CN112904911A - 一种抗皱美白精华液生产系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种抗皱美白精华液生产系统,本发明属于计算机管理领域,涉及抗皱美白精华液生产技术,用于解决现有生产线中,恒温厂房建设投资过高,且浪费电力资源,造成环境污染的问题,本发明通过采集抗皱美白精华液生产车间内的视频信息,通过对视频信息进行实时分析,进而实时改变空调的干扰系数,避免了人群聚集对生产线造成的温度影响,同时由于夏秋两季与春冬两季的着装不同,人体对周围环境热辐射因数不同,进而采用不同的干扰系数表,从而更精确的对空调温度进行调整,实现生产线温度恒定,节省建设资源。
Description
技术领域
本发明属于计算机管理领域,涉及抗皱美白精华液生产技术,具体是一种抗皱美白精华液生产系统。
背景技术
生产系统(Production System),所谓生产系统,是指在正常情况下支持单位日常业务运作的信息系统。它包括生产数据、生产数据处理系统和生产网络。 一个企业的生产系统一般都具有创新、质量、柔性、继承性、自我完善、环境保护等功能。生产系统在一段时间的运转以后,需要改进完善,而改进一般包括产品的改进,加工方法的改进,操作方法的改进,生产组。
在抗皱美白精华液生产中,由于生产原料为化学液体,需要对生产是时的温度进行严苛控制,防止原材料在不同温度下发化学膨胀,使得抗皱美白精华液达不到预期功效,达不到产品预期,而现有生产线中,恒温厂房建设投资过高,且浪费电力资源,造成环境污染。
发明内容
本发明的目的在于提供一种抗皱美白精华液生产系统,用于解决现有生产线中,恒温厂房建设投资过高,且浪费电力资源,造成环境污染的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种抗皱美白精华液生产系统,包括采集模块、管控模块以及实现模块;
所述采集模块,设置为采集抗皱美白精华液生产车间的视频数据;
所述管控模块,设置为仿真抗皱美白精华液生产车间的生产温度;
所述实现模块,设置为实现管控模块所生成的生产温度。
进一步的,所述管控模块包括温度仿测模型;
所述温度仿测模型包括获取层、排列层、系数层以及预测层;
所述获取层用于获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型;
所述排列层用于获取BIM模型内的温度设备的坐标,并对温度设备进行排列,得出温度设备的排列系数;
所述系数层用于获取温度设备对应的干扰系数;
所述预测层用于整合温度设备的排列系数与对应的干扰系数,生成温度设备的预测温度。
进一步的,所述排列层用于获取BIM模型内的温度设备的坐标,并对温度设备进行排列,得出温度设备的排列系数,具体为,获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型,通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为空调的物品模型标注为温度设备,并得到温度设备的坐标;
获取BIM模型内生产线设备对应的边界坐标,通过边界坐标求出生产线模型的温度区域;
当温度设备的坐标属于温度区域内时,将对应的温度设备标记为第一调整设备,对应的排列系数为K1;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M1时,将对应的温度设备标记为第二调整设备,对应的排列系数为K2;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M2时,将对应的温度设备标记为第三调整设备,对应的排列系数为K3。
进一步的,所述系数层用于获取温度设备对应的干扰系数,具体为,获取采集设备的采集数据,并进行特征识别,得出特征结果;
调整设备对应的调整区间内的特征结果即为对应的干扰系数,其中,所述调整设备,具体为,第一调整设备、第二调整设备、第三调整设备;
所述调整区间,具体为,第一调整区间、第二调整区间、第三调整区间;
所述第一调整设备与第一调整区间相对应;第二调整设备与第二调整区间相对应;第三调整设备与第三调整区间相对应。
进一步的,所述预测层用于整合温度设备的排列系数与对应的干扰系数,生成温度设备的预测温度,具体为,通过预测表达式得出温度设备的预测温度;
所述预测表达式为。
进一步的,所述生产线设备对应的边界坐标,具体为,
通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为生产线的物品模型标注为生产线设备;
获取生产线设备对应的平面位置坐标,所述平面位置坐标具体为,(X,Y);X为生产线设备对应的平面横坐标,Y为生产线设备对应的平面纵坐标;
生成平面位置坐标的边界辅助线,具体为,沿产线设备对应的平面横坐标做垂直射线,得到横坐标辅助线;沿产线设备对应的平面纵坐标做垂直射线,得到纵坐标辅助线;
选取纵坐标辅助线与横坐标辅助线的重合点为边界坐标,其中,当纵坐标辅助线的一侧与横坐标辅助线的一侧产生重合点后,所述重合点有若干个,此时选取与平面位置坐标距离最近的重合点为边界坐标;
将所述边界坐标首尾相连后所围成的区域即为温度区域。
进一步的,所述温度线,具体为,获取温度设备的坐标,具体的,所述温度设备的坐标为三维坐标,选取三维坐标下温度设备坐标的(X1,Y1,Z1),X1为温度设备的三维横坐标,Y1为温度设备的三维纵坐标,Z1为温度设备的三维高度坐标;
沿垂直于三维横坐标X1与垂直于三维纵坐标Y1的方向作温度射线;
将温度射线与温度区域相重合的位置标注为温度点,沿温度点与三维高度坐标Z1相连接的直线即为温度线;
所述温度射线与温度区域相重合具体为,当温度射线的二维投影与温度区相重合时,既认为所述温度射线与温度区域相重合。
进一步的,所述特征识别,具体为,人数识别;
所述特征结果,具体为,人数识别结果与调整区间的温度比例系数的乘积。
进一步的,所述采集模块包括若干视频采集单元,所述采集数据,具体为,实时视频监控文件。
进一步的,所述实现模块,具体为,控制终端,用于获取温度设备的预测温度,并对温度设备进行控制。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过采集抗皱美白精华液生产车间内的视频信息,通过对视频信息进行实时分析,进而实时改变空调的干扰系数,避免了人群聚集对生产线造成的温度影响,同时由于夏秋两季与春冬两季的着装不同,人体对周围环境热辐射因数不同,进而采用不同的干扰系数表,从而更精确的对空调温度进行调整,实现生产线温度恒定,节省建设资源。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图;
图2为本发明横纵坐标复制线示意图;
图3为本发明温度区域示意图;
图4为本发明温度线示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
因此,在下述附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。
如图1所示,一种抗皱美白精华液生产系统,包括采集模块、管控模块以及实现模块;
采集模块,设置为采集抗皱美白精华液生产车间的视频数据;
管控模块,设置为仿真抗皱美白精华液生产车间的生产温度;
实现模块,设置为实现管控模块所生成的生产温度。
下面将结合具体实施例对本申请做详细建解释;
在本申请具体实施时,在抗皱美白精华液生产车间内设置有若干个若干视频采集单元,若干视频采集单元共同组成采集模块,用于获取采集数据;在具体实现时,视频采集单元为高速高清工业摄像头;
上述高速高清工业摄像头对应调整区间作具体安装,确保调整区间可全部被监控,同时对应调整区间内的高速高清工业摄像头只采集对应调整区间内的视频监控文件,而此技术为成熟技术,本申请对高速高清工业摄像头只采集对应调整区间内的视频监控文件不做具体限定。
管控模块内设置有温度仿测模型;
在具体实现时,管控模块可以设置在任一计算机内;温度仿测模型包括获取层、排列层、系数层以及预测层;获取层用于获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型;
具体的,抗皱美白精华液生产车间的BIM模型为企业建设公司所提供,而BIM模型为建筑行业常见手段、
排列层用于获取BIM模型内的温度设备的坐标,并对温度设备进行排列,得出温度设备的排列系数;
具体为,获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型,通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为空调的物品模型标注为温度设备,并得到温度设备的坐标;
更具体的,通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为生产线的物品模型标注为生产线设备;
物品模型属性为建模时的物品在软件内标志的文本;
文字识别软件可以为讯飞识别软件、搜狗文件识别软件、百度识别软件等,而文字识别技术为常见技术,在此,本发明对文字识别软件不作具体限定。
获取生产线设备对应的平面位置坐标,平面位置坐标具体为,(X,Y);X为生产线设备对应的平面横坐标,Y为生产线设备对应的平面纵坐标;
在此需要注意的时,BIM模型内的生产线设备对应为空间模型,而本申请选用生产线设备的平面位置坐标,既在具体实现时,需要将生产线设备对应的空间坐标转化为平面位置坐标。
如图2所示,生成平面位置坐标的边界辅助线,具体为,沿产线设备对应的平面横坐标做垂直射线,得到横坐标辅助线;沿产线设备对应的平面纵坐标做垂直射线,得到纵坐标辅助线;
选取纵坐标辅助线与横坐标辅助线的重合点为边界坐标,其中,当纵坐标辅助线的一侧与横坐标辅助线的一侧产生重合点后,重合点有若干个,此时选取与平面位置坐标距离最近的重合点为边界坐标;
获取BIM模型内生产线设备对应的边界坐标,通过边界坐标求出生产线模型的温度区域;
如图3所示,再具体实现时,将边界坐标首尾相连后所围成的区域即为温度区域。
当温度设备的坐标属于温度区域内时,将对应的温度设备标记为第一调整设备,对应的排列系数为K1;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M1时,将对应的温度设备标记为第二调整设备,对应的排列系数为K2;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M2时,将对应的温度设备标记为第三调整设备,对应的排列系数为K3。
再具体实现时,K1等于1,K2为1.4、K3为1.4至2之间任意自然数。
如图4所示,再具体实现时,温度线为,获取温度设备的坐标,温度设备的坐标为三维坐标,选取三维坐标下温度设备坐标的(X1,Y1,Z1),X1为温度设备的三维横坐标,Y1为温度设备的三维纵坐标,Z1为温度设备的三维高度坐标;
沿垂直于三维横坐标X1与垂直于三维纵坐标Y1的方向作温度射线;
将温度射线与温度区域相重合的位置标注为温度点,沿温度点与三维高度坐标Z1相连接的直线即为温度线;
温度射线与温度区域相重合具体为,当温度射线的二维投影与温度区相重合时,既认为温度射线与温度区域相重合。
系数层用于获取温度设备对应的干扰系数;
具体为,获取采集设备的采集数据,并进行特征识别,得出特征结果;
再具体实施时,特征识别,具体为,人数识别。
特征结果,具体为,人数识别结果与调整区间的温度比例系数的乘积。
更具体的,温度比例系数如表一与表二所示,具体的,表一为每年第一季度与第四季度使用,表二为每年第二季度与第三季度使用;
表一 一四季度温度比例系数表
区间 | 第一调整区间 | 第二调整区间 | 第三调整区间 |
人数识别结果大于1人小于10人 | 温度比例系数为0.8 | 温度比例系数为1 | 温度比例系数为1.4 |
人数识别结果大于10人小于30人 | 温度比例系数为0.54 | 温度比例系数为0.9 | 温度比例系数为1.2 |
人数识别结果大于30人 | 温度比例系数为0.5 | 温度比例系数为0.7 | 温度比例系数为1.1 |
表二 二三季度温度比例系数表
区间 | 第一调整区间 | 第二调整区间 | 第三调整区间 |
人数识别结果大于1人小于10人 | 温度比例系数为0.6 | 温度比例系数为0.8 | 温度比例系数为1.2 |
人数识别结果大于10人小于30人 | 温度比例系数为0.4 | 温度比例系数为0.7 | 温度比例系数为1 |
人数识别结果大于30人 | 温度比例系数为0.3 | 温度比例系数为0.6 | 温度比例系数为0.9 |
调整设备对应的调整区间内的特征结果即为对应的干扰系数,其中,调整设备,具体为,第一调整设备、第二调整设备、第三调整设备;
调整区间,具体为,第一调整区间、第二调整区间、第三调整区间;
第一调整设备与第一调整区间相对应;第二调整设备与第二调整区间相对应;第三调整设备与第三调整区间相对应。
在具体实施时,将调整设备对应的坐标点相连接,所围成的区域既为调整区间。
预测层用于整合温度设备的排列系数与对应的干扰系数,生成温度设备的预测温度;
具体为,通过预测表达式得出温度设备的预测温度;
预测表达式为。
在具体实施时,实现模块,具体为,控制终端,用于获取温度设备的预测温度,并对温度设备进行控制。
更具体的,控制终端可以是计算机,也可以是手机,在此,本申请不做具体要求。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式;所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方法的目的。
另对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (10)
1.一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,包括采集模块、管控模块以及实现模块;
所述采集模块,设置为采集抗皱美白精华液生产车间的视频数据;
所述管控模块,设置为仿真抗皱美白精华液生产车间的生产温度;
所述实现模块,设置为实现管控模块所生成的生产温度。
2.根据权利要求1所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述管控模块包括温度仿测模型;
所述温度仿测模型包括获取层、排列层、系数层以及预测层;
所述获取层用于获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型;
所述排列层用于获取BIM模型内的温度设备的坐标,并对温度设备进行排列,得出温度设备的排列系数;
所述系数层用于获取温度设备对应的干扰系数;
所述预测层用于整合温度设备的排列系数与对应的干扰系数,生成温度设备的预测温度。
3.根据权利要求1所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述排列层用于获取BIM模型内的温度设备的坐标,并对温度设备进行排列,得出温度设备的排列系数,具体为,获取抗皱美白精华液生产车间的BIM模型,通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为空调的物品模型标注为温度设备,并得到温度设备的坐标;
获取BIM模型内生产线设备对应的边界坐标,通过边界坐标求出生产线模型的温度区域;
当温度设备的坐标属于温度区域内时,将对应的温度设备标记为第一调整设备,对应的排列系数为K1;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M1时,将对应的温度设备标记为第二调整设备,对应的排列系数为K2;
当温度设备的坐标与温度区域的温度线大于M2时,将对应的温度设备标记为第三调整设备,对应的排列系数为K3。
4.根据权利要求1所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述系数层用于获取温度设备对应的干扰系数,具体为,获取采集设备的采集数据,并进行特征识别,得出特征结果;
调整设备对应的调整区间内的特征结果即为对应的干扰系数,其中,所述调整设备,具体为,第一调整设备、第二调整设备、第三调整设备;
所述调整区间,具体为,第一调整区间、第二调整区间、第三调整区间;
所述第一调整设备与第一调整区间相对应;第二调整设备与第二调整区间相对应;第三调整设备与第三调整区间相对应。
5.根据权利要求1所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述预测层用于整合温度设备的排列系数与对应的干扰系数,生成温度设备的预测温度,具体为,通过预测表达式得出温度设备的预测温度;
所述预测表达式为。
6.根据权利要求3所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述生产线设备对应的边界坐标,具体为,
通过文字识别软件对BIM模型内的物品模型属性进行读取识别,将识别结果为生产线的物品模型标注为生产线设备;
获取生产线设备对应的平面位置坐标,所述平面位置坐标具体为,(X,Y);X为生产线设备对应的平面横坐标,Y为生产线设备对应的平面纵坐标;
生成平面位置坐标的边界辅助线,具体为,沿产线设备对应的平面横坐标做垂直射线,得到横坐标辅助线;沿产线设备对应的平面纵坐标做垂直射线,得到纵坐标辅助线;
选取纵坐标辅助线与横坐标辅助线的重合点为边界坐标,其中,当纵坐标辅助线的一侧与横坐标辅助线的一侧产生重合点后,所述重合点有若干个,此时选取与平面位置坐标距离最近的重合点为边界坐标;
将所述边界坐标首尾相连后所围成的区域即为温度区域。
7.根据权利要求3所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述温度线,具体为,获取温度设备的坐标,具体的,所述温度设备的坐标为三维坐标,选取三维坐标下温度设备坐标的(X1,Y1,Z1),X1为温度设备的三维横坐标,Y1为温度设备的三维纵坐标,Z1为温度设备的三维高度坐标;
沿垂直于三维横坐标X1与垂直于三维纵坐标Y1的方向作温度射线;
将温度射线与温度区域相重合的位置标注为温度点,沿温度点与三维高度坐标Z1相连接的直线即为温度线;
所述温度射线与温度区域相重合具体为,当温度射线的二维投影与温度区相重合时,既认为所述温度射线与温度区域相重合。
8.根据权利要求4所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述特征识别,具体为,人数识别;
所述特征结果,具体为,人数识别结果与调整区间的温度比例系数的乘积。
9.根据权利要求4所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述采集模块包括若干视频采集单元,所述采集数据,具体为,实时视频监控文件。
10.根据权利要求1所述的一种抗皱美白精华液生产系统,其特征在于,所述实现模块,具体为,控制终端,用于获取温度设备的预测温度,并对温度设备进行控制。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210604 |