CN112884216B - 单条公交线路最小车辆数计算方法 - Google Patents
单条公交线路最小车辆数计算方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112884216B CN112884216B CN202110154206.XA CN202110154206A CN112884216B CN 112884216 B CN112884216 B CN 112884216B CN 202110154206 A CN202110154206 A CN 202110154206A CN 112884216 B CN112884216 B CN 112884216B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shift
- bus
- electric bus
- constraint
- electric
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000004836 empirical method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G06Q50/40—
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括获取待分析线路的运营数据;建立单条公交线路最小车辆数目标函数;设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;在约束条件下求解目标函数得到最终的单条公交线路最小车辆数。本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,通过精确的建模和计算,实现了单条公交线路最小车辆数计算,而且可靠性高、客观性好且科学合理。
Description
技术领域
本发明具体涉及一种单条公交线路最小车辆数计算方法。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高,环境问题也日益突出。电动车以其零排放的优点,得到了人们的广泛关注,而电动车也被认为是未来解决环境污染问题的重要方式。在我国,城市公交系统广泛采用了电动公交车辆进行营运,从而达到“绿色出行”和减少尾气排放的目的。
随着电动公交的普及,电动公交的调度问题也随之浮出水面。针对某一条公交线路而言,该条公交线路所需要的车辆最小数,将为公交系统的整体决策提供重要的基础数据。但是,针对某条公交线路所需要的最小车辆数的获取问题,目前人们一般采用的都是经验法,即根据过往的运营经验,来确定单条公交线路最小车辆数。但是,明显的,这种“凭经验”的方式,明显存在数据不准确,不科学和不客观的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可靠性高、客观性好且科学合理的单条公交线路最小车辆数计算方法。
本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。
步骤S2所述的建立单条公交线路最小车辆数目标函数,具体为采用如下算式作为目标函数:
式中Xk为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在运行时Xk=1,当第k辆电动公交车辆未运行时Xk=0;m为电动公交车辆的总数。
步骤S3所述的设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件,具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
式中XkOil为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
式中np为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间。
本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,通过精确的建模和计算,实现了单条公交线路最小车辆数计算,而且可靠性高、客观性好且科学合理。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程示意图:本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;具体为采用如下算式作为目标函数:
式中Xk为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在运行时Xk=1,当第k辆电动公交车辆未运行时Xk=0;m为电动公交车辆的总数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
式中XkOil为为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
式中np为为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。
Claims (2)
1.一种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
式中XkOil为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
式中np为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110154206.XA CN112884216B (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 单条公交线路最小车辆数计算方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110154206.XA CN112884216B (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 单条公交线路最小车辆数计算方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112884216A CN112884216A (zh) | 2021-06-01 |
CN112884216B true CN112884216B (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=76057156
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110154206.XA Active CN112884216B (zh) | 2021-02-04 | 2021-02-04 | 单条公交线路最小车辆数计算方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112884216B (zh) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2648972A1 (en) * | 2007-12-24 | 2009-06-24 | Yaron Mayer | System and method for improved electric cars and/or electric car batteries and/or improved infrastructures for recharging electric cars |
CN109544901A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-29 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置 |
CN110991706A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-04-10 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种自动化编制公交时刻表和车辆排班计划的方法 |
CN111291303A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-06-16 | 北京航空航天大学 | 一种考虑班次异质性的电动公交排班优化方法 |
CN111382947A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-07 | 郑州天迈科技股份有限公司 | 一种基于贪婪禁忌搜索的车辆排班算法 |
CN111915176A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-11-10 | 同济大学 | 一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统 |
CN112013829A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-01 | 西安工业大学 | 基于多目标优化的多uav/ugv协同长时作业路径规划方法 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106448233B (zh) * | 2016-08-19 | 2017-12-05 | 大连理工大学 | 基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法 |
US11124208B2 (en) * | 2017-08-08 | 2021-09-21 | Siemens Mobility GmbH | System and method for the supraregional operation of a vehicle |
US20190107406A1 (en) * | 2017-10-09 | 2019-04-11 | Nio Usa, Inc. | Systems and methods for trip planning under uncertainty |
CN107769199B (zh) * | 2017-11-22 | 2020-05-05 | 国网福建省电力有限公司 | 一种公交线路电气化优化配置的线性化建模方法 |
CN109887267B (zh) * | 2019-03-21 | 2021-04-30 | 华侨大学 | 一种轨道交通共线段常规公交调整方法 |
CN110135755B (zh) * | 2019-05-23 | 2023-06-20 | 南京林业大学 | 一种综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度的方法 |
CN111539133B (zh) * | 2020-07-09 | 2020-10-30 | 深圳市都市交通规划设计研究院有限公司 | 一种结合专家经验和运筹优化技术的单线公交调度方法 |
-
2021
- 2021-02-04 CN CN202110154206.XA patent/CN112884216B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2648972A1 (en) * | 2007-12-24 | 2009-06-24 | Yaron Mayer | System and method for improved electric cars and/or electric car batteries and/or improved infrastructures for recharging electric cars |
CN109544901A (zh) * | 2018-11-26 | 2019-03-29 | 南京行者易智能交通科技有限公司 | 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置 |
CN110991706A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-04-10 | 上海电科智能系统股份有限公司 | 一种自动化编制公交时刻表和车辆排班计划的方法 |
CN111291303A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-06-16 | 北京航空航天大学 | 一种考虑班次异质性的电动公交排班优化方法 |
CN111382947A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-07-07 | 郑州天迈科技股份有限公司 | 一种基于贪婪禁忌搜索的车辆排班算法 |
CN111915176A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-11-10 | 同济大学 | 一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统 |
CN112013829A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-12-01 | 西安工业大学 | 基于多目标优化的多uav/ugv协同长时作业路径规划方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
城市纯电动公交车调度优化问题研究;徐刚;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑(第第7期期);C034-414 * |
电动公交区域调度计划与有序充电策略研究;蔡子龙 等;电网技术;第45卷(第6期);2246-2257 * |
考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制;姚恩建 等;华南理工大学学报(自然科学版);第47卷(第9期);68-73 * |
考虑灰需求的电动汽车配送路径优化;王海燕 等;物流技术;第39卷(第11期);83-87 * |
考虑站场实时排班可行性的纯电动公交调度;张颖 等;大连民族大学学报;第23卷(第1期);45-53 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112884216A (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103310651B (zh) | 一种基于实时路况信息的公交到站预测方法 | |
CN102509449B (zh) | 基于模糊决策的车辆调度方法 | |
CN100337256C (zh) | 城市路网交通流状态估计方法 | |
Shi et al. | Pontryagin’s minimum principle based fuzzy adaptive energy management for hybrid electric vehicle using real-time traffic information | |
CN110775065A (zh) | 一种基于工况识别的混合动力汽车电池寿命预测方法 | |
CN101941449B (zh) | 城市轨道交通出入段线能力分析方法及系统 | |
CN109544901A (zh) | 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置 | |
CN110335461B (zh) | 一种公交班次实际执行信息的获取方法及装置 | |
CN103606271A (zh) | 一种混合动力城市公交车控制方法 | |
CN109409008B (zh) | 一种城市轨道交通工具线路典型速度-时间行驶工况构建方法 | |
CN110992676B (zh) | 一种道路通行能力与网联自动驾驶车当量系数估计方法 | |
CN110728772A (zh) | 一种有轨电车典型行驶工况构建方法 | |
CN109920251B (zh) | 一种城市道路交叉口交通组织合理性诊断分析方法及系统 | |
CN112097783B (zh) | 基于深度强化学习的电动出租车充电导航路径规划方法 | |
CN106347353A (zh) | 车辆滑行转矩控制系统和使用该系统的方法 | |
CN112884216B (zh) | 单条公交线路最小车辆数计算方法 | |
CN103761870A (zh) | 一种公交车负载计量系统 | |
CN102142195B (zh) | 城市快速公交行驶工况信息的获取方法 | |
CN107194505B (zh) | 一种基于城市大数据预测公共汽车出行量的方法和系统 | |
CN109752590B (zh) | 一种基于数据驱动的电动公交能耗估计方法 | |
CN113361792B (zh) | 一种基于多元非线性回归的城市电动公交车行程能耗估计方法 | |
CN107437208A (zh) | 订单处理方法及服务器 | |
CN109583632A (zh) | 基于网联数据的电动汽车充电行为预测方法 | |
CN107578120A (zh) | 一种基于电子地图的办公用车拼车调度方法 | |
CN108734810A (zh) | 一种基于车联网的纯电动汽车行驶工况预测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |