CN112862540B - 基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器，通过获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，搜索物品种类包括多个同类搜索物品，针对每个搜索物品可以确定出与之关联的互补物品和替代物品。而后利用正向互补参数对多个互补物品进行筛选，确定出候选互补物品，利用正向替代参数对多个替代物品进行筛选，确定出候选替代物品。这样可以很好地考虑到用户的实际需求，例如互补物品、替代替品的广告进行投放，从而能够使得广告的投放精度极高，点击率、下单率等可以非常高，从而极大提升广告的投放效果。

Description

基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器。

背景技术

随着网络技术和数字经济的发展，数字媒体在传统行业无任何数据能力的支撑下已慢慢被退化，传统的广告数字媒体投放价值渐渐被互联网时代智能手机所取代。

由于现代生活中，人们对生活质量的要求提高，对低水平投放广告的方式反响极差，响应率低、且极易引起用户的负面情绪，不利于实现广告本身的目的。因此，精准的广告投放，是目前广告行业前进的方向。

随着大数据技术的出现和应用，将大数据与广告投放结合起来，能够实现较好的广告投放效果。但现有的结合大数据技术的广告投放方式，仍有不足之处，难以更进一步地考虑用户的实际购物需求，因此，需要进一步改进，以提升广告投放的精准度和投放效果。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器，以更进一步地考虑用户的实际购物需求，提升广告投放的精准度和投放效果。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的广告投放方法，应用于线上购物系统，所述方法包括：获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品；针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品；对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述总体互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量与先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和；对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述总体替代数量表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量与先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和；从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

在本申请实施例中，通过获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类(包括多个同类搜索物品)，针对每个搜索物品可以确定出与之关联的互补物品(与该搜索物品互补的物品)和替代物品(与该搜索物品相互替代的物品)。而后利用正向互补参数(该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比)对多个互补物品进行筛选，确定出候选互补物品，利用正向替代参数(该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比)对多个替代物品进行筛选，确定出候选替代物品。这样可以很好地考虑到用户的实际需求，例如互补物品、替代替品的广告进行投放，从而能够使得广告的投放精度极高，点击率、下单率等可以非常高，从而极大提升广告的投放效果。而利用正向互补参数，可以进一步对互补物品的广告进行筛选，由于正向互补参数揭示了基于先下单购买了搜索物品又购买该互补物品的用户量，说明用户对该互补物品的潜在需求也较高，因此，利用此种方式筛选出来的广告，可以使得用户购买广告对应的互补物品概率进一步提升，从而提升用户购买该互补物品的概率。而利用正向替代参数，可以进一步对替代物品的广告进行筛选，由于正向替代参数揭示了基于先搜索了搜索物品但未下单购买该搜索产品，后购买该替代物品的用户量，说明用户对该替代物品的潜在需求也较高，因此，利用此种方式筛选出来的广告，可以使得用户在不想购买搜索物品的时候，购买该广告对应的替代物品的潜在需求较大，从而提升用户购买该替代物品的概率。这样可以进一步提升广告投放的精准率，以及较大程度提升广告的点击率、广告物品购买率等，大大提升广告投放的效果。另外，第一时长和第二时长可以相互独立，因为互补物品与替代物品对用户来说有着本质差异，因此最佳的统计时长当然可能有所不同，这样可以根据互补物品和替代物品的实际情况，来确定合适的统计时长，有利于确定出更准确的正向互补参数和正向替代参数，从而进一步提升广告投放的精准率。以及，从候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；根据目标互补物品广告信息和目标替代物品广告信息，向线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。这样可以进一步对广告投放的质量和数量进行一个合理的控制，从而有利于进一步提升广告投放的效果。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实现方式中，所述从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，包括：根据每个所述候选互补物品的正向互补参数和销量，对每个所述候选互补物品进行评分，得到每个所述候选互补物品的互补投放分数；确定出所述互补投放分数由高到低排前列的至少一个目标互补物品；确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息；对应的，所述从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息，包括：根据每个所述候选替代物品的正向替代参数和销量，对每个所述候选替代物品进行评分，得到每个所述候选替代物品的替代投放分数；确定出所述替代投放分数由高到低排前列的至少一个目标替代物品；确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

在该实现方式中，利用候选互补物品的正向互补参数和销量，对候选互补物品进行评分，得到互补投放分数；以确定目标互补物品及其对应的目标互补物品广告信息；利用候选替代物品的正向替代参数和销量，对候选替代物品进行评分，得到替代投放分数；以确定目标替代物品及其对应的目标替代物品广告信息。这样的方式不仅可以考虑到目标互补物品与搜索物品之间的互补效果，还可以考虑到目标互补物品的销量，能够较为真实地反映多数用户的选择；同理，可以考虑到目标替代物品的与搜索物品之间的替代效果，还可以考虑到目标替代物品的销量，同样能够较为真实地反映多数用户的选择。因此，这样的方式可以进一步提升广告投放的精准度和广告投放效果。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能的实现方式中，所述搜索结果页面逐条展示多个同类搜索物品信息，所述根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告，包括：根据所述目标互补物品广告信息和其对应的互补投放分数，确定出第一投放次序，其中，所述第一投放次序表示所述目标互补物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第一投放次序在二十以内；根据所述第一投放次序，将所述目标互补物品广告信息对应的目标互补物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示；根据所述目标替代物品广告信息和其对应的替代投放分数，确定出第二投放次序，其中，所述第二投放次序表示所述目标替代物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第二投放次序在三十以外；根据所述第二投放次序，将所述目标替代物品广告信息对应的目标替代物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示。

在该实现方式中，可以根据目标互补物品广告信息和其对应的互补投放分数，确定出第一投放次序，第一投放次序在二十以内；根据第一投放次序，将目标互补物品广告信息对应的目标互补物品广告投放至搜索结果页面中进行展示；根据目标替代物品广告信息和其对应的替代投放分数，确定出第二投放次序，其中，第二投放次序表示目标替代物品广告信息嵌入搜索结果页面逐条展示的多个同类搜索物品信息中的序号，第二投放次序在三十以外；根据第二投放次序，将目标替代物品广告信息对应的目标替代物品广告投放至搜索结果页面中进行展示。通过将广告(目标互补物品广告和目标替代物品广告)嵌入到搜索结果展示页面中实现广告的投放，可以大大提升广告的浏览效果，提升用户体验。另外，利用第一投放次序(在二十以内)将目标互补物品广告嵌入到搜索结果展示页面中，可以很好地考虑到互补物品与搜索物品之间的互补关系，用户希望下单购买搜索物品的话，那么，在二十以内的第一投放次序投放的目标互补物品广告，可以非常容易地让用户看到，从而更好更方便地让用户下单购买，大大提升用户下单购买目标互补物品广告对应的互补物品的概率，提升广告投放效果。而利用第二投放次序(在三十以外)将目标替代物品广告嵌入到搜索结果展示页面中，可以很好地考虑到替代物品与搜索物品之间的替代关系，如果用户浏览了三十个以上的搜索物品的信息，但仍旧未下单购买，搜索物品种类中的物品可能并不是特别符合用户的购物需求，仍在寻找更满意的物品，那么，在三十以外的第二投放次序投放的目标替代物品广告可以让用户看到，从而引起用户的兴趣，更方便地让用户下单购买，大大提升用户下单购买目标替代物品广告对应的替代物品的概率，提升广告投放效果。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能的实现方式中，所述根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，包括：获取该搜索物品的下单购买数据，其中，所述下单购买数据包括用户账号、下单时间、购买时间；获取所述用户账号在所述购买时间的所述第一时长内的购买物品清单，并将所述购买物品清单内的物品作为该搜索物品的疑似互补物品，确定出每个疑似互补物品对应的疑似互补物品值进行数值加一；确定出所述疑似互补物品值与该搜索物品的销量之间的疑似互补物品参数，并确定出所述疑似互补物品参数达到互补物品确定阈值的疑似互补物品确定为所述互补物品；获取所述用户账号在所述购买时间的所述第二时长内的搜索物品清单，并将所述搜索物品清单内的未购买物品作为该搜索物品的疑似替代物品，确定出每个疑似替代物品对应的疑似替代物品值进行数值加一；确定出所述疑似替代物品值与该搜索物品的销量之间的疑似替代物品参数，并确定出所述疑似替代物品参数达到替代物品确定阈值的疑似替代物品确定为所述替代物品。

在该实现方式中，通过这样的方式来识别和建立物品之间的关联(即确定某一个物品的互补物品、替代物品有哪些)，有着较高的准确性，且非常省事，无需人工建立产品间的联系，或者作为人工建立产品联系的辅助手段，可以非常细致地识别和建立起一些不起眼的物品联系，从而完善线上购物系统，且这样的方式建立的物品间的联系，可以很好地反映物品之间的真实销量关系，筛除一些名义上应为互补产品但实际销量上却关联甚微的情况，从而进一步提升广告投放的精准度和广告投放效果。

第二方面，本申请实施例提供一种基于大数据的广告投放装置，应用于线上购物系统，所述装置包括：搜索物品确定模块，用于获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品；关联物品确定模块，用于针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品；互补物品筛选模块，用于对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述总体互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量与先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和；替代物品筛选模块，用于对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述总体互补替代表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量与先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和；广告信息确定模块，用于从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；广告投放模块，用于根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面或第一方面可能的实现方式中任一项所述的基于大数据的广告投放方法。

第四方面，本申请实施例提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现第一方面或第一方面可能的实现方式中任一项所述的基于大数据的广告投放方法。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的广告投放方法的流程图。

图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的广告投放装置的示意图。

图3为本申请实施例提供的一种服务器的结构框图。

图标：10-广告投放装置；11-搜索物品确定模块；12-关联物品确定模块；13-补物品筛选模块；14-替代物品筛选模块；15-广告信息确定模块；16-广告投放模块；20-服务器；21-存储器；22-通信模块；23-总线；24-处理器。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的广告投放方法的流程图。在本实施例中，基于大数据的广告投放方法可以包括步骤S10、步骤S20、步骤S30、步骤S40、步骤S50和步骤S60。

在本实施例中，基于大数据的广告投放方法可以应用于线上购物系统，用户可以在线上购物系统进行网上购物。而用户在网上购物的方式，通常以搜索物品名称进行选择购物。因此，运行线上购物系统的设备(通常是服务器结合用户的终端，利用用户的终端收集信息，展示页面，利用服务器进行数据处理、运行线上购物系统等，后文均以服务器作为执行主体为例进行说明，但不应视为对本申请的限定)可以执行步骤S10。

步骤S10：获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品。

在本实施例中，服务器可以获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，此处，搜索物品种类可以包括多个同类搜索物品。例如，用户输入的搜索内容为沐浴露，那么，搜索物品种类为沐浴露，而沐浴露又可以包括多个同类搜索物品，例如多个品牌的沐浴露，多个不同香型的沐浴露等。

获取对应的搜索物品种类后，服务器可以执行步骤S20。

步骤S20：针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品。

在本实施例中，服务器可以针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品。其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品。

示例性的，针对每个搜索物品，服务器根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品的具体方式，可以为：

服务器可以基于预先设定的物品关系确定出该搜索物品关联的互补物品和替代物品。当然，此处的物品关系可以是人为建立的，也可以是通过服务器对数据进行处理而得到的，也可以是人为建立结合服务器进行数据处理而综合得到的，此处不作限定。以下，将以服务器对数据进行处理得到物品关系以进一步确定出关联的互补物品和替代物品的方式进行介绍。

示例性的，服务器可以获取该搜索物品的下单购买数据，其中，所述下单购买数据包括用户账号、下单时间、购买时间。例如，针对A品牌B型号的沐浴露，服务器可以获取该A品牌B型号沐浴露的下单购买数据。此下单购买数据可以包括下单购买过该A品牌B型号沐浴露的用户的用户账号、下单时间、购买时间等信息。

而后，服务器可以获取一个用户账号在购买时间的第一时长内的购买物品清单，并将购买物品清单内的物品作为该搜索物品的疑似互补物品，确定出每个疑似互补物品对应的疑似互补物品值进行数值加一。

例如，甲用户购买过两次该A品牌B型号沐浴露，而第一次购买在2018年12月11日，第二次购买在2020年5月22日。服务器可以根据甲用户的两次下单购买时间，确定出第一时长内的购买物品清单。如，在第一次购买时间(此处以此为例进行介绍，方便描述，没有重复介绍第二次购买时间的处理方式，因为处理流程是一样的)的一周内(即第一时长内)的物品清单记录，需要说明的是，由于涉及到正向和反向的问题(后文介绍)，因此不仅需要确定出第一次购买时间之后一周内(即2018年12月11日至2018年12月18日)的购买物品清单，还需要确定出第一次购买时间之前一周内(即2018年12月4日至2018年12月11日)的购买物品清单。假设，甲用户在2018年12月14日购买了沐浴球，在2018年12月16日购买了水果硬糖。那么，沐浴球和水果硬糖都作为该A品牌B型号沐浴露的疑似互补物品。

而后服务器可以确定出每个疑似互补物品对应的疑似互补物品值进行数值加一，当然，此处的疑似互补物品值，仅是该疑似互补物品与该搜索物品之间的疑似互补物品值。另外，此处的疑似互补物品值，在统计不同用户账号的购买物品清单时，是累计共用的。例如，针对20个购买了该A品牌B型号沐浴露的用户账号，在第一时长内的购买物品清单中出现的沐浴球(该搜索物品的疑似互补物品)的次数为5次，出现水果硬糖(该搜索物品的疑似互补物品)的次数为1次。

示例性的，服务器可以进一步确定出疑似互补物品值与该搜索物品的销量之间的疑似互补物品参数，并确定出疑似互补物品参数达到互补物品确定阈值的疑似互补物品确定为互补物品。

例如，接前述例子，沐浴球与该A品牌B型号沐浴露的疑似互补物品值为5，该A品牌B型号沐浴露的销量为20，那么，疑似互补物品参数为5÷20＝0.25＝25％。而互补物品确定阈值设定为10％，说明沐浴球是该A品牌B型号沐浴露的互补物品。而水果硬糖与该A品牌B型号沐浴露的疑似互补物品值为1，该A品牌B型号沐浴露的销量为20，那么，疑似互补物品参数为1÷20＝0.05＝5％。而互补物品确定阈值设定为10％，说明水果硬糖不是该A品牌B型号沐浴露的互补物品。

当然，本文所列举的例子，仅仅是为了说明原理，实际中的数据量非常庞大，具体的第一时长、互补物品确定阈值等参数的设定，与此处的例子之间差距较明显，但不应视为对本申请的限定。

同理，对于一个搜索物品的替代物品的确定，也可以采用类似的原理，但具体也有不同的地方，此处具体介绍，以便理解。

服务器可以获取一个用户账号在购买时间的第二时长内的搜索物品清单，并将搜索物品清单内的物品作为该搜索物品的疑似替代物品，确定出每个疑似替代物品对应的疑似替代物品值进行数值加一。

同样以前文的例子继续说明：甲用户购买过两次该A品牌B型号沐浴露，而第一次购买在2018年12月11日，第二次购买在2020年5月22日。服务器可以根据甲用户的两次下单购买时间，确定出第二时长内的搜索物品清单。如，在第一次购买时间的前3天内(即第二时长内)的搜索物品清单，即确定出第一次购买时间之前3天内(即2018年12月8日至2018年12月11日)的购买物品清单。假设，甲用户在2018年12月10日搜索了香皂，在2018年12月11日搜索了方便面。那么，香皂和方便面都作为该A品牌B型号沐浴露的疑似替代物品。

而后服务器可以确定出每个疑似替代物品对应的疑似替代物品值进行数值加一，当然，此处的疑似替代物品值，仅是该疑似替代物品与该搜索物品之间的疑似替代物品值。另外，此处的疑似替代物品值，在统计不同用户账号的搜索物品清单时，同样是累计共用的。例如，针对20个购买了该A品牌B型号沐浴露的用户账号，在第二时长内的搜索物品清单中出现的香皂(该搜索物品的疑似替代物品)的次数为3次，出现方便面(该搜索物品的疑似替代物品)的次数为1次。

示例性的，服务器可以进一步确定出疑似替代物品值与该搜索物品的销量之间的疑似替代物品参数，并确定出疑似替代物品参数达到替代物品确定阈值的疑似替代物品确定为替代物品。

例如，香皂与该A品牌B型号沐浴露的疑似替代物品值为3，该A品牌B型号沐浴露的销量为20，那么，疑似替代物品参数为3÷20＝0.15＝15％。而替代物品确定阈值设定为6％，说明该A品牌B型号沐浴露是香皂的替代物品。而方便面与该A品牌B型号沐浴露的疑似替代物品值为1，该A品牌B型号沐浴露的销量为20，那么，疑似替代物品参数为1÷20＝0.05＝5％。而替代物品确定阈值设定为6％，说明方便面不是该A品牌B型号沐浴露的替代物品。

需要说明的是，此处通过购买搜索物品得到的搜索物品清单，仅是在购买搜索物品的下单购买时间之前的，因为用户购买了替代物品之后，已经满足了购物需求，就无需在后续进行搜索，因此统计意义不大。因此，此种方式更符合实际情况。另外，此种确定替代物品的方式，确定的是购买的搜索物品是哪些物品的正向替代物品，但可以通过对其他搜索物品得到的搜索物品清单来确定哪些物品是购买的搜索物品的正向替代物品，在数据量足够丰富的线上购物系统中，可以建立起非常完善而准确的物品替代关系。此处，一个搜索物品的正向替代物品，表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该正向替代物品。

通过这样的方式来识别和建立物品之间的关联(即确定某一个物品的互补物品、替代物品有哪些)，有着较高的准确性，且非常省事，无需人工建立产品间的联系，或者作为人工建立产品联系的辅助手段，可以非常细致地识别和建立起一些不起眼的物品联系，从而完善线上购物系统，且这样的方式建立的物品间的联系，可以很好地反映物品之间的真实销量关系，筛除一些名义上应为互补产品但实际销量上却关联甚微的情况，从而进一步提升广告投放的精准度和广告投放效果。

在确定出与搜索物品关联的互补物品和替代物品后，服务器可以执行步骤S30。

步骤S30：对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述总体互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量与先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和。

在本实施例中，服务器可以对多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品。

示例性的，服务器可以确定出每个互补物品的正向互补参数。此处，一个互补物品的正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比。而正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，总体互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量与先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和。

例如，沐浴球为A品牌B型号沐浴露的正向互补物品，而A品牌B型号沐浴露为沐浴球的反向互补物品(先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品)。通常来说，正向互补物品较容易销售，而反向互补物品不容易销售，例如手机和手机壳，手机是手机壳的反向互补物品，而手机壳是手机的正向互补物品，通过向购买手机的用户投放手机壳广告，用户的反应比较明显，广告投放效果好；而通过向购买手机壳的用户投放手机广告，用户的反应比较平淡，广告投放效果差。

服务器可以通过获取互补物品的正向互补数量(即在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量)，以及，该互补物品的正向互补数量和反向互补数量(即先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量)的数量总和(即总体互补数量)。而后，确定出该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，即可得到该互补物品的正向互补参数。

确定出互补物品的正向互补参数后，服务器可以确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品。例如，一个正向互补物品的正向互补参数为85％，而正向互补值设定为60％，那么，该互补物品即可确定为候选互补物品。

在确定出与搜索物品关联的互补物品和替代物品后，服务器也可以执行步骤S40。

步骤S40：对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述总体替代数量表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量与先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和。

在本实施例中，服务器可以对多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品。

示例性的，服务器可以确定出每个替代物品的正向替代参数。此处，一个替代物品的正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比。而正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，总体替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量与先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和。

例如，香皂为A品牌B型号沐浴露的反向替代物品，而A品牌B型号沐浴露为香皂的正向替代物品(在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品)。通常来说，正向替代物品与反向替代物品的差异不如正向互补物品与反向互补物品那样明显，但仍然存在差异，正向替代物品相较于反向替代物品较容易销售。

服务器可以通过获取替代物品的正向替代数量(即在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量)，以及，该替代物品的正向替代数量和反向替代数量(即在第二时长内先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量)的数量总和(即总体替代数量)。而后，确定出该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，即可得到该替代物品的正向替代参数。

确定出替代物品的正向替代参数后，服务器可以确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品。例如，一个正向替代物品的正向替代参数为65％，而正向替代值设定为55％，那么，该替代物品即可确定为候选替代物品。

需要说明的是，步骤S30和步骤S40的执行顺序此处不作限定，可以先执行步骤S30后执行步骤S40，也可以先执行步骤S40后执行步骤S30，还可以同时执行步骤S30和步骤S40。

在筛选出候选互补物品和候选替代物品后，服务器可以执行步骤S50。

步骤S50：从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

在本实施例中，服务器可以从候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，可以从候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

示例性的，服务器可以根据每个候选互补物品的正向互补参数和销量，对每个候选互补物品进行评分，得到每个候选互补物品的互补投放分数。

可以采用加权计分的方式，例如，P＝aP₁+bP₂，其中，a和b均为权值，a+b＝1，P₁表示正向互补参数得分，P₂表示互补物品销量得分。此处，a的取值可以在0.6～0.9之间，b的取值可以在0.1～0.4之间。而针对正向互补参数得分和互补物品销量得分的具体评分方式，可以为：对于正向互补参数的值所在的区间分别赋分，对于互补物品销量的值所在的区间分别赋分。例如，正向互补参数处于[60％，70％]的赋值6分，正向互补参数处于(70％，80％)的赋值8分，正向互补参数处于(80％，90％]的赋值9分，大于90％的赋值10分。而销量则可以以销量均值确定基数，而后划分区间，例如，销量均值为5000件，那么，划分的区间可以为：1～1000的赋值2分，1001～3000的赋值3分，3001～5000的赋值4分，5001～10000的赋值5分，10001～50000的赋值7分，50001～100000的赋值9分，100000以上的赋值10分。当然，此处仅是距离，不应视为对本申请的限定。

得到每个候选互补物品的互补投放分数后，服务器可以基于互补投放分数对候选互补物品进行排序，而后从中确定出分值最高的一个或多个(例如前3个)目标互补物品，再确定出目标互补物品对应的目标互补物品广告信息。

同理，服务器对于目标替代物品的筛选也可以采用此种方式，但具体的参数值(例如权值，赋分区间等)可以不同。由此可以从候选替代物品中确定出替代投放分数由高到低排前列的至少一个目标替代物品(例如1个、2个、3个等)，进一步确定出目标替代物品对应的目标替代物品广告信息，此处不再赘述。

利用候选互补物品的正向互补参数和销量，对候选互补物品进行评分，得到互补投放分数；以确定目标互补物品及其对应的目标互补物品广告信息；利用候选替代物品的正向替代参数和销量，对候选替代物品进行评分，得到替代投放分数；以确定目标替代物品及其对应的目标替代物品广告信息。这样的方式不仅可以考虑到目标互补物品与搜索物品之间的互补效果，还可以考虑到目标互补物品的销量，能够较为真实地反映多数用户的选择(因为不仅考虑到了同一目标互补物品对应不同搜索物品的情况，还能考虑到目标互补物品本身的畅销程度)；同理，可以考虑到目标替代物品的与搜索物品之间的替代效果，还可以考虑到目标替代物品的销量，同样能够较为真实地反映多数用户的选择。因此，这样的方式可以进一步提升广告投放的精准度和广告投放效果。

在确定出目标互补物品广告信息和目标替代物品广告信息后，服务器可以执行步骤S60。

步骤S60：根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

在本实施例中，服务器可以根据目标互补物品广告信息和目标替代物品广告信息，向线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

示例性的，服务器可以根据目标互补物品广告信息和其对应的互补投放分数，确定出第一投放次序(例如，互补投放分数越大，则第一投放次序越靠前)，其中，第一投放次序表示目标互补物品广告信息嵌入搜索结果页面逐条展示的多个同类搜索物品信息中的序号，第一投放次序在二十以内。而后，服务器可以根据第一投放次序，将目标互补物品广告信息对应的目标互补物品广告投放至搜索结果页面中进行展示。

示例性的，服务器可以根据目标替代物品广告信息和其对应的替代投放分数，确定出第二投放次序(同样，替代投放分数越大，则第二投放次序越靠前)，其中，第二投放次序表示目标替代物品广告信息嵌入搜索结果页面逐条展示的多个同类搜索物品信息中的序号(或者说嵌入搜索结果页面逐条展示的多个同类搜索物品信息和目标互补物品广告中的序号)，第二投放次序在三十以外。而后服务器可以根据第二投放次序，将目标替代物品广告信息对应的目标替代物品广告投放至搜索结果页面中进行展示。

此种方式通过将广告(目标互补物品广告和目标替代物品广告)嵌入到搜索结果展示页面中实现广告的投放，可以大大提升广告的浏览效果，提升用户体验。另外，利用第一投放次序(在二十以内)将目标互补物品广告嵌入到搜索结果展示页面中，可以很好地考虑到互补物品与搜索物品之间的互补关系，用户希望下单购买搜索物品的话，那么，在二十以内的第一投放次序投放的目标互补物品广告，可以非常容易地让用户看到，从而更好更方便地让用户下单购买，大大提升用户下单购买目标互补物品广告对应的互补物品的概率，提升广告投放效果。而利用第二投放次序(在三十以外)将目标替代物品广告嵌入到搜索结果展示页面中，可以很好地考虑到替代物品与搜索物品之间的替代关系，如果用户浏览了三十个以上的搜索物品的信息，但仍旧未下单购买，搜索物品种类中的物品可能并不是特别符合用户的购物需求，仍在寻找更满意的物品，那么，在三十以外的第二投放次序投放的目标替代物品广告可以让用户看到，从而引起用户的兴趣，更方便地让用户下单购买，大大提升用户下单购买目标替代物品广告对应的替代物品的概率，提升广告投放效果。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供一种基于大数据的广告投放装置10。请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的广告投放装置10的示意图。

在本实施例中，基于大数据的广告投放装置10应用于线上购物系统，可以包括：

搜索物品确定模块11，用于获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品。

关联物品确定模块12，用于针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品。

互补物品筛选模块13，用于对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述总体互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量与先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和。

替代物品筛选模块14，用于对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述总体互补替代表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量与先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量的用户数量总和；

广告信息确定模块15，用于从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

广告投放模块16，用于根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

在本实施例中，所述广告信息确定模块15，还用于：根据每个所述候选互补物品的正向互补参数和销量，对每个所述候选互补物品进行评分，得到每个所述候选互补物品的互补投放分数；确定出所述互补投放分数由高到低排前列的至少一个目标互补物品；确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息；根据每个所述候选替代物品的正向替代参数和销量，对每个所述候选替代物品进行评分，得到每个所述候选替代物品的替代投放分数；确定出所述替代投放分数由高到低排前列的至少一个目标替代物品；确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

在本实施例中，所述广告投放模块16，还用于：根据所述目标互补物品广告信息和其对应的互补投放分数，确定出第一投放次序，其中，所述第一投放次序表示所述目标互补物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第一投放次序在二十以内；根据所述第一投放次序，将所述目标互补物品广告信息对应的目标互补物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示；根据所述目标替代物品广告信息和其对应的替代投放分数，确定出第二投放次序，其中，所述第二投放次序表示所述目标替代物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第二投放次序在三十以外；根据所述第二投放次序，将所述目标替代物品广告信息对应的目标替代物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示。

在本实施例中，所述关联物品确定模块12，还用于：获取该搜索物品的下单购买数据，其中，所述下单购买数据包括用户账号、下单时间、购买时间；获取所述用户账号在所述购买时间的所述第一时长内的购买物品清单，并将所述购买物品清单内的物品作为该搜索物品的疑似互补物品，确定出每个疑似互补物品对应的疑似互补物品值进行数值加一；确定出所述疑似互补物品值与该搜索物品的销量之间的疑似互补物品参数，并确定出所述疑似互补物品参数达到互补物品确定阈值的疑似互补物品确定为所述互补物品；获取所述用户账号在所述购买时间的所述第二时长内的搜索物品清单，并将所述搜索物品清单内的未购买物品作为该搜索物品的疑似替代物品，确定出每个疑似替代物品对应的疑似替代物品值进行数值加一；确定出所述疑似替代物品值与该搜索物品的销量之间的疑似替代物品参数，并确定出所述疑似替代物品参数达到替代物品确定阈值的疑似替代物品确定为所述替代物品。

请参阅图3，图3为本申请实施例提供的一种服务器20的结构框图。

在本实施例中，服务器20可以为云服务器、网络服务器、服务器集群等，此处不作限定。

示例性的，服务器20可以包括：通过网络与外界连接的通信模块22、用于执行程序指令的一个或多个处理器24、总线23和不同形式的存储器21，例如，磁盘、ROM、或RAM，或其任意组合。存储器21、通信模块22、处理器24之间可以通过总线23连接。

示例性的，存储器21中存储有程序。处理器24可以从存储器21调用并运行这些程序，从而便可以通过运行程序而实现基于大数据的广告投放方法。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本实施例中所述的基于大数据的广告投放方法。

综上所述，本申请实施例提供的一种基于大数据的广告投放方法、装置、存储介质及服务器，通过获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类(包括多个同类搜索物品)，针对每个搜索物品可以确定出与之关联的互补物品(与该搜索物品互补的物品)和替代物品(与该搜索物品相互替代的物品)。而后利用正向互补参数(该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比)对多个互补物品进行筛选，确定出候选互补物品，利用正向替代参数(该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比)对多个替代物品进行筛选，确定出候选替代物品。这样可以很好地考虑到用户的实际需求，例如互补物品、替代替品的广告进行投放，从而能够使得广告的投放精度极高，点击率、下单率等可以非常高，从而极大提升广告的投放效果。而利用正向互补参数，可以进一步对互补物品的广告进行筛选，由于正向互补参数揭示了基于先下单购买了搜索物品又购买该互补物品的用户量，说明用户对该互补物品的潜在需求也较高，因此，利用此种方式筛选出来的广告，可以使得用户购买广告对应的互补物品概率进一步提升，从而提升用户购买该互补物品的概率。而利用正向替代参数，可以进一步对替代物品的广告进行筛选，由于正向替代参数揭示了基于先搜索了搜索物品但未下单购买该搜索产品，后购买该替代物品的用户量，说明用户对该替代物品的潜在需求也较高，因此，利用此种方式筛选出来的广告，可以使得用户在不想购买搜索物品的时候，购买该广告对应的替代物品的潜在需求较大，从而提升用户购买该替代物品的概率。这样可以进一步提升广告投放的精准率，以及较大程度提升广告的点击率、广告物品购买率等，大大提升广告投放的效果。另外，第一时长和第二时长可以相互独立，因为互补物品与替代物品对用户来说有着本质差异，因此最佳的统计时长当然可能有所不同，这样可以根据互补物品和替代物品的实际情况，来确定合适的统计时长，有利于确定出更准确的正向互补参数和正向替代参数，从而进一步提升广告投放的精准率。以及，从候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；根据目标互补物品广告信息和目标替代物品广告信息，向线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。这样可以进一步对广告投放的质量和数量进行一个合理的控制，从而有利于进一步提升广告投放的效果。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于大数据的广告投放方法，其特征在于，应用于线上购物系统，所述方法包括：

获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品；

针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品；

对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述总体互补数量表示该搜索物品的正向互补数量和反向互补数量的数量总和，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述反向互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量；

对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述总体替代数量表示该搜索物品的正向替代数量和反向替代数量的数量总和，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述反向替代数量表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量；

从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；

根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的广告投放方法，其特征在于，所述从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，包括：

根据每个所述候选互补物品的正向互补参数和销量，对每个所述候选互补物品进行评分，得到每个所述候选互补物品的互补投放分数；

确定出所述互补投放分数由高到低排前列的至少一个目标互补物品；

确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息；

对应的，所述从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息，包括：

根据每个所述候选替代物品的正向替代参数和销量，对每个所述候选替代物品进行评分，得到每个所述候选替代物品的替代投放分数；

确定出所述替代投放分数由高到低排前列的至少一个目标替代物品；

确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的广告投放方法，其特征在于，所述搜索结果页面逐条展示多个同类搜索物品信息，所述根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告，包括：

根据所述目标互补物品广告信息和其对应的互补投放分数，确定出第一投放次序，其中，所述第一投放次序表示所述目标互补物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第一投放次序在二十以内；

根据所述第一投放次序，将所述目标互补物品广告信息对应的目标互补物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示；

根据所述目标替代物品广告信息和其对应的替代投放分数，确定出第二投放次序，其中，所述第二投放次序表示所述目标替代物品广告信息嵌入所述搜索结果页面逐条展示的多个所述同类搜索物品信息中的序号，所述第二投放次序在三十以外；

根据所述第二投放次序，将所述目标替代物品广告信息对应的目标替代物品广告投放至所述搜索结果页面中进行展示。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的广告投放方法，其特征在于，所述根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，包括：

获取该搜索物品的下单购买数据，其中，所述下单购买数据包括用户账号、下单时间、购买时间；

获取所述用户账号在所述购买时间的所述第一时长内的购买物品清单，并将所述购买物品清单内的物品作为该搜索物品的疑似互补物品，确定出每个疑似互补物品对应的疑似互补物品值进行数值加一；

确定出所述疑似互补物品值与该搜索物品的销量之间的疑似互补物品参数，并确定出所述疑似互补物品参数达到互补物品确定阈值的疑似互补物品确定为所述互补物品；

获取所述用户账号在所述购买时间的所述第二时长内的搜索物品清单，并将所述搜索物品清单内的未购买物品作为该搜索物品的疑似替代物品，确定出每个疑似替代物品对应的疑似替代物品值进行数值加一；

确定出所述疑似替代物品值与该搜索物品的销量之间的疑似替代物品参数，并确定出所述疑似替代物品参数达到替代物品确定阈值的疑似替代物品确定为所述替代物品。

5.一种基于大数据的广告投放装置，其特征在于，应用于线上购物系统，所述装置包括：

搜索物品确定模块，用于获取用户输入的搜索内容对应的搜索物品种类，其中，所述搜索物品种类包括多个同类搜索物品；

关联物品确定模块，用于针对每个搜索物品，根据该搜索物品确定出与之关联的互补物品和替代物品，以此得到多个互补物品和多个替代物品，其中，一个搜索物品的互补物品表示与该搜索物品互补的物品，一个搜索物品的替代物品表示与该搜索物品相互替代的物品；

互补物品筛选模块，用于对所述多个互补物品进行筛选，确定出正向互补参数达到正向互补值的候选互补物品，其中，一个互补物品的所述正向互补参数表示该互补物品的正向互补数量与总体互补数量的占比，所述总体互补数量表示该搜索物品的正向互补数量和反向互补数量的数量总和，所述正向互补数量表示在第一时长内先下单购买该搜索物品后下单购买该互补物品的用户数量，所述反向互补数量表示在所述第一时长内先下单购买该互补物品后下单购买该搜索物品的用户数量；

替代物品筛选模块，用于对所述多个替代物品进行筛选，确定出正向替代参数达到正向替代值的候选替代物品，其中，一个替代物品的所述正向替代参数表示该替代物品的正向替代数量与总体替代数量的占比，所述总体替代数量表示该搜索物品的正向替代数量和反向替代数量的数量总和，所述正向替代数量表示在第二时长内先搜索但未下单购买该搜索物品后下单购买该替代物品的用户数量，所述反向替代数量表示在所述第二时长内先搜索但未下单购买该替代物品后下单购买该搜索物品的用户数量；

广告信息确定模块，用于从所述候选互补物品中确定出至少一个目标互补物品，并确定出所述目标互补物品对应的目标互补物品广告信息，以及，从所述候选替代物品中确定出至少一个目标替代物品，并确定出所述目标替代物品对应的目标替代物品广告信息；

广告投放模块，用于根据所述目标互补物品广告信息和所述目标替代物品广告信息，向所述线上购物系统的搜索结果页面投放目标互补物品广告和目标替代物品广告。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的广告投放方法。

7.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至4中任一项所述的基于大数据的广告投放方法。

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