CN112863181A - 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法 - Google Patents

基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112863181A
CN112863181A CN202110038206.3A CN202110038206A CN112863181A CN 112863181 A CN112863181 A CN 112863181A CN 202110038206 A CN202110038206 A CN 202110038206A CN 112863181 A CN112863181 A CN 112863181A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
average speed
space
average
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110038206.3A
Other languages
English (en)
Inventor
陈昊
陈利刚
陈向宇
燕守泉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Industrial Park Surveying Mapping And Geoinformation Co ltd
Original Assignee
Suzhou Industrial Park Surveying Mapping And Geoinformation Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Industrial Park Surveying Mapping And Geoinformation Co ltd filed Critical Suzhou Industrial Park Surveying Mapping And Geoinformation Co ltd
Priority to CN202110038206.3A priority Critical patent/CN112863181A/zh
Publication of CN112863181A publication Critical patent/CN112863181A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/052Detecting movement of traffic to be counted or controlled with provision for determining speed or overspeed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/065Traffic control systems for road vehicles by counting the vehicles in a section of the road or in a parking area, i.e. comparing incoming count with outgoing count

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,包括以下步骤:S1,数据采集,对道路交通的基础数据进行采集;S2,速度计算,利用S1中采集的数据进行平均速度的计算;S3,进行T检验,所述T检验旨在检验不同测量空间间隔与测量时间间隔下得出的平均速度是否存在显著差异;S4,根据T检验结果对时间平均速度与空间平均速度的结果数据进行检验。在检验数据时充分考虑不同的时间测量间隔与空间测量间隔对平均速度数据的影响;而且利用假设检验方法,对平均速度数据结果准确性进行科学、合理的检验。

Description

基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法
技术领域
本发明涉及交通工程技术领域,尤其涉及基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法。
背景技术
随着城市的发展,机动车保有量也在不断增长,城市交通中供需之间的矛盾越来越冲突,因此城市中的拥堵现象也在逐渐加剧,特别是早晚高峰两个时间段。因此,如何在现有的道路资源条件下,最大限度提高道路的利用效率,并制定科学的交通管控方案成为当下缓解交通拥堵的主要途径和交通研究者所要解决的关键问题。
其中,出行时间是衡量路网交通运营和管理绩效的重要指标,是交通工程师和普通交通参与者最容易直观感受并最在意的交通参数,出行时间的估计应该基于空间平均速度,它代表了沿路段的平均速度。准确、有效的空间平均速度数据是交通工程师、城市管理部门制定科学的交通管控方案所不可缺少的数据资源。
现有的空间平均速度的计算方法具有以下缺点:①尚无直接、准确测量空间平均速度的交通检测设备,只能测量时间平均速度后进行转换;②在进行空间平均速度与时间平均速度转换时,很少注意空间和时间拟合对空间平均速度估计的影响,而且不同速度的测量时间间隔与测量空间间隔将导致转换后的数据存在明显误差。
因此本发明专利发明人,针对上述技术问题,旨在发明基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法。
发明内容
为克服上述缺点,本发明的目的在于提供基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法。
为了达到以上目的,本发明采用的技术方案是:基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,包括以下步骤:
S1,数据采集,对道路交通的基础数据进行采集;
S2,速度计算,利用S1中采集的数据进行平均速度的计算;
S3,进行T检验,所述T检验旨在检验不同测量空间间隔与测量时间间隔下得出的平均速度是否存在显著差异;
S4,根据T检验结果对时间平均速度与空间平均速度的结果数据进行检验。
优选地,S1中的基础数据包括道路路段的每条车道上检测器布置等基础信息,路段交通运行流量、每辆车行驶速度、车辆密度、车头时距、路段长度等。
优选地,所述平均速度包括空间平均速度与时间平均速度的计算:
所述空间平均速度的计算方法:
Figure BDA0002894161660000021
其中:us为空间平均速度,t为经过设定路段长度的车辆所使用的时间,ui为每辆车的行驶速度,d为路段长度,n为设定测量时间段内的交通流量;
所述时间平均速度的计算方法:
Figure BDA0002894161660000022
其中:ut为时间平均速度,ui为每辆车的行驶速度,n为设定测量时间段内的交通流量;
优选地,所述T检验包括样本容量检查,所述样本容量检查的计算方法:
Figure BDA0002894161660000031
其中:N′为所需样本最小容量,zα/2为在10%显著性水平(α=0.1)时的临界值,取1.64,δ为速度标准差(时间速度还是空间速度),E为容许误差;
且当实际数据样本容量大于所需样本最小容量时,认为样本容量充足。
优选地,所述容许误差为平均速度的10%。
优选地,所述T检验还包括假设检验,且所述假设检验在样本容量检查之后,且假设检验包括:
Figure BDA0002894161660000032
Figure BDA0002894161660000033
其中:H为进行假设检验设置的假设,
Figure BDA0002894161660000034
为时间间隔为i求得的空间平均速度,
Figure BDA0002894161660000035
为时间间隔为j求得的空间平均速度;
t值的计算方法:
Figure BDA0002894161660000036
Figure BDA0002894161660000037
其中:
Figure BDA0002894161660000038
为不同时间间隔下求得空间平均速度的平均差,δΔμ为不同时间间隔下求得空间平均速度的标准差,n为样本容量;
在5%的显著性水平时(α=0.05),当t值大于t0.05(v)(此为T检验的拒绝域)时,拒绝假设H0,即当前测量间隔获得的平均速度数据误差较大;反正则不拒绝H0,接收当前测量间隔获得的平均速度数据。
优选地,S4中利用实际测量间隔与空间平均速度,根据T检测的结果检验时间平均速度与空间平均速度的数据。
本发明基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法的有益效果是,在检验数据时充分考虑不同的时间测量间隔与空间测量间隔对平均速度数据的影响;而且利用假设检验方法,对平均速度数据结果准确性进行科学、合理的检验。
具体实施方式
下面对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
本实施例中的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,包括以下步骤:
S1,数据采集,对道路交通的基础数据进行采集;
S2,速度计算,利用S1中采集的数据进行平均速度的计算;
S3,进行T检验,所述T检验旨在检验不同测量空间间隔与测量时间间隔下得出的平均速度是否存在显著差异;
S4,根据T检验结果对时间平均速度与空间平均速度的结果数据进行检验。
S1中的基础数据包括道路路段的每条车道上检测器布置等基础信息,路段交通运行流量、每辆车行驶速度、车辆密度、车头时距、路段长度等。
所述平均速度包括空间平均速度与时间平均速度的计算:
所述空间平均速度的计算方法:
Figure BDA0002894161660000051
其中:us为空间平均速度,t为经过设定路段长度的车辆所使用的时间,ui为每辆车的行驶速度,d为路段长度,n为设定测量时间段内的交通流量;
所述时间平均速度的计算方法:
Figure BDA0002894161660000052
其中:ut为时间平均速度,ui为每辆车的行驶速度,n为设定测量时间段内的交通流量;
这两种速度计算的差异是,由于时间平均速度反映了通过某一特定静止点的车流的平均速度,而空间平均速度反映了某一空间路段上的平均速度,空间平均速度是在某一特定时间内占据某一路段或车道的所有车辆的平均速度,是反映速度空间维数的交通密度速度估计值,时间平均速度是在同一时间段内通过公路或车道上某一特定点的所有车辆的平均速度。
所述T检验包括样本容量检查,所述样本容量检查的计算方法:
Figure BDA0002894161660000053
其中:N′为所需样本最小容量,zα/2为在10%显著性水平(α=0.1)时的临界值,取1.64,δ为时间平均速度标准差,E为容许误差;
在计算样本容量时,z、α为定值,根据业务情况已经定好。
且当实际数据样本容量大于所需样本最小容量时,认为样本容量充足。
所述容许误差为平均速度的10%。
在检查样本容量后,再进行统计假设检验,旨在确定不同测量间隔(例如,20秒与120秒的时间聚集,5米与20米的空间聚集)下的空间平均速度之间是否存在显著差异。
所述T检验还包括假设检验,且所述假设检验在样本容量检查之后,且假设检验包括:
Figure BDA0002894161660000061
Figure BDA0002894161660000062
其中:H为进行假设检验设置的假设,
Figure BDA0002894161660000063
为时间间隔为i求得的空间平均速度,
Figure BDA0002894161660000064
为时间间隔为j求得的空间平均速度;
t值的计算方法:
Figure BDA0002894161660000065
Figure BDA0002894161660000066
其中:
Figure BDA0002894161660000067
为不同时间间隔下求得空间平均速度的平均差,δΔμ为不同时间间隔下求得空间平均速度的标准差,n为样本容量;
在5%的显著性水平时(α=0.05),当t值大于t0.05(v)(此为T检验的拒绝域)时,拒绝假设H0,即当前测量间隔获得的平均速度数据误差较大;反正则不拒绝H0,接收当前测量间隔获得的平均速度数据。
S4中利用实际测量间隔与空间平均速度,根据T检测的结果检验时间平均速度与空间平均速度的数据。
基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法的有益效果是,在检验数据时充分考虑不同的时间测量间隔与空间测量间隔对平均速度数据的影响;而且利用假设检验方法,对平均速度数据结果准确性进行科学、合理的检验。
本专利主要利用的方法为假设检验,做假设检验时会设置两个假设:
一种叫原假设,也叫零假设,用H0表示,原假设一般是统计者想要拒绝的假设,原假设的设置一般为:等于=、大于等于>=、小于等于<=。
另外一种叫备择假设,用H1表示,备则假设是统计者想要接受的假设。备择假设的设置一般为:不等于、大于>、小于<。
故在专利原文中,假设分别为
Figure BDA0002894161660000071
Figure BDA0002894161660000072
因此,此处的H并无具体含义。
以下,结合一组数据进行分析
1.样本容量检查
Figure BDA0002894161660000073
时间与空间分别指测量断面长度(5m、10m、15m、20m)和测量时间间隔(20s、30s、60s、120s)。
2.空间聚合分析
Figure BDA0002894161660000081
空间聚合分析指利用不同测量断面长度数据进行聚合;t0.05(89)=1.99,经查阅t检验表得到;V为自由度,且V=n-1,且n为实际样本容量;
结果分析:该组数据均为拒绝原假设,即接受H1,即在不同空间聚合的空间平均速度存在显著差异,数据有误差,检验不通过。
3.时间聚合分析
Figure BDA0002894161660000082
(t0.05(240)=1.97,查阅t检验表得到)
结果分析:该组数据中60秒和120秒时间间隔的空间平均速度没有拒绝假设,说明它们没有显著性差异,检验通过。
以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施,并不能以此限制本发明的保护范围,凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1,数据采集,对道路交通的基础数据进行采集;
S2,速度计算,利用S1中采集的数据进行平均速度的计算;
S3,进行T检验,所述T检验旨在检验不同测量空间间隔与测量时间间隔下得出的平均速度是否存在显著差异;
S4,根据T检验结果对时间平均速度与空间平均速度的结果数据进行检验。
2.根据权利要求1所述的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:所述平均速度包括空间平均速度与时间平均速度的计算:
所述空间平均速度的计算方法:
Figure FDA0002894161650000011
其中:us为空间平均速度,t为经过设定路段长度的车辆所使用的时间,ui为每辆车的行驶速度,d为路段长度,n为设定测量时间段内的交通流量;
所述时间平均速度的计算方法:
Figure FDA0002894161650000012
其中:ut为时间平均速度,ui为每辆车的行驶速度,n为设定测量时间段内的交通流量。
3.根据权利要求1所述的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:所述T检验包括样本容量检查,所述样本容量检查的计算方法:
Figure FDA0002894161650000021
其中:N′为所需样本最小容量,zα/2为在10%显著性水平(α=0.1)时的临界值,取1.64,δ为时间平均速度标准差,E为容许误差;
且当实际数据样本容量大于所需样本最小容量时,认为样本容量充足。
4.根据权利要求3所述的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:所述容许误差为平均速度的10%。
5.根据权利要求3所述的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:所述T检验还包括假设检验,且所述假设检验在样本容量检查之后,且假设检验包括:
H0:
Figure FDA0002894161650000022
H1:
Figure FDA0002894161650000023
其中:H为进行假设检验设置的假设,
Figure FDA0002894161650000024
为时间间隔为i求得的空间平均速度,
Figure FDA0002894161650000025
为时间间隔为j求得的空间平均速度;
t值的计算方法:
Figure FDA0002894161650000026
Figure FDA0002894161650000027
其中:
Figure FDA0002894161650000028
为不同时间间隔下求得空间平均速度的平均差,δΔμ为不同时间间隔下求得空间平均速度的标准差,n为样本容量;
在5%的显著性水平时(α=0.05),当t值大于t0.(v)时,拒绝假设H0,即当前测量间隔获得的平均速度数据误差较大;反正则不拒绝H0,接收当前测量间隔获得的平均速度数据。
6.根据权利要求1所述的基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法,其特征在于:S4中利用实际测量间隔与空间平均速度,根据T检测的结果检验时间平均速度与空间平均速度的数据。
CN202110038206.3A 2021-01-12 2021-01-12 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法 Pending CN112863181A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110038206.3A CN112863181A (zh) 2021-01-12 2021-01-12 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110038206.3A CN112863181A (zh) 2021-01-12 2021-01-12 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112863181A true CN112863181A (zh) 2021-05-28

Family

ID=76002961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110038206.3A Pending CN112863181A (zh) 2021-01-12 2021-01-12 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112863181A (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101436347A (zh) * 2008-12-09 2009-05-20 北京交通大学 一种快速路行程时间预测方法
CN106651061A (zh) * 2017-03-10 2017-05-10 交通运输部公路科学研究所 一种基于dsrc数据与点检测器数据的实时融合方法
CN110111578A (zh) * 2019-05-25 2019-08-09 东南大学 一种基于张量恢复的偶发性交通拥堵检测方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101436347A (zh) * 2008-12-09 2009-05-20 北京交通大学 一种快速路行程时间预测方法
CN106651061A (zh) * 2017-03-10 2017-05-10 交通运输部公路科学研究所 一种基于dsrc数据与点检测器数据的实时融合方法
CN110111578A (zh) * 2019-05-25 2019-08-09 东南大学 一种基于张量恢复的偶发性交通拥堵检测方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何兆成等: "基于浮动车定位数据的高速公路区间平均速度估计", 《公路交通科技》 *
国家环境保护局计划司,辽宁省环境保护局编: "《工业行业环境统计手册》", 31 May 1991 *
聂庆慧等: "基于多源ITS数据的行程时间预测体系框架及核心技术", 《东南大学学报(自然科学版)》 *
陈秀锋等: "城市道路空间平均速度估计模型", 《科学技术与工程》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103886756B (zh) 基于obu的高速公路路网运行状态检测方法
CN108346292B (zh) 基于卡口数据的城市快速路实时交通指数计算方法
CN101739824B (zh) 基于数据融合技术的交通状况估计方法
CN106845768B (zh) 基于生存分析参数分布的公交车旅行时间模型构建方法
CN106781499B (zh) 一种交通网络效率评价系统
CN110223502B (zh) 一种交叉口进口道数据渠化的方法及装置
CN104778835B (zh) 一种高等级道路多瓶颈点拥堵演化时空范围识别方法
CN104464307B (zh) 一种基于视频的隧道交通拥堵事件自动检测方法
CN114078327B (zh) 道路拥堵状态检测方法、装置、设备和存储介质
CN103794061A (zh) 基于多种定位数据计算道路融合行程车速的方法
CN109996278A (zh) 道路网络质量评估方法、装置、设备及介质
CN104700630A (zh) 一种高速公路车流量的监测方法及系统
CN111583641A (zh) 道路拥堵分析方法、装置、设备和存储介质
CN108257380B (zh) 一种基于路况信息检测拥堵事件的方法及系统
CN113935158B (zh) 一种针对高速公路事故多发点的交通检测器优化布设方法
CN112863181A (zh) 基于时空拟合的时间平均速度和空间平均速度的检验方法
CN105489016A (zh) 一种城市道路运行情况评估方法
CN113158141A (zh) 基于大数据的新能源汽车超载检测方法
CN1873721A (zh) 一种可用于地面道路网交通状况测定的方法和系统
CN107248282B (zh) 获取道路运行状态等级的方法
CN116186994A (zh) 基于微观交通仿真的高速公路拥堵溯源分析及管控方法
Qiang et al. Measuring variability of arterial road traffic condition using archived probe data
CN114627643A (zh) 一种高速公路事故风险预测方法、装置、设备及介质
CN110120154B (zh) 大规模路网下利用检测器数据的交通路况预测方法
Liu et al. Estimating delay time at signalized intersections by probe vehicles

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210528

RJ01 Rejection of invention patent application after publication