CN112883555B - 一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 - Google Patents
一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112883555B CN112883555B CN202110098066.9A CN202110098066A CN112883555B CN 112883555 B CN112883555 B CN 112883555B CN 202110098066 A CN202110098066 A CN 202110098066A CN 112883555 B CN112883555 B CN 112883555B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- load
- blade
- mxy
- fatigue
- section
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 11
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/06—Wind turbines or wind farms
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Wind Motors (AREA)
Abstract
本发明公开了一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，包括以下步骤：获取用于叶片载荷提取的输入量；建立极坐标系；获取特征载荷Mxy；将输入的叶片载荷时序投影得到叶片不同方向Mxy载荷时序；获取每个方向的疲劳Markov矩阵；通过疲劳分析得到等效疲劳载荷。上述技术方案根据叶片输入载荷量，以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系，将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系，以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量统计记录叶片24个方向的极限载荷与特征载荷，通过雨流计数法得到叶片12个方向的Markov矩阵，进一步计算得到等效疲劳载荷，为实现叶片整体详细强度校核提供支持。
Description
技术领域
本发明涉及风电机组载荷提取技术领域，尤其涉及一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法。
背景技术
叶片是风力发电机组重要的组成部分，叶片设计流程主要包括以下几个步骤：1、叶片根据要求完成翼型设计，打包叶片数据包用于风机整机载荷计算；2、风机整机根据设计要求完成整机载荷计算，在整机安全性满足的前提下，提取叶片载荷给与叶片进行强度校核；3、基于整机计算的载荷，根据设计要求进行迭代修正。
有资料显示，叶片详细校核设计需要叶片各截面多方向的极限与疲劳载荷，从而计算得到有限元模型的应力时序进行强度校核，目前整机载荷仿真软件不能直接给出叶片各截面各方向的极限与疲劳载荷，如何进行快速准确的提取叶片各截面多方向载荷是目前亟待解决的技术问题，以提高叶片的设计周期与准确性。
中国专利文献CN206974681U公开了一种“风电机组叶片载荷测量装置”。包括控制设备、不间断电源以及分别布置在沿叶片长度方向上的多个径向测试截面上的多个应变片组；所述控制设备和不间断电源安装在风电机组的叶片根部的隔板上或轮毂上；所述应变片组安装在叶片的内壁上；每个所述应变片组包括两个具有温度自补偿功能的XY型应变片，所述两个XY型应变片组成惠斯通全桥测量电路；同一所述测试截面上布置有位于挥舞方向的第一应变片组和位于摆振方向的第二应变片组。上述技术方案无法快速简易的从机组载荷仿真结果文件中提取叶片各截面不同方向的载荷。
发明内容
本发明主要解决原有的技术方案无法快速简易的从机组载荷仿真结果文件中提取叶片各截面不同方向的载荷的技术问题，提供一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，根据叶片输入载荷量，以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系，将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系，以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量统计记录叶片24个方向的极限载荷与特征载荷，通过雨流计数法得到叶片12个方向的Markov矩阵，进一步计算得到等效疲劳载荷，为实现叶片整体详细强度校核提供支持。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括以下步骤：
(1)获取用于叶片载荷提取的输入量；
(2)建立极坐标系；
(3)获取特征载荷Mxy；
(4)将输入的叶片载荷时序投影得到叶片不同方向Mxy载荷时序；
(5)获取每个方向的疲劳Markov矩阵；
(6)通过疲劳分析得到等效疲劳载荷。
本技术方案能够提取三种不同叶片坐标系载荷，满足不同厂家叶片设计不同坐标系需求；所述叶片截面为叶片的设计时划分截面，截面数量由叶片设计决定；所述叶片多方向载荷包括叶片24个方向的极限载荷以及12个方向的疲劳载荷，疲劳载荷包括0°，15°，30°……165°方向的载荷，由于疲劳载荷的对称性，提取每个方向取±15°的包络，如提取0°方向载荷，即为-15°～15°区间的疲劳Markov矩阵。
作为优选，所述的步骤1中输入量为风力发电机组载荷仿真的叶片截面原始Mx与My载荷时序。
载荷提取输出量如下：
极限载荷Mxy：提取各截面24个方向(每隔15°)各方向的极限载荷，24方向载荷为每隔15°的载荷包络，例如：0°方向载荷为-7.5°～7.5°区间的载荷包络。
特征载荷Mxy：提取各截面24个方向(每隔15°)各方向的特征载荷。
等效疲劳载荷：提取各截面12个方向(每隔15°)的等效疲劳载荷。
疲劳Markov矩阵：提取各截面12个方向(每隔15°)的Markov矩阵，叶片截面数量视模型而定。
作为优选，所述的步骤2具体包括：
(2.1)以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系；
(2.2)将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系θ-My；
(2.3)以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量将叶片载荷Mxy时序划分至不同方向区间。
作为优选，所述的步骤2.3将叶片载荷Mxy时序划分为24方向，所述24方向载荷为每隔15°的载荷包络，其中，
以θ作为判断依据来划分Mxy时序所属方向区间。
作为优选，所述的步骤3统计不同角度区间叶片载荷Mxy的最大值作为该角度区间的极限载荷Mxy，根据IEC标准设置载荷工况安全系数，加上安全系数作为特征载荷Mxy。
作为优选，所述的步骤4将原始Mx与My载荷时序投影至24个方向上，通道合并得到叶片24个方向Mxy载荷时序。
作为优选，所述的步骤4将叶片Mx与My载荷投影到各方向，得到各方向Mxy载荷时序，所述投影如下：
Bladed 1 polar Mxy at 0deg＝Mx*cos(0)+My*sin(0)
Bladed 1 polar Mxy at 15deg＝Mx*cos(15)+My*sin(15)
Bladed 1 polarMxyat30deg＝Mx*cos(30)+My*sin(30)
......
Bladed 1 polar Mxy at 345deg＝Mx*cos(345)+My*sin(345)。
作为优选，所述的步骤5对每个方向载荷时序进行雨流循环统计，获取得到该截面12个方向的疲劳Markov矩阵。
作为优选，所述的雨流循环计算过程包括以下步骤：
(5.1)搜寻应力关系曲线以通过转折点的识别来确定相继的峰值与谷值；
(5.2)重新排序相继的峰值与谷值，使该序列由应力关系曲线中的最高峰值打头；
(5.3)扫描峰值与谷值序列以确定雨流循环；
(5.4)设定范围阈值、应力最小值、最大值及所需分段数目；
(5.4)当范围超过用户指定的最小范围时，记录一个雨流循环，记录每个雨流循环的均值和范围；
(5.5)根据循环的均值和范围将计算分为多个小段后进行雨流循环的计算。
作为优选，所述的步骤6疲劳分析具体包括：根据叶片材料选取S-N曲线的斜率m与频率f，计算出的等效疲劳作为恒频正弦载荷的振幅，等效疲劳载荷由下式给出：
式中ni是在应力范围Si循环的次数，T为原始时间关系曲线上的持续时间。
本发明的有益效果是：将输出载荷时序转换为以θ，Mxy为表征量的极坐标系，以θ为判断量统计记录叶片12个方向(每隔15°)的极限载荷与特征载荷；将输出载荷时序投影至各角度上，通道合并得到叶片各角度Mxy时序，通过雨流计数法得到叶片12个方向的Markov矩阵，进一步计算得到等效疲劳载荷；统计所有工况叶片每一截面上述极限与疲劳载荷，通过叶片载荷导出模块，能简易快速的将处理完的载荷导出至excel文件，便与叶片详细强度校核，能快速简易的输出叶片各截面不同方向的极限与疲劳载荷，为实现叶片整体详细强度校核提供支持。
附图说明
图1是本发明的一种流程图。
图2是本发明的一种多方向载荷提取理论示意图。
图3是本发明的一种输出各截面不同方向的疲劳Markov矩阵Excel示意图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。实施例：本实施例的一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，如图1所示，包括以下步骤：
(1)获取风力发电机组载荷仿真得到的叶片截面原始Mx与My载荷时序作为输入量。
载荷提取输出量如下：
极限载荷Mxy：提取各截面24个方向(每隔15°)各方向的极限载荷，24方向载荷为每隔15°的载荷包络，例如：0°方向载荷为-7.5°～7.5°区间的载荷包络。
特征载荷Mxy：提取各截面24个方向(每隔15°)各方向的特征载荷。
等效疲劳载荷：提取各截面12个方向(每隔15°)的等效疲劳载荷。
疲劳Markov矩阵：提取各截面12个方向(每隔15°)的Markov矩阵，叶片截面数量视模型而定。
(2)建立极坐标系，具体包括：
(2.1)以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系；
(2.2)将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系θ-My；
(2.3)以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量将叶片载荷Mxy时序划分至不同方向区间，将叶片载荷Mxy时序划分为24方向，所述24方向载荷为每隔15°的载荷包络，例如：0°方向载荷为-7.5°～7.5°区间的载荷包络。根据该理论制定软件计算程序模板，选取载荷计算的所有工况进行统计，参见图2。其中，
以θ作为判断依据来划分Mxy时序所属方向区间。
(3)获取特征载荷Mxy，统计不同角度区间叶片载荷Mxy的最大值作为该角度区间的极限载荷Mxy，根据IEC标准设置载荷工况安全系数，加上安全系数作为特征载荷Mxy。
(4)将原始Mx与My载荷时序投影至24个方向上，通道合并得到叶片24个方向Mxy载荷时序。将叶片Mx与My载荷投影到各方向，得到各方向Mxy载荷时序，所述投影如下：
Bladed 1 polar Mxy at 0deg＝Mx*cos(0)+My*sin(0)
Bladed 1 polar Mxy at 15deg＝Mx*cos(15)+My*sin(15)
Bladed 1 polar Mxy at 30deg＝Mx*cos(30)+My*sin(30)
......
Bladed 1 polarMxyat 345deg＝Mx*cos(345)+My*sin(345)。
(5)对每个方向载荷时序进行雨流循环统计，获取得到该截面12个方向的疲劳Markov矩阵。雨流循环计算过程包括以下步骤：
(5.1)搜寻应力关系曲线以通过转折点的识别来确定相继的峰值与谷值；
(5.2)重新排序相继的峰值与谷值，使该序列由应力关系曲线中的最高峰值打头；
(5.3)扫描峰值与谷值序列以确定雨流循环；
(5.4)设定范围阈值、应力最小值、最大值及所需分段数目；
(5.4)当范围超过用户指定的最小范围时，记录一个雨流循环，记录每个雨流循环的均值和范围；
(5.5)根据循环的均值和范围将计算分为多个小段后进行雨流循环的计算。
(6)通过疲劳分析得到等效疲劳载荷。疲劳分析具体包括：根据叶片材料选取S-N曲线的斜率m与频率f，计算出的等效疲劳作为恒频正弦载荷的振幅，等效疲劳载荷由下式给出：
式中ni是在应力范围Si循环的次数，T为原始时间关系曲线上的持续时间。
导出叶片载荷的极限载荷Mxy、特征载荷Mxy、等效疲劳载荷与疲劳Markov矩阵，进一步能够直接将处理完的载荷导出至Excel文件，便于后续叶片的强度详细校核设计，输出结果形式参见图3。
本技术方案能够提取三种不同叶片坐标系载荷，满足不同厂家叶片设计不同坐标系需求；所述叶片截面为叶片的设计时划分截面，截面数量由叶片设计决定；所述叶片多方向载荷包括叶片24个方向的极限载荷以及12个方向的疲劳载荷，疲劳载荷包括0°，15°，30°……165°方向的载荷，由于疲劳载荷的对称性，提取每个方向取±15°的包络，如提取0°方向载荷，即为-15°～15°区间的疲劳Markov矩阵。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
尽管本文较多地使用了极限载荷、等效疲劳载荷等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (5)
1.一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)获取用于叶片载荷提取的输入量，输入量为风力发电机组载荷仿真的叶片截面原始Mx与My载荷时序；
(2)建立极坐标系，具体包括：
(2.1)以叶片Mx为x轴，My为y轴建立载荷时序建立笛卡尔坐标系；
(2.2)将载荷笛卡尔坐标系转化为极坐标系θ-Mxy；
(2.3)以θ，Mxy作为载荷表征量，以θ为判断量将叶片载荷Mxy时序划分至不同方向区间，将叶片载荷Mxy时序划分为24方向，所述24方向载荷为每隔15°的载荷包络，其中，
以θ作为判断依据来划分叶片载荷Mxy时序所属方向区间；
(3)获取特征载荷Mxy：统计不同角度区间叶片载荷Mxy的最大值作为该角度区间的极限载荷Mxy，根据IEC标准设置载荷工况安全系数，加上安全系数作为特征载荷Mxy；
(4)将输入的叶片载荷时序投影得到叶片不同方向Mxy载荷时序，将原始Mx与My载荷时序投影至24个方向上，通道合并得到叶片24个方向Mxy载荷时序；
(5)获取每个方向的疲劳Markov矩阵；
(6)通过疲劳分析得到等效疲劳载荷。
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，其特征在于，所述步骤4将叶片Mx与My载荷投影到各方向，得到各方向Mxy载荷时序，所述投影如下：
Bladed 1 polar Mxy at 0deg＝Mx*cos(0)+My*sin(0)
Bladed 1 polar Mxy at 15deg＝Mx*cos(15)+My*sin(15)
Bladed 1 polar Mxy at 30deg＝Mx*cos(30)+My*sin(30)
......
Bladed 1 polar Mxy at 345deg＝Mx*cos(345)+My*sin(345)。
3.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，其特征在于，所述步骤5对每个方向载荷时序进行雨流循环统计，获取得到该截面12个方向的疲劳Markov矩阵。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，其特征在于，所述雨流循环计算过程包括以下步骤：
(5.1)搜寻应力关系曲线以通过转折点的识别来确定相继的峰值与谷值；
(5.2)重新排序相继的峰值与谷值，使该序列由应力关系曲线中的最高峰值打头；
(5.3)扫描峰值与谷值序列以确定雨流循环；
(5.4)设定范围阈值、应力最小值、最大值及所需分段数目；
(5.4)当范围超过用户指定的最小范围时，记录一个雨流循环，记录每个雨流循环的均值和范围；
(5.5)根据循环的均值和范围将计算分为多个小段后进行雨流循环的计算。
5.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法，其特征在于，所述步骤6疲劳分析具体包括：根据叶片材料选取S-N曲线的斜率m与频率f，计算出的等效疲劳作为恒频正弦载荷的振幅，等效疲劳载荷由下式给出：
式中ni是在应力范围Si循环的次数，T为原始时间关系曲线上的持续时间。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110098066.9A CN112883555B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110098066.9A CN112883555B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112883555A CN112883555A (zh) | 2021-06-01 |
| CN112883555B true CN112883555B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=76051086
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110098066.9A Active CN112883555B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112883555B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113051679B (zh) * | 2021-03-18 | 2021-10-26 | 湖南南方宇航高精传动有限公司 | 一种风电齿轮箱主轴承的载荷处理方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104318070A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 成都阜特科技股份有限公司 | 一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法 |
| CN104573172A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-04-29 | 新疆金风科技股份有限公司 | 风力发电机组中的结构件的疲劳分析方法和疲劳分析装置 |
| CN105422391A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-03-23 | 南车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种风力发电机组极限载荷辨识方法 |
| CN106126843A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-16 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种基于Matlab的Bladed风机载荷处理系统 |
| CN106503316A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-03-15 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种风机载荷高效评估系统 |
| CN109726414A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京万源工业有限公司 | 一种风力发电机轮毂结构疲劳计算方法及疲劳分析装置 |
| CN110895621A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-20 | 江苏金风软件技术有限公司 | 确定风电机组的塔架环焊缝的疲劳损伤的方法和装置 |
| KR102099614B1 (ko) * | 2018-11-08 | 2020-04-10 | 군산대학교산학협력단 | 풍력발전기용 복합재 블레이드의 피로 수명 예측 방법 및 장치 |
-
2021
- 2021-01-25 CN CN202110098066.9A patent/CN112883555B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104318070A (zh) * | 2014-09-30 | 2015-01-28 | 成都阜特科技股份有限公司 | 一种水平轴风力发电机叶片载荷传感器的标定方法 |
| CN104573172A (zh) * | 2014-11-19 | 2015-04-29 | 新疆金风科技股份有限公司 | 风力发电机组中的结构件的疲劳分析方法和疲劳分析装置 |
| CN105422391A (zh) * | 2015-12-22 | 2016-03-23 | 南车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种风力发电机组极限载荷辨识方法 |
| CN106126843A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-11-16 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种基于Matlab的Bladed风机载荷处理系统 |
| CN106503316A (zh) * | 2016-10-12 | 2017-03-15 | 广东明阳风电产业集团有限公司 | 一种风机载荷高效评估系统 |
| CN109726414A (zh) * | 2017-10-30 | 2019-05-07 | 北京万源工业有限公司 | 一种风力发电机轮毂结构疲劳计算方法及疲劳分析装置 |
| CN110895621A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-20 | 江苏金风软件技术有限公司 | 确定风电机组的塔架环焊缝的疲劳损伤的方法和装置 |
| KR102099614B1 (ko) * | 2018-11-08 | 2020-04-10 | 군산대학교산학협력단 | 풍력발전기용 복합재 블레이드의 피로 수명 예측 방법 및 장치 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 不同风况条件对风力发电机组等效疲劳载荷的影响;刘为;《机电工程技术》;第49卷(第12期);114-117页 * |
| 基于GH Bladed的复合材料风机叶片工况疲劳载荷研究;王欣欣;高晓平;;天津纺织科技(第02期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112883555A (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Duque et al. | Navier-Stokes simulations of the NREL combined experiment phase II rotor | |
| Ning et al. | Development and validation of a new blade element momentum skewed-wake model within AeroDyn | |
| Coton et al. | The prediction of horizontal axis wind turbine performance in yawed flow using an unsteady prescribed wake model | |
| CN103219725A (zh) | 一种基于实时运行数据的风电场等值建模方法 | |
| CN112883555B (zh) | 一种风力发电机组叶片各截面多方向载荷提取方法 | |
| CN104978453A (zh) | 一种风机认证测试系统分析平台 | |
| CN116090191A (zh) | 一种综合气流因素下的海上风机的仿真方法及系统 | |
| CN107633368A (zh) | 风力发电机组出力性能评估方法及装置 | |
| CN110094300A (zh) | 风电机组的对风偏差矫正方法、装置、设备及介质 | |
| CN110160682A (zh) | 一种载荷监测系统及方法 | |
| CN108899930A (zh) | 基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法 | |
| Tahani et al. | Aerodynamic optimal design of wind turbine blades using genetic algorithm | |
| D’Angelo et al. | Aerodynamic performances of propellers with parametric considerations on the optimal design | |
| CN118442268A (zh) | 一种风电机组叶根载荷应变计标定方法、装置及设备 | |
| CN106503375B (zh) | 一种基于cn群理论确定汽轮机转子临界转速的方法及系统 | |
| CN115434870B (zh) | 风力发电组振动数据的处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116227661A (zh) | 风电场的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112733348B (zh) | 基于多项式和最大熵模型的混联电网概率计算方法及装置 | |
| Lobitz | A nastran-based computer program for structural dynamic analysis of horizontal axis wind turbines | |
| CN116480533A (zh) | 一种叶根载荷检测设备数据标定方法、系统及标定终端 | |
| CN115455573A (zh) | 螺旋桨性能计算方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109657380A (zh) | 一种基于扩展卡尔曼滤波的双馈风电场动态等值方法 | |
| CN114033736A (zh) | 一种基于气压脉动信号风机故障监测系统 | |
| CN112861301A (zh) | 一种基于风机实时数据的风电场理论功率智能计算方法 | |
| CN113982863B (zh) | 一种基于机舱加速度监测机组湍流和载荷的方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Country or region after: China Address after: No.558 Shunfeng Road, Yuhang Economic and Technological Development Zone (Qianjiang Economic Development Zone), Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant after: Yunda Energy Technology Group Co.,Ltd. Address before: No.558 Shunfeng Road, Yuhang Economic and Technological Development Zone (Qianjiang Economic Development Zone), Yuhang District, Hangzhou City, Zhejiang Province Applicant before: ZHEJIANG WINDEY Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |