CN112883046A - 基于电子商务协同的协同业务配置方法、系统及协同平台 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种基于电子商务协同的协同业务配置方法、系统及协同平台，通过协同定义融合表单对所能启用的协同定义表单进行优化，通过将信息流转环节信息和协同定义表单进行融合获得协同定义融合表单，不仅能够克服协同定义表单在表单结构初始化的业务场景下容易出错的情况，实现对协同定义表单中的协同元素进行业务适配的同时，还可输出具有全局一致性的目标全局协同定义表单，由此完成建议协同服务的协同业务配置，进而减少协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率。

Description

基于电子商务协同的协同业务配置方法、系统及协同平台
技术领域
本申请涉及大数据和云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于电子商务协同的协同业务配置方法、系统及协同平台。
背景技术
协同，是指协调两个或两个以上不同资源或者个体，协同一致地完成某一目标的过程或能力，且所有有助于协同的软件都可以称作是协同管理软件。协同管理软件是旨在帮助人们参与一个共同的任务以实现其目标的计算机软件。它通常不是使个体在物理上的同一地点办公，而是通过因特网连接在一起工作。它也包括远程访问存储系统以获得共享的数据文件，以便分布式工作组成员可以访问、修改和检索它们。
相关技术中，对于产生的协同处理计划，可以反映用户的协同信息流节点的进展过程，因此可以对这些协同处理计划进行分析，从而对协同处理云计算服务进行预先更新，以减少后续协同处理云计算服务单独适应性更新时增加的响应时间。并且，为了便于电子商务协同平台的各电子商务协同终端的运营需求，可以在运行协同处理云计算服务的过程中同步生成对应的建议协同服务信息，建议协同服务信息可以向电子商务协同终端提供相关的协同电商服务的协同定义表单（例如电商平台的协同规则配置信息、协同方式的配置信息等）的建议，这样以便于减少后续各电子商务协同终端的工作量。然而发明人研究发现，当前的处理方式中，协同定义表单在表单结构初始化（例如第一次使用时）的业务场景下，如果没有有效结合信息流转环节进行更新，则极其容易存在出错，导致后续协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率也大大提高。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于大数据和云计算的业务处理方法、系统及协同平台，通过获取当前所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，然后对二者分别进行协同关联认证，将经过协同关联认证后的信息流转环节信息和经过协同关联认证后的协同定义表单进行融合，获取协同定义融合表单，由此对所能启用的协同定义表单进行优化。通过将信息流转环节信息和协同定义表单进行融合，不仅能够克服协同定义表单在表单结构初始化的业务场景下容易出错的情况，实现对协同定义表单中的协同元素进行业务适配的同时，还可输出具有全局一致性的目标全局协同定义表单，由此完成建议协同服务的协同业务配置，进而减少协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率。
第一方面，本申请提供一种基于大数据和云计算的业务处理方法，应用于电子商务协同平台，所述电子商务协同平台与多个化妆品电子商务协同终端信连接，所述方法包括：
获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息；
获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象；
将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单；
根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述信息流转环节信息进行协同关联认证的步骤，包括：
对所述信息流转环节信息进行特征提取，获取所述信息流转环节信息的流转环节特征；
从所述信息流转环节信息的流转环节特征中筛选出符合预设条件的特定流转环节特征；
计算所述特定流转环节特征的描述向量集合；
根据所述描述向量集合，对所述信息流转环节信息进行预设协同标签的特征匹配，根据经过所述特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行所述信息流转环节信息进行协同关联认证。
在第一方面的一种可能的实现方式中，对所述协同定义表单进行协同关联认证的步骤，包括：
从所述协同定义表单中提取结构化表单模板和非结构化表单模板，并根据预设区分标签，区分所述结构化表单模板中的单一模板业务节点和复合模板业务节点；
对所述单一模板业务节点和复合模板业务节点分别进行特征提取，获取所述单一模板业务节点和所述复合模板业务节点的模板业务特征；
从所述模板业务特征中筛选出符合预设条件的特定模板业务特征，计算所述模板业务特征的描述向量集合；
根据所述描述向量集合，对所述协同定义表单进行预设协同标签的特征匹配，根据经过所述特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行所述协同定义表单进行协同关联认证。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象的步骤，包括：
根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息中首个信息流转环节作为关键信息流转环节插入桌面虚拟运行环境中；
以所述首个信息流转环节作为参考信息流转环节，与新加入的当前信息流转环节进行流转环节特征匹配；
根据所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间相匹配的流转环节特征，计算所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数和/或环节流向业务归属参数；
当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数，且所述环节层级归属参数覆盖第一归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节；
或，当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节流向业务归属参数，且所述环节流向业务归属参数覆盖第二归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节；
或者，当计算的是所述首个信息流转环节和所述当前信息流转环节之间的环节层级归属参数以及环节流向业务归属参数，且所述环节层级归属参数和所述环节流向业务归属参数均覆盖与之对应的归属参数范围时，确定所述当前信息流转环节为关键信息流转环节时，将所述当前信息流转环节插入到所述桌面虚拟运行环境中，并与下一个新加入信息流转环节重复执行以上步骤，直至所述信息流转环节信息中的所有信息流转环节处理完毕，完成对所述桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟；
在对所述桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟过程中，当确定所述桌面虚拟运行环境插入新的关键信息流转环节后，在当前已获取的桌面虚拟运行环境中选择与所述新的关键信息流转环节满足运行关联关系的其它关键信息流转环节；
对所有满足运行关联关系的关键信息流转环节之间的环节共用参数进行估计，当确定所述环节共用参数落入预设范围时，获取所述信息流转环节在运行过程中调用的桌面虚拟对象。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单的步骤，包括：
提取所述信息流转环节的桌面虚拟对象的桌面虚拟流转模拟信息，并对所述桌面虚拟流转模拟信息进行事件触发轨迹提取，对得到的所述桌面虚拟流转模拟信息对应的第一事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的第一融合轨迹节点集合；
对所述经过协同关联认证后的协同定义表单进行事件触发轨迹提取，对得到的所述经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到所述经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二融合轨迹节点集合；
获取所述第一融合轨迹节点集合中保存的第一业务聚合分布信息，以及将所述第一业务聚合分布信息转换为对应的第一业务聚合分布向量；
获取所述第二融合轨迹节点集合中多个融合轨迹节点对象各自保存的第二业务聚合分布信息，以及将每个所述第二业务聚合分布信息转换为对应的第二业务聚合分布向量；
计算每个所述第二业务聚合分布向量与所述第一业务聚合分布向量的融合分布向量，对每个所述第二业务聚合分布向量对应的融合分布向量进行排序，根据排序结果从多个所述第二业务聚合分布向量中选出多个相似业务聚合分布向量；
对所述多个相似业务聚合分布向量进行遗传交叉算法处理，得到遗传交叉特征向量，对所述第一融合轨迹节点集合和所述第二融合轨迹节点集合的协同定义特征向量进行标签画像计算，根据计算得到的标签画像得到事件行为属性；所述事件行为属性中包含有所述第二融合轨迹节点集合中各个融合轨迹节点对象对应的属性信息；
计算所述遗传交叉特征向量和所述事件行为属性两者的融合特征向量，并将计算出的结果作为所述第一业务聚合分布信息的业务聚合描述向量；
将所述业务聚合描述向量融合至所述桌面虚拟流转模拟信息中设定的桌面虚拟流转模拟标签，得到桌面虚拟流转业务特征集，对所述桌面虚拟流转业务特征集进行轨迹特征识别，得到参考轨迹特征；
融合根据所述第一融合轨迹节点集合、所述第二融合轨迹节点集合以及所述参考轨迹特征，得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集；
将所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集中每个连续的协同事件节点，与经过协同关联认证后的协同定义表单中对应的协同事件节点的表单模板位置进行融合后，得到协同定义融合表单。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述融合根据所述第一融合轨迹节点集合、所述第二融合轨迹节点集合以及所述参考轨迹特征，得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集的步骤，包括：
将所述第一融合轨迹节点集合和所述第二融合轨迹节点集合分别映射到所述参考轨迹特征中的每个动态轨迹节点上，获得所述第一融合轨迹节点集合和所述第二融合轨迹节点集合分别对应的每个动态轨迹节点的协同事件信息；
汇总所述第一融合轨迹节点集合和所述第二融合轨迹节点集合分别对应的每个动态轨迹节点的协同事件信息，得到所述桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置的步骤，包括：
获取所述协同定义融合表单中的每个第一协同定义事项分布以及每个第一协同定义事项分布所关联的全局协同定义表单中的至少一个第二协同定义事项分布，其中，所述第一协同定义事项分布中包括第一事项分布字段，所述第二协同定义事项分布中包括第二事项分布字段；
将所述第一协同定义事项按照每个相同的协同定义事项元素与至少一个第二协同定义事项分布对应的协同定义事项元素进行融合后，得到融合协同定义事项；
将所述第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列，并基于所述适配更新队列建立所述第一协同定义事项的多个第一适配更新参数以及所述第二协同定义事项分布的多个第二适配更新参数；
根据每个第一适配更新参数确定所述第一事项分布字段的第一字段更新规则信息，并根据每个第二适配更新参数确定所述第二事项分布字段的第二字段更新规则信息，而后将所述第一字段更新规则信息和所述第二字段更新规则信息映射至全局更新模型，得到所述第一字段更新规则信息对应的第一协同定义事项特征以及所述第二字段更新规则信息对应的第二协同定义事项分布特征，并确定所述全局更新模型对应于所述融合协同定义事项的多个全局更新对象，对所述多个全局更新对象进行汇总得到至少多个不同类别的全局更新服务列表，针对每个全局更新服务列表，在预设的更新进程中更新所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应所述第一协同定义事项特征的第一更新服务内容和对应所述第二协同定义事项分布特征的第二更新服务内容；
根据所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应的第一更新服务内容和第二更新服务内容的更新结果，在所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单中执行更新，获得目标全局协同定义表单；
基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的协同定义表单内容，作为对应的业务模板信息，基于所述业务模板信息完成建议协同服务的协同业务配置。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述将所述第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列的步骤，包括：
确定所述适配更新队列的扩展更新配置信息；其中，所述扩展更新配置信息用于表征所述适配更新队列对先后添加到的协同定义事项进行处理时所分配的适配更新目标，所述适配更新目标用于表征所述适配更新队列对添加到的协同定义事项进行更新时的更新分布特征；
基于所述扩展更新配置信息，确定将所述第一协同定义事项添加到所述适配更新队列所对应的第一更新分布特征以及将所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列所对应的第二更新分布特征；
根据所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征确定在将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列时是否存在扩展关联业务；其中，所述扩展关联业务用于表征所述适配更新队列的更新过程存在扩展关联的业务情况；
若否，则对所述第二更新分布特征进行调整得到第三更新分布特征，并基于所述第一更新分布特征和所述第三更新分布特征将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列，其中，所述第三更新分布特征与所述第二更新分布特征之间的分布重合区间与所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征之间的分布重合区间匹配；
若是，则持续采用所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息的步骤，包括：
在所述电子商务协同终端的任意一个协同处理计划发起的状态下，从对应的区块链中确定出所述协同处理计划所覆盖的第一协同信息流节点的域对象中的域会话服务信息，并确定出能够表征所述域会话服务信息的第一会话素材集合，其中，所述域会话服务信息对应有域会话服务；
从所述区块链中确定第二协同信息流节点的域对象，得到能够表征所述第二协同信息流节点的域对象的第二会话素材集合，其中，所述第二协同信息流节点的域对象为与所述第一协同信息流节点的域对象相关联的协同信息流节点的域对象；
将所述第二会话素材集合与所述第一会话素材集合进行匹配，基于匹配结果从所述第二会话素材集合中选取出与所述第一会话素材集合中会话素材相匹配的目标会话素材，得到目标会话素材集合；
基于所述目标会话素材集合确定出所述第二协同信息流节点的域对象中与所述第一协同信息流节点的域对象的域会话服务信息相匹配的目标域会话服务信息，其中，所述目标域会话服务信息对应有与所述第一协同信息流节点的域对象中域会话服务信息的域会话服务相匹配的域会话服务；
根据所述电子商务协同终端的所有发起的协同处理计划所对应的目标域会话服务信息所对应的大数据配置信息，对所述电子商务协同终端的协同处理云计算服务进行更新；
获取所述电子商务协同终端的协同响应对象针对所述协同处理云计算服务的协同计划执行信息，生成所述协同响应对象的协同操作事项参数；
根据所述协同响应对象的协同操作事项参数，获取所述协同响应对象的协同流程分配信息和协同共享配置信息，所述协同流程分配信息包括流程分配对象和流程分配覆盖业务，所述协同共享配置信息包括共享配置对象和共享配置覆盖业务；
根据所述流程分配覆盖业务和共享配置覆盖业务，构建所述流程分配对象和所述共享配置对象之间的协同服务关系，并基于所述流程分配对象、共享配置对象和协同服务关系进行特征提取，得到所述协同响应对象的候选流程分配特征和候选共享配置特征；
基于所述候选流程分配特征和候选共享配置特征生成所述协同响应对象的建议协同服务信息，对所述建议协同服务信息进行展示。
第二方面，本申请实施例还提供一种基于大数据和云计算的业务处理装置，应用于电子商务协同平台，所述电子商务协同平台与多个化妆品电子商务协同终端信连接，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息；
第二获取模块，用于获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象；
融合模块，用于将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单；
适配更新模块，用于根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。
第三方面，本申请实施例还提供一种基于大数据和云计算的业务处理系统，所述基于大数据和云计算的业务处理系统包括电子商务协同平台以及与所述电子商务协同平台通信连接的多个电子商务协同终端；
所述电子商务协同平台，用于：
获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息；
获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象；
将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单；
根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。
第四方面，本申请实施例还提供一种电子商务协同平台，所述电子商务协同平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个化妆品电子商务协同终端信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于大数据和云计算的业务处理方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于大数据和云计算的业务处理方法。
基于上述任意一个方面，本申请通过获取当前所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，然后对二者分别进行协同关联认证，将经过协同关联认证后的信息流转环节信息和经过协同关联认证后的协同定义表单进行融合，获取协同定义融合表单，协同定义融合表单实际上就是利用经过协同关联认证后的信息流转环节信息对经过协同关联认证后的协同定义表单进行优化，也即是对所能启用的协同定义表单进行优化。在此基础上，在获取经过局部优化后的融合地图后，再根据协同定义融合表单，对全局协同定义表单进行适配更新，从而获取目标全局协同定义表单。由此，通过将信息流转环节信息和协同定义表单进行融合，不仅能够克服协同定义表单在表单结构初始化的业务场景下容易出错的情况，实现对协同定义表单中的协同元素进行业务适配的同时，还可输出具有全局一致性的目标全局协同定义表单，而且，还可以根据目标全局协同定义表单，生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置，进而减少协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理系统的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理装置的功能模块示意图；
图4为本申请实施例提供的用于实现上述的基于大数据和云计算的业务处理方法的电子商务协同平台的结构组件示意框图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本申请一种实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理系统10的交互示意图。基于大数据和云计算的业务处理系统10可以包括电子商务协同平台100以及与电子商务协同平台100通信连接的电子商务协同终端200。图1所示的基于大数据和云计算的业务处理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于大数据和云计算的业务处理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，电子商务协同终端200可以包括移动设备、平板计算机、膝上型计算机等或其任意组合。在一些实施例中，移动设备可以包括物联网设备、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟现实设备、或增强现实设备等，或其任意组合。在一些实施例中，物联网设备可以包括智能电器设备的控制设备、智能监控设备、智能电视、智能摄像机等，或其任意组合。在一些实施例中，可穿戴设备可包括智能手环、智能鞋带、智能玻璃、智能头盔、智能手表、智能服装、智能背包、智能配件等，或其任何组合。在一些实施例中，智能移动设备可以包括智能手机、个人数字助理、游戏设备等，或其任意组合。在一些实施例中，虚拟现实设备和增强现实设备可以包括虚拟现实头盔、虚拟现实玻璃、虚拟现实贴片、增强现实头盔、增强现实玻璃、或增强现实贴片等，或其任意组合。例如，虚拟现实设备和增强现实设备可以包括各种虚拟现实产品等。
本实施例中，基于大数据和云计算的业务处理系统10中的电子商务协同平台100和电子商务协同终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据和云计算的业务处理方法，具体电子商务协同平台100和电子商务协同终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理方法的流程示意图，本实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理方法可以由图1中所示的电子商务协同平台100执行，下面对该基于大数据和云计算的业务处理方法进行详细介绍。
步骤S110，获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息。
步骤S120，获取当前针对建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对信息流转环节信息和协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象。
步骤S130，将信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单。
步骤S140，根据协同定义融合表单，对建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。
本实施例中，协同响应对象可以是指电子商务协同终端200的业务用户，例如电商商家，电商用户等，或者也可以是一些协同分组，例如由同一电商运营计划组成的电商商家分组等，具体不作限定。
本实施例中，针对步骤S120，建议协同服务信息中可以提供相关的协同电商服务的协同定义服务节点，但是并不是所有的协同定义服务节点都是处于启动状态，可能某些协同定义服务节点处于维护，或者特定权限的状态下，因此首先需要获取当前针对建议协同服务信息所能启用的协同定义服务节点，然后获取该协同定义服务节点所关联的信息流转环节信息以及协同定义表单。其中，值得说明的是，信息流转环节信息可以是指在协同服务过程中需要流转的环节信息，环节信息可以表示每个信息流转的前后业务对象以及每个业务对象的协同处理信息，而协同定义表单可以表示具体的协同规则配置信息、协同方式的配置信息等。基于此，参照前述背景技术所获知的技术问题可知，相关技术中，协同定义表单在表单结构初始化（例如第一次使用时）的业务场景下，如果没有有效结合信息流转环节进行更新，则极其容易存在出错，因为信息流转环节可以反映协同过程中的协同规则、协同方式的运行情况和运行策略，如果不进行优化则可能会导致后续协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率也大大提高。
本实施例中，建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单可以是指建议协同服务信息提供的相关的协同电商服务的协同定义服务节点所属的总的协同定义表单，该全局协同定义表单可以表示整个协同响应对象订阅的协同电商服务的协同定义表单，但是通常不会全部使用到，然而考虑到之后用户通常可能会选择全局协同定义表单来进行整体协同配置，因此还需要在对协同定义表单中的协同元素进行业务适配的同时，进一步输出具有全局一致性的目标全局协同定义表单，以便于完成建议协同服务的整体协同业务配置。
本实施例中，业务模板信息可以是指针对业务配置模板的填充更新内容信息，由此进行相关业务配置模板的填充更新后完成建议协同服务的协同业务配置。
基于上述步骤，本实施例通过获取当前所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，然后对二者分别进行协同关联认证，将经过协同关联认证后的信息流转环节信息和经过协同关联认证后的协同定义表单进行融合，获取协同定义融合表单，协同定义融合表单实际上就是利用经过协同关联认证后的信息流转环节信息对经过协同关联认证后的协同定义表单进行优化，也即是对所能启用的协同定义表单进行优化。在此基础上，在获取经过局部优化后的融合地图后，再根据协同定义融合表单，对全局协同定义表单进行适配更新，从而获取目标全局协同定义表单。由此，通过将信息流转环节信息和协同定义表单进行融合，不仅能够克服协同定义表单在表单结构初始化的业务场景下容易出错的情况，实现对协同定义表单中的协同元素进行业务适配的同时，还可输出具有全局一致性的目标全局协同定义表单，而且，还可以根据目标全局协同定义表单，生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置，进而减少协同响应对象在使用过程中的业务配置出错概率。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在对信息流转环节信息进行协同关联认证的过程中，可以对信息流转环节信息进行特征提取，获取信息流转环节信息的流转环节特征。然后，从信息流转环节信息的流转环节特征中筛选出符合预设条件的特定流转环节特征，计算特定流转环节特征的描述向量集合。由此，可以根据描述向量集合，对信息流转环节信息进行预设协同标签的特征匹配，根据经过特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行信息流转环节信息进行协同关联认证。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在对协同定义表单进行协同关联认证的过程中，可以从协同定义表单中提取结构化表单模板和非结构化表单模板，并根据预设区分标签，区分结构化表单模板中的单一模板业务节点和复合模板业务节点。这样，通过区分结构化表单模板中的单一模板业务节点和复合模板业务节点，可以便于在对协同定义表单进行协同关联认证时减少匹配工作量。在此基础上，对单一模板业务节点和复合模板业务节点分别进行特征提取，获取单一模板业务节点和复合模板业务节点的模板业务特征。接着，从模板业务特征中筛选出符合预设条件的特定模板业务特征，计算模板业务特征的描述向量集合。由此，可以根据描述向量集合，对协同定义表单进行预设协同标签的特征匹配，根据经过特征匹配后获取的匹配协同标签，对进行协同定义表单进行协同关联认证。
在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤S120，在根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S121，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息中首个信息流转环节作为关键信息流转环节插入桌面虚拟运行环境中。
子步骤S122，以首个信息流转环节作为参考信息流转环节，与新加入的当前信息流转环节进行流转环节特征匹配。
子步骤S123，根据首个信息流转环节和当前信息流转环节之间相匹配的流转环节特征，计算首个信息流转环节和当前信息流转环节之间的环节层级归属参数和/或环节流向业务归属参数。
例如，当计算的是首个信息流转环节和当前信息流转环节之间的环节层级归属参数，且环节层级归属参数覆盖第一归属参数范围时，确定当前信息流转环节为关键信息流转环节。
又例如，当计算的是首个信息流转环节和当前信息流转环节之间的环节流向业务归属参数，且环节流向业务归属参数覆盖第二归属参数范围时，确定当前信息流转环节为关键信息流转环节。
又例如，当计算的是首个信息流转环节和当前信息流转环节之间的环节层级归属参数以及环节流向业务归属参数，且环节层级归属参数和环节流向业务归属参数均覆盖与之对应的归属参数范围时，确定当前信息流转环节为关键信息流转环节时，将当前信息流转环节插入到桌面虚拟运行环境中，并与下一个新加入信息流转环节重复执行以上步骤，直至信息流转环节信息中的所有信息流转环节处理完毕，完成对桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟。
子步骤S124，在对桌面虚拟运行环境的信息流运行模拟过程中，当确定桌面虚拟运行环境插入新的关键信息流转环节后，在当前已获取的桌面虚拟运行环境中选择与新的关键信息流转环节满足运行关联关系的其它关键信息流转环节。
子步骤S125，对所有满足运行关联关系的关键信息流转环节之间的环节共用参数进行估计，当确定环节共用参数落入预设范围时，获取信息流转环节在运行过程中调用的桌面虚拟对象。
在一种可能的实现方式中，进一步针对步骤S130，在将信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S131，提取信息流转环节的桌面虚拟对象的桌面虚拟流转模拟信息，并对桌面虚拟流转模拟信息进行事件触发轨迹提取，对得到的桌面虚拟流转模拟信息对应的第一事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到桌面虚拟流转模拟信息对应的第一融合轨迹节点集合。
子步骤S132，对经过协同关联认证后的协同定义表单进行事件触发轨迹提取，对得到的经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二事件触发轨迹进行轨迹特征识别，根据所识别到的轨迹特征得到经过协同关联认证后的协同定义表单对应的第二融合轨迹节点集合。
子步骤S133，获取第一融合轨迹节点集合中保存的第一业务聚合分布信息，以及将第一业务聚合分布信息转换为对应的第一业务聚合分布向量。
