CN107515922A - 一种数据管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据管理方法及系统，该数据管理方法包括：建立用于数据存储的数据库；获取所述数据库的数据；根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；对所述分析报告进行存储。本发明实现了全学科的仿真任务的全生命周期的数据管理，规范了仿真任务的业务流程及监督机制，提升了仿真工作效率，有序积累了汽车设计经验，实现了设计、分析的一体化，提升了汽车设计品质。

Description

一种数据管理方法及系统

技术领域

本发明涉及整车研发的数据管理领域，尤其涉及一种数据管理方法及系统。

背景技术

对于整车研发企业，为了缩短研发周期及成本，大量的仿真替代了部分物理试验，仿真支持车型初期设计的重要性越来越大，但是随着仿真业务量的急剧增加与仿真数据的不断积累，原来的相对零散的数据管理模式对于业务发展带来了很多的障碍，阻碍了研发工作的高效发展和项目的推进进度。

分析整车研发过程中的仿真数据管理，主要存在以下几个问题：第一、不同学科间数据管理困难；第二、数据共享困难；第三、数据重用困难；第四、设计和仿真数据的版本无法追溯。针对目前整车研发过程中的数据管理问题，一种基于全学科的数据管理方法非常重要。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种数据管理方法及系统，解决了整车研发过程中设计和仿真数据管理困难的问题。

依据本发明的一个方面，提供了一种数据管理方法，包括：

建立用于数据存储的数据库；

获取所述数据库的数据；

根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

对所述分析报告进行存储。

可选地，所述数据库的数据包括：仿真数据和试验数据；其中，

所述仿真数据包括：网格模型、求解文件、求解结果、关键结果和分析报告；

所述试验数据包括：试验原始数据、试验结果、试验关键结果和试验报告。

可选地，根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告的步骤包括：

建立分析请求；

根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告。

可选地，所述建立分析请求的步骤包括：

获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据；

根据所述分析请求的数据创建分析请求。

可选地，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤包括：

PDM系统将分析请求的数据分别对应写入任务数据和模型数据文件夹；

仿真数据管理系统SDM监控并读取任务数据和模型数据文件夹。

可选地，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤还包括：

SDM系统读取任务数据文件夹后，删除任务数据文件夹的内容。

可选地，所述获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤还包括：

若SDM系统读取任务数据和模型数据文件夹后，驳回分析请求，并将驳回标识和分析请求单发送到任务数据文件夹下，则由PDM系统读取驳回标识和分析请求单，并设置PDM系统中该分析请求状态。

可选地，根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告的步骤包括：

根据所述分析请求创建仿真任务；

执行所述仿真任务并获得仿真数据；

根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告。

可选地，根据所述分析请求创建仿真任务的步骤包括：

创建仿真任务时，判断是否需要创建网格模型；

若需要，则判断是否创建了网格任务，如果没有，则在网格模型库中创建网格任务，并监控网格任务的状态，如果网格任务已经创建，则检查网格任务的状态；

若不需要创建网格模型，则直接创建仿真任务。

可选地，执行所述仿真任务并获得仿真数据的步骤包括：

若需要创建网格模型，则在监控或检查到网格任务的状态为“取消”或“完成”时，执行仿真任务；

若不需要创建网格任务，则直接执行仿真任务。

可选地，根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告的步骤包括：

将仿真任务获得的仿真数据与数据库中存储的仿真数据或试验数据进行对比分析，获得分析报告。

可选地，对所述分析报告进行存储的步骤包括：

将所述分析报告按数据库中对应的存储层次进行存储，并对分析报告进行审批；

将审批完成的分析报告发送至PDM系统并存储。

依据本发明的另一个方面，提供了一种数据管理系统，包括：

建立模块，用于建立用于数据存储的数据库；

获取模块，用于获取所述数据库的数据；

执行模块，用于根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

存储模块，用于对所述分析报告进行存储。

本发明的实施例的有益效果是：

本发明建立了全学科一致性的存储结构；规范了数据存储，纳入了设计数据、网格模型、求解文件、结果、关键结果到报告整个仿真任务流程中的所有数据；建立了数据的谱系关系，通过谱系关系用户可以进行历史数据关联信息查询；规范了仿真数据的业务流程及监督机制。通过这套方法可将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率，有序积累了汽车设计经验，实现了设计、分析的一体化，提升了汽车设计品质。

附图说明

图1表示本发明的数据管理方法的流程示意图；

图2表示本发明的数据库的存储层次结构框图；

图3表示本发明的图1中步骤13的具体流程示意图；

图4表示本发明的数据管理系统结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一

如图1所示，本发明的实施例提供了一种数据管理方法，包括：

步骤11、建立用于数据存储的数据库；

步骤12、获取所述数据库的数据；

步骤13、根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

步骤14、对所述分析报告进行存储。

该实施例中，仿真任务分为由专业工程师驱动、仿真工程师自发及项目节点驱动，针对不同的任务来源，对数据的编辑性和可见性做了权限管控。其中，仿真工程师自发及项目节点驱动的任务，任务流程均在仿真数据管理系统SDM中，相关领导及学科负责人审批通过后，分配给责任工程师，并判断是否需要网格模型，若需要则网格模型组完成后，仿真工程师开始执行任务，若不需要，则直接开始仿真任务，获得分析报告，并将审批通过的分析报告存储在SDM系统中。

由专业工程师驱动的仿真任务，在产品数据管理系统PDM中建立分析请求，经相关人员审批通过后，将分析请求单及相关数据传入到SDM系统中，审批通过后，分配给责任工程师，并判断是否需要网格模型，若需要则网格模型组完成后，仿真工程师开始执行仿真任务，若不需要，则直接开始仿真任务，获得分析报告，并将审批通过的分析报告传回到PDM系统中。

其中，SDM系统与邮件系统实现集成，通过邮件集成到SDM系统中，在流程中进行邮件发送通知、催办等，推进了任务的执行。

该方案基于整车研发企业的仿真分析管理系统，实现了PDM系统与SDM系统的集成，实现了高性能队列系统HPC的集成，规范了仿真数据，提高工作效率，有序积累汽车设计经验，实现全学科仿真任务的全生命周期的数据管理。

本发明的上述实施例中，所述数据库的数据包括：仿真数据和试验数据；其中，

所述仿真数据包括：网格模型、求解文件、求解结果、关键结果和分析报告；

所述试验数据包括：试验原始数据、试验结果、试验关键结果和试验报告。

如图2所示，所述数据库包括平台项目、车型项目、学科、分析对象、项目节点和方案六个存储层次。所述学科层次下包括碰撞安全、NVH性能、结构耐久、计算流体动力学CFD、车辆动力学、动力经济型和冲压工艺七个学科。所述方案层次下为仿真工程师在整车研发过程中通过仿真分析提供的方案数据。

所述仿真数据和试验数据按照存储层次对应存储在数据库中，其中，所述碰撞安全、NVH性能和结构耐久三个学科需要共用网格模型，这三个学科的网格模型通过网格任务录入系统的数据库中进行管理，其他学科的网格模型存储在数据库的对应学科层次下。

所述数据库下还包括目标值管理层次，所述目标值为整车研发过程中某一分析项需要达到的预设值，各车型下各学科的目标值可以以Excel文件的形式导入系统中，Excel文件中的目标值信息读入数据库中，由学科相关用户管理维护，Excel文件也存入项目中保存，各项目间目标值的复制通过下载使用其他项目保存的Excel目标值文件来进行。需要和目标值对比的仿真分析的关键结果类型包括关键结果数值和关键结果值文件。关键结果值文件上存储一个值和一个文件。这个文件是一个Excel文件，这个Excel文件中是多个点的关键结果值，此类结果值有一个共同的目标值，也需要对比，在此类关键结果录入时，数值录入Excel文件中最糟糕的值，文件录入Excel文件，目标值与此数值进行对比。一个车型下各学科项目可以维护多套目标值，可以不同阶段有不同的目标值。

该数据库的建立，将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率，有序积累了汽车设计经验，实现了设计、分析的一体化，提升了汽车设计品质。

如图3所示，步骤13包括：

步骤31、建立分析请求；

步骤32、根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告。

该实施例中，针对不同的任务来源，仿真工程师自发及项目节点驱动的任务在SDM系统中建立分析请求；由专业工程师驱动的仿真任务，在PDM系统中建立分析请求，并将审批通过的分析请求单及相关数据传入到SDM系统中，在SDM系统创建分析请求。

具体地，步骤31包括：

步骤311、获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据；

步骤312、根据所述分析请求的数据创建分析请求。

本发明的上述实施例中，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤包括：

PDM系统将分析请求的数据分别对应写入任务数据和模型数据文件夹；

SDM监控并读取任务数据和模型数据文件夹。

该实施例中，PDM系统将分析请求的数据分别对应写入任务数据和模型数据文件夹时，并提供模型数据的下载或追溯链接，方便在方案之间对比分析时，通过链接快速查找方案的数据信息。对于任务数据文件夹中的内容，在被SDM系统读取后，随即被SDM系统删除，对于模型数据文件夹中的内容，由PDM系统维护。在分析报告返回到PDM系统中时，PDM删除该分析请求在模型文件夹中的模型数据目录。

本发明的上述实施例中，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤还包括：

若SDM系统读取任务数据和模型数据文件夹后，驳回分析请求，并将驳回标识和分析请求单发送到任务数据文件夹下，则由PDM系统读取驳回标识和分析请求单，并设置PDM系统中该分析请求状态。

该实施例中，若分析请求审批不予通过，则驳回分析请求，并将含有驳回缘由等审批信息的分析请求和驳回标识发送回任务数据文件夹下的子文件夹，PDM系统实时监控该文件夹，并设置该分析请求审批未通过的状态。

具体地，步骤32包括：

步骤321、根据所述分析请求创建仿真任务；

步骤322、执行所述仿真任务并获得仿真数据；

步骤323、根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告。

该实施例中，创建仿真任务后，SDM系统通过邮件将审批通过的仿真任务发送给对应学科的仿真负责人，并对仿真任务过程中的数据进行存储，通过与试验数据或者其他仿真分析的数据的对比分析，完成分析报告，并将分析报告存储在数据库中对应的存储层次下。

本发明的上述实施例中，步骤321包括：

创建仿真任务时，判断是否需要创建网格模型；

若需要，则判断是否创建了网格任务，如果没有，则在网格模型库中创建网格任务，并监控网格任务的状态，如果网格任务已经创建，则检查网格任务的状态；

若不需要创建网格模型，则直接创建仿真任务。

该实施例中，所述网格任务是仿真任务的上游任务，在创建仿真任务时，系统根据所选的分析项自动创建分析对象和方案，并判断是否需要创建网格模型，如果需要网格模型，通过监控或检查网格模型创建完成后，才可以控制执行仿真任务。

本发明的上述实施例中，执行所述仿真任务并获得仿真数据的步骤包括：

若需要创建网格模型，则在监控或检查到网格任务的状态为“取消”或“完成”时，执行仿真任务；

若不需要创建网格任务，则直接执行仿真任务。

该实施例中，系统实时监控或检查到上游任务，如网格任务的状态为“取消”或“完成”时，表示上游任务已经完成，可以执行下游任务，此时下游任务，如仿真任务的状态由“等待输入”改为“未开始”，此状态下可以执行仿真任务。

仿真任务执行完成后，SDM系统将共享存储临时文件夹内，HPC求解器求解完成的分析求解的过程文件和结果文件进行存储。

本发明的上述实施例中，根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告的步骤包括：

将仿真任务获得的仿真数据与数据库中存储的仿真数据或试验数据进行对比分析，获得分析报告。

本发明的上述实施例中，对所述分析报告进行存储的步骤包括：

将所述分析报告按数据库中对应的存储层次进行存储，并对分析报告进行审批；

将审批完成的分析报告发送至PDM系统并存储。

该实施例中，SDM系统对所述分析报告进行存储后，仿真分析的任务状态改为“已完成”，系统自动进入审批节点，并将审批通过的分析报告和分析请求信息传回至PDM系统中存档，PDM系统删除此次分析请求在模型文件夹中的模型数据目录。

实施例二

如图4所示，本发明的实施例还提供了一种数据管理系统，包括：

建立模块41，用于建立用于数据存储的数据库；

获取模块42，用于获取所述数据库的数据；

执行模块43，用于根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

存储模块44，用于对所述分析报告进行存储。

该实施例中，仿真任务分为由专业工程师驱动、仿真工程师自发及项目节点驱动，针对不同的任务来源，对数据的编辑性和可见性做了权限管控。其中，仿真工程师自发及项目节点驱动的任务，任务流程均在仿真数据管理系统SDM中，相关领导及学科负责人审批通过后，分配给责任工程师，并判断是否需要网格模型，若需要则网格模型组完成后，仿真工程师开始执行任务，若不需要，则直接开始仿真任务，获得分析报告，并将审批通过的分析报告存储在SDM系统中。

由专业工程师驱动的仿真任务，在产品数据管理系统PDM中建立分析请求，经相关人员审批通过后，将分析请求单及相关数据传入到SDM系统中，审批通过后，分配给责任工程师，并判断是否需要网格模型，若需要则网格模型组完成后，仿真工程师开始执行仿真任务，若不需要，则直接开始仿真任务，获得分析报告，并将审批通过的分析报告传回到PDM系统中。

其中，SDM系统与邮件系统实现集成，通过邮件集成到SDM系统中，在流程中进行邮件发送通知、催办等，推进了任务的执行。

该方案基于整车研发企业的仿真分析管理系统，实现了PDM系统与SDM系统的集成，实现了高性能队列系统HPC的集成，规范了仿真数据，提高工作效率，有序积累汽车设计经验，实现全学科仿真任务的全生命周期的数据管理。

具体地，所述数据库的数据包括：仿真数据和试验数据；其中，

所述仿真数据包括：网格模型、求解文件、求解结果、关键结果和分析报告；

所述试验数据包括：试验原始数据、试验结果、试验关键结果和试验报告。

如图2所示，所述数据库包括平台项目、车型项目、学科、分析对象、项目节点和方案六个存储层次。所述学科层次下包括碰撞安全、NVH性能、结构耐久、计算流体动力学CFD、车辆动力学、动力经济型和冲压工艺七个学科。所述方案层次下为仿真工程师在整车研发过程中通过仿真分析提供的方案数据。

所述仿真数据和试验数据按照存储层次对应存储在数据库中，其中，所述碰撞安全、NVH性能和结构耐久三个学科需要共用网格模型，这三个学科的网格模型通过网格任务录入系统的数据库中进行管理，其他学科的网格模型存储在数据库的对应学科层次下。

所述数据库下还包括目标值管理层次，所述目标值为整车研发过程中某一分析项需要达到的预设值。一个车型下各学科项目可以维护多套目标值，可以不同阶段有不同的目标值。

该数据库的建立，将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率，有序积累了汽车设计经验，实现了设计、分析的一体化，提升了汽车设计品质。

本发明的上述实施例中，所述执行模块43包括：

第一执行子模块，用于建立分析请求；

第二执行子模块，用于根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告。

该实施例中，针对不同的任务来源，仿真工程师自发及项目节点驱动的任务在SDM系统中建立分析请求；由专业工程师驱动的仿真任务，在PDM系统中建立分析请求，并将审批通过的分析请求单及相关数据传入到SDM系统中，在SDM系统创建分析请求。

具体地，所述第一执行子模块包括：

第一执行单元，用于获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据；

第二执行单元，用于根据所述分析请求的数据创建分析请求。

该实施例中，PDM系统将分析请求的数据分别对应写入任务数据和模型数据文件夹时，并提供模型数据的下载或追溯链接，方便在方案之间对比分析时，通过链接快速查找方案的数据信息。SDM监控并读取任务数据和模型数据文件夹，对于任务数据文件夹中的内容，在被SDM系统读取后，随即被SDM系统删除，对于模型数据文件夹中的内容，由PDM系统维护。在分析报告返回到PDM系统中时，PDM删除该分析请求在模型文件夹中的模型数据目录。

具体地，所述第二执行子模块包括：

第三执行单元，用于根据所述分析请求创建仿真任务；

第四执行单元，用于执行所述仿真任务并获得仿真数据；

第五执行单元，用于根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告。

该实施例中，创建仿真任务后，SDM系统通过邮件将审批通过的仿真任务发送给对应学科的仿真负责人，并对仿真任务过程中的数据进行存储，通过与试验数据或者其他仿真分析的数据的对比分析，完成分析报告，并将分析报告存储在数据库中对应的存储层次下。

需要说明的是，该数据管理系统是与上述数据管理方法对应的系统，上述方法实施例中所有实现方式均适用于该系统的实施例中，也能达到相同的技术效果。

本发明的该实施例，建立了全学科一致性的存储结构；规范了数据存储，纳入了设计数据、网格模型、求解文件、结果、关键结果到报告整个仿真任务流程中的所有数据；建立了数据的谱系关系，通过谱系关系用户可以进行历史数据关联信息查询；规范了仿真数据的业务流程及监督机制。通过这套方法可将全学科零散、孤立的仿真数据进行统一的规范化存储，方便方案之间的对比和研发产品质量的评估，提升了仿真工作效率，有序积累了汽车设计经验，实现了设计、分析的一体化，提升了汽车设计品质。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (13)

1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：

建立用于数据存储的数据库；

获取所述数据库的数据；

根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

对所述分析报告进行存储。

2.根据权利要求1所述的数据管理方法，其特征在于，所述数据库的数据包括：仿真数据和试验数据；其中，

所述仿真数据包括：网格模型、求解文件、求解结果、关键结果和分析报告；

所述试验数据包括：试验原始数据、试验结果、试验关键结果和试验报告。

3.根据权利要求2所述的数据管理方法，其特征在于，根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告的步骤包括：

建立分析请求；

根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告。

4.根据权利要求3所述的数据管理方法，其特征在于，所述建立分析请求的步骤包括：

获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据；

根据所述分析请求的数据创建分析请求。

5.根据权利要求4所述的数据管理方法，其特征在于，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤包括：

PDM系统将分析请求的数据分别对应写入任务数据和模型数据文件夹；

仿真数据管理系统SDM监控并读取任务数据和模型数据文件夹。

6.根据权利要求5所述的数据管理方法，其特征在于，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤还包括：

SDM系统读取任务数据文件夹后，删除任务数据文件夹的内容。

7.根据权利要求6所述的数据管理方法，其特征在于，获取经审核后的由产品数据管理系统PDM发起的分析请求的数据的步骤还包括：

若SDM系统读取任务数据和模型数据文件夹后，驳回分析请求，并将驳回标识和分析请求单发送到任务数据文件夹下，则由PDM系统读取驳回标识和分析请求单，并设置PDM系统中该分析请求状态。

8.根据权利要求7所述的数据管理方法，其特征在于，根据所述分析请求执行仿真任务，获得分析报告的步骤包括：

根据所述分析请求创建仿真任务；

执行所述仿真任务并获得仿真数据；

根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告。

9.根据权利要求8所述的数据管理方法，其特征在于，根据所述分析请求创建仿真任务的步骤包括：

创建仿真任务时，判断是否需要创建网格模型；

若需要，则判断是否创建了网格任务，如果没有，则在网格模型库中创建网格任务，并监控网格任务的状态，如果网格任务已经创建，则检查网格任务的状态；

若不需要创建网格模型，则直接创建仿真任务。

10.根据权利要求9所述的数据管理方法，其特征在于，执行所述仿真任务并获得仿真数据的步骤包括：

若需要创建网格模型，则在监控或检查到网格任务的状态为“取消”或“完成”时，执行仿真任务；

若不需要创建网格任务，则直接执行仿真任务。

11.根据权利要求10所述的数据管理方法，其特征在于，根据所述仿真数据和数据库中存储的试验数据完成分析报告的步骤包括：

将仿真任务获得的仿真数据与数据库中存储的仿真数据或试验数据进行对比分析，获得分析报告。

12.根据权利要求11所述的数据管理方法，其特征在于，对所述分析报告进行存储的步骤包括：

将所述分析报告按数据库中对应的存储层次进行存储，并对分析报告进行审批；

将审批完成的分析报告发送至PDM系统并存储。

13.一种数据管理系统，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立用于数据存储的数据库；

获取模块，用于获取所述数据库的数据；

执行模块，用于根据所述数据库的数据执行仿真任务，获得分析报告；

存储模块，用于对所述分析报告进行存储。