CN112905025A - 信息处理方法、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
信息处理方法、电子设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112905025A CN112905025A CN202110125648.1A CN202110125648A CN112905025A CN 112905025 A CN112905025 A CN 112905025A CN 202110125648 A CN202110125648 A CN 202110125648A CN 112905025 A CN112905025 A CN 112905025A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- corrected
- cursor
- error
- statement
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/02—Input arrangements using manually operated switches, e.g. using keyboards or dials
- G06F3/023—Arrangements for converting discrete items of information into a coded form, e.g. arrangements for interpreting keyboard generated codes as alphanumeric codes, operand codes or instruction codes
- G06F3/0233—Character input methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/232—Orthographic correction, e.g. spell checking or vowelisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/253—Grammatical analysis; Style critique
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
Abstract
本发明实施例公开了一种信息处理方法、电子设备及可读存储介质,属于计算机技术领域。具体实现方案包括:获取输入内容;当识别出所述输入内容存在待纠正部分时,对所述待纠正部分进行提示;接收对所述待纠正部分的处理指令;响应于所述处理指令,根据获取到的所述待纠正部分的位置,将光标的位置从所述光标的当前位置跳转至所述待纠正部分的位置,并对所述待纠正部分进行处理。根据本申请中的方案,可以实现光标的精准跳转,从而实现精准地对输入内容的待纠正部分进行处理,比如精确快速地删除需要删除的错误内容,从而提升处理操作的精准度和效率。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,具体涉及一种信息处理方法、电子设备及可读存储介质。
背景技术
现有技术中,当用户在利用聊天工具聊天或者其他场景下进行字符串等内容的输入时,如果输入内容中存在待纠正部分,比如语句错误和/或语法错误等部分,通常由用户长按压删除按键以删除输入内容,并重新进行内容输入。由此,现有的对存在待纠正部分的输入内容的处理方式效果较差,无法精准地对待纠正部分进行处理。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种信息处理方法、电子设备及可读存储介质,以解决目前无法精准地对输入内容的待纠正部分进行处理的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种信息处理方法,应用于电子设备,该方法包括:
获取输入内容;
当识别出所述输入内容存在待纠正部分时,对所述待纠正部分进行提示;
接收对所述待纠正部分的处理指令;
响应于所述处理指令,根据获取到的所述待纠正部分的位置,将光标的位置从所述光标的当前位置跳转至所述待纠正部分的位置,并对所述待纠正部分进行处理。
可选的,所述对所述待纠正部分进行处理之后,所述方法还包括:
根据所述待纠正部分的错误类型,确定所述光标的目标位置;
控制所述光标处于所述目标位置。
可选的,所述待纠正部分的错误类型包括以下至少一项:
语句错误;
语句冗余;
语法错误;
所述待纠正部分属于特定内容。
可选的,所述根据所述待纠正部分的错误类型,确定光标的目标位置,包括:
对目标语句进行分析,得到所述目标语句是否完整和/或是否存在待纠正部分的分析结果;其中,所述目标语句为对所述输入内容的待纠正部分进行处理后的语句;
根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置。
可选的,所述根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置,包括:
当所述待纠正部分的错误类型为语句错误或者语句冗余,且所述分析结果为所述目标语句不存在待纠正部分时,将所述目标语句的末尾位置确定为所述光标的目标位置。
可选的,所述根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置,包括:
当所述待纠正部分的错误类型为语法错误或者所述待纠正部分属于特定内容,且所述分析结果为所述目标语句不完整时,将所述待纠正部分的位置确定为所述光标的目标位置。
可选的,所述对所述待纠正部分进行提示,包括:
通过以下至少一种方式,对所述待纠正部分进行提示:
高亮显示所述待纠正部分;
对所述待纠正部分添加下划线;
控制光标跳转到所述待纠正部分的位置。
可选的,对所述输入内容进行识别的方式包括以下至少一项:
词语库匹配方式;
语法树分析方式;
基于语义模型分析的方式。
第二方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时可以实现上述信息处理方法的步骤。
第三方面,本发明实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时可以实现上述信息处理方法的步骤。
本发明实施例中,在内容输入的过程中,可以获取输入内容,并当识别出输入内容存在待纠正部分时,对待纠正部分进行提示,接收用户对待纠正部分的处理指令,响应于处理指令,根据获取到的待纠正部分的位置,将光标的位置从其当前位置跳转至待纠正部分的位置,并对待纠正部分进行处理。由此,可以实现光标的精准跳转,从而实现精准地对输入内容的待纠正部分进行处理,比如精确快速地删除需要删除的错误内容,从而提升处理操作的精准度和效率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图;
图2是本发明实施例中的文字识别区域的示意图;
图3A、图3B、图3C和图3D是本发明实施例中的提示方式的示意图;
图4A和图4B是本发明实施例的场景1下的示意图;
图5A和图5B是本发明实施例的场景2下的示意图;
图6A和图6B是本发明实施例的场景3下的示意图;
图7A、图7B、图7C和图7D是本发明实施例的场景4下的示意图;
图8是本发明实施例中的信息处理过程的流程图;
图9是本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图;
图10是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书中的“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本发明实施例提供的信息处理方法进行详细地说明。
请参见图1,图1是本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图,该方法应用于电子设备,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤11:获取输入内容。
本实施例中,上述输入内容可以是在利用聊天工具聊天或者其他场景下进行字符串等内容的输入过程中获取的。
一种实施方式中,上述输入内容可以是利用输入法比如百度输入法等输入至文本框的待发送内容。比如图2所示,在文本内容输入过程中,可以实时确定文本框的文字识别区域即首选项中待确认内容所占区域,并对文字识别区域上的文字进行识别,以获取输入内容。
步骤12:当识别出输入内容存在待纠正部分时,对待纠正部分进行提示。
本实施例中,上述待纠正部分可理解为满足一定条件的需要纠正的内容部分,对应的处理方式比如为删除待纠正部分。上述待纠正部分的错误类型可包括以下至少一项:语句错误、语句冗余、语法错误、待纠正部分属于特定内容等等。该特定内容比如为错误的特有名词,例如品牌名、人名、地名等。
可选的,为了识别输入内容中是否存在待纠正部分,可以采用多种方式对输入内容进行识别,包括但不限于词语库匹配方式、语法树分析方式、基于语义模型分析的方式等等。
例如,对于语法树分析方式,可以采用句法分析器Stanford Parser对输入内容进行语法解析,将输入内容中的各个词语拆分,且识别拆分词语的词性,并根据语法规则判断识别的词性是否正确,从而确定输入内容是否存在错误的部分即待纠正部分。
而对于语义模型,可以采用编辑距离、语言模型等技术进行实现。该语言模型包括但不限于n-gram语言模型(Language Model,LM)、深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)LM、基于字的模型、基于词的模型等。比如采用n-gram LM时,可以使用训练工具kenLM进行训练,即通过训练得到多个连续词语之间的匹配关系,如得到n个词语之间的关联关系。连续词语间的相关概率较高。当发现相关概率低于一定程度的词语连接时,可以确定出对应语句存在错误的语句部分。
步骤13:接收对待纠正部分的处理指令。
可理解的,用户在接收到对待纠正部分的提示之后,如果确认输入内容中存在错误,即判定需要对待纠正部分进行纠正,则可以输入对待纠正部分的处理指令,比如通过点击删除按键输入删除指令或者采用其他方式如语音输入处理指令。相应的,电子设备接收对待纠正部分的处理指令。
