CN112887758B - 视频处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了视频处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧；利用预先训练的深度神经网络，对该视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；对该增强视频帧进行封装，并调用该预设接口，向该播控系统返回已封装的增强视频帧，以使该播控系统对该已封装的增强视频帧进行渲染。本实施例可以利用对增强视频帧进行封装，并利用预设接口获取并输出视频帧，实现用于图像增强的模块与播控系统的解耦。这样，可以使该模块能够适配各种播控系统。

Description

视频处理方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及视频处理方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过电视机、手机、电脑等等的终端设备观看视频。为了让视频的质量更高，可以对视频进行图像增强。

视频是由多个视频帧组成的，为了让视频达到良好的展示效果，可以对视频中的各帧进行图像增强。在相关技术中，为了避免服务器进行图像增强后的视频会占用过多的带宽，可以采用终端设备在接收视频信号后，进行图像增强，从而实现在终端设备上提高视频的质量。

发明内容

本申请实施例提出了视频处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频处理方法，包括：调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧；利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

在一些实施例中，利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧，包括：对视频帧进行预处理：对视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧；将预处理得到的多个局部视频帧中的各个局部视频帧输入深度神经网络进行图像增强，并将图像增强后的各个局部视频帧进行融合，得到增强视频帧。

在一些实施例中，在利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧之前，方法还包括：确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染；基于确定结果进行预处理。

在一些实施例中，确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，包括：获取播控系统所在的终端设备的设备信息，其中，设备信息包括硬件信息和/或软件信息；获取第一预处理参数，其中，第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或滑动窗口的步长；基于设备信息和第一预处理参数，判断终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染。

在一些实施例中，基于确定结果进行预处理，包括：若判断终端设备能够完成，则对视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；若判断终端设备不能够完成，则对视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

在一些实施例中，在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，方法还包括：响应于确定增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

在一些实施例中，在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，方法还包括：响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

第二方面，本申请实施例提供了一种视频处理装置，包括：调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧；利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

在一些实施例中，利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧，包括：对视频帧进行预处理：对视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧；将预处理得到的多个局部视频帧中的各个局部视频帧输入深度神经网络进行图像增强，并将图像增强后的各个局部视频帧进行融合，得到增强视频帧。

在一些实施例中，装置还被配置成：在利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧之前，确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染；基于确定结果进行预处理。

在一些实施例中，确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，包括：获取播控系统所在的终端设备的设备信息，其中，设备信息包括硬件信息和/或软件信息；获取第一预处理参数，其中，第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或滑动窗口的步长；基于设备信息和第一预处理参数，判断终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，并基于判断结果进行预处理。

在一些实施例中，基于确定结果进行预处理，包括：若判断终端设备能够完成，则对视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；若判断终端设备不能够完成，则对视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

在一些实施例中，装置还被配置成：在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

在一些实施例中，装置还被配置成：在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如视频处理方法中任一实施例的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如视频处理方法中任一实施例的方法。

本申请实施例提供的视频处理方案，首先，调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。之后，利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧。然后，对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。本实施例可以利用对增强视频帧进行封装，并利用预设接口获取并输出视频帧，实现用于图像增强的模块与播控系统的解耦。这样，可以使该模块能够适配各种播控系统。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的视频处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的视频处理方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的视频处理方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的视频处理装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的视频处理方法或视频处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如视频类应用、直播应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

这里的终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的视频请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如视频数据)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的视频处理方法可以由终端设备101、102、103执行，相应地，视频处理装置可以设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的视频处理方法的一个实施例的流程200。该视频处理方法，包括以下图像增强步骤：

步骤201，调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。

在本实施例中，视频处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。在实践中，上述执行主体可以是终端设备中用于对视频帧进行图像增强的模块，比如增强模块。举例来说，该模块可以包括软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)。该模块与播控系统是解耦合的，因而，上述执行主体可以通过接口，从播控系统获取数据或返回数据。具体地，该预设接口与上述播控系统相适配。举例来说，预设接口可以是CVPixelBufferRef接口，IJKPlayer接口，或AVFrame接口。

