CN112884756A - 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备 - Google Patents

一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112884756A
CN112884756A CN202110268842.5A CN202110268842A CN112884756A CN 112884756 A CN112884756 A CN 112884756A CN 202110268842 A CN202110268842 A CN 202110268842A CN 112884756 A CN112884756 A CN 112884756A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image data
fingerprint image
fingerprint
processing
filtering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110268842.5A
Other languages
English (en)
Inventor
李准
龙文勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inferpoint Systems Shenzhen Ltd
Original Assignee
Inferpoint Systems Shenzhen Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inferpoint Systems Shenzhen Ltd filed Critical Inferpoint Systems Shenzhen Ltd
Priority to CN202110268842.5A priority Critical patent/CN112884756A/zh
Publication of CN112884756A publication Critical patent/CN112884756A/zh
Priority to TW110130034A priority patent/TWI788952B/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012—Biomedical image inspection
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10004—Still image; Photographic image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备，用于降低指纹图像解析成本，提高指纹图像解析对应用场景的适应性。本申请实施例方法包括：采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据；基于最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。

Description

一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
技术领域
本申请涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备。
背景技术
光学指纹识别可以用来实现解锁、支付、权限认证等功能，在智能手机或者电子设备领域应用越来越广泛。
在实现光学指纹识别功能过程中，往往需要消除指纹按压图像中的背景噪声。如图1所示，相关技术中，往往会预先采用没有指纹的制具按压光学传感器采集到背景数据(如图1左侧图像所示)，并预存该背景数据。在获取手指按压光学传感器得到的指纹按压图像(如图1中间图像所示)之后，依赖预存的背景数据消除指纹按压图像中的背景噪声，得到最终的指纹图像(如图1右侧图像所示)。
相关技术中，需要预先采集并存储背景数据，费时费力。而且预存的背景数据往往是在特定的应用场景下采集的，难以适应多种应用场景。当应用场景发生变化时，预存背景数据与新的应用场景不匹配，无法进行较好的背景噪声消除，影响指纹图像的质量。
发明内容
本申请实施例提供了一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备，用于降低指纹图像解析成本，提高指纹图像解析对应用场景的适应性。
本申请实施例第一方面提供了一种指纹图像处理方法，可包括：
采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据；
基于最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，可包括：
对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，包括：
对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的指纹图像处理方法，还可以包括：
对所述指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理；所述量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；所述增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、gabor滤波处理中的一种或多种。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波为：
对所述原始指纹图像数据连续进行两次均值滤波。
本申请实施例第二方面提供了一种指纹芯片，可包括：
采集模块，用于采用光学指纹传感器采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
滤波模块，用于对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
运算模块，用于对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到可用于匹配及识别的指纹图像数据，并根据最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，运算模块可以包括：
第一运算单元，用于对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，运算模块可以包括：
第二运算单元，用于对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的指纹芯片，还可以包括：
补充运算模块，用于对指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理；量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、Gabor滤波处理中的一种或多种。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括光学指纹传感器及处理器，所述光学指纹传感器用于生成指纹按压原始指纹图像数据，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一种可能的实施方式中的步骤。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请实施例中，指纹芯片在获取到原始指纹图像数据之后，可以对原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据，最后对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到可直接用于指纹匹配和识别的指纹图像。相对于相关技术，本申请无需采集和存储背景数据，节约了指纹图像解析成本，而且无需依赖固定的背景数据消除背景噪声，提高了对应用场景的适应性。
附图说明
图1为相关技术中指纹图像处理的效果示意图；
图2为本申请实施例中一种指纹图像处理方法的一个实施例示意图；
图3为本申请实施例中一种指纹图像处理方法的另一个实施例示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备，用于降低指纹图像解析成本，提高指纹图像解析对应用场景的适应性。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于理解，下面对本申请实施例中的具体流程进行描述，请参阅图2，本申请中一种指纹图像处理方法的一个实施例可包括：
S201、采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
在手指按压光学指纹传感器之后，光学指纹传感器可以基于接收到的光电信号生成原始指纹图像，并基于原始指纹图像获取原始指纹图像数据。本实施例中，原始指纹图像数据为图像矩阵，例如M*N矩阵，M为图像行数，N为图像列数。矩阵中的每一个元素的值为像素值，像素值的表现形式和数据位数有关系，10位数据，就是0到1024的数值；12位数据，就是0到4096之间的数值。其中，该阶段获取到的指纹按压图像中存在背景噪声，需要进一步消除背景噪声。
在其它实施例中，也可采用其它表征指纹信息的数据，此处不做限定。手指按压触摸后，由于指纹纹路谷脊差异，模拟信号电压会有差异，经由模拟信号转换为数字信息，得到像素矩阵，像素矩阵表征为手指的基本纹路信息。
S202、对原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
在本实施例中，为了消除背景噪声，本申请实施例中的指纹芯片可以对S201获得的原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据。
示例性的，以连续进行两次均值滤波为例，具体过程为：对原始图像数据进行第一次均值滤波，得到滤波后的数据fliter_data1(第一图像数据)，然后对fliter_data1进行均值滤波，得到滤波后的数据fliter_data2(第二图像数据)。
可以理解的是，连续进行均值滤波的次数越多，得到图像中噪声及纹理等细节信息越少。实际应用中，可以根据需求设置连续均值滤波的次数，此处不做限定。
S203、对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据；
S204：基于最终运算得到的指纹图像数据生成可用于匹配及识别的指纹图像。
本实施例中，在获取到第一图像数据和第二图像数据之后，可以采用预设算法对获取到的数据进行运算，以消除背景噪声，并进一步依据S203运算后的数据在S204中生成高质量的指纹图像数据，基于该指纹图像数据生成用于后续指纹匹配及识别的指纹图像。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，指纹芯片对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，可以包括：对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。示例性的，图像矩阵中的第i行j列的元素imgij＝fliter_data1ij-fliter_data2ij或imgij＝fliter_data2ij-fliter_data1ij，其中，fliter_data1ij为第一图像数据中第i行j列的元素，fliter_data2ij为第二图像数据中第i行j列的元素。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，指纹芯片对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，可以包括：对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。示例性的，图像矩阵中的第i行j列的元素imgij＝fliter_data1ij/fliter_data2ij或imgij＝fliter_data2ij/fliter_data1ij，其中，fliter_data1ij为第一图像数据中第i行j列的元素值，fliter_data2ij为第二图像数据中第i行j列的元素值。
本申请实施例中，指纹芯片在获取原始指纹图像数据之后，可以对原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据，最后对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据。
为了进一步提高指纹图像的质量，还可以对预设运算得到指纹图像数据再进行量化处理和/或增强处理。
量化处理和/或增强处理后的数据作为最终运算得到的图像数据，基于此生成可用于匹配及识别的指纹图像。
相对于相关技术，本申请无需采集和存储背景数据，节约了指纹图像解析成本，而且无需依赖固定的背景数据消除背景噪声，提高了对应用场景的适应性。
请参阅图3，本申请实施例中一种指纹图像处理方法的另一个实施例可包括：
S301、采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
S302、对原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
S303、对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据；
S304：基于最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像；
本实施例中的步骤S301至S304中描述的内容与上述图2所示的实施例中给的步骤S201至S204中描述的内容类似，此处不做赘述。
S305、对指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理。
可选的，为了进一步提高指纹图像的质量，还可以对上述实施例中S303后，针对运算后的数据再进行量化处理和/或增强处理。其中量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、gabor滤波处理中的一种或多种。
本申请实施例还提供了一种指纹芯片，包括：
采集模块，用于采用光学指纹传感器采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
滤波模块，用于对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
运算模块，用于对第一图像数据和第二图像数据进行预设运算得到可用于匹配及识别的指纹图像数据，并根据最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，运算模块可以包括：
第一运算单元，用于对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中，运算模块可以包括：
第二运算单元，用于对第一图像数据和第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。
可选的，作为一种可能的实施方式，本申请实施例中的指纹芯片，还可以包括：
补充运算模块，用于对指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理；量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、Gabor滤波处理中的一种或多种。
运算模块处理后的数据由补充运算模块进行运算处理，补充运算处理后的指纹数据将作为指纹生成模块的数据依据。
本申请提供了包含上述指纹芯片的电子设备。该电子设备可以用于实现上述图2或图3所示的指纹图像处理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤201至204。或者，处理器执行计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的指纹芯片，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种指纹图像处理方法，其特征在于，包括：
采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据；
基于最终运算得到的指纹图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，包括：
对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到指纹图像数据，包括：
对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
对预设运算得到的所述指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；所述增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、gabor滤波处理中的一种或多种。
6.一种指纹芯片，其特征在于，包括：
采集模块，采用光学指纹传感器采集原始指纹图像，并获取原始指纹图像数据；
滤波模块，用于对所述原始指纹图像数据连续进行至少两次均值滤波，记录第一次均值滤波得到的第一图像数据和最后一次均值滤波得到的第二图像数据；
运算模块，用于对所述第一图像数据和所述第二图像数据进行预设运算得到运算后的指纹图像数据；
指纹生成模块，用于根据最终运算得到的图像数据，生成可用于匹配及识别的指纹图像。
7.根据权利要求6所述的芯片，其特征在于，所述运算模块，包括：
第一运算单元，用于对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行减法运算得到指纹图像数据。
8.根据权利要求6所述的芯片，其特征在于，所述运算模块，包括：
第二运算单元，用于对所述第一图像数据和所述第二图像数据中行列数相同元素的像素值进行除法运算得到指纹图像数据。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的芯片，其特征在于，还包括：
补充运算模块，用于对指纹图像数据进行量化处理，和/或进行增强处理；量化处理包括线性量化处理、直方图均衡化处理中的一种或多种；增强处理包括高斯滤波处理、纹理滤波处理、Gabor滤波处理中的一种或多种。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括如权利要求6所述的指纹芯片。
CN202110268842.5A 2021-03-12 2021-03-12 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备 Pending CN112884756A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110268842.5A CN112884756A (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
TW110130034A TWI788952B (zh) 2021-03-12 2021-08-13 指紋圖像處理方法、指紋晶片及電子設備

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110268842.5A CN112884756A (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112884756A true CN112884756A (zh) 2021-06-01

Family

ID=76041198

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110268842.5A Pending CN112884756A (zh) 2021-03-12 2021-03-12 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN112884756A (zh)
TW (1) TWI788952B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270297A (zh) * 2011-07-21 2011-12-07 中国人民解放军国防科学技术大学 一种指纹图像增强方法
CN106156726A (zh) * 2016-06-20 2016-11-23 比亚迪股份有限公司 指纹图像的增强方法和装置
CN110008796A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 金佶科技股份有限公司 生物特征影像处理方法及其电子装置
CN110334694A (zh) * 2019-07-18 2019-10-15 上海菲戈恩微电子科技有限公司 一种基于偏振光的屏下光学指纹防攻击方法
CN111209898A (zh) * 2020-03-12 2020-05-29 敦泰电子（深圳）有限公司 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置
WO2020187098A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 虹软科技股份有限公司 一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法
CN111709879A (zh) * 2020-06-17 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN112258448A (zh) * 2020-09-15 2021-01-22 郑州金惠计算机系统工程有限公司 细划痕检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100412883C (zh) * 2006-03-23 2008-08-20 北京中控科技发展有限公司 指纹识别方法与系统
WO2016029346A1 (zh) * 2014-08-25 2016-03-03 华为技术有限公司 指纹提取方法和装置
CN105205439B (zh) * 2015-02-13 2017-05-03 比亚迪股份有限公司 指纹重叠区域面积的计算方法及电子装置
TWI684902B (zh) * 2019-01-16 2020-02-11 大陸商北京集創北方科技股份有限公司 光學指紋感測裝置及資訊處理裝置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102270297A (zh) * 2011-07-21 2011-12-07 中国人民解放军国防科学技术大学 一种指纹图像增强方法
CN106156726A (zh) * 2016-06-20 2016-11-23 比亚迪股份有限公司 指纹图像的增强方法和装置
CN110008796A (zh) * 2018-01-04 2019-07-12 金佶科技股份有限公司 生物特征影像处理方法及其电子装置
WO2020187098A1 (zh) * 2019-03-15 2020-09-24 虹软科技股份有限公司 一种指纹图像增强、指纹识别和应用程序启动方法
CN110334694A (zh) * 2019-07-18 2019-10-15 上海菲戈恩微电子科技有限公司 一种基于偏振光的屏下光学指纹防攻击方法
CN111209898A (zh) * 2020-03-12 2020-05-29 敦泰电子（深圳）有限公司 一种光学指纹图像背景的去除方法及装置
CN111709879A (zh) * 2020-06-17 2020-09-25 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、图像处理装置及终端设备
CN112258448A (zh) * 2020-09-15 2021-01-22 郑州金惠计算机系统工程有限公司 细划痕检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
TWI788952B (zh) 2023-01-01
TW202236154A (zh) 2022-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3296922B1 (en) Fingerprint identification method and terminal
CN111080654B (zh) 图像的病变区域分割方法、装置及服务器
CN109214996B (zh) 一种图像处理方法及装置
CN112653928B (zh) 一种基于内容相同的视频过滤方法、系统及设备
CN113015022A (zh) 行为识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN112115811A (zh) 基于隐私保护的图像处理方法、装置和电子设备
US9996911B2 (en) Image processing device and related image compression method
Ramya et al. Multibiometric based authentication using feature level fusion
CN112884756A (zh) 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
CN112633281B (zh) 一种基于Hash算法车辆身份认证方法及系统
CN109711308B (zh) 指纹组件、电子设备及其指纹信号处理方法
CN113272819A (zh) 一种指纹图像处理方法、指纹芯片及电子设备
CN102740069A (zh) 数据处理装置、数据处理方法、程序以及相机系统
US11967168B2 (en) Fingerprint image generation method and device for saving memory
CN109304306B (zh) 生产线物体分拣方法、系统和物体分拣系统
US10832076B2 (en) Method and image processing entity for applying a convolutional neural network to an image
CN106682717A (zh) 一种半色调二维码的生成方法和系统
CN111738117A (zh) 基于深度学习的电铲斗齿视频关键帧的检测方法
CN110991304A (zh) 基于摄像头与热感探头的交互手势采集和识别方法及装置
CN115205246B (zh) 换流阀电晕放电紫外图像特征提取方法和装置
CN112991232B (zh) 指纹图像修复模型的训练方法、指纹识别方法及终端设备
CN117132667B (zh) 一种基于环境温度反馈的热图像处理方法及相关装置
CN113961886B (zh) 一种高光谱图像可逆信息隐藏方法及系统
CN113537190A (zh) 一种多图像识别方法及装置
JP2678021B2 (ja) 指紋画像入力装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination