CN112860985A - 应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,应用于计算机技术领域,其中该方法包括:通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,所述目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。

Description

应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着APP应用开发技术的成熟发展,基于满足用户的不同需求,各种应用APP进入人们的视野,如何提升APP的使用体验成为APP是否被用户青睐的一个重要原因。
目前,应用程序通常会提供多个应用功能,不同的应用功能往往散落在各个应用界面里,用户通常需要打开多级菜单才能找到欲要使用的功能,举例来说,一个应用包括四级菜单,如果用户欲要使用第四级菜单中的某一个功能,则需要逐次点击一级、二级、三级、四级菜单才能找到欲要使用的功能。因此,现有的应用导航方法,存在效率低,用户体验差的问题。
发明内容
本申请提供了一种应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,用于提升应用导航的效率以及提升用户体验,本申请采用的技术方案如下:
第一方面,提供了一种应用导航方法,该方法包括,
当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。
可选地,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,包括:
基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单;
基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示。
进一步地,该方法还包括:
当接收到目标用户的菜单刷新指令时,基于至少一个候选菜单与第一目标菜单确定第二目标菜单;
将第二目标菜单进行展示。
进一步地,该方法还包括:
获取目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为;
基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单并展示。
可选地,菜单推荐算法包括以下至少一项:
个性化推荐算法;协同推荐算法;统计分析方法;混合推荐算法。
可选地,菜单选择历史行为包括选择的菜单选项及对应的停留时间;
基于统计分析方法确定第一目标菜单包括:基于多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于个性化推荐算法确定第一目标菜单包括:基于目标用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
协同推荐算法确定第一目标菜单包括:确定与目标用户相似的多个用户,基于与目标用户相似的多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于混合推荐算法确定第一目标菜单包括:基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单。
可选地,预定事件包括:
用户登录应用。
第二方面,提供了一种应用导航装置,该装置包括,
第一确定模块,用于当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。
可选地,第一确定模块包括:
第一确定单元,用于基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单;
第二确定单元,用于基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示。
可选地,该装置还包括:
第二确定模块,用于当接收到目标用户的菜单刷新指令时,基于至少一个候选菜单与第一目标菜单确定第二目标菜单;
展示模块,用于将第二目标菜单进行展示。
进一步地,该装置还包括:
获取模块,用于获取目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为;
第三确定模块,用于基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单并展示。
可选地,菜单推荐算法包括以下至少一项:
个性化推荐算法;协同推荐算法;统计分析方法;混合推荐算法。
可选地,菜单选择历史行为包括选择的菜单选项及对应的停留时间;
基于统计分析方法确定第一目标菜单包括:基于多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于个性化推荐算法确定第一目标菜单包括:基于目标用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
协同推荐算法确定第一目标菜单包括:确定与目标用户相似的多个用户,基于与目标用户相似的多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于混合推荐算法确定第一目标菜单包括:基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单。
可选地,预定事件包括:
用户登录应用。
第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行第一方面所示的应用导航方法。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行第一方面所示的应用导航方法。
本申请提供了一种应用导航方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例的一种应用导航方法的流程示意图;
图2为本申请实施例的一种应用导航装置的结构示意图;
图3为本申请实施例的另一种应用导航装置的结构示意图;
图4为本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,各实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
本申请实施例提供了一种应用导航方法,如图1所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤S101,当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。
其中,预定事件包括但不限于用户登录应用,也可以是其他触发应用菜单推荐的事件,如目标用户的菜单选项刷新行为等;其中,该应用可以是APP应用、也可以是网页版应用程序。
具体地,菜单推荐算法可以是根据用户的菜单选择历史行为数据确定出相应的目标菜单向用户进行展示,示例性地,具体的一个应用场景,目标用户打开手机或PAD的应用,手机或PAD的处理器执行相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并向用户进行展示,目标用户可以基于展示的第一目标菜单选择欲要使用的应用功能。
其中,目标菜单包括至少一个深层菜单,其中,深层菜单是一个相对概念,如一个应用包含四级应用菜单,相对于第一级菜单选项,第二、三、四级菜单选项为深层菜单;相对于第二级菜单选项,第三、四级菜单选项为深层菜单。
本申请实施例提供了一种应用导航方法,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请实施例通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本申请实施例还提供了一种可能的实现方式,具体地,步骤S101包括:
步骤S1011(图中未示出),基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单;
具体地,一个应用可以包含多个应用功能,根据相应的菜单推荐算法从该多个应用功能中确定出至少一个候选菜单。
步骤S1012(图中未示出),基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示。
具体地,当只有一个候选菜单时,将该候选菜单作为第一目标菜单并向用户进行展示;当有多个候选菜单时,可以对该多个候选菜单进行筛选得到第一目标菜单,如可以随机选择其中阈值数量的菜单作为第一目标菜单,还可以对多个候选菜单进行相关度重排序,将排序靠前的预定阈值数量的菜单作为第一目标菜单。
对于本申请实施例,基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单,然后基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示,从而解决了如何基于菜单推荐算法确定出第一目标菜单的问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,进一步地,该方法还包括:
步骤S102(图中未示出),当接收到目标用户的菜单刷新指令时,基于至少一个候选菜单与第一目标菜单确定第二目标菜单;
具体地,可以是展示的第一目标菜单未包含目标用户欲要使用的应用功能,目标用户可以在终端设备的屏幕上点击相应的刷新功能按键或者通过相应的声控技术,进行菜单的刷新,进行菜单的二次推荐。
具体地,可以是在候选菜单中取出已经推荐过的第一目标菜单,然后再在去除第一目标菜单的候选菜单确定一定数量的第二目标菜单进行菜单的二次推荐。
步骤S103(图中未示出),将第二目标菜单进行展示。
对于本申请实施例,解决了第一目标菜单未包括用户想要使用的应用功能时,如何进行菜单的二次推荐的问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,进一步地,该方法还包括:
步骤S104(图中未示出),获取目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为;
步骤S105(图中未示出),基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单并展示。
具体地,基于目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为,跳转至相应的目标应用界面,以及基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单,并将第三目标菜单在目标应用界面进行展示。其中,第三目标菜单时基于目标用户的菜单选择行为预测的目标用户可能使用的应用功能。
具体地,还可以是基于目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为,跳转至相应的目标应用界面,并将第一目标菜单或第二目标菜单在目标应用界面进行展示。使得目标应用界面对应的应用功能并非目标用户想要使用的功能时,可以基于第一目标菜单或第二目标菜单,快速跳转至欲要访问的其他应用功能。
对于本申请实施例,基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单,并将第三目标菜单在目标应用界面进行展示,使得目标用户可以快速跳转至欲要访问的其他应用功能对应的界面。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,具体地,菜单推荐算法包括但不限于以下至少一项:个性化推荐算法;协同推荐算法;统计分析方法;混合推荐算法。
其中,菜单选择历史行为包括选择的菜单选项及对应的停留时间(即用户使用相应菜单选项对应的功能的时间);
基于统计分析方法确定第一目标菜单包括:基于多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单,具体可以是进行大数据的分析,确定用户使用频率最高的功能对应的菜单或使用时长最长的功能对应的菜单,也可以是基于使用频率与使用时长进行综合判断确定的功能对应的菜单;具体地,该统计分析方法,可以解决冷启动问题,即初始目标用户登录相应应用时通过此方法进行目标菜单的推荐。
基于个性化推荐算法确定第一目标菜单包括:基于目标用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单,即根据收集到的目标用户多次使用应用的行为数据确定第一目标菜单,其中,行为数据具体可以包括访问的功能对应的菜单、最近访问时间、访问时长等。
协同推荐算法确定第一目标菜单包括:确定与目标用户相似的多个用户,基于与目标用户相似的多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;其中,协同推荐算法可以是基于聚类进行协同推荐,如基于用户的聚类、基于功能菜单的聚类(如可以将与用户访问频率较高或时长较长的某一功能菜单相似的功能对应的菜单推荐给用户),还可以是其他协同推荐,如用分类算法做协同过滤、用矩阵分解做协同过滤、用神经网络做协同过滤、用图模型做协同过滤,也可以是能够实现本身申请功能的其他协同推荐算法。
基于混合推荐算法确定第一目标菜单包括:基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单。
具体地,混合推荐算法可以是基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单;示例性地,根据个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法分别确定出一定数量的候选菜单,然后对候选菜单进行筛选确定第一目标菜单。
对于本申请实施例,解决了如何进行目标菜单的确定问题。
图2为本申请实施例提供的一种应用导航装置,该装置20包括:第一确定模块201,其中,
第一确定模块201,用于当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。
本申请实施例提供了一种应用导航装置,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请实施例通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本实施例的应用导航装置可执行本申请上述实施例中提供的一种应用导航方法,其实现原理相类似,此处不再赘述。
如图3所示,本申请实施例提供了另一种应用导航装置,该装置30包括:第一确定模块301,其中,
第一确定模块301,用于当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。其中,预定事件包括但不限于用户登录应用。
其中,图3中的第一确定模块301与图2中的第一确定模块201的功能相同或者相似。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,具体地,第一确定模块301包括:
第一确定单元3011,用于基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单;
第二确定单元3012,用于基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示。
对于本申请实施例,基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单,然后基于至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示,从而解决了如何基于菜单推荐算法确定出第一目标菜单的问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,进一步地,该装置30还包括:
第二确定模块302,用于当接收到目标用户的菜单刷新指令时,基于至少一个候选菜单与第一目标菜单确定第二目标菜单;
展示模块303,用于将第二目标菜单进行展示。
对于本申请实施例,解决了第一目标菜单未包括用户想要使用的应用功能时,如何进行菜单的二次推荐的问题。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,进一步地,该装置30还包括:
获取模块304,用于获取目标用户基于第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为;
第三确定模块305,用于基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单并展示。
对于本申请实施例,基于菜单选择行为,从至少一个候选菜单中确定第三目标菜单,并将第三目标菜单在目标应用界面进行展示,使得目标用户可以快速跳转至欲要访问的其他应用功能对应的界面。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,具体地,菜单推荐算法包括以下至少一项:
个性化推荐算法;协同推荐算法;统计分析方法;混合推荐算法。
其中,菜单选择历史行为包括选择的菜单选项及对应的停留时间;
基于统计分析方法确定第一目标菜单包括:基于多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于个性化推荐算法确定第一目标菜单包括:基于目标用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
协同推荐算法确定第一目标菜单包括:确定与目标用户相似的多个用户,基于与目标用户相似的多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于混合推荐算法确定第一目标菜单包括:基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单。
对于本申请实施例,解决了如何进行目标菜单的确定问题。
本申请实施例提供了一种应用导航装置,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请实施例通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本申请实施例提供了一种应用导航装置,适用于上述实施例所示的方法,在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备,如图4所示,图4所示的电子设备40包括:处理器4001和存储器4003。其中,处理器4001和存储器4003相连,如通过总线4002相连。进一步地,电子设备40还可以包括收发器4004。需要说明的是,实际应用中收发器4004不限于一个,该电子设备40的结构并不构成对本申请实施例的限定。其中,处理器4001应用于本申请实施例中,用于实现图2或图3所示的第一确定模块的功能,以及图3所示的第二确定模块、展示模块、获取模块以及第三确定模块的功能。收发器4004包括接收机和发射机。
处理器4001可以是CPU,通用处理器,DSP,ASIC,FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器4001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线4002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线4002可以是PCI总线或EISA总线等。总线4002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器4003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器4003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器4001来控制执行。处理器4001用于执行存储器4003中存储的应用程序代码,以实现图2或图3所示实施例提供的应用导航装置的功能。
本申请实施例提供了一种电子设备,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请实施例通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本申请实施例提供了一种电子设备适用于上述方法实施例。在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例中所示的方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,与现有技术需要逐级访问才能找到欲要使用的应用功能相比,本申请实施例通过当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,目标菜单包括至少一个深层菜单。即根据菜单推荐算法确定出用户想要访问的应用功能对应的菜单选项,并将确定出的菜单选项向用户进行展示,从而减少了用户查找欲要使用的应用功能对应的菜单所耗费的时间,提升了应用导航的效率,进而提升了用户体验。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质适用于上述方法实施例。在此不再赘述。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种应用导航方法,其特征在于,包括:
当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,所述目标菜单包括至少一个深层菜单。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,包括:
基于相应的菜单推荐算法确定至少一个候选菜单;
基于所述至少一个候选菜单确定第一目标菜单并展示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
当接收到目标用户的菜单刷新指令时,基于所述至少一个候选菜单与所述第一目标菜单确定第二目标菜单;
将所述第二目标菜单进行展示。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
获取目标用户基于所述第一目标菜单或第二目标菜单的菜单选择行为;
基于所述菜单选择行为,从所述至少一个候选菜单中确定第三目标菜单并展示。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述菜单推荐算法包括以下至少一项:
个性化推荐算法;协同推荐算法;统计分析方法;混合推荐算法。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,菜单选择历史行为包括选择的菜单选项及对应的停留时间;
基于统计分析方法确定所述第一目标菜单包括:基于多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于个性化推荐算法确定所述第一目标菜单包括:基于目标用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
协同推荐算法确定所述第一目标菜单包括:确定与目标用户相似的多个用户,基于所述与目标用户相似的多个用户的菜单选择历史行为确定第一目标菜单;
基于混合推荐算法确定所述第一目标菜单包括:基于个性化推荐算法、协同推荐算法、统计分析方法的至少两种算法确定第一目标菜单。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预定事件包括:用户登录应用。
8.一种应用导航装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,用于当检测到预定事件发生时,基于相应的菜单推荐算法确定第一目标菜单并展示,所述目标菜单包括至少一个深层菜单。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1至7任一项所述的应用导航方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质用于存储计算机指令,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的应用导航方法。
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