CN112896841A - 一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,属于垃圾回收技术领域,包括以下步骤:S1、由管理系统全面监管智能垃圾箱的投放情况;S2、用户使用智能垃圾箱对垃圾进行分类投放;S3、智能垃圾箱对投放的垃圾进行称重奖励;S4、由后台管理平台来通知更换满桶的分类垃圾桶;S5、定期对智能垃圾箱中的垃圾进行集中回收,将此次的回收数据上传后台管理平台;S6、对不同的分类垃圾桶的容量进行调整;S7、将集中回收的垃圾进行分类;S8、对不同类型的垃圾对应进行不同的回收工作。通过设置备用垃圾桶,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,用户可以将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶中,用户不会乱投放至其他分类的垃圾桶中。
Description
技术领域
本发明属于垃圾回收技术领域,具体为一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法。
背景技术
由于人口的快速增长,人们在日常的工作生活中所产生的垃圾也日渐增多,而在进行垃圾处理时,将垃圾进行分类回收是一种能够有效增加垃圾处理效率的方式。
现有技术中,已经出现了智能垃圾箱方便用户进行分类投放回收,并采取了多种奖励方法提高居民垃圾分类的积极性,但是智能垃圾箱中的分类垃圾桶往往都是等规格的容量,但是投放在居民区附近的智能垃圾箱,往往收集的是厨余垃圾,投放在商场附近的智能垃圾箱,往往收集的是都是纸质类的可回收垃圾,很容易造成某种分类垃圾桶经常溢满的情况,导致后续无法进行正常的投放,造成用户在无奈情况下只能乱投放的问题,大大影响了垃圾的分类回收。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,包括以下步骤:
S1、由后台管理平台的管理系统全面监管智能垃圾箱的投放情况,投放情况包括智能垃圾箱的摆放位置监控、投放监控、满箱监控;
S2、智能垃圾箱在用户进行投放时,对用户进行身份验证后,用户使用智能垃圾箱对垃圾进行分类投放;
S3、智能垃圾箱在每次投放后,会对投放的垃圾重量进行称重,智能垃圾箱将重量转换成积分对用户进行奖励;
S4、智能垃圾箱中的某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,启动智能垃圾箱中的备用垃圾桶,并基于物联网上报后台管理平台,由后台管理平台来通知管理人员来更换满桶的分类垃圾桶;
S5、管理人员定期对智能垃圾箱中的垃圾进行集中回收,智能垃圾箱在每次集中回收完毕后,将此次的回收数据上传后台管理平台;
S6、后台管理平台根据多次接收的回收数据,对智能垃圾箱中不同的分类垃圾桶的容量进行调整;
S7、将集中回收的垃圾分为可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾以及厨余垃圾;
S8、对不同类型的垃圾对应进行不同的回收工作,完成整个垃圾的回收过程。
进一步优化本技术方案,所述后台管理平台的管理系统基于移动+物联网+云计算技术,采用SOA多层架构技术进行开发,多层架构由基础层、框架层、组件层、业务层及客户端组成,并配合关系型数据库,用于对智能垃圾箱的运行状态进行大数据处理。
进一步优化本技术方案,所述后台管理平台用于实时监控并记录智能垃圾箱的工作状态,支持满仓报警以及故障报警,支持智能垃圾箱的远程控制,实时监控垃圾的整体流向,上报各项实时数据参数,进行垃圾回收的大数据分析并导出报表。
进一步优化本技术方案,所述S2中,身份验证支持射频卡、条形码和小程序二维码扫描身份识别,并显示分类指引图案供居民进行分类投放;通过积分奖励、游戏互动的方式提升居民积极参与垃圾分类工作积极性,从源头开始对厨余垃圾和其他垃圾进行分类。
进一步优化本技术方案,所述的通过积分奖励、游戏互动的方式用于奖励兑换垃圾袋,在智能垃圾箱中配置垃圾袋兑换机,并对垃圾袋兑换机进行摆放位置监控、兑换监控以及缺货监控。
进一步优化本技术方案,所述S4中,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,对应的投递门不再开启,并在智能垃圾箱的显示界面上对用户进行提示。
进一步优化本技术方案,所述S4中,备用垃圾桶的容量为分类垃圾桶的三分之一或二分之一,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,智能垃圾箱的显示界面引导用户将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶的投递门中。
进一步优化本技术方案,所述S5中,回收数据上传后台管理平台后,管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,用于调整分类垃圾桶的容量。
进一步优化本技术方案,所述S8中,对可回收垃圾经分拣中心后,进行再生资源处理;对干垃圾进行焚烧发电、填埋处理;对有害垃圾统一送至有害垃圾处理厂;对厨余垃圾经油水分离后作为生物养殖肥料。
与现有技术相比,本发明提供了一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,具备以下有益效果:
1、该基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,通过后台管理平台的管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,确定管理人员的回收周期以及调整不同分类垃圾桶的容量。
2、该基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,通过设置备用垃圾桶,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,用户可以将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶中,用户不会乱投放至其他分类的垃圾桶中,大大提高了垃圾分类回收的效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法的流程示意图;
图2为本发明提出的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法的垃圾处理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一:
请参阅图1,一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,包括以下步骤:
S1、由后台管理平台的管理系统全面监管智能垃圾箱的投放情况,投放情况包括智能垃圾箱的摆放位置监控、投放监控、满箱监控;
S2、智能垃圾箱在用户进行投放时,对用户进行身份验证后,用户使用智能垃圾箱对垃圾进行分类投放;
S3、智能垃圾箱在每次投放后,会对投放的垃圾重量进行称重,智能垃圾箱将重量转换成积分对用户进行奖励;
S4、智能垃圾箱中的某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,启动智能垃圾箱中的备用垃圾桶,并基于物联网上报后台管理平台,由后台管理平台来通知管理人员来更换满桶的分类垃圾桶;
S5、管理人员定期对智能垃圾箱中的垃圾进行集中回收,智能垃圾箱在每次集中回收完毕后,将此次的回收数据上传后台管理平台;
S6、后台管理平台根据多次接收的回收数据,对智能垃圾箱中不同的分类垃圾桶的容量进行调整;
S7、将集中回收的垃圾分为可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾以及厨余垃圾;
S8、对不同类型的垃圾对应进行不同的回收工作,完成整个垃圾的回收过程。
具体的,所述后台管理平台的管理系统基于移动+物联网+云计算技术,采用SOA多层架构技术进行开发,多层架构由基础层、框架层、组件层、业务层及客户端组成,并配合关系型数据库,用于对智能垃圾箱的运行状态进行大数据处理。
具体的,所述后台管理平台用于实时监控并记录智能垃圾箱的工作状态,支持满仓报警以及故障报警,支持智能垃圾箱的远程控制,实时监控垃圾的整体流向,上报各项实时数据参数,进行垃圾回收的大数据分析并导出报表。
具体的,所述S2中,身份验证支持射频卡、条形码和小程序二维码扫描身份识别,并显示分类指引图案供居民进行分类投放;通过积分奖励、游戏互动的方式提升居民积极参与垃圾分类工作积极性,从源头开始对厨余垃圾和其他垃圾进行分类。
具体的,所述的通过积分奖励、游戏互动的方式用于奖励兑换垃圾袋,在智能垃圾箱中配置垃圾袋兑换机,并对垃圾袋兑换机进行摆放位置监控、兑换监控以及缺货监控。
具体的,所述S4中,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,对应的投递门不再开启,并在智能垃圾箱的显示界面上对用户进行提示。
具体的,所述S4中,备用垃圾桶的容量为分类垃圾桶的三分之一或二分之一,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,智能垃圾箱的显示界面引导用户将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶的投递门中。
具体的,所述S5中,回收数据上传后台管理平台后,管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,用于调整分类垃圾桶的容量。
请参阅图2,具体的,所述S8中,对可回收垃圾经分拣中心后,进行再生资源处理;对干垃圾进行焚烧发电、填埋处理;对有害垃圾统一送至有害垃圾处理厂;对厨余垃圾经油水分离后作为生物养殖肥料。
实施例二:
一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,包括以下步骤:
S1、由后台管理平台的管理系统全面监管智能垃圾箱的投放情况,投放情况包括智能垃圾箱的摆放位置监控、投放监控、满箱监控;
S2、智能垃圾箱在用户进行投放时,对用户进行身份验证后,用户使用智能垃圾箱对垃圾进行分类投放;
S3、智能垃圾箱在每次投放后,会对投放的垃圾重量进行称重,智能垃圾箱将重量转换成积分对用户进行奖励;
S4、智能垃圾箱中的某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,启动智能垃圾箱中的备用垃圾桶,并基于物联网上报后台管理平台,由后台管理平台来通知管理人员来更换满桶的分类垃圾桶;
S5、管理人员定期对智能垃圾箱中的垃圾进行集中回收,智能垃圾箱在每次集中回收完毕后,将此次的回收数据上传后台管理平台;
S6、后台管理平台根据多次接收的回收数据,对智能垃圾箱中不同的分类垃圾桶的容量进行调整;
S7、将集中回收的垃圾分为可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾以及厨余垃圾;
S8、对不同类型的垃圾对应进行不同的回收工作,完成整个垃圾的回收过程。
具体的,所述后台管理平台的管理系统基于移动+物联网+云计算技术,采用SOA多层架构技术进行开发,多层架构由基础层、框架层、组件层、业务层及客户端组成,并配合关系型数据库,用于对智能垃圾箱的运行状态进行大数据处理。
具体的,所述后台管理平台用于实时监控并记录智能垃圾箱的工作状态,支持满仓报警以及故障报警,支持智能垃圾箱的远程控制,实时监控垃圾的整体流向,上报各项实时数据参数,进行垃圾回收的大数据分析并导出报表。
具体的,所述S2中,身份验证支持IC卡以及小程序二维码扫描身份识别,并显示分类指引图案供居民进行分类投放;通过积分奖励的方式提升居民积极参与垃圾分类工作积极性,从源头开始对厨余垃圾和其他垃圾进行分类。
具体的,所述的通过积分奖励的方式用于奖励兑换垃圾袋,在智能垃圾箱中配置垃圾袋兑换机,并对垃圾袋兑换机进行摆放位置监控、兑换监控以及缺货监控。
具体的,所述S4中,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,对应的投递门不再开启,并在智能垃圾箱的显示界面上对用户进行提示。
具体的,所述S4中,备用垃圾桶的容量为分类垃圾桶的三分之一,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,智能垃圾箱的显示界面引导用户将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶的投递门中。
具体的,所述S5中,回收数据上传后台管理平台后,管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,用于调整分类垃圾桶的容量。
具体的,所述S8中,对可回收垃圾经分拣中心后,进行再生资源处理;对干垃圾进行焚烧发电、填埋处理;对有害垃圾统一送至有害垃圾处理厂;对厨余垃圾经油水分离后作为生物养殖肥料。
本发明的有益效果是:
1、该基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,通过后台管理平台的管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,确定管理人员的回收周期以及调整不同分类垃圾桶的容量。
2、该基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,通过设置备用垃圾桶,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,用户可以将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶中,用户不会乱投放至其他分类的垃圾桶中,大大提高了垃圾分类回收的效率
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、由后台管理平台的管理系统全面监管智能垃圾箱的投放情况,投放情况包括智能垃圾箱的摆放位置监控、投放监控、满箱监控;
S2、智能垃圾箱在用户进行投放时,对用户进行身份验证后,用户使用智能垃圾箱对垃圾进行分类投放;
S3、智能垃圾箱在每次投放后,会对投放的垃圾重量进行称重,智能垃圾箱将重量转换成积分对用户进行奖励;
S4、智能垃圾箱中的某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,启动智能垃圾箱中的备用垃圾桶,并基于物联网上报后台管理平台,由后台管理平台来通知管理人员来更换满桶的分类垃圾桶;
S5、管理人员定期对智能垃圾箱中的垃圾进行集中回收,智能垃圾箱在每次集中回收完毕后,将此次的回收数据上传后台管理平台;
S6、后台管理平台根据多次接收的回收数据,对智能垃圾箱中不同的分类垃圾桶的容量进行调整;
S7、将集中回收的垃圾分为可回收垃圾、有害垃圾、干垃圾以及厨余垃圾;
S8、对不同类型的垃圾对应进行不同的回收工作,完成整个垃圾的回收过程。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述后台管理平台的管理系统基于移动+物联网+云计算技术,采用SOA多层架构技术进行开发,多层架构由基础层、框架层、组件层、业务层及客户端组成,并配合关系型数据库,用于对智能垃圾箱的运行状态进行大数据处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述后台管理平台用于实时监控并记录智能垃圾箱的工作状态,支持满仓报警以及故障报警,支持智能垃圾箱的远程控制,实时监控垃圾的整体流向,上报各项实时数据参数,进行垃圾回收的大数据分析并导出报表。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述S2中,身份验证支持射频卡、条形码和小程序二维码扫描身份识别,并显示分类指引图案供居民进行分类投放;通过积分奖励、游戏互动的方式提升居民积极参与垃圾分类工作积极性,从源头开始对厨余垃圾和其他垃圾进行分类。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述的通过积分奖励、游戏互动的方式用于奖励兑换垃圾袋,在智能垃圾箱中配置垃圾袋兑换机,并对垃圾袋兑换机进行摆放位置监控、兑换监控以及缺货监控。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述S4中,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,对应的投递门不再开启,并在智能垃圾箱的显示界面上对用户进行提示。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述S4中,备用垃圾桶的容量为分类垃圾桶的三分之一或二分之一,当某个分类垃圾桶的溢满度达到满桶时,智能垃圾箱的显示界面引导用户将该分类下的垃圾投放至备用垃圾桶的投递门中。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述S5中,回收数据上传后台管理平台后,管理系统进行垃圾回收大数据分析,集中管理分析垃圾分类参与用户数据、并分析该智能垃圾箱附近用户的投放习惯以及垃圾种类的占比,用于调整分类垃圾桶的容量。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据以及智慧城市的智能垃圾回收方法,其特征在于,所述S8中,对可回收垃圾经分拣中心后,进行再生资源处理;对干垃圾进行焚烧发电、填埋处理;对有害垃圾统一送至有害垃圾处理厂;对厨余垃圾经油水分离后作为生物养殖肥料。
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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CB02 | Change of applicant information | ||
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Address after: 325000 Wenzhou City National University Science Park incubator, No. 38 Dongfang South Road, Ouhai District, Wenzhou, Zhejiang Applicant after: WENZHOU VOCATIONAL & TECHNICAL College Address before: 325000 Cha Shan High Education Park in Wenzhou, Zhejiang and 81 Chiang Jia Qiao, Wenzhou. Applicant before: WENZHOU VOCATIONAL & TECHNICAL College |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210604 |