CN112883475A - 模型对量方法、装置及电子设备 - Google Patents

模型对量方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112883475A
CN112883475A CN202110231359.XA CN202110231359A CN112883475A CN 112883475 A CN112883475 A CN 112883475A CN 202110231359 A CN202110231359 A CN 202110231359A CN 112883475 A CN112883475 A CN 112883475A
Authority
CN
China
Prior art keywords
primitive
submission
model
matching
main
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110231359.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN112883475B (zh
Inventor
田思源
赵秋雅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Glodon Co Ltd
Original Assignee
Glodon Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Glodon Co Ltd filed Critical Glodon Co Ltd
Priority to CN202110231359.XA priority Critical patent/CN112883475B/zh
Publication of CN112883475A publication Critical patent/CN112883475A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112883475B publication Critical patent/CN112883475B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08Construction

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及图形处理技术领域,具体涉及模型对量方法、装置及电子设备,所述方法包括获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。在图元的匹配项建立过程中结合预设构件的替代构件类型,可以避免绘制习惯等带来的构件类型不同所导致的对量错误的问题,提高了对量结果的准确性。

Description

模型对量方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及图形处理技术领域,具体涉及模型对量方法、装置及电子设备。
背景技术
在建筑信息工程造价的全过程,需要多次对CAD结构设计图翻模的结果进行比对,以确保翻模、算量结果的准确性。同时,建筑CAD设计图中涉及多区域、多楼层、多构件类型的,使得翻模出的模型具有图元数量多、图元相交关系复杂的特点,给模型对比带来了难度。因此,准确地完成模型对比,分析出工程量差异和造成差异的原因,以指导模型修改,成了工程造价中的痛点问题。
随着计算机技术的发展,BIM模型的对比逐渐向计算机端倾斜,采用图形技术等进行BIM模型的自动对比。其中一种主流的做法是采用图元空间位置匹配的方式,对两个模型的图元建立匹配项,然后再对匹配项的工程量进行对比和差异原因分析。
具体地,对两个BIM模型进行自动坐标匹配,然后针对每种构件类型的图元建立匹配项,再针对匹配项完成对量。此方法能够解决大部分正常业务场景的BIM对量,但是在实际的对量场景中,由于用户对业务的理解有差异或者绘制习惯不同,经常会存在使用相似构件去替代目标构件进行建模的场景,即两个BIM模型在同一坐标处的两个实质相同的图元采用不同的构件类型绘制。然而由于图元间的匹配项是基于构件类型建立的,那么,在这种场景下就难以对两个实质相同的图元建立匹配项,导致空间位置相同的两个图元分别建立对空的关系,从而会影响模型对量的准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种模型对量方法、装置及电子设备,以解决模型对量准确性低的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种模型对量方法,包括:
获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;
根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;
基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
本发明实施例提供的模型对量方法,在图元的匹配项建立过程中结合预设构件的替代构件类型,在匹配项中不仅可以包括构件类型相同的图元,还包括替代构建类型的图元,可以避免绘制习惯等带来的构件类型不同所导致的对量错误的问题,提高了对量结果的准确性。
结合第一方面,在第一方面第一实施方式中,所述根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项,包括:
利用所述主审模型与送审模型中各图元的包围盒的位置关系,确定图元相交关系;
基于所述图元相交关系以及所述预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系;
基于所述图元关联关系中图元的关联度,确定所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
本发明实施例提供的模型对量方法,先利用位置关系确定图元相交关系再进行关联关系的确定,即利用图元的包围盒的相交关系进行粗略的空间位置匹配,从而可以缩小搜索关联图元的范围,提高了对量的效率。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第二实施方式中,所述利用所述主审模型与送审模型中各图元的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,包括:
获取所述主审模型与送审模型中各图元的预设属性信息;
利用所述预设属性信息建立与各图元对应的图元实体;
基于所述主审模型与送审模型中各图元实体的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,所述图元相交关系包括主审送审图元相交关系、主审图元对空的相交关系以及对空送审图元的相交关系。
本发明实施例提供的模型对量方法,由于图元本身包含了很多信息,而在相交关系确定时仅需要利用到其中的预设属性信息,那么利用各图元的预设属性信息建立图元对应的图元实体,可以提升计算效率,从而提高了对量效率。
结合第一方面第二实施方式,在第一方面第三实施方式中,所述基于所述主审模型与送审模型中各图元实体的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,包括:
遍历所述主审模型中的各个主审图元实体,在所述送审模型中查询是否存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒;
当存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,建立所述主审图元实体与查询到的所述送审图元实体的相交关系,以确定主审送审图元相交关系;
当不存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,建立所述主审图元对空的相交关系,并遍历所述送审模型中的各个所述送审图元实体,确定未与所述主审图元实体建立相交关系的送审图元实体;
利用确定出的未与所述主审图元实体建立相交关系的送审图元实体建立所述对空送审图元的相交关系。
本发明实施例提供的模型对量方法,通过遍历主审模型进行相关关系的确定,在主审模型遍历完成之后再遍历送审模型,即对主审模型以及送审模型中的所有图元均进行遍历,可以保证所确定出的相交关系的准确性。
结合第一方面第三实施方式,在第一方面第四实施方式中,所述建立所述主审图元实体与查询到的所述送审图元实体的相交关系,以确定主审送审图元相交关系,包括:
获取查询到的所述送审图元实体对应的送审图元的标识;
利用所述送审图元的标识,对查询到的所述送审图元实体进行去重处理;
建立所述主审图元实体与去重后的所述送审图元实体的相交关系,确定主审送审图元相交关系。
本发明实施例提供的模型对量方法,由于一个图元可能与多个图元相交,在一个相交关系中,可能存在多个主审图元和多个送审图元的场景,例如,多段场景,每一段都有可能和多个图元相交,而这里面会存在重复的图元,因此,通过去重处理可以筛选掉重复的图元,减少数据处理量,提高数据处理效率。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第五实施方式中,所述基于所述图元相交关系以及所述预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系,包括:
获取所述主审模型与送审模型中各图元的匹配策略类型;
利用所述匹配策略类型建立与各图元对应的图元匹配实体;
利用所述图元相交关系中主审图元对空的相交关系以及所述对空送审图元的相交关系,分别建立主审图元对空的关联关系以及对空送审图元的关联关系;
提取所述图元相交关系中主审送审图元相交关系中各主审图元与送审图元对应的主审图元匹配实体以及送审图元匹配实体;
基于所述主审图元匹配实体以及所述送审图元匹配实体的构件类型以及所述预设构件的替代构件类型,确定主审送审图元的关联关系。
本发明实施例提供的模型对量方法,由于图元本身包含了很多信息,而在关联关系确定时仅需要利用到其中的匹配策略类型对应的匹配策略所需要的属性信息,那么利用各图元的匹配策略类型建立图元对应的图元实体,可以提升计算效率,从而提高了对量效率。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第六实施方式中,所述基于所述主审图元匹配实体以及所述送审图元匹配实体的构件类型以及所述预设构件的替代构件类型,确定主审送审图元的关联关系,包括:
判断所述主审图元匹配实体与所述送审图元匹配实体的构件类型是否相同,或是否属于所述预设构件的替代构件类型;
当所述主审图元匹配实体与所述送审图元匹配实体的构件类型相同,或属于所述预设构件的替代构件类型时,基于所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型,确定所述主审送审图元的关联关系。
本发明实施例提供的模型对量方法,由于不同图元的匹配策略类型不同,那么在关联关系的确定过程中结合替代构件类型以及匹配策略类型,可以保证关联关系确定的可靠性。
结合第一方面第六实施方式,在第一方面第七实施方式中,所述基于所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型,确定所述主审送审图元的关联关系,包括:
判断所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型是否相同;
当所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型相同时,判断所述主审图元实体与所述送审图元实体是否存在匹配实体关联关系,所述匹配实体关联关系与所述匹配策略类型对应;
当所述主审图元实体与所述送审图元实体存在匹配实体关联关系时,确定所述主审送审图元的关联关系以及所述主审送审图元的关联度。
本发明实施例提供的模型对量方法,在匹配策略类型相同的情况下,还需要针对各个图元的匹配实体进行关联关系的判断,以保证所确定出的关联关系能够适用于不同匹配实体的图元,进一步保证关联关系的准确性。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第八实施方式中,所述基于所述图元关联关系中图元的关联度,确定所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项,包括:
获取所述图元关联关系中各图元的构件名称;
基于所述构件名称以及所述关联度,对所述图元关联关系中的图元进行合并,确定所述主审模型与所述送审模型中各图元的匹配项。
本发明实施例提供的模型对量方法,利用构件名称以及关联度对图元进行合并,可以减少数据的重复处理,提高了对量效率。
结合第一方面第八实施方式,在第一方面第九实施方式中,所述基于所述构件名称以及所述关联度,对所述图元关联关系中的图元进行合并,确定所述主审模型与所述送审模型中各图元的匹配项,包括:
提取所述图元关联关系中一个图元与至少两个图元存在关联关系的目标图元关联关系;
判断所述目标图元关联关系中所述至少两个图元的构件名称是否相同;
当所述构件名称相同时,将所述至少两个图元的工程量合并,确定所述一个图元与合并后的至少两个图元的匹配项;
当所述构件名称不相同时,利用所述至少两个图元的关联度大小,确定所述一个图元与所述至少两个图元中关联度最大的图元的匹配项。
本发明实施例提供的模型对量方法,在构件名称相同的情况下将相应的至少两个图元进行合并建立一个匹配项;在构件名称不同的情况下,利用关联度的大小对至少两个图元进行筛选,可以减少数据处理量,提高对量效率。
结合第一方面,或第一方面第一实施方式至第九实施方式中任一项,在第一方面第十实施方式中,所述基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果,包括:
遍历所述各图元的匹配项,确定所述匹配项中各图元的工程量,其中,当所述匹配项中存在一个图元对应至少两个图元且所述至少两个图元的构件名称相同时,所述至少两个图元的工程量为所述至少两个图元的工程量之和;
基于所述匹配项中各图元的工程量,对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
本发明实施例提供的模型对量方法,通过对合并后的至少两个图元的工程量进行求和分析,保证了工程量的准确性。
结合第一方面第十实施方式,在第一方面第十一实施方式中,所述基于所述匹配项中各图元的工程量,对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果,包括:
当所述对量结果为存在量差时,确定对量分析结果;
其中,所述确定对量分析结果包括:
对应于各个匹配项,当所述匹配项为对空场景时,确定所述对量分析结果为一方未绘制;
当所述匹配项中主审图元与送审图元的数目不同,确定所述对量分析结果为绘制差异;
当所述匹配项中所述主审图元与送审图元的构件类型不同且满足替代构件类型时,确定所述对量分析结果为替代绘制;
当所述匹配项中所述主审图元与送审图元的属性不同时,确定所述对量分析结果为属性不一致。
本发明实施例提供的模型对量方法,针对不同的对量场景确定出相应的对量分析结果,保证了对量分析结果的可靠性。
根据第二方面,本发明实施例还提供了一种模型对量装置,包括:
获取模块,用于获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;
匹配模块,用于根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;
分析模块,用于基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
本发明实施例提供的模型对量装置,在图元的匹配项建立过程中结合预设构件的替代构件类型,在匹配项中不仅可以包括构件类型相同的图元,还包括替代构建类型的图元,可以避免绘制习惯等带来的构件类型不同所导致的对量错误的问题,提高了对量结果的准确性。
根据第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的模型对量方法。
根据第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的模型对量方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a-图1b是根据本发明实施例的图元对量示意图;
图2是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图;
图4是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图;
图5是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图;
图6是根据本发明实施例的模型对量装置的结构框图;
图7是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在使用建模软件的进行翻模的时候,对于软件未提供的构件类型,会选择已有构件进行替代绘制。在某些情况下,由于业务理解的差异,也可能存在针对软件已支持的构件间的替代绘制。用户在选择替代绘制构件时,主要考虑构件的布筋形式和业务特性,大多依据个人习惯和经验决定,没有统一、确定的标准。
现有的模型对量方法由于是基于构件类型建立匹配项的,因此仅支持同构件类型的图元间的匹配和对比,缺少利用业务上的合理性进行拓展检查。因而在实际的对量场景中,当用户对业务的理解或者绘制习惯存在差异时,会存在无法建立匹配关系的现象,使得对比结果不够准确。
例如,如图1a以及图1b以下两类业务场景。其中,如图1所示,假设CAD图纸中1-B到3-B范围内,存在一个图元,构件类型为A,用户1采用构件类型A绘制该图元,名称为edo_1,工程量为qty_1。由于构件类型A和构件类型B存在一定的相似性,用户2采用了构件类型B绘制该图元,名称为edo_2,工程量为qty_2。
如图1b所示,假设CAD图纸中1-B到3-B范围内,存在一个图元edo_1,类型为C,由于构件类型A、构件类型B都与构件类型C存在一定的相似性,用户1采用构件类型A绘制该图元,名称为edo_1,工程量为qty_1,用户2采用了构件类型B绘制该图元,名称为edo_2,工程量为qty_2。
针对以上两种场景,两个用户都期待在1-B到3-B范围内绘制一个图元,作为对图纸理解结果的建模表示,但是由于选择的构件类型不一致,现有的模型对量方法不能对两个工程中的图元建立匹配关系,导致对比结果中产生两个图元对空的匹配项,在用户1处的结果为:edo_1对无对应匹配项,量差为qty_1;无对应匹配项对edo2,量差为-qty_2。而在用户2处的结果为:无对应匹配项对edo_1,量差为-qty_1;edo2对无对应匹配项,量差为qty_2。这就导致差异结果变多,影响对量准确性,从而造成用户的重复检查,影响检查效率。
基于此,本发明实施例提供了一种模型对量方法,在该方法中针对替代绘制场景的跨构件对比的方法,解决用户在替代绘制场景下模型对比问题,检测出工程量的一致性。可选地,仅在不一致时进行对量结果的展示及差量原因分析,提高对比业务的准确性和易用性。
为下文描述方便,在此对替代绘制场景进行解释说明如下:
正常场景下,不同用户基于同一张CAD图纸上的每一个要素进行翻模时,从翻模软件中选取由同一类型的目标构件建立的构件,进行图元绘制。模型对量时,首先对相同位置的图元建立匹配关系,之后进行工程量对比,当存在量差时,再对模型进行分析,给出差异原因。而替代绘制场景下,用户采取不同类型的构件进行图元绘制,其中选定的替代类型的构件,因业务特征相似,而被用户认为合理。
因而,替代绘制场景存在以下特点:
1)同位置:替代绘制是用户针对同一张CAD图纸上的、同一个要素进行翻模时发生的;
2)不同构件类型:存在替代绘制的匹配关系对,图元的构件类型一定不相同;
3)符合替代绘制习惯:替代绘制不等于任意使用一种构件代替另一种构件绘制图元,替代绘制要符合业务相关性和用户使用习惯,用户通常会采用相同形状类型且钢筋分布特性相似的构件进行替代绘制。
根据本发明实施例,提供了一种模型对量方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
在本实施例中提供了一种模型对量方法,可用于电子设备,如电脑、手机、平板电脑等,图2是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
S11,获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型。
其中,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型。
主审模型与送审模型用于表示两个需要进行对量的模型,在此对其并无其他特定的指代意义,即两者之间没有层级关系,也可以将其理解为第一模型与第二模型。
所述的预设构件为存在替代绘制的构件,在实际应用中,将哪个或哪些构件确定为预设构件可以根据实际情况进行相应的设置,在此对其并不做任何限制。进一步地,预设构件的替代构件类型为可以替代预设构件的目标构件类型的构件类型。
例如,对于预设构件A,在正常场景下,其目标构件类型为A1;而所述的替代构件类型可以为A2、A3以及A4等等。后续在建立匹配项时认为A1与A2、A3以及A4属于同一构件类型。
其中,对于预设构件而言,其对应的替代构件类型有哪些,具体可以根据实际情况进行相应的设置,在此对其并不做任何限制。
S12,根据主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及预设构件的替代构件类型,建立主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
主审模型的各个图元可以称之主审图元,送审模型的各个图元可以称之为送审图元。电子设备在获取到主审模型与送审模型之后,就可以确定模型中各个图元的位置。
进一步地,电子设备利用主审模型与送审模型中各图元的位置关系就可以确定在主审模型与送审模型的同一位置处存在哪些图元。再结合各图元的构件类型与预设构件的替代构件类型,就可以建立主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
其中,各个匹配项中可能是一对一的关系、一对多的关系、一对空的关系、多对一的关系、多对多的关系或空对一的关系等等,具体需要根据实际图元进行确定,在此对其并不做任何限制。
关于该步骤具体讲在下文中进行详细描述。
S13,基于各图元的匹配项对主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
电子设备在确定出各图元的匹配项之后,分别针对各个匹配项内的图元进行对量,确定对量结果。
例如,在主审模型与送审模型完全相同的情况下,各匹配项内的图元的数量是相同,构件类型相同或为替代构件类型等等。若对量后无量差表示主审模型与送审模型相同;若对量后出现量差,电子设备可以确定出相应的对量分析结果。
关于该步骤具体将在下文中进行详细描述。
本实施例提供的模型对量方法,在图元的匹配项建立过程中结合预设构件的替代构件类型,在匹配项中不仅可以包括构件类型相同的图元,还包括替代构建类型的图元,可以避免绘制习惯等带来的构件类型不同所导致的对量错误的问题,提高了对量结果的准确性。
在本实施例中提供了一种模型对量方法,可用于电子设备,如电脑、手机、平板电脑等,图3是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:
S21,获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型。
其中,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型。
详细请参见图2所示实施例的S11,在此不再赘述。
S22,根据主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及预设构件的替代构件类型,建立主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
具体地,上述S22可以包括如下步骤:
S221,利用主审模型与送审模型中各图元的包围盒的位置关系,确定图元相交关系。
如上文所述,电子设备在获取到主审模型与送审模型之后,利用模型中各图元的位置就可以确定出各图元的包围盒的位置关系。例如,电子设备可以利用各图元的位置及形状形成该图元的包围盒,然后依次遍历主审模型中各个主审图元的包围盒与送审模型中各个主审图元的包围盒的相交关系,就可以确定出图元相交关系。其中,此处可以得出的图元相交关系可以是主审图元与送审图元相交、在送审模型中不存在与主审图元对应的送审图元,或者,在主审模型中不存在与送审图元对应的主审图元。
电子设备利用各图元的包围盒的位置关系,就可以确定出图元的相交关系。后续利用该相交关系,就可以进一步确定图元匹配项。
在本实施例的一些可选实施方式中,上述S221可以包括如下步骤:
(1)获取主审模型与送审模型中各图元的预设属性信息。
其中,对于各个图元而言,其包括的信息包括图元的ID,即唯一的主键值;包围盒,即box;形状,即shape;shape类型以及构件类型。而在进行相交关系确定时仅需要利用到图元的预设属性信息,包括上述的图元形状及属性信息。其中,对于不同构件类型的图元,其所需的属性信息不同。例如,对于板图元而言,其所需的属性信息包括板厚;对于板筋图元而言,其所需的属性信息包括钢筋信息。
电子设备可以通过对主审模型与送审模型进行解析,就可以得到各图元的预设属性信息。
(2)利用预设属性信息建立与各图元对应的图元实体。
电子设备在获取到各个图元的预设属性信息之后,利用预设属性信息建立与各图元对应的图元实体,所述的图元实体中仅含有图元的预设属性信息。
需要说明的是,图元和图元实体是同一个东西的不同表现,图元可以理解为建模结果的真实表示,图元实体是为了减少数据处理量而在计算中构建出来的,是图元在算法中的表示。
由于图元本身包含了很多信息,而在相交关系确定时仅需要利用到其中的预设属性信息,那么利用各图元的预设属性信息建立图元对应的图元实体,可以提升计算效率,从而提高了对量效率。
(3)基于主审模型与送审模型中各图元实体的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,所述图元相交关系包括主审送审图元相交关系、主审图元对空的相交关系以及对空送审图元的相交关系。
电子设备在建立出各图元对应的图元实体之后,就可以利用图元实体的包围盒的位置关系进行图元相交关系的确定。例如,遍历主审模型中各个图元对应的图元实体,利用图元实体的包围盒与送审模型中各个图元对应的图元实体的包围盒进行相交关系的确定。
在本实施例的一些可选实施方式中,上述步骤(3)可以包括如下步骤:
3.1)遍历主审模型中的各个主审图元实体,在送审模型中查询是否存在与主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒。
其中,所述的主审图元实体为与主审模型中主审图元对应的图元实体,所述的送审图元实体为与送审模型中送审图元对应的图元实体。
如上文所述,主审模型与送审模型中的各个图元均具有唯一的ID,相应地,由于建立出的图元实体与图元对应,那么该图元实体也可以认为具有相同的ID。对于主审模型中的各个主审图元实体,电子设备可以用图元ID进行区分。
例如,对于主审模型中的图元实体1,利用图元实体1的包围盒与送审模型中各图元实体的包围盒进行相交关系的计算,可以通过计算两个包围盒的交并比,从而确定两个包围盒是否相交,进而就可以在送审图元中确定是否存在与主审图元实体相交的送审图元实体。
当存在与主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,执行步骤3.2);否则,执行步骤3.3)。
3.2)建立主审图元实体与查询到的送审图元实体的相交关系,以确定主审送审图元相交关系。
电子设备在送审模型中查询到与主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,就可以建立主审图元实体对应的主审图元与送审图元实体对应的送审图元的相交关系,即可确定所述的主审送审图元相交关系。
其中,所述主审送审图元相交关系中,一个主审图元可以对应一个送审图元,也可以对应多个送审图元等等,具体对其并不做任何限制。
进一步地,在一个主审图元对应多个送审图元时,可能会存在重复的送审图元,因此就需要对送审图元进行去重处理。
基于此,作为本实施例的一种可选实施方式,上述步骤3.2)可以包括以下步骤:
3.2.1)获取查询到的送审图元实体对应的送审图元的标识。
电子设备在查询到多个送审图元实体时,利用送审图元实体对应的送审图元,确定查询到的送审图元的标识。其中,图元的标识即为上文所述的图元ID。
3.2.2)利用送审图元的标识,对查询到的送审图元实体进行去重处理。
若送审图元相同,那么其对应的标识也就相同。因此,电子设备可以利用送审图元的标识,对查询到的送审图元实体进行去重处理。
具体的去重处理是把一个相交关系中的重复的图元删除,重复的依据是根据图元的ID。
3.2.3)建立主审图元实体与去重后的送审图元实体的相交关系,确定主审送审图元相交关系。
电子设备在将重复的送审图元实体删除之后,就可以建立主审图元实体与去重后的送审图元实体的相交关系,相应地,就可以建立主审图元与送审图元的相交关系,确定主审送审图元相交关系。
由于一个图元可能与多个图元相交,在一个相交关系中,可能存在多个主审图元和多个送审图元的场景,例如,多段场景,每一段都有可能和多个图元相交,而这里面会存在重复的图元,因此,通过去重处理可以筛选掉重复的图元,减少数据处理量,提高数据处理效率。
3.3)建立主审图元对空的相交关系,并遍历送审模型中的各个送审图元实体,确定未与主审图元实体建立相交关系的送审图元实体。
在送审模型中不存在与主审图元实体相交的送审图元实体时,表示此时送审模型中不存在与主审图元相交的送审图元。因此,就可以建立主审图元对空的相交关系。
在主审模型中各个主审图元均遍历完成之后,可以再对送审模型中的各个送审图元实体进行遍历,确定未与主审图元实体建立相交关系的送审图元实体。由于各个送审图元实体时与送审图元对应的,送审图元具有唯一的标识,即图元ID,因此,通过图元ID就可以确定出送审模型中哪些送审图元实体还未建立与主审图元实体的相交关系。
3.4)利用确定出的未与主审图元实体建立相交关系的送审图元实体建立对空送审图元的相交关系。
未与主审图元实体建立相交关系的送审图元实体,表示在主审模型中不存在与送审图元对应的主审图元,相应地,该送审图元对空,也可以理解为对空送审图元。因此,电子设备将步骤3.3)确定出的送审图元实体对应的送审图元件建立对空送审图元的相交关系。
通过遍历主审模型进行相关关系的确定,在主审模型遍历完成之后再遍历送审模型,即对主审模型以及送审模型中的所有图元均进行遍历,可以保证所确定出的相交关系的准确性。
在本实施例的一个具体实施方式中,上述S221可以理解为图元相交关系的确定,BIM工程中的图元数目一般都很庞大,因而建立相交关系的过程,主要是利用图元box的相交关系进行粗略的空间位置匹配,此过程旨在缩小搜索关联图元的范围。具体地,需要遍历主审模型中的每一个图元,找出送审模型中与其box相交的所有图元,建立该主审图元与相交的送审图元间的相交关系;若送审模型中没有图元与之相交,则建立对空的相交关系;之后对该相交关系中的所有送审图元进行去重和排序处理,记录处理后的相交关系;然后遍历送审模型中的每一个图元,对未与主审模型建立相交关系的图元,建立空对送审的相交关系,记录相交关系。相交关系中,记录主审的图元ID和其相交的所有送审图元ID,若找不到与之相交的图元,则记录-1。由经此阶段建立的相交关系是后期建立关联关系的输入。
S222,基于图元相交关系以及预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系。
电子设备确定出图元相交关系之后,就可以在相交关系的基础上结合各个图元的构件类型以及预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系。
具体地,两个图元不相交,说明两个图元是不可能为匹配的图元;而两个图元相交,不一定表示这两个图元为匹配的图元。因此,还需要结合构件类型与预设构件的替代构件类型,进一步确定图元关联关系。
例如,存在相交关系的两个图元,分别称之为图元A与图元B,若图元A的构件类型为A1,图元B的构件类型为B1,但是图元A与图元B对应的构件为预设构件,且构件类型A1与构件类型B1为可替代构件类型,因此,可以认为图元A与图元B存在关联关系。
在本实施例的一些可选实施方式中,上述S222可以包括如下步骤:
(1)获取主审模型与送审模型中各图元的匹配策略类型。
与上文所述的图元实体类似,由于关联关系的确定是与图元的匹配策略相关的,而与图元的其他信息无关,因此,为了减少数据处理量,需要先利用各图元的匹配策略类型建立图元匹配实体。
具体地,电子设备可以对主审模型与送审模型进行解析,即可得到各图元的匹配策略类型。匹配策略类型,是由匹配业务和图元的shape类型一起确定的,主要分为点、线、面、体、板、板筋等类别。每种类型的图元匹配策略可能不同,基本上是以shape类型分类的,在此基础上增加匹配业务。比如线式的匹配策略,要求在box相交的基础上,构件类型必须相同、线必须还平行且polygon相交;板虽然属于面式构件,因为板的数量繁多且用户关注较少,所以业务上没有走面式匹配策略,而是采用了构件类型相同,且板厚相同即可建立关联关系。
(2)利用匹配策略类型建立与各图元对应的图元匹配实体。
电子设备在获取到各图元的匹配策略类型之后,利用匹配策略类型对应的匹配策略所需要的属性信息,建立与各图元对应的图元匹配实体。其中,所述的图元匹配实体与图元实体类似,均是图元的不同表征形式,是为了计算而建立的,并无其他特殊含义,也可以认为是模型对量的中间量。
由于图元本身包含了很多信息,而在关联关系确定时仅需要利用到其中的与匹配策略类型对应的属性信息,那么利用各图元的与匹配策略类型对应的属性信息建立图元对应的图元实体,可以提升计算效率,从而提高了对量效率。
(3)利用图元相交关系中主审图元对空的相交关系以及对空送审图元的相交关系,分别建立主审图元对空的关联关系以及对空送审图元的关联关系。
对于对空相交关系,可以直接建立对空的关联关系。具体地,电子设备提取出图元相交关系中主审图元对空的相交关系,建立主审图元对空的关联关系;提取出图元相交关系中对空送审图元的相交关系,建立对空送审图元的关联关系。
(4)提取图元相交关系中主审送审图元相交关系中各主审图元与送审图元对应的主审图元匹配实体以及送审图元匹配实体。
对于图元相交关系中的其他相交关系,即主审送审图元相交关系,电子设备需要结合构件类型以及替代构件类型,进一步进行是否存在关联关系的确定。在进行关联关系的确定时,电子设备利用上述步骤(2)中建立的图元匹配实体进行关联关系的确定。
具体地,电子设备提取主审送审图元相交关系中,各主审图元与送审图元对应的主审图元匹配实体以及送审图元匹配实体。
(5)基于主审图元匹配实体以及送审图元匹配实体的构件类型以及预设构件的替代构件类型,确定主审送审图元的关联关系。
电子设备可以先通过比对主审图元匹配实体与送审图元匹配实体的构件类型,当构件类型相同时,可以确定两者存在关联关系,也可以继续进行其他条件的判断。当构件类型不同时,可以判断其是否属于替代构件类型,当属于替代构件类型时,可以确定两者存在关联关系,也可以继续进行其他条件的判断。
作为本实施例的一种可选实施方式,上述步骤(5)可以包括以下步骤:
5.1)判断主审图元匹配实体与送审图元匹配实体的构件类型是否相同,或是否属于预设构件的替代构件类型。
当主审图元匹配实体与送审图元匹配实体的构件类型相同,或属于预设构件的替代构件类型时,执行步骤5.2);否则,执行步骤5.3)。
由于不同图元的匹配策略类型不同,那么在关联关系的确定过程中结合替代构件类型以及匹配策略类型,可以保证关联关系确定的可靠性。
5.2)基于主审图元实体与送审图元实体的匹配策略类型,确定主审送审图元的关联关系。
电子设备利用匹配策略类型对主审图元实体与送审图元实体进行进一步的匹配,可以通过判断两者的匹配策略类型是否相同,也可以在匹配策略类型相同的基础上再进行其他判断,确定出主审送审图元的关联关系。
作为本实施例的一种可选实施方式,上述步骤5.2)可以包括如下步骤:
5.2.1)判断主审图元实体与送审图元实体的匹配策略类型是否相同。
当主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型相同时,执行步骤5.2.2);否则,执行步骤5.3)。
5.2.2)判断主审图元实体与送审图元实体是否存在匹配实体关联关系,所述匹配实体关联关系与所述匹配策略类型对应。
具体地,匹配实体关联关系的判断是因匹配策略类型而异的,所有的匹配策略都要求主审图元与送审图元的构件类型相同,在此基础上,线式策略要图元的线平行且底面形状相交;面式构件要求形状相交;体式构件要求体相交;板要求厚度相同;板筋要求钢筋信息相同。
当所述主审图元实体与所述送审图元实体存在匹配实体关联关系时,执行步骤5.2.3);否则,执行步骤5.3)。
在匹配策略类型相同的情况下,还需要针对各个图元的匹配实体关联关系进行判断,以保证所确定出的关联关系能够适用于不同匹配实体的图元,进一步保证关联关系的准确性。
5.2.3)确定主审送审图元的关联关系以及主审送审图元的关联度。
其中,关联度的依据:点式策略为图元的id大小,线式策略为线的重合长度排序,面式策略为形状相交面积,体式策略为体相交体积。
5.3)建立主审对空的关联关系,或建立对空送审的关联关系。
在本实施例的一个具体实施方式中,上述步骤S222可以认为是建立关联关系的过程,具体地,根据图元的匹配策略类型将图元实体反建成图元匹配实体,确定图元间是否有关联关系,图元匹配实体和图元实体间通过图元id联系。收集所有空对送审类型的相交关系,建立空对送审的关联关系;收集所有主审对空类型的相交关系,建立主审对空的关联关系;遍历其余相交关系,取出主、送审对应的匹配图元实体,判断主、送审图元的构件类型是否相同或者满足替代绘制关系,判断主、送审图元的匹配策略类型是否相同,判断图元的匹配实体是否关联,都满足的情况下,主、送审图元相关联,可以建立关联关系,否则,则对主审图元建立主审对空的关联关系、对送审图元建立空对送审的关联关系。
S223,基于图元关联关系中图元的关联度,确定主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
电子设备对于上述S222中确定出的关联关系,利用关联关系中图元的关联度,对存在关联关系的主审图元与送审图元进行处理,确定主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
例如,可以将关联度最大的图元作为匹配项中的图元,并将其他关联度的图元建立对空的匹配项;也可以在关联度的基础上结合其他参数进行匹配项的确定。
在本实施例的一些可选实施方式中,上述S223可以包括如下步骤:
(1)获取图元关联关系中各图元的构件名称。
其中,对于同一图元其构件名称相同。对于构件名称的获取,可以是电子设备对主审模型与送审模型解析得到的。
(2)基于构件名称以及关联度,确定主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
电子设备获取到构件名称之后,可以先依据构件名称对同一组关联关系中图元进行合并;在利用构件名称对图元进行合并之后,可以再利用关联度进行合并处理,进而确定出主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
利用构件名称以及关联度对图元进行合并,可以减少数据的重复处理,提高了对量效率。
在本实施例的一些可选实施方式中,上述步骤(2)可以包括如下步骤:
2.1)提取图元关联关系中一个图元与至少两个图元存在关联关系的目标图元关联关系。
其中,一个主审图元可能与多个送审图元建立关联关系,此时需要对多个送审图元进行合并处理。相应地,一个送审图元也可能与多个主审图元建立关联关系,也需要对多个主审图元进行合并处理。
在下文的描述中,以一个主审图元与多个送审图元建立关联关系为例进行详细描述。
2.2)判断目标图元关联关系中至少两个图元的构件名称是否相同。
电子设备判断与主审图元相交的多个送审图元的构件名称是否相同,当所述构件名称相同时,执行步骤2.3);否则,执行步骤2.4)。
2.3)将至少两个图元的工程量合并,确定一个图元与合并后的至少两个图元的匹配项。
在构件名称相同时,将多个送审图元合并起来与主审图元建立匹配项,其中,多个送审图元的合并的是匹配项,而不是图元。
2.4)利用至少两个图元的关联度大小,确定一个图元与至少两个图元中关联度最大的图元的匹配项。
在构件名称不同的情况下,电子设备通过比较多个送审图元的关联度的大小,建立主审图元与关联度最大的送审图元的匹配项。
在构件名称相同的情况下将相应的至少两个图元进行合并建立一个匹配项;在构件名称不同的情况下,利用关联度的大小对至少两个图元进行筛选,可以减少数据处理量,提高对量效率。
作为本实施例的一种具体实施方式,上述S223可以认为是匹配项的建立过程,具体地,一个主审图元可能与多个送审图元建立关联关系,这时候需要按匹配策略类型对多个关联的送审图元进行排序,之后判断与主审图元相交的多个送审图元的构件名称是否相同,若相同则将送审图元合并起来与主审图元建立匹配项,否则建立主审图元与关联度最高送审图元的匹配项,对其他送审图元建立对空的匹配项。其中点式策略按图元ID大小排序,线式策略按线的重合长度排序,面式策略按形状相交面积排序,体式策略按体相交体积排序,板和板筋类的不进行排序。匹配项中,记录主审的图元ID和与其关联的所有送审图元ID,若找不到与之关联的图元,则记录-1。
S23,基于各图元的匹配项对主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
详细请参见图2所示实施例的S13,在此不再赘述。
本实施例提供的模型对量方法,先利用位置关系确定图元相交关系再进行关联关系的确定,利用图元包围盒的相交关系进行粗略的空间位置匹配,从而可以缩小搜索关联图元的范围,提高了对量的效率。
在本实施例中提供了一种模型对量方法,可用于电子设备,如电脑、手机、平板电脑等,图4是根据本发明实施例的模型对量方法的流程图,如图4所示,该流程包括如下步骤:
S31,获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型。
其中,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型。
详细请参见图3所示实施例的S21,在此不再赘述。
S32,根据主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及预设构件的替代构件类型,建立主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
详细请参见图3所示实施例的S22,在此不再赘述。
S33,基于各图元的匹配项对主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
具体地,上述S33可以包括如下步骤:
S331,遍历各图元的匹配项,确定匹配项中各图元的工程量。
其中,当所述匹配项中存在一个图元对应至少两个图元且所述至少两个图元的构件名称相同时,所述至少两个图元的工程量为所述至少两个图元的工程量之和。
电子设备遍历所有的匹配项,判断主审图元、送审图元的工程量是否相同。其中,若存在多个送审图元,送审工程量取所有送审图元工程量之和;若存在对空的场景,无匹配项的一方工程量取0。
S332,基于匹配项中各图元的工程量,对主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
具体地,电子设备利用匹配项中各图元的工程量,对主审模型与送审模型进行对量分析,当不存在量差时,表示主审模型与送审模型相同;当存在量差时,还可以进一步确定对量分析结果。
作为本实施例的一些可选实施方式,所述的对量分析结果可以分为如下几种情况:
(1)对应于各个匹配项,当匹配项为对空场景时,确定对量分析结果为一方未绘制。
(2)当匹配项中主审图元与送审图元的数目不同,确定对量分析结果为绘制差异。
(3)当匹配项中主审图元与送审图元的构件类型不同且满足替代构件类型时,确定对量分析结果为替代绘制。
(4)当匹配项中所述主审图元与送审图元的属性不同时,确定对量分析结果为属性不一致。
本实施例提供的模型对量方法,通过对合并后的至少两个图元的工程量进行求和分析,保证了工程量对量的准确性。
作为本实施例的一个具体实施方式,如图5所示,所述的模型对量方法包括:
整个对量的过程主要分为四个阶段:
1)对比设置,此阶段为工程对量的准备阶段,用户选取需要对量的两个BIM工程,分别称为主审工程和送审工程,其对应的模型分别为主审模型和送审模型。同时需要确定是否需要进行替代绘制的跨构件对比,当用户确定需要替代绘制时,需要选择参与替代绘制的构件类型范围。比如说,业务上认为圈梁和梁业务相似,则可以认为圈梁和梁之间是可以相互替代的,那么这时参与替代构绘制的件类型范围就是圈梁和梁。
由于不同的用户操作习惯不同,有的主审模型、送审模型在参与对比时认可圈梁与梁之间的替代绘制,或者说,这俩工程一个画的时候用圈梁表示一个图元,另一个用梁表示图元,这时候如果用户选择了圈梁和梁之间可以进行替代绘制,那么对比算法将可以进行跨构件对比;如果用户不认可的话,就可以选择不让他俩进行跨构件对比。这个范围在模型对比环节,起到控制作用:给算法一个信号,表明当前对比时,是否需要进行跨构件对比,如果进行跨构件对比,那么参与跨构件对比的是哪些类型的构件。
2)数据导出,在此过程中,主要对主、送审工程进行模型信息、工程量数据、工程设置信息等的提取和导出,用于后续模型对比的输入。
3)模型对比,为整个对量的核心,在此过程中,利用导出的模型信息进行图元实体的反建,同时需要解析用户勾选的替代绘制选项,之后利用这些信息进行图元匹配,对有匹配关系的主、送审图元进行工程量对比,在存在量差的时候,进行差异原因分析。完成对比后,将对比结果导出,用于界面显示。
4)差异展示,将工程量对比的结果进行可视化展示,便于用户查看。
在本实施例中还提供了一种模型对量装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本实施例提供一种模型对量装置,如图6所示,包括:
获取模块41,用于获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;
匹配模块42,用于根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;
分析模块43,用于基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
本实施例提供的模型对量装置,在图元的匹配项建立过程中结合预设构件的替代构件类型,在匹配项中不仅可以包括构件类型相同的图元,还包括替代构建类型的图元,可以避免绘制习惯等带来的构件类型不同所导致的对量错误的问题,提高了对量结果的准确性。
本实施例中的模型对量装置是以功能单元的形式来呈现,这里的单元是指ASIC电路,执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器,和/或其他可以提供上述功能的器件。
上述各个模块的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种电子设备,具有上述图6所示的模型对量装置。
请参阅图7,图7是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图7所示,该电子设备可以包括:至少一个处理器51,例如CPU(Central Processing Unit,中央处理器),至少一个通信接口53,存储器54,至少一个通信总线52。其中,通信总线52用于实现这些组件之间的连接通信。其中,通信接口53可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard),可选通信接口53还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器54可以是高速RAM存储器(Random Access Memory,易挥发性随机存取存储器),也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。存储器54可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器51的存储装置。其中处理器51可以结合图6所描述的装置,存储器54中存储应用程序,且处理器51调用存储器54中存储的程序代码,以用于执行上述任一方法步骤。
其中,通信总线52可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture,简称EISA)总线等。通信总线52可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中,存储器54可以包括易失性存储器(英文:volatile memory),例如随机存取存储器(英文:random-access memory,缩写:RAM);存储器也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatile memory),例如快闪存储器(英文:flash memory),硬盘(英文:hard diskdrive,缩写:HDD)或固态硬盘(英文:solID-state drive,缩写:SSD);存储器54还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中,处理器51可以是中央处理器(英文:central processing unit,缩写:CPU),网络处理器(英文:network processor,缩写:NP)或者CPU和NP的组合。
其中,处理器51还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文:application-specific integrated circuit,缩写:ASIC),可编程逻辑器件(英文:programmable logic device,缩写:PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文:complex programmable logic device,缩写:CPLD),现场可编程逻辑门阵列(英文:field-programmable gate array,缩写:FPGA),通用阵列逻辑(英文:generic arraylogic,缩写:GAL)或其任意组合。
可选地,存储器54还用于存储程序指令。处理器51可以调用程序指令,实现如本申请图2至4实施例中所示的模型对量方法。
本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的模型对量方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(SolID-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (15)

1.一种模型对量方法,其特征在于,包括:
获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;
根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;
基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项,包括:
利用所述主审模型与送审模型中各图元的包围盒的位置关系,确定图元相交关系;
基于所述图元相交关系以及所述预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系;
基于所述图元关联关系中图元的关联度,确定所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述主审模型与送审模型中各图元的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,包括:
获取所述主审模型与送审模型中各图元的预设属性信息;
利用所述预设属性信息建立与各图元对应的图元实体;
基于所述主审模型与送审模型中各图元实体的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,所述图元相交关系包括主审送审图元相交关系、主审图元对空的相交关系以及对空送审图元的相交关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述主审模型与送审模型中各图元实体的包围盒的位置关系,确定图元相交关系,包括:
遍历所述主审模型中的各个主审图元实体,在所述送审模型中查询是否存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒;
当存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,建立所述主审图元实体与查询到的所述送审图元实体的相交关系,以确定主审送审图元相交关系;
当不存在与所述主审图元实体的包围盒相交的送审图元实体的包围盒时,建立所述主审图元对空的相交关系,并遍历所述送审模型中的各个所述送审图元实体,确定未与所述主审图元实体建立相交关系的送审图元实体;
利用确定出的未与所述主审图元实体建立相交关系的送审图元实体建立所述对空送审图元的相交关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述建立所述主审图元实体与查询到的所述送审图元实体的相交关系,以确定主审送审图元相交关系,包括:
获取查询到的所述送审图元实体对应的送审图元的标识;
利用所述送审图元的标识,对查询到的所述送审图元实体进行去重处理;
建立所述主审图元实体与去重后的所述送审图元实体的相交关系,确定主审送审图元相交关系。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述图元相交关系以及所述预设构件的替代构件类型,确定图元关联关系,包括:
获取所述主审模型与送审模型中各图元的匹配策略类型;
利用所述匹配策略类型建立与各图元对应的图元匹配实体;
利用所述图元相交关系中主审图元对空的相交关系以及所述对空送审图元的相交关系,分别建立主审图元对空的关联关系以及对空送审图元的关联关系;
提取所述图元相交关系中主审送审图元相交关系中各主审图元与送审图元对应的主审图元匹配实体以及送审图元匹配实体;
基于所述主审图元匹配实体以及所述送审图元匹配实体的构件类型以及所述预设构件的替代构件类型,确定主审送审图元的关联关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述主审图元匹配实体以及所述送审图元匹配实体的构件类型以及所述预设构件的替代构件类型,确定主审送审图元的关联关系,包括:
判断所述主审图元匹配实体与所述送审图元匹配实体的构件类型是否相同,或是否属于所述预设构件的替代构件类型;
当所述主审图元匹配实体与所述送审图元匹配实体的构件类型相同,或属于所述预设构件的替代构件类型时,基于所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型,确定所述主审送审图元的关联关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型,确定所述主审送审图元的关联关系,包括:
判断所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型是否相同;
当所述主审图元实体与所述送审图元实体的匹配策略类型相同时,判断所述主审图元实体与所述送审图元实体是否存在匹配实体关联关系,所述匹配实体关联关系与所述匹配策略类型对应;
当所述主审图元实体与所述送审图元实体存在匹配实体关联关系时,确定所述主审送审图元的关联关系以及所述主审送审图元的关联度。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述图元关联关系中图元的关联度,确定所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项,包括:
获取所述图元关联关系中各图元的构件名称;
基于所述构件名称以及所述关联度,确定所述主审模型与所述送审模型中各图元的匹配项。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述基于所述构件名称以及所述关联度,确定所述主审模型与所述送审模型中各图元的匹配项,包括:
提取所述图元关联关系中一个图元与至少两个图元存在关联关系的目标图元关联关系;
判断所述目标图元关联关系中所述至少两个图元的构件名称是否相同;
当所述构件名称相同时,将所述至少两个图元的工程量合并,确定所述一个图元与合并后的至少两个图元的匹配项;
当所述构件名称不相同时,利用所述至少两个图元的关联度大小,确定所述一个图元与所述至少两个图元中关联度最大的图元的匹配项。
11.根据权利要求1-10中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果,包括:
遍历所述各图元的匹配项,确定所述匹配项中各图元的工程量,其中,当所述匹配项中存在一个图元对应至少两个图元且所述至少两个图元的构件名称相同时,所述至少两个图元的工程量为所述至少两个图元的工程量之和;
基于所述匹配项中各图元的工程量,对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配项中各图元的工程量,对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果,包括:
当所述对量结果为存在量差时,确定对量分析结果;
其中,所述确定对量分析结果包括:
对应于各个匹配项,当所述匹配项为对空场景时,确定所述对量分析结果为一方未绘制;
当所述匹配项中主审图元与送审图元的数目不同,确定所述对量分析结果为绘制差异;
当所述匹配项中所述主审图元与送审图元的构件类型不同且满足替代构件类型时,确定所述对量分析结果为替代绘制;
当所述匹配项中所述主审图元与送审图元的属性不同时,确定所述对量分析结果为属性不一致。
13.一种模型对量装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待对量的主审模型与送审模型,以及预设构件的替代构件类型,所述替代构件类型用于替换所述预设构件的目标构件类型;
匹配模块,用于根据所述主审模型与送审模型中各图元的位置关系以及所述预设构件的替代构件类型,建立所述主审模型与送审模型中各图元的匹配项;
分析模块,用于基于所述各图元的匹配项对所述主审模型与送审模型进行对量,确定对量结果。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-12中任一项所述的模型对量方法。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-12中任一项所述的模型对量方法。
CN202110231359.XA 2021-03-02 2021-03-02 模型对量方法、装置及电子设备 Active CN112883475B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110231359.XA CN112883475B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 模型对量方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110231359.XA CN112883475B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 模型对量方法、装置及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112883475A true CN112883475A (zh) 2021-06-01
CN112883475B CN112883475B (zh) 2024-04-12

Family

ID=76055250

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110231359.XA Active CN112883475B (zh) 2021-03-02 2021-03-02 模型对量方法、装置及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112883475B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278294A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Ventana Systems, Inc. Modeling and simulation
KR102046147B1 (ko) * 2018-12-28 2019-11-18 플랜트에셋 주식회사 플랜트 엔지니어링에 대한 3d cad 모델의 엔지니어링 데이터 정합성 검사방법
CN110956032A (zh) * 2019-12-04 2020-04-03 广联达科技股份有限公司 模型与模型的对量方法、装置、存储介质、电子设备
CN111222186A (zh) * 2020-01-03 2020-06-02 湖南特能博世科技有限公司 图元识别的方法、装置及服务器
CN111695183A (zh) * 2020-05-28 2020-09-22 北京朔方天城智能科技有限公司 Bim模型轻量化导出方法及系统
CN111881947A (zh) * 2020-07-09 2020-11-03 广联达科技股份有限公司 特征点集对的筛选方法、目标匹配方法、装置及电子设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278294A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Ventana Systems, Inc. Modeling and simulation
KR102046147B1 (ko) * 2018-12-28 2019-11-18 플랜트에셋 주식회사 플랜트 엔지니어링에 대한 3d cad 모델의 엔지니어링 데이터 정합성 검사방법
CN110956032A (zh) * 2019-12-04 2020-04-03 广联达科技股份有限公司 模型与模型的对量方法、装置、存储介质、电子设备
CN111222186A (zh) * 2020-01-03 2020-06-02 湖南特能博世科技有限公司 图元识别的方法、装置及服务器
CN111695183A (zh) * 2020-05-28 2020-09-22 北京朔方天城智能科技有限公司 Bim模型轻量化导出方法及系统
CN111881947A (zh) * 2020-07-09 2020-11-03 广联达科技股份有限公司 特征点集对的筛选方法、目标匹配方法、装置及电子设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
郝俊;: "基于BIM技术的工程造价审计探讨", 建设科技, no. 23 *
郝俊;: "基于BIM技术的工程造价审计探讨", 建设科技, no. 23, 10 December 2016 (2016-12-10) *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112883475B (zh) 2024-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7149677B2 (en) Geometric model comparator and method
CN110765523A (zh) 一种基于bim技术的深基坑围护结构快速构建方法
CN106600700B (zh) 一种三维模型数据处理系统
CN111445320B (zh) 目标社群识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108830554B (zh) 基于任务模型的数据成果信息质量智能检测方法和系统
WO2023109303A1 (zh) 在线协同编辑方法、装置、电子设备及存储介质
US7333104B2 (en) Method and program of converting three-dimensional shape data into cell internal data
CN110991065B (zh) 一种建筑信息模型中设计变更自动识别方法
CN114494274A (zh) 建筑施工评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN115292778A (zh) 墙体拆解方法、装置、设备及存储介质
CN115630923A (zh) 业务审查处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN107679305B (zh) 路网模型创建方法及装置
US12007962B2 (en) Data management system and management method
CN112883475A (zh) 模型对量方法、装置及电子设备
CN109933588B (zh) 一种dwg数据转gdb数据的方法和系统
CN114444185A (zh) 原位标注的识别方法、装置及电子设备
CN112560952A (zh) 供应商考核方法、装置、电子设备和存储介质
CN117953164B (zh) 一种提高图纸测量质量的方法及系统
CN112966764B (zh) 一种图模对比方法及装置
Lai et al. Repairing triangular meshes for reverse engineering applications
CN110956032A (zh) 模型与模型的对量方法、装置、存储介质、电子设备
CN116719558B (zh) gitlab基线检查方法、装置、设备及可读存储介质
Sun et al. Industry Foundation Class-Based Building Information Modeling Lightweight Visualization Method for Steel Structures
CN117493323A (zh) 轻量化空间数据质检方法、装置、设备及介质
CN116361955A (zh) 焊缝结构强度智能分析方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant