CN112860664A - 基于大数据及机器学习的义齿上釉方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请旨在提供基于大数据及机器学习的义齿上釉方法及系统，其方法包括获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；建立义齿上釉数据库；对义齿上釉数据库的数据信息进行训练学习，习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、自动获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息并输出显示。解决了现有的义齿上釉方式的瓷粉和釉液的设计用量存在误差，不利于精准上釉，影响义齿生产质量的问题，本申请具有精准调控瓷粉和釉液的设计用量的效果。
Description
技术领域
本申请涉及口腔固定修复体技术领域，尤其是涉及基于大数据及机器学习的义齿上釉方法及系统。
背景技术
义齿，又称假牙，是对上、下颌牙部分或全部牙齿缺失后制作的修复体的总称。
义齿上釉是为了使义齿模仿出更加逼真的效果，通过使用染色粉可以提高彩度或者使牙邻面的颜色加强或者个性化。具体地，对待上釉的义齿的质量和设计要求进行检查且通过后，先用牙刷将待上釉义齿表面的灰尘洗去，再用超声波清洗器进一步清洗待上釉的义齿，按照设计单上要求的颜色，由人工对准比色板，进行上釉，上釉后再进行烧结，烧结完毕后，用比色板再次对比义齿颜色，判断其与设计单上要求的颜色是否一致。
上釉时通过人工对准比色板，设计瓷粉和釉液的用量。因人工操作误差，同一个人对同一义齿上釉颜色的设计用量会出现偏差，或者，不同人对同一义齿上釉颜色的设计用量也会出现偏差，难以精准调控义齿的上釉颜色，导致义齿上釉后的颜色出现偏差。
针对上述中的相关技术，申请人认为存在有现有的义齿上釉方式的瓷粉和釉液的设计用量存在误差，不利于精准上釉，影响义齿生产质量的缺陷。
发明内容
为了精准调控瓷粉和釉液的设计用量，本申请提供了基于大数据及机器学习的义齿上釉方法及系统。
本申请目的一是提供基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，具有实现义齿精准上釉的特点。
本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：
基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，包括，
获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，建立义齿上釉数据库；
对义齿上釉数据库的数据信息进行训练学习，习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
获取待上釉义齿的颜色需求信息，基于待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，并输出显示。
通过采用上述技术方案，根据客户提供的待上釉义齿的颜色需求信息，以及对应不同待上釉义齿的颜色需求信息所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量，形成匹配关系，建立义齿上釉数据库，以提供机器学习训练的资料；对义齿上釉数据库的数据信息进行训练学习，习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；根据待上釉义齿的颜色需求信息和规律关系，自动获得瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息并输出显示，以精准调控瓷粉和釉液的设计用量，指导义齿上釉；有利于精准上釉，改善了义齿的生产质量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：定期获取新的待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，更新义齿上釉数据库；
对义齿上釉数据库新的数据信息进行训练学习，修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
使修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系替代原待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
通过采用上述技术方案，定期获取新的待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量，并对应更新义齿上釉数据库的数据，以形成新的学习训练资料；基于新的学习训练资料，修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，替代原规律关系，使得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系更符合实际的生产需求，瓷粉和釉液的设计用量更准确。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息前；
基于义齿三维模型，将待上釉义齿的颜色需求信息录入义齿三维模型中，使义齿三维模型的颜色变换为待上釉义齿的颜色，读取此时义齿三维模型的颜色值作为第一颜色值；
将获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息导入义齿三维模型中，调控义齿三维模型的颜色，读取此时义齿三维模型的颜色值作为第二颜色值；
使第一颜色值与第二颜色值进行比较，判断第一颜色值与第二颜色值的差值是否满足预设条件；
当第一颜色值与第二颜色值的差值满足预设条件时，输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
通过采用上述技术方案，对自动获得的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息进行校准，将待上釉义齿的颜色需求信息录入义齿三维模型中，获取义齿的标准颜色值；将获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息导入义齿三维模型中，模拟义齿的设计颜色值；比较义齿的标准颜色值和设计颜色值，确定义齿的标准颜色值与设计颜色值之间的偏差程度，当第一颜色值与第二颜色值的差值满足预设条件时，即义齿的设计颜色值符合标准颜色值，待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息是准确的，符合实际的生产需求，输出显示以指导义齿上釉。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：义齿三维模型的建立步骤包括，
使用义齿三维扫描仪扫描根据设计需求信息制作的待上釉义齿，获取待上釉义齿的特征点，依据特征点描绘出待上釉义齿的三维轮廓；
使用CCD相机获取根据设计需求信息制作的待上釉义齿的各个角度的图像资料；
对获取的图像资料进行二元分割处理；
将二元分割图像录入显微数字成像系统中，并基于医用三维图形建模系统，使二元分割图像转换为义齿三维模型格式；
将待上釉义齿的三维轮廓和二元分割图像的义齿三维模型格式录入建模软件中，建立义齿三维模型。
通过采用上述技术方案，使用义齿三维扫描仪描绘出待上釉义齿的三维轮廓，使用CCD相机获取待上釉义齿的各个角度的图像资料并对图像资料进行二元分割处理，基于显微数字成像系统和医用三维图形建模系统，使二元分割图像转换为义齿三维模型格式，获取建模的资料，以在建模软件中，建立义齿三维模型，以在计算机上模拟义齿的上釉过程，校准瓷粉和釉液的设计用量，辅助义齿上釉。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：基于3D触觉式设计系统对义齿三维模型进行参数录入和修改。
通过采用上述技术方案，基于3D触觉式设计系统对义齿三维模型进行参数录入和修改，实现义齿三维模型的设计和修改，使用灵活，操作方便。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：当第一颜色值与第二颜色值的差值不满足预设条件时，重新修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
基于新修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，计算获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
通过采用上述技术方案，当第一颜色值与第二颜色值的差值不满足预设条件时，即义齿的设计颜色值不符合标准颜色值，待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息是有误差的，重新修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，以重新计算待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，再次进行数据校准，进而有利于指导精准上釉。
本申请目的二是提供基于大数据及机器学习的义齿上釉系统，具有精准调控瓷粉和釉液的设计用量的特点。
本申请的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：
基于大数据及机器学习的义齿上釉系统，基于上述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，包括，
数据获取模块，用于获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
数据处理模块，连接于数据获取模块，用于使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，建立义齿上釉数据库；
规律学习模块，连接于数据处理模块，用于习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
三维模型模块，连接于规律学习模块，用于根据待上釉义齿的颜色需求信息，输出待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
通过采用上述技术方案，获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量，再匹配数据，建立义齿上釉数据库，以形成学习训练资料；基于学习训练资料，习得相关的规律关系；根据待上釉义齿的颜色需求信息和习得的规律关系，自动获取瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息并输出显示；以精准调控瓷粉和釉液的设计用量，指导义齿上釉；进而对同一义齿进行上釉时，瓷粉和釉液的设计用量能够统一，有利于精准上釉，改善了义齿的生产质量。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：还包括规律修正模块，连接于所述规律学习模块和所述三维模型模块之间，用于修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
通过采用上述技术方案，规律修正模块修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，使得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系更符合实际的生产需求，瓷粉和釉液的设计用量更准确。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.根据待上釉义齿的颜色需求信息和规律关系，自动获得瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息并输出显示，以精准调控瓷粉和釉液的设计用量，指导义齿上釉；有利于精准上釉，改善了义齿的生产质量；
2.定期修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，使得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系更符合实际的生产需求，瓷粉和釉液的设计用量更准确；
3.对自动获得的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息进行校准，以在满足条件时输出指导，使得瓷粉和釉液的设计用量更符合实际的生产需求，利于精准指导上釉；
4.利用义齿三维模型，在计算机上模拟义齿的上釉过程，校准瓷粉和釉液的设计用量，辅助义齿上釉。
附图说明
图1是本申请其中一实施例基于大数据及机器学习的义齿上釉方法的流程示意图。
图2是对根据待上釉义齿的颜色需求信息匹配的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量数据信息进行校准的流程图。
图3是义齿三维模型的建立流程图。
图4是本申请其中一实施例基于大数据及机器学习的义齿上釉系统的结构框图。
具体实施方式
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
参照图1，本申请实施例提供基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，所述方法的主要步骤描述如下。
获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量，形成初始数据信息。其中，待上釉义齿的颜色需求信息是由专业人员结合患者的牙齿颜色和比色板进行设置的。
使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，以确定待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量之间的关系，建立义齿上釉数据库。
对义齿上釉数据库的数据信息进行训练学习，习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，以用于根据待上釉义齿的颜色需求信息自动匹配义齿上釉相关的参数信息。
定期获取新的待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，更新义齿上釉数据库的数据信息。
对义齿上釉数据库中新的数据信息进行训练学习，修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
使修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系替代原待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，修正义齿上釉相关参数之间的规律关系，使得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系更符合实际的生产需求，瓷粉和釉液的设计用量更准确。
当需要对待上釉义齿进行上釉时，获取待上釉义齿的颜色需求信息，基于修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系进行自动计算，获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
参照图2， 对获取的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量的数据信息进行校准的流程包括，
基于义齿三维模型，将待上釉义齿的颜色需求信息录入义齿三维模型中，使得待上釉义齿的颜色需求信息的格式转换为调控义齿三维模型的标准颜色参数信息，以使义齿三维模型的颜色变换为待上釉义齿的颜色，并读取此时义齿三维模型的颜色值作为第一颜色值。
将获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息导入义齿三维模型中，以将导入的数据信息转换为调控义齿三维模型的上釉颜色参数信息，模拟义齿三维模型的义齿上釉颜色，并读取此时义齿三维模型的颜色值作为第二颜色值。
使第一颜色值与第二颜色值进行比较，判断第一颜色值与第二颜色值的差值是否满足预设条件。当第一颜色值与第二颜色值的差值小于或等于预设值时，即义齿的色差在可接受范围内，输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
当第一颜色值与第二颜色值的差值大于预设值时，即义齿的色差较大，重新修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；基于新修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，计算获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，重复上述步骤，对获取的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量的数据信息进行校准。
参照图3，其中，义齿三维模型的建立步骤包括，
使用义齿三维扫描仪扫描根据设计需求信息制作的待上釉义齿，获取待上釉义齿的特征点，依据特征点描绘出待上釉义齿的三维轮廓，录入存储设备中。
使用CCD相机获取根据设计需求信息制作的待上釉义齿的各个角度和截面的图像资料，作为建模的影像资料，并对获取的图像资料进行二元分割处理。具体地，通过设置图像灰度的阈值条件，以区分图像的灰度梯度，使得进行二元分割处理的图像边界轮廓清晰。
将二元分割图像录入显微数字成像系统中，并基于医用三维图形建模系统，使二元分割图像转换为STL义齿三维模型格式。
将待上釉义齿的三维轮廓和二元分割图像的义齿三维模型格式录入建模软件中，建立义齿三维模型。本实施例中，建模软件可以为CopyCAD或PowerSHAPE of DelcamInternational。
当需要修改建立的义齿三维模型时，基于3D触觉式设计系统对义齿三维模型进行参数录入和修改，实现义齿三维模型的设计和修改。
参照图4，本申请实施例还提供基于大数据及机器学习的义齿上釉系统，基于上述基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，包括，
数据获取模块，用于获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量。
数据处理模块，连接于数据获取模块，用于使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，建立义齿上釉数据库。
规律学习模块，连接于数据处理模块，用于习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
规律修正模块，连接于规律学习模块，用于修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
三维模型模块，连接于规律修正模块，用于根据待上釉义齿的颜色需求信息和修正的规律关系，输出待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
义齿上釉系统还包括上釉校准模块，上釉校准模块连接于规律修正模块和三维模型模块之间，用于在输出待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息前，对数据信息进行校准。
具体地，基于义齿三维模型，将待上釉义齿的颜色需求信息录入义齿三维模型中，使义齿三维模型的颜色变换为待上釉义齿的颜色，并读取此时义齿三维模型的颜色值作为第一颜色值。
将获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息导入义齿三维模型中，使义齿三维模型模拟待上釉义齿的上釉颜色，并读取此时义齿三维模型的颜色值作为第二颜色值。
使第一颜色值与第二颜色值进行比较，当第一颜色值与第二颜色值的差值小于或等于预设值时，输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息；当第一颜色值与第二颜色值的差值大于预设值时，重新修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，并结合待上釉义齿的颜色需求信息，重新计算获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，再次对获取的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量的数据信息进行校准。
本实施例的实施原理为：清洁待上釉的义齿。
获取待上釉义齿的颜色需求信息，基于已修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，以指导义齿上釉。
根据获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，按量调配釉水。
使用染色瓷涂刷染色，按从副沟、主沟、窝点的顺序，由浅色至深色逐渐染色，其中，后齿则先染发育沟。
在待上釉义齿靠近舌侧及靠近唇侧、以及后齿咬面靠近切端3/5面积处涂刷上已调配的釉水，后齿靠近中心沟1/3面积区域内则不涂刷釉水。
将完成染色上釉的义齿用烧制针悬挂于烤炉中的烧烤盘上，按照厂家提供的上釉烧烤标准程序控制烤炉进行烘烤，完成义齿的上釉。一般地，先预热8-12分钟，再进行烘烤。
进而基于大数据及机器学习的义齿上釉方法及系统能精准调控瓷粉和釉液的设计用量，指导义齿上釉，有利于精准上釉，改善了义齿的生产质量。
Claims (8)
1.基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，包括，
获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，建立义齿上釉数据库；
对义齿上釉数据库的数据信息进行训练学习，习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
获取待上釉义齿的颜色需求信息，基于待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息，并输出显示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，定期获取新的待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，更新义齿上釉数据库；
对义齿上釉数据库新的数据信息进行训练学习，修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
使修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系替代原待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
3.根据权利要求1所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息前；
基于义齿三维模型，将待上釉义齿的颜色需求信息录入义齿三维模型中，使义齿三维模型的颜色变换为待上釉义齿的颜色，读取此时义齿三维模型的颜色值作为第一颜色值；
将获取的待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息导入义齿三维模型中，调控义齿三维模型的颜色，读取此时义齿三维模型的颜色值作为第二颜色值；
使第一颜色值与第二颜色值进行比较，判断第一颜色值与第二颜色值的差值是否满足预设条件；
当第一颜色值与第二颜色值的差值满足预设条件时，输出显示待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
4.根据权利要求3所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，所述义齿三维模型的建立步骤包括，
使用义齿三维扫描仪扫描根据设计需求信息制作的待上釉义齿，获取待上釉义齿的特征点，依据特征点描绘出待上釉义齿的三维轮廓；
使用CCD相机获取根据设计需求信息制作的待上釉义齿的各个角度的图像资料；
对获取的图像资料进行二元分割处理；
将二元分割图像录入显微数字成像系统中，并基于医用三维图形建模系统，使二元分割图像转换为义齿三维模型格式；
将待上釉义齿的三维轮廓和二元分割图像的义齿三维模型格式录入建模软件中，建立义齿三维模型。
5.根据权利要求4所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，基于3D触觉式设计系统对所述义齿三维模型进行参数录入和修改。
6.根据权利要求3所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，当第一颜色值与第二颜色值的差值不满足预设条件时，重新修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
基于新修正的待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系，计算获取待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
7.基于大数据及机器学习的义齿上釉系统，基于权利要求1-6任一项所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉方法，其特征在于，包括，
数据获取模块，用于获取待上釉义齿的颜色需求信息、义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量；
数据处理模块，连接于所述数据获取模块，用于使待上釉义齿的颜色需求信息与瓷粉品牌、瓷粉颜色种类、釉液种类、瓷粉用量和釉液用量匹配，建立义齿上釉数据库；
规律学习模块，连接于所述数据处理模块，用于习得待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系；
三维模型模块，连接于所述规律学习模块，用于根据待上釉义齿的颜色需求信息，输出待上釉义齿所需的瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应用量的数据信息。
8.根据权利要求7所述的基于大数据及机器学习的义齿上釉系统，其特征在于，还包括规律修正模块，连接于所述规律学习模块和所述三维模型模块之间，用于修正待上釉义齿的颜色需求信息与义齿上釉所需瓷粉品牌、瓷粉颜色种类及对应的用量和釉液种类及对应的用量之间的规律关系。
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| CN107411835A (zh) * | 2017-07-27 | 2017-12-01 | 河源市精鹰义齿技术有限公司 | 一种3d速成牙齿制作及方法 |
| EP3629338A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-01 | Ivoclar Vivadent AG | Dental model attributes transfer |
| EP3685796A1 (en) * | 2019-01-23 | 2020-07-29 | Sirona Dental Systems GmbH | Computer implemented method for customized coloration of dental restorations, device thereof, and dental restoration |
-
2021
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