CN112880275A - 冷藏温度自动调整方法、存储介质和智能冰箱 - Google Patents

冷藏温度自动调整方法、存储介质和智能冰箱 Download PDF

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    • F25D29/005—Mounting of control devices

Abstract

本发明公开了一种冷藏温度自动调整方法、存储介质和智能冰箱。该方法为：获取各种食材的存量和最佳保鲜温度；以最大存量的食材和次大存量的食材这两者的最佳保鲜温度形成初始预选温度区间；重复执行C1和C2，直至获得最优温度：C1.若形成新的预选温度区间，则用其更新初始预选温度区间；C2.判断最佳保鲜温度位于初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量是否大于1，若是，则在上述食材当中筛选出最大存量的和次大存量的食材并形成新的预选温度区间；若食材只有一种，则以其最佳保鲜温度作为最优温度；若食材为零，则以初始预选温度区间的中间值作为最优温度；把冷藏温度调整至最优温度。该方法优先兼顾存量较大的食材的保鲜效果。

Description

冷藏温度自动调整方法、存储介质和智能冰箱
技术领域
本发明涉及冰箱的冷藏温度调节技术领域，尤其涉及一种冷藏温度自动调整方法、存储介质和智能冰箱。
背景技术
在无人为调节的情况下，目前市面上多数冰箱的冷藏温度是恒定的。然而，不同食材的最佳冷藏温度各不相同，如果保持冷藏温度恒定，那么不能使食材获得最佳的保鲜效果，而如果每次都由用户根据食材情况调整温度会较为繁琐。为此，出现了可以自动根据食材情况调整冷藏温度的冰箱，其对所存储的各种食材的最佳冷藏温度求出平均值，然后把冷藏温度调整为该平均值。但是这种调整方式没有考虑到各种食材的存量，没有优先兼顾存量较大的食材的保鲜效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种冷藏温度自动调整方法、用于存储被执行时实现上述方法的计算机程序的计算机可读存储介质以及包括该存储介质的智能冰箱，该方法考虑各种食材的存量，优先兼顾存量较大的食材的保鲜效果。
为了解决上述技术问题，本发明的一种冷藏温度自动调整方法，包括：
步骤A.获取所存储的各种食材的存量和最佳保鲜温度；
步骤B1.以最大存量的食材和次大存量的食材这两者的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成初始预选温度区间；
步骤C.重复执行以下步骤，直至获得冷藏的最优温度：
步骤C1.判断是否形成新的预选温度区间，若是，则用所述新的预选温度区间更新所述初始预选温度区间；
步骤C2.判断食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量是否大于1，若是，则在最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材当中，筛选出新的最大存量的食材和次大存量的食材，以这两种食材的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量只有一种，则以该种食材的最佳保鲜温度作为最优温度；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材为零，则以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度；
步骤D.把冷藏温度调整至所述最优温度。
可选的，包括在所述步骤A和所述步骤B1之间执行的步骤X：
X1.计算最大存量的食材和次大存量的食材相加之后占食材总存量的比例；
X2.判断所述比例是否大于或等于预设阈值，若是，则不执行所述步骤B1和所述步骤C，依次执行步骤B2和所述步骤D，其中所述步骤B2为：以各种食材的存量分别占食材总存量的比例作为权数，对各种食材的最佳保鲜温度进行加权平均，得出最优温度。
可选的，所述预设阈值为40％。
可选的，包括在所述步骤B1和所述步骤C之间执行的步骤Y：
Y1.计算食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的存量之和；
Y2.判断所述存量之和与最大存量的食材的存量的比例是否小于预设阈值，若是，则不执行所述步骤C，依次执行步骤P和所述步骤D，其中所述步骤P为：以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度。
可选的，所述预设阈值为50％。
可选的，所述步骤B1中和所述步骤C中，若最大存量的食材有至少三种，则在全部最大存量的食材当中取最易变质的和次易变质的食材，以这两者分别作为最大存量的食材和次大存量的食材，若最大存量的食材只有一种且次大存量的食材有至少两种，则在全部次大存量的食材当中取最易变质的食材作为次大存量的食材。
可选的，若有食材信息更新，则重新执行所述步骤A、所述步骤B1、所述步骤C和所述步骤D。
可选的，所述食材信息更新包括食材新增的和食材减少的情况。
一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行计算机程序，所述计算机程序被执行时可实现如上所述的冷藏温度自动调整方法。
一种智能冰箱，包括处理器和存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的冷藏温度自动调整方法。
该冷藏温度自动调整方法先以最大存量的食材和次大存量的食材这两者的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成初始预选温度区间，然后判断食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量是否大于1，若是，则在最佳保鲜温度位于所述预选温度区间内但不位于区间端点处的食材当中，筛选出新的最大存量的食材和次大存量的食材，以这两种食材的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间，用所述新的预选温度区间更新初始预选温度区间并重新判断食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类是否大于1；若是食材为零的情况，则以最新的预选温度区间的中间值作为最优温度并据此调整冷藏温度，若是食材只有一种的情况，则以该食材的最佳保鲜温度作为最优温度并据此调整冷藏温度。该方法优先考虑存量较大的食材，采用该方法来调整冷藏温度，优先兼顾了存量较大的食材的保鲜效果。
附图说明
图1是冷藏温度自动调整方法一的流程示意图；
图2是冷藏温度自动调整方法二的流程示意图；
图3是冷藏温度自动调整方法三的流程示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
一种智能冰箱，包括处理器和存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被所述处理器执行时能够按照如图1至3中所示的任一种冷藏温度自动调整方法来自动调整该智能冰箱的冷藏温度，下面通过示例说明该方法中的具体步骤：
假设用户把6.5斤牛肉、5.5斤猪肉、6斤土豆、5斤青椒、5斤芹菜、4斤香菜放入到智能冰箱中，并把存放的食材的名称及其对应的放入量录入到存储在上述计算机可读存储介质中的食材信息库中。食材信息库中预先存储有牛肉、猪肉、土豆、青椒、芹菜和香菜各自的最佳保鲜温度，牛肉的最佳保鲜温度为0.5℃，猪肉的最佳保鲜温度0.6℃，土豆的最佳保鲜温度为4℃，青椒的最佳保鲜温度为7℃，芹菜的最佳保鲜温度为1℃，香菜的最佳保鲜温度为0.8℃，其中，牛肉的和猪肉的最佳保鲜温度是指在保证不冻结的情况下的最佳保鲜温度。
在用户存放好全部食材并录入了食材信息之后，处理器依次执行以下步骤：
步骤A.查询食材信息库，获取所存储的各种食材的存量和最佳保鲜温度；
具体地，获取当前所存放的全部食材情况如下：6.5斤牛肉，最佳保鲜温度为0.5℃；5.5斤猪肉，最佳保鲜温度0.6℃；6斤土豆，最佳保鲜温度为4℃；5斤青椒，最佳保鲜温度为7℃；5斤芹菜，最佳保鲜温度为1℃；4斤香菜，最佳保鲜温度为0.8℃；
步骤X1.计算最大存量的食材和次大存量的食材相加之后占食材总存量的比例；
在所存放的全部食材当中，牛肉为最大存量的食材，土豆为次大存量的食材，牛肉的存量和土豆的存量相加等于12.5斤，全部食材总存量为32斤，牛肉和土豆的存量之和占全部食材的总存量的比例为39％；
步骤X2.判断所述比例是否大于或等于预设阈值：牛肉和土豆的存量之和占全部食材的总存量的比例为39％，该比例小于预设阈值40％，故执行步骤B1：
步骤B1.以最大存量的牛肉和次大存量的土豆这两者的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成初始预选温度区间[0.5℃,4℃]；
步骤Y1.计算食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的存量之和；
在本实施例中，在剩余食材中筛选最佳保鲜温度位于[0.5℃,4℃]内但不位于区间端点处的食材，筛选得到猪肉、芹菜和香菜，算出这三种食材的存量之和是14.5斤；
步骤Y2.判断所述存量之和与最大存量的食材的存量的比例是否小于预设阈值：猪肉、芹菜和香菜这三种食材的存量之和与最大存量的牛肉的比例为223％，该比例大于50％，则执行步骤C.重复执行以下步骤，直至获得冷藏的最优温度：
步骤C1.判断是否形成新的预选温度区间，若是，则用所述新的预选温度区间更新所述初始预选温度区间；
步骤C2.判断食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量是否大于1，若是，则在最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材当中，筛选出新的最大存量的食材和次大存量的食材，以这两种食材的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量只有一种，则以该种食材的最佳保鲜温度作为最优温度；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材为零，则以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度；
在本实施例中，在最佳保鲜温度位于初始[0.5℃,4℃]内但不位于区间端点处的食材有三种：猪肉、芹菜和香菜，多于三种，则在猪肉、芹菜和香菜当中筛选出新的最大存量的食材和新的次大存量的食材，猪肉为新的最大存量的食材，芹菜为新的次大存量的食材，然后以猪肉和芹菜这两者的最佳保鲜温度作为端点形成新的预选温度区间[0.6℃,1℃]，用所述新的预选温度区间[0.6℃,1℃]更新所述初始预选温度区间，也就是所述初始预选温度区间更新为[0.6℃,1℃]；此时，最佳保鲜温度位于初始预选温度区间[0.6℃,1℃]内但不位于区间端点处的食材只有香菜一种，则以香菜的最佳保鲜温度0.8℃作为最优温度；
步骤D.把冷藏温度调整至所述最优温度；
在步骤C中获得的最优温度是0.8℃，故把冷藏温度调整至0.8℃。
假设牛肉为7斤，那么在步骤X中，计算得出牛肉和土豆的存量之和占全部食材的总存量的比例为(7+6)/(7+5.5+6+5+5+4)＝40％，等于预设阈值40％，在该情况下，采用加权平均计算公式不会受到长尾效应的影响，因此，不执行步骤B1、步骤Y和步骤C，执行步骤B2：以各种食材的存量分别占食材总存量的比例作为权数，对各种食材的最佳保鲜温度进行加权平均，得出最优温度；
加权平均计算公式如下：
T＝(T1M1+T2M2+…+TnMn)/(M1+M2+…+Mn)，
其中Tn为第n种食材的最佳保鲜温度，Mn为第n种食材的存量
将各种食材的存量和最佳保鲜温度带入上述公式中进行加权平均计算：
(0.5*7+0.8*5.5+4*6+7*5+1*5+0.9*4)/(7+5.5+6+5+5+4)＝2.3℃
得出最优温度T＝2.3℃，然后执行步骤D：把冷藏温度调整至2.3℃。
假设牛肉为8斤，则计算得出牛肉和土豆的存量之和占全部食材的总存量的比例为(8+6)/(8+5.5+6+5+5+4)＝41％，大于预设阈值40％，亦按照上述步骤B2计算得出最优温度T，然后再把冷藏温度调整至最优温度T。
假设牛肉为1.2斤、猪肉为0.2斤、土豆为1斤、青椒为0.4斤、芹菜为0.2斤和香菜为0.1斤，那么在步骤Y中，计算得出猪肉、芹菜和香菜这三种食材的存量之和与最大存量的牛肉的比例为41％，该比例小于预设阈值50％，就不执行步骤C，执行步骤P：以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度，也就是以初始预选温度区间[0.5℃,4℃]的中间值2.2℃(百分位及其后面的数值忽略不计)作为最优温度，然后执行步骤D：把冷藏温度调整至2.2℃。
作为一种优选的实施方式，所述步骤B1中和所述步骤C中，若最大存量的食材有至少三种，则在全部最大存量的食材当中取最易变质的和次易变质的食材，以这两者分别作为最大存量的食材和次大存量的食材，若最大存量的食材只有一种且次大存量的食材有至少两种，则在全部次大存量的食材当中取最易变质的食材作为次大存量的食材。示例如下：
假设将青椒替换为蘑菇，其最佳保鲜温度为2℃，那么在上述步骤C中，最佳保鲜温度位于[0.5℃,4℃]内但不位于区间端点处的食材有四种：猪肉、芹菜、香菜和蘑菇，其中，猪肉的存量为5.5斤，作为新的最大存量的食材，而芹菜的和蘑菇的存量都是5斤，也就是次大存量的食材有两种，则需比较芹菜的和蘑菇的变质容易程度(各种食材的变质容易程度预选存储在食材信息库中)，蘑菇比芹菜更容易变质，故取蘑菇作为新的次大存量的食材，因此，以猪肉的和蘑菇的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间[0.6℃,2℃]。此时，最佳保鲜温度位于新的预选温度区间[0.6℃,2℃]内但不位于区间端点处的食材还有两种——芹菜和香菜，故以芹菜作为新的最大存量的食材，香菜作为次大存量的食材，以芹菜的和香菜的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间[0.8℃,1℃]，用所述新的预选温度区间[0.8℃,1℃]更新所述初始预选温度区间。此时，最佳保鲜温度位于初始预选温度区间[0.8℃,1℃]但不位于区间端点处的食材的数量为零，故以该初始预选温度区间[0.8℃,1℃]的平均值0.9℃作为最优温度，然后执行步骤D：把冷藏温度调整至0.9℃。
除了上文提到的存在两种次大存量的食材的情况，在筛选最大存量的食材时，亦可能会有多种最大存量的食材。假设牛肉的、土豆的和芹菜的存量都是6.5斤，那么在上述步骤X中，就存在三种最大存量的食材，需先比较牛肉、土豆和芹菜的变质容易程度，然后从中取最易变质的食材和次易变质的食材。处理器查询食材信息库可以得知三者的变质容易程度为牛肉>芹菜>土豆，因此，取最易变质的牛肉作为最大存量的食材，取次易变质的芹菜作为次大存量的食材，进而步骤B1中是取最易变质的牛肉和次易变质的芹菜这两者的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间[0.5℃，1℃]。
作为一种优选的实施方式，若用户往智能冰箱中增加食材或从智能冰箱中取出食材，食材信息库会相应地更新，在食材信息库更新之后，处理器重新执行冷藏温度自动调整方法来调整冷藏温度。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种冷藏温度自动调整方法所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种冷藏温度自动调整方法，其特征是包括：
步骤A.获取所存储的各种食材的存量和最佳保鲜温度；
步骤B1.以最大存量的食材和次大存量的食材这两者的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成初始预选温度区间；
步骤C.重复执行以下步骤，直至获得冷藏的最优温度：
步骤C1.判断是否形成新的预选温度区间，若是，则用所述新的预选温度区间更新所述初始预选温度区间；
步骤C2.判断食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量是否大于1，若是，则在最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材当中，筛选出新的最大存量的食材和次大存量的食材，以这两种食材的最佳保鲜温度分别作为两个端点形成新的预选温度区间；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的种类数量只有一种，则以该种食材的最佳保鲜温度作为最优温度；若其余食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材为零，则以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度；
步骤D.把冷藏温度调整至所述最优温度。
2.如权利要求1所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：包括在所述步骤A和所述步骤B1之间执行的步骤X：
X1.计算最大存量的食材和次大存量的食材相加之后占食材总存量的比例；
X2.判断所述比例是否大于或等于预设阈值，若是，则不执行所述步骤B1和所述步骤C，依次执行步骤B2和所述步骤D，其中所述步骤B2为：以各种食材的存量分别占食材总存量的比例作为权数，对各种食材的最佳保鲜温度进行加权平均，得出最优温度。
3.如权利要求2所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：所述预设阈值为40％。
4.如权利要求1所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：包括在所述步骤B1和所述步骤C之间执行的步骤Y：
Y1.计算食材中最佳保鲜温度位于所述初始预选温度区间内但不位于区间端点处的食材的存量之和；
Y2.判断所述存量之和与最大存量的食材的存量的比例是否小于预设阈值，若是，则不执行所述步骤C，依次执行步骤P和所述步骤D，其中所述步骤P为：以所述初始预选温度区间的中间值作为最优温度。
5.如权利要求4所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：所述预设阈值为50％。
6.如权利要求1所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：所述步骤B1中和所述步骤C中，若最大存量的食材有至少三种，则在全部最大存量的食材当中取最易变质的和次易变质的食材，以这两者分别作为最大存量的食材和次大存量的食材，若最大存量的食材只有一种且次大存量的食材有至少两种，则在全部次大存量的食材当中取最易变质的食材作为次大存量的食材。
7.如权利要求1所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：若有食材信息更新，则重新执行所述步骤A、所述步骤B1、所述步骤C和所述步骤D。
8.如权利要求7所述的冷藏温度自动调整方法，其特征是：所述食材信息更新包括食材新增的和食材减少的情况。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行计算机程序，其特征是：所述计算机程序被执行时可实现如权利要求1至8中任一项所述的冷藏温度自动调整方法。
10.一种智能冰箱，包括处理器和存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征是：所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的冷藏温度自动调整方法。
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