CN112862492A - 结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；输出体温检测结果；通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；输出校验结果。实现同步进行支付校验、核身校验以及体温检测。在追溯用户行动轨迹时，能够更加直接的追溯用户的支付行为，提高追溯效率。对于戴口罩的场景，使得用户无需摘掉口罩进行人脸识别，提高了支付的安全性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及支付验证技术，尤其涉及一种结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在新冠疫情影响下，商场、超市、宾馆、餐馆等室内场所必须落实防控措施，其中商户每日为消费者测量体温变成落实防控的必要措施。消费者在上述场所中需要时刻保持佩戴口罩。
目前的支付方式为二维码扫描等方式，用户需要出示手机上的二维码进行支付。但是上述方式无法在进行支付的同时完成测温和用户身份的核实，防疫追踪性差。目前还存在一些通过人脸识别进行支付的方案，但是对于疫情期间需要全程佩戴口罩的场景，摘掉口罩进行人脸识别无疑提高了安全风险。
发明内容
本发明提供一种结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质，以实现提供一种更优的支付合身方式，以便在支付的同时完成用户的核身和体温检测，无需用户摘除口罩进行人脸识别，提高支付安全性。
第一方面，本发明实施例提供了一种结合测温的支付验证方法，包括：
当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
输出体温检测结果；
通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；
通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；
根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；
输出校验结果。
第二方面，本发明实施例还提供了一种结合测温的支付验证装置，包括：
体温获取模块，用于当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
体温检测模块，用于根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
体温检测输出模块，用于输出体温检测结果；
人像特征获取模块，用于通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；
掌纹特征获取模块，用于通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；
支付核身校验模块，用于根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；
校验结果输出模块，用于输出校验结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种结合测温的支付验证设备，设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
摄像设备，用于采集获取人脸图像；
掌纹识别设备，用于采集掌纹图像；
红外测温仪，用于采集人脸和掌纹的红外测温信息；
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请实施例所示的结合测温的支付验证方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本申请实施例所示的结合测温的支付验证方法。
本发明实施例提供的结合测温的支付验证方法，当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；输出体温检测结果；通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；输出校验结果。相对于目前支付、核身和测温相互分离，疫情追踪性差的问题，本发明实施例能够基于人脸和手掌通过红外测温仪获取用户体温，同时，通过摄像设备获取人脸图像，通过掌纹识别设备获取掌纹图像；根据人脸图像确定的人脸特征和掌纹图像确定的掌纹特征进行支付校验和核身校验。通过识别人脸特征和掌纹特征实现准确的支付校验和核身校验，通过红外测温仪能够获取用户的体温信息，实现同步进行支付校验、核身校验以及体温检测。且用户的支付以及核身相结合，在追溯用户行动轨迹时，能够更加直接的追溯用户的支付行为，提高追溯效率。对于戴口罩的场景，可以通过掌纹特征和识别到的部分人脸特征联合进行支付校验和核身校验，使得用户无需摘掉口罩进行人脸识别，提高了支付的安全性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的结合测温的支付验证方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的结合测温的支付验证方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的结合测温的支付验证装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的结合测温的支付验证设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的结合测温的支付验证方法的流程图，本实施例可适用于室内测温及支付的情况，该方法可以由用于进行支付的设备来执行，例如配置于卖场的结合测温的支付验证设备，该设备通过执行本发明实施例提供的方法，具有采集用户人脸图像、掌纹图像、支付校验、核身校验以及体温检测的功能，该方法具体包括如下步骤：
步骤110、当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温。
上述设备可以配置两个设备分别进行人脸检测和手掌检测。例如，通过摄像设备拍摄人脸区域的图像，通过掌纹识别设备拍摄手掌区域的图像。若用户通过该设备进行支付核身测温时，用户的脸部位于摄像设备的拍摄区域，并将手掌置于掌纹识别设备。
可选的，可以通过第一距离传感器检测设备前方检测到的物体距离的变化，若该距离小于一定阈值，则确定检测到人脸。可以通过第二距离传感器检测掌纹识别设备中手掌放置区域的距离信息。若无用户放入手掌，则该距离信息为距离传感器到达手掌放置区域的镜面的距离。若用户放入手掌，则该距离信息小于上述距离传感器到达手掌放置区域的镜面的距离，进而确定检测到手掌。
可选的，步骤110还可通过下述方式实施：
根据摄像设备获取的图像变化，判断是否出现人脸；根据掌纹识别设备获取的图像变化，判断是否出现手掌；如果检测到人脸且检测到手掌，通过红外测温仪获取用户体温。
通过距离传感器检测人脸和手掌虽然能够通过传感器快速检测人脸和手掌，但需要增加硬件，为了降低硬件成本，可以通过摄像设备实时获取图像，根据图像变化判断是否出现人脸。示例性的，摄像设备根据差值算法判断图像是否发生变化，若发生变化，则确定检测到人脸。掌纹识别设备通过自身携带的摄像头获取图像，根据差值算法判断摄像头获取到的图像是否发生变化，若发生变化，则确定检测到手掌。
进一步的，为了进一步提高识别准确性，可以对摄像设备获取到的图像进行人脸轮廓特征的检测，当监测到人脸轮廓特征时，确定监测到人脸。可选的，可以对掌纹识别设备获取的图像进行手掌轮廓特征的检测，当监测到手掌轮廓特征时，确定监测到手掌。
由于支付场景中，不仅需要对人脸进行识别，还需要对掌纹进行识别，以便完成支付校验。因此，只有当同时检测到人脸和掌纹时，通过红外测温仪获取用户体温，并进入下一个操作步骤。
红外测温仪能够通过非接触式的测温方式测量用户体温，进而能够安全卫生的对用户体温进行测量。
在一种实现方式中，可以分别对用户面部和手掌进行测温。通过面部红外测温仪获取人脸红外测温信息；通过手部红外测温仪获取手掌红外测温信息。
考虑到冬季环境温度较低，且体温受穿衣影响较大，仅通过面部的红外测温无法准确的检测用户的体温。因此，可以分别通过面部红外测温仪和手部红外测温仪获取人脸红外测温信息和手掌红外测温信息。
步骤120、根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果。
在上述实现方式中，步骤120可实施为，根据人脸红外测温信息和手掌红外测温信息进行体温异常监测，得到体温检测结果。
根据人脸红外测温信息和手掌红外测温信息确定用户的实际体温。示例性的，可以将人脸红外测温信息和手掌红外测温信息中较高的体温作为用户的实际体温，进而提高体温测量准确度。判断实际体温是否高于体温异常阈值，如果高于体温异常阈值，则体温检测结果为体温异常。如果低于体温异常阈值，则体温检测结果为体温正常。体温异常阈值可以为37.3度。
进一步的，在得到体温检测结果之后，还包括：
如果体温检测结果为体温异常，则生成并输出报警信息。
可选的，如果体温检测结果为体温异常，则在本地生成报警信息。报警信息可以为图像格式和音频格式的提示信息。音频格式的提示信息可以为输出报警铃声，播报用户体温等。
可选的，如果体温检测结果为体温异常，则在本地记录用户的体温，并结合后续步骤160中的核身校验结果，将用户的核身信息以及体温信息发送至服务器。该服务器可以为用于统计体温异常者信息的服务器，为防疫相关部门提供体温异常者的信息。
步骤130、输出体温检测结果。
在得到体温检测结果后，将体温检测结果以及用户的实际体温进行输出。
步骤140、通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征。
摄像设备获取到人脸图像后，通过轮廓扫描得到人脸区域，在人脸区域中获取可识别的人脸特征。需要说明的是，疫情期间用户在室内购物时全程佩戴口罩，因此获取到的人脸特征可能不是完整的人脸特征，例如只包含用户的眼部和眉部的特征。
步骤150、通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征。
掌纹识别设备可以获取到用户手掌的掌纹图像。根据掌纹图像可以进行纹理分析，得到掌纹特征。
步骤160、根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验。
根据人脸特征进行用户识别，若根据人脸特征无法识别用户身份，则使用掌纹特征识别用户。当使用掌纹特征和人脸特征能够识别用户身份时，进行根据用户身份进行支付校验和核身校验。
卖场通过扫描用户购买商品的条码，获取用户本次购买商品的总金额，触发支付校验。用户移动到上述设备前，将手掌放置于掌纹识别设备中手掌放置区域，以便设备获取到用户的人脸特征和掌纹特征。支付校验用于根据人脸特征或掌纹特征对用户进行认证，若认证成功，则在用户账户中扣除支付金额。
在进行支付校验的同时，根据用户的掌纹特征和人脸特征能够对用户进行核身校验。核身校验用于核对用户的身份信息，身份信息可以为用户的身份证号等身份标识信息。
步骤170、输出校验结果。
输出支付校验结果以及核身校验结果。支付校验结果为支付成功或支付失败。核身校验结果为该用户的身份标识信息。
本发明实施例提供的结合测温的支付验证方法，当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；输出体温检测结果；通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；输出校验结果。相对于目前支付、核身和测温相互分离，疫情追踪性差的问题，本发明实施例能够基于人脸和手掌通过红外测温仪获取用户体温，同时，通过摄像设备获取人脸图像，通过掌纹识别设备获取掌纹图像；根据人脸图像确定的人脸特征和掌纹图像确定的掌纹特征进行支付校验和核身校验。通过识别人脸特征和掌纹特征实现准确的支付校验和核身校验，通过红外测温仪能够获取用户的体温信息，实现同步进行支付校验、核身校验以及体温检测。且用户的支付以及核身相结合，在追溯用户行动轨迹时，能够更加直接的追溯用户的支付行为，提高追溯效率。对于戴口罩的场景，可以通过掌纹特征和识别到的部分人脸特征联合进行支付校验和核身校验，使得用户无需摘掉口罩进行人脸识别，提高了支付的安全性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的结合测温的支付验证方法的流程示意图，作为对上述实施例的进一步说明，该方法包括：
步骤210、当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温。
步骤220、根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果。
步骤230、输出体温检测结果。
步骤240、通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征。
步骤250、通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征。
步骤260、判断人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征；
人脸识别的必要特征包括：眼部特征、眉部特征、鼻部特征以及嘴部特征等。如识别到的用户人脸特征包含上述全部必要特征，则执行步骤280。否则，如果别到的用户人脸特征未包含上述全部必要特征，则执行步骤270。
步骤270、若未包含全部必要特征，则根据人脸特征确定至少一个第一用户信息；根据掌纹特征确定第二用户信息；根据第一用户信息和第二用户信息确定目标用户信息；根据目标用户信息进行支付校验和核身校验。
当用户佩戴口罩时，识别到的人脸特征无法包含全部必要特征，此时根据识别到的人脸特征可初步定位到至少一个第一用户信息。第一用户信息为与识别到的人脸特征匹配的用户信息。由于人脸特征只包含部分必要特征，因此根据人脸特征可以识别到至少一个第一用户信息。换言之，识别到具有类似眼部和眉部的至少一个第一用户信息。然后，根据掌纹信息确定第二用户信息。将至少一个第一用户信息中找到与第二用户信息匹配的用户信息作为目标用户信息。目标用户信息可以为用户的身份标识信息。基于目标用户信息进行支付校验和核身校验。
步骤280、如果包含全部必要特征，则根据人脸特征确定第三用户信息；根据掌纹特征确定第二用户信息；如果第三用户信息和第二用户信息指向同一个目标用户，则根据目标用户的目标用户信息进行支付校验和核身校验。
如果用户在进行支付验证时，摘掉了口罩，此时识别到的人脸特征包含全部必要特征，此时可根据人脸特征进行用户识别，得到第三用户信息。由于掌纹信息和人脸特征识别到的用户应该是唯一的，因此第三用户信息和第二用户信息指向同一目标用户。若指向不同的用户，则说明识别有误。
进一步的，用户初始录入的支付校验以及核身校验的手掌可能为单个手掌，如用户的左手或用户的右手。在支付时，若用户使用另一只没有进行过初始录入的手掌，则会导致校验失败。为了解决该问题，上述方法还包括：
若根据掌纹信息无法确定第二用户，则提示用户更换识别的手掌；获取更换后的手掌的掌纹信息；根据更换后的手掌的掌纹信息确定第四用户信息。
若根据正文信息无法识别到第二用户，则说明掌纹信息未录入到系统中，因此提示用户更换手掌。并通过掌纹识别设备获取更换后的手掌图像；根据该掌纹图像进行纹理分析，得到更换后的手掌的纹理信息。进而实现在用户使用错误手掌进行支付校验时，避免用户多次使用错误的手掌重复进行校验，能够有效的提示用户更换手掌，进而提高支付效率。
步骤290、输出校验结果。
本发明实施例提供的结合测温的支付验证方法，能够根据人脸特征包含必要特征的情况确定使用合理的人脸特征和掌纹特征的组合进行支付校验和核身校验，提高校验准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的结合测温的支付验证装置的结构示意图，本实施例可适用于室内测温及支付的情况，该装置可以由用于进行支付的设备来执行，例如配置于卖场的结合测温的支付验证设备，该设备通过执行本发明实施例提供的方法，具有采集用户人脸图像、掌纹图像、支付校验、核身校验以及体温检测的功能，该装置具体包括：体温获取模块310、体温检测模块320、体温检测输出模块330、人像特征获取模块340、掌纹特征获取模块350、支付核身校验模块360、校验结果输出模块370。
