CN112395278B - 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法 - Google Patents

一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112395278B
CN112395278B CN202110065413.8A CN202110065413A CN112395278B CN 112395278 B CN112395278 B CN 112395278B CN 202110065413 A CN202110065413 A CN 202110065413A CN 112395278 B CN112395278 B CN 112395278B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
collector
environment
enterprise
friendly
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110065413.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112395278A (zh
Inventor
朱圣滨
陈琼
黄陈发
邬伟伟
孙科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Wodian Environmental Protection Technology Co ltd
Original Assignee
Hangzhou Wodian Environmental Protection Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Wodian Environmental Protection Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Wodian Environmental Protection Technology Co ltd
Priority to CN202110065413.8A priority Critical patent/CN112395278B/zh
Publication of CN112395278A publication Critical patent/CN112395278A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112395278B publication Critical patent/CN112395278B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00Economic sectors
    • G16Y10/80Homes; Buildings
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y20/00Information sensed or collected by the things
    • G16Y20/30Information sensed or collected by the things relating to resources, e.g. consumed power
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/10Detection; Monitoring
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16YINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y40/00IoT characterised by the purpose of the information processing
    • G16Y40/20Analytics; Diagnosis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/30Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
    • H04W4/38Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for collecting sensor information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/70Services for machine-to-machine communication [M2M] or machine type communication [MTC]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是包括采集数据的采集器、集中控制器和服务器,采集器信号输出端连接集中控制器信号输入端,集中控制器信号传出端连接服务器信号接收端。采集器包括直接采集器和间接采集器,直接采集器设置在环保设备上,采集环保设备的运行数据和状态数据,直接采集器的信号输出端连接集中控制器信号接收端,间接采集器设置在企业监管设备上,读取环保设备的运行数据和状态数据,间接采集设备信号输出端连接集中采集器信号接收端。本发明提供一种能通过建立企业生产数据和排放数据对应关系的方式来实现鉴别排放数据的真实性的基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法。

