CN112863624A - 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统 - Google Patents

一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112863624A
CN112863624A CN202011218008.7A CN202011218008A CN112863624A CN 112863624 A CN112863624 A CN 112863624A CN 202011218008 A CN202011218008 A CN 202011218008A CN 112863624 A CN112863624 A CN 112863624A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pet
information
hospital
diagnosis
doctor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011218008.7A
Other languages
English (en)
Inventor
丁志新
吴士卿
张建民
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Yuechuangfu Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Yuechuangfu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Yuechuangfu Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Yuechuangfu Technology Co ltd
Priority to CN202011218008.7A priority Critical patent/CN112863624A/zh
Publication of CN112863624A publication Critical patent/CN112863624A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,主人通过个人终端直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,保存形式为通过将宠物基本信息以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;设置验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证治疗顺序。

Description

一种基于区块链的AI宠物健康管理方法及系统
技术领域
本发明涉及区块链及其应用技术领域,尤其涉及一种基于区块链的AI宠物健康管理方法及系统。
背景技术
近年来,随着社会经济的发展,人民群众的生活水平日益提高,居民养宠物的数量不断增加,随着人们对宠物越来越重视,对宠物美容或医护越来越频繁,由于宠物和人类语言障碍,因此如何高效准确的对宠物进行管理,显得尤为重要。尤其是对于病重的宠物,在身体虚弱时,如果护理不及时很容易造成生命危险。
并且随着人口结构及社会型态的改变,使得人际关系疏离,并有着情感关系重整、少子化、高龄化等情形,因此宠物在现代人心目中的重要性及扮演的角色与以往截然不同,对于很多民众来说,饲养宠物不单只是一种供给予动物饮食与照顾的行为,宠物更可提供人类情感上与生活上的归属感,对于许多人而言,宠物如同亲人一般的存在
然而,现有的宠物医院或者宠物店对于宠物和和主人的基本信息采集成孤岛化,每家宠物医院或者宠物店的信息并不共享或者局部共享,宠物信息的不透明及不可追溯给宠物医疗、健康的管理带来不便。
发明内容
针对上述技术问题,具体到传统的宠物诊疗中,本领域技术人员对此做出了改进,将宠物诊断与区块链技术结合,现有技术中存在如下技术问题有待解决一、医院诊疗数据不透明;二、增加区块链技术的多医院之间的关联扩展性;三、解决诊疗结果的可追溯问题。
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此,本发明公开了一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,包括如下步骤:
步骤1,宠物主人通过个人终端直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;
步骤2,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;
步骤3,设置验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;
步骤4,当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证治疗顺序。
更进一步地,所述步骤2进一步包括:宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
更进一步地,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
更进一步地,所述步骤3进一步包括:所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
更进一步地,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
本发明进一步公开了一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,所述系统包括区块链存储节点及验证节点;信息提交单元,宠物主人通过个人终端的所述信息提交单元直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;诊断信息记录单元,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;设置所述验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生通过信息查询单元查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证诊断及治疗顺序。
更进一步地,宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
更进一步地,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
更进一步地,所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
更进一步地,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
本发明与现有技术相比,有益效果为:本发明通过将多宠物医院进行上链,将诊断数据进行多级签名,对每一个治疗单位进行定位和追踪,将宠物病例进行公开化,可追溯化,以此解决宠物医院或者宠物店对于宠物和和主人的基本信息采集成孤岛化问题。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明。图中的部件不一定按比例绘制,而是将重点放在示出实施例的原理上。在图中,在不同的视图中,相同的附图标记指定对应的部分。
图1是本发明的基于区块链的AI宠物健康管理方法的流程图。
具体实施方式
实施例一
如图1所示,本实施例提供了一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,包括如下步骤:
步骤1,宠物主人通过个人终端直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;
步骤2,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;
步骤3,设置验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;
步骤4,当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证治疗顺序。
更进一步地,所述步骤2进一步包括:宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
更进一步地,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
更进一步地,所述步骤3进一步包括:所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
更进一步地,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
实施例二
本实施例从硬件角度对本发明的发明构思做进一步地阐述,本实施例还公开了一种基于区块链的 AI宠物健康管理系统,所述系统包括区块链存储节点及验证节点;信息提交单元,宠物主人通过个人终端的所述信息提交单元直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;诊断信息记录单元,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;设置所述验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生通过信息查询单元查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证诊断及治疗顺序。
更进一步地,宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
更进一步地,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
更进一步地,所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
更进一步地,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、 CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
虽然上面已经参考各种实施例描述了本发明,但是应当理解,在不脱离本发明的范围的情况下,可以进行许多改变和修改。因此,其旨在上述详细描述被认为是例示性的而非限制性的,并且应当理解,以下权利要求(包括所有等同物)旨在限定本发明的精神和范围。以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后,技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (10)

1.一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,宠物主人通过个人终端直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;
步骤2,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;
步骤3,设置验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;
步骤4,当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证治疗顺序。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,其特征在于,所述步骤2进一步包括:宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
3.如权利要求2所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,其特征在于,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
4.如权利要求3所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,其特征在于,所述步骤3进一步包括:所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
5.如权利要求4所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理方法,其特征在于,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
6.一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,其特征在于,所述系统包括区块链存储节点及验证节点;信息提交单元,宠物主人通过个人终端的所述信息提交单元直接将宠物信息保存于任一区块链节点中,其中,保存形式为通过将宠物基本信息、遗传病史、健康情况以区块BLOCK形式存储,所述宠物主人通过个人私钥对存储数据进行签名;诊断信息记录单元,当宠物需要进行就医时,第一宠物医院通过协议公钥计算所述签名SHA的哈希值进行验证,所述宠物医院根据验证的区块信息获取所述宠物的基本信息、遗传病史、健康情况,在当前宠物医院的医生经过诊断后将诊断结果通过该医生私钥进行签名,再将签名后的所述诊断结果上传至区块链,其中,上传的数据包括当前诊断时间的时间戳;设置所述验证节点,所述验证节点记录所有医院及医生的公钥信息;当宠物需在非第一宠物医院就医时,该医院医生通过信息查询单元查询宠物的基本信息后,再通过关联哈希值查询所述宠物的既往病史,最后根据时间戳验证诊断及治疗顺序。
7.如权利要求6所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,其特征在于,宠物医院在医生进行签名后,再进行宠物医院签名。
8.如权利要求6所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,其特征在于,记载所述的宠物信息、诊断结果的区块之间通过哈希值关联。
9.如权利要求8所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,其特征在于,所述验证节点上记录所有医院及医生的诊断历史及相应宠物的健康状况,宠物主人可以在诊断结束后对诊断医生进行打分和评价,在进行打分和评价时需要上传宠物对应的查询编号。
10.如权利要求9所述的一种基于区块链的AI宠物健康管理系统,其特征在于,通过所述验证节点上记载的公钥来验证查询的所述诊断信息是否可信,如果验证通过,则所述诊断信息可信,如果验证失败,则判断所述诊断信息不可信。
CN202011218008.7A 2020-11-04 2020-11-04 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统 Pending CN112863624A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011218008.7A CN112863624A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011218008.7A CN112863624A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112863624A true CN112863624A (zh) 2021-05-28

Family

ID=75995437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011218008.7A Pending CN112863624A (zh) 2020-11-04 2020-11-04 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112863624A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113779631A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 杭州宇链科技有限公司 基于区块链的机动车自动驾驶操作数据记录方法
CN113852674A (zh) * 2021-09-10 2021-12-28 杭州宇链科技有限公司 基于可信数据的安全生产ai巡检方法
CN114582475A (zh) * 2022-02-14 2022-06-03 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 宠物健康追踪方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107819770A (zh) * 2017-11-15 2018-03-20 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的医疗信息共享隐私保护方法及装置
CN108682444A (zh) * 2018-04-18 2018-10-19 中国地质大学(武汉) 一种基于区块链的电子病历数据组织方法及系统
CN111145850A (zh) * 2019-12-23 2020-05-12 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于区块链的医疗数据查询方法以及装置
CN111831843A (zh) * 2020-06-11 2020-10-27 广东工业大学 一种基于区块链的动物身份管理方法和系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107819770A (zh) * 2017-11-15 2018-03-20 中国联合网络通信集团有限公司 基于区块链的医疗信息共享隐私保护方法及装置
CN108682444A (zh) * 2018-04-18 2018-10-19 中国地质大学(武汉) 一种基于区块链的电子病历数据组织方法及系统
CN111145850A (zh) * 2019-12-23 2020-05-12 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于区块链的医疗数据查询方法以及装置
CN111831843A (zh) * 2020-06-11 2020-10-27 广东工业大学 一种基于区块链的动物身份管理方法和系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113779631A (zh) * 2021-09-10 2021-12-10 杭州宇链科技有限公司 基于区块链的机动车自动驾驶操作数据记录方法
CN113852674A (zh) * 2021-09-10 2021-12-28 杭州宇链科技有限公司 基于可信数据的安全生产ai巡检方法
CN114582475A (zh) * 2022-02-14 2022-06-03 新瑞鹏宠物医疗集团有限公司 宠物健康追踪方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112863624A (zh) 一种基于区块链的ai宠物健康管理方法及系统
Patrick et al. RDoC: Translating promise into progress
JP2021529382A (ja) 精神的健康評価のためのシステム及び方法
CN110119775B (zh) 医疗数据处理方法、装置、系统、设备和存储介质
JP2010515082A (ja) 視覚ジャーナルを介した記憶トレーニング
US20110246216A1 (en) Online Pre-Registration for Patient Intake
Bergeron Anatomical and functional modularity in cognitive science: Shifting the focus
US20080177576A1 (en) System and method for interactive integration of electronic medical health records
JP2002511159A (ja) リストベース処理を用いたコンピュータ化医療診断システム
Quinn et al. Illness representations in caregivers of people with dementia
US20200058408A1 (en) Systems, methods, and apparatus for linking family electronic medical records and prediction of medical conditions and health management
Moss et al. The association between environmental events and self‐injurious behaviour in Cornelia de Lange syndrome
WO2020141374A1 (en) Natural language processor for using speech to cognitively detect and analyze deviations from a baseline
CN110491469A (zh) 管理用户生活行为的方法、装置、电子设备及存储介质
Kurtz et al. The transplant paradox: Overwhelming public support for organ donation vs. under-supply of organs: The Iowa organ procurement study
Hajja et al. Hierarchical object-driven action rules
KR20150076482A (ko) 패턴을 이용한 의료정보 분석시스템 및 방법
CN102067140A (zh) 用于系谱分析的系统、方法和计算机程序产品
Garro Decision-making models of treatment choice
JP2009244980A (ja) 診療行為支援装置及びコンピュータプログラム
Ruffin et al. Exploration of pre‐hospital patient delays in seeking care for symptoms of bacteremia and sepsis: A qualitative study
CA3154229A1 (en) System and method for monitoring system compliance with measures to improve system health
CN112259243A (zh) 一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统
Wilk et al. Predicting length of stay in hospital using electronic records available at the time of admission
Canter et al. Suicide without explicit precursors: A state of secret despair?

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination