CN112884393A - 一种库存补货方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及电商物流领域，公开了一种库存补货方法、装置和电子设备。本发明中涉及一种库存补货方法包括：获得预设时段的预测销量；根据历史销量、当前库存最低可用时长和预测销量确定库存上限和库存下限；响应于当前库存小于库存上限，根据历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量；响应于补货数量超过预设值，生成补货订单。本发明中还涉及一种库存补货装置和电子设备。本发明部分实施方式使得准确确定补货量，自动化生成补货订单，有效提升经济效益。

Description

一种库存补货方法、装置和电子设备

技术领域

本发明实施例涉及电商物流领域，特别涉及库存补货方法、装置和电子设备。

背景技术

传统库存管理模式是一种推式补货系统，基于单个企业局部优化实施控制分散管理系统，缺少跨部门的合作与协调。传统补货决策是基于需求预测而不是销售的实施需求数据，由于供应链的“长鞭“效应及预测偏误，企业库存成本增加，成本效率下降。成本变动使得库存优化难度增加，而且由于补货决策是基于一些成本参数并通过数学模型而做出的，如果成本参数不确定，决策算法很难得出准确数据。另外，本申请的发明人还发现，补货量不足虽然会造成销售量的限制，但频繁补货也会加重补货的物流费用，以及仓储的成本。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种库存补货方法、装置和电子设备，使得准确确定补货量，自动化生成补货订单，有效提升经济效益。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种库存补货方法，包括：获得预设时段的预测销量；根据历史销量、当前库存最低可用时长和所述预测销量确定库存上限和库存下限；响应于当前库存小于库存上限，根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量；响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单。

本发明的实施方式还提供了一种库存补货装置，包括：获得模块，用于获得预设时段的预测销量；第一确定模块，用于根据历史销量、当前库存最低可用时长和所述预测销量确定库存上限和库存下限；第二确定模块，用于响应于当前库存小于库存上限，根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量；订单生成模块，用于响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的库存补货方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，主要区别及其效果在于：根据历史销量、当前库存最低可用时长和所述预测销量确定库存上下限，通过需补货的数量调控当前库存尽量在库存上下限之间，同时在需补货量超过预设值时生成补货订单，避免单次补货量过少造成的高成本，同时也尽量减少仓储量，降低仓储成本。从而平衡库存压力、销售业绩和补货成本，准确确定补货量，自动化生成补货订单，从而有效提升经济效益。

作为进一步改进，所述获得预设时段的预测销量，包括：当所述预设时段为三十天，则根据五天销量、十五天销量和三十天销量计算所述预测销量。明确当需要预测未来三十天的销量时，可以结合五天销量、十五天销量和三十天销量进行计算，使得预测数值更为准确。

作为进一步改进，所述根据五天销量X1、十五天销量X2和三十天销量X3计算所述预测销量i，包括：

当所述X1等于所述X2，并且所述X2等于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*f；

当所述X1等于所述X2，并且所述X2小于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*g；

当所述X1小于所述X2，并且所述X2等于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*f；

当所述X1小于所述X2，并且所述X2小于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*g；

其中，所述a、所述b和所述c为历史销量权重值，所述d为当所述X1等于所述X2时的权重值，所述e为当所述X1小于所述X2时的权重值，所述f为当所述X2等于所述X3时的权重值，所述g为当所述X2小于所述X3时的权重值。

上述方案明确各种销量变化趋势时，预测销量的具体公式，对不同情况设置不同的权重值，不仅便于计算机的自动预测，还使得预测结果准确快速。

作为进一步改进，所述库存上限根据预设规则确定，或者根据经验预设；所述库存下限＝所述当前库存最低可用时长/预设时段*所述库存上限。上述方案明确库存上限和库存下限的确定方式，使得确定过程更为简单、准确、快速。

作为进一步改进，所述根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量，包括：当所述历史销量表现为销量增长，则根据所述库存上限减去所述当前库存的值确定所述补货数量；当所述历史销量表现为销量下降，则根据所述库存下限减去所述当前库存的值确定所述补货数量。上述方案明确在销量变化趋势不同时，根据不同的参数计算补货数量，在销量增长时，尽可能多地补货，在销量下降时，尽可能少地补货，更佳地平衡库存、补货量和销量，从而进一步提升经济效益。

作为进一步改进，所述根据所述库存上限减去所述当前库存的值确定所述补货数量，具体包括：所述补货数量＝库存上限-调拨在途-采购在途-(当前库存–订单占用–其他需求占用)。进一步明确补货数量计算时还需考虑的参量，使得可以更自动化地计算出的补货数量。

作为进一步改进，所述响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单中，包括：当商品大于一种时，响应于对应各商品的补货数量的总和超过预设值，生成所述补货订单。上述方案使得多种商品可以共同补货，尽量合并补货，进一步降低补货成本。

作为进一步改进，当商品大于一种时，所述商品对应有优先级；所述响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单，包括：响应于优先级高于预设级别的商品的补货数量的总和超过预设值，生成所述补货订单。上述方案明确应用于多种商品时，可以设定优先级，并将优先级较高的商品的补货量较多时生成补货订单，保证高级别商品及时补货。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是根据本发明第一实施方式中的库存补货方法流程图；

图2是根据本发明第二实施方式中的库存补货方法流程图；

图3是根据本发明第四实施方式中的库存补货装置示意图；

图4是根据本发明第五实施方式中的电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。以下各个实施例的划分是为了描述方便，不应对本发明的具体实现方式构成任何限定，各个实施例在不矛盾的前提下可以相互结合相互引用。

本发明的第一实施方式涉及一种库存补货方法。流程如图1所示，具体包括：

步骤101，获得预设时段的预测销量。

一个例子中，预测销量可以根据经验由技术人员设定。

另一个例子中，可以根据历史销量预测。具体的说，当预设时段为三十天，则根据五天销量、十五天销量和三十天销量计算预测销量。计算公式如下：

当X1等于X2，并且X2等于X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*f；

当X1等于X2，并且X2小于X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*g；

当X1小于X2，并且X2等于X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*f；

当X1小于X2，并且X2小于X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*g；

其中，X1、X2、X3分别为三种历史销量，如X1为五天销量、X2为十五天销量和X3为三十天销量；a、b和c为历史销量权重值，可以设置a为1.8，b为0.8，c为0.3。d为当X1等于X2时的参数，e为当X1小于X2时的参数，f为当X2等于X3时的参数，g为当X2小于X3时的参数。可以设置d为1，e为0.618，f为1，g为0.618。五天销量、十五天销量和三十天销量，可以是从当下时间开始最近的五天、十五天和三十天的销量。

当五天销量等于十五天销量时，十五天中，销量都集中在后五天，而前十天没有销量，也就是说，销量趋势呈现为近期销量增加。同样的，当十五天销量等于三十天销量时，三十天中，销量都集中在后十五天，而前十五天没有销量，也就是说，销量趋势呈现为近期销量增加。那么当销量上升时，参数为1，默认不影响预测销量，销量下降时，参数为0.618，，适当下调预测销量。

步骤102，根据历史销量、当前库存最低可用时长和预测销量确定库存上限和库存下限。

具体的说，库存上限根据预设规则确定，确定方式如下：

首先，当i<＝30天销量，库存上限＝i*h；当i>30天销量，库存上限＝30天销量*h；

上述h＝预计库存最高可用天数/30天(默认0.5，0.5代表预计可用天数15天)，可以发现，通过调整参数h可以调整淡旺季备货天数，简便快捷。

之后，进行如下判断，如符合以下条件之一，则更新库存上限的值：

当5天销量＝0，库存上限＝0；

当5天销量＝15天销量且成本价大于阈值，库存上限＝0；(实际应用中，阈值可以为40，或根据实际情况选定的其他值)；

当5天销量＝15天销量且成本价小于等于阈值，库存上限＝1；(实际应用中，阈值可以为40，或根据实际情况选定的其他值)；

当5天销量＝15天销量并且库存不等于0，库存上限＝5天销量*a+1；

当30天销量<＝2并且当前库存>＝0，库存上限＝0。

通过上述方式，即可确定出库存上限，再根据以下公式，确定出库存下限：

库存下限＝预计库存最低可用天数/30天*库存上限。

确定完库存上限和下限后，继续以下步骤：

步骤103，判断当前库存是否小于库存上限；若是，则继续执行步骤104；若否，则结束本实施方式中的库存补货方法。

步骤104，根据历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量。

具体的说，可以根据历史销量确定为销量的趋势，设置不同的补货数量确定公式，以下作为应用中的一个例子：

当历史销量表现为销量增长，则根据库存上限减去当前库存的值确定补货数量，也就是说，补货数量＝库存上限-当前库存；

当历史销量表现为销量下降，则根据库存下限减去当前库存的值确定补货数量，也就是说，补货数量＝库存下限-当前库存。

可以看出，当销量增长时，可以尽可能多地进货，避免限制销量，而当销量下降时，则要尽可能少地进货，避免库存积压。

在另一个例子中，补货数量可以等于(库存上限和库存下限间的)中间值减去当前库存，以调节实际补货数量。

在另一个例子中，为了进一步增加补货数量的准确性，更加适配补货的物流时效等信息，可以增加，调拨在途量、采购在途量等信息，形成以下公式：

补货数量＝库存上限-调拨在途-采购在途-(当前库存–订单占用–其他需求占用)。其中，“其他需求”可以是设定的特殊需求，如退货量等，在此不再一一列举。

步骤105，判断补货数量是否超过预设值；若是，则继续执行步骤106；若否，则结束本实施方式中的库存补货方法。

步骤106，生成补货订单。

具体的说，生成的补货订单可以包括商品明细、采购数量，之后，还可以将所生成的补货订单发至对应的采购渠道，实现自动补货。同时还可以跟踪补货订单的状态，将补货数量计入当前库存。形成全仓储链的自动管控。

从步骤105至步骤106来看，本实施例中并非只要计算出补货数量，即生成补货订单申请补货，而是当补货数量超过预设值时，才生成补货订单。

可见，本实施方式中根据历史销量、当前库存最低可用时长和预测销量确定库存上下限，通过需补货的数量调控当前库存尽量在库存上下限之间，同时在需补货量超过预设值时生成补货订单，避免单次补货量过少造成的高成本，同时也尽量减少仓储量，降低仓储成本。从而平衡库存压力、销售业绩和补货成本，准确确定补货量，自动化生成补货订单，从而有效提升经济效益。

本发明的第二实施方式涉及一种库存补货方法。第二实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：在第一实施方式中，当补货数量超过预设值时，才生成补货订单。而在本发明第二实施方式中，进一步确定当前库存是否小于库存下限，如果当前库存小于库存下限，那么可以即刻生成补货订单，尽可能减少货品库存不足对销量的限制。

本实施方式中库存补货方法的流程图如图2所示，具体如下：

步骤201至步骤204与第一实施方式中的步骤101至步骤104相类似，在此不再赘述。

步骤205，判断当前库存是否小于库存下限；若是，则执行步骤206；若否，则执行步骤207。

步骤206相当于第一实施方式中的步骤106，生成补货订单。

步骤207，判断补货数量是否超过预设值；若是，则执行步骤206；若否，则结束本实施方式中的库存补货方法。

从步骤205至步骤207来看，当当前库存小于库存下限时，直接根据确定的补货数量生成补货订单，而当前库存在库存下限和库存上限之间时，可以等待补货数量超过一定量后再生成补货订单，既可以满足库存过低时的及时补货，也可以满足当库存没有告急时，尽可能降低补货成本。

本发明的第三实施方式涉及一种库存补货方法。第三实施方式是在第一实施方式的基础上做了进一步改进，主要改进之处在于：第一实施方式针对一件货品进行补货判断，而本实施方式中，商品种类大于一种，当计算补货数量时，需要累积多种商品的补货数量总和，使得商品可以合并补货，进一步降低补货成本。

本实施方式中库存补货方法的流程图如图1所示，具体如下：

步骤105中，当判断补货数量是否超过预设值时，先计算各商品的补货数量的总和，判断该总和值是否超过预设值，如果超过，那么继续执行步骤106，生成补货订单。

在一个例子中，商品可以对应有优先级；在累计补货数量的总和时，可以累计优先级高于预设级别的商品的补货数量的总和，当该总和值超过预设值时，生成补货订单。

可见，本实施方式使得多种商品可以共同补货，尽量合并补货，进一步降低补货成本。另外，还可以设定优先级，并将优先级较高的商品的补货量较多时生成补货订单，保证高级别商品及时补货。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第四实施方式涉及一种库存补货装置，如图3所示，包括：

获得模块，用于获得预设时段的预测销量。

第一确定模块，用于根据历史销量、当前库存最低可用时长和预测销量确定库存上限和库存下限。

第二确定模块，用于响应于当前库存小于库存上限，根据历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量。

订单生成模块，用于响应于补货数量超过预设值，生成补货订单。

不难发现，本实施方式为与第一实施方式相对应的系统实施例，本实施方式可与第一实施方式互相配合实施。第一实施方式中提到的相关技术细节在本实施方式中依然有效，为了减少重复，这里不再赘述。相应地，本实施方式中提到的相关技术细节也可应用在第一实施方式中。

值得一提的是，本实施方式中所涉及到的各模块均为逻辑模块，在实际应用中，一个逻辑单元可以是一个物理单元，也可以是一个物理单元的一部分，还可以以多个物理单元的组合实现。此外，为了突出本发明的创新部分，本实施方式中并没有将与解决本发明所提出的技术问题关系不太密切的单元引入，但这并不表明本实施方式中不存在其它的单元。

本发明第五实施方式涉及一种电子设备，如图4所示，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一实施方式或第二实施方式中提到的库存补货方法。

其中，存储器和处理器采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器和存储器的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器。

其中，处理器负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器可以被用于存储处理器在执行操作时所使用的数据。

本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种库存补货方法，其特征在于，包括：

获得预设时段的预测销量；

根据历史销量、当前库存最低可用时长和所述预测销量确定库存上限和库存下限；

响应于当前库存小于库存上限，根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量；

响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单。

2.根据权利要求1所述的库存补货方法，其特征在于，所述获得预设时段的预测销量，包括：

当所述预设时段为三十天，则根据五天销量、十五天销量和三十天销量计算所述预测销量。

3.根据权利要求2所述的库存补货方法，其特征在于，所述根据五天销量X1、十五天销量X2和三十天销量X3计算所述预测销量i，包括：

当所述X1等于所述X2，并且所述X2等于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*f；

当所述X1等于所述X2，并且所述X2小于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*d*g；

当所述X1小于所述X2，并且所述X2等于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*f；

当所述X1小于所述X2，并且所述X2小于所述X3，则：i＝(X1*a+X2*b+X3*c)*e*g；

其中，所述a、所述b和所述c为历史销量权重值，所述d为当所述X1等于所述X2时的权重值，所述e为当所述X1小于所述X2时的权重值，所述f为当所述X2等于所述X3时的权重值，所述g为当所述X2小于所述X3时的权重值。

4.根据权利要求1所述的库存补货方法，其特征在于，还包括：响应于当前库存小库存下限，确定补货数量并生成补货订单。

5.根据权利要求1所述的库存补货方法，其特征在于，所述根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量，包括：

当所述历史销量表现为销量增长，则根据所述库存上限减去所述当前库存的值确定所述补货数量；

当所述历史销量表现为销量下降，则根据所述库存下限减去所述当前库存的值确定所述补货数量。

6.根据权利要求5所述的库存补货方法，其特征在于，所述根据所述库存上限减去所述当前库存的值确定所述补货数量，具体包括：

所述补货数量＝库存上限-调拨在途-采购在途-(当前库存–订单占用–其他需求占用)。

7.根据权利要求1所述的库存补货方法，其特征在于，所述响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单中，包括：

当商品大于一种时，响应于对应各商品的补货数量的总和超过预设值，生成所述补货订单。

8.根据权利要求1所述的库存补货方法，其特征在于，当商品大于一种时，所述商品对应有优先级；

所述响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单，包括：

响应于优先级高于预设级别的商品的补货数量的总和超过预设值，生成所述补货订单。

9.一种库存补货装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得预设时段的预测销量；

第一确定模块，用于根据历史销量、当前库存最低可用时长和所述预测销量确定库存上限和库存下限；

第二确定模块，用于响应于当前库存小于库存上限，根据所述历史销量、当前库存、库存上限和库存下限确定补货数量；

订单生成模块，用于响应于所述补货数量超过预设值，生成补货订单。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的库存补货方法。

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