CN112884216B - 单条公交线路最小车辆数计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括获取待分析线路的运营数据;建立单条公交线路最小车辆数目标函数;设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;在约束条件下求解目标函数得到最终的单条公交线路最小车辆数。本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,通过精确的建模和计算,实现了单条公交线路最小车辆数计算,而且可靠性高、客观性好且科学合理。

Description

单条公交线路最小车辆数计算方法
技术领域
本发明具体涉及一种单条公交线路最小车辆数计算方法。
背景技术
随着经济技术的发展和人们生活水平的提高,环境问题也日益突出。电动车以其零排放的优点,得到了人们的广泛关注,而电动车也被认为是未来解决环境污染问题的重要方式。在我国,城市公交系统广泛采用了电动公交车辆进行营运,从而达到“绿色出行”和减少尾气排放的目的。
随着电动公交的普及,电动公交的调度问题也随之浮出水面。针对某一条公交线路而言,该条公交线路所需要的车辆最小数,将为公交系统的整体决策提供重要的基础数据。但是,针对某条公交线路所需要的最小车辆数的获取问题,目前人们一般采用的都是经验法,即根据过往的运营经验,来确定单条公交线路最小车辆数。但是,明显的,这种“凭经验”的方式,明显存在数据不准确,不科学和不客观的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种可靠性高、客观性好且科学合理的单条公交线路最小车辆数计算方法。
本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。
步骤S2所述的建立单条公交线路最小车辆数目标函数,具体为采用如下算式作为目标函数:
Figure BDA0002933920360000021
式中Xk为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在运行时Xk=1,当第k辆电动公交车辆未运行时Xk=0;m为电动公交车辆的总数。
步骤S3所述的设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件,具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
Figure BDA0002933920360000022
Figure BDA0002933920360000023
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
Figure BDA0002933920360000024
式中XkOil为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
Figure BDA0002933920360000031
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
Figure BDA0002933920360000032
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
Figure BDA0002933920360000033
式中np为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
G.采用如下算式,计算电动公交车辆的充电时间
Figure BDA0002933920360000034
Figure BDA0002933920360000035
式中
Figure BDA0002933920360000036
为电动公交车辆的充电时间;k1为充电桩的充电功率;k2为充电效率;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且
Figure BDA0002933920360000041
t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间。
本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,通过精确的建模和计算,实现了单条公交线路最小车辆数计算,而且可靠性高、客观性好且科学合理。
附图说明
图1为本发明方法的方法流程示意图。
具体实施方式
如图1所示为本发明方法的方法流程示意图:本发明提供的这种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;具体为采用如下算式作为目标函数:
Figure BDA0002933920360000042
式中Xk为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在运行时Xk=1,当第k辆电动公交车辆未运行时Xk=0;m为电动公交车辆的总数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
Figure BDA0002933920360000051
Figure BDA0002933920360000052
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
Figure BDA0002933920360000053
式中XkOil为为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
Figure BDA0002933920360000054
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
Figure BDA0002933920360000055
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
Figure BDA0002933920360000056
式中np为为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
G.采用如下算式,计算电动公交车辆的充电时间
Figure BDA0002933920360000061
Figure BDA0002933920360000062
式中
Figure BDA0002933920360000063
为电动公交车辆的充电时间;k1为充电桩的充电功率;k2为充电效率;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且
Figure BDA0002933920360000064
t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。

Claims (2)

1.一种单条公交线路最小车辆数计算方法,包括如下步骤:
S1.获取待分析线路的运营数据;
S2.建立单条公交线路最小车辆数目标函数;
S3.设定单条公交线路最小车辆数目标函数的约束条件;具体为采用如下步骤设定约束条件:
A.采用如下算式,作为电动公交车辆的衔接约束:
Figure QLYQS_1
Figure QLYQS_2
式中Xkij为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在完成班次i后执行班次j;i=1,2,...,n;j=1,2,...,n;
B.采用如下算式,作为电动公交车辆的回到车场约束:
Figure QLYQS_3
式中XkOil为第k辆电动公交车从公交车场开始执行班次i;XkjO表示第k辆电动公交车辆在执行班次j之后,返回公交车场;
C.采用如下算式,作为电动公交车辆的执行班次约束:
Figure QLYQS_4
式中Xk表示若车辆k执行了某一班次,则Xk=1;
D.采用如下算式,作为电动公交车辆的车辆总数约束:
Figure QLYQS_5
式中m为电动公交车辆的总数;
E.采用如下算式,作为电动公交车辆的里程约束:
Figure QLYQS_6
式中np为车辆k在执行班次i时,电动公交车辆已经完成了充电班次的集合;ηp为车辆k在执行第j次时,电动车辆已经完成了充电班次的集合;L为线路上行路程;L′为线路下行路程;L0为线路从首站到充电站的行驶里程;Rk为第k辆电动公交车辆的续航里程;
F.采用如下算式,作为电动公交车辆的班次结束后的充电约束:
Cki·(Rk-rki)≤L+L′+L0
式中Cki为0-1变量,表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后是否需要充电,且Cki=1表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后需要充电,Cki=0表示第k辆电动公交车辆在执行完班次i后不需要充电;rki为电动公交车k执行完班次i后已行驶的里程;
G.采用如下算式,计算电动公交车辆的充电时间
Figure QLYQS_7
Figure QLYQS_8
式中
Figure QLYQS_9
为电动公交车辆的充电时间;k1为充电桩的充电功率;k2为充电效率;
H.采用如下算式,计算电动公交车辆的班次连接时间约束:
tsfj-tefi≥tkij·Xkij
式中tsfj为f时段内班次j的到达时刻;tefi为f时段内班次i的到达时刻;tkij为车辆k在班次i和班次j之间的接续时间,且
Figure QLYQS_10
t′kij为车辆k不充电情况下公交班次之间的接续时间;T0为车辆从首站到车场的行驶时间;
S4.在步骤S3设定的约束条件下,对步骤S2建立的目标函数进行求解,从而得到最终的单条公交线路最小车辆数。
2.根据权利要求1所述的单条公交线路最小车辆数计算方法,其特征在于步骤S2所述的建立单条公交线路最小车辆数目标函数,具体为采用如下算式作为目标函数:
Figure QLYQS_11
式中Xk为0-1变量,且当第k辆电动公交车辆在运行时Xk=1,当第k辆电动公交车辆未运行时Xk=0;m为电动公交车辆的总数。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2648972A1 (en) * 2007-12-24 2009-06-24 Yaron Mayer System and method for improved electric cars and/or electric car batteries and/or improved infrastructures for recharging electric cars
CN109544901A (zh) * 2018-11-26 2019-03-29 南京行者易智能交通科技有限公司 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置
CN110991706A (zh) * 2019-11-15 2020-04-10 上海电科智能系统股份有限公司 一种自动化编制公交时刻表和车辆排班计划的方法
CN111291303A (zh) * 2019-12-06 2020-06-16 北京航空航天大学 一种考虑班次异质性的电动公交排班优化方法
CN111382947A (zh) * 2020-03-17 2020-07-07 郑州天迈科技股份有限公司 一种基于贪婪禁忌搜索的车辆排班算法
CN111915176A (zh) * 2020-04-28 2020-11-10 同济大学 一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统
CN112013829A (zh) * 2020-08-12 2020-12-01 西安工业大学 基于多目标优化的多uav/ugv协同长时作业路径规划方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106448233B (zh) * 2016-08-19 2017-12-05 大连理工大学 基于大数据的公交线路时刻表协同优化方法
US11124208B2 (en) * 2017-08-08 2021-09-21 Siemens Mobility GmbH System and method for the supraregional operation of a vehicle
US20190107406A1 (en) * 2017-10-09 2019-04-11 Nio Usa, Inc. Systems and methods for trip planning under uncertainty
CN107769199B (zh) * 2017-11-22 2020-05-05 国网福建省电力有限公司 一种公交线路电气化优化配置的线性化建模方法
CN109887267B (zh) * 2019-03-21 2021-04-30 华侨大学 一种轨道交通共线段常规公交调整方法
CN110135755B (zh) * 2019-05-23 2023-06-20 南京林业大学 一种综合优化片区城乡公交时刻表编制与车辆调度的方法
CN111539133B (zh) * 2020-07-09 2020-10-30 深圳市都市交通规划设计研究院有限公司 一种结合专家经验和运筹优化技术的单线公交调度方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2648972A1 (en) * 2007-12-24 2009-06-24 Yaron Mayer System and method for improved electric cars and/or electric car batteries and/or improved infrastructures for recharging electric cars
CN109544901A (zh) * 2018-11-26 2019-03-29 南京行者易智能交通科技有限公司 一种基于历史客流大数据的公交智能排班方法及装置
CN110991706A (zh) * 2019-11-15 2020-04-10 上海电科智能系统股份有限公司 一种自动化编制公交时刻表和车辆排班计划的方法
CN111291303A (zh) * 2019-12-06 2020-06-16 北京航空航天大学 一种考虑班次异质性的电动公交排班优化方法
CN111382947A (zh) * 2020-03-17 2020-07-07 郑州天迈科技股份有限公司 一种基于贪婪禁忌搜索的车辆排班算法
CN111915176A (zh) * 2020-04-28 2020-11-10 同济大学 一种混合运营模式下纯电动公交车辆的排班方法及其系统
CN112013829A (zh) * 2020-08-12 2020-12-01 西安工业大学 基于多目标优化的多uav/ugv协同长时作业路径规划方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
城市纯电动公交车调度优化问题研究;徐刚;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑(第第7期期);C034-414 *
电动公交区域调度计划与有序充电策略研究;蔡子龙 等;电网技术;第45卷(第6期);2246-2257 *
考虑充电约束的电动公交区域行车计划编制;姚恩建 等;华南理工大学学报(自然科学版);第47卷(第9期);68-73 *
考虑灰需求的电动汽车配送路径优化;王海燕 等;物流技术;第39卷(第11期);83-87 *
考虑站场实时排班可行性的纯电动公交调度;张颖 等;大连民族大学学报;第23卷(第1期);45-53 *

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