CN112861046A - 搜索引擎优化的seo网站、方法、系统、终端、介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于网站建设技术领域，公开了一种搜索引擎优化的SEO网站、方法、系统、终端、介质，搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统包括：用户注册模块、用户习惯确定模块、中央控制模块、目标用户确定模块、搜索引擎选择模块、显示模块、搜索信息采集模块、关键词提取模块、功能提取模块、界面设计模块。本发明提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，进行用户信息的获取并对获取的用户信息进行加密传输，实现对用户信息的维护，提高私密性；通过获取的用户信息进行用户习惯的获取，并依据获取的用户信息通过改进网站与搜索引擎优化SEO相结合，进行搜索引擎优化增加用户体验，提升关键词排名，并更精准曝光并提升曝光率。

Description

搜索引擎优化的SEO网站、方法、系统、终端、介质

技术领域

本发明属于网站建设技术领域，尤其涉及一种搜索引擎优化的SEO网站、方法、系统、终端、介质。

背景技术

目前：搜索引擎是网站建设中针对“用户使用网站的便利性”所提供的必要功能，同时也是“研究网站用户行为的一个有效工具”。高效的站内检索可以让用户快速准确地找到目标信息，从而更有效地促进产品或是服务的销售，而且通过对网站访问者搜索行为的深度分析，对于进一步制定更为有效的网络营销策略具有重要价值。从网络营销的环境看，搜索引擎营销的环境发展为网络营销的推动起到举足轻重的作用从效果营销看，很多公司之所以可以应用网络营销是利用了搜索引擎营销就完整型电子商务概念组成部分来看，网络营销是其中最重要的组成部分，是向终端客户传递信息的重要环节。但是，目前应用于网站设计与开发的搜索引擎优化SEO技术无法进行用户喜好的采集，建设的网站无法满足用户个性化需求。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前应用于网站设计与开发的搜索引擎优化SEO技术无法进行用户喜好的采集，建设的网站无法满足用户个性化需求。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种搜索引擎优化的SEO网站、方法、系统、终端、介质。

本发明是这样实现的，一种搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统包括：

用户注册模块、用户习惯确定模块、中央控制模块、目标用户确定模块、搜索引擎选择模块、显示模块、搜索信息采集模块、关键词提取模块、功能提取模块、界面设计模块；

用户注册模块，与中央控制模块连接，用于通过用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

用户习惯确定模块，与中央控制模块连接，用于通过用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

中央控制模块，与用户注册模块、用户习惯确定模块、目标用户确定模块、搜索引擎选择模块、显示模块、搜索信息采集模块、关键词提取模块、功能提取模块、界面设计模块连接，用于通过主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；

目标用户确定模块，与中央控制模块连接，用于通过目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；

搜索引擎选择模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

搜索信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；

关键词提取模块，与中央控制模块连接，用于通过关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

功能提取模块，与中央控制模块连接，用于通过功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；

界面设计模块，与中央控制模块连接，用于通过界面设计程序进行前端界面优化设计。

本发明的另一目的在于提供一种应用所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统的搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法包括以下步骤：

步骤一，通过用户注册模块利用用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

步骤二，通过用户习惯确定模块利用用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

步骤三，通过中央控制模块利用主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；通过目标用户确定模块利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；

步骤四，通过搜索引擎选择模块利用搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；通过显示模块利用显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

步骤五，通过搜索信息采集模块利用搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；通过关键词提取模块利用关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

步骤六，通过功能提取模块利用功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；通过界面设计模块利用界面设计程序进行前端界面优化设计。

进一步，步骤一中，所述将用户的注册信息进行存储，包括：

(1)检测到预设注册操作时，获取用户的身份；

(2)检测到注册信息提交指令时，获取当前开启页面中的注册信息；

(3)建立所述用户的身份与所述注册信息的关联关系，并将所述关联关系信息传输至存储器。

进一步，所述将所述关联关系传输至存储器，包括：

1)获取用户密码，调用哈希算法进行加密，输出新的字符串；

2)调用公钥加密算法利用公钥对新的字符串进行加密，输出密码的密文，传送给后台；

3)后台接受到该密文时，调用相同的公钥加密算法利用私钥对密文进行解密，输出一个字符串；

4)哈希算法生成一个随机值，并和输出的字符串进行组合，调用哈希加密算法进行哈希，输出新的密文，将所述密文存储到存储器中。

进一步，步骤三中，所述通过目标用户确定模块利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户，包括：

(1)获取用户的注册信息以及用户习惯；

(2)进行用户的注册信息以及用户习惯的特征提取，采用概率主题模型和隐马尔科夫模型，提取出用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息；

根据用户的注册信息库，使用隐马尔科夫模型识别信息的文字内容，并扩充入用户的注册信息的文字描述信息中；

根据用户的注册信息库，对用户的注册信息的文字描述信息使用概率主题模型进行主题分类，

定义并提取主题数为n个，即为[d₁,d₂,…,d_n]；

定义并提取视频i的主题描述O_i，即Oi＝[o₁,o₂,…,o_n]，其中，o_n表示视频i在第n个主题上的分布概率；

通过网页爬虫技术来抓取网站上的用户行为数据，利用概率主题模型获取用户u对这n个主题的喜好程度，记为P_u＝[u₁,u₂,…,u_n]；

(3)根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户；

(4)建立一个影响力传播模型，模拟信息传播效应；

(5)利用通过多重影响力计算方法，计算待建设网站通过用户集合S对所有网络用户的影响力；

建立一个n*K的影响力矩阵F⁰，

其中f_ij表示待发布媒体通过第j个潜在影响力用户对用户i的影响力，

若

则f_ij＝0；

若i∈S且i＝j，则f_ij＝1；

若i∈S且i≠j，则f_ij＝0；

S表示用户集合；

多重影响力传播计算，通过公式F＝T*F进行一次迭代计算，

其中，T为用户之间的影响力传播概率矩阵；

重置潜在影响力用户的影响力inf(i)；

重复进行多重影响力传播计算和重置inf(i)，直至矩阵F收敛；

输出矩阵F，计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B；

(6)得到网站的目标用户。

进一步，所述根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户，包括：

抽取待建设网站信息m在各个主题的相关度O_m，即O_m＝[o_m1,om2,…,o_mn]；

根据用户i对各个主题的喜好程度P_i＝[i₁,i₂,…,i_n]，采用余弦相似度方法来计算所述待建设网站信息m对每个用户i的潜在影响力，其计算公式为：

根据所有用户的inf(i)值，选取K个最大值所对应的用户集合S，得到待建设网站会影响到的用户。

进一步，所述计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B，包括：

待建设网站的整体影响力A＝矩阵F中所有非零值的和；

待建设网站对用户i的影响力B＝矩阵F中第i行fi的和。

进一步，步骤六中，所述通过界面设计模块利用界面设计程序进行前端界面优化设计，包括：

基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，并将所述网站界面设计需求转换成网站界面设计需求文档，生成标准需求文档；

将所标准需求文档发送至用户确认；获取用户的确认指令；

根据所述标准需求文档，自动生成相关版面并通过算法从数据库中选取最匹配的数据或组件进行智能布局、智能设定各个所述版面之间的切换的过渡页面和定制页面；将网站界面设计方案发送至用户。

进一步，所述基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，包括：获取网站界面设计需求数据，组成样本数据；对样本数据进行归一化处理；利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；通过深度神经网络模型分析所述网站界面设计需求。

进一步，所述对样本数据进行归一化处理包括：利用梯度下降的方法更新训练样本的权重矩阵，通过迭代法直到指标的输出误差小于预设误差阈值；

权重的调整幅度为ΔWij(t)＝η·εi(t)xi(t)、ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)，调整后的权重为ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)、Vj(t+1)＝αVj(t)+ΔV j(t)。

本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，所述信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法。

本发明的另一目的在于提供一种搜索引擎优化的SEO网站，所述搜索引擎优化的SEO网站实施所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，进行用户信息的获取并对获取的用户信息进行加密传输，实现对用户信息的维护，提高私密性；通过获取的用户信息进行用户习惯的获取，并依据获取的用户信息通过改进网站与搜索引擎优化SEO相结合，进行搜索引擎优化增加用户体验，提升关键词排名，并更精准曝光并提升曝光率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统结构框图。

图2是本发明实施例提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法流程图。

图3是本发明实施例提供的将用户的注册信息进行存储流程图。

图4是本发明实施例提供的将所述关联关系传输至存储器流程图。

图5是本发明实施例提供的通过目标用户确定模块利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户流程图。

图中：1、用户注册模块；2、用户习惯确定模块；3、中央控制模块；4、目标用户确定模块；5、搜索引擎选择模块；6、显示模块；7、搜索信息采集模块；8、关键词提取模块；9、功能提取模块；10、界面设计模块。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法及建设系统，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统包括：

用户注册模块1、用户习惯确定模块2、中央控制模块3、目标用户确定模块4、搜索引擎选择模块5、显示模块6、搜索信息采集模块7、关键词提取模块8、功能提取模块9、界面设计模块10；

用户注册模块1，与中央控制模块3连接，用于通过用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

用户习惯确定模块2，与中央控制模块3连接，用于通过用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

中央控制模块3，与用户注册模块2、用户习惯确定模块3、目标用户确定模块4、搜索引擎选择模块5、显示模块6、搜索信息采集模块7、关键词提取模块8、功能提取模块9、界面设计模块10连接，用于通过主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；

目标用户确定模块4，与中央控制模块3连接，用于通过目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；

搜索引擎选择模块5，与中央控制模块3连接，用于通过搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；

显示模块6，与中央控制模块3连接，用于通过显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

搜索信息采集模块7，与中央控制模块3连接，用于通过搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；

关键词提取模块8，与中央控制模块3连接，用于通过关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

功能提取模块9，与中央控制模块3连接，用于通过功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；

界面设计模块10，与中央控制模块3连接，用于通过界面设计程序进行前端界面优化设计。

如图2所示，本发明实施例提供的搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法包括以下步骤：

S101，通过用户注册模块利用用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

S102，通过用户习惯确定模块利用用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

S103，通过中央控制模块利用主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；通过目标用户确定模块利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；

S104，通过搜索引擎选择模块利用搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；通过显示模块利用显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

S105，通过搜索信息采集模块利用搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；通过关键词提取模块利用关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

S106，通过功能提取模块利用功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；通过界面设计模块利用界面设计程序进行前端界面优化设计。

如图3所示，步骤S101中，本发明实施例提供的将用户的注册信息进行存储，包括：

S201，检测到预设注册操作时，获取用户的身份；

S202，检测到注册信息提交指令时，获取当前开启页面中的注册信息；

S203，建立所述用户的身份与所述注册信息的关联关系，并将所述关联关系信息传输至存储器。

如图4所示，本发明实施例提供的将所述关联关系传输至存储器，包括：

S301，获取用户密码，调用哈希算法进行加密，输出新的字符串；

S302，调用公钥加密算法利用公钥对新的字符串进行加密，输出密码的密文，传送给后台；

S303，后台接受到该密文时，调用相同的公钥加密算法利用私钥对密文进行解密，输出一个字符串；

S304，哈希算法生成一个随机值，并和输出的字符串进行组合，调用哈希加密算法进行哈希，输出新的密文，将所述密文存储到存储器中。

如图5所示，步骤S103中，本发明实施例提供的通过目标用户确定模块利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户，包括：

S401，获取用户的注册信息以及用户习惯；

S402，进行用户的注册信息以及用户习惯的特征提取，采用概率主题模型和隐马尔科夫模型，提取出用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息；

S403，根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户；

S404，建立一个影响力传播模型，模拟信息传播效应；

S405，利用通过多重影响力计算方法，计算待建设网站通过用户集合S对所有网络用户的影响力；

S406，得到网站的目标用户。

本发明实施例提供的提取出用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，包括：

根据用户的注册信息库，使用隐马尔科夫模型识别信息的文字内容，并扩充入用户的注册信息的文字描述信息中；

根据用户的注册信息库，对用户的注册信息的文字描述信息使用概率主题模型进行主题分类，

定义并提取主题数为n个，即为[d₁,d₂,…,d_n]；

定义并提取视频i的主题描述O_i，即Oi＝[o₁,o₂,…,o_n]，其中，o_n表示视频i在第n个主题上的分布概率；

通过网页爬虫技术来抓取网站上的用户行为数据，利用概率主题模型获取用户u对这n个主题的喜好程度，记为P_u＝[u₁,u₂,…,u_n]。

本发明实施例提供的根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户，包括：

抽取待建设网站信息m在各个主题的相关度O_m，即O_m＝[o_m1,o_m2,…,o_mn]；

根据用户i对各个主题的喜好程度P_i＝[i₁,i₂,…,i_n]，采用余弦相似度方法来计算所述待建设网站信息m对每个用户i的潜在影响力，其计算公式为：

根据所有用户的inf(i)值，选取K个最大值所对应的用户集合S，得到待建设网站会影响到的用户。

本发明实施例提供的计算待建设网站通过用户集合S对所有网络用户的影响力；

建立一个n*K的影响力矩阵F⁰，

其中f_ij表示待发布媒体通过第j个潜在影响力用户对用户i的影响力，

若

则f_ij＝0；

若i∈S且i＝j，则f_ij＝1；

若i∈S且i≠j，则f_ij＝0；

S表示用户集合；

多重影响力传播计算，通过公式F＝T*F进行一次迭代计算，

其中，T为用户之间的影响力传播概率矩阵；

重置潜在影响力用户的影响力inf(i)；

重复进行多重影响力传播计算和重置inf(i)，直至矩阵F收敛；

输出矩阵F，计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B。

本发明实施例提供的计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B，包括：

待建设网站的整体影响力A＝矩阵F中所有非零值的和；

待建设网站对用户i的影响力B＝矩阵F中第i行fi的和。

步骤S106中，本发明实施例提供的通过界面设计模块利用界面设计程序进行前端界面优化设计，包括：

基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，并将所述网站界面设计需求转换成网站界面设计需求文档，生成标准需求文档；

将所标准需求文档发送至用户确认；获取用户的确认指令；

根据所述标准需求文档，自动生成相关版面并通过算法从数据库中选取最匹配的数据或组件进行智能布局、智能设定各个所述版面之间的切换的过渡页面和定制页面；将网站界面设计方案发送至用户。

本发明实施例提供的基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，包括：获取网站界面设计需求数据，组成样本数据；对样本数据进行归一化处理；利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；通过深度神经网络模型分析所述网站界面设计需求。

本发明实施例提供的对样本数据进行归一化处理包括：利用梯度下降的方法更新训练样本的权重矩阵，通过迭代法直到指标的输出误差小于预设误差阈值；

权重的调整幅度为ΔWij(t)＝η·εi(t)xi(t)、ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)，调整后的权重为ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)、Vj(t+1)＝αVj(t)+ΔV j(t)。

以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法包括以下步骤：

步骤一，利用用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

通过用户习惯确定模块利用用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

步骤二，利用主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；利用目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；包括：(2.1)获取用户的注册信息以及用户习惯；(2.2)进行用户的注册信息以及用户习惯的特征提取，采用概率主题模型和隐马尔科夫模型，提取出用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息；(2.3)根据用户的注册信息库，使用隐马尔科夫模型识别信息的文字内容，并扩充入用户的注册信息的文字描述信息中；(2.4)根据用户的注册信息库，对用户的注册信息的文字描述信息使用概率主题模型进行主题分类，

定义并提取主题数为n个，即为[d₁,d₂,…,d_n]；

定义并提取视频i的主题描述O_i，即O i＝[o₁,o₂,…,o_n]，其中，o_n表示视频i在第n个主题上的分布概率；

通过网页爬虫技术来抓取网站上的用户行为数据，利用概率主题模型获取用户u对这n个主题的喜好程度，记为P_u＝[u₁,u₂,…,u_n]；

根据已提取的用户的注册信息的特征和用户习惯的特征信息，估算待建设网站会影响到的用户；建立一个影响力传播模型，模拟信息传播效应；

所述估算待建设网站会影响到的用户，包括：

抽取待建设网站信息m在各个主题的相关度O_m，即O_m＝[o_m1,o_m2,…,o_mn]；

根据用户i对各个主题的喜好程度P_i＝[i₁,i₂,…,i_n]，采用余弦相似度方法来计算所述待建设网站信息m对每个用户i的潜在影响力，其计算公式为：

根据所有用户的inf(i)值，选取K个最大值所对应的用户集合S，得到待建设网站会影响到的用户；

(2.5)利用通过多重影响力计算方法，计算待建设网站通过用户集合S对所有网络用户的影响力；建立一个n*K的影响力矩阵F⁰；

其中f_ij表示待发布媒体通过第j个潜在影响力用户对用户i的影响力，

若

则f_ij＝0；

若i∈S且i＝j，则f_ij＝1；

若i∈S且i≠j，则f_ij＝0；

S表示用户集合；

多重影响力传播计算，通过公式F＝T*F进行一次迭代计算，

其中，T为用户之间的影响力传播概率矩阵；

重置潜在影响力用户的影响力inf(i)；

重复进行多重影响力传播计算和重置inf(i)，直至矩阵F收敛；

输出矩阵F，计算待建设网站的整体影响力A和待建设网站对用户i的影响力B；具体为：待建设网站的整体影响力A＝矩阵F中所有非零值的和；

待建设网站对用户i的影响力B＝矩阵F中第i行fi的和；

(2.6)得到网站的目标用户；

步骤三，利用搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；利用显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

利用搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；利用关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词；

利用功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；利用界面设计程序进行前端界面优化设计。

2.如权利要求1所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，步骤一中，所述将用户的注册信息进行存储，包括：

(1)检测到预设注册操作时，获取用户的身份；

(2)检测到注册信息提交指令时，获取当前开启页面中的注册信息；

(3)建立所述用户的身份与所述注册信息的关联关系，并将所述关联关系信息传输至存储器。

3.如权利要求2所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，所述将所述关联关系传输至存储器，包括：

1)获取用户密码，调用哈希算法进行加密，输出新的字符串；

2)调用公钥加密算法利用公钥对新的字符串进行加密，输出密码的密文，传送给后台；

3)后台接受到该密文时，调用相同的公钥加密算法利用私钥对密文进行解密，输出一个字符串；

4)哈希算法生成一个随机值，并和输出的字符串进行组合，调用哈希加密算法进行哈希，输出新的密文，将所述密文存储到存储器中。

4.如权利要求1所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，步骤三中，所述利用界面设计程序进行前端界面优化设计，包括：

基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，并将所述网站界面设计需求转换成网站界面设计需求文档，生成标准需求文档；

将所标准需求文档发送至用户确认；获取用户的确认指令；

根据所述标准需求文档，自动生成相关版面并通过算法从数据库中选取最匹配的数据或组件进行智能布局、智能设定各个所述版面之间的切换的过渡页面和定制页面；将网站界面设计方案发送至用户。

5.如权利要求4所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，所述基于深度神经网络算法将分析所述网站界面设计需求，包括：获取网站界面设计需求数据，组成样本数据；对样本数据进行归一化处理；利用深度神经网络算法训练样本数据得到深度神经网络模型；通过深度神经网络模型分析所述网站界面设计需求。

6.如权利要求4所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法，其特征在于，所述对样本数据进行归一化处理包括：利用梯度下降的方法更新训练样本的权重矩阵，通过迭代法直到指标的输出误差小于预设误差阈值；

权重的调整幅度为ΔWij(t)＝η·εi(t)xi(t)、ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)，调整后的权重为ΔVj(t)＝η·εi(t)hj(t)、Vj(t+1)＝αVj(t)+ΔVj(t)。

7.一种搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统，其特征在于，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统包括：

用户注册模块，与中央控制模块连接，用于通过用户注册程序填写用户的注册信息，进行用户注册，并将用户的注册信息进行存储；所述用户的注册信息包括用户名、用户密码、用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途；

用户习惯确定模块，与中央控制模块连接，用于通过用户习惯确定程序依据用户的注册信息中的用户性别、用户年龄、用户自选喜好、用户网页用途进行用户习惯的确定；

中央控制模块，与用户注册模块、用户习惯确定模块、目标用户确定模块、搜索引擎选择模块、显示模块、搜索信息采集模块、关键词提取模块、功能提取模块、界面设计模块连接，用于通过主控机对各连接模块进行控制，保证正常运行；

目标用户确定模块，与中央控制模块连接，用于通过目标用户确定程序依据确定的用户习惯进行目标用户的确定，得到网站的目标用户；

搜索引擎选择模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索引擎选择程序依据确定的用户习惯进行网站的搜索引擎的选取；所述搜索引擎为现有的搜索引擎；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器进行用户的注册信息以及网站建设页面的显示；

搜索信息采集模块，与中央控制模块连接，用于通过搜索信息采集程序进行用户搜索信息的采集；

关键词提取模块，与中央控制模块连接，用于通过关键词提取程序对采集的用户搜索信息中的关键词进行提取，得到搜索关键词。

8.如权利要求6所述的搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统，其特征在于，所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现系统进一步包括：

功能提取模块，与中央控制模块连接，用于通过功能提取程序依据获取的用户的注册信息以及搜索关键词对网站的常用功能进行提取，得到网站的常用功能；

界面设计模块，与中央控制模块连接，用于通过界面设计程序进行前端界面优化设计。

9.一种信息数据处理终端，其特征在于，所述信息数据处理终端包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～5任意一项所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1～5任意一项所述搜索引擎优化的SEO网站建设实现方法。

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