CN112860693A - Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置 - Google Patents

Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112860693A
CN112860693A CN202110129238.4A CN202110129238A CN112860693A CN 112860693 A CN112860693 A CN 112860693A CN 202110129238 A CN202110129238 A CN 202110129238A CN 112860693 A CN112860693 A CN 112860693A
Authority
CN
China
Prior art keywords
simulation
data
analysis
cae
database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110129238.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112860693B (zh
Inventor
胡高宁
王俊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tibet Ningsuan Technology Group Co ltd
Original Assignee
Tibet Ningsuan Technology Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tibet Ningsuan Technology Group Co ltd filed Critical Tibet Ningsuan Technology Group Co ltd
Priority to CN202110129238.4A priority Critical patent/CN112860693B/zh
Publication of CN112860693A publication Critical patent/CN112860693A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112860693B publication Critical patent/CN112860693B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2291—User-Defined Types; Storage management thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G06F16/2228—Indexing structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
    • G06F16/2465—Query processing support for facilitating data mining operations in structured databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284—Relational databases
    • G06F16/285—Clustering or classification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，其中方法包括以下步骤：步骤S100：获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类存储；步骤S200：逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；步骤S210：如果是，则对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告；步骤S220：如果否，则返回步骤S200中。通过对前处理数据、计算结果数据以及生成的报告文分别存储，并根据项目阶段、项目名称、基础分析、优化分析、处理时间分别进行存储，实现对大量数据的有效汇总，便于工程师根据需要调取具有不同特征的数据，实现数据的有效汇总和处理。

Description

CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置
技术领域
本申请涉及一种CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，属于仿真分析强度性能数据管理领域。
背景技术
目前CAE仿真分析技术在汽车制造领域得到普遍应用。在汽车行业中，CAE仿真分析基本流程包括：仿真分析项的制定、性能目标的确定、CAE仿真计算分析与优化、验证与改进四个步骤，贯穿产品研发的整个流程。其具体流程成熟规范。
仿真过程中产生的大量数据随着软硬件能力的提升而大幅增加，数据丢失、追踪难等问题突显，数据管理的成本不断增加，迫切需要对仿真过程数据进行有效的收集、存储、汇总。
CAE仿真过程中存在大量重复的操作程序，需要流程自动化来减小工程师的工作量，使工程师的精力可以应用到更加有创意的工作中去；另外，仿真过程中存在标准不一致的问题，不同工程师对相同数据进行的分析过程无法保证完全一致，导致分析结果无法一致，如何实现自动化、标准化的CAE仿真分析是现有技术中需要解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，用于解决现有技术中存在的CAF仿真数据量大，汇总整理混乱，同一数据仿真所用模型不统一导致仿真结果不同一的技术问题。
本申请提供了一种CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，包括以下步骤：
步骤S100：获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
步骤S200：逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
步骤S210：如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库；
步骤S220：如果否，则返回步骤S200中，直至完成对仿真历史数据库中所有历史仿真数据的分析处理。
优选的，步骤S210中包括：步骤S211：在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
优选的，包括：步骤S300：输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
优选的，包括：步骤S400：将步骤S300中所得仿真实验数据及其仿真结果、仿真模型，存入仿真历史数据库中。
本申请还提供了一种如上述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理装置，包括：
分类存储模块，用于获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
查找同类仿真模型模块，用于逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
对比报告生成模块，用于如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库。
优选的，包括：实验数据输入模块，实验数据输入模块，用于在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
优选的，包括：自动仿真模块，自动仿真模块，用于输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
优选的，包括：存储模块，存储模块，用于将自动仿真模块中输出的仿真结果存入仿真历史数据库中。
本申请能产生的有益效果包括：
1)本申请所提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，通过对前处理数据、计算结果数据以及生成的报告文分别存储，并根据项目阶段、项目名称、基础分析、优化分析、处理时间分别进行存储，实现对大量数据的有效汇总，便于工程师根据需要调取具有不同特征的数据，实现数据的有效汇总和处理。
2)本申请所提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，通过对所用分析模型输入数据的对比步骤，并根据对比结果生成对比报告，并在已有模型前处理数据、计算结果数据进行检索，获取此次输入数据通过某一模型分析后所得历史结果，便于统一不同工程师对同一数据分析所用模型，以及分析后所得结果，从而提高采用CAE仿真分析结果一致性，减少仿真结果与实验结果的数据差异。
3)本申请所提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，根据已形成数据库，输入装置参数后，输出对应模型并由服务器求解后输出计算结果及提取计算结果的报告，从而实现整个分析流程的标准化与自动化。
附图说明
图1为本申请提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法示意图；
图2为本申请提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理装置示意图；
具体实施方式
下面结合实施例详述本申请，但本申请并不局限于这些实施例。
参见图1，本申请提供的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置，包括以下步骤：
步骤S100：获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
步骤S200：逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
步骤S210：如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库；
步骤S220：如果否，则返回步骤S200中，直至完成对仿真历史数据库中所有历史仿真数据的分析处理。
优选的，步骤S210中包括：步骤S211：在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
通过在对比报告中增加实际实验结果，能有利于提高对比报告的真实性，还可以对仿真结果与实验结果数据进行比对，获得二者差值最小的对比报告及其对应仿真模型，有利于指导后续模型选择工作。
本申请中CAE仿真分析过程中产生大量的仿真过程数据包含但不限于：网格模型、载荷工况、边界条件、计算结果、仿真报告等；主要的数据文件类型有文本文件、图形文件、动画文件、二维图纸、标准数据格式、过程信息文件和报告文件。
该方法通过对仿真历史数据进行整理存储得到仿真历史数据库，能便于对仿真过程中产生的大量数据进行管理，再次利用，同时通过对历史数据中所用模型进行分析，并对同类型模型分析结果进行对比，得到包含输入数据以及同一模型不同仿真结果的对比报告，得到仿真分析数据库，能便于工程人员针对各模型的仿真结果进行分析，分析输入数据对输出结果的影响，并对比仿真结果与实验结果的差异。
具体实施例中，步骤S200中所分析同类型分析模型可以为白车身强度分析模型，采用该步骤能够实现相关数据的对比，并生成对比报告，对比报告中包括车型尺寸、重量等车型信息，载荷、工况等边界条件信息，以及单个零件的厚度、重量、材料信息。
优选的，包括：步骤S300：输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
该方法能基于CAE仿真结果并结合分析流程，实现实验数据的有效管理和仿真结果的的自动输出，提高仿真结果统一性，减少人为因素影响。
按此步骤能根据实际实验结果与仿真结果之间的差值大小，自动选取差值较小的仿真模型对同一类型数据进行处理，提高数据仿真结果的准确性和同一性。
优选的，包括：步骤S400：将步骤S300中所得仿真实验数据及其仿真结果、仿真模型，存入仿真历史数据库中。
按此操作能实现仿真数据的管理、仿真方法的统一以及流程自动化，并能对后续数据继续存入历史数据库中，实现对数据库的实时更新。
优选的，所述步骤S100中包括：对仿真历史数据库中数据进行上传、下载、检索和预览操作。提供简单方便的上传、下载、检索、预览界面。
具体实施例中，该方法包括以下步骤：
1.仿真数据的管理
前处理数据、计算结果数据以及生成的报告文件，存储在不同的目录下，按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析以及时间进行分类存储，提供简单方便的上传、下载、检索、预览界面。
2.不同模型间的对比
同类型分析模型，如白车身强度分析模型，能够实现相关数据的对比，并生成对比报告，如车型尺寸、重量等车型信息，载荷、工况等边界条件信息，以及单个零件的厚度、重量、材料信息，同时检索分析结果数据，获取相应的分析结果，输入对应的实验数据最终形成的完整的对比报告，仿真流程标准化与自动化
基于自定义参数，自动输出对应的模型，自动提交服务器进行求解，对计算结果进行自动提取，生成报告；实现整个分析流程的标准化与自动化。
本申请提供方法具有以下技术效果：
1.仿真过程产生的大量数据，得以有效保存和管理；
2.极大的降低了仿真工程师的数据管理成本；
3.实现仿真流程的标准化与自动化，大幅提升仿真分析一致性与效率；
4.丰富了仿真分析数据库。
参见图2，本申请的另一方面还提供了一种如上述方法的装置，包括：
分类存储模块10，用于获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
查找同类仿真模型模块20，用于逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
对比报告生成模块21，用于如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库。
优选的，包括：实验数据输入模块211，用于在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
优选的，包括：自动仿真模块，用于输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
优选的，包括：存储模块，用于将自动仿真模块中输出的仿真结果存入仿真历史数据库中。
在本说明书中所谈到的“一个实施例”、“另一个实施例”、“实施例”、“优选实施例”等，指的是结合该实施例描述的具体特征、结构或者特点包括在本申请概括性描述的至少一个实施例中。在说明书中多个地方出现同种表述不是一定指的是同一个实施例。进一步来说，结合任一实施例描述一个具体特征、结构或者特点时，所要主张的是结合其他实施例来实现这种特征、结构或者特点也落在本申请的范围内。
尽管这里参照本申请的多个解释性实施例对本申请进行了描述，但是，应该理解，本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式，这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。更具体地说，在本申请公开说明书和权利要求的范围内，可以对主题组合布局的组成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变形和改进外，对于本领域技术人员来说，其他的用途也将是明显的。

Claims (8)

1.一种CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S100：获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
步骤S200：逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
步骤S210：如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库；
步骤S220：如果否，则返回步骤S200中，直至完成对仿真历史数据库中所有历史仿真数据的分析处理。
2.根据权利要求1所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，所述步骤S210中包括：步骤S211：在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
3.根据权利要求1所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括：步骤S300：输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
4.根据权利要求1所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括：步骤S400：将步骤S300中所得仿真实验数据及其仿真结果、仿真模型，存入仿真历史数据库中。
5.一种如权利要求书1～4中任一项所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理装置，其特征在于，包括：
分类存储模块(10)，用于获取CAE仿真分析强度耐久性能产生的仿真数据，并将仿真数据分类为前处理数据、计算结果数据、分析生成报告文件，对各存储目录按照项目名称、项目阶段、基础分析、优化分析、仿真处理时间分别进行命名后，将仿真数据分别存储在各存储目录下，得到仿真历史数据库；
查找同类仿真模型模块(20)，用于逐一获取仿真历史数据库中各分析结果对应的分析模型，判断各历史数据所用分析模型是否为同一类型；
对比报告生成模块(21)，用于如果是，则检索仿真历史数据库获取对应仿真结果数据及仿真输入数据，对同类型分析模型的不同仿真结果数据进行对比生产对比报告，存入仿真分析数据库。
6.根据权利要求5所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括：实验数据输入模块(211)，所述实验数据输入模块(211)，用于在对比报告中输入该分析模型对应仿真实验数据在实际实验中所得实验结果数据，得到最终对比报告。
7.根据权利要求5所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括：自动仿真模块，所述自动仿真模块，用于输入一仿真实验数据后，逐一与仿真分析数据库中各对比报告的仿真实验数据进行比对，获取与仿真实验数据类型一致的对比报告及其仿真模型，将仿真实验数据代入仿真模型进行仿真操作，输出仿真结果。
8.根据权利要求5所述的CAE仿真分析强度耐久性能数据管理方法，其特征在于，包括：存储模块，所述存储模块，用于将自动仿真模块中输出的仿真结果存入仿真历史数据库中。
CN202110129238.4A 2021-01-29 2021-01-29 Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置 Active CN112860693B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110129238.4A CN112860693B (zh) 2021-01-29 2021-01-29 Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110129238.4A CN112860693B (zh) 2021-01-29 2021-01-29 Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112860693A true CN112860693A (zh) 2021-05-28
CN112860693B CN112860693B (zh) 2023-07-18

Family

ID=75987068

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110129238.4A Active CN112860693B (zh) 2021-01-29 2021-01-29 Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112860693B (zh)

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006031360A (ja) * 2004-07-15 2006-02-02 Nissan Motor Co Ltd 生産ライン計画支援装置および生産ライン計画支援方法
CN101576440A (zh) * 2009-06-22 2009-11-11 北京航空航天大学 一种液体火箭发动机虚拟试验平台及其试验方法
CN102562239A (zh) * 2011-11-13 2012-07-11 哈尔滨工业大学 一种航空发动机排气温度的监测方法
CN103345564A (zh) * 2013-07-26 2013-10-09 南车株洲电力机车研究所有限公司 一种交流传动试验仿真系统
CN103885341A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 长城汽车股份有限公司 基于汽车性能模拟器的性能分析系统和方法
CN107515922A (zh) * 2017-08-23 2017-12-26 北京汽车研究总院有限公司 一种数据管理方法及系统
CN108089457A (zh) * 2017-11-29 2018-05-29 北京航空航天大学 一种基于在线有限元仿真的过程质量控制方法
CN108491592A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 中国第汽车股份有限公司 Cae仿真结果自动化处理方法及系统
CN111368391A (zh) * 2019-12-25 2020-07-03 北京宇航系统工程研究所 一种面向运载火箭系统仿真的模型转换方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006031360A (ja) * 2004-07-15 2006-02-02 Nissan Motor Co Ltd 生産ライン計画支援装置および生産ライン計画支援方法
CN101576440A (zh) * 2009-06-22 2009-11-11 北京航空航天大学 一种液体火箭发动机虚拟试验平台及其试验方法
CN102562239A (zh) * 2011-11-13 2012-07-11 哈尔滨工业大学 一种航空发动机排气温度的监测方法
CN103345564A (zh) * 2013-07-26 2013-10-09 南车株洲电力机车研究所有限公司 一种交流传动试验仿真系统
CN103885341A (zh) * 2014-03-28 2014-06-25 长城汽车股份有限公司 基于汽车性能模拟器的性能分析系统和方法
CN107515922A (zh) * 2017-08-23 2017-12-26 北京汽车研究总院有限公司 一种数据管理方法及系统
CN108089457A (zh) * 2017-11-29 2018-05-29 北京航空航天大学 一种基于在线有限元仿真的过程质量控制方法
CN108491592A (zh) * 2018-03-06 2018-09-04 中国第汽车股份有限公司 Cae仿真结果自动化处理方法及系统
CN111368391A (zh) * 2019-12-25 2020-07-03 北京宇航系统工程研究所 一种面向运载火箭系统仿真的模型转换方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李翔: "云数据中心的温度建模与节能调度方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112860693B (zh) 2023-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110516325B (zh) 一种cae自动化仿真分析方法和系统
CN112558931B (zh) 一种面向用户工作流模式的智能模型构建及运行方法
KR20190062848A (ko) 점진적 학습 모델을 이용한 빅데이터 마이닝 시스템 및 그 방법
Burd et al. Extracting reusable modules from legacy code: Considering the issues of module granularity
CN115641162A (zh) 一种基于建筑工程造价的预测数据分析系统和方法
CN114546365B (zh) 一种流程可视化的建模方法、服务器、计算机系统及介质
CN109086985B (zh) 面向航天器总装的专业测试信息管理系统
CN110874717A (zh) 一种数据管理方法
CN114419631A (zh) 一种基于rpa的网管虚拟系统
CN114510519A (zh) 一种基于工业大数据模型的可视化分析方法及系统
CN108549672A (zh) 一种数据智能分析方法及系统
CN117592450A (zh) 基于员工信息整合的全景档案生成方法及系统
Brzozowska et al. Data engineering in CRISP-DM process production data–case study
CN112860693B (zh) Cae仿真分析强度耐久性能数据管理方法及其装置
CN111400414A (zh) 一种基于标准化企业数据的决策方法、系统及电子设备
CN115841359A (zh) 一种对象生成方法、装置、设备及存储介质
CN113609698A (zh) 一种基于工艺故障数据库的工艺可靠性分析方法及系统
WO2007089378A2 (en) Apparatus and method for forecasting control chart data
CN111930815A (zh) 一种基于行业属性和经营属性构建企业画像的方法及系统
CN110443305A (zh) 自适应特征处理方法及装置
CN116680839B (zh) 一种基于知识驱动的发动机智能化工艺设计方法
CN113420045B (zh) 一种基于交互式分析的技战法模型构建方法及系统
CN117952323B (zh) 一种基于数字孪生的产品创建系统、方法、设备及介质
Sitova et al. Data Mining Techniques in Simulation Results Analysis
US20240152851A1 (en) What-if simulation method of factory situation and device that implements same

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant