CN112884507A - 一种基于用户偏好的广告营销推荐系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用户偏好的广告营销推荐系统，包括视频广告推荐子系统、信息广告推送子系统、鉴权子系统、广告发布子系统、偏好分析子系统和广告内容数据库，广告内容数据库记录有用户信息和广告商信息，并按照广告类别存放广告商的视频广告、语音广告和短信广告，偏好分析子系统能对观看广告的用户进行兴趣偏好分析，并通过视频广告推荐子系统和信息广告推送子系统合理地向用户提供多类别的爱好广告，令广告的类型能大概率地与观看用户的喜好相符，也令广告商制作的广告能得到有效地推广，能针对性地面向喜好人群。
Description
技术领域
本发明涉及一种广告营销系统，特别是一种基于用户偏好的广告营销推荐系统。
背景技术
传统广告一般是在网站、手机浏览器、APP等领域直接粗暴地向用户盲目投放，导致广告的类型与观看用户的喜好相符的概率微小，造成现有的大部分用户人群反感于网络广告，丧失了观看广告视频的欲望，而视频广告是由广告商付出高额的成本费用以及特色的设计理念制作而成的，但成品的视频广告却无法得到高效地推广，无法针对性地面向喜好人群，导致广告商的回报低下。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于用户偏好的广告营销推荐系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种基于用户偏好的广告营销推荐系统，包括：
视频广告推荐子系统：包括用户账户和用户观看日志，用于推荐投放视频广告；
信息广告推送子系统：用于推送短信广告和语音广告；
鉴权子系统：用于对广告商和用户进行请求鉴权；
广告发布子系统：包括广告商账户，用于广告商的广告发布；
偏好分析子系统：包括广告类别，用于对用户进行偏好分析；
广告内容数据库：用于存放用户信息和广告商信息，并按照广告类别存放广告商上传的视频广告、语音广告和短信广告，用户信息记录有每个用户的广告类别权重、观看完成次数和观看未完成次数；
视频广告推荐子系统的广告推荐步骤如下：
步骤01：鉴权子系统对登入的用户进行登入请求鉴权，鉴权成功则执行步骤02，失败则执行步骤09；
步骤02：获取该用户的用户信息，依据广告类别权重数值获取广告内容数据库中的视频广告，并对用户进行投放；
步骤03：用户打开视频广告观看后通过鉴权子系统进行观看请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，成功则执行步骤04；
步骤04：在用户账户中记录用户观看日志，并预扣除该广告的广告商账户金额以及发送预扣费提示信息；
步骤05：等待用户完整的观看广告，翻查用户观看日志，若存在未完成观看的视频广告则回退释放之前预扣除广告商账户金额；
步骤06：用户观看完整的视频广告后通过鉴权子系统进行扣费请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，鉴权成功则执行步骤07；
步骤07：将本次用户观看日志标志为完成，依据预扣除广告商账户金额对广告商账户进行金额实扣；
步骤08：对广告商发送扣费提示，并对偏好分析子系统发送用户观看日志，结束广告推荐；
步骤09：发送错误提示信息。
所述鉴权子系统的鉴权步骤如下：
步骤101：判断请求鉴权用户是否携带token，是则执行步骤102，否则执行步骤103；
步骤102：校验token是否合法，是则执行步骤109，否则执行步骤110；
步骤103：判断是否已接收用户发送的验证短信请求，是执行步骤111，否则执行步骤104；步骤104：判断是否已接收用户登陆请求，是则执行步骤105，否则执行步骤110；
步骤105：判断用户登陆方式，用户登陆方式为手机验证码方式则执行步骤106，否则判定为用户名密码方式，执行步骤107；
步骤106：校验手机号和验证短信信息，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤107：校验用户密码，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤108：生成该用户的token；
步骤109：处理用户请求，结束鉴权；
步骤110：发送错误提示信息，结束鉴权；
步骤111：发送验证短信至用户手机后执行步骤103。
所述广告发布子系统的广告发布步骤如下：
步骤301：广告商发送广告发布请求；
步骤302：通过鉴权子系统对广告发布请求进行鉴权，鉴权成功则执行步骤303，否则执行步骤306；
步骤303：广告商上传广告内容至广告内容数据库内；
步骤304：对广告商账户进行扣费，扣费成功则执行步骤305，否则执行步骤306；
步骤305：发送发布成功提示，完成广告发布请求
步骤306：发送错误提示信息。
所述偏好分析子系统的分析步骤如下：
步骤201：接收用户观看日志；
步骤202：识别用户观看日志的视频广告，获取视频广告的广告类别以及该广告类别的观看完成次数和观看未完成次数；
步骤203：更新用户信息中所属广告类别的观看完成次数和观看未完成次数；
步骤204：在限制时间内的观看完成次数超出偏好数值后，增加广告类别的广告类别权重，观看未完成次数超出厌恶数值后，减少广告类别的广告类别权重；
步骤205：对用户观看日志已识别的视频广告进行标注。
所述步骤02中依据广告类别权重获取广告内容数据库中的视频广告，并对用户进行投放，广告类别权重为零的视频广告占投放量的20％。
所述信息广告推送子系统的推送步骤如下：
步骤401：从广告内容数据库中获取未推送的语音广告/短信广告；
步骤402：从广告内容数据库中选取用户；
步骤403：判断该广告的广告商账户是否具有余额，否则执行步骤404，是则执行步骤405；
步骤404：在广告商信息中标记该广告商为欠费用户，执行步骤402；
步骤405：读取该用户信息的推送时间，并判断当前时间是否处于推送时间以及该用户是否未将广告限制条数使用完毕，两者为是则执行步骤406，否则执行步骤402
读取该用户信息的推送时间，并判断当前时间是否处于推送时间，是则执行步骤406，否则执行步骤402；
步骤406：识别该用户广告类别权重不为零的广告类别，并判断是否与当前语音广告/短信广告的广告类别相符，相符则执行步骤407，否则执行步骤402；
步骤407：对当前的语音广告/短信广告进行类型判断，为短信广告则执行步骤408，为语音广告则执行步骤409；
步骤408：将短信广告发送至用户，后执行步骤410；
步骤409：对用户拨打AI电话后播放语音广告；
步骤410：对广告商发送评分信息；
步骤411：依据用户回复的评分信息的分值更新该用户的广告类别权重；
步骤412:检测广告内容数据库是否含有未推送的语音广告/短信广告，是则执行步骤401，否则结束信息广告推送。
本发明的有益效果是：本发明的偏好分析子系统能对观看广告的用户进行兴趣偏好分析，并通过视频广告推荐子系统和信息广告推送子系统合理地向用户提供多类别的爱好广告，令广告的类型能大概率地与观看用户的喜好相符，也令广告商制作的广告能得到有效地推广，能针对性地面向喜好人群。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是视频广告推荐子系统的广告推荐流程图；
图2是鉴权子系统的鉴权流程图；
图3是偏好分析子系统的分析流程图；
图4是广告发布子系统的广告发布流程图；
图5是信息广告推送子系统的推送流程图。
具体实施方式
一种基于用户偏好的广告营销推荐系统，包括：
视频广告推荐子系统：包括用户账户和用户观看日志，用于推荐投放视频广告；
信息广告推送子系统：用于推送短信广告和语音广告；
鉴权子系统：用于对广告商和用户进行请求鉴权；
广告发布子系统：包括广告商账户，用于广告商的广告发布；
偏好分析子系统：包括广告类别(如汽车、饮料、食品、家电等)，用于对用户进行偏好分析；
广告内容数据库：用于存放用户信息和广告商信息，并按照广告类别存放广告商上传的视频广告、语音广告和短信广告，用户信息记录有每个用户的姓名、电话号码、身份证号码、推送时间(推送广告的限定时间)、广告类别权重(初始值为0，是用户对该广告类别的喜好程度)、观看完成次数和观看未完成次数；
参照图1，视频广告推荐子系统的广告推荐步骤如下：
步骤01：鉴权子系统对登入的用户进行登入请求鉴权，鉴权成功则执行步骤02，失败则执行步骤09；
步骤02：获取该用户的用户信息，依据广告类别权重数值获取广告内容数据库中的视频广告，并对用户进行投放；广告类别权重为零的视频广告占投放量的20％，即20％中投放量在随机分配给用户没有触及的其他广告类别，剩下的80％为偏好广告，由广告类别权重进行分配，如具备广告类别权重的广告类别有汽车、饮料、食品、家电，广告类别权重分别为1、2、3、4，则各自占总权重比进行偏好广告量的分配。
步骤03：用户打开视频广告观看后通过鉴权子系统进行观看请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，成功则执行步骤04；
步骤04：在用户账户中记录用户观看日志(即用户观看该新的广告后在用户观看日志上建立信息)，并预扣除该广告的广告商账户金额以及发送预扣费提示信息；
步骤05：翻查用户观看日志，若存在未完成观看的视频广告(用户观看日志中的之前存在未观看完毕的视频广告)则回退释放之前预扣除广告商账户金额；
步骤06：用户观看完整的视频广告后通过鉴权子系统进行扣费请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，鉴权成功则执行步骤07；
步骤07：将本次用户观看日志标志为完成，依据预扣除广告商账户的金额对广告商账户进行金额实扣，具体而言，如果预扣除广告商账户的金额为1，广告商账户里的金额为10，预扣除后(即用户账户里的金额减去预扣除广告商账户金额)形成一个预扣余额9，广告商账户的金额仍然为10，若有10个用户同时开始观看广告商的广告,预扣就变成了0,其余用户则不能再观看该广告，若其中有7个用户完成观看该广告,那么广告商账户会实扣到3,另外3个没有观看完成的用户,会释放预扣的金额,最终预扣余额与广告商账户的金额都会变成3；
步骤08：对广告商发送扣费提示，并对偏好分析子系统发送用户观看日志，结束广告推荐；
步骤09：发送错误提示信息。
参照图2，所述鉴权子系统的鉴权步骤如下：
步骤101：判断请求鉴权用户(或广告商)是否携带token，是则执行步骤102，否则执行步骤103；token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码，与步骤102中token的校验均为现有常用的技术手段。
步骤102：校验token是否合法，是则执行步骤109，否则执行步骤110；
步骤103：判断是否已接收用户(或广告商)发送的验证短信请求，是执行步骤111，否则执行步骤104；
步骤104：判断是否已接收用户登陆请求，是则执行步骤105，否则执行步骤110；
步骤105：判断用户(或广告商)登陆方式，用户登陆方式为手机验证码方式则执行步骤106，否则判定为用户名密码方式，执行步骤107；
步骤106：校验手机号和验证短信信息，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤107：校验用户密码，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤108：生成该用户的token；
步骤109：处理用户请求，结束鉴权；
步骤110：发送错误提示信息，结束鉴权；
步骤111：发送验证短信至用户手机后执行步骤103。
参照图3，所述偏好分析子系统的分析步骤如下：
步骤201：接收用户观看日志；
步骤202：识别用户观看日志的视频广告，获取视频广告的广告类别以及该广告类别的观看完成次数和观看未完成次数；
步骤203：更新用户信息中所属广告类别的观看完成次数和观看未完成次数，即将步骤202观看日志中的次数往用户信息所记录的旧记录增加；
步骤204：在限制时间(为72小时)内的观看完成次数超出偏好数值(一固定值)后，增加广告类别的广告类别权重，广告类别权重的数值加一，观看未完成次数超出厌恶数值(一固定值)后，减少广告类别的广告类别权重，广告类别权重数值减一；
步骤205：对用户观看日志已识别的视频广告进行标注，避免重复处理。
参照图4，所述广告发布子系统的广告发布步骤如下：
步骤301：广告商发送广告发布请求；
步骤302：通过鉴权子系统对广告发布请求进行鉴权，鉴权成功则执行步骤303，否则执行步骤306；
步骤303：广告商上传广告内容至广告内容数据库内；
步骤304：对广告商账户进行扣费，扣费成功则执行步骤305，否则执行步骤306；
步骤305：发送发布成功提示，完成广告发布请求
步骤306：发送错误提示信息。
所述信息广告推送子系统的推送步骤如下：
参照图5，步骤401：从广告内容数据库中获取未推送的语音广告/短信广告；
步骤402：从广告内容数据库中选取用户；
步骤403：判断该广告的广告商账户是否具有余额，否则执行步骤404，是则执行步骤405；
步骤404：在广告商信息中标记该广告商为欠费用户，执行步骤402；
步骤405：读取该用户信息的推送时间，并判断当前时间是否处于推送时间以及该用户是否未将广告限制条数使用完毕用户已经被推送足够数量的广告则不会再被推送)，两者为是则执行步骤406，否则执行步骤402(两条件存在不满足的均不对用户进行广告推送)；
步骤406：识别该用户广告类别权重不为零的广告类别，并判断是否与当前语音广告/短信广告的广告类别相符，相符则执行步骤407，否则执行步骤402；
步骤407：对当前的语音广告/短信广告进行类型判断，为短信广告则执行步骤408，为语音广告则执行步骤409；
步骤408：将短信广告发送至用户，后执行步骤410；
步骤409：对用户拨打AI电话后播放语音广告；
步骤410：对广告商发送评分信息；
步骤411：依据用户回复的评分信息的分值更新该用户的广告类别权重；
步骤412:检测广告内容数据库是否含有未推送的语音广告/短信广告，是则执行步骤401，否则结束信息广告推送。
以上的实施方式不能限定本发明创造的保护范围，专业技术领域的人员在不脱离本发明创造整体构思的情况下，所做的均等修饰与变化，均仍属于本发明创造涵盖的范围之内。
Claims (6)
1.一种基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述它包括：视频广告推荐子系统：包括用户账户和用户观看日志，用于推荐投放视频广告；
信息广告推送子系统：用于推送短信广告和语音广告；
鉴权子系统：用于对广告商和用户进行请求鉴权；
广告发布子系统：包括广告商账户，用于广告商的广告发布；
偏好分析子系统：包括广告类别，用于对用户进行偏好分析；
广告内容数据库：用于存放用户信息和广告商信息，并按照广告类别存放广告商上传的视频广告、语音广告和短信广告，用户信息记录有每个用户的广告类别权重、观看完成次数和观看未完成次数；
视频广告推荐子系统的广告推荐步骤如下：
步骤01：鉴权子系统对登入的用户进行登入请求鉴权，鉴权成功则执行步骤02，失败则执行步骤09；
步骤02：获取该用户的用户信息，依据广告类别权重数值获取广告内容数据库中的视频广告，并对用户进行投放；
步骤03：用户打开视频广告观看后通过鉴权子系统进行观看请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，成功则执行步骤04；
步骤04：在用户账户中记录用户观看日志，并预扣除该广告的广告商账户金额以及发送预扣费提示信息；
步骤05：翻查用户观看日志，若存在未完成观看的视频广告则回退释放之前预扣除广告商账户金额；
步骤06：用户观看完整的视频广告后通过鉴权子系统进行扣费请求鉴权，鉴权失败则执行步骤09，鉴权成功则执行步骤07；
步骤07：将本次用户观看日志标志为完成，依据预扣除广告商账户金额对广告商账户进行金额实扣；
步骤08：对广告商发送扣费提示，并对偏好分析子系统发送用户观看日志，结束广告推荐；
步骤09：发送错误提示信息。
2.根据权利要求1所述的基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述鉴权子系统的鉴权步骤如下：
步骤101：判断请求鉴权用户是否携带token，是则执行步骤102，否则执行步骤103；
步骤102：校验token是否合法，是则执行步骤109，否则执行步骤110；
步骤103：判断是否已接收用户发送的验证短信请求，是执行步骤111，否则执行步骤104；
步骤104：判断是否已接收用户登陆请求，是则执行步骤105，否则执行步骤110；
步骤105：判断用户登陆方式，用户登陆方式为手机验证码方式则执行步骤106，否则判定为用户名密码方式，执行步骤107；
步骤106：校验手机号和验证短信信息，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤107：校验用户密码，校验成功则执行步骤108，否则执行步骤110；
步骤108：生成该用户的token；
步骤109：处理用户请求，结束鉴权；
步骤110：发送错误提示信息，结束鉴权；
步骤111：发送验证短信至用户手机后执行步骤103。
3.根据权利要求1或2任一所述的基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述广告发布子系统的广告发布步骤如下：
步骤301：广告商发送广告发布请求；
步骤302：通过鉴权子系统对广告发布请求进行鉴权，鉴权成功则执行步骤303，否则执行步骤306；
步骤303：广告商上传广告内容至广告内容数据库内；
步骤304：对广告商账户进行扣费，扣费成功则执行步骤305，否则执行步骤306；
步骤305：发送发布成功提示，完成广告发布请求
步骤306：发送错误提示信息。
4.根据权利要求1所述的基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述偏好分析子系统的分析步骤如下：
步骤201：接收用户观看日志；
步骤202：识别用户观看日志的视频广告，获取视频广告的广告类别以及该广告类别的观看完成次数和观看未完成次数；
步骤203：更新用户信息中所属广告类别的观看完成次数和观看未完成次数；
步骤204：在限制时间内的观看完成次数超出偏好数值后，增加广告类别的广告类别权重，观看未完成次数超出厌恶数值后，减少广告类别的广告类别权重；
步骤205：对用户观看日志已识别的视频广告进行标注。
5.根据权利要求4所述的基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述步骤02中依据广告类别权重获取广告内容数据库中的视频广告，并对用户进行投放，广告类别权重为零的视频广告占投放量的20%。
6.根据权利要求1或4所述的基于用户偏好的广告营销推荐系统，其特征在于所述信息广告推送子系统的推送步骤如下：
步骤401：从广告内容数据库中获取未推送的语音广告/短信广告；
步骤402：从广告内容数据库中选取用户；
步骤403：判断该广告的广告商账户是否具有余额，否则执行步骤404，是则执行步骤405；
步骤404：在广告商信息中标记该广告商为欠费用户，执行步骤402；
步骤405：读取该用户信息的推送时间，并判断当前时间是否处于推送时间以及该用户是否未将广告限制条数使用完毕，两者为是则执行步骤406，否则执行步骤402；
步骤406：识别该用户广告类别权重不为零的广告类别，并判断是否与当前语音广告/短信广告的广告类别相符，相符则执行步骤407，否则执行步骤402；
步骤407：对当前的语音广告/短信广告进行类型判断，为短信广告则执行步骤408，为语音广告则执行步骤409；
步骤408：将短信广告发送至用户，后执行步骤410；
步骤409：对用户拨打AI电话后播放语音广告；
步骤410：对广告商发送评分信息；
步骤411：依据用户回复的评分信息的分值更新该用户的广告类别权重；
步骤412: 检测广告内容数据库是否含有未推送的语音广告/短信广告，是则执行步骤401，否则结束信息广告推送。
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| CN202110166476.2A CN112884507A (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 一种基于用户偏好的广告营销推荐系统 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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