CN112866718A - 一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,步骤为:步骤1、将RGB彩图转换原始灰度图;步骤2、对图像进行加密处理;2.1、选取五个秘钥图,并设定各秘钥图系数;2.2、用五个秘钥图对原始灰度图进行加密处理,获取新的灰度图;2.3、对新的灰度图进行异或处理,获取传输图像;步骤3、对图像进行解密处理:3.1、对接收到的传输图像进行反异或处理,获取灰度图;3.2、根据预先约定的密钥库的密钥图和系数对图像进行解密,获取原始灰度图像。本方法较好的实现了对原图像进行加密并解密还原。
Description
技术领域
本发明属于信息化技术领域,涉及图像信息加密传输的方法,具体涉及一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法。
背景技术
图像信息生动形象,从而成为人类表达信息的重要手段。但同时也面临着信息被泄露篡改和假冒的事实,目前保证信息的安全已经成为信息技术的一个研究热点。在信息隐藏技术应用过程中,研究发现单纯的利用各种信息隐藏算法对秘密信息进行隐藏保密,攻击者很有可能较容易的提取到秘密信息。因此在信息隐藏之前可以先对秘密信息进行一定的加密运算。然后再将其隐藏在载体信息中心,这样所要传输的信息更加安全。为此各种图像加密算法应运而生。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足之处,提供一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,该方法是可以很好地对原图像进行加密并解密还原。
本发明为解决上述技术问题采取的技术方案为:
一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1、将RGB彩图转换原始灰度图;
步骤2、对图像进行加密处理;
2.1、选取五个秘钥图,并设定各秘钥图系数;
2.2、用五个秘钥图对原始灰度图进行加密处理,获取新的灰度图;
2.3、对新的灰度图进行异或处理,获取传输图像;
步骤3、对图像进行解密处理:
3.1、对接收到的传输图像进行反异或处理,获取灰度图;
3.2、根据预先约定的密钥库的密钥图和系数对图像进行解密,获取原始灰度图像。
进一步的:步骤1的具体过程为:
RGB彩图转灰度图常用的公式为;
Grayij=Rij*0.299+Gij*0.587+Bij*0.114…………………(1)
对于高像素大尺寸的真彩图,大量浮点计算十分消耗处理器的资源,为了提高计算速度,快速获取灰度图,避免使用浮点计算,本方法直接对数值进行位操作,2的16次幂为65536,RGB系数可以如下设置:
Rr=0.299*65536≈19595………………………………(2)
Gr=0.587*65535≈38469………………………………(3)
Br=0.114*65535≈7472………………………………(4)
则公式(1)转化为:
Grayij=(Rij*19595+Gij*38469+Bij*7472)>>16………………(5)
对原始RGB彩图图片以公式(5)进行灰度图转换,获取原始图像的原始灰度图。
进一步的:步骤2.1为:在密钥库选取5张密钥图,密钥图选取时,取灰度直方图较为平滑的密钥图。
进一步的:步骤2.2具体为:
新灰度图是一个n*m的像素矩阵,矩阵元素值介于0~255;六张图片像素经数学形式处理后,其值不能超过255;
加密公式表达式如式(6):
Gnewij=f(p1ij,p2ij,p3ij,p4ij,p5ij,Grayij)………………(6)
式中:
——Gnewij是新灰度图的第i行第j列的像素的灰度值;
——f是五张图密钥图和原始灰度图的变换公式。
——pNij是第N张密钥图的第i行第j列像素的灰度值。
对公式(6)采用的具体算法公式为:
Gnewij=(a1*p1ij+a2*p2ij+a3*p3ij+a4*p4ij+a5*p5ij+a6*Grayij)
>>64……(7)
——a1,a2,a3,a4,a5,a6是各密钥图及原始灰度图的正整数系数,其相加值之和应为2的64次方。
进一步的:步骤2.3具体为:
将像素点的像素值转换为一个字节的二进制数据,然后取每一位与前一位的异或值作为这一位的值,获取一个新的像素值,具体公式如下:
Bnew0=B0………………(8)
——B0表示单字节的第0位数值,Bi表示单字节第i位的数值;
——Bnew0表示异或处理后单字节的第0位数值,Bnewi表示异或处理后单字节第i位的数值。
进一步的:步骤3.1具体为:
信息接收方收到图片后先对每个像素点进行反异或处理,处理公式如下:
B0=Bt0………………(10)
——B0表示反异或处理后单字节的第0位数值,Bi表示反异或处理后单字节第i位的数值;
——Bt0表示传输图像像素值单字节的第0位数值,Bti表示传输图像像素值单字节第i位的数值。
进一步的:步骤3.2具体为:
以提高运算效率为目的,快速解密,a6设为2的幂次方,设定a6为2的m次方,则解密公式如下:
G=((Gnewij<<64)-(a1*p1ij+a2*p2ij+a3*p3ij+a4*p4ij+a5*p5ij))>>m……(12)。
本发明具有的优点和积极效果:
1、本发明针对图像信息的信息量大、冗余度高、像素间自相关度高的特点,引入相关的算法技术,较好的实现了对图像的加密和解密还原。
2、本发明考虑到计算机是二进制操作,因此加密解密的时候,采用的都是位操作,而不是简单的乘除操作,因此提高了图像加密及解密效率;
3、本发明密钥图的各相关系数之和高达264,如果采用传统的暴力破解方法,则有(264*(264-1)*(264-2)*(264-3)*(264-4)*(264-5))可能解,因此大幅提高了图像加密信息被暴力破解的难度。
附图说明
图1是本发明的整体流程图;
图2是本发明RGB彩图的示例图;
图3是本发明对应于图2的原始灰度图;
图4是本发明图像加密流程图;
图5是本发明图像解密流程图。
具体实施方式
下面结合图并通过具体实施例对本发明作进一步详述,以下实施例只是描述性的,不是限定性的,不能以此限定本发明的保护范围。
一种基于于现代密码体制的空域图像加密解密方法
步骤一:RGB彩图转换灰度图
获取真彩图的灰度图。
1)RGB彩图转灰度图常用的公式为;
Grayij=Rij*0.299+Gij*0.587+Bij*0.114…………………(2)
2)对于高像素大尺寸的真彩图,大量浮点计算十分消耗处理器的资源,为了提高计算速度,快速获取灰度图,避免使用浮点计算,本方法直接对数值进行位操作。2的16次幂为65536,因此RGB系数可以如下设置:
Rr=0.299*65536≈19595………………………………(2)
Gr=0.587*65535≈38469………………………………(3)
Br=0.114*65535≈7472………………………………(4)
Grayij=(Rij*19595+Gij*38469+Bij*7472)>>16………………(5)
对原始图片以公式(5)进行灰度图转换,获取原始图像的原始灰度图,比如将图2中的RGB彩图转化为图3中的灰度图。
步骤二:图像进行加密处理
在密钥库选取5张密钥图,密钥图选取时,取灰度直方图较为平滑的密钥图。选定密钥图后,对原始灰度图进行加密处理,获取新的灰度图。新灰度图实际是一个n*m的像素矩阵,矩阵元素值介于0~255。六张图片像素值经数学形式处理后,其值不能超过255。具体的,众所周知,灰度图像素值小于等于255,因此,六张图片像素值处理后形成的新灰度图每个像素值必须小于等于255。
加密公式表达式如式(6):
Gnewij=f(p1ij,p2ij,p3ij,p4ij,p5ij,Grayij)………………(6)
式中:
——Gnewij是新灰度图的第i行第j列的像素的灰度值;
——f是五张图密钥图和原始灰度图的变换公式。
——pNij是第N张密钥图的第i行第j列像素的灰度值。
为提高加密效率,提高设备计算机CPU的使用率,本发明选择使用位操作。为隐藏原始信息,同时原始信息能被较好的保留,需要将Grayij所占比例降低,a6的值为259~261之间的数。
本发明对公式(6)采用的具体算法公式为:
Gnewij=(a1*p1ij+a2*p2ij+a3*p3ij+a4*p4ij+a5*p5ij+a6*Grayij)
>>64……(7)
——a1,a2,a3,a4,a5,a6是各密钥图及原始灰度图的正整数系数,其相加值之和应为2的64次方;
对密钥加密后的新灰度图的每个像素点进行异或处理。具体操作为将像素点的像素值转换为一个字节的二进制数据,然后取每一位与前一位的异或值作为这一位的值,从而获取一个新的像素值,具体公式如下:
Bnew0=B0………………(8)
——B0表示单字节的第0位数值,Bi表示单字节第i位的数值;
——Bnew0表示异或处理后单字节的第0位数值,Bnewi表示异或处理后单字节第i位的数值;
例如:原字节的二进制数为10010110=150;异或操作后值为01000100=68。
异或操作完毕即可获得传输图像。
图像加密整体处理流程图如图4。
步骤三:图像进行解密处理
首先信息接收方收到图片后先对每个像素点进行反异或处理,获取灰度图,处理公式如下:
B0=Bt0………………(10)
——B0表示反异或处理后单字节的第0位数值,Bi表示反异或处理后单字节第i位的数值;
——Bt0表示传输图像像素值单字节的第0位数值,Bti表示传输图像像素值单字节第i位的数值;
例如传输图像像素值为二进制的10110101=181,则反异或处理后像素值的二进制值为00111001=57。
根据预先约定的密钥库的密钥图和系数对图像进行解密,获取原始灰度图像。为提高运算效率,快速解密,a6应设为2的幂次方,设定a6为2的m次方,则解密公式如下:
G=((Gnewij<<64)-(a1*p1ij+a2*p2ij+a3*p3ij+a4*p4ij+a5*p5ij))>>m……(12)
根据上述步骤对传输图像进行操作处理,即可获得原始秘密图像。
解密流程图如图5所示。
按照上述步骤实施后,在windows系统中,以Visual Studio+OpenCV为开发环境进行了软件仿真,并采用常用的暴力破解方法对图像进行暴力破解,20天内未能破解,成功实现了一种基于现代密码体制的空域图像加密技术,克服图像信息量大,自相关性强的困难,达到图像信息快速加密、信息隐藏性好的目的。
尽管为说明目的公开了本发明的实施例和图,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内,各种替换、变化和修改都是可能的,因此,本发明的范围不局限于实施例和图所公开的内容。
Claims (6)
1.一种基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1、将RGB彩图转换原始灰度图;
步骤2、对图像进行加密处理;
2.1、选取五个秘钥图,并设定各秘钥图系数;
2.2、用五个秘钥图对原始灰度图进行加密处理,获取新的灰度图;
2.3、对新的灰度图进行异或处理,获取传输图像;
步骤3、对图像进行解密处理:
3.1、对接收到的传输图像进行反异或处理,获取灰度图;
3.2、根据预先约定的密钥库的密钥图和系数对图像进行解密,获取原始灰度图像。
2.根据权利要求1所述的基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:步骤1的具体过程为:
RGB彩图转灰度图常用的公式为;
Grayij=Rij*0.299+Gij*0.587+Bij*0.114…………………(1)
对于高像素大尺寸的真彩图,大量浮点计算十分消耗处理器的资源,为了提高计算速度,快速获取灰度图,避免使用浮点计算,本方法直接对数值进行位操作,2的16次幂为65536,RGB系数可以如下设置:
Rr=0.299*65536≈19595………………………………(2)
Gr=0.587*65535≈38469………………………………(3)
Br=0.114*65535≈7472………………………………(4)
则公式(1)转化为:
Grayij=(Rij*19595+Gij*38469+Bij*7472)>>16………………(5)
对原始RGB彩图图片以公式(5)进行灰度图转换,获取原始图像的原始灰度图。
3.根据权利要求2所述的基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:步骤2.1为:在密钥库选取5张密钥图,密钥图选取时,取灰度直方图较为平滑的密钥图。
4.根据权利要求2所述的基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:步骤2.2具体为:
新灰度图是一个n*m的像素矩阵,矩阵元素值介于0~255;六张图片像素经数学形式处理后,其值不能超过255;
加密公式表达式如式(6):
Gnewij=f(p1ij,p2ij,p3ij,p4ij,p5ij,Grayij)………………(6)
式中:
——Gnewij是新灰度图的第i行第j列的像素的灰度值;
——f是五张图密钥图和原始灰度图的变换公式。
——pNij是第N张密钥图的第i行第j列像素的灰度值。
对公式(6)采用的具体算法公式为:
Gnewij=(a1*p1ij+a2*p2ij+a3*p3ij+a4*p4ij+a5*p5ij+a6*Grayij)>>64……(7)
——a1,a2,a3,a4,a5,a6是各密钥图及原始灰度图的正整数系数,其相加值之和应为2的64次方。
5.根据权利要求2所述的基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:步骤2.3具体为:
将像素点的像素值转换为一个字节的二进制数据,然后取每一位与前一位的异或值作为这一位的值,获取一个新的像素值,具体公式如下:
Bnew0=B0………………(8)
——B0表示单字节的第0位数值,Bi表示单字节第i位的数值;
——Bnew0表示异或处理后单字节的第0位数值,Bnewi表示异或处理后单字节第i位的数值。
进一步的:步骤3.1具体为:
信息接收方收到图片后先对每个像素点进行反异或处理,处理公式如下:
B0=Bt0………………(10)
——B0表示反异或处理后单字节的第0位数值,Bi表示反异或处理后单字节第i位的数值;
——Bt0表示传输图像像素值单字节的第0位数值,Bti表示传输图像像素值单字节第i位的数值。
6.根据权利要求2所述的基于现代密码体制的空域图像加密解密方法,其特征在于:步骤3.2具体为:
以提高运算效率为目的,快速解密,a6设为2的幂次方,设定a6为2的m次方,则解密公式如下:
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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