Description

一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法
技术领域
本发明涉及环保技术领域,尤其是涉及一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法。
背景技术
目前在环保要求越来越高的大环境下,对各个企业实行严格的环保监管是一项具有现实意义的工作,如何真实有效的监管到企业的真实数据,对企业的环保数据做到真实性和时效性,这是环保相关职能部门和第三方环保监管平台需要迫切解决的问题。
中国专利公开号CN107525547A,公开日2017年12月29日,发明创造的名称为一种基于云计算的化工环保物联网监控系统,该申请案包括:包括底座,底座的底部安装有万向轮,底座的顶部设有元件盒,元件盒的背面设有气体检测盒,气体检测盒、元件盒的顶部固定支撑架,支撑架的底部两次设有摄像头,支撑架的顶部设有光敏传感器、噪声传感器,且光敏传感器、噪声传感器电性连接单片机;摄像头电性连接图像识别模块,且图像识别模块电性连接单片机;通讯模块无线连接监控中心服务器。该申请案虽然采集了噪音数据和光照数据,但是不能对采集到的数据进行评判是否有效,不能防止篡改环保数据的情况。
发明内容
本发明是为了克服现有技术的不能通过建立企业生产数据和排放数据对应关系的方式来实现鉴别排放数据的真实性的问题,提供一种能通过建立企业生产数据和排放数据对应关系的方式来实现鉴别排放数据的真实性的基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是包括采集数据的采集器、集中控制器和服务器,采集器信号输出端连接集中控制器信号输入端,集中控制器信号传出端连接服务器信号接收端。对于环保数据进行实时提取,并建立数据库进行对比,这样就可以通过在数据库中进行数据对比,从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势,这样就可以对于采集的数据进行分析,而不是直接采用,从而达到鉴别环保数据真实性的效果。
作为优选,所述采集器包括直接采集器和间接采集器,直接采集器设置在环保设备上,采集环保设备的运行数据和状态数据,直接采集器的信号输出端连接集中控制器信号接收端,间接采集器设置在企业监管设备上,读取环保设备的运行数据和状态数据,间接采集设备信号输出端连接集中采集器信号接收端。
作为优选,所述步采集器还包括采集企业生产数据的校准采集器,校准采集器包括若干振动采集器、若干光照采集器、若干噪音采集器和电能采集器,振动采集器散布放置在企业地面上,光照采集器放置在企业房屋内,噪音采集器散布放置在企业房屋内和室外,室外放置密度小于室内密度,振动采集器信号输出端连接集中控制器振动信号接收端,光照采集器信号输出端连接集中控制器光照信号接收端,噪音采集器信号输出端连接集中控制器噪音信号接收端,电能采集器信号输出端连接集中控制器电能信号接收端。
一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,采用以上所述的一种基于环保物联网的环保检测系统,方法包括以下步骤:
S1:从企业采集生产数据和环境排放数据;
S2:从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库;
S3:根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。
作为优选,所述步骤S1包括以下步骤:
S11:通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q;
S12:通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f;
S13:通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅值累加量z;
S14:通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g。
作为优选,所述步骤S2包括以下步骤:
S21:提取企业生产特征数据T,建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系,将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库。
作为优选,所述步骤S21包括以下步骤:
S211:为耗电量q匹配系数λ,为分贝量f匹配系数λ,为振动量z匹配系数λ,为光强量g匹配系数λ
S212:根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T。采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况,为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据,所以再采集企业区域噪音和振动,从而检测是否有发电机在工作,为避免企业采用外接输电端口的情况,采集企业房屋室内照明的光强量,从而检测企业的真实生产情况。
作为优选,所述步骤S212具体过程为:生产特征数据T计算公式为:
T=λ
Figure DEST_PATH_IMAGE001
+λ
Figure 409321DEST_PATH_IMAGE002
+λ
Figure DEST_PATH_IMAGE003
+λ
Figure 270966DEST_PATH_IMAGE004
式中:i 表示累加的天数,i=1表示当天,n为企业当天之前的用电天数,一般n取1,m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数,一般n取5,b为企业当天之前的振动量采集天数,一般b取5,y为企业当天之前的光强量采集天数,一般y取5。通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差,从而采集到合理的数据,因为工厂的生产是不可控的,所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况,需要进行提取其数据变化趋势,避免在某一天的数据发生小的变化时,出现误判的情况。
作为优选,所述在当天之前m天内有下雨天r天,则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算,此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
作为优选,所述步骤S3具体过程为:根据当前生产特征数据T,在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据;设置若干阶次偏差阈值,将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系,将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比,预测差值落入偏差阈值范围后,启动该偏差阈值所对应的响应措施步骤;若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒,设置累计阈值,在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时,累计记录提醒转为报警提醒,报警提醒是将报警传送至企业,重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
因此,本发明具有如下有益效果:(1)不对于环保数据进行实时提取,并建立数据库进行对比,这样就可以通过在数据库中进行数据对比,从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势,这样就可以对于采集的数据进行分析,而不是直接采用,从而达到鉴别环保数据真实性的效果;
(2)通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差,从而采集到合理的数据,因为工厂的生产是不可控的,所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况,需要进行提取其数据变化趋势,避免在某一天的数据发生小的变化时,出现误判的情况;
(3)采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况,为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据,所以再采集企业区域噪音和振动,从而检测是否有发电机在工作,为避免企业采用外接输电端口的情况,采集企业房屋室内照明的光强量,从而检测企业的真实生产情况。
附图说明
图1是本发明的一种结构框图
图中:1. 采集器,11.间接采集器,12.直接采集器,13.校准采集器,131.电能采集器,132.振动采集器,133.噪音采集器,134.光照采集器,2.集中控制器, 3. 服务器。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明做进一步的描述。
实施例:一种基于环保物联网的环保检测系统,如图1所示,包括采集数据的采集器1、集中控制器2和服务器3,采集器信号输出端连接集中控制器信号输入端,集中控制器信号传出端连接服务器信号接收端。
采集器包括直接采集器12、间接采集器11和采集企业生产数据的校准采集器13,直接采集器设置在环保设备上,采集环保设备的运行数据和状态数据,直接采集器的信号输出端连接集中控制器信号接收端,间接采集器设置在企业监管设备上,读取环保设备的运行数据和状态数据,间接采集设备信号输出端连接集中采集器信号接收端。直接采集器为互感器,通过采集环保设备的电流信号,进而采集到环保设备的运行情况,可以检测出环保设备是否在运行,间接采集器是采集工厂厂务设备上的信号,厂务设备为监管工厂运行设备的仪器,间接采集器连接厂务设备和集中控制器,可以是一根数据线,也可以是一个加密网关。集中控制器为一个CTU,也可以是单片机PIC17C43,集中控制器设置多个,一个厂区设置一个。
校准采集器包括若干振动采集器132、若干光照采集器134、若干噪音采集器133和电能采集器131,振动采集器散布放置在企业地面上,光照采集器放置在企业房屋内,噪音采集器散布放置在企业房屋内和室外,室外放置密度小于室内密度,振动采集器信号输出端连接集中控制器振动信号接收端,光照采集器信号输出端连接集中控制器光照信号接收端,噪音采集器信号输出端连接集中控制器噪音信号接收端,电能采集器信号输出端连接集中控制器电能信号接收端。振动采集器为振动传感器,光照采集器为采集光强的传感器,电能采集器为电能表,噪音采集器为噪音传感器,可以采集环境中的分贝数。
对于环保数据进行实时提取,并建立数据库进行对比,这样就可以通过在数据库中进行数据对比,从而分析当前采集的数据是否符合数据库中的趋势,这样就可以对于采集的数据进行分析,而不是直接采用,从而达到鉴别环保数据真实性的效果。
本发明还包括一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,采用以上所述的一种基于环保物联网的环保检测系统,方法包括以下步骤:
S1:从企业采集生产数据和环境排放数据;
S11:通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q;
S12:通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f;
S13:通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅值累加量z;
S14:通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g。
S2:从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库;
S21:提取企业生产特征数据T,建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系,将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库;
S211:为耗电量q匹配系数λ,为分贝量f匹配系数λ,为振动量z匹配系数λ,为光强量g匹配系数λ
S212:根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T;具体过程为:生产特征数据T计算公式为:
T=λ
Figure 794352DEST_PATH_IMAGE001
+λ
Figure 161879DEST_PATH_IMAGE002
+λ
Figure 403504DEST_PATH_IMAGE003
+λ
Figure 865579DEST_PATH_IMAGE004
式中:i 表示累加的天数,i=1表示当天,n为企业当天之前的用电天数,一般n取1,m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数,一般n取5,b为企业当天之前的振动量采集天数,一般b取5,y为企业当天之前的光强量采集天数,一般y取5;在当天之前m天内有下雨天r天,则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算,此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
S3:根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。具体过程为:根据当前生产特征数据T,在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据;设置若干阶次偏差阈值,如s1、s2和s3,s1、s2和s3为连贯的范围,将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系,s1与累计记录响应措施建立对应关系,s2与报警响应措施建立对应关系,s3与重大事故响应措施建立对应关系,将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比,预测差值落入偏差阈值范围后,启动该偏差阈值所对应的响应措施步骤;若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒,设置累计阈值,可设为3次,在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时,累计记录提醒转为报警提醒,报警提醒是将报警传送至企业,重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
采集用电量可以真实的反应出企业的生产情况,为避免出现企业通过采用发电机发电的方式来制造虚假数据,所以再采集企业区域噪音和振动,从而检测是否有发电机在工作,为避免企业采用外接输电端口的情况,采集企业房屋室内照明的光强量,从而检测企业的真实生产情况。
通过累加的方式可以抚平某一天的数据误差,从而采集到合理的数据,因为工厂的生产是不可控的,所以采集的数据不能直接真实的反应出工厂的生产情况,需要进行提取其数据变化趋势,避免在某一天的数据发生小的变化时,出现误判的情况。

Claims (7)

1.一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是包括采集数据的采集器、集中控制器和服务器,所述采集器包括直接采集器、间接采集器和用于采集企业生产数据的校准采集器,所述直接采集器设置在环保设备上,采集环保设备的运行数据和状态数据,直接采集器的信号输出端连接集中控制器信号接收端,所述间接采集器设置在企业监管设备上,读取环保设备的运行数据和状态数据,间接采集设备信号输出端连接集中采集器信号接收端,所述校准采集器包括若干振动采集器、若干光照采集器、若干噪音采集器和电能采集器,振动采集器散布放置在企业地面上,光照采集器放置在企业房屋内,噪音采集器散布放置在企业房屋内和室外,室外放置密度小于室内密度,振动采集器信号输出端连接集中控制器振动信号接收端,光照采集器信号输出端连接集中控制器光照信号接收端,噪音采集器信号输出端连接集中控制器噪音信号接收端,电能采集器信号输出端连接集中控制器电能信号接收端,采集器信号输出端连接集中控制器信号输入端,集中控制器信号传出端连接服务器信号接收端,环保检测系统通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q,通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f,通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅值累加量z,通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g,从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库,根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。
2.一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,采用权利要求1所述的一种基于环保物联网的环保检测系统,其特征是方法包括以下步骤:
S1:从企业采集生产数据和环境排放数据:通过电能采集器采集企业的生产设备每天的耗电总量q,通过噪音采集器采集企业区域噪音分贝累加量f,通过振动采集器采集企业区域每天地面振动幅度累加量z,通过光照采集器采集企业房屋室内照明的光强量g;
S2:从环境排放数据和生产数据中提取节点数据建立历史对比数据库;
S3:根据历史对比数据库记载的节点数据变化趋势,对当前采集到的环境排放数据和生产数据进行判断是否有数据造假行为。
3.根据权利要求2所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S2包括以下步骤:
S21:提取企业生产特征数据T,建立环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系,将环境排放物数据和生产特征数据T的对应关系放入历史对比数据库。
4.根据权利要求3所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S21包括以下步骤:
S211:为耗电量q匹配系数λ1,为分贝量f匹配系数λ2,为振动量z匹配系数λ3,为光强量g匹配系数λ4
S212:根据耗电量q、分贝量f、振动量z和光强量g计算生产特征数据T。
5.根据权利要求4所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S212具体过程为:生产特征数据T计算公式为:
Figure FDA0002994119820000021
式中:i表示累加的天数,i=1表示当天,n为企业当天之前的用电天数,n取1,m为企业当天之前的噪音分贝量采集天数,b为企业当天之前的振动量采集天数,y为企业当天之前的光强量采集天数。
6.根据权利要求5所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是在当天之前m天内有下雨天r天,则该下雨天的噪音分贝累加量f不参加生产特征数据T的计算,此时的当天之前m天数往前顺延r天的非下雨天。
7.根据权利要求2所述的一种基于环保物联网的环保检测系统工作方法,其特征是步骤S3具体过程为:根据当前生产特征数据T,在历史对比数据库中计算当前生产特征数据T相对应的预测环境排放物数据;设置若干阶次偏差阈值,将偏差阈值与若干级响应措施建立对应关系,将预测环境排放物数据和实测环境排放物数据的预测差值与偏差阈值进行对比,预测差值落入偏差阈值范围后,启动该偏差阈值所对应的响应措施步骤;若干级响应措施包括累计记录提醒、报警提醒和重大事故提醒,设置累计阈值,在累计记录提醒是累计该类提醒至累计阈值时,累计记录提醒转为报警提醒,报警提醒是将报警传送至企业,重大事故提醒是将提醒数据传送到相关职能部门数据端口。
CN202110065413.8A 2021-01-19 2021-01-19 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法 Active CN112395278B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110065413.8A CN112395278B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110065413.8A CN112395278B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112395278A CN112395278A (zh) 2021-02-23
CN112395278B true CN112395278B (zh) 2021-05-11

Family

ID=74625348

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110065413.8A Active CN112395278B (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112395278B (zh)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8818963B2 (en) * 2010-10-29 2014-08-26 Microsoft Corporation Halloween protection in a multi-version database system
CN108123982A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 宁波优创环保科技有限公司 基于物联网的环保设备远程监控系统
CN108803533A (zh) * 2018-07-20 2018-11-13 浙江绿维环境股份有限公司 通过智慧管理过程计量的在线环保监测系统
CN111399466A (zh) * 2020-04-15 2020-07-10 江苏安科瑞电器制造有限公司 一种环境治理过程监控系统及其监控方法
CN112099400A (zh) * 2020-09-03 2020-12-18 埃安美(苏州)物联技术有限公司 一种基于物联网的环保安全监测控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112395278A (zh) 2021-02-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109459998A (zh) 钢铁生产过程监控报警系统和方法
CN117082105B (zh) 一种绿色智慧医院设施监控系统及方法
CN109905406A (zh) 一种基于大数据的排水管网监测系统
CN115685050B (zh) 一种电能表故障检测方法及系统
CN115329812A (zh) 一种基于人工智能的道路基础设施异常监测方法
CN112071047A (zh) 一种居民离家返家行为判断方法
CN116800199A (zh) 一种分布式光伏运行电能质量监测与分析方法
CN114518143A (zh) 一种智能环境感知系统
CN113109612A (zh) 一种基于用户行为的智能报警插座及实现方法
CN106569165A (zh) 一种电子式电能表计量性能远程在线检测系统
CN115102287A (zh) 一种新能源电站集中区域智能管控系统
CN112395278B (zh) 一种基于环保物联网的环保检测系统及其工作方法
CN117494009A (zh) 基于绝缘材料热解分析的电气设备状态评估方法及云平台
CN113011477A (zh) 一种太阳辐照数据的清洗和补全系统及方法
CN112964847A (zh) 一种基于物联网的大数据污水监控系统
CN116308293B (zh) 一种基于数字化平台的农业设备智能管理系统及方法
CN214748103U (zh) 一种基于环保物联网的环保检测系统
CN111667391A (zh) 一种环保大数据监测系统
CN110571924A (zh) 光伏发电远程监测系统及其方法
CN115204654A (zh) 一种电网线损实时监测设备及其检测系统
CN115051466A (zh) 一种光伏组件的智能运维系统和方法
CN108448722A (zh) 一种电力自动化系统流量异常监测方法及其分析系统
CN116150195A (zh) 一种多类型园区用户安全低碳用电在线监测系统及方法
CN112904816B (zh) 一种智慧环保实时监测方法
CN117610699B (zh) 一种应用于园区零碳综合能源优化设备及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant