CN112904816B - 一种智慧环保实时监测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智慧环保实时监测方法，方法包括以下步骤：S1：从企业设备上提取环保监管数据和生产数据，并对环保监管数据和生产数据进行留证作业；S11：从企业生产设备提取生产数据，生产数据包括生产设备运行数据和生产设备监控视频数据；S12：从企业环境处理设备上提取环保监管数据，环保监管数据包括环境处理设备运行数据和环境排放物数据；S2：从环保监管数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库；S3：对环保监管数据和生产数据根据环保指标进行判断是否违规排放。本发明提供一种能监控企业环保数据真实性的智慧环保实时监测方法。

Description

一种智慧环保实时监测方法
技术领域
本发明涉及环保技术领域，尤其是涉及一种智慧环保实时监测方法。
背景技术
目前在环保要求越来越高的大环境下，对各个企业实行严格的环保监管是一项具有现实意义的工作，如何真实有效的监管到企业的真实数据，对企业的环保数据做到真实性和时效性，这是环保相关职能部门和第三方环保监管平台需要迫切解决的问题。
中国专利公开号CN111127278A，公开日2020年05月08日，发明创造的名称为一种基于物联网的智慧环保系统，该申请案包括：数据存储模块；用于存储企业基本信息和环保信息；向数据存储模块中录入数据的写入模块；权限管理模块；用于从数据存储模块提取数据并进行分类处理、显示的平台模块；数据存储模块分别与写入模块、平台模块通过物联网进行数据交互；权限管理模块和平台模块通过物联网进行数据交互，企业基本信息包括企业注册信息、企业属性、企业信息变更、联系方式和通讯录。该申请案对于环保数据的真实性的相关评估没有做到更好的分析，不能通过对数据的分析达到对数据的真实进行有效的评判。
发明内容
本发明是为了克服现有技术的不能有效监管企业环保数据真实性的问题，提供一种能监控企业环保数据真实性的智慧环保实时监测方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种智慧环保实时监测方法，方法包括以下步骤：
S1：从企业设备上提取环保监管数据和生产数据，并对环保监管数据和生产数据进行留证作业；
S2：从环保监管数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库；
S3：对环保监管数据和生产数据根据环保指标进行判断是否违规排放。对于环保数据进行实时提取，并建立数据库进行对比，这样就可以通过在数据库中进行数据对比，从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势，这样就可以对于采集的数据进行分析，而不是直接采用，从而达到鉴别环保数据真实性的效果。
作为优选，所述步骤S1包括以下步骤：
S11：从企业生产设备提取生产数据，生产数据包括生产设备运行数据和生产设备监控视频数据；
S12：从企业环境处理设备上提取环保监管数据，环保监管数据包括环境处理设备运行数据和环境排放物数据。
作为优选，所述步骤S11包括以下步骤：
S111：通过与视频监控设备相邻设置的红外传感器采集红外信号，在判定有人出现时，红外传感器唤醒视频监控设备，在人消失后，视频监控设备关闭；
S112：通过视频监控设备监控企业生产设备的生产情况，并将视频监控数据传送到安全云端进行保存；
S113：根据企业生产设备的生产情况和视频监视录像判断企业是否复工，若企业生产设备启动，且视频监视录像中有人员出现，则判断企业复工，否则，判断企业没有复工。
作为优选，所述步骤S12包括以下步骤：
S121：从环保处理设备中提取环境处理设备运行数据和环境排放物数据；
S122：将环境处理设备运行数据和环境排放物数据进行滤波降噪处理后保存。
作为优选，所述步骤S 2包括以下步骤：
S21：提取企业生产特征数据T，建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系，将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库；
S22：根据当前生产特征数据T，在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据；设置若干阶次偏差阈值，将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系，将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比，预测差值落入偏差阈值范围后，启动该偏差阈值所对应的响应措施。。
作为优选，所述步骤S21包括以下步骤：
S211：采集企业的生产设备每天的耗电总量q；
S212：采集企业区域噪音分贝累加量f；
S213：采集企业区域每天地面振动幅值累加量z；
S214：采集企业房屋室内照明的光强量g；
S215：为耗电量q匹配系数λ1，为分贝量f匹配系数λ2，为振动量z匹配系数λ3，为光强量g匹配系数λ4；
S216：根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T。采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况，为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据，所以再采集企业区域噪音和振动，从而检测是否有发电机在工作，为避免企业采用外接输电端口的情况，采集企业房屋室内照明的光强量，从而检测企业的真实生产情况。
作为优选，所述步骤S216具体过程为：生产特征数据T计算公式为：
Figure BDA0002904028500000031
式中：i表示累加的天数，i＝1表示当天，n为企业当天之前的用电天数，一般n取1，m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数，一般n取5，b为企业当天之前的振动量采集天数，一般b取5，y为企业当天之前的光强量采集天数，一般y取5。通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差，从而采集到合理的数据，因为工厂的生产是不可控的，所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况，需要进行提取其数据变化趋势，避免在某一天的数据发生小的变化时，出现误判的情况。
作为优选，所述在当天之前m天内有下雨天r天，则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算，此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
作为优选，所述步骤S22中若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒，设置累计阈值，在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时，累计记录提醒转为报警提醒，报警提醒是将报警传送至企业，重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
作为优选，所述步骤S3包括以下步骤：
S31：判断企业是否在非开工时间段开工，若是跳转步骤S33，否则开始步骤S32；
S32：判断企业排放数据是否超规定阈值，若是开始步骤S33，否则，判定为正常；
S33：判定企业违规排放，并将违规排放数据传送至相关职能部门数据端口。
因此，本发明具有如下有益效果：(1)对于环保数据进行实时提取，并建立数据库进行对比，这样就可以通过在数据库中进行数据对比，从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势，这样就可以对于采集的数据进行分析，而不是直接采用，从而达到鉴别环保数据真实性的效果；
(2)通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差，从而采集到合理的数据，因为工厂的生产是不可控的，所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况，需要进行提取其数据变化趋势，避免在某一天的数据发生小的变化时，出现误判的情况；
(3)采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况，为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据，所以再采集企业区域噪音和振动，从而检测是否有发电机在工作，为避免企业采用外接输电端口的情况，采集企业房屋室内照明的光强量，从而检测企业的真实生产情况。
附图说明
图1是本发明的一种流程图
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明做进一步的描述。
实施例：一种智慧环保实时监测方法，其特征是方法包括以下步骤：
S1：从企业设备上提取环保监管数据和生产数据，并对环保监管数据和生产数据进行留证作业；
S11：从企业生产设备提取生产数据，生产数据包括生产设备运行数据和生产设备监控视频数据；生产设备运行数据为生产设备是否开机以及其运行的量化数据。
S111：通过与视频监控设备相邻设置的红外传感器采集红外信号，在判定有人出现时，红外传感器唤醒视频监控设备，在人消失后，视频监控设备关闭；
S112：通过视频监控设备监控企业生产设备的生产情况，并将视频监控数据传送到安全云端进行保存；
S113：根据企业生产设备的生产情况和视频监视录像判断企业是否复工，若企业生产设备启动，且视频监视录像中有人员出现，则判断企业复工，否则，判断企业没有复工。
对于环保数据进行实时提取，并建立数据库进行对比，这样就可以通过在数据库中进行数据对比，从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势，这样就可以对于采集的数据进行分析，而不是直接采用，从而达到鉴别环保数据真实性的效果。
S12：从企业环境处理设备上提取环保监管数据，环保监管数据包括环境处理设备运行数据和环境排放物数据。
S121：从环保处理设备中提取环境处理设备运行数据和环境排放物数据；
S122：将环境处理设备运行数据和环境排放物数据进行滤波降噪处理后保存。
S2：从环保监管数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库；
S21：提取企业生产特征数据T，建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系，将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库；
S211：采集企业的生产设备每天的耗电总量q；
S212：采集企业区域噪音分贝累加量f；
S213：采集企业区域每天地面振动幅值累加量z；
S214：采集企业房屋室内照明的光强量g；
S215：为耗电量q匹配系数λ1，为分贝量f匹配系数λ2，为振动量z匹配系数λ3，为光强量g匹配系数λ4；
S216：根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T；具体过程为：生产特征数据T计算公式为：
Figure BDA0002904028500000051
式中：i表示累加的天数，i＝1表示当天，n为企业当天之前的用电天数，一般n取1，m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数，一般n取5，b为企业当天之前的振动量采集天数，一般b取5，y为企业当天之前的光强量采集天数，一般y取5。在当天之前m天内有下雨天r天，则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算，此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差，从而采集到合理的数据，因为工厂的生产是不可控的，所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况，需要进行提取其数据变化趋势，避免在某一天的数据发生小的变化时，出现误判的情况。采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况，为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据，所以再采集企业区域噪音和振动，从而检测是否有发电机在工作，为避免企业采用外接输电端口的情况，采集企业房屋室内照明的光强量，从而检测企业的真实生产情况。
S22：根据当前生产特征数据T，在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据；设置若干阶次偏差阈值，如s1、s2和s3，s1、s2和s3为连贯的范围，将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系，s1与累计记录响应措施建立对应关系，s2与报警响应措施建立对应关系，s3与重大事故响应措施建立对应关系，将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比，预测差值落入偏差阈值范围后，启动该偏差阈值所对应的响应措施步骤；若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒，设置累计阈值，可设为3次，在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时，累计记录提醒转为报警提醒，报警提醒是将报警传送至企业，重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
S3：对环保监管数据和生产数据根据环保指标进行判断是否违规排放。对于环保数据进行实时提取，并建立数据库进行对比，这样就可以通过在数据库中进行数据对比，从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势，这样就可以对于采集的数据进行分析，而不是直接采用，从而达到鉴别环保数据真实性的效果。S31：判断企业是否在非开工时间段开工，若是跳转步骤S33，否则开始步骤S32；
S32：判断企业排放数据是否超规定阈值，若是开始步骤S33，否则，判定为正常；
S33：判定企业违规排放，并将违规排放数据传送至相关职能部门数据端口。

Claims (7)

1.一种智慧环保实时监测方法，其特征是方法包括以下步骤：
S1：从企业设备上提取环保监管数据和生产数据，并对环保监管数据和生产数据进行留证作业；
S2：从环保监管数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库；
S3：对环保监管数据和生产数据根据环保指标进行判断是否违规排放；
步骤S2包括以下步骤：
S21：提取企业生产特征数据T，建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系，将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库；
S22：根据当前生产特征数据T，在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据；设置若干阶次偏差阈值，将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系，将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比，预测差值落入偏差阈值范围后，启动该偏差阈值所对应的响应措施；
步骤S21包括以下步骤：
S211：采集企业的生产设备每天的耗电总量q；
S212：采集企业区域噪音分贝累加量f；
S213：采集企业区域每天地面振动幅值累加量z；
S214：采集企业房屋室内照明的光强量g；
S215：为耗电量q匹配系数λ1，为分贝量f匹配系数λ2，为振动量z匹配系数λ3，为光强量g匹配系数λ4；
S216：根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T；
步骤S216具体过程为：生产特征数据T计算公式为：
Figure FDA0003528068290000011
式中：i表示累加的天数，i＝1表示当天，n为企业当天之前的用电天数，n取1，m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数，m取5，b为企业当天之前的振动量采集天数，b取5，y为企业当天之前的光强量采集天数，y取5。
2.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S1包括以下步骤：
S11：从企业生产设备提取生产数据，生产数据包括生产设备运行数据和生产设备监控视频数据；
S12：从企业环境处理设备上提取环保监管数据，环保监管数据包括环境处理设备运行数据和环境排放物数据。
3.根据权利要求2所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S11包括以下步骤：
S111：通过与视频监控设备相邻设置的红外传感器采集红外信号，在判定有人出现时，红外传感器唤醒视频监控设备，在人消失后，视频监控设备关闭；
S112：通过视频监控设备监控企业生产设备的生产情况，并将视频监控数据传送到安全云端进行保存；
S113：根据企业生产设备的生产情况和视频监视录像判断企业是否复工，若企业生产设备启动，且视频监视录像中有人员出现，则判断企业复工，否则，判断企业没有复工。
4.根据权利要求2所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S12包括以下步骤：
S121：从环保处理设备中提取环境处理设备运行数据和环境排放物数据；
S122：将环境处理设备运行数据和环境排放物数据进行滤波降噪处理后保存。
5.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是在当天之前m天内有下雨天r天，则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算，此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
6.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S22中若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒，设置累计阈值，在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时，累计记录提醒转为报警提醒，报警提醒是将报警传送至企业，重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
7.根据权利要求1所述的一种智慧环保实时监测方法，其特征是步骤S3包括以下步骤：
S31：判断企业是否在非开工时间段开工，若是跳转步骤S33，否则开始步骤S32；
S32：判断企业排放数据是否超规定阈值，若是开始步骤S33，否则，判定为正常；
S33：判定企业违规排放，并将违规排放数据传送至相关职能部门数据端口。
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