步详细说明,不能认定本发明具体实施只局限于这些说明,对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明的构思的前提下,还可以做出若干简单的推演或替换,都应当视为属于本发明所提交的权利要求书确定的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的企业财务共享评估系统,包括企业端(10)、数据单元(20)、大数据分析模块(30)、用户端(40)和数据库单元(50);
其特征在于:
所述的企业端(10)包括登录单元(101)、企业信息单元(102)和财务数据单元(103),所述的登录单元(101)由企业负责人申请企业号后登入系统,所述的企业信息单元(102)是由企业负责人员将企业涉及的领域等基本信息录入系统,所述的财务数据单元(103)是企业的负责人将财务的数据输入至系统。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的企业信息单元(102)包括企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质,和联系方式等企业信息,所述的企业名称需要企业负责人填写真实的企业名称,所述的法人代表由企业负责人填写真实的法人,所述的注册资本由企业负责人填写真实的注册资本;所述的经营范围由负责人填写真实的经营范围,所述的联系方式由企业负责人填写真实的联系方式,以保证企业信息的真实性。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的财务数据单元103包括偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的数据单元(20)包括数据审核单元(201)、合格和驳回,所述的数据审核单元(201)是将企业信息单元(102)和财务数据单元(103)录入的信息进行审核,如果提交的数据不合格或不符合标准将会被驳回,将会通过企业通知单元进行补正修改等再次提交,若审核合格,将数据传输至大数据分析模块(30)。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的大数据分析模块(30)包括企业类型分析、财务数据分析和生成报告,所述的企业类型分析是根据企业涉及的领域等信息进行大数据分析,所述的财务数据分析根据企业提交的财务数据进行大数据分析,所述的生成报告是根据企业类型分析和财务数据分析的结合得出偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,以及文字描述,并对有风险项进行标红警告。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的用户端(40)包括注册单元(401)、用户信息单元(402)和推荐页单元(403),所述的户信息单元(402)包括姓名、投资倾向和投资金额,所述的姓名由用户填写真实姓名,保证实名制进入系统,所述的投资倾向由用户填写感兴趣的领域、企业、规模等一系列信息,所述的投资金额由用户填写投资金额,确定用户能承受的投资范围,所述的注册是由个体用户申请账号并登录系统,所述的用户信息是由用户自行填写个人信息,比如擅长的领域、投资金额等,所述的推荐页是由系统根据用户填写的个人信息进行分析推荐最适合投资的企业。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的企业财务共享评估系统,其特征在于:所述的数据库单元(50)包括企业信息数据库、财务分析数据库、用户信息数据库和分析报告数据库、所述的企业信息数据库用于存储审核通过的企业信息;所述的财务分析数据库用于存储审核通过的财务数据;所述的用户信息数据库用于存储审核通过的用户信息;所述的分析报告数据库用于存储已经生成的财务分析报告。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的基于大数据的企业财务共享评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、企业负责人通过企业端(10)登录单元(101)系统,进入系统后将会弹出企业信息单元(102)页面,企业负责人将企业的企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质和联系方式填入系统,然后将进入财务数据单元(103)页面,企业负责人再将财务的偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量填入系统。
S2、在企业信息单元(102)和财务数据单元(103)录入成功后,数据将传输至数据审核单元(201)进行审核,主要审核企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营资质、联系方式和财务数据的真实性、合理性,如果审核被驳回,将会通过企业通知单元(204),进行信息数据的修改或补交,若审核合格,将数据传输至大数据分析模块(30)。
S3、审核过的数据将按分类进行大数据分析,企业信息单元(102)将传输至企业类型分析进行大数据分析,财务数据单元(103)将传输至财务数据分析进行大数据分析,结合企业类型分析和财务数据分析的分析结果生成报告,生成报告内包含偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力、和现金流量的趋势图,然后将报告存入数据库单元(50)内。
S4、个人用户通过用户端(40)的注册单元(401)进行注册,后弹出用户信息单元(402)页面,个人用户填姓名单元、投资倾向单元和投资金额单元的信息,然后系统根据个人信息筛选并推送最合适投资的企业资讯到推荐页单元(403),用户可根据推荐选择投资的企业。
S5、用户信息单元(402)内的信息传输至数据审核单元(201)进行核实用户的真实信息,在审核通过后将用户信息传输至数据库单元(50)并存储至用户信息数据库。
S6、企业端(10)可以通过自己填写的企业信息单元(102):企业名称、法人代表、注册资本、经营范围、经营范围、经营资质和联系方式,和财务数据:偿债能力、管理能力、盈利能力、成长能力和现金流量,进行财务数据分析,在分析后通过自己企业的信息,系统也会将适合投资的公司进行推送,企业也可通过系统联系到想要投资的企业。
CN202110177252.1A 2021-02-09 2021-02-09 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统 Pending CN112905663A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110177252.1A CN112905663A (zh) 2021-02-09 2021-02-09 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110177252.1A CN112905663A (zh) 2021-02-09 2021-02-09 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112905663A true CN112905663A (zh) 2021-06-04

Family

ID=76122999

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110177252.1A Pending CN112905663A (zh) 2021-02-09 2021-02-09 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112905663A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115841270A (zh) * 2022-11-23 2023-03-24 浙江创智科技股份有限公司 一种招商企业信息管理方法、系统、终端及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373915A (zh) * 2015-12-09 2016-03-02 浙江工商大学 一种企业财务数据采集处理系统
CN109146238A (zh) * 2018-07-10 2019-01-04 合肥深度财务管理咨询有限公司 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统
CN110544171A (zh) * 2019-08-30 2019-12-06 北京智云信国际信用评价有限公司 一种基于信用体系的投资管理服务系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105373915A (zh) * 2015-12-09 2016-03-02 浙江工商大学 一种企业财务数据采集处理系统
CN109146238A (zh) * 2018-07-10 2019-01-04 合肥深度财务管理咨询有限公司 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统
CN110544171A (zh) * 2019-08-30 2019-12-06 北京智云信国际信用评价有限公司 一种基于信用体系的投资管理服务系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115841270A (zh) * 2022-11-23 2023-03-24 浙江创智科技股份有限公司 一种招商企业信息管理方法、系统、终端及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ahn et al. Auditor task-specific expertise: The case of fair value accounting
CN109493009B (zh) 基于xbrl和区块链的供应链金融平台系统
Griffin et al. Agency problems and audit fees: further tests of the free cash flow hypothesis
Woods et al. The value of risk reporting: a critical analysis of value-at-risk disclosures in the banking sector
Hodder et al. Fair value measurement discretion and opportunistic avoidance of impairment loss recognition
Oktaviyani Effect of profit management, financial ratio and corporate governance mechanism on bond rating
Potter et al. Keeping it private: financial reporting by large proprietary companies in Australia
CN112905663A (zh) 基于大数据的企业财务共享评估方法及系统
Yin Financial statement conformance to Benford's law and audit fees
Mačerinskiene et al. The evaluation model of a commercial bank loan portfolio
Awomewe et al. The importance of the Payback method in Capital budgeting decision.
Solieri et al. Electronic audit confirmations: Leveraging technology to reduce the risk of fraud
Isaka On the informational effect of short‐sales constraints: Evidence from the Tokyo stock exchange
Grody et al. Risk accounting-part 2: The risk data aggregation and risk reporting (BCBS 239) foundation of enterprise risk management (ERM) and risk governance
Woods et al. Credibility at risk? The accounting profession, risk reporting and the rise of VaR
Jasa Risk disclosure and event impact mitigation: Evidence from security breaches
Osayi et al. Risk management approach and banks’ portfolio investment performance in Nigeria
Nadiar et al. Cryptocurrency Transaction: is it Relevant to Indonesian Accounting Standards?
Sun et al. Are off-balance-sheet indicators useful to evaluate accounting information quality?
Păunescu The accountant’s headache: accounting for virtual currencies transactions
US20060149646A1 (en) Method of processing investment data and making compensation determinations and associated system
Swanson The determinants of audit prices for financial services institutions in the United States
Mazurczak-Mąka et al. Cost analysis in the audit of selected companies in Poland
Suganda et al. How to Overcome the Risk of Islamic Banks: Evidence from Indonesia
Ionescu The financial crisis as a failure of internal audit

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20210604

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication