CN112887490A - 一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，本发明涉及电话机器人压力测试技术领域，解决了现有技术中不能够根据用户问题对话术表进行更新导致电话机器人的工作效率降低的技术问题；通过话术表生成单元对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，通过公式获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，根据大数据分析，对用户的问题进行选择，并将回答内容制成话术表，提高了电话机器人的工作效率，同时能够准确回答用户的问题，提高了用户的使用质量。

Description

一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统

技术领域

本发明涉及电话机器人压力测试技术领域，具体为一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统。

背景技术

电话机器人也叫智能语音机器人，可以用于很多不同场景。通知类型语音机器人：比如金融客户通知缴费，运营商激活通知，活动通知，教育客户开课通知，退费通知，医疗客户满意度回访，术后提醒等售后类型语音机器人：全天24小时接待客户电话，分担高峰客户压力，避免客户流失，以及提高客户满意度等等培训/质检语音机器人：机器人跟进识别图谱对人工坐席进行培训和考核，包括模拟客户与坐席进行对话，并对坐席接待话术进行科学客观评价，同时，机器人可以对坐席的语音和文字接待内容进行全量质检。智能语音客服机器人可以帮助企业降低成本，提高效率，减少投诉，解决客户问题，所以前景还是很广阔的。

但是在现有技术中，不能够根据用户问题对话术表进行更新，导致电话机器人的工作效率降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，通过话术表生成单元对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，获取到历史用户电话中催收问题的询问次数、历史用户电话中催收问题的询问频率以及历史用户电话中催收问题的关注人数，通过公式获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，同时生成合适信号并将合适信号和选中问题发送至云测试平台，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，并对话术表进行储存；根据大数据分析，对用户的问题进行选择，并将回答内容制成话术表，提高了电话机器人的工作效率，同时能够准确回答用户的问题，提高了用户的使用质量。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，包括云测试平台、话术表生成单元、语音匹配单元、识别检测单元、性能检测单元、注册登录单元以及数据库；

所述话术表生成单元用于对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，用户数据为次数数据、频率数据以及关注度数据，次数数据为历史用户电话中催收问题的询问次数，频率数据为历史用户电话中催收问题的询问频率，关注度数据为历史用户电话中催收问题的关注人数，将历史用户标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析生成过程如下：

步骤S1：获取到历史用户电话中催收问题的询问次数，并将历史用户电话中催收问题的询问次数标记为Ci；

步骤S2：获取到历史用户电话中催收问题的询问频率，并将历史用户电话中催收问题的询问频率标记为Pi；

步骤S3：获取到历史用户电话中催收问题的关注人数，并将历史用户电话中催收问题的关注人数标记为Ri；

步骤S4：通过公式

获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤S5：将历史用户的催收问题分析系数Xi与催收问题分析系数阈值进行比较：

若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，同时生成合适信号并将合适信号和选中问题发送至云测试平台，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，并对话术表进行储存；

若历史用户的催收问题分析系数Xi＜催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为未选中问题，同时生成不合适信号并将不合适信号和未选中问题发送至数据库。

进一步地，所述云测试平台接收到合适信号和选中问题后，生成测试开始信号并将测试开始信号发送至操作人员和管理人员的手机终端；操作人员接收到测试开始信号后将实时问题发送至电话机器人，电话机器人接收到实时问题后生成语音匹配信号并将语音匹配信息发送至云测试平台，云测试平台接收到语音匹配信号后将语音匹配信号发送至语音匹配单元；

所述语音匹配单元接收到语音匹配信号后，对实时问题进行关键词分析，随后与话术表进行比对匹配，具体分析匹配过程如下：

步骤SS1：将实时问题进行分段处理，将语句根据语法划分为文字、词语以及短句，并获取到文字、词语以及短句在实时问题中出现的次数和频率，并对应标记为CS和PL；

步骤SS2：通过公式

获取到关键词的系数YX，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后根据将语句中文字、词语以及短句按照关键词的分析系数的数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的关键词标记为选中关键词，所述关键词标记为文字、词语以及短句；