体温获取模块310，用于当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
体温检测模块320，用于根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
体温检测输出模块330，用于输出体温检测结果；
人像特征获取模块340，用于通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；
掌纹特征获取模块350，用于通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；
支付核身校验模块360，用于根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；
校验结果输出模块370，用于输出校验结果。
在上述实施例的基础上，体温获取模块310用于：
根据摄像设备获取的图像变化，判断是否出现人脸；
根据掌纹识别设备获取的图像变化，判断是否出现手掌；
如果检测到人脸且检测到手掌，通过红外测温仪获取用户体温。
在上述实施例的基础上，体温获取模块310用于：
通过面部红外测温仪获取人脸红外测温信息；
通过手部红外测温仪获取手掌红外测温信息；
相应的，体温检测模块320用于：
根据人脸红外测温信息和手掌红外测温信息进行体温异常监测，得到体温检测结果。
在上述实施例的基础上，还包括报警模块，报警模块用于：
如果体温检测结果为体温异常，则生成并输出报警信息。
在上述实施例的基础上，支付核身校验模块360用于：
判断人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征；
若未包含全部必要特征，则根据人脸特征确定至少一个第一用户信息；
根据掌纹特征确定第二用户信息；
根据第一用户信息和第二用户信息确定目标用户信息；
根据目标用户信息进行支付校验和核身校验。
在上述实施例的基础上，支付核身校验模块360用于：
如果包含全部必要特征，则根据人脸特征确定第三用户信息；
根据掌纹特征确定第二用户信息；
如果第三用户信息和第二用户信息指向同一个目标用户，则根据目标用户的目标用户信息进行支付校验和核身校验。
在上述实施例的基础上，还包括掌纹检测模块，掌纹检测模块用于：
若根据掌纹信息无法确定第二用户，则提示用户更换识别的手掌；
获取更换后的手掌的掌纹信息；
根据更换后的手掌的掌纹信息确定第四用户信息。
本发明实施例提供的结合测温的支付验证装置，体温获取模块310当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；体温检测模块320根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；体温检测输出模块330输出体温检测结果；人像特征获取模块340通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；掌纹特征获取模块350通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；支付核身校验模块360根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；校验结果输出模块370输出校验结果。相对于目前支付、核身和测温相互分离，疫情追踪性差的问题，本发明实施例能够基于人脸和手掌通过红外测温仪获取用户体温，同时，通过摄像设备获取人脸图像，通过掌纹识别设备获取掌纹图像；根据人脸图像确定的人脸特征和掌纹图像确定的掌纹特征进行支付校验和核身校验。通过识别人脸特征和掌纹特征实现准确的支付校验和核身校验，通过红外测温仪能够获取用户的体温信息，实现同步进行支付校验、核身校验以及体温检测。且用户的支付以及核身相结合，在追溯用户行动轨迹时，能够更加直接的追溯用户的支付行为，提高追溯效率。对于戴口罩的场景，可以通过掌纹特征和识别到的部分人脸特征联合进行支付校验和核身校验，使得用户无需摘掉口罩进行人脸识别，提高了支付的安全性。
本发明实施例所提供的结合测温的支付验证装置可执行本发明任意实施例所提供的结合测温的支付验证方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例三
图4为本发明实施例三提供的一种结合测温的支付验证设备的结构示意图，如图4所示，该结合测温的支付验证设备包括处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43；结合测温的支付验证设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；结合测温的支付验证设备中的处理器40、存储器41、输入装置42和输出装置43可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的结合测温的支付验证方法对应的程序指令/模块(例如，结合测温的支付验证装置中的体温获取模块310、体温检测模块320、体温检测输出模块330、人像特征获取模块340、掌纹特征获取模块350、支付核身校验模块360、校验结果输出模块370)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行结合测温的支付验证设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的结合测温的支付验证方法。
存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至结合测温的支付验证设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与结合测温的支付验证设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输入装置42可以为摄像设备，用于采集获取人脸图像；掌纹识别设备，用于采集掌纹图像；红外测温仪，用于采集人脸和掌纹的红外测温信息。输入装置42还可以包括第一距离传感器，用于检测人脸区域是否出现物体，以便确定是否检测到人脸；第二距离传感器，用于检测掌纹识别设备中手掌放置区域的距离信息。
输出装置43可包括显示屏等显示设备，输出装置43还可以为扬声器，用于输出报警信息。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种结合测温的支付验证方法，该方法包括：
当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
输出体温检测结果；
通过摄像设备获取人脸图像；根据人脸图像确定人脸特征；
通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据掌纹图像确定掌纹特征；
根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验；
输出校验结果。
在上述实施例的基础上，当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温，包括：
根据摄像设备获取的图像变化，判断是否出现人脸；
根据掌纹识别设备获取的图像变化，判断是否出现手掌；
如果检测到人脸且检测到手掌，通过红外测温仪获取用户体温。
在上述实施例的基础上，通过红外测温仪获取用户体温，包括：
通过面部红外测温仪获取人脸红外测温信息；
通过手部红外测温仪获取手掌红外测温信息；
相应的，根据用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果，包括：
根据人脸红外测温信息和手掌红外测温信息进行体温异常监测，得到体温检测结果。
在上述实施例的基础上，在得到体温检测结果之后，还包括：
如果体温检测结果为体温异常，则生成并输出报警信息。
在上述实施例的基础上，根据掌纹特征和人脸特征进行支付校验和核身校验，包括：
判断人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征；
若未包含全部必要特征，则根据人脸特征确定至少一个第一用户信息；
根据掌纹特征确定第二用户信息；
根据第一用户信息和第二用户信息确定目标用户信息；
根据目标用户信息进行支付校验和核身校验。
在上述实施例的基础上，在判断人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征之后，还包括：
如果包含全部必要特征，则根据人脸特征确定第三用户信息；
根据掌纹特征确定第二用户信息；
如果第三用户信息和第二用户信息指向同一个目标用户，则根据目标用户的目标用户信息进行支付校验和核身校验。
在上述实施例的基础上，在判断人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征之后，还包括：
若根据掌纹信息无法确定第二用户，则提示用户更换识别的手掌；
获取更换后的手掌的掌纹信息；
根据更换后的手掌的掌纹信息确定第四用户信息。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的结合测温的支付验证方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述结合测温的支付验证装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种结合测温的支付验证方法，其特征在于，包括：
当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
根据所述用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
输出所述体温检测结果；
通过摄像设备获取人脸图像；根据所述人脸图像确定人脸特征；
通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据所述掌纹图像确定掌纹特征；
根据所述掌纹特征和所述人脸特征进行支付校验和核身校验；
输出校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温，包括：
根据摄像设备获取的图像变化，判断是否出现人脸；
根据掌纹识别设备获取的图像变化，判断是否出现手掌；
如果检测到人脸且检测到手掌，通过红外测温仪获取用户体温。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过红外测温仪获取用户体温，包括：
通过面部红外测温仪获取人脸红外测温信息；
通过手部红外测温仪获取手掌红外测温信息；
相应的，根据所述用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果，包括：
根据所述人脸红外测温信息和所述手掌红外测温信息进行体温异常监测，得到体温检测结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到体温检测结果之后，还包括：
如果体温检测结果为体温异常，则生成并输出报警信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述掌纹特征和所述人脸特征进行支付校验和核身校验，包括：
判断所述人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征；
若未包含全部必要特征，则根据所述人脸特征确定至少一个第一用户信息；
根据所述掌纹特征确定第二用户信息；
根据所述第一用户信息和所述第二用户信息确定目标用户信息；
根据所述目标用户信息进行支付校验和核身校验。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在判断所述人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征之后，还包括：
如果包含全部必要特征，则根据人脸特征确定第三用户信息；
根据所述掌纹特征确定第二用户信息；
如果所述第三用户信息和所述第二用户信息指向同一个目标用户，则根据所述目标用户的目标用户信息进行支付校验和核身校验。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在判断所述人脸特征是否包含人脸识别的全部必要特征之后，还包括：
若根据所述掌纹信息无法确定第二用户，则提示用户更换识别的手掌；
获取更换后的手掌的掌纹信息；
根据所述更换后的手掌的掌纹信息确定第四用户信息。
8.一种结合测温的支付验证装置，其特征在于，包括：
体温获取模块，用于当检测到人脸且检测到手掌时，通过红外测温仪获取用户体温；
体温检测模块，用于根据所述用户体温进行体温异常检测，得到体温检测结果；
体温检测输出模块，用于输出所述体温检测结果；
人像特征获取模块，用于通过摄像设备获取人脸图像；根据所述人脸图像确定人脸特征；
掌纹特征获取模块，用于通过掌纹识别设备获取掌纹图像，根据所述掌纹图像确定掌纹特征；
支付核身校验模块，用于根据所述掌纹特征和所述人脸特征进行支付校验和核身校验；
校验结果输出模块，用于输出校验结果。
9.一种结合测温的支付验证设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
摄像设备，用于采集获取人脸图像；
掌纹识别设备，用于采集掌纹图像；
红外测温仪，用于采集人脸和掌纹的红外测温信息；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的结合测温的支付验证方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的结合测温的支付验证方法。
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|---|---|---|---|
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110067739.4A CN112862492A (zh) | 2021-01-19 | 2021-01-19 | 结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质 |
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|---|---|---|---|
| CN202110067739.4A Pending CN112862492A (zh) | 2021-01-19 | 2021-01-19 | 结合测温的支付验证方法、装置、设备及存储介质 |
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Citations (3)
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| CN110443146A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-11-12 | 一脉通(深圳)智能科技有限公司 | 基于生物识别的身份验证方法、装置、设备及可读介质 |
| CN110647955A (zh) * | 2018-06-26 | 2020-01-03 | 义隆电子股份有限公司 | 身份验证方法 |
| CN111461092A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-07-28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种刷脸测温及核身的方法、装置和设备 |
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2021
- 2021-01-19 CN CN202110067739.4A patent/CN112862492A/zh active Pending
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