在实践中，播控系统可以存在协议模块、解析模块、解码模块和渲染模块。上述终端设备可以利用播控系统中的协议模块和解析模块，接收二进制的视频流，将其转换为待解码的视频帧，并利用解码模块对待解码的视频帧进行解码，从而得到可以进行渲染的视频帧。在本实施例中，上述执行主体在渲染之前，可以利用增强模块进行图像增强。

步骤202，利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧。

在本实施例中，上述执行主体可以利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，图像增强的结果是增强视频帧。具体地，图像增强指改善图像的视觉效果的过程。具体地，图像增强可以包括去燥、去雾感和/或去模糊等等。上述执行主体可以将视频帧或处理后的视频帧(比如局部视频帧)输入深度神经网络，从而利用深度神经网络对图像进行图像增强，得到深度神经网络输出的增强视频帧。具体地，这里的深度神经网络可以是卷积神经网络或者残差神经网络等等。

步骤203，对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

在本实施例中，上述执行主体可以对得到的增强视频帧进行封装，得到已封装的增强视频帧。并且，上述执行主体可以调用上述预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧。这样，播控系统就可以对所返回的增强视频帧进行渲染，具体地，播控系统可以利用上述渲染模块进行渲染。

本实施例可以利用对增强视频帧进行封装，并利用预设接口获取并输出视频帧，实现用于图像增强的模块与播控系统的解耦。这样，可以使该模块能够适配各种播控系统。

继续参见图3，图3是根据本实施例的视频处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，执行主体301(比如用于进行图像增强的增强模块)可以调用预设接口，从本地的播控系统获取某视频的第58个视频帧302。之后，执行主体301可以利用预先训练的深度神经网络，对视频帧302进行图像增强，得到增强视频帧303。执行主体301可以对增强视频帧303进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧304，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

进一步参考图4，其示出了视频处理方法的又一个实施例的流程400。该视频处理方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。

在本实施例中，视频处理方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。在实践中，上述执行主体可以是终端设备中用于对视频帧进行图像增强的增强模块。

步骤402，对视频帧进行预处理：对视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧。

在本实施例中，上述执行主体可以对视频帧进行预处理。具体地，预处理可以是对视频帧进行放大，并利用滑动窗口在放大后的视频帧中划出多个局部视频帧，以对视频帧进行分割。得到的所有局部视频帧的集合，可以涵盖整个放大后的视频帧。

在实践中，上述预处理可以是上述执行主体利用上述深度神经网络进行的，也可以是利用其他算法进行的。

步骤403，将预处理得到的多个局部视频帧中的各个局部视频帧输入深度神经网络进行图像增强，并将图像增强后的各个局部视频帧进行融合，得到增强视频帧。

在本实施例中，上述执行主体可以将上述的多个局部视频帧中的各个局部视频帧分别输入深度神经网络进行图像增强，并将各个图像增强后的局部视频帧进行图像融合，从而得到所获取的视频帧的增强视频帧。在实践中，上述执行主体可以向深度神经网络中输入每一个局部视频帧，从而在增强的局部视频帧融合后得到完整的增强视频帧。

步骤404，对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

在本实施例中，上述执行主体可以对得到的增强视频帧进行封装，得到已封装的增强视频帧。并且，上述执行主体可以调用上述预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧。这样，播控系统就可以对所返回的增强视频帧进行渲染，具体地，播控系统可以利用渲染模块进行渲染。

本实施例可以通过预处理，确定出多个局部视频帧，以对视频帧的各个局部中的细节进行图像增强，从而让增强视频帧的渲染效果更好。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤402之前，上述方法还可以包括：确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染；基于确定结果进行预处理。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以确定出播控系统所在的终端设备(即本设备)能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染。在实践中，放大倍数越大，则图像增强效果越明显。滑动窗口的步长越小，则图像增强效果越明显。一般来说，增强效果越好，相应地，终端设备进行图像增强的时长也会延长。

在实践中，上述执行主体可以采用多种方式确定能否在预设时长内完成，从而得到确定结果。比如，上述执行主体可以获取播控系统确定的终端设备能否在预设时长内完成解码、增强以及渲染的结果，并将该结果作为上述确定结果。

这些实现方式可以在确定终端设备能够及时完成包括第一预处理参数对应的预处理的视频处理过程的情况下，才进行第一预处理参数对应的预处理，从而可以避免对视频帧的处理时间超过预设时长，造成视频播放的卡顿。

在这些实现方式的一些可选的应用场景中，上述确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，可以包括：获取终端设备的设备信息，其中，设备信息包括硬件信息和/或软件信息；获取第一预处理参数，其中，第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或滑动窗口的步长；基于设备信息和第一预处理参数，判断播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染。

在这些可选的应用场景中，上述执行主体可以获取播控系统所在的终端设备的设备信息，并获取第一预处理参数，之后利用该设备信息和第一预处理参数，判断终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染。

具体地，设备信息可以包括硬件信息，比如硬件信息可以包括以下的至少一者：中央处理器的核数、芯片类型和/或型号、图像处理器的核数、嵌入式神经网络处理器的核数。软件信息可以包括以下的至少一者：操作系统的版本号、内存空闲率、可用存储空间。

设备信息可以表明对视频帧进行处理的处理能力。这里的处理可以指从对一个视频帧的解码、图像增强，以及渲染的过程。这些实现方式中，只有终端设备能够在预设时长内完成上述处理的过程，才能执行第一预处理参数对应的预处理。如果所确定的时长超过预设时长，则上述执行主体不能够采用上述第一预处理参数进行预处理。在判断过程中，上述执行主体可以对视频帧的解码、图像增强以及渲染这三个过程的时长进行加和，也可以直接确定从解码起始，至渲染结束所经过的时长。

这些应用场景可以利用设备信息和第一预处理参数，对视频帧的处理时长进行准确的判断，从而可以基于判断结果，进行恰当的预处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述基于确定结果进行预处理，可以包括：若判断终端设备能够完成，则对视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；若判断终端设备不能够完成，则对视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

在这些可选的实现方式中，经上述第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，可以小于经其他预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。这里的第一预处理参数、第二预处理参数和其他预处理参数都可以是预处理参数集合中的参数。在实践中，预处理得到的局部视频帧占所获取的视频帧的比例越小，则在图像增强的过程中可以对该局部视频帧中的各个细节进行更好地分析，从而得到更好的图像增强效果。这里的经预处理的视频帧(比如局部视频帧)占原视频帧(比如所获取的视频帧)的比例可以指，经预处理的视频帧中的像素点的数量，与原视频帧中像素点数量的比值。在实践中，滑动窗口对所获取的视频帧划分出的局部视频帧的尺寸通常是一致的。上述执行主体可以确定预处理得到的任意一个局部视频帧与所获取的视频帧之间的比例。在一些情况下，如果预处理得到的局部视频帧的尺寸有所不同，可以确定这些局部视频帧的平均值，并确定该平均值与所获取的视频帧之间的比例。

具体地，第一预处理参数中的放大倍数大于第二预处理参数中的放大倍数，和/或第一预处理参数中的步长小于第二预处理参数中的步长。

具体地，如果终端设备无法在预设时长内，完成包括第一预处理参数对应的预处理的视频处理过程，上述执行主体可以改为采用完成视频帧处理的时长较短的第二预处理参数。在实践中，经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，可以大于经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。比如，对于上述预处理参数集合的各个预处理参数，经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，可以仅大于经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

这些实现方式可以采用第二预处理参数进行预处理，来缩短视频帧的处理时长，实现恰当的预处理和图像增强，从在避免视频卡顿的同时，也确保了视频的质量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤404之后，上述方法还可以包括：响应于确定增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体可以确定增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例。之后，上述执行主体可以比较该比例与预设阈值的大小。响应于该比例小于预设阈值，上述执行主体可以调整进行上述预处理的预处理参数。具体地，利用调整后的预处理参数进行预处理的过程中，会对图像进行更加细化的分割，经过该预处理所得到的局部图像，占原图像的比例比之前更小。具体地，上述执行主体可以调高放大倍数，和/或调小滑动窗口的步长。举例来说，对所获取的视频帧进行调整前的预处理参数对应的预处理，得到的局部视频帧包括所获取视频帧中的100个像素点。对所获取的视频帧进行调整后的预处理参数对应的预处理，得到的局部视频帧包括所获取视频帧中的80个像素点。

在深度神经网络对视频帧进行图像增强后，所输出的增强视频帧的像素点的尺寸，可以表征增强视频帧所包含的信息量的大小。增强视频帧中像素点的尺寸越大，则该像素点所包含的信息量越大，则增强图像所包含的信息量越大。相应地，如果增强视频帧中像素点的尺寸，相对于未增强的视频帧中像素点的尺寸改变很小，那么则表明增强的效果有限，需要对所获取的视频帧进行力度更大的预处理。

这些实现方式可以在增强效果不理想的情况下，进行效果更明显的预处理，从而能够进一步加强图像增强的效果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤404之后，上述方法还可以包括：响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

在这些可选的实现方式中，上述执行主体若确定所渲染的视频帧存在卡顿，则可以调整预处理的预处理参数，从而通过调整预处理参数，缩短处理视频帧的时长。具体地，上述执行主体可以调低放大倍数，和/或调大滑动窗口的步长。视频在该视频帧出现卡顿，通常因为该视频帧的处理时长过长，导致该视频帧与上一个视频帧渲染的间隔时长较长。

在实践中，上述执行主体可以通过预设接口，获取对各帧进行处理(解码、图像增强以及渲染)的时长，并确定预设时间段内的平均时长。若该平均时长大于预设阈值，比如40ms，则上述执行主体可以确定视频帧存在卡顿。此外，上述执行主体也可以确定帧率(FPS)，并在帧率小于预设阈值比如25时，上述执行主体可以认为视频帧存在卡顿。

这些实现方式可以在视频帧卡顿的情况下，调整预处理参数，缩短视频帧的处理时长，从而可以让播放的视频更加流畅。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种视频处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，除下面所记载的特征外，该装置实施例还可以包括与图2所示的方法实施例相同或相应的特征或效果。该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的视频处理装置500包括：获取单元501、增强单元502和封装单元503。其中，获取单元501，被配置成调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧；增强单元502，被配置成利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；封装单元503，被配置成对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

在一些实施例中，视频处理装置500的可以调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧。在实践中，上述执行主体可以是终端设备中用于对视频帧进行图像增强的模块，比如增强模块。

在一些实施例中，增强单元502可以利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，图像增强的结果是增强视频帧。具体地，图像增强指改善图像的视觉效果的过程。具体地，图像增强可以包括去燥、去雾感和/或去模糊等等。

在一些实施例中，可以对得到的增强视频帧进行封装，得到已封装的增强视频帧。并且，上述执行主体可以调用上述预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧。这样，播控系统就可以对所返回的增强视频帧进行渲染，具体地，播控系统可以利用上述渲染模块进行渲染。

在本实施例的一些可选的实现方式中，利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧，包括：对视频帧进行预处理：对视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧；将预处理得到的多个局部视频帧中的各个局部视频帧输入深度神经网络进行图像增强，并将图像增强后的各个局部视频帧进行融合，得到增强视频帧。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还被配置成：在利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧之前，确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染；基于确定结果进行预处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，包括：获取播控系统所在的终端设备的设备信息，其中，设备信息包括硬件信息和/或软件信息；获取第一预处理参数，其中，第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或滑动窗口的步长；基于设备信息和第一预处理参数，判断终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、图像增强步骤和渲染，并基于判断结果进行预处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，基于确定结果进行预处理，包括：若判断终端设备能够完成，则对视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；若判断终端设备不能够完成，则对视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还被配置成：在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

在本实施例的一些可选的实现方式中，装置还被配置成：在调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧，占原视频帧的比例。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置608；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本公开的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、增强单元和封装单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧；利用预先训练的深度神经网络，对视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；对增强视频帧进行封装，并调用预设接口，向播控系统返回已封装的增强视频帧，以使播控系统对已封装的增强视频帧进行渲染。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种视频处理方法，应用于增强模块，所述增强模块包括软件开发工具包，所述方法包括以下图像增强步骤：

调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧，其中，所述增强模块与所述播控系统是解耦合的，所述播控系统存在协议模块、解析模块、解码模块和渲染模块，所述预设接口与所述播控系统相适配，所述预设接口可以是各种接口中的一项，所述各种接口包括CVPixelBufferRef接口，IJKPlayer接口，AVFrame接口；

利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；

对所述增强视频帧进行封装，并调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧，包括：

对所述视频帧进行预处理：对所述视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧；

将预处理得到的所述多个局部视频帧中的各个所述局部视频帧输入所述深度神经网络进行所述图像增强，并将图像增强后的各个所述局部视频帧进行融合，得到所述增强视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧之前，所述方法还包括：

确定所述播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染；

基于确定结果进行所述预处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定所述播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染，包括：

获取所述播控系统所在的终端设备的设备信息，其中，所述设备信息包括硬件信息和/或软件信息；

获取第一预处理参数，其中，所述第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或所述滑动窗口的步长；

基于所述设备信息和所述第一预处理参数，判断所述终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于确定结果进行所述预处理，包括：

若判断所述终端设备能够完成，则对所述视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；

若判断所述终端设备不能够完成，则对所述视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经所述第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经所述第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染之后，所述方法还包括：

响应于确定所述增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染之后，所述方法还包括：

响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例。

8.一种视频处理装置，所述装置包括增强模块，所述增强模块包括软件开发工具包，所述模块被配置成执行以下图像增强步骤：

调用预设接口，从本地的播控系统获取视频帧，其中，所述增强模块与所述播控系统是解耦合的，所述播控系统存在协议模块、解析模块、解码模块和渲染模块，所述预设接口与所述播控系统相适配，所述预设接口可以是各种接口中的一项，所述各种接口包括CVPixelBufferRef接口，IJKPlayer接口，AVFrame接口；

利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧；

对所述增强视频帧进行封装，并调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧，包括：

对所述视频帧进行预处理：对所述视频帧进行放大；利用预设的滑动窗口和步长，在放大后的视频帧中确定出多个局部视频帧；

将预处理得到的所述多个局部视频帧中的各个所述局部视频帧输入所述深度神经网络进行所述图像增强，并将图像增强后的各个所述局部视频帧进行融合，得到所述增强视频帧。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还被配置成：

在所述利用预先训练的深度神经网络，对所述视频帧进行图像增强，得到增强视频帧之前，确定所述播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染；

基于确定结果进行所述预处理。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述确定所述播控系统所在的终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染，包括：

获取所述播控系统所在的终端设备的设备信息，其中，所述设备信息包括硬件信息和/或软件信息；

获取第一预处理参数，其中，所述第一预处理参数包括视频帧的放大倍数和/或所述滑动窗口的步长；

基于所述设备信息和所述第一预处理参数，判断所述终端设备能否在预设时长内，完成对视频帧的解码、所述图像增强步骤和渲染。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述基于确定结果进行所述预处理，包括：

若判断所述终端设备能够完成，则对所述视频帧进行第一预处理参数对应的预处理；

若判断所述终端设备不能够完成，则对所述视频帧进行第二预处理参数对应的预处理，其中，经所述第一预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例，小于经所述第二预处理参数对应的预处理的视频帧占原视频帧的比例。

13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还被配置成：

在调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定所述增强视频帧中像素点的尺寸，与所获取的视频帧中像素点的尺寸的比例小于预设阈值，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例，小于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例。

14.根据权利要求9所述的装置，其中，所述装置还被配置成：

在所述调用所述预设接口，向所述播控系统返回已封装的增强视频帧，以使所述播控系统对所述已封装的增强视频帧进行渲染之后，响应于确定所渲染的视频帧存在卡顿，调整预处理的预处理参数，其中，经调整后的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例，大于经调整前的预处理参数对应的预处理所得到的局部视频帧占原视频帧的比例。

15.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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