CN112905631A - 基于泛型指标的报表开发方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于泛型指标的报表开发方法及装置,涉及大数据技术领域,能够简化报表的开发流程,在降低开发成本的同时提升开发效率。该方法包括:创建通用查询指标和泛型查询指标;分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。该装置应用有上述方案所提的方法。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种基于泛型指标的报表开发方法及装置。
背景技术
随着数据经营理念的不断发展,行业数据实时对比、数据流向对比、数据跨域集合分析在日常的经营决策中占比越来越重,通用的数据分析平台已经越来越不能满足数据分析师们千奇百怪的分析理念。目前通用数据分析工具针对这些需求的实现大多采用以下几种方式:
1、另起一套定制化报表流程开发:在数据通用指标化建设过程中,存在一部分数据是通用指标化实现不了或者实现代价较大的。通用数据分析平台不能简易兼容时,往往会安排人力根据需求进行一套定制化报表流程的开发。
2、定制组件不断迭代:一些数据即使可以定义成指标,但是其业务逻辑过分复杂或并非大众化需求。这个时候通用数据分析平台为了兼容,会将定制需求转为通用需求,为分析平台迭代新增不同组件,提升了用户操作成本,降低了用户体验度,同时也增加了后期维护成本。
3、名称相近的指标繁多,增加维护成本:随着市场数据域的扩展,不同的业务部门对于同样的指标可能会有不同的业务理解口径,这样就会出现大量名称相近的指标,比如:线下销售金额,线上销售金额等多个指标等。导致数据中间层比较庞大,指标繁多。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于泛型指标的报表开发方法及装置,能够简化报表的开发流程,在降低开发成本的同时提升开发效率。
为了实现上述目的,本发明的第一方面提供一种基于泛型指标的报表开发方法,包括:
创建通用查询指标和泛型查询指标;
分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;
创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;
针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;
基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;
将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。
优选地,创建通用查询指标和泛型查询指标的方法包括:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;
所述泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述,所述泛型查询指标可以为所述通用查询指标的子指标。
优选地,分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应数据源的方法包括:
通过数据源定义模块定向通用查询指标的内部数据源,以及定向泛型查询指标的外部数据源;
所述外部数据源的来源途径包括数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种;
数据库的数据源信息包括服务IP、端口和数据库名称,API接口的数据源信息包括接口地址、入参信息和回参信息,JAR包的数据源信息包括JAR名称、接口类全路径和方法名称。
优选地,创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示的方法包括:
利用可视化平台创建表格,设定表格的内容顺序依次为分析字段、通用查询指标和泛型查询指标。
较佳地,针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式的方法包括:
利用泛型定向模块将泛型查询指标的调用方式与对应的泛型查询指标进行定向,且泛型查询指标与调用方式为一一对应关系,同时对通用查询指标、及调用方式中的分析字段进行维度映射。
进一步地,基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据的方法包括:
根据表格中的泛型查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种途径访问外部数据源获取泛型指标的查询数据;
根据表格中的通用查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从内部数据源获取通用指标的查询数据。
优选地,将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示的方法包括:
根据维度映射的分析字段将表格中泛型指标的查询数据和通用指标的查询数据进行汇总融合,并将融合后的汇总数据反馈至前端页面可视化展示。
与现有技术相比,本发明提供的基于泛型指标的报表开发方法具有以下有益效果:
本发明提供的基于泛型指标的报表开发方法中,首先需要明确报表所需的通用查询指标和泛型查询指标,并分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源,然后创建表格将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示,同时针对泛型查询指标定向配置其调用方式,接着基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据,最终将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端页面展示。
可见,本发明通过引入泛型查询指标的概念,由于一个泛型查询指标可代指N个通用查询指标,故可实现对指标集群的轻量化管理。另外,相比较于通用查询指标的报表开发流程,引入泛型查询指标能够显著降低通用查询指标中定制组件的开发数量,提升报表开发效率。
本发明的第二方面提供一种基于泛型指标的报表开发装置,应用于上述技术方案所述的基于泛型指标的报表开发方法中,所述装置包括:
指标创建单元,用于创建通用查询指标和泛型查询指标;
数据源定义单元,用于分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;
表格创建单元,用于创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;
调用配置单元,用于针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;
数据请求单元,用于基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;
数据融合单元,用于将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。
优选地,所述指标创建单元还用于:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;
所述泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述,所述泛型查询指标可以为所述通用查询指标的子指标。
与现有技术相比,本发明提供的基于泛型指标的报表开发装置的有益效果与上述技术方案提供的基于泛型指标的报表开发方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述用于微服务的限流方法的步骤。
与现有技术相比,本发明提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的基于泛型指标的报表开发方法的有益效果相同,在此不做赘述。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例中基于泛型指标的报表开发方法的一种流程示意图;
图2为本发明实施例中基于泛型指标的报表开发方法的另一种流程示意图;
图3为本发明实施例中Widget组件场景的使用示例图;
图4为本发明实施例中传统报表开发方式与本实施例报表开发方式的比对示例图;
图5为本发明实施例中报表数据血缘追溯示例图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,均属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1和图2,本实施例提供一种基于泛型指标的报表开发方法,包括:
创建通用查询指标和泛型查询指标;分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。
本实施例提供的基于泛型指标的报表开发方法中,首先需要明确报表所需的通用查询指标和泛型查询指标,并分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源,然后创建表格将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示,同时针对泛型查询指标定向配置其调用方式,接着基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据,最终将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端页面展示。
可见,本实施例通过引入泛型查询指标的概念,由于一个泛型查询指标可代指N个通用查询指标,故可实现对指标集群的轻量化管理。另外,相比较于通用查询指标的报表开发流程,引入泛型查询指标能够显著降低通用查询指标中定制组件的开发数量,提升报表开发效率。
需要解释的是,泛型查找指标:即定义一系列空有指标含义,却无实际口径与数据来源支撑的指标范畴,指标的口径与实际数据源定向推迟到固化报表创建或数据即时分析阶段才去明确。它与通用的指标区别在于,泛型指标在定义的过程中,无需绑定实际数据来源。比如大型零售公司,创建的通用销售指标有线上销售金额、线下销售金额等明确了具体口径的指标群。而使用泛型指标的话,只需要创建一个销售金额指标即可。
上述实施例中,创建通用查询指标和泛型查询指标的方法包括:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述,例如,泛型查询指标可以为通用查询指标的子指标。
具体实施时,指标定义模块除需定义正常口径的通用查询指标外,还需定义无实际业务技术口径的泛型查询指标。其中,泛型查询指标只包含对指标名称和指标单位等外在内容的描述,却无实际的业务技术口径作为数据支撑,通指一系列相似含义指标的集合,比如小店销售金额、网店销售金额、云店销售金额,统称为销售金额。另外,衍生的泛型查询指标还可以定义泛型指标间的计算公式,如可通过计算公式自动计算小店销售金额与网店销售金额之和。
上述实施例中,分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应数据源的方法包括:
通过数据源定义模块定向通用查询指标的内部数据源,以及定向泛型查询指标的外部数据源;外部数据源的来源途径包括数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种;数据库的数据源信息包括服务IP、端口和数据库名称,API接口的数据源信息包括接口地址、入参信息和回参信息,JAR包的数据源信息包括JAR名称、接口类全路径和方法名称。
具体实施时,数据源定义模块主要用于定义外部数据源的信息,比如数据库类型下的服务IP、端口、数据库名称等;API接口下的接口地址、入参信息、回参信息等;导入JAR包下的JAR名称、接口类全路径、方法名称等。
众所周知,泛型查询指标一般需从外部数据源获取指标数据,通用查询指标一般需从内部数据源获取指标数据,原因在于外部数据源的实际口径与数据来源支撑具有不确定性,而内部数据源的实际口径与数据来源支撑一般具有确定性。举例来说,若用户想拿本公司与竞争公司的线上销售数据做分析,可将本公司定义为通用查询指标,竞争公司定义为泛型查询指标,然后通过相对应的数据源获取到查询数据。
上述实施例中,创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示的方法包括:
利用可视化平台创建表格,设定表格的内容顺序依次为分析字段、通用查询指标和泛型查询指标。例如,分析字段为查询地区。
上述实施例中,针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式的方法包括:
利用泛型定向模块将泛型查询指标的调用方式与对应的泛型查询指标进行定向,且泛型查询指标与调用方式为一一对应关系,同时对通用查询指标、及调用方式中的分析字段,如地区进行维度映射。
上述实施例中,基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据的方法包括:
根据表格中的泛型查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种途径访问外部数据源获取泛型指标的查询数据;根据表格中的通用查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从内部数据源获取通用指标的查询数据。
上述实施例中,基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据的方法包括:
根据表格中的泛型查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种途径访问外部数据源获取泛型指标的查询数据;
根据表格中的通用查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从内部数据源获取通用指标的查询数据。
上述实施例中,将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示的方法包括:
根据维度映射的分析字段,如大区字段将表格中泛型指标的查询数据和通用指标的查询数据进行汇总融合,并将融合后的汇总数据反馈至前端页面可视化展示。
需要说明的是,本实施例方案中的主要模块包括数据源定义模块、指标定义模块、泛型定向模型以及数据接入模块四个模块,具体详见图2所示。其中,数据源定义模块与指标定义模块互相不干扰,泛型定向模块和数据接入模块依赖与数据源定义模块与指标定义模块。
用户在数据源定义模块将数据的API接口、内嵌JAR包、KV文本、数据库苏宁数据等一种或多种实现方式定义到外部数据源信息中;在指标定义模块新增自己的泛型指标;在具体中的数据分析场景中,将外部数据源信息定向到指定的泛型指标上,通过数据接入模块的数据路由以及实现逻辑进行数据的查询。
数据源定义模块:主要用于定义外部数据源信息,比如数据库类型下的服务IP、端口、数据库名称等;API接口下的接口地址、入参信息、回参信息等;导入JAR包下的JAR名称、接口类全路径、方法名称等。
指标定义模块:除定义正常口径化的通用查询指标外,还需定义泛型查询指标。
泛型定向模型:为泛型查询指标定向数据来源,这个时候是对泛型查询指标业务技术口径内容的指定。定向内容包括外部数据源编码,维度映射KV集合,指标映射KV结合。需要说明的是针对泛型查询指标列,而不是泛型指标,因为同一张图表中,同一个泛型查询指标可以生成多列,每列数据源或逻辑可以不同,比如将销售金额细化为来至小店接口数据的小店销售金额,来至网店模型数据的网店销售金额等。
数据接入模块:主要用于解析泛型指标列的配置信息,根据泛型指标列配置的数据来源路由到不同的数据通道中,比如外部API接口,内置上传的JAR包或键值对文件等。
请参阅图2,为便于理解现对上述实施例方案做示例性说明:
步骤1、用户基于指标模型层与指标加速层创建通用查询指标,如总销售金额。
步骤2、线上销售金额(泛型查询指标1)通过ETL任务处理落数据集市的数据库,并在数据源定义模块中进行外部数据的定义,明确其调用方式A。
步骤3、线下销售金额(泛型查询指标2)通过线下数据系统的API接口提供,并在数据源定义模块中进行外部数据的定义,明确其调用方式B。
步骤4、用户在指标定义模块定义泛型指标的子销售金额,分别为线上销售金额和线下销售金额。
步骤5、用户在可视化平台中创建表格,选择通用总销售金额、线下销售金额、线下销售金额指标为表格内容。表格内容按顺序为销售大区、总销售金额、线上销售金额和线下销售金额。
步骤6、利用泛型定向模型进行泛型定向,将调用方式A定向到线上销售金额列,将调用方式B定向到线下销售金额列,并将总销售金额、调用方式A、调用方式B中的大区字段进行维度映射。
步骤7、进行表格中指标数据的请求操作。
步骤8、利用数据路由模块进行指标筛选,将总销售金额分配到数据加速模块中进行通用指标数据请求,将线上销售金额、线下销售金额分配的数据接入模块。
步骤9、利用数据接入模块根据泛型查询指标的定向内容分别请求API接口与内置JAR方法进行数据请求。
步骤10、将数据请求接口返回的查询数据汇总到数据融合模块,根据维度映射的大区字段进行通用查询指标与泛型查询指标的数据融合。
步骤11、将融合后的数据,反馈至前端页面展示。
示例性地,图3为桌面widget组件,销售金额为泛型查询指标,默认展示总销售金额。线上销售金额、线下销售金额为提前录入的泛型定向指标。用户可以通过录入按钮定义新的定向内容,也可以将现开发的JAR包或EXCEL/CSV文件通过拖拽的方式,拖拽到显示区域,生成临时泛型定向指标,展示对应的销售金额。
图4描述的是定制化报表在门户嵌入的方式。左侧为传统方案采用的定制化方式,通过将定制化的报表URL链接内嵌到门户iframe中;右侧为本实施例采用的方式,通过泛型查询指标与数据口径相适配的方式,用户只需要开发数据口径即可实现。本实施例中的方案哪怕业务逻辑再复杂,只要页面组件支持,用户就不需要进行全量定制,无需采用URL内嵌的方式,只需要针对泛型查询指标进行简单的数据交互开发。同时,请参阅图5,本实施例方案还支持对通用查询指标和泛型查询指标的报表数据血缘追溯功能。
可见,本实施例能够实现如下效果:
轻量级的指标管理:引入泛型指标概念,相当于只是定义了指标含义,比如销售金额,具体的明确类型放在了具体的图表场景下,极大的减少了名称相近的指标群。
简化了定制化开发的流程,降低了定制化开发的成本:报表开发的页面设计、数据融合部分无需进行重复开发,用户只需要开发维护泛型查询指标对应的数据定向部分,这部分可以是外部API接口、导出JAR包、自定义的KV键值对或EXCEL文档等,极大的缩短了开发周期,降低了开发维护成本。
降低了定制组件的开发数量:只需要定义一套泛型查询指标设计组件与泛型指标定向组件,剩余内容交由数据接入模块实现即可,无需针对不同业务场景定义不同组件。
实施例二
本实施例提供一种基于泛型指标的报表开发装置,包括:
指标创建单元,用于创建通用查询指标和泛型查询指标;
数据源定义单元,用于分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;
表格创建单元,用于创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;
调用配置单元,用于针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;
数据请求单元,用于基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;
数据融合单元,用于将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。
优选地,所述指标创建单元还用于:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;
所述泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述,所述泛型查询指标为所述通用查询指标的子指标。
与现有技术相比,本发明实施例提供的基于泛型指标的报表开发装置的有益效果与上述实施例一提供的基于泛型指标的报表开发方法的有益效果相同,在此不做赘述。
实施例三
本实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行上述基于泛型指标的报表开发方法的步骤。
与现有技术相比,本实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的基于泛型指标的报表开发方法的有益效果相同,在此不做赘述。
本领域普通技术人员可以理解,实现上述发明方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,上述程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,包括上述实施例方法的各步骤,而的存储介质可以是:ROM/RAM、磁碟、光盘、存储卡等。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于泛型指标的报表开发方法,其特征在于,包括:
创建通用查询指标和泛型查询指标;
分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;
创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;
针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;
基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;
将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,创建通用查询指标和泛型查询指标的方法包括:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;
所述泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应数据源的方法包括:
通过数据源定义模块定向通用查询指标的内部数据源,以及定向泛型查询指标的外部数据源;
所述外部数据源的来源途径包括数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种;
数据库的数据源信息包括服务IP、端口和数据库名称,API接口的数据源信息包括接口地址、入参信息和回参信息,JAR包的数据源信息包括JAR名称、接口类全路径和方法名称。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示的方法包括:
利用可视化平台创建表格,设定表格的内容顺序依次为分析字段、通用查询指标和泛型查询指标。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式的方法包括:
利用泛型定向模块将泛型查询指标的调用方式与对应的泛型查询指标进行定向,且泛型查询指标与调用方式为一一对应关系,同时对通用查询指标、及调用方式中的分析字段进行维度映射。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据的方法包括:
根据表格中的泛型查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从数据库、API接口、JAR包、KV文本、EXCEL文档中的一种或多种途径访问外部数据源获取泛型指标的查询数据;
根据表格中的通用查询指标发起数据请求,经指标筛选后采用对应调用方式从内部数据源获取通用指标的查询数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示的方法包括:
根据维度映射的分析字段将表格中泛型指标的查询数据和通用指标的查询数据进行汇总融合,并将融合后的汇总数据反馈至前端页面可视化展示。
8.一种基于泛型指标的报表开发装置,其特征在于,包括:
指标创建单元,用于创建通用查询指标和泛型查询指标;
数据源定义单元,用于分别定义通用查询指标和泛型查询指标对应的数据源;
表格创建单元,用于创建表格,将通用查询指标和泛型查询指标在表格中分区表示;
调用配置单元,用于针对泛型查询指标进行定向,以配置泛型查询指标的调用方式;
数据请求单元,用于基于表格中的指标内容进行数据请求,采用预先配置的调用方式从数据源中分别获取通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据;
数据融合单元,用于将通用查询指标和泛型查询指标对应的查询数据汇总融合,反馈至前端展示。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述指标创建单元还用于:
通过指标定义模块定义正常口径的通用查询指标,以及定义无实际业务技术口径的泛型查询指标;
所述泛型查询指标包括对指标名称和指标单位的内容描述。
10.一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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