步骤14:响应于处理指令,根据获取到的待纠正部分的位置,将光标的位置从光标的当前位置跳转至待纠正部分的位置,并对待纠正部分进行处理。
可理解的,在接收到处理指令之后,电子设备可以根据获取到的待纠正部分的位置,将光标的位置从其当前位置跳转至待纠正部分的位置,并对待纠正部分进行处理。此待纠正部分的位置可以作为光标跳转目标位置,可以是识别输入内容时获取得到。若处理后的语句依然存在错误部分,则可以提示用户继续输入处理指令,以对处理后的语句继续进行处理。
需指出的,此待纠正部分的位置优选为与待纠正部分中需处理(比如删除)的内容紧邻的位置,中间不会间隔其他一些字符,以便直接高效进行删除处理。
比如,若待纠正部分的错误类型为语句错误,待纠正部分为“xyz”,则待纠正部分的位置为“xyz”的末尾位置,将光标从其当前位置跳转至“xyz”的末尾位置,即“xyz”中“z”的末尾位置,并直接删除“xyz”;或者,若待纠正部分的错误类型为语句冗余,待纠正部分为“yy”,则待纠正部分的位置为“yy”的末尾位置,将光标从其当前位置跳转至“yy”的末尾位置,并删除冗余的部分“y”;或者,若待纠正部分的错误类型为语法错误,待纠正部分为“xAByz”,因“AB”的存在使得“xAByz”出现语法错误,则待纠正部分的位置为“AB”的末尾位置,将光标从其当前位置跳转至“AB”的末尾位置,并一起删除造成语法错误的部分“AB”,等等。
本发明实施例的信息处理方法,可以在内容输入的过程中获取输入内容,并当识别出输入内容存在待纠正部分时,对待纠正部分进行提示,接收对待纠正部分的处理指令,并响应于处理指令,根据获取到的待纠正部分的位置,将光标的位置从其当前位置跳转至待纠正部分的位置,对待纠正部分进行处理。由此,可以实现光标的精准跳转,从而实现精准地对输入内容的待纠正部分进行处理,比如精确快速地删除需要删除的错误内容,从而提升处理操作的精准度和效率。
本发明实施例中,为了方便用户获知输入内容中存在待纠正部分,电子设备可以通过以下至少一种方式,对待纠正部分进行提示:
高亮显示待纠正部分;
对待纠正部分添加下划线;比如,该下划线可选为具有预设颜色如红色的下划直线、下方波浪线等;
控制光标跳转到待纠正部分的位置。
这样,借由上述的提示方式,可以方便用户及时获知输入内容中存在待纠正部分。
例如,若输入内容为XXyyyyy,其中的“yyyyy”为待纠正部分,则如图3A所示,可以通过高亮显示“yyyyy”进行提示;或者如图3B所示,可以通过添加下划直线对“yyyyy”进行提示;或者如图3C所示,可以通过添加下方波浪线对“yyyyy”进行提示;或者如图3D所示,可以通过控制光标跳转到“yyyyy”所在位置进行提示。
本发明实施例中,在对待纠正部分进行处理之后,电子设备还可以根据待纠正部分的错误类型,确定光标的目标位置,并控制光标处于目标位置,以方便用户继续进行内容输入,不影响后续的继续输入。其中,该目标位置可以为待纠正部分所处的位置,也可以为纠正后的输入内容的末尾位置。
进一步的,上述确定光标的目标位置的过程还可以包括:首先,电子设备对目标语句进行分析,得到目标语句是否完整和/或是否存在待纠正部分的分析结果;其中,该目标语句为对输入内容的待纠正部分进行处理后的语句;然后,电子设备根据待纠正部分的错误类型以及该分析结果,确定光标的目标位置。这样,综合考虑待纠正部分的错误类型以及对目标语句的分析结果来确定光标的目标位置,可以提升所确定的目标位置的准确性。
可选的,依据待纠正部分的错误类型的不同,上述根据待纠正部分的错误类型以及该分析结果,确定光标的目标位置的过程可以包括:
当所述待纠正部分的错误类型为语句错误或者语句冗余,且所述分析结果为目标语句不存在待纠正部分时,将目标语句的末尾位置确定为光标的目标位置;
或者,当所述待纠正部分的错误类型为语法错误或者待纠正部分属于特定内容,且所述分析结果为目标语句不完整时,将待纠正部分的位置确定为光标的目标位置。
下面结合图8以及具体应用场景对本申请进行详细说明。
场景1:
本场景1中,待纠正部分的错误类型为语句错误。例如,用户利用输入法输入的内容比如一串字符中包括错误语句,比如包括错误拼写的部分和/或不能组成正常词语的部分。
如图4A所示,电子设备获取的输入内容为“你好佳一啊hi啥”。显然,此输入语句中“你好”后面的部分属于输入错误导致的不能组成正常语句的部分,即待纠正部分。此时由于“你好”后面的内容出现错误,因此会希望快速删除错误部分。采用本方案删除错误部分(即待纠正部分)时,可以通过定位错误部分对错误部分进行提示,并在接收用户的删除指令之后,将光标自动跳转到错误部分的后一字符位置,即“佳一啊hi啥”的末尾位置,实现一键删除错误部分“佳一啊hi啥”,保留正确部分。之后,根据错误部分的错误类型以及对删除后的语句的分析,确定光标的位置为删除后的语句的末尾位置,以方便用户继续进行内容输入。
具体的,对于图4A中所示的输入内容,可以通过通用的汉语词库对该输入内容进行匹配,对于输入错误无法形成词语的字符串部分进行识别。而因识别发现“你好”后面的部分不是常规的词语组合,因此识别到该输入内容存在待纠正部分。
对于对识别到的待纠正部分进行提示的方式,包括但不限于高亮显示、添加下划线、光标提示等等。
用户在接收到提示之后,若确认输入内容中存在错误语句,可以通过点击删除按键输入删除指令。设备系统在接收到删除指令之后,可以根据待纠正部分的位置,将光标从其当前位置跳转至“佳一啊hi啥”的末尾位置,直接删除“佳一啊hi啥”,保留“你好”。在完成删除操作之后,电子设备可以对剩下语句部分进行分析,获得当前语句不存在错误部分,并结合待纠正部分的错误类型,判定光标的位置为“你好”的后面,即剩下语句的末尾位置,如图4B所示,以方便用户继续进行内容输入。此外在完成删除操作之后,如果相应语句依然存在错误部分,则可以提示用户继续输入删除指令,以继续执行删除操作。
场景2:
本场景2中,待纠正部分的错误类型为语法错误。例如,用户利用输入法输入的内容比如一串字符中包括语法错误的内容,比如出现某个词不符合语法或语义的规范,导致输入内容不通顺。
如图5B所示,电子设备获取的输入内容为“今天真的是太开心乐园你呢”。显然,此输入语句中“太开心乐园”属于病句,“太”后面应该是形容词“开心”,但是“开心乐园”属于名词。此时可以发现正确的语句应该是“太开心了”,应该删除“乐园”并且直接在“乐园”的位置修改,以完成输入语句的修正。采用本方案修正时,可以通过定位错误的内容部分即待纠正部分,对待纠正部分进行提示,并在接收用户的删除指令之后,将光标跳转至造成语法错误的部分即“乐园”的末尾位置,直接删除“乐园”,保留正确部分。之后,根据待纠正部分的错误类型以及对删除后的语句的分析,确定光标的位置为其当前位置,以方便用户继续进行内容补充。
具体的,对于图5A中所示的输入内容,可以利用语义分析模块通过语法树分析方式来匹配语法规则,或者通过中文分词方法以及语义模型来测算词语组合的前后关联关系进行语法拆分,以识别该输入内容中不符合语法规律的词语搭配。比如采用语法树分析方式,由于“太”为程度副词,后面应该接一个形容词,但是“开心乐园”为名词,不符合语法规则,而“开心”为形容词,符合语法规则,所以错误部分为“乐园”。又比如采用语义模型,由于“太”和“开心乐园”相关概率过低,但“太”和“开心”的相关概率很高,因此可以发现错误部分为“乐园”。
对于对识别到的待纠正部分进行提示的方式,包括但不限于高亮显示、添加下划线、光标提示等等。
用户在接收到提示之后,若确认输入内容中存在语法错误的部分,可以通过点击删除按键输入删除指令。设备系统在接收到删除指令之后,可以根据待纠正部分的位置,将光标从其当前位置跳转至造成语法错误的部分即“乐园”的末尾位置,直接删除“乐园”,保留正确部分。在完成删除操作之后,电子设备对剩下语句部分进行分析,获得当前语句不完整,并结合待纠正部分的错误类型,判定并调整光标的位置为删除部分即“乐园”的位置,如图5B所示,以方便用户继续进行内容补充。此外在完成删除操作之后,如果相应语句依然存在错误部分,则可以提示用户继续输入删除指令,以继续执行删除操作。
场景3:
本场景3中,待纠正部分的错误类型为语句冗余。例如,用户利用输入法输入的内容中包括冗余的部分,需要进行删除。
如图6A所示,电子设备获取的输入内容为“我是是一个大明星”。显然,此输入语句中“是是”属于冗余,需要删除掉一个,即需要对冗余内容进行删除。采用本方案删除冗余内容时,可以直接定位到冗余的字符,并在接收用户的删除指令之后,将光标直接跳转到冗余的字符“是”的末尾位置,一键直接删除冗余部分“是”。之后,根据错误部分的错误类型以及对删除后的语句的分析,确定光标的位置为删除后的语句的末尾位置,以方便用户继续进行内容输入。
具体的,对于图6A中所示的输入内容,可以通过语法树分析方式来匹配语法规则,也可以利用中文分词方法以及语义模型来测算词语衔接的匹配度,以识别到“是是”出现了冗余部分,且冗余的部分为“是”一个字。
对于对识别到的冗余部分进行提示的方式,包括但不限于高亮显示、添加下划线、光标提示等等。
用户在接收到提示之后,若确认输入内容中存在冗余部分,可以通过点击删除按键输入删除指令。设备系统在接收到删除指令之后,可以根据待纠正部分的错误类型即语句冗余,将光标直接跳转到冗余的字符“是”的末尾位置,直接删除冗余部分“是”,即删除一个“是”字,保留正确部分。在完成删除操作之后,电子设备对剩下语句部分进行分析,获得当前语句不存在错误部分,并结合待纠正部分的错误类型,确定光标的位置为剩下语句的末尾位置,如图6B所示,以方便用户继续进行内容输入。
场景4:
本场景4中,待纠正部分的错误类型为待纠正部分属于特定内容。例如,用户在利用输入法输入内容时,输入了一些错误的特定内容,如品牌名、人名、地名、固定成语等,且在修改时希望整体删除而不是逐字地删除。这些人名比如为明星的名字、通讯录中的人名等。
如图7A所示,电子设备获取的输入内容为“XX自古以来RRRRDDDD”。其中,“XX”为地名,“RRRR”和“DDDD”属于成语,需要整体删除待纠正部分“XX”、“RRRR”和“DDDD”。采用本方案时,可以识别到这些特定专有名词,并且在进行删除操作时直接定位到删除部分,通过删除操作一键删除整词。之后,根据待纠正部分的错误类型以及对删除后的句子分析,确定光标的位置删除的字符处,以方便用户继续进行内容输入。
具体的,对于图7A中所示的输入内容,可以通过常用的明星名字、地名、品牌名、成语等的词典库以及用户的通讯录、常用输入内容等规则来进行识别,以识别到输入内容中存在特定内容。
对于对识别到的特定内容进行提示的方式,包括但不限于高亮显示、添加下划线、光标提示等等。
用户在接收到提示之后,若确认输入内容中存在错误的特定内容,可以通过点击删除按键输入删除指令。电子设备在接收到删除指令之后,可以根据错误类型及输入内容中存在错误的特定内容,逐词删除特定的词组。其中,根据错误的特定内容的个数,用户可以输入多次删除指令。比如对于图7A中所示的输入内容,因特定内容的个数为3,用户可以输入3次删除指令。第一次输入删除指令时,将光标跳转至“DDDD”的末尾位置,直接删除最右边的特定内容“DDDD”,如图7B所示;第二次输入删除指令时,将光标跳转至“RRRR”的末尾位置,直接删除最右边的特定内容“RRRR”,如图7C所示;第三次输入删除指令时,将光标跳转至“XX”的末尾位置,直接删除特定内容“XX”,如图7D所示。即多次输入删除按键时,按照由右向左的方式逐词删除特定的词组。在完成删除操作之后,电子设备对剩下语句部分进行分析,获得当前语句不完整,并结合错误类型,判定并调整光标的位置为删除部分的位置,即“自古以来”的前面位置,如图7D所示,以方便用户可以继续输入正确的文字进行补充。此外在完成删除操作之后,如果相应语句依然存在错误部分,则可以提示用户继续输入删除指令,以继续执行删除操作。
请参见图9,图9是本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图,该装置应用于电子设备,如图9所示,该信息处理装置90包括:
获取模块91,用于获取输入内容;
提示模块92,用于当识别出所述输入内容存在待纠正部分时,对所述待纠正部分进行提示;
接收模块93,用于接收对所述待纠正部分的处理指令;
处理模块94,用于响应于所述处理指令,根据获取到的所述待纠正部分的位置,将光标的位置从所述光标的当前位置跳转至所述待纠正部分的位置,并对所述待纠正部分进行处理。
可选的,所述待纠正部分的错误类型包括以下至少一项:
语句错误;
语句冗余;
语法错误;
所述待纠正部分属于特定内容。
可选的,该信息处理装置90还包括:
确定模块,用于根据所述待纠正部分的错误类型,确定光标的目标位置;
控制模块,用于控制所述光标处于所述目标位置。
可选的,所述确定模块包括:
分析单元,用于对目标语句进行分析,得到所述目标语句是否完整和/或是否存在待纠正部分的分析结果;其中,所述目标语句为对所述输入内容的待纠正部分进行处理后的语句;
确定单元,用于根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置。
可选的,所述确定单元具体用于:
当所述待纠正部分的错误类型为语句错误或者语句冗余,且所述分析结果为所述目标语句不存在待纠正部分时,将所述目标语句的末尾位置确定为所述光标的目标位置;
或者,当所述待纠正部分的错误类型为语法错误或者所述待纠正部分属于特定内容,且所述分析结果为所述目标语句不完整时,将所述待纠正部分的位置确定为所述光标的目标位置。
可选的,所述提示模块92具体用于:通过以下至少一种方式,对所述待纠正部分进行提示:
高亮显示所述待纠正部分;
对所述待纠正部分添加下划线;
控制光标跳转到所述待纠正部分的位置。
可选的,对所述输入内容进行识别的方式包括以下至少一项:
词语库匹配方式;
语法树分析方式;
基于语义模型分析的方式。
可理解的,本发明实施例的信息处理装置90,可实现上述图1所示的方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外,本发明实施例还提供了一种电子设备100,包括处理器101,存储器102,存储在存储器102上并可在所述处理器101上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器101执行时实现上述信息处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质,其上存储有程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时可实现上述图1所示方法实施例的各个过程且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体,可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台服务分类设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种信息处理方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:
获取输入内容;
当识别出所述输入内容存在待纠正部分时,对所述待纠正部分进行提示;
接收对所述待纠正部分的处理指令;
响应于所述处理指令,根据获取到的所述待纠正部分的位置,将光标的位置从所述光标的当前位置跳转至所述待纠正部分的位置,并对所述待纠正部分进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待纠正部分的错误类型包括以下至少一项:
语句错误;
语句冗余;
语法错误;
所述待纠正部分属于特定内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待纠正部分进行处理之后,所述方法还包括:
根据所述待纠正部分的错误类型,确定所述光标的目标位置;
控制所述光标处于所述目标位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待纠正部分的错误类型,确定所述光标的目标位置,包括:
对目标语句进行分析,得到所述目标语句是否完整和/或是否存在待纠正部分的分析结果;其中,所述目标语句为对所述输入内容的待纠正部分进行处理后的语句;
根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置,包括:
当所述待纠正部分的错误类型为语句错误或者语句冗余,且所述分析结果为所述目标语句不存在待纠正部分时,将所述目标语句的末尾位置确定为所述光标的目标位置。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述待纠正部分的错误类型以及所述分析结果,确定所述光标的目标位置,包括:
当所述待纠正部分的错误类型为语法错误或者所述待纠正部分属于特定内容,且所述分析结果为所述目标语句不完整时,将所述待纠正部分的位置确定为所述光标的目标位置。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待纠正部分进行提示,包括:
通过以下至少一种方式,对所述待纠正部分进行提示:
高亮显示所述待纠正部分;
对所述待纠正部分添加下划线;
控制光标跳转到所述待纠正部分的位置。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述输入内容进行识别的方式包括以下至少一项:
词语库匹配方式;
语法树分析方式;
基于语义模型分析的方式。
9.一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令;其特征在于,
所述处理器,用于读取所述存储器中的程序或指令实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
10.一种可读存储介质,用于存储程序或指令,其特征在于,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息处理方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110125648.1A CN112905025A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 信息处理方法、电子设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110125648.1A CN112905025A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 信息处理方法、电子设备及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112905025A true CN112905025A (zh) | 2021-06-04 |
Family
ID=76120985
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110125648.1A Pending CN112905025A (zh) | 2021-01-29 | 2021-01-29 | 信息处理方法、电子设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112905025A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113778284A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-10 | 北京字跳网络技术有限公司 | 审核信息显示方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102023782A (zh) * | 2009-09-15 | 2011-04-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入转换过程中确定修改点的方法及装置 |
US20140047394A1 (en) * | 2012-08-08 | 2014-02-13 | Nuance Communications, Inc. | Methods for facilitating text entry |
CN103777774A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-05-07 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端装置及输入法的文字纠错方法 |
CN111061383A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-24 | 维沃移动通信有限公司 | 文字检测方法及电子设备 |