步骤SS3：随后对话术表内的催收问题按照步骤SS1-步骤SS2进行关键词提取，并将提取的话术表关键词标记为预设关键词，随后将选中关键词和预设关键词进行比对，若选中关键词和预设关键词一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题一致，并将对应选中问题的回答内容转化成语音发送至电话机器人终端，若选中关键词和预设关键词不一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题匹配失败。

进一步地，电话机器人终端接收到语音后，云测试平台生成语音识别检测信号并将语音识别检测信号发送至识别检测单元，所述识别检测单元用于对电话机器人的语音数据进行分析，从而对电话机器人的语音播放和等待进行判断，电话机器人的语音数据包括速度数据、数量数据以及时长数据，速度数据为电话机器人语音播放的速度，数量数据为电话机器人播放的单句语音中字数，时长数据为电话机器人距上句播放语音的间隔时长，具体分析检测过程如下：

步骤一、获取到电话机器人语音播放的速度，并将电话机器人语音播放的速度标记为SDV；

步骤二、获取到电话机器人播放的单句语音中字数，并将电话机器人播放的单句语音中字数标记为ZSD；

步骤三、获取到电话机器人距上句播放语音的间隔时长，并将电话机器人距上句播放语音的间隔时长标记为JSC；

步骤四、通过公式

获取到电话机器人的语音检测系数VAD，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，e为自然常数；

步骤五、将电话机器人的语音检测系数VAD与语音检测系数阈值进行比较：

若电话机器人的语音检测系数VAD≥语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音播放，生成语音播放信号并将语音播放信号发送至电话机器人；

若电话机器人的语音检测系数VAD＜语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音等待，生成语音等待信号并将语音等待信号发送至电话机器人。

进一步地，所述性能检测单元用于对电话机器人的性能数据进行分析，从而对电话机器人的性能进行检测，电话机器人的性能数据包括电话机器人同时连接语音的最高人数、电话机器人对用户问题匹配的错误率以及电话机器人进行语音对话中的反应时长，将电话机器人标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到电话机器人同时连接语音的最高人数，并将电话机器人同时连接语音的最高人数标记为RSo；

步骤T2：获取到电话机器人对用户问题匹配的错误率，并将电话机器人对用户问题匹配的错误率标记为CWo；

步骤T3：获取到电话机器人进行语音对话中的反应时长，并将电话机器人进行语音对话中的反应时长标记为SCo；

步骤T4：通过公式

获取到电话机器人的性能系数XNo，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；

步骤T5：将电话机器人的性能系数XNo与性能系数阈值进行比较：

若电话机器人的性能系数XNo≥性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能合格，生成性能合格信号并将性能合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端；

若电话机器人的性能系数XNo＜性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能不合格，生成性能不合格信号并将性能不合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端。

进一步地，所述注册登录单元用于测试人员和管理人员通过手机终端提交测试人员信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的测试人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，测试人员信息包括测试人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过话术表生成单元对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，获取到历史用户电话中催收问题的询问次数、历史用户电话中催收问题的询问频率以及历史用户电话中催收问题的关注人数，通过公式获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，同时生成合适信号并将合适信号和选中问题发送至云测试平台，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，并对话术表进行储存；若历史用户的催收问题分析系数Xi＜催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为未选中问题，同时生成不合适信号并将不合适信号和未选中问题发送至数据库；根据大数据分析，对用户的问题进行选择，并将回答内容制成话术表，提高了电话机器人的工作效率，同时能够准确回答用户的问题，提高了用户的使用质量；

2、本发明中，通过识别检测单元对电话机器人的语音数据进行分析，从而对电话机器人的语音播放和等待进行判断获取到电话机器人语音播放的速度、电话机器人播放的单句语音中字数以及电话机器人距上句播放语音的间隔时长，通过公式获取到电话机器人的语音检测系数VAD，若电话机器人的语音检测系数VAD≥语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音播放，生成语音播放信号并将语音播放信号发送至电话机器人；若电话机器人的语音检测系数VAD＜语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音等待，生成语音等待信号并将语音等待信号发送至电话机器人；对电话机器人的语音数据进行分析，判断出电话机器人的语音播放时刻，提高了用户的使用质量，减少用户等待时间同时防止出现用户对语音未理解的现象。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，包括云测试平台、话术表生成单元、语音匹配单元、识别检测单元、性能检测单元、注册登录单元以及数据库；

所述注册登录单元用于测试人员和管理人员通过手机终端提交测试人员信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的测试人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，测试人员信息包括测试人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

所述话术表生成单元用于对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，用户数据为次数数据、频率数据以及关注度数据，次数数据为历史用户电话中催收问题的询问次数，频率数据为历史用户电话中催收问题的询问频率，关注度数据为历史用户电话中催收问题的关注人数，将历史用户标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析生成过程如下：

步骤S1：获取到历史用户电话中催收问题的询问次数，并将历史用户电话中催收问题的询问次数标记为Ci；

步骤S2：获取到历史用户电话中催收问题的询问频率，并将历史用户电话中催收问题的询问频率标记为Pi；

步骤S3：获取到历史用户电话中催收问题的关注人数，并将历史用户电话中催收问题的关注人数标记为Ri；

步骤S4：通过公式

获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤S5：将历史用户的催收问题分析系数Xi与催收问题分析系数阈值进行比较：

若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，同时生成合适信号并将合适信号和选中问题发送至云测试平台，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，并对话术表进行储存；

若历史用户的催收问题分析系数Xi＜催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为未选中问题，同时生成不合适信号并将不合适信号和未选中问题发送至数据库；

所述云测试平台接收到合适信号和选中问题后，生成测试开始信号并将测试开始信号发送至操作人员和管理人员的手机终端；操作人员接收到测试开始信号后将实时问题发送至电话机器人，电话机器人接收到实时问题后生成语音匹配信号并将语音匹配信息发送至云测试平台，云测试平台接收到语音匹配信号后将语音匹配信号发送至语音匹配单元；

所述语音匹配单元接收到语音匹配信号后，对实时问题进行关键词分析，随后与话术表进行比对匹配，具体分析匹配过程如下：

步骤SS1：将实时问题进行分段处理，将语句根据语法划分为文字、词语以及短句，并获取到文字、词语以及短句在实时问题中出现的次数和频率，并对应标记为CS和PL；

步骤SS2：通过公式

获取到关键词的系数YX，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后根据将语句中文字、词语以及短句按照关键词的分析系数的数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的关键词标记为选中关键词，所述关键词标记为文字、词语以及短句；

步骤SS3：随后对话术表内的催收问题按照步骤SS1-步骤SS2进行关键词提取，并将提取的话术表关键词标记为预设关键词，随后将选中关键词和预设关键词进行比对，若选中关键词和预设关键词一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题一致，并将对应选中问题的回答内容转化成语音发送至电话机器人终端，若选中关键词和预设关键词不一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题匹配失败；

电话机器人终端接收到语音后，云测试平台生成语音识别检测信号并将语音识别检测信号发送至识别检测单元，所述识别检测单元用于对电话机器人的语音数据进行分析，从而对电话机器人的语音播放和等待进行判断，电话机器人的语音数据包括速度数据、数量数据以及时长数据，速度数据为电话机器人语音播放的速度，数量数据为电话机器人播放的单句语音中字数，时长数据为电话机器人距上句播放语音的间隔时长，具体分析检测过程如下：

步骤一、获取到电话机器人语音播放的速度，并将电话机器人语音播放的速度标记为SDV；

步骤二、获取到电话机器人播放的单句语音中字数，并将电话机器人播放的单句语音中字数标记为ZSD；

步骤三、获取到电话机器人距上句播放语音的间隔时长，并将电话机器人距上句播放语音的间隔时长标记为JSC；

步骤四、通过公式

获取到电话机器人的语音检测系数VAD，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，e为自然常数；

步骤五、将电话机器人的语音检测系数VAD与语音检测系数阈值进行比较：

若电话机器人的语音检测系数VAD≥语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音播放，生成语音播放信号并将语音播放信号发送至电话机器人；

若电话机器人的语音检测系数VAD＜语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音等待，生成语音等待信号并将语音等待信号发送至电话机器人；

所述性能检测单元用于对电话机器人的性能数据进行分析，从而对电话机器人的性能进行检测，电话机器人的性能数据包括电话机器人同时连接语音的最高人数、电话机器人对用户问题匹配的错误率以及电话机器人进行语音对话中的反应时长，将电话机器人标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到电话机器人同时连接语音的最高人数，并将电话机器人同时连接语音的最高人数标记为RSo；

步骤T2：获取到电话机器人对用户问题匹配的错误率，并将电话机器人对用户问题匹配的错误率标记为CWo；

步骤T3：获取到电话机器人进行语音对话中的反应时长，并将电话机器人进行语音对话中的反应时长标记为SCo；

步骤T4：通过公式

获取到电话机器人的性能系数XNo，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；

步骤T5：将电话机器人的性能系数XNo与性能系数阈值进行比较：

若电话机器人的性能系数XNo≥性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能合格，生成性能合格信号并将性能合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端；

若电话机器人的性能系数XNo＜性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能不合格，生成性能不合格信号并将性能不合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端。

本发明工作原理：

一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，在工作时，电话机器人终端接收到语音后，云测试平台生成语音识别检测信号并将语音识别检测信号发送至识别检测单元，通过识别检测单元对电话机器人的语音数据进行分析，从而对电话机器人的语音播放和等待进行判断获取到电话机器人语音播放的速度、电话机器人播放的单句语音中字数以及电话机器人距上句播放语音的间隔时长，通过公式获取到电话机器人的语音检测系数VAD，若电话机器人的语音检测系数VAD≥语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音播放，生成语音播放信号并将语音播放信号发送至电话机器人；若电话机器人的语音检测系数VAD＜语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音等待，生成语音等待信号并将语音等待信号发送至电话机器人；对电话机器人的语音数据进行分析，判断出电话机器人的语音播放时刻，提高了用户的使用质量，减少用户等待时间同时防止出现用户对语音未理解的现象。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，其特征在于，包括云测试平台、话术表生成单元、语音匹配单元、识别检测单元、性能检测单元、注册登录单元以及数据库；

所述话术表生成单元用于对用户数据进行分析，从而将话术表进行预测生成，用户数据为次数数据、频率数据以及关注度数据，次数数据为历史用户电话中催收问题的询问次数，频率数据为历史用户电话中催收问题的询问频率，关注度数据为历史用户电话中催收问题的关注人数，将历史用户标记为i，i＝1，2，……，n，n为正整数，具体分析生成过程如下：

步骤S1：获取到历史用户电话中催收问题的询问次数，并将历史用户电话中催收问题的询问次数标记为Ci；

步骤S2：获取到历史用户电话中催收问题的询问频率，并将历史用户电话中催收问题的询问频率标记为Pi；

步骤S3：获取到历史用户电话中催收问题的关注人数，并将历史用户电话中催收问题的关注人数标记为Ri；

步骤S4：通过公式

获取到历史用户的催收问题分析系数Xi，其中，a1、a2以及a3均为比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

步骤S5：将历史用户的催收问题分析系数Xi与催收问题分析系数阈值进行比较：

若历史用户的催收问题分析系数Xi≥催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为选中问题，同时生成合适信号并将合适信号和选中问题发送至云测试平台，云测试平台将选中问题以及对应选中问题的回答内容标记为话术表，并对话术表进行储存；

若历史用户的催收问题分析系数Xi＜催收问题分析系数阈值，则将对应催收问题标记为未选中问题，同时生成不合适信号并将不合适信号和未选中问题发送至数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，其特征在于，所述云测试平台接收到合适信号和选中问题后，生成测试开始信号并将测试开始信号发送至操作人员和管理人员的手机终端；操作人员接收到测试开始信号后将实时问题发送至电话机器人，电话机器人接收到实时问题后生成语音匹配信号并将语音匹配信息发送至云测试平台，云测试平台接收到语音匹配信号后将语音匹配信号发送至语音匹配单元；

所述语音匹配单元接收到语音匹配信号后，对实时问题进行关键词分析，随后与话术表进行比对匹配，具体分析匹配过程如下：

步骤SS1：将实时问题进行分段处理，将语句根据语法划分为文字、词语以及短句，并获取到文字、词语以及短句在实时问题中出现的次数和频率，并对应标记为CS和PL；

步骤SS2：通过公式

获取到关键词的系数YX，其中，b1和b2均为比例系数，且b1＞b2＞0，随后根据将语句中文字、词语以及短句按照关键词的分析系数的数值从大到小的顺序进行排序，将排序第一的关键词标记为选中关键词，所述关键词标记为文字、词语以及短句；

步骤SS3：随后对话术表内的催收问题按照步骤SS1-步骤SS2进行关键词提取，并将提取的话术表关键词标记为预设关键词，随后将选中关键词和预设关键词进行比对，若选中关键词和预设关键词一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题一致，并将对应选中问题的回答内容转化成语音发送至电话机器人终端，若选中关键词和预设关键词不一致，则判定实时问题与话术表中的催收问题匹配失败。

3.根据权利要求1所述的一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，其特征在于，电话机器人终端接收到语音后，云测试平台生成语音识别检测信号并将语音识别检测信号发送至识别检测单元，所述识别检测单元用于对电话机器人的语音数据进行分析，从而对电话机器人的语音播放和等待进行判断，电话机器人的语音数据包括速度数据、数量数据以及时长数据，速度数据为电话机器人语音播放的速度，数量数据为电话机器人播放的单句语音中字数，时长数据为电话机器人距上句播放语音的间隔时长，具体分析检测过程如下：

步骤一、获取到电话机器人语音播放的速度，并将电话机器人语音播放的速度标记为SDV；

步骤二、获取到电话机器人播放的单句语音中字数，并将电话机器人播放的单句语音中字数标记为ZSD；

步骤三、获取到电话机器人距上句播放语音的间隔时长，并将电话机器人距上句播放语音的间隔时长标记为JSC；

步骤四、通过公式

获取到电话机器人的语音检测系数VAD，其中，c1、c2以及c3均为比例系数，且c1＞c2＞c3＞0，e为自然常数；

步骤五、将电话机器人的语音检测系数VAD与语音检测系数阈值进行比较：

若电话机器人的语音检测系数VAD≥语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音播放，生成语音播放信号并将语音播放信号发送至电话机器人；

若电话机器人的语音检测系数VAD＜语音检测系数阈值，则判定电话机器人进行语音等待，生成语音等待信号并将语音等待信号发送至电话机器人。

4.根据权利要求1所述的一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，其特征在于，所述性能检测单元用于对电话机器人的性能数据进行分析，从而对电话机器人的性能进行检测，电话机器人的性能数据包括电话机器人同时连接语音的最高人数、电话机器人对用户问题匹配的错误率以及电话机器人进行语音对话中的反应时长，将电话机器人标记为o，o＝1，2，……，m，m为正整数，具体分析检测过程如下：

步骤T1：获取到电话机器人同时连接语音的最高人数，并将电话机器人同时连接语音的最高人数标记为RSo；

步骤T2：获取到电话机器人对用户问题匹配的错误率，并将电话机器人对用户问题匹配的错误率标记为CWo；

步骤T3：获取到电话机器人进行语音对话中的反应时长，并将电话机器人进行语音对话中的反应时长标记为SCo；

步骤T4：通过公式

获取到电话机器人的性能系数XNo，其中，s1、s2以及s3均为比例系数，且s1＞s2＞s3＞0；

步骤T5：将电话机器人的性能系数XNo与性能系数阈值进行比较：

若电话机器人的性能系数XNo≥性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能合格，生成性能合格信号并将性能合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端；

若电话机器人的性能系数XNo＜性能系数阈值，则判定对应电话机器人性能不合格，生成性能不合格信号并将性能不合格信号和对应的电话机器人发送至管理人员的手机终端。

5.根据权利要求1所述的一种基于催收场景的电话机器人压力测试系统，其特征在于，所述注册登录单元用于测试人员和管理人员通过手机终端提交测试人员信息和管理人员信息进行注册，并将注册成功的测试人员信息和管理人员信息发送至数据库进行储存，测试人员信息包括测试人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

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