CN112885000A - 自助设备短款检测方法、装置及计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请提出了一种自助设备短款检测方法、装置及计算机设备，第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定发生短款的情况下在电子设备上执行短款操作，由计算机设备解析所获得的短款处理请求，得到包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额的第一短款信息，并获取与该客户身份信息关联的第一客户信息，从而据此自动分析确定发生短款要向第一客户赔偿短款数额，直接将短款数额返回至第一客户的第一交易账户，或控制第一自助设备执行出钞操作，将短款数额赔偿给第一客户，不需要到银行网点柜台处理，极大提高了短款处理效率，给银行和客户带来了很大便利。

Description

自助设备短款检测方法、装置及计算机设备

技术领域

本申请涉及金融应用领域，更具体地说是涉及一种自助设备短款检测方法、装置及计算机设备。

背景技术

目前，自助设备已被普遍应用到很多行业，客户自己可以直接在自助设备上办理相应业务，不需要到柜台进行排队办理，非常方便。以银行的自助取款机(AutomaticTeller Machine，ATM)为例进行说明，客户可以利用磁性代码卡或智能卡，在该ARM上实现金融交易的自助服务，如现金提取、存款余额查询、账户之间资金划拨等工作，代替银行柜面人员的工作，节省了人工成本，且为客户提供了便利，提高了客户体验。

然而，在ATM的实际使用过程中，可能会因设备故障等原因，导致ATM发生短款现象，若客户发现，需要手持凭条到银行网点柜台处理，由工作人员到现场清点现金，查明原因后将客户短款现金补给客户，并重新启动该ATM设备正常使用，给银行和客户都带来了很大不便。

发明内容

有鉴于此，为了解决上述技术问题，本申请提供了以下技术方案：

一方面，本申请提出了一种自助设备短款检测方法，所述方法包括：

获得短款处理请求，其中，所述短款处理请求是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定所述第一自助设备发生短款的情况下所执行的；

解析所述短款处理请求，得到第一短款信息，其中，所述第一短款信息包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、所述第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额；

获取与所述客户身份信息关联的第一客户信息；

基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定是否向所述第一客户赔偿所述短款数额；

如果是，将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作，以向位于所述第一自助设备处的所述第一客户赔偿所述短款数额。

可选的，所述基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定所述第一交易账户是否在所述第一自助设备上发生短款，包括：

将所述第一客户信息和所述第一短款信息输入短款分析模型，得到所述第一交易账户是否在所述第一自助设备上发生短款的分析结果；

其中，所述短款分析模型是基于神经网络算法，对样本客户信息及样本客户的历史短款信息进行训练得到的。

可选的，如果不能向所述第一客户赔偿所述短款数额，所述方法还包括：

获取与所述设备信息关联的存取款交易日志、所述第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数，所述存款重力参数由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到，所述硬件系统数据包含有所述第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量；

依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额；

检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额不匹配，执行所述将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作步骤。

可选的，所述依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额，包括：

依据所述存取款交易日志，得到各交易账户在所述第一自助设备执行现金存储操作的存款总数额；

对各取款交易对应的出钞量进行求和，得到所述第一自助设备执行现金提取操作的总出钞量；

利用所述第一自助设备的初始存款数额、所述存款总数额和所述总出钞量，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

所述利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额，包括：

查询预设的重力参数与存款余额之间的对应关系，得到与所述存款重力参数对应的所述第一自助设备的实际存款余额。

可选的，所述方法还包括：

检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额匹配，向所述电子设备发送所述第一自助设备不存在短款问题的提示信息。

可选的，所述方法还包括：

向所述电子设备发送身份验证指令；

接收所述电子设备针对所述身份验证指令获得的所述第一客户的待验证身份信息；

确定所述待验证身份信息与所述第一客户的预留身份信息匹配，执行步骤所述将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

可选的，所述方法还包括：

向金融机构的预设电子设备发送针对第一自助设备的故障检测通知，以提醒所述金融机构的设备维护人员对所述第一自助设备的进行故障检测；

利用所述短款数额，更新第一自助设备的硬件系统数据。

又一方面，本申请提出了一种自助设备短款检测装置，所述装置包括：

短款处理请求获得模块，用于获得短款处理请求，其中，所述短款处理请求是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定所述第一自助设备发生短款的情况下所执行的；

第一短款信息得到模块，用于解析所述短款处理请求，得到第一短款信息，其中，所述第一短款信息包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、所述第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额；

第一客户信息获取模块，用于获取与所述客户身份信息关联的第一客户信息；

第一短款检测模块，用于基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定是否向所述第一客户赔偿所述短款数额；

第一短款处理模块，在第一短款检测模块的检测结果为是的情况下，将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作，以向位于所述第一自助设备处的所述第一客户赔偿所述短款数额。

可选的，所述装置还包括：

第一数据获取模块，用于在第一短款检测模块的检测结果为否的情况下，获取与所述设备信息关联的存取款交易日志、所述第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数，其中，所述存款重力参数由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到，所述硬件系统数据包含有所述第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量；

理论存款余额得到模块，用于依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

实际存款余额得到模块，用于利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额；

第二短款检测模块，用于检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额不匹配，触发所述第一短款处理模块将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

又一方面，本申请提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括：至少一个通信接口、至少一个存储器和至少一个处理器，其中：

所述存储器，用于存储实现如上述的自助设备短款检测方法的程序；

所述处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如上述的自助设备短款检测方法的各步骤。

由此可见，与现有技术相比，本申请提供一种自助设备短款检测方法、装置及计算机设备，第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行存取款操作，确定发生短款的情况下，在电子设备上执行短款操作，将生成的短款处理请求发送至计算机设备，由计算机设备解析该短款处理请求，得到包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额等信息的第一短款信息，并获取与该客户身份信息关联的第一客户信息，从而基于该第一客户信息和第一短款信息，自动分析确定发生短款，要向第一客户赔偿短款数额，可以直接将短款数额返回至第一客户的第一交易账户，或控制第一自助设备执行出钞操作，将短款数额赔偿给第一客户，不需要第一客户到银行网点柜台处理短款问题，也不用工作人员到该自助设备现场清点现金以确定是否短款，极大提高了短款处理效率，给银行和客户带来了很大便利。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1示出了适用于本申请提出的自助设备短款检测方法和装置的一可选应用环境的示意图；

图2示出了适用于本申请提出的自助设备短款检测方法和装置的计算机设备的一可选示例的硬件结构示意图；

图3示出了本申请提出的自助设备短款检测方法的一可选示例的流程示意图；

图4示出了本申请提出的自助设备短款检测方法的又一可选示例的流程示意图；

图5示出了本申请提出的自助设备短款检测装置的一可选示例的结构示意图；

图6示出了本申请提出的自助设备短款检测装置的又一可选示例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

应当理解，本申请中使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换该词语。

如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。以下术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。

另外，本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

参照图1，为适用于本申请提出的自助设备短款检测方法和装置的一可选应用环境示意图，在该应用环境中，可以包括：自助设备100、计算机设备200以及电子设备300，其中：

自助设备100可以包括自助取款机(Automatic Teller Machine，ATM)，其是一种高度精密的机电一体化装置，客户可以使用银行卡直接在该ATM上实现金融交易的自助服务，如取款等，代替银行柜面人员的工作，为客户带来了很大便利。

可以理解，对于上述自助设备100还可以包括“大堂式”的设备，其可以配置在各办事处的大堂内，客户进入银行营业大厅内自行操作，如上述ATM设备，或者是办理其他银行业务，如银行卡注册激活等的计算机设备，可视情况而定。此外，还可以包括安装在公共场所或交通枢纽处的“入墙式”设备等，本申请在此不做一一列举，可依据实际自助服务需求确定。

在实际应用中，客户使用银行卡在ATM进行取款操作过程中，会生成相应的取款交易日志，来记录本次取款操作的取款账户及其取款数额等信息，在确定取款金额后，ATM设备可以据此控制其硬件点钞装置进行出钞操作，以输出相应数额的现金，供该客户拿取，完成一次取款操作。但在该取款过程中，若ATM设备内部出现故障，很可能会出现长短款问题，本申请主要对短款检测过程为例进行说明，对于长款检测过程类似，本申请不做详述。

在对如ATM设备这种自助设备发生短款的场景下，如何自动实现短款检测，减少客户等待处理时间，以及银行网点工作人员的工作量，本申请希望能够利用该自助设备的取款交易日志、硬件系统数据，以及客户上报的短款信息等内容，来自动检测该客户在该自助设备上的本次取款交易是否发生短款，若确定发生短款，将直接通过该自助设备赔偿给该客户，或将短款数额反馈至客户的第一交易账户或客户提供的其他银行账户上，客户不需要到银行网点柜台办理，也不用工作人员到该自助设备现场清点现金，来确定是否短款，极大提高了短款处理效率，给银行和客户带来了很大便利。

计算机设备200可以是适用于本申请提出的自助设备短款检测方法和装置的业务服务器，或具有一定数据处理能力的业务终端，本申请对该计算机设备200的设备类型不做限制，可视情况而定。

在一些实施例中，上述业务服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器集成的服务集群，还可以是支持云计算能力的云服务器等，在实际应用中，业务服务器可以具有支持业务终端实现相应业务服务的功能，具体可以通过有线或无线网络实现与业务终端，或其他设备的通信，满足业务服务需求，具体实现可以视情况而定，本申请在此不作详述。

其中，上述业务终端可以是银行网点内供业务人员操作，为客户办理相关业务的电子设备，具体可以包括但并不局限于智能手机、平板电脑、可穿戴设备、个人计算机(personalcomputer，PC)、上网本、个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)、机器人、台式计算机以及各种类型的自助设备等，本申请对业务终端产品形式及数量不做限制，可视情况而定。

示例性的，如图2所示，为本申请提出的计算机设备的一可选示例的硬件结构示意图，该计算机设备可以包括：至少一个通信接口211、至少一个存储器212和至少一个处理器213，其中：

通信接口211、存储器212及处理器213均可以连接通信总线，以实现相互之间的数据交互，本申请对计算机设备内部的线路连接关系不做一一详述，可以依据实际应用场景的通信需求确定。

通信接口211可以包括通信模块的接口，如GSM模块、WIFI模块、实现移动通信网络(如5G、6G网络)数据通信的接口等，以便计算机设备通过这类通信接口实现与其他设备(如待检测自助设备等)的数据交互；当然，该通信接口211还可以包括如USB接口、串/并口等接口，用于实现计算机设备内部组成部件之间的数据交互，如本申请提出的自助设备短款检测方法执行过程中产生或所需的各种中间数据等，可以根据实际应用场景的需求确定，本申请不做一一详述。

存储器212可以存储用于实现本申请实施例提供的自助设备短款检测方法的多个指令构成的程序，由处理器213调用并加载存储器212所存储的程序，从而实现本申请实施例提供的自助设备短款检测方法，具体实现过程可以参照但并不局限于下文相应实施例的描述。

在本申请实施例中，存储器212可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件或其他易失性固态存储器件。处理器213，可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、特定应用集成电路(application-specificintegrated circuit，ASIC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。

应该理解，本申请图2所示的计算机设备的结构并不构成对本申请实施例中计算机设备的限定，在实际应用中，计算机设备可以包括比图2所示更多或更少的部件，如在计算机设备为具有一定数据处理能力的业务终端的情况下，本申请实施例提出的计算机设备还可以包括各种输入组件、各种输出组件、报警组件、图像采集组件等，可以依据该业务终端所支持的业务功能类型等确定，本申请在此不做一一列举。

电子设备300可以是具有通信功能的客户终端，通常可以是能够使用客户在银行预留的电话号码进行通信的手机，和/或能够登录预先邮箱地址对应邮箱应用程序的手机、笔记本电脑、台式计算机、上网本等。

基于此，当客户在自助设备上进行存取款操作，以取款操作为例，确定该自助设备的本次出钞量小于客户实际拿到的现金数额，认为该自助设备的本次交易发生了短款的场景下，可以通过该电子设备上的相应银行应用程序(如手机银行应用程序)，进入短款操作界面进行短款操作，向上述计算机设备200发送相应的短款处理请求；或者直接通过电话或短信息或邮件等通信方式，向计算机设备发送该短款处理请求，以使计算机设备按照本申请提出的自助设备短款检测方法，响应本次短款处理请求，在线快速且准确解决该自助设备的短款问题，并在确定该自助设备对该客户的交易账户发生了短款问题，可以直接在线给客户赔偿短款数额，极大简化了自助设备短款问题解决方法步骤，减少了客户和银行工作人员的工作量。

可以理解，上述自助设备短款检测方法和装置的应用场景仅是一个示例，并不能构成对本申请实施例提出的自助设备短款检测方法和装置的限制，在实际应用中，适用于本申请实施例方案的应用场景，可以包括图1所示的结构组成更多或更少的部件，本申请在此不做一一列举。

下面将结合但并不局限于上文描述的应用环境，对本申请提出的自助设备短款检测方法的实现过程进行描述，但并不局限于本申请下文实施例描述的实现方式，可以根据具体应用场景的要求确定。

参照图3，为本申请提出的自助设备短款检测方法的一可选示例的流程示意图，该方法可以适用于上述计算机设备，如图3所示，该自助设备短款检测方法可以包括：

步骤S11，获得短款处理请求；

本申请实施例中，结合上文实施例的相关描述，该短款处理请求可以是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，而该短款操作可以是该第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定第一自助设备发生短款的情况下所执行的。其中，第一客户可以是在本银行开户的任一客户，第一自助设备可以是银行网点的任一ATM设备，第一交易账户可以是该第一客户在本银行开户的任一银行卡账户。

可见，第一客户在第一自助设备上进行取款过程中，认为本次取款交易出现了短款问题，可以在其电子设备上进行短款操作，如登录手机银行应用程序，在短款操作界面上输入第一自助设备的设备信息、第一交易账户的第一账户信息、短款数额以及第一客户自身的客户身份信息等短款信息，之后，可以点击短款上报按钮，生成上述短款处理请求后发送至计算机设备。

需要说明，上述短款处理请求的生成方式并不局限于上文描述的方式，第一客户还可以使用电子设备拨打银行客服电话，按照语音提示输入如上文列举的短款信息，与此同时，银行客服人员可以录入第一客户上报的短款信息，并发送至计算机设备，或者由计算机设备通过语音识别装置，得到第一客户上报的短款信息，本申请对计算机设备获得短款处理请求的具体方式不做限制，可视情况而定。

步骤S12，解析该短款处理请求，得到第一短款信息；

继上文描述，该第一短款信息可以包含有发生短款的第一自助设备的设备信息(如具有唯一性的设备标识等)、第一客户的客户身份信息(如身份证号)、第一交易账户的第一账户信息(如银行卡号等)以及短款数额等内容，本申请对该第一短款信息包含的内容不做限制。

在一些实施例中，根据需要第一客户还可以选择其他交易账户(记为第二交易账户)作为接收银行赔偿短款数额的账户，并不限定由第一交易账户接收银行赔偿的短款数额，这种情况下，上述第一短款信息还可以第二交易账户的第二账户信息，如银行卡号等，可以依据相应银行机构对短款处理要求，来确定第一短款信息的内容，本申请在此不做一一列举。

步骤S13，获取与该客户身份信息关联的第一客户信息；

本申请实施例中，解析短款处理请求，得到请求处理第一自助设备的短款问题的第一客户的客户身份信息后，计算机设备可以依据该客户身份信息，从银行系统的数据存储设备中，查询与该客户身份信息关联的第一客户信息，或从其他应用平台获取与该客户身份信息关联的第一客户信息，用以分析确定本次是否能够直接给该第一客户赔偿所请求的短款额度。

其中，上述第一客户信息可以包括该第一客户的基本属性信息，如学历、工作性质等，还可以包括其在本银行机构的客户等级、所办理的历史业务信息、历史短款信息等，和/或从征信系统所调用的该第一客户的个人信用分数等内容，本申请对上述第一客户信息所包含的内容不做限制，可视情况而定。

步骤S14，基于该第一客户信息及第一短款信息，确定是否向第一客户赔偿短款数额，如果是，进入步骤S15；如果否，执行步骤S16；

为了提高短款处理效率，减少客户等待时间，同时也减少银行工作人员的工作量，本申请将由计算机设备自动对第一客户上报的第一短款信息，以及该第一客户自身的第一客户信息进行分析，判断能否直接给第一客户赔偿所请求的短款数额，本申请对步骤S14的具体实现过程不做详述。

在一些实施例中，本申请可以预先基于人工智能技术，对样本客户信息以及历史短款信息进行训练，得到用以确定客户是否发生短款，是否向该客户赔偿所请求的短款数额的短款分析模型，这样，在计算机设备在线接收到第一客户的短款处理请求，可以直接将得到的该第一客户的第一客户信息及本次请求的第一短信信息作为模型输入数据，输入至预训练的短款分析模型进行分析处理，输出是否向第一客户赔偿所请求的短款数额这一分析结果。

需要说明，本申请对上述短款分析模型的具体训练方法不做限制。且本申请判断是否向第一客户直接赔偿所请求的短款数额的实现方法，并不局限于上文描述的预训练模型分析实现方式，也可以按照预设规则直接对所获得的第一客户信息和第一短款信息进行分析实现，本申请在此不做详述。

步骤S15，将短款数额返回至第一客户的第一交易账户；

按照上述分析方式，确定可以直接向第一客户赔偿所请求的短款数额，计算机设备可以直接将所请求的短款数额赔偿至第一交易账户，即第一客户在自助设备上进行取款操作而发生短款的交易账户，不需要第一客户在自助设备现场等待处理本次短款问题。当然，若第一客户提出短款处理请求时，提交了接收短款数额的第二交易账户，计算机设备也可以将短款数额赔偿至第二交易账户，本申请对接收所赔偿的短款数额的交易账户不做限制，可依据第一客户所提交的第一短款信息确定。

在本申请提出的又一些实施例中，在确定第一客户仍在第一自助设备现场，计算机设备也可以控制第一自助设备按照述短款数量执行出钞操作，以向位于第一自助设备处的第一客户赔偿短款数额，这样，第一客户可以直接拿到短款数额，不需要再次进行取款操作。

为了避免第一客户离开第一自助设备所在位置后，计算机设备采用直接控制第一自助设备向第一客户赔偿短款数额的处理操作之前，可以利用第一自助设备中的图像采集器，获取当前第一自助设备所对应的安全取款范围内的第一图像，通过对该第一图像进行人脸识别，依据人脸识别结果，确定在该安全取款范围内的客户是否为第一客户，确定为第一客户的情况下，控制第一自助设备执行上述出钞操作，若不是第一客户，计算机设备可以向第一客户提供的交易账户赔偿短款数额。

需要说明，关于检测第一客户是否位于第一自助设备的安全取款范围内的实现方式，并不局限于上文描述的图像采集与人脸识别方式，也可以利用客户的其他生理特征信息实现，本申请在此不做一一详述。

步骤S16，获取与第一自助设备的设备信息关联的存取款交易日志、第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数；

继上文描述，通过对第一客户信息和第一短款信息，无法准确判断第一客户在第一自助设备上的取款操作发生了短款问题，即确定不能直接向第一客户赔偿短款数额的情况下，计算机设备可以采用其他方式继续进行判断。而且，在第一客户无法提供完整的短款信息的情况下，也可以直接采用该其他方式确定是否给第一客户赔偿短款数额。

在实际应用中，客户在第一自助设备上进行取款操作，通常会生成相应的存取款交易日志，其可以记录本次交易的交易类型(如取款或存款或转账等)、交易时间、交易账户、交易数额(如取款数额、存款数额、转账数额等)等信息，可视情况而定，本申请对存取款交易日志包含的信息内容不做限制。

而且，第一自助设备执行第一客户的取款操作过程中，通常是控制其配置的吞出钞组件进行计数吞出钞操作，与此同时该吞出钞组件会产生相应的出钞量或入钞量，作为第一自助设备的硬件系统数据进行存储，具体存储方式不做限制。然而，在实际应用中，若该吞出钞组件发生故障，可能会导致其记录的出钞量与实际出钞量不同，从而出现短款问题。对此，本申请可以采用更可靠的检测方式，来直接或间接确定第一自助设备的实际出钞量，通过其与吞出钞组件所记录的相应出钞量进行比较，来确定第一自助设备是否发生短款问题。

基于此，本申请提出在第一自助设备的存款箱配置的重力传感器，用于检测该存款箱的存款重力参数，由其来可靠确定第一自助设备实际剩余的存款量，结合该第一自助设备清机以来的存取款交易数额，来计算得到第一自助设备的实际出钞量，但并不局限于这种检测方式。

因此，为了可靠获取第一自助设备的实际存款余额，计算机设备可以包括其记录的存取款交易日志，以及由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到的存款重力参数，还有该第一自助设备的硬件系统记录的硬件系统数据，主要是该硬件系统数据所包含的第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量，如上述分析，该出钞量并不一定是第一自助设备执行相应取款交易实际的出钞量，而是由吞出钞组件自身统计得到的数值。

步骤S17，依据存取款交易日志、各取款交易对应的出钞量以及第一自助设备的初始存款数额，得到第一自助设备的理论存款余额；

在实际应用中，通过第一自助设备的存取款交易日志可以确定自清机以来，客户在该第一自助设备上进行的所有现金存取款操作，即确定会影响第一自助设备的存款箱实际存放的现金数额的交易，本申请实施例在此主要是通过存取款交易日志，统计自清机以来第一自助设备的入账数额，即在第一自助设备上进行现金存款总数额，对其与第一自助设备的初始存款数额求和，可以得到该第一自助设备自清机以来的总入账数额。

之后，对该第一自助设备自清机以来的各取款交易对应的出钞量求和，即吞出钞组件记录各出钞量求和，可以得到第一自助设备自身统计的出钞总量，对统计得到的上述总入账数额与该出钞总量进行差值计算，可以得到第一自助设备的理论存款余额。关于利用第一自助设备自身配置组件所感应到的参数，得到该理论存款余额的统计方式，并不局限于本实施例描述的这种实现方式。

由此可见，上述步骤S17可以包括：依据存取款交易日志，得到各交易账户在第一自助设备执行现金存储操作的存款总数额；对各取款交易对应的出钞量进行求和，得到第一自助设备执行现金提取操作的总出钞量；利用第一自助设备的初始存款数额、存款总数额和总出钞量，得到第一自助设备的理论存款余额。

步骤S18，利用存款重力参数，得到第一自助设备的实际存款余额；

结合上文对存款重力参数的获取方式的相关描述，其是基于第一自助设备的存款箱实际存放的现金重量得到的，因此，本申请可以查询预设的重力参数与存款箱实际放置的存款余额之间的对应关系，确定与本次获取的存款重力参数对应的存款余额，即第一自助设备的实际存款余额。

步骤S19，检测理论存款余额与实际存款余额是否匹配，如果否，执行步骤S15；如果是，进入步骤S110；

步骤S110，向电子设备发送第一自助设备不存在短款问题的提示信息。

按照上述分析方式，确定第一自助设备当前实际存款余额，以及依据第一自助设备自身统计得到的参数所确定的理论存款余额不匹配，具体可以是理论存款余额大于实际存款余额，可以认为该第一自助设备出现了短款问题，可以按照上述方式给第一客户赔偿短款数额；反之，若理论存款余额小于实际存款余额，可以认为该第一自助设备出现了长款问题，可以向相应交易账户对应的客户的预留通信设备发送相应的长款提示信息，以通知该客户赔偿长款数额，本申请主要对短款问题进行说明。

当然，若按照上述检测方法，确定第一自助设备的理论存款余额与实际存款余额相同，可以认为该第一自助设备未发生长短款问题，不会给该第一客户赔偿短款数额，为了使第一客户了解这一检测结果，计算机设备可以直接向发起短款处理请求的电子设备，发送第一自助设备不存在短款问题的提示信息，或者说是第一客户的第一交易账户在第一自助设备上的取款交易操作不存在短款问题的提示信息，本申请对该提示信息的内容及其输出方式不做限制。

在一些实施例中，按照上述方式，确定第一自助设备发生短款问题的情况下，计算机设备可以向金融机构的预设电子设备发送针对第一自助设备的故障检测通知，以提醒金融机构的设备维护人员对第一自助设备的进行故障检测，具体实现方法不做详述。可选的，第一自助设备接收到短款数额后，还可以利用该短款数额更新其硬件系统记录的相应硬件系统数据，实现过程不做详述。

综上所述，第一客户在如ATM设备这种自助设备进行存取款操作，认为发生短款的场景下，将在其电子设备上进行短款操作生成短款处理请求，计算机设备解析该短款处理请求，得到包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额等信息的第一短款信息，并获取与该客户身份信息关联的第一客户信息，从而基于该第一客户信息和第一短款信息，自动分析确定发生短款，要向第一客户赔偿短款数额，可以直接将短款数额返回至第一客户的第一交易账户，或控制第一自助设备执行出钞操作，将短款数额赔偿给第一客户，不需要第一客户到银行网点柜台处理短款问题，也不用工作人员到该自助设备现场清点现金以确定是否短款，极大提高了短款处理效率，给银行和客户带来了很大便利。

参照图4，为本申请提出的自助设备短款检测方法的又一可选示例的流程示意图，本实施例可以是上文实施例描述的自助设备短款检测方法的一可选细化实现方式，如图4所示，该方法可以包括：

步骤S21，获得短款处理请求；

步骤S22，解析该短款处理请求，得到第一短款信息；

步骤S23，获取与第一短款信息中的客户身份信息关联的第一客户信息；

关于步骤S21～步骤S23的具体实现过程，可以参照上述实施例相应部分的描述，本申请实施例在此不做赘述。

步骤S24，将第一客户信息和第一短款信息输入短款分析模型，得到第一交易账户在第一自助设备上发生短款的分析结果；

本申请实施例中，短款分析模型可以是基于神经网络算法，对样本客户信息及样本客户的历史短款信息进行训练得到的，模型训练过程不做详述。可选的，在模型训练过程中，可以利用发生过短款问题的测试客户信息及对应的测试历史短信信息，对所训练的模型进行准确性测试，若测试结果表明模型输出准确率小于准确阈值，可以继续对所训练的模型参数进行调整；当然，也可以利用预设的训练约束条件，检测每次训练得到的模型输出是否满足该训练约束条件，若不需要继续训练；若满足，将本次训练得到的模型确定为短款分析模型。

需要说明，本申请对上述分析结果的输出方式及其包含的内容不做限制，可视情况而定。而且，利用短款分析模型，确定第一交易账户在第一自助设备上的取款操作未发生短款问题的情况下，可以按照上述实施例描述的其他检测方式，进一步检测是否发生短款问题，具体实现过程本申请实施例不做详述。

步骤S25，向电子设备发送身份验证指令；

本申请实施例中，向第一客户补偿短款数额之前，可以先对第一客户进行身份验证，避免第一客户提供的接收短款的交易账户不再使用，导致无法执行短款补偿操作。因此，本申请可以直接向发起短款处理请求的电子设备发送身份验证指令，以使该电子设备输出身份验证界面，如人脸识别界面、密码认证界面、指纹认证界面等，以提示第一客户输入相应的待验证身份信息，供计算机设备对该第一客户进行身份核实认证，确定该第一客户预留的接收短款补偿的交易账户有效，或该第一客户处于第一自助设备所在位置。

需要说明，关于验证第一客户预留的接收短款补偿的交易账户是否有效，或该第一客户当前是否处于第一自助设备所在位置的实现方法，并不局限于本实施例描述的这种身份验证实现方式。

步骤S26，接收电子设备针对身份验证指令获得的第一客户的待验证身份信息；

步骤S27，确定待验证身份信息与第一客户的预留身份信息匹配，将短款数额返回至第一客户的第一交易账户，或控制第一自助设备按照短款数量执行出钞操作。

关于步骤S27的具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本上申请实施例不做赘述。

综上，第一客户在第一自助设备上进行取款操作，认为本次取款交易出现短款情况下，可以使用其电子设备向金融机构的计算机设备发送短款处理请求，计算机设备对接收到的短款处理请求解析，得到相应的第一短款信息，以及第一客户信息后，可以直接将第一短款信息和第一客户信息输入预训练的短款分析模型进行分析处理，确定第一交易账户在第一自助设备上的本次取款交易发生短款的情况下，通过向电子设备发送身份验证指令，对第一客户进行身份验证，以确定第一客户预留的接收短款补偿的交易账户有效后，将第一客户所请求的短款数额返回至第一交易账户，或控制第一自助设备按照短款数量执行出钞操作，以使第一客户收到金融机构自动补偿的短款数额，不需要第一客户到银行网点柜台处理短款问题，也不用工作人员到该自助设备现场清点现金以确定是否短款，极大提高了短款处理效率，给银行和客户带来了很大便利。

参照图5，为本申请提出的自助设备短款检测装置的一可选示例的结构示意图，该装置可以适用于上述计算机设备，如图5所示，该装置可以包括：

短款处理请求获得模块21，用于获得短款处理请求；

其中，所述短款处理请求是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定所述第一自助设备发生短款的情况下所执行的。

第一短款信息得到模块22，用于解析所述短款处理请求，得到第一短款信息；

其中，所述第一短款信息包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、所述第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额。

第一客户信息获取模块23，用于获取与所述客户身份信息关联的第一客户信息；

第一短款检测模块24，用于基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定是否向所述第一客户赔偿所述短款数额；

可选的，第一短款检测模块24可以包括：

模型处理单元，用于将所述第一客户信息和所述第一短款信息输入短款分析模型，得到所述第一交易账户是否在所述第一自助设备上发生短款的分析结果；

其中，所述短款分析模型是基于神经网络算法，对样本客户信息及样本客户的历史短款信息进行训练得到的。

第一短款处理模块25，在第一短款检测模块的检测结果为是的情况下，将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作，以向位于所述第一自助设备处的所述第一客户赔偿所述短款数额。

在本申请提出的一些实施例中，如图6所示，上述装置还可以包括：

第一数据获取模块26，用于在第一短款检测模块的检测结果为否的情况下，获取与所述设备信息关联的存取款交易日志、所述第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数；

其中，所述存款重力参数由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到，所述硬件系统数据包含有所述第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量；

理论存款余额得到模块27，用于依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

在一些实施例中，上述理论存款余额得到模块27可以包括：

存款总数额得到单元，用于依据所述存取款交易日志，得到各交易账户在所述第一自助设备执行现金存储操作的存款总数额；

总出钞量得到单元，用于对各取款交易对应的出钞量进行求和，得到所述第一自助设备执行现金提取操作的总出钞量；

理论存款余额得到单元，用于利用所述第一自助设备的初始存款数额、所述存款总数额和所述总出钞量，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

实际存款余额得到模块28，用于利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额；

继上文分析，实际存款余额得到模块28可以包括：

实际存款余额得到单元，用于查询预设的重力参数与存款余额之间的对应关系，得到与所述存款重力参数对应的所述第一自助设备的实际存款余额。

第二短款检测模块29，用于检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额不匹配，触发第一短款处理模块25将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

基于上文各实施例描述的自助设备短款检测装置的组成结构，该装置还可以包括：

第一提示信息模块，用于在检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额匹配的情况下，向所述电子设备发送所述第一自助设备不存在短款问题的提示信息。

可选的，该装置还可以包括：

身份验证指令发送模块，用于向所述电子设备发送身份验证指令；

待验证身份信息接收模块，用于接收所述电子设备针对所述身份验证指令获得的所述第一客户的待验证身份信息；

客户身份验证模块，用于确定所述待验证身份信息与所述第一客户的预留身份信息匹配，触发第一短款处理模块将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

可选的，上述装置还可以包括：

故障检测通知发送模块，用于向金融机构的预设电子设备发送针对第一自助设备的故障检测通知，以提醒所述金融机构的设备维护人员对所述第一自助设备的进行故障检测；

数据更新处理模块，用于利用所述短款数额，更新第一自助设备的硬件系统数据。

需要说明的是，关于上述各装置实施例中的各种模块、单元等，均可以作为程序模块存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块，以实现相应的功能，关于各程序模块及其组合所实现的功能，以及达到的技术效果，可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不再赘述。

本申请还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述自助设备短款检测方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述方法实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

最后，需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进或并列的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置、计算机设备、系统而言，由于其与实施例公开的方法对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种自助设备短款检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得短款处理请求，其中，所述短款处理请求是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定所述第一自助设备发生短款的情况下所执行的；

解析所述短款处理请求，得到第一短款信息，其中，所述第一短款信息包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、所述第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额；

获取与所述客户身份信息关联的第一客户信息；

基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定是否向所述第一客户赔偿所述短款数额；

如果是，将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作，以向位于所述第一自助设备处的所述第一客户赔偿所述短款数额。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定所述第一交易账户是否在所述第一自助设备上发生短款，包括：

将所述第一客户信息和所述第一短款信息输入短款分析模型，得到所述第一交易账户是否在所述第一自助设备上发生短款的分析结果；

其中，所述短款分析模型是基于神经网络算法，对样本客户信息及样本客户的历史短款信息进行训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，如果不能向所述第一客户赔偿所述短款数额，所述方法还包括：

获取与所述设备信息关联的存取款交易日志、所述第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数，所述存款重力参数由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到，所述硬件系统数据包含有所述第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量；

依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额；

检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额不匹配，执行所述将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作步骤。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额，包括：

依据所述存取款交易日志，得到各交易账户在所述第一自助设备执行现金存储操作的存款总数额；

对各取款交易对应的出钞量进行求和，得到所述第一自助设备执行现金提取操作的总出钞量；

利用所述第一自助设备的初始存款数额、所述存款总数额和所述总出钞量，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

所述利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额，包括：

查询预设的重力参数与存款余额之间的对应关系，得到与所述存款重力参数对应的所述第一自助设备的实际存款余额。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额匹配，向所述电子设备发送所述第一自助设备不存在短款问题的提示信息。

6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述电子设备发送身份验证指令；

接收所述电子设备针对所述身份验证指令获得的所述第一客户的待验证身份信息；

确定所述待验证身份信息与所述第一客户的预留身份信息匹配，执行步骤所述将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

7.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向金融机构的预设电子设备发送针对第一自助设备的故障检测通知，以提醒所述金融机构的设备维护人员对所述第一自助设备的进行故障检测；

利用所述短款数额，更新第一自助设备的硬件系统数据。

8.一种自助设备短款检测装置，其特征在于，所述装置包括：

短款处理请求获得模块，用于获得短款处理请求，其中，所述短款处理请求是电子设备响应于第一客户的短款操作生成的，所述短款操作是所述第一客户在第一自助设备上对第一交易账户进行取款操作，确定所述第一自助设备发生短款的情况下所执行的；

第一短款信息得到模块，用于解析所述短款处理请求，得到第一短款信息，其中，所述第一短款信息包含有发生短款的第一自助设备的设备信息、所述第一客户的客户身份信息、第一交易账户的第一账户信息以及短款数额；

第一客户信息获取模块，用于获取与所述客户身份信息关联的第一客户信息；

第一短款检测模块，用于基于所述第一客户信息及所述第一短款信息，确定是否向所述第一客户赔偿所述短款数额；

第一短款处理模块，在第一短款检测模块的检测结果为是的情况下，将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作，以向位于所述第一自助设备处的所述第一客户赔偿所述短款数额。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一数据获取模块，用于在第一短款检测模块的检测结果为否的情况下，获取与所述设备信息关联的存取款交易日志、所述第一自助设备的硬件系统数据和存款重力参数，其中，所述存款重力参数由针对所述第一自助设备的存款箱配置的重力传感器感应得到，所述硬件系统数据包含有所述第一自助设备执行的各取款交易对应的出钞量；

理论存款余额得到模块，用于依据所述存取款交易日志、所述各取款交易对应的出钞量以及所述第一自助设备的初始存款数额，得到所述第一自助设备的理论存款余额；

实际存款余额得到模块，用于利用所述存款重力参数，得到所述第一自助设备的实际存款余额；

第二短款检测模块，用于检测到所述理论存款余额与所述实际存款余额不匹配，触发所述第一短款处理模块将所述短款数额返回至所述第一客户的所述第一交易账户，或控制所述第一自助设备按照所述述短款数量执行出钞操作。

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：至少一个通信接口、至少一个存储器和至少一个处理器，其中：

所述存储器，用于存储实现如权利要求1～7任一项所述的自助设备短款检测方法的程序；

所述处理器，用于加载并执行所述存储器存储的所述程序，以实现如权利要求1～7任一项所述的自助设备短款检测方法的各步骤。

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