CN112858617A - 一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种在线水质监测仪的故障识别方法，包括采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。上述在线水质监测仪的故障识别方法能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员，便于故障点排查，提高现场维护的效率。本申请还公开了一种在线水质监测仪的故障识别装置，具有与上述方法同样的优点。

Description

一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置

技术领域

本发明属于水质监测技术领域，特别是涉及一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置。

背景技术

目前市场上存在诸多的水质在线监测分析仪，其运行原理和参数涉及较广，特别是国家站点的仪器数量更是遍布全国。在线监测分析仪是运用现代传感技术、自动测量技术、自动控制技术、计算机应用技术以及相关的专用分析软件和通信网络组成的一个综合性的在线自动监测设备，其可以监测地表水里面的高锰酸盐指数、总磷、氨氮、总氮、氟化物等参数，从而尽早发现水质的异常变化并报警，防止下游水质污染，及时追踪污染源，为管理决策服务。然而，现有的在线自动监测分析仪的维护都是具有一定的延迟性，且过程记录存在延迟，并不能很好的帮助技术人员及时找出问题所在，当仪器发生故障时，必须让维护人员前往自动监测站点查看仪器的工作状态，并且排查各部件的运行状态，而分析仪不能及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员。

因此，在自动监测站点，维护人员要进行大量的仪器故障处理和试剂更换的工作，尤其是仪器发生故障后导致的数据异常给维护人员带来较多的工作量，这就导致人力成本、仪器损坏修复成本和时间成本都比较高。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置，能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员，便于故障点排查，提高现场维护的效率。

本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别方法包括：

采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；

将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；

将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；

根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别方法中，

所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

将所述当前液面状态与所述管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

将所述当前管路液面状态与所述预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别方法中，所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

将所述当前转动状态与所述蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

将所述当前转动状态与所述预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别方法中，所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态，将所述当前温度状态与所述消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比，将所述当前温度状态与所述预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别方法中，所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

所述采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态，将所述当前液体有无状态与所述消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比，将所述当前液体有无状态与所述预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别装置包括：

采集部件，用于采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；

对比部件，用于将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；

异常判断部件，用于将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；

故障识别部件，用于根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别装置中，

所述采集部件具体用于采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

所述对比部件具体用于将所述当前液面状态与所述管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前管路液面状态与所述预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别装置中，所述采集部件具体用于采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

所述对比部件具体用于将所述当前转动状态与所述蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前转动状态与所述预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别装置中，所述采集部件具体用于利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态；

所述对比部件具体用于将所述当前温度状态与所述消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前温度状态与所述预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

优选的，在上述在线水质监测仪的故障识别装置中，所述采集部件具体用于所述采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态；

所述对比部件具体用于将所述当前液体有无状态与所述消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前液体有无状态与所述预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

通过上述描述可知，本发明提供的上述在线水质监测仪的故障识别方法，由于包括采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因，因此能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员，便于故障点排查，提高现场维护的效率。本发明提供的上述装置，具有与上述方法同样的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别方法的实施例的示意图；

图2为本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别装置的实施例的示意图；

图3为在线水质监测仪的故障识别装置的工作区域的一个例子的示意图。

具体实施方式

本发明的核心是提供一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置，能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员，便于故障点排查，提高现场维护的效率。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别方法的实施例如图1所示，图1为本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别方法的实施例的示意图，该方法可以包括如下步骤：

S1：采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；

需要说明的是，该在线水质监测分析仪包括但不限于在线高锰酸盐指数分析仪、在线总磷分析仪、在线氨氮分析仪、在线总氮分析仪和在线氟化物分析仪等各种在线监测设备分析仪，该预设部件可以是在线水质监测分析仪中的任意部件，包括但不限于管路、蠕动泵和消解器等等，可以在需要检测的预设部件的旁边安装智能图像识别设备，对这些预设部件进行实时观测，而且，这种在线水质监测分析仪中采用的管路需要是透明的管路，这样才能采集到管路中液面的图像，从而才能进行相应的分析，管路的液面状态可以写入图像识别设备并训练辨别几种异常状态的能力，如缺液，需要提前将管路内有水和无水的图像写入进去，训练其识别有水和无水的状态；将蠕动泵是否转动写入识别能力范畴内，蠕动泵异常时就可以轻易发现故障点，具体的，仪器正常运行时，蠕动泵是根据流程的进度进行转动或者停止转动，若发生异常不转动的话，智能图像识别设备很容易发现异常并且停止，另外，某个步骤中，泵的转速是一定的，也可以提前训练之后，通过识别转速的异常来判断；消解器具有玻璃观察窗，可以识别出内部液体的有无和排液泵的异常状态，就是通过红外温度探测功能可以识别消解器在运行过程中是否正常工作等，同时结合流路的每一步写入功能，结合智能图像识别设备的物理观察功能，来综合判断，进行故障点评估。

S2：将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；

也就是说，可以将两种图像进行对比，例如液面状态的对比，例如正常情况下的预设状态是液面达到预设高度，将采集的当前状态中的液面状态中的高度与该预设高度进行对比。

S3：将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件；

也就是说，如果当前状态和正常运行情况下的状态一致，则证明当前状态为正常，否则判断为异常。例如上面提到的当前液面状态中的高度没有达到预设高度，就证明了当前并没有处于正常运行情况，出现了异常，因此这是一个异常部件。

S4：根据异常部件的当前状态识别在线水质监测分析仪的故障原因。

需要说明的是，可以根据识别出的多个异常部件，综合起来分析，就能够自动得到故障原因，维修人员就可以直接维修或者替换出现问题的部件，无需在现场进行繁琐的故障排查了，可见这就大大提高了维修的工作效率。

通过上述描述可知，本发明提供的上述在线水质监测仪的故障识别方法的实施例中，由于包括采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件；根据异常部件的当前状态识别在线水质监测分析仪的故障原因，因此能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员，便于故障点排查，提高现场维护的效率。

在上述在线水质监测仪的故障识别方法的一个具体实施例中，采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件可以具体包括如下步骤：

采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

将当前液面状态与管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

将当前管路液面状态与预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

在上述在线水质监测仪的故障识别方法另一个具体实施例中，采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件可以具体包括如下步骤：

采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

将当前转动状态与蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

将当前转动状态与预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

以一个具体的例子对上述具体实施例进行说明：仪器开始运行后，排空进样池、消解器和检测器等容器类的部件，以保持系统内部排空，在此过程中，可以通过系统排空后，智能图像识别设备记录各容器内是否有水、泵是否正常转动等，记录该流程的状态，精密泵抽取一定量的样品来润洗管路，随后排空，精密泵抽取一定量的纯水，清洗管路和反应腔体，检测腔体，此过程可以监视润洗管路时在内部管路中是否有液体经过，精密泵和直流泵的转动是否正常，抽取纯水时，检测反应腔内的液位高度以及过程中各部分功能协助是否正常等，精密蠕动泵抽取定量的样品和定量的氧化剂，进行高温高压反应，氧化温度是125℃，氧化时间是20分钟，随后抽取一定量的显色剂和还原剂进行混合显色，此过程可以实现关键因素监测的是精密蠕动泵进样、添加试剂时运行时间是否正常，加热温度是否正常，氧化时和显色时液面是否处于正常范围内等，显色后溶液转移至检测器内进行吸光度检测，计算结果，随后将系统排空；此过程中可以监测显色溶液转移是否正常，且消解器内液面是否处于底部等，测试后清洗，此过程中可以监测各过程中的部件运转是否正常，此外，可以更准确的根据仪器运行流程的命令写入智能设备的预制流程，精确核算每个过程的运行时间，可以排查出某些部件是否存在衰减，比如排液泵的排液速率是否变慢了等等，可以排查出加热功率是否降低，加热时间是否延长导致了氧化效率降低。

在上述在线水质监测仪的故障识别方法的又一个具体实施例中，采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件可以具体包括：

利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态，将当前温度状态与消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比，将当前温度状态与预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

需要说明的是，利用这种红外方式能够比较容易得知温度情况，当本来应该温度较高时，检测到当前温度不够高，则判断出这种消解器的温度存在异常。

在上述在线水质监测仪的故障识别方法的一个优选实施例中，采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件可以包括：

采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态，将当前液体有无状态与消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比，将当前液体有无状态与预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

需要说明的是，该实施例针对的情况就是当消解器中的液体本来应该排出去了，但是因为存在排液异常，而导致并未完全排出去，利用这种当前液体有无状态的检测就能够将这种情况判断出来，从而辅助识别出故障产生的原因。

本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别装置的实施例如图2所示，图2为本发明提供的一种在线水质监测仪的故障识别装置的实施例的示意图，该装置包括：

采集部件201，用于采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，需要说明的是，该在线水质监测分析仪包括但不限于在线高锰酸盐指数分析仪、在线总磷分析仪、在线氨氮分析仪、在线总氮分析仪和在线氟化物分析仪等各种在线监测设备分析仪，该预设部件可以是在线水质监测分析仪中的任意部件，包括但不限于管路、蠕动泵和消解器等等，可以在需要检测的预设部件的旁边安装智能图像识别设备，对这些预设部件进行实时观测，而且，这种在线水质监测分析仪中采用的管路需要是透明的管路，这样才能采集到管路中液面的图像，从而才能进行相应的分析，管路的液面状态可以写入图像识别设备并训练辨别几种异常状态的能力，如缺液，需要提前将管路内有水和无水的图像写入进去，训练其识别有水和无水的状态；将蠕动泵是否转动写入识别能力范畴内，蠕动泵异常时就可以轻易发现故障点，具体的，仪器正常运行时，蠕动泵是根据流程的进度进行转动或者停止转动，若发生异常不转动的话，智能图像识别设备很容易发现异常并且停止，另外，某个步骤中，泵的转速是一定的，也可以提前训练之后，通过识别转速的异常来判断；消解器具有玻璃观察窗，可以识别出内部液体的有无和排液泵的异常状态，就是通过红外温度探测功能可以识别消解器在运行过程中是否正常工作等，同时结合流路的每一步写入功能，结合智能图像识别设备的物理观察功能，来综合判断，进行故障点评估；

对比部件202，用于将当前状态与预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，也就是说，可以将两种图像进行对比，例如液面状态的对比，例如正常情况下的预设状态是液面达到预设高度，将采集的当前状态中的液面状态中的高度与该预设高度进行对比；

异常判断部件203，用于将当前状态与预设状态不同的预设部件判断为异常部件，也就是说，如果当前状态和正常运行情况下的状态一致，则证明当前状态为正常，否则判断为异常。例如上面提到的当前液面状态中的高度没有达到预设高度，就证明了当前并没有处于正常运行情况，出现了异常，因此这是一个异常部件；

故障识别部件204，用于根据异常部件的当前状态识别在线水质监测分析仪的故障原因，需要说明的是，可以根据识别出的多个异常部件，综合起来分析，就能够自动得到故障原因，维修人员就可以直接维修或者替换出现问题的部件，无需在现场进行繁琐的故障排查了，可见这就大大提高了维修的工作效率。

在上述在线水质监测仪的故障识别装置的一个具体实施例中，采集部件可以具体用于采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

对比部件具体用于将当前液面状态与管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

判断部件具体用于将当前管路液面状态与预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

在上述在线水质监测仪的故障识别装置的另一个具体实施例中，采集部件可以具体用于采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

对比部件具体用于将当前转动状态与蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

判断部件具体用于将当前转动状态与预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

以一个具体的例子对上述具体实施例进行说明：仪器开始运行后，排空进样池、消解器和检测器等容器类的部件，以保持系统内部排空，在此过程中，可以通过系统排空后，智能图像识别设备记录各容器内是否有水、泵是否正常转动等，记录该流程的状态，精密泵抽取一定量的样品来润洗管路，随后排空，精密泵抽取一定量的纯水，清洗管路和反应腔体，检测腔体，此过程可以监视润洗管路时在内部管路中是否有液体经过，精密泵和直流泵的转动是否正常，抽取纯水时，检测反应腔内的液位高度以及过程中各部分功能协助是否正常等，精密蠕动泵抽取定量的样品和定量的氧化剂，进行高温高压反应，氧化温度是125℃，氧化时间是20分钟，随后抽取一定量的显色剂和还原剂进行混合显色，此过程可以实现关键因素监测的是精密蠕动泵进样、添加试剂时运行时间是否正常，加热温度是否正常，氧化时和显色时液面是否处于正常范围内等，显色后溶液转移至检测器内进行吸光度检测，计算结果，随后将系统排空；此过程中可以监测显色溶液转移是否正常，且消解器内液面是否处于底部等，测试后清洗，此过程中可以监测各过程中的部件运转是否正常，此外，可以更准确的根据仪器运行流程的命令写入智能设备的预制流程，精确核算每个过程的运行时间，可以排查出某些部件是否存在衰减，比如排液泵的排液速率是否变慢了等等，可以排查出加热功率是否降低，加热时间是否延长导致了氧化效率降低。

在上述在线水质监测仪的故障识别装置的又一个具体实施例中，采集部件具体可以用于利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态；

对比部件具体用于将当前温度状态与消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比；

判断部件具体用于将当前温度状态与预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

需要说明的是，利用这种红外方式就能够比较容易的得知温度情况，当本来应该温度较高时，检测到当前温度不够高，则判断出这种消解器的温度存在异常。

在上述在线水质监测仪的故障识别装置的一个优选实施例中，采集部件具体可以用于采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态；

对比部件具体用于将当前液体有无状态与消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比；

判断部件具体用于将当前液体有无状态与预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

需要说明的是，该实施例针对的情况就是当消解器中的液体本来应该排出去了，但是因为存在排液异常导致并未完全排出去，利用这种当前液体有无状态的检测就能够将这种异常情况判断出来，从而辅助识别出故障原因。

下面以一个具体例子对上述实施例进行详细说明，参考图3，图3为在线水质监测仪的故障识别装置的工作区域的一个例子的示意图，可见包括在线水质监测仪301、采集部件302以及上位机303，该采集部件302可以但不限于为智能图像识别传感器，上位机303中可以集成有对比部件、异常判断部件和故障识别部件，并且该上位机可以显示出异常部件以及故障原因，具体而言，是通过上位机和具有红外测温功能的采集部件实时传输信息，作为采集部件的传感器可以对在线水质监测仪的工作区实时监控，识别其中各个部件的运行状态，这需要传感器的正面对着在线水质监测仪的工作区，整体协调工作，在工作异常时，传感器将接收到的异常信号及时反馈给上位机，上位机结合流程理论参数进行判断，综合分析出故障原因。

通过图像识别技术模拟训练仪器厂家故障，包括动力泵转动是否正常、加热是否正常、反应液面是否正常以及是否存在漏液等情况，进一步的，每一步的运行时间、反应溶液的颜色、制定步骤开关量的准确度以及故障现象的实时反馈也可以进行故障训练，这需要结合更多训练时间和更深层次的算法，可以及时排查出仪器故障的步骤所在，及时初步逻辑运算及反馈可能出现故障的零部件，可以较大的提高运维效率，较好避免意外情况对仪器本身的损伤，进一步降低仪器的维修成本(一般仪器使用的试剂含有酸碱性和高温反应环境，发生泄漏或者爆裂均会产生一定的损耗仪器)，尤其是常见的故障问题和正常试剂损耗等，提升运维人员的时间利用率，降低运维成本。

还需说明的是，上述例子中的在线高锰酸盐指数分析仪抽取氧化剂需要40秒，同时管路中有红色液体，而该步骤异常，分为几级阶段，第一是抽取时间异常，与理论时间差异≥5％，可认为蠕动泵抽取异常；第二是抽取时间正常，管路内液体为不连续的液体，可认为氧化剂试剂剩余少且不能满足仪器正常使用。

在线高锰酸盐指数分析仪氧化时有一定的加热时间，正常加热到指定温度的时间应为500秒左右(±5％)；若该步骤异常可分为几种情况，第一，在限定的最大时间内未加热到设定温度，可认为加热供电异常；第二在限定时间的最小值以下加热到指定温度，可认为加热失控或者液面偏少等情况。

各种故障识别功能和智能识别联想功能需要对检测设备进行特定的长期的训练模拟等，将在线监测设备的运行过程中的显著故障点和逻辑判断故障点均需要以此为基础进行多级、长期的训练及功能验证。

智能识别图像技术进行故障识别后需经过人工判定之后进行状态保持，保持为当前的状态且使得仪器处于安全的运行条件下故障处理的方案，并辅助进行设备状态检查和确认。

总磷在线分析仪消解时处于高温高压状态，若发生轻微漏气时，极易造成一定的破坏，若智能图像识别技术检测到消解杯温度不符合设定值范围内，可以启动上位机进行命令控制加热停止，同时开启散热风扇，保证仪器处于当前的运行状态且去除危险因素，提供安全的运行环境，减少仪器的维修成本。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种在线水质监测仪的故障识别方法，其特征在于，包括：

采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；

将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；

将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；

根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。

2.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法，其特征在于，

所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

将所述当前液面状态与所述管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

将所述当前管路液面状态与所述预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

3.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法，其特征在于，

所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

将所述当前转动状态与所述蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

将所述当前转动状态与所述预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

4.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法，其特征在于，

所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态，将所述当前温度状态与所述消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比，将所述当前温度状态与所述预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

5.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法，其特征在于，

所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态，将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比，将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括：

所述采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态，将所述当前液体有无状态与所述消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比，将所述当前液体有无状态与所述预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

6.一种在线水质监测仪的故障识别装置，其特征在于，包括：

采集部件，用于采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态；

对比部件，用于将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比；

异常判断部件，用于将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件；

故障识别部件，用于根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。

7.根据权利要求6所述的在线水质监测仪的故障识别装置，其特征在于，

所述采集部件具体用于采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态；

所述对比部件具体用于将所述当前液面状态与所述管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前管路液面状态与所述预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。

8.根据权利要求6所述的在线水质监测仪的故障识别装置，其特征在于，

所述采集部件具体用于采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态；

所述对比部件具体用于将所述当前转动状态与所述蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前转动状态与所述预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。

9.根据权利要求6所述的在线水质监测仪的故障识别装置，其特征在于，

所述采集部件具体用于利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态；

所述对比部件具体用于将所述当前温度状态与所述消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前温度状态与所述预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。

10.根据权利要求6所述的在线水质监测仪的故障识别装置，其特征在于，

所述采集部件具体用于所述采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前液体有无状态；

所述对比部件具体用于将所述当前液体有无状态与所述消解器正常运行情况下的预设液体有无状态作对比；

所述判断部件具体用于将所述当前液体有无状态与所述预设液体有无状态不同的消解器判断为排液异常消解器。

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