-
2021
- 2021-01-29 CN CN202110125648.1A patent/CN112905025A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102023782A (zh) * | 2009-09-15 | 2011-04-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种输入转换过程中确定修改点的方法及装置 |
US20140047394A1 (en) * | 2012-08-08 | 2014-02-13 | Nuance Communications, Inc. | Methods for facilitating text entry |
CN103777774A (zh) * | 2014-01-16 | 2014-05-07 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端装置及输入法的文字纠错方法 |
CN111061383A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-04-24 | 维沃移动通信有限公司 | 文字检测方法及电子设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113778284A (zh) * | 2021-09-24 | 2021-12-10 | 北京字跳网络技术有限公司 | 审核信息显示方法、装置、设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9971757B2 (en) | Syntax parsing apparatus based on syntax preprocessing and method thereof | |
US9805718B2 (en) | Clarifying natural language input using targeted questions | |
US7636657B2 (en) | Method and apparatus for automatic grammar generation from data entries | |
CN112417102B (zh) | 一种语音查询方法、装置、服务器和可读存储介质 | |
US8209166B2 (en) | Apparatus, method, and computer program product for machine translation | |
CN101815996A (zh) | 检测名称实体和新词 | |
EP2619755A1 (en) | Systems and methods for normalizing input media | |
CN107341143B (zh) | 一种句子连贯性判断方法及装置和电子设备 | |
JP2008539476A (ja) | スペル提示の生成方法およびシステム | |
CN111613214A (zh) | 一种用于提升语音识别能力的语言模型纠错方法 | |
CN100361124C (zh) | 用于词分析的系统和方法 | |
CN110287286B (zh) | 短文本相似度的确定方法、装置及存储介质 | |
KR102026967B1 (ko) | n-gram 데이터 및 언어 분석에 기반한 문법 오류 교정장치 및 방법 | |
US20210133394A1 (en) | Experiential parser | |
KR102108129B1 (ko) | 텍스트 이모티콘 의미 해석 장치, 이를 위한 기록매체 | |
CN112905025A (zh) | 信息处理方法、电子设备及可读存储介质 | |
CN111046627A (zh) | 一种中文文字显示方法及系统 | |
CN115858776B (zh) | 一种变体文本分类识别方法、系统、存储介质和电子设备 | |
CN116450896A (zh) | 文本模糊匹配方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
US8977538B2 (en) | Constructing and analyzing a word graph | |
KR102182248B1 (ko) | 문법 검사 시스템 및 방법과 이를 위한 컴퓨터 프로그램 | |
CN115270768A (zh) | 用于文本中待纠错的目标重点词确定的方法与设备 | |
US11361761B2 (en) | Pattern-based statement attribution | |
JP4735958B2 (ja) | テキストマイニング装置、テキストマイニング方法およびテキストマイニングプログラム | |
CN110599028A (zh) | 文本定位方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |