CN112880154A - 一种智能空调设备的控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种智能空调设备的控制方法,该控制方法包括:S10:获取当前的日期信息,并根据当前的日期信息判断是否需要开启智能空调设备;S20:需要开启时,获取智能空调设备的实时控制参数,并基于获取的智能空调设备的实时控制参数,判断是否需要开启智能空调设备;S30:需要开启时,通过多用户端远程控制提前开启智能空调设备;S40:获取智能空调设备的预设控制参数,根据预设控制参数以及实时控制参数控制智能空调设备的功率。本发明的智能空调设备的控制方法实现多成员同时在线控制,解决现有技术中多成员同时控制时发生重复操作或者控制混乱的问题,同时对空调设备选择性进行开启,节省了智能空调设备控制过程中的大量资源。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域,具体涉及一种智能空调设备的控制方法。
背景技术
随着智能家居的不断发展,智能家居控制系统的出现,使得人们可以很方便的对家中的任意电器(空调、热水器、电饭煲、灯光、音响、DVD录像机)进行远程控制,例如也可以在下班途中,预先将家中的空调打开、让热水器提前烧好热水、电饭煲煮好香喷喷的米饭等等。
但是现有技术中,对于同一个家庭或者单位,通常有多个成员,多个成员同时对同一智能空调设备进行控制,通常会发生控制混乱,或者重复操作等问题,且智能空调设备的开启控制是在任意情况下进行的,在不需要开启的时候依然会重复客户端的开启控制过程,浪费资源。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种智能空调设备的控制方法,以解决现有技术中存在的问题。
为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种智能空调设备的控制方法,该控制方法包括S10:获取当前的日期信息,并根据当前的日期信息判断是否需要开启智能空调设备;
S20:需要开启时,获取智能空调设备的实时控制参数,并基于获取的智能空调设备的实时控制参数,判断是否需要开启智能空调设备;
S30:需要开启时,通过多用户端远程控制提前开启智能空调设备;
S40:获取智能空调设备的预设控制参数,根据预设控制参数以及实时控制参数控制智能空调设备的功率。
优选地,实时控制参数包括智能空调设备所处空间的温度、湿度。
优选地,步骤S30包括:将实时控制参数与预设阈值范围进行对比,如果处于预设阈值范围则不需要开启,如果不处于预设阈值范围则需要开启。
优选地,预设控制参数包括智能空调设备所处空间的大小。
优选地,步骤S30包括:
S31:获取多个用户端的位置信息,并分别判断其是否处于移动状态;
S32:对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线;
S33:计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调服务端的预设时长,并得到一个最小预设时长;
S34:根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
优选地,还包括步骤S30:得到一个获取多个用户端的位置信息的起始时间。
优选地,步骤S31中,如果所有用户端均不处于移动状态,则按照一个固定的第二时间周期重复获取所有用户端的位置信息;如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S32。
优选地,步骤S32中,如果均不符合预设路线,则按照第二时间周期重复步骤S31;如果有一个或者以上的用户端符合预设路线,则进入步骤S33。
优选地,该最小预设时长按照第二时间周期一直更新。
优选地,步骤S40包括:
S41:获取智能空调设备的预设控制参数;
S42:调取预先设置的功率设置表;
S43:查找当前预设控制参数以及实时控制参数下对应的启动功率。
本发明具有的优点和积极效果是:本发明提供一种智能空调设备的控制方法,该方法实现多成员同时在线控制,解决现有技术中多成员同时控制时发生重复操作或者控制混乱的问题,同时对空调设备选择性进行开启,节省了智能空调设备控制过程中的大量资源。
附图说明
图1是本发明的智能空调设备的控制方法的流程示意图;
图2是本发明通过多用户端远程控制提前开启智能空调设备的流程示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例基于多用户端在移动过程中同时对智能空调设备进行控制的方法,本发明是实施例支持分别处于不同移动状态的用户端同时在线对智能空调设备进行控制,以下实施例将具体阐述该智能空调设备的控制方法。
本发明实施例至少包括一智能空调服务端以及对该智能空调服务端进行控制的用户端;该智能空调服务端至少能够接收远程控制指令,并且根据该远程控制指令进行开启以及关闭;该用户端为能够获取移动位置信息的智能终端设备,例如智能手机、平板电脑等,本发明实施例对此不进行限制。
在本发明实施例中该用户端可以APP的形式安装在对应的智能终端设备中,该APP支持分组,每个组别内包括至少一个成员,通常为两个或者两个以上成员,该组内成员同时对同一智能空调服务端进行远程控制;每个成员在线注册成员信息,在进行注册的过程中选择要加入的组别,例如每个家庭或者单位为一组,该组内包括多个家庭成员。
如图1所示,该方法包括:
S10:获取当前的日期信息,并根据当前的日期信息判断是否需要开启智能空调设备。
具体,步骤S10包括:
S110:获取当前的日期信息;
S120:判断该日期范围是否属于需要开启空调的季节阈值。
其中还包括步骤S100:预先设置需要开启空调的季节阈值。
需要开启空调的季节阈值可以通过系统自动生成,例如自动设置冬天对应的日期(例如12月1日到2月28日或者2月29日)以及夏天对应的日期(例如6月1日到8月31日)为需要开启智能空调设备,也可以根据所处地域的气候差异(例如南北方气候差异)或者个人习惯在用户端进行设置。
具体地,多个客户端同时进行需要开启空调的季节阈值时,则获取每一个客户端的需要开启空调的季节阈值,并将多个需要开启空调的季节阈值做并集处理,例如获取的用户端H1的需要开启空调的季节阈值为11月15日至3月15日,获取的用户端H2的需要开启空调的季节阈值为11月01日至3月01日,则最终的需要开启空调的季节阈值为11月01日至3月15日。
如果当前日期处于需要开启空调的季节阈值,则判断为需要开启智能空调设备,执行步骤S20;如果当前日期不处于需要开启空调的季节阈值,则判断为不需要开启智能空调设备,则结束程序。
进一步地,S20:需要开启时,获取智能空调设备的实时控制参数,并基于获取的智能空调设备的实时控制参数,判断是否需要开启智能空调设备。
步骤S20包括:将实时控制参数与预设阈值范围进行对比,如果处于预设阈值范围则不需要开启,如果不处于预设阈值范围则需要开启;实时控制参数包括智能空调设备所处空间的温度、湿度;上述实时控制参数中,有一组实施控制参数处于预设阈值范围则需要开启,例如温度参数处于温度预设阈值范围,湿度参数不处于预设阈值范围,则需要开启智能空调设备。
S30:需要开启时,通过多用户端远程控制提前开启智能空调设备。
步骤S30包括:
S31:获取多个用户端的位置信息,并分别判断其是否处于移动状态;
本发明实施例中,需要同时获取同一组别内每个用户端的位置信息,在获取每个用户端的位置信息时,可以通过任何位置信息获取方式获取,本发明实施例对此不进行限制。例如,使用全球定位系统(Global Positioning System,GPS)定位获取移动位置信息,使用基于移动运营网的基站的定位获取移动位置信息,还可以在小区域内使用无线保真(WIreless-Fidelity,Wifi)定位获取移动位置信息。
在本发明实施例中,需要获取一起始时间,在到达该起始时间时,开始获取每个客户端的位置信息。如果一直持续或者周期性对每个用户端的位置信息进行获取,则用户端的能量消耗比较大,本发明实施例中对获取用户端的位置信息的时机进行了限定,在特定的时间段内获取用户端的位置信息。
该起始时间通常由每个用户端进行设置,具体地,每个用户端至少能够获取每个用户的一个第一预设时间t1,本发明实施例获取一个最早的第一预设时间为起始时间;例如在一个具体的实施例中,智能空调设备设置于家里,该家庭成员包括每天去公司上班的成员a,以及成员b,以及每天去学校上学的成员c,那么成员a和b在可在用户端设置其下班时间为第一预设时间,成员c可在用户端设置其放学时间为第一预设时间,本发明实施例获取其中最早的第一预设时间为起始时间。
在本发明实施例中,在该起始时间开始获取组内所有用户端的位置信息,获取组内所有用户端的位置信息之后,需要判断用户与其所控制的智能空调设备的距离,从而判断该用户端是否与智能空调设备处于同一空间;如果该成员与智能空调设备的地理位置信息相同或者相近,则表明该成员与智能空调设备处于同一空间,具体,例如该成员与智能空调设备之间的距离小于一预设距离,则表明其与智能空调设备处于同一空间。
如果判断该组内有一个或者多个成员与该智能空调设备处于同一空间,则不再获取其他成员的位置信息,也不再进行以下的控制过程。
当判断所有组内成员均不与智能空调设备处于同一空间时,获取组内每个用户端的位置信息之后,判断每个用户端是否处于移动状态,可以按照第一时间周期获取每个用户端的位置信息,判断该用户端的位置是否发生改变以及改变的范围大小,并以此来判断其是否处于移动状态;其中,该第一时间周期的设置,可以根据对位置信息采集量的需求,具体的本发明实施例对此不进行限定。
如果所有用户端均不处于移动状态,则按照第二时间周期进行重复获取所有用户端的位置信息;如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S32。
S32:对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线。
其中,该预设路线为用户端所在位置到智能空调服务端所在位置的路线,设置常用路线的方式至少包括一种,在一个具体的实施例中,可以是在用户进行注册时进行设置,例如在地图软件上设置常用路线的起点(例如是用户所在的工作地点、学校等)和终点(是智能空调服务端所在位置,例如家庭地址),在搜索到的多条路线中选择一条路线作为预设路线;当然,也可以利用用户端的GPS系统记录用户端使用不同交通方式时到达智能空调服务端在一段时间内的运动轨迹,将重复率较高的运动轨迹作为用户的预设路线,不能发明实施例对获取预设路线的方法不做限定;其中预设路线可以是一条或者多条。
本发明实施例将用户端的移动路线与预设路线进行匹配,该移动路线与预设路线的一部分轨迹重合而并非全部轨迹全部重合,具体,只要用户端的移动路线与预设路线在用户端所在的初始位置到一个预设的节点位置之间的轨迹重合,就可以确定其符合预设路线;预设的节点位置可以根据用户的具体预设路线进行设置,在此不做限定。
如果均不符合预设路线,则按照第二时间周期重复步骤S31,即等待下一个第二时间周期获取多个用户端的位置信息;如果有一个或者以上的用户端符合预设路线,则进入步骤S33。
S33:计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调服务端的预设时长,并得到一个最小预设时长。
具体,获取每个符合预设移动路线的用户端的移动速度,并且根据该移动速度以及预设路线计算出每个用户端的预设时长,并且得到所有预设时长中的最小预设时长。
S34:根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
具体,该最小预设时长按照第二时间周期一直更新,因为在该过程中会有新的成员加入,当所有成员均处于移动状态且该移动状态符合预设路线时,该最小预设时长不在进行更新,此时的最小预设时长为最终最小预设时长,此时,根据该最小预设时长达到预设启动时长时,启动智能空调设备。
但是,当最小预设时长一直处于更新状态,且最小预设时长已经达到一个预设启动时长时,还有成员并不是处于移动状态且该移动状态符合预设路线,则停止更新,直接启动智能空调设备。
该预计启动时长为期望提前启动智能空调设备的时长,例如,该预计启动时长为5分钟,那么表示期望在到达智能空调设备所在地前5分钟启动智能空调设备;在本发明实施例中,当得到的最小预设时长为20分钟时,则15分钟后启动智能空调设备,如果最小预设时长已经达到5分钟,还有成员并不是处于移动状态且该移动状态符合预设路线,则停止更新,直接启动智能空调设备。
智能空调设备开启之后则执行步骤S40:获取智能空调设备的预设控制参数,根据预设控制参数以及实时控制参数控制智能空调设备的功率。
步骤S40包括:
S41:获取智能空调设备的预设控制参数;
S42:调取预先设置的功率设置表;
S43:查找当前预设控制参数以及实时控制参数下对应的启动功率。
该预设控制参数包括智能空调设备所处空间的大小,该预设控制参数通过用户端进行设置,例如设置智能空调设备所处空间的面积,屋内高度等;系统根据上述预设控制参数计算出一个空间体积值。
本发明实施例的功率设置表包括温度运行功率设置表以及湿度运行功率设置表以及温湿度混合功率设置表,该功率设置表由智能空调系统内预设,根据空调运行的模式不同调取不同的功率设置表;在一个具体的实施例中,步骤S20中已经对实时控制参数是否与预设阈值范围进行对比,在此根据对比结果选择智能空调设备的运行模式即可,例如在温度参数处于温度预设阈值范围,湿度参数不处于预设阈值范围时,则开启湿度模式,如果温度参数以及湿度参数均不处于预设阈值范围时,则开启温湿度混合模式,调取温湿度混合功率设置表。
以温度运行功率设置表为例,该功率设置表对应在不同温度参数以及不同预设控制参数即不同智能空调设备所处空间大小下的智能空调设备所需要的运行功率,具体如表1所示。
表1功率设置表
在本发明实施例中,步骤S40还可以包括:
S41:获取智能空调设备的预设控制参数;
S42:将当前的智能空调设备的预设控制参数以及实时控制参数输入训练模型中;
S43:根据训练模型的训练结果选择智能空调设备的工作模式以及启动功率。
以上对本发明的实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种智能空调设备的控制方法,其特征在于:该控制方法包括:
S10:获取当前的日期信息,并根据当前的日期信息判断是否需要开启智能空调设备;
S20:需要开启时,获取智能空调设备的实时控制参数,并基于获取的智能空调设备的实时控制参数,判断是否需要开启智能空调设备;
S30:需要开启时,通过多用户端远程控制提前开启智能空调设备;
S40:获取智能空调设备的预设控制参数,根据预设控制参数以及实时控制参数控制智能空调设备的功率。
2.根据权利要求1所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:实时控制参数包括智能空调设备所处空间的温度、湿度。
3.根据权利要求2所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:步骤S30包括:将实时控制参数与预设阈值范围进行对比,如果处于预设阈值范围则不需要开启,如果不处于预设阈值范围则需要开启。
4.根据权利要求1所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:预设控制参数包括智能空调设备所处空间的大小。
5.根据权利要求4所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:步骤S30包括:
S31:获取多个用户端的位置信息,并分别判断其是否处于移动状态;
S32:对于处于移动状态的用户端判断其移动路线是否符合预设路线;
S33:计算每个符合预设移动路线的用户端到达智能空调服务端的预设时长,并得到一个最小预设时长;
S34:根据该最小预设时长来控制智能空调设备的开启。
6.根据权利要求5所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:还包括步骤S30:得到一个获取多个用户端的位置信息的起始时间。
7.根据权利要求5所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:步骤S31中,如果所有用户端均不处于移动状态,则按照一个固定的第二时间周期重复获取所有用户端的位置信息;如果有一个或者一个以上的用户端处于移动状态则进入步骤S32。
8.根据权利要求5所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:步骤S32中,如果均不符合预设路线,则按照第二时间周期重复步骤S31;如果有一个或者以上的用户端符合预设路线,则进入步骤S33。
9.根据权利要求5所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:该最小预设时长按照第二时间周期一直更新。
10.根据权利要求1所述的智能空调设备的控制方法,其特征在于:步骤S40包括:
S41:获取智能空调设备的预设控制参数;
S42:调取预先设置的功率设置表;
S43:查找当前预设控制参数以及实时控制参数下对应的启动功率。
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