子步骤S134，获取第二融合轨迹节点集合中多个融合轨迹节点对象各自保存的第二业务聚合分布信息，以及将每个第二业务聚合分布信息转换为对应的第二业务聚合分布向量。
子步骤S135，计算每个第二业务聚合分布向量与第一业务聚合分布向量的融合分布向量，对每个第二业务聚合分布向量对应的融合分布向量进行排序，根据排序结果从多个第二业务聚合分布向量中选出多个相似业务聚合分布向量。
子步骤S136，对多个相似业务聚合分布向量进行遗传交叉算法处理，得到遗传交叉特征向量，对第一融合轨迹节点集合和第二融合轨迹节点集合的协同定义特征向量进行标签画像计算，根据计算得到的标签画像得到事件行为属性。事件行为属性中包含有第二融合轨迹节点集合中各个融合轨迹节点对象对应的属性信息。
子步骤S137，计算遗传交叉特征向量和事件行为属性两者的融合特征向量，并将计算出的结果作为第一业务聚合分布信息的业务聚合描述向量。
子步骤S138，将业务聚合描述向量融合至桌面虚拟流转模拟信息中设定的桌面虚拟流转模拟标签，得到桌面虚拟流转业务特征集，对桌面虚拟流转业务特征集进行轨迹特征识别，得到参考轨迹特征。
子步骤S139，融合根据第一融合轨迹节点集合、第二融合轨迹节点集合以及参考轨迹特征，得到桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集。
例如，在一种可能的示例中，可以将第一融合轨迹节点集合和第二融合轨迹节点集合分别映射到参考轨迹特征中的每个动态轨迹节点上，获得第一融合轨迹节点集合和第二融合轨迹节点集合分别对应的每个动态轨迹节点的协同事件信息。
然后，汇总第一融合轨迹节点集合和第二融合轨迹节点集合分别对应的每个动态轨迹节点的协同事件信息，得到桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集。
子步骤S1391，将桌面虚拟流转模拟信息对应的连续协同事件集中每个连续的协同事件节点，与经过协同关联认证后的协同定义表单中对应的协同事件节点的表单模板位置进行融合后，得到协同定义融合表单。
在一种可能的实现方式中，进一步针对步骤S140，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S141，获取协同定义融合表单中的每个第一协同定义事项分布以及每个第一协同定义事项分布所关联的全局协同定义表单中的至少一个第二协同定义事项分布，其中，第一协同定义事项分布中包括第一事项分布字段，第二协同定义事项分布中包括第二事项分布字段。
子步骤S142，将第一协同定义事项按照每个相同的协同定义事项元素与至少一个第二协同定义事项分布对应的协同定义事项元素进行融合后，得到融合协同定义事项。
子步骤S143，将第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列，并基于适配更新队列建立第一协同定义事项的多个第一适配更新参数以及第二协同定义事项分布的多个第二适配更新参数。
例如，可以确定适配更新队列的扩展更新配置信息。其中，扩展更新配置信息用于表征适配更新队列对先后添加到的协同定义事项进行处理时所分配的适配更新目标，适配更新目标用于表征适配更新队列对添加到的协同定义事项进行更新时的更新分布特征。
在此基础上，基于扩展更新配置信息，确定将第一协同定义事项添加到适配更新队列所对应的第一更新分布特征以及将第二协同定义事项分布添加到适配更新队列所对应的第二更新分布特征。
接着，可以根据第一更新分布特征和第二更新分布特征确定在将第一协同定义事项和第二协同定义事项分布添加到适配更新队列时是否存在扩展关联业务。其中，扩展关联业务用于表征适配更新队列的更新过程存在扩展关联的业务情况。
若在将第一协同定义事项和第二协同定义事项分布添加到适配更新队列时不存在扩展关联业务，则对第二更新分布特征进行调整得到第三更新分布特征，并基于第一更新分布特征和第三更新分布特征将第一协同定义事项和第二协同定义事项分布添加到适配更新队列，其中，第三更新分布特征与第二更新分布特征之间的分布重合区间与第一更新分布特征和第二更新分布特征之间的分布重合区间匹配。
若在将第一协同定义事项和第二协同定义事项分布添加到适配更新队列时存在扩展关联业务，则持续采用第一更新分布特征和第二更新分布特征将第一协同定义事项和第二协同定义事项分布添加到适配更新队列。
子步骤S144，根据每个第一适配更新参数确定第一事项分布字段的第一字段更新规则信息，并根据每个第二适配更新参数确定第二事项分布字段的第二字段更新规则信息，而后将第一字段更新规则信息和第二字段更新规则信息映射至全局更新模型，得到第一字段更新规则信息对应的第一协同定义事项特征以及第二字段更新规则信息对应的第二协同定义事项分布特征，并确定全局更新模型对应于融合协同定义事项的多个全局更新对象，对多个全局更新对象进行汇总得到至少多个不同类别的全局更新服务列表，针对每个全局更新服务列表，在预设的更新进程中更新全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应第一协同定义事项特征的第一更新服务内容和对应第二协同定义事项分布特征的第二更新服务内容。
子步骤S145，根据全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应的第一更新服务内容和第二更新服务内容的更新结果，在建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单中执行更新，获得目标全局协同定义表单。
子步骤S146，基于目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的协同定义表单内容，作为对应的业务模板信息，基于业务模板信息完成建议协同服务的协同业务配置。
在上述描述的基础上，进一步针对步骤S110，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S111，在电子商务协同终端200的任意一个协同处理计划发起的状态下，从对应的区块链中确定出协同处理计划所覆盖的第一协同信息流节点的域对象中的域会话服务信息，并确定出能够表征域会话服务信息的第一会话素材集合。
例如，可以从对应的区块链中确定出协同处理计划所包括的协同计划执行节点对应的第一协同信息流节点的域对象中的域会话服务信息，并确定出能够表征域会话服务信息的第一会话素材集合。
子步骤S112，从区块链中确定第二协同信息流节点的域对象，得到能够表征第二协同信息流节点的域对象的第二会话素材集合。
其中，第二协同信息流节点的域对象为与第一协同信息流节点的域对象相关联的协同信息流节点的域对象。例如，与第一协同信息流节点的域对象相关联的协同信息流节点的域对象可以是指存在同一种协同处理计划沿用行为的协同信息流节点的域对象。
子步骤S113，将第二会话素材集合与第一会话素材集合进行匹配，基于匹配结果从第二会话素材集合中选取出与第一会话素材集合中会话素材相匹配的目标会话素材，得到目标会话素材集合。
子步骤S114，基于目标会话素材集合确定出第二协同信息流节点的域对象中与第一协同信息流节点的域对象的域会话服务信息相匹配的目标域会话服务信息。
步骤S115，根据所述电子商务协同终端200的所有发起的协同处理计划所对应的目标域会话服务信息所对应的大数据配置信息，对所述电子商务协同终端200的协同处理云计算服务进行更新。
步骤S116，获取所述电子商务协同终端200的协同响应对象针对所述协同处理云计算服务的协同计划执行信息，生成所述协同响应对象的协同操作事项参数。
步骤S117，根据协同响应对象的协同操作事项参数，获取协同响应对象的协同流程分配信息和协同共享配置信息，协同流程分配信息包括流程分配对象和流程分配覆盖业务，协同共享配置信息包括共享配置对象和共享配置覆盖业务。
步骤S118，根据流程分配覆盖业务和共享配置覆盖业务，构建流程分配对象和共享配置对象之间的协同服务关系，并基于流程分配对象、共享配置对象和协同服务关系进行特征提取，得到协同响应对象的候选流程分配特征和候选共享配置特征。
步骤S119，基于候选流程分配特征和候选共享配置特征生成协同响应对象的建议协同服务信息，对建议协同服务信息进行展示。
其中，目标域会话服务信息对应有与第一协同信息流节点的域对象中域会话服务信息的域会话服务相匹配的域会话服务。
本实施例中，协同信息流节点可以是指协同处理计划的执行过程中所相关的协同计划内容的经由节点，例如经由某个协同站点的信息流节点。
本实施例中，域会话服务信息对应有域会话服务，域会话服务可以是指在协同计划执行过程中发起工作域会话的服务对象，例如某个协同会议工作域的服务对象、某个协同编排工作域的服务对象等。
本实施例中，会话素材可以是指用于反映域会话服务信息的调用素材内容的会话素材信息，例如音视频调用服务的会话素材信息、在线办公调用服务的会话素材信息等，但不限制与此。
本实施例中，协同处理计划可以是指在协同计划执行过程中发起工作域会话时的从初始发起节点到结束节点之间的计划，关于初始发起节点和结束节点的定义可以进行灵活设置，在此不作详细限定。
本实施例中，电子商务协同终端200订阅的协同处理云计算服务可以是指电子商务协同终端200预先注册可以用于执行云计算处理（例如信息分配、信息协调等）的协同运行服务，具体可以以软件服务的形式运行。
基于上述步骤，通过确定出协同处理计划所覆盖的第一协同信息流节点的域对象中的域会话服务信息，而后确定出第二协同信息流节点的域对象中与第一协同信息流节点的域对象的域会话服务信息相匹配的目标域会话服务信息后，对电子商务协同终端200的协同处理云计算服务进行更新。如此，考虑到了针对协同处理计划存在关联的协同信息流节点的域对象的更新变化情况，由此可以结合反映业务动态变化的目标域会话服务信息进行后续的协同处理云计算服务的更新，进而扩展后续协同更新的覆盖范围。
此外，通过考虑协同响应对象的协同流程分配信息和协同共享配置信息的覆盖业务的协同服务关系，以及流程分配信息和共享配置信息之间的相互影响关系，可以对满足用户需求的建议协同服务信息进行准确的生成。
譬如，本实施例中，协同计划执行信息可以用于表征电子商务协同终端200的协同响应对象在对协同处理云计算服务在执行过程中产生的执行过程信息，例如待办任务过程信息，包括前置节点数、业务名称、业务描述、发起人、发起时间、到达时间等，在此不作具体限定。此外，协同响应对象的协同操作事项参数可以用于表征协同响应对象在针对协同处理云计算服务在协同执行过程中执行完成的协同操作事项内容，例如协同操作行为信息和协同共享配置信息。因此可以根据协同响应对象的协同操作事项参数，具体获取协同响应对象的协同操作行为信息和协同共享配置信息。
譬如，本实施例中，协同操作行为信息例如可以包括业务审批办理对象和业务审批办理流程表单，协同共享配置信息例如可以包括共享配置对象和共享配置覆盖业务。
在一些可能的实现方式中，譬如针对步骤S119，可以对协同响应对象进行响应业务特征提取，得到协同响应对象的响应业务特征，然后对协同响应对象的响应业务特征、生成协同描述特征向量和候选共享配置特征进行特征融合，得到融合特征，从而根据融合特征生成协同响应对象的建议协同服务信息。譬如，可以根据融合特征中的每个特征向量所表征的协同建议标签，生成协同响应对象的建议协同服务信息。
基于上述步骤，本实施例通过获取电子商务协同终端200的协同响应对象针对协同处理云计算服务的协同计划执行信息，生成协同响应对象的协同操作事项参数，从而基于协同操作事项参数进一步考虑协同响应对象在实际业务服务使用过程中的协同操作行为信息和协同共享配置信息的覆盖业务的协同服务关系，以及业务审批办理信息和共享配置信息之间的相互影响关系，可以对满足用户需求的建议协同服务信息进行准确的生成。如此，通过对满足用户需求的建议协同服务信息进行准确的生成后进行进一步建议展示，相较于传统针对协同计划执行信息的全局化分析的方式，可以提升建议展示的准确度。
譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S114，本实施例可以基于第一会话素材集合中第一会话素材与目标会话素材集合中与第一会话素材相对应的目标会话素材，确定出关键会话素材，得到关键会话素材集合。在此基础上，可以从关键会话素材集合中选取出满足预设规则的目标关键会话素材。譬如，预设规则可以是指会话素材的特征重要程度满足预设重要程度。
由此，可以基于第一会话素材集合以及目标关键会话素材确定出第二协同信息流节点的域对象中的目标域会话服务信息，其中，目标关键会话素材位于目标域会话服务信息的关键会话运行服务。例如，可以基于第一会话素材集合以及目标关键会话素材所表征的目标域会话服务，来确定出第二协同信息流节点的域对象中的目标域会话服务信息。
譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S115，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1151，将电子商务协同终端200的所有发起的协同处理计划所对应的目标域会话服务信息输入到电子商务协同终端200订阅的协同处理云计算服务中，根据协同处理云计算服务所对应的协同配置模式获取对目标域会话服务信息进行识别得到的协同互动更新记录。
譬如，协同处理云计算服务所对应的协同配置模式可以包括多个推送样本的识别匹配规则特征，从而可以基于多个推送样本的识别匹配规则特征获取对目标域会话服务信息进行识别得到的协同互动更新记录。
子步骤S1152，获取对协同互动更新记录进行协同联动事件分析得到的多种协同联动事件分析信息。
例如，每种协同联动事件分析信息由协同互动更新记录的协同联动事件标签组成。
子步骤S1153，在多种协同联动事件分析信息中确定满足目标规则的目标协同联动事件分析信息，在第一协同定义事项索引区中，查找目标协同联动事件分析信息的协同联动事件标签中的目标协同联动事件标签。
例如，第一协同定义事项索引区用于存储具有知识图谱信息的协同联动事件标签，知识图谱信息用于指示具有知识图谱信息的协同联动事件标签所属的知识图谱内容。
子步骤S1155，在第一协同定义事项索引区中查找到目标协同联动事件标签的情况下，将第一协同定义事项索引区中具有目标知识图谱信息的目标协同联动事件标签，确定为协同互动更新记录的更新优化标签。
例如，知识图谱信息包括目标知识图谱信息，目标知识图谱信息可以用于指示目标协同联动事件标签所属的知识图谱内容。
子步骤S1156，根据目标知识图谱信息确定更新优化标签的目标知识图谱更新节点，并按照更新优化标签的目标知识图谱更新节点，确定协同互动更新记录的知识图谱更新节点。
子步骤S1157，根据协同互动更新记录的知识图谱更新节点生成电子商务协同终端200的协同处理云计算服务。
基于上述子步骤，由于协同互动更新记录的更新优化标签带有用于标注更新优化标签所属知识图谱内容的知识图谱信息，确定协同互动更新记录的知识图谱更新节点，进而保证了协同互动更新记录知识图谱更新节点的正确识别，并且克服了相关技术中基于全量的词库，会导致知识图谱内容协同联动事件标签覆盖不全的问题，从而提高知识图谱更新节点识别的效率。
譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S118，在基于业务审批办理对象、共享配置对象和协同服务关系进行特征提取，得到协同响应对象的生成协同描述特征向量和候选共享配置特征的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1181，根据协同服务关系对业务审批办理对象进行特征提取，得到业务审批办理对象的单位协同描述特征向量。
子步骤S1182，基于业务审批办理对象的单位协同描述特征向量确定全局协同描述特征向量，根据业务审批办理流程表单在业务审批办理对象中确定近期业务审批办理对象，并确定近期业务审批办理对象对应的单位协同描述特征向量。
子步骤S1183，对全局协同描述特征向量和近期业务审批办理对象对应的单位协同描述特征向量进行融合，得到协同响应对象的生成协同描述特征向量。
子步骤S1184，根据协同服务关系对共享配置对象进行特征提取，得到共享配置对象的单位共享配置特征。
子步骤S1185，基于共享配置对象的单位共享配置特征确定全局共享配置特征，根据共享配置覆盖业务在共享配置对象中确定近期共享配置对象，并确定近期共享配置对象对应的单位共享配置特征。
子步骤S1186，对全局共享配置特征和近期共享配置对象对应的单位共享配置特征进行融合，协同响应对象的候选共享配置特征。
譬如，在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤S118，协同服务关系包括协同服务连通图谱，协同服务连通图谱中包括多个协同服务组件，以及连接两个协同服务组件之间的协同主键。
在根据业务审批办理流程表单和共享配置覆盖业务，构建业务审批办理对象和共享配置对象之间的协同服务关系的过程中，可以将业务审批办理对象和共享配置对象作为协同服务连通图谱中的协同服务组件，然后根据业务审批办理流程表单和共享配置覆盖业务建立协同服务连通图谱中协同服务组件之间的协同主键。
其中，协同服务组件可以包括业务审批办理对象元素和共享配置对象元素。
由此，在根据业务审批办理流程表单和共享配置覆盖业务建立协同服务连通图谱中协同服务组件之间的协同主键的过程中，可以根据业务审批办理流程表单对业务审批办理对象进行覆盖业务顺序排序，得到业务审批办理排序结果，然后根据业务审批办理排序结果对协同服务连通图谱中的业务审批办理对象元素进行两两连接，根据共享配置覆盖业务对共享配置对象进行覆盖业务顺序排序，得到共享配置排序结果。
这样，可以根据共享配置排序结果对协同服务连通图谱中的共享配置对象元素进行两两连接，同时根据业务审批办理流程表单和共享配置覆盖业务对协同服务连通图谱中的节点进行覆盖业务顺序排序，得到全局排序结果后，根据全局排序结果对协同服务连通图谱中的节点进行两两连接，从而即可获得业务审批办理对象和共享配置对象之间的协同服务关系。
图3为本公开实施例提供的基于大数据和云计算的业务处理装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述电子商务协同平台100执行的方法实施例对该基于大数据和云计算的业务处理装置300进行功能模块的划分，也即该基于大数据和云计算的业务处理装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述电子商务协同平台100执行的各个方法实施例。其中，该基于大数据和云计算的业务处理装置300可以包括第一获取模块310、第二获取模块320、融合模块330以及适配更新模块340，下面分别对该基于大数据和云计算的业务处理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
第一获取模块310，用于获取预先针对协同响应对象的建议协同服务信息。其中，第一获取模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于第一获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
第二获取模块320，用于获取当前针对所述建议协同服务信息所能启用的信息流转环节信息以及协同定义表单，分别对所述信息流转环节信息和所述协同定义表单进行协同关联认证，根据经过协同关联认证后的信息流转环节信息，获取信息流转环节的桌面虚拟对象。其中，第二获取模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于第二获取模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
融合模块330，用于将所述信息流转环节的桌面虚拟对象与经过协同关联认证后的协同定义表单融合，获取协同定义融合表单。其中，融合模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于融合模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
适配更新模块340，用于根据所述协同定义融合表单，对所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单进行适配更新，获取目标全局协同定义表单，并基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的业务模板信息，完成建议协同服务的协同业务配置。其中，适配更新模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于适配更新模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理业务订阅操作目标上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，第一获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上第一获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的基于大数据和云计算的业务处理方法的电子商务协同平台100的硬件结构示意图，如图4所示，电子商务协同平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于大数据和云计算的业务处理装置300包括的第一获取模块310、第二获取模块320、融合模块330以及适配更新模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于大数据和云计算的业务处理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的电子商务协同终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述电子商务协同平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于大数据和云计算的业务处理方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同环节层级两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对它们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或数字金融服务终端上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和列表的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过互动业务实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的数字金融服务终端或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (4)

1.一种基于电子商务协同的协同业务配置方法，其特征在于，应用于电子商务协同平台，所述电子商务协同平台与多个化妆品电子商务协同终端信连接，所述方法包括：
获取协同定义融合表单中的每个第一协同定义事项分布以及每个第一协同定义事项分布所关联的全局协同定义表单中的至少一个第二协同定义事项分布，其中，所述第一协同定义事项分布中包括第一事项分布字段，所述第二协同定义事项分布中包括第二事项分布字段；
将所述第一协同定义事项按照每个相同的协同定义事项元素与至少一个第二协同定义事项分布对应的协同定义事项元素进行融合后，得到融合协同定义事项；
将所述第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列，并基于所述适配更新队列建立所述第一协同定义事项的多个第一适配更新参数以及所述第二协同定义事项分布的多个第二适配更新参数；
根据每个第一适配更新参数确定所述第一事项分布字段的第一字段更新规则信息，并根据每个第二适配更新参数确定所述第二事项分布字段的第二字段更新规则信息，而后将所述第一字段更新规则信息和所述第二字段更新规则信息映射至全局更新模型，得到所述第一字段更新规则信息对应的第一协同定义事项特征以及所述第二字段更新规则信息对应的第二协同定义事项分布特征，并确定所述全局更新模型对应于所述融合协同定义事项的多个全局更新对象，对所述多个全局更新对象进行汇总得到至少多个不同类别的全局更新服务列表，针对每个全局更新服务列表，在预设的更新进程中更新所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应所述第一协同定义事项特征的第一更新服务内容和对应所述第二协同定义事项分布特征的第二更新服务内容；
根据所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应的第一更新服务内容和第二更新服务内容的更新结果，在所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单中执行更新，获得目标全局协同定义表单；
基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的协同定义表单内容，作为对应的业务模板信息，基于所述业务模板信息完成建议协同服务的协同业务配置。
2.根据权利要求1所述的基于电子商务协同的协同业务配置方法，其特征在于，所述将所述第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列的步骤，包括：
确定所述适配更新队列的扩展更新配置信息；其中，所述扩展更新配置信息用于表征所述适配更新队列对先后添加到的协同定义事项进行处理时所分配的适配更新目标，所述适配更新目标用于表征所述适配更新队列对添加到的协同定义事项进行更新时的更新分布特征；
基于所述扩展更新配置信息，确定将所述第一协同定义事项添加到所述适配更新队列所对应的第一更新分布特征以及将所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列所对应的第二更新分布特征；
根据所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征确定在将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列时是否存在扩展关联业务；其中，所述扩展关联业务用于表征所述适配更新队列的更新过程存在扩展关联的业务情况；
若否，则对所述第二更新分布特征进行调整得到第三更新分布特征，并基于所述第一更新分布特征和所述第三更新分布特征将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列，其中，所述第三更新分布特征与所述第二更新分布特征之间的分布重合区间与所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征之间的分布重合区间匹配；
若是，则持续采用所述第一更新分布特征和所述第二更新分布特征将所述第一协同定义事项和所述第二协同定义事项分布添加到所述适配更新队列。
3.一种基于电子商务协同的协同业务配置系统，其特征在于，所述基于大数据和云计算的业务处理系统包括电子商务协同平台以及与所述电子商务协同平台通信连接的多个电子商务协同终端；
所述电子商务协同平台，用于：
获取协同定义融合表单中的每个第一协同定义事项分布以及每个第一协同定义事项分布所关联的全局协同定义表单中的至少一个第二协同定义事项分布，其中，所述第一协同定义事项分布中包括第一事项分布字段，所述第二协同定义事项分布中包括第二事项分布字段；
将所述第一协同定义事项按照每个相同的协同定义事项元素与至少一个第二协同定义事项分布对应的协同定义事项元素进行融合后，得到融合协同定义事项；
将所述第一协同定义事项和至少一个第二协同定义事项分布添加到预设的适配更新队列，并基于所述适配更新队列建立所述第一协同定义事项的多个第一适配更新参数以及所述第二协同定义事项分布的多个第二适配更新参数；
根据每个第一适配更新参数确定所述第一事项分布字段的第一字段更新规则信息，并根据每个第二适配更新参数确定所述第二事项分布字段的第二字段更新规则信息，而后将所述第一字段更新规则信息和所述第二字段更新规则信息映射至全局更新模型，得到所述第一字段更新规则信息对应的第一协同定义事项特征以及所述第二字段更新规则信息对应的第二协同定义事项分布特征，并确定所述全局更新模型对应于所述融合协同定义事项的多个全局更新对象，对所述多个全局更新对象进行汇总得到至少多个不同类别的全局更新服务列表，针对每个全局更新服务列表，在预设的更新进程中更新所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应所述第一协同定义事项特征的第一更新服务内容和对应所述第二协同定义事项分布特征的第二更新服务内容；
根据所述全局更新服务列表中的每个全局更新对象对应的第一更新服务内容和第二更新服务内容的更新结果，在所述建议协同服务信息所对应的全局协同定义表单中执行更新，获得目标全局协同定义表单；
基于所述目标全局协同定义表单生成当前所能启用的协同定义表单所对应的业务节点的协同定义表单内容，作为对应的业务模板信息，基于所述业务模板信息完成建议协同服务的协同业务配置。
4.一种电子商务协同平台，其特征在于，所述电子商务协同平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个化妆品电子商务协同终端信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-2中任意一项的基于电子商务协同的协同业务配置方法。
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Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115526580B (zh) * 2021-11-26 2024-04-26 北京字跳网络技术有限公司 节点状态确定方法、装置、电子设备及存储介质
CN114663815B (zh) * 2022-03-28 2022-11-08 深圳市实信达科技开发有限公司 一种基于人工智能的信息安防方法、系统及云平台
CN115983808B (zh) * 2023-03-21 2023-06-13 中建安装集团有限公司 一种基于数字化建造的项目数据智能化管理系统及方法
CN116980449B (zh) * 2023-09-14 2023-12-19 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 一种数据资源主体协同管理方法、系统、计算机设备及介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103824127B (zh) * 2014-02-20 2017-02-08 上海交通大学 云计算环境下服务的自适应组合优化方法
CN104050540A (zh) * 2014-06-27 2014-09-17 北京思特奇信息技术股份有限公司 一种团队协作任务管理的方法及系统
US10409781B2 (en) * 2015-04-29 2019-09-10 Box, Inc. Multi-regime caching in a virtual file system for cloud-based shared content
CN107153984A (zh) * 2017-04-28 2017-09-12 深圳齐心集团股份有限公司 一种基于大数据和云计算的电子商务系统
US11157149B2 (en) * 2017-12-08 2021-10-26 Google Llc Managing comments in a cloud-based environment
CN109862080A (zh) * 2019-01-09 2019-06-07 上海孚盟软件有限公司 一种基于云计算的大数据应用平台

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