CN112885476A - 一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112885476A CN112885476A CN201911205417.0A CN201911205417A CN112885476A CN 112885476 A CN112885476 A CN 112885476A CN 201911205417 A CN201911205417 A CN 201911205417A CN 112885476 A CN112885476 A CN 112885476A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- user
- user treatment
- treatment data
- server
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 claims abstract description 42
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 6
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 20
- 230000035565 breathing frequency Effects 0.000 description 5
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质,所述数据关联方法应用于服务器,所述数据关联方法包括:获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;检测所述用户治疗数据是否为有效数据;若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
呼吸辅助装置也称呼吸机,是一种能够起到预防和治疗呼吸衰竭、减少并发症的医疗设备。
患者使用呼吸机治疗时会产生大量数据,为了更好的了解用户的治疗进度,需要将相关数据上传至服务器,以进行进一步的综合分析诊断。
然而,大量数据存储在数据库且数据彼此独立没有关联性,导致在进行相关联的数据查询时需要通过终端设备进行多种数据查询和分析,用户体验差。
因此,如何将呼吸机所上传的数据进行关联已形成数据链是本领域技术人员正在研究的热门话题。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质,旨在实现数据的关联以形成数据链。
为实现上述目的,本发明提供一种数据关联方法,应用于服务器,其特征在于,所述数据关联方法包括:
获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;
检测所述用户治疗数据是否为有效数据;
若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;
根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;
将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
优选地,检测所述数据是否为有效数据,包括:
检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
优选地,所述将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库,包括:
根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
根据所述评分将所述指令数据进行分类;
将分类后的所述用户治疗数据与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
优选地,所述数据关联方法还包括:
若所述数据为无效数据,则发送接收到所述用户治疗数据所对应的时间戳给所述呼吸辅助装置,以使所述呼吸辅助装置根据所述时间戳重新发送所述时间戳所对应的用户治疗数据给所述服务器。
优选地,所述方法还包括:
当接收到用户数据请求时,根据所述用户数据请求从所述数据库中获取所述用户对应的用户治疗数据和用户信息并发送给所述终端设备,其中,所述用户数据请求为与所述服务器通信连接的终端设备发出的数据请求。
本发明还提供一种数据关联装置,应用于服务器,所述数据关联装置包括:
数据获取模块,用于获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;
数据检测模块,用于检测所述用户治疗数据是否为有效数据;
数据缓存模块,用于若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;
缓存读取模块,用于根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;
数据关联模块,用于将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
优选地,所述数据检测模块还用于:
检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
优选地,所述数据关联模块还用于:
根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
根据所述评分将所述指令数据进行分类;
将分类后的所述用户治疗数据及分类信息与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
本发明还提供一种服务器,所述服务器包括:
存储器,用于存储计算机可执行的数据关联程序;及
处理器,用于调取存储在所述存储器中的可执行的数据关联程序,以执行前述的数据关联方法。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有可执行的数据关联程序,所述可执行的数据关联程序可以被一个或多个处理器调用,以实现前述的数据关联方法
与现有技术相比,本发明所提供的数据关联方法,应用于服务器,所述数据关联方法通过获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;检测所述用户治疗数据是否为有效数据;若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库,本方法可以实现服务器所存储的用户治疗数据和相关信息的关联形成数据链,使得数据查询的用户体验更优。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据关联方法的步骤流程图;
图2为本发明一实施例提供的数据关联方法的应用场景示意图;
图3为图1中步骤S2一个实施例的子步骤流程图;
图4为图1中步骤S5一个实施例的子步骤流程图;
图5为本发明一实施例提供的数据关联装置模块结构示意图;
图6为本发明一实施例提供的服务器的模块结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
本发明提供了一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质,其中,所述数据关联方法应用于服务器,所述数据关联方法包括获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;检测所述用户治疗数据是否为有效数据;若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库,本方法可以实现服务器所存储的用户治疗数据和相关信息的关联形成数据链,使得数据查询的用户体验更优。
请参阅图1-2,图1为本发明提供的一种数据关联方法,应用于服务器10,所述数据关联方法包括:
步骤S1:获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据。
如图2所示,用户在使用呼吸辅助装置20时,呼吸辅助装置20将用户使用该呼吸辅助装置20的相关用户治疗数据存储至本地,即自身的存储器内,并在呼吸辅助装置20空闲时将用户治疗数据发送给服务器20,其中,用户治疗数据包括呼吸辅助装置20的设置参数数据,用户使用所述呼吸辅助装置20 时对应的呼吸频率数据、每次呼吸的呼吸量数据。
可以理解呼吸辅助装置20将用户治疗数据发送给服务器10时,可以是以数据包或数据片的形式发送给服务器10。
同时,所述数据包或数据片中包括了所述呼吸辅助装置20的身份信息数据,以通过身份信息数据识别出对应的呼吸辅助装置20。
步骤S2:检测所述用户治疗数据是否为有效数据。
服务器10在接收到呼吸辅助装置20发送来的用户治疗数据时,检测所接收到的用户治疗数据是否为有效数据,也即数据是否损坏或被更改。
请参阅图3,在部分实施例中,检测所述用户数据是否为有效数据,包括:
步骤S21:检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
步骤S22:若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
步骤S23:若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
示例性地,服务器10和呼吸辅助装置20以预设的通信协议进行通信,该通信协议中预设服务器10和呼吸辅助装置20在进行数据关联时以预设数据包的形式进行传输。
服务器10内设置有效数据的判断依据即为所接收到数据包格式为预设格式,服务器10通过检测呼吸辅助装置20发送的用户治疗数据所对应的数据包是否为预设格式,若所述数据包的格式为预设格式则判断所述用户治疗数据为有效数据;若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
步骤S3:若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息。
若服务器10接收到的数据为有效数据,则将用户治疗数据存储至服务器内的缓存数据库,并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息。
步骤S4:根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据。
当服务器10空闲时,根据所述数据缓存表将所述用户治疗数据从所述缓存库按照接收到用户治疗数据的先后顺序将相关用户治疗数据进行读取并处理,所述缓存库为Redis集群缓存库。
步骤S5:将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
请参阅图4,在部分实施例中,步骤S5包括:
步骤S51:根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
步骤S52:根据所述评分将所述指令数据进行分类;
步骤S53:将分类后的所述用户治疗数据及分类信息与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
示例性地,以用户的治疗数据为用户呼吸频率和呼吸量为例进行说明。
用户的健康评分总分为10分,分数越高代表用户的健康指数越好,即用户身体越健康。
服务器10内预设有用户呼吸频率、呼吸量和对应健康评分的关联关系,通过获取对应的呼吸频率即可计算出所述呼吸频率对应的健康评分。
若用户的呼吸频率为16-20次/分钟,每次呼吸量均匀,则用户的健康评分为7-10分;
若用户的呼吸频率为超过24次/分钟或低于12次/分钟,每次呼吸量均匀,表面当前用户当前呼吸频率异常,可能身体状况存在异常,用户的健康评分为4-6分;
若用户的呼吸频率异常,且伴呼吸量的变化,则表明当前用户身体健康状况较差,用户的健康评分为1-3分。
将健康评分为1-3分所对应的用户治疗数据分为A类,将健康评分为4-6 分所对应的用户治疗数据分为B类;将健康评分为7-10分所对应的用户治疗数据分为C类。
将用户治疗数据及分类信息与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
如图1所示,在部分实施例中,所述方法还包括:
步骤S6:若所述用户治疗数据为无效数据,则发送接收到所述用户治疗数据所对应的时间戳给所述呼吸辅助装置,以使所述呼吸辅助装置根据所述时间戳重新发送所述时间戳所对应的用户治疗数据给所述服务器。
示例性地,若服务器10判断接收到的用户治疗数据为无效数据,则将接收到所述用户治疗数据所对应的时间戳发送给呼吸辅助装置20,以使所述呼吸辅助装置20根据所述时间戳找到无效数据所对应的存储于呼吸装置20本地的用户治疗数据,并重新发送给所述服务器10,确保服务器10可以接收到有效用户治疗数据,从而确保呼吸辅助装置20所传输到服务器10存储的用户治疗数据的正确性和完整性。
如图1所示,在部分实施例中,所述方法还包括:
步骤S7:当接收到用户数据请求时,根据所述用户数据请求从所述数据库中获取所述用户对应的用户治疗数据和用户信息并发送给所述终端设备,其中,所述用户数据请求为与所述服务器通信连接的终端设备发出的数据请求。
在需要从服务器10的数据库获取相关呼吸辅助装置20的用户治疗数据时,只需通过终端设备向服务器发送相关呼吸辅助装置20的用户数据请求,以使服务器10从数据库中获取所述用户对应的用户治疗数据和用户信息并发送给所述终端设备,以节省数据库查询效率,其中,终端设备可以是手机、笔记本电脑或平板电脑等。
请参阅图5,本发明还提供一种数据关联装置30,所述数据关联装置应用于服务器10,所述数据关联装置30包括:
数据获取模块301,用于获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;
数据检测模块302,用于检测所述用户治疗数据是否为有效数据;
数据缓存模块303,用于若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;
缓存读取模块304,用于根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;及
数据关联模块305,用于将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
在部分实施例中,所述数据检测模块302还用于:
检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
在部分实施例中,所述数据关联模块305还用于:
根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
根据所述评分将所述指令数据进行分类;
将分类后的所述用户治疗数据及分类信息与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
在部分实施例中,所述数据关联装置30还包括时间戳模块306用于:
若所述用户治疗数据为无效数据,则发送接收到所述用户治疗数据所对应的时间戳给所述呼吸辅助装置,以使所述呼吸辅助装置根据所述时间戳重新发送所述时间戳所对应的用户治疗数据给所述服务器。
所述数据关联装置30还包括数据发送模块307用于:
当接收到用户数据请求时,根据所述用户数据请求从所述数据库中获取所述用户对应的用户治疗数据和用户信息并发送给所述终端设备,其中,所述用户数据请求为与所述服务器通信连接的终端设备发出的数据请求。
请参阅图6,在部分实施例中,服务器10包括处理器101及存储器102,存储器102与处理器101通过总线通信连接。
其中,存储器102至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器102在一些实施例中可以是服务器10的内部存储单元,例如该服务器10的硬盘。存储器102在另一些实施例中也可以是服务器10的外部存储设备,例如服务器10上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。存储器102不仅可以用于存储安装于服务器10的应用软件及各类数据,例如计算机可读的数据关联程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器101在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据关联芯片,处理器101可调用存储器102中存储的程序代码或处理数据,以执行前述的数据关联方法。
本发明还提供一种存储介质,所述存储介质存储有可执行的数据关联程序,所述可执行的数据关联程序可以被一个或多个处理器调用,以实现前述的数据关联方法
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种数据关联方法,应用于服务器,其特征在于,所述数据关联方法包括:
获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;
检测所述用户治疗数据是否为有效数据;
若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;
根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;
将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
2.如权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,检测所述数据是否为有效数据,包括:
检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
3.如权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,所述将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库,包括:
根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
根据所述评分将所述指令数据进行分类;
将分类后的所述用户治疗数据与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
4.如权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,所述数据关联方法还包括:
若所述用户治疗数据为无效数据,则发送接收到所述用户治疗数据所对应的时间戳给所述呼吸辅助装置,以使所述呼吸辅助装置根据所述时间戳重新发送所述时间戳所对应的用户治疗数据给所述服务器。
5.如权利要求1所述的数据关联方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到用户数据请求时,根据所述用户数据请求从所述数据库中获取所述用户对应的用户治疗数据和用户信息并发送给所述终端设备,其中,所述用户数据请求为与所述服务器通信连接的终端设备发出的数据请求。
6.一种数据关联装置,应用于服务器,其特征在于,所述数据关联装置包括:
数据获取模块,用于获取与所述服务器通信连接的呼吸辅助装置传输的用户治疗数据;
数据检测模块,用于检测所述用户治疗数据是否为有效数据;
数据缓存模块,用于若所述用户治疗数据为有效数据,则将所述用户治疗数据存储于缓存库并生成数据缓存表,其中,所述数据缓存表包括所述用户治疗数据存储于所述缓存库的先后顺序信息;
缓存读取模块,用于根据所述数据缓存表从所述缓存库中分批读取所述用户治疗数据;
数据关联模块,用于将从所述缓存库中获取的所述用户治疗数据进行分类并与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储至数据库。
7.如权利要求6所述的数据关联装置,其特征在于,所述数据检测模块还用于:
检测所述用户治疗数据所对应的数据包格式是否为预设格式;
若所述数据包的格式为预设格式,则判断所述用户治疗数据为有效数据;
若所述数据包的格式为非预设格式,则判断所述用户治疗数据为无效数据。
8.如权利要求6所述的数据关联装置,其特征在于,所述数据关联模块还用于:
根据关联关系计算所述用户治疗数据所对应的健康评分,其中,所述关联关系为所述用户治疗数据和评分的对应关系;
根据所述评分将所述指令数据进行分类;
将分类后的所述用户治疗数据及分类信息与所述用户治疗数据对应的用户信息关联存储于所述数据库。
9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括:
存储器,用于存储计算机可执行的数据关联程序;及
处理器,用于调取存储在所述存储器中的可执行的数据关联程序,以执行如权利要求1-5任一项所述的数据关联方法。
10.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质存储有可执行的数据关联程序,所述可执行的数据关联程序可以被一个或多个处理器调用,以实现如权利要求1-5任一项所述的数据关联方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911205417.0A CN112885476A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911205417.0A CN112885476A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112885476A true CN112885476A (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=76038996
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911205417.0A Pending CN112885476A (zh) | 2019-11-29 | 2019-11-29 | 一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112885476A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7720696B1 (en) * | 2007-02-26 | 2010-05-18 | Mk3Sd, Ltd | Computerized system for tracking health conditions of users |
WO2016200244A1 (ko) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | 한국 한의학 연구원 | 호흡가스 분석에 기반하여 미병 분류를 보조하는 컴퓨팅 시스템 및 방법 |
CN107463774A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-12 | 温馨港网络信息科技(苏州)有限公司 | 基于大数据的健康状况分析预测方法及系统 |
CN107633014A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-26 | 深圳市诚壹科技有限公司 | 一种数据存储方法及服务器 |
CN109145020A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-04 | 程之琴 | 信息查询方法、从服务器、客户端及计算机可读存储介质 |
-
2019
- 2019-11-29 CN CN201911205417.0A patent/CN112885476A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7720696B1 (en) * | 2007-02-26 | 2010-05-18 | Mk3Sd, Ltd | Computerized system for tracking health conditions of users |
WO2016200244A1 (ko) * | 2015-06-12 | 2016-12-15 | 한국 한의학 연구원 | 호흡가스 분석에 기반하여 미병 분류를 보조하는 컴퓨팅 시스템 및 방법 |
CN107463774A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-12 | 温馨港网络信息科技(苏州)有限公司 | 基于大数据的健康状况分析预测方法及系统 |
CN107633014A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-01-26 | 深圳市诚壹科技有限公司 | 一种数据存储方法及服务器 |
CN109145020A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-04 | 程之琴 | 信息查询方法、从服务器、客户端及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110010213A (zh) | 电子病历存储方法、系统、装置、设备及可读存储介质 | |
CN107908940B (zh) | 一种指纹识别的方法及终端设备 | |
CN106384222A (zh) | 保单回销方法和系统 | |
WO2018129911A1 (zh) | 辅助医生诊疗的系统和方法 | |
CN114826946A (zh) | 未授权访问接口的检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110795715A (zh) | 一种数据录入方法、装置、系统及存储介质 | |
CN103473722B (zh) | 一种医患纠纷预警系统 | |
CN112885476A (zh) | 一种数据关联方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN112885452A (zh) | 一种数据传输方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN116561737A (zh) | 基于用户行为基线的密码有效性检测方法及其相关设备 | |
CN113780457B (zh) | 中医资源消耗的异常检测方法、装置、设备及介质 | |
CN109509546A (zh) | 基于生物识别的身份认证方法、装置、终端及介质 | |
CN113780855A (zh) | 医疗机构监管方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109461481B (zh) | 一种基于数据处理的血友病认证方法及相关设备 | |
CN109559818B (zh) | 基于数据处理的恶性肿瘤资质认证方法、设备及服务器 | |
CN113808712A (zh) | 医学数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN109215783B (zh) | 基于数据处理的脑出血资质认证方法、设备及服务器 | |
CN111710402A (zh) | 基于人脸识别的查房处理方法、装置及计算机设备 | |
CN109544378B (zh) | 一种肺源性心脏病资质认证方法、设备及服务器 | |
CN109545369B (zh) | 基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器 | |
CN109461086B (zh) | 一种基于数据处理的系统性红斑狼疮认证方法及相关设备 | |
CN109104322A (zh) | Fl-net通讯故障的解决方法、装置、可读存储介质及系统 | |
CN109522387B (zh) | 基于数据处理的腰椎盘突出资质认证方法、设备及服务器 | |
CN109559820B (zh) | 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 | |
WO2019062184A1 (zh) | 银行保单数据对接方法及保单数据服务器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |