CN112855131A - 一种页岩油储层含油率预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种页岩油储层含油率预测方法，包括：1)页岩油储层有机碳含量计算；2)计算未取芯井或层段的有机碳含量；3)根据岩心测试含油率，得到含油率与有机碳含量的关系；4)拟合出含油率和测井敏感参数的关系；5)根据井区VSP数据、随钻或生产测井的声波测井数据、横波测井数据，计算纵横波速度比，识别储层流体性质；6)识别出低电阻率油层；7)将计算出的单井含油率和有机碳进行插值计算；8)根据约束和剔除含油率和有机碳的假值，计算和绘制区域含油率分布图。本发明可对页岩油储层含油率进行预测，刻画含油区含油高低范围和含油边界，可指导老井区加密井或新井的钻井，提高储层钻遇率。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理勘探技术领域，是一种页岩油储层含油率预测方法。
背景技术
目前，页岩油储层含油率的评价主要包括以下两种方法：一是利用随钻取芯对目的层含油率进行定量测试，该方法比较精确，能够直接反应出储层钻井层段的含油性，为下一步井的钻进及时提供第一手资料；二是利用经验数学方法，利用随钻测井和生产测井数据对整个层段进行评价，但经验公式需要得到有机质成熟度数值，有机质成熟度要根据页岩的镜质体反射率进行计算，在求解镜质体反射率的过程比较繁琐，不便于完成；以上两种方法是对单井的含油率进行评价，但无法对区域的储层含油性进行评价。国内外学者通过△LogR技术即声波时差测井曲线与电阻率曲线叠合方法和自然伽马测井曲线与电阻率测井曲线叠合方法，建立了有机碳含量与测井曲线的定量线性关系，再确定含油率与测井敏感参数的定量关系，但也是针对于单井的定量评价。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提出了一种页岩储层含油率预测方法，评价区域页岩油储层的含油率分布，为页岩油开发提供数据和技术支撑。
本发明具体的技术方案为：
一种页岩油储层含油率预测方法，包括以下步骤：
1)页岩油储层有机碳含量计算；
页岩油储层有机碳含量计算公式为：
TOC＝10(2.297-0.1688LOM)ΔLogRt
TOG＝k*ΔLogRt
或
式中：TOC为有机碳含量，ΔLogR为声波或伽马测井与电阻率测井叠加计算值，ACbase为非源岩段对应的基线位置声波测井数值，GRbase为非源岩段对应的基线位置伽马测井数值，同一口井LogRtbase、ACbase、GRbase为常数，LOM和k为常系数，LOM为有机质成熟度，因同一口井的镜质体反射率取固定值，Rt为电阻率测井数据，AC为声波时差测井数据，GR为自然伽马测井数据；
2)计算未取芯井或层段的有机碳含量；
根据岩心测试有机碳含量，利用多元线性回归方法，拟合有机碳和测井敏感参数的相关性，从而计算未取芯井或层段的有机碳含量：
TOC＝a*LogRt+b*AC+c
或：
TOC＝a*LogRt+b*GR+c
TOC为有机碳含量，Rt、AC、GR分别为电阻率测井、声波测井、自然伽马测井已知数值，求得a、b、c，其中a、b、c为多元线性方程组求得的数值，不具有数学含义。
3)根据岩心测试含油率，得到含油率与有机碳含量的关系：
Ta＝d*TOC+e
Ta和TOC为含油率和有机碳含量，求得d和e，其中d、e为多元线性方程组求得的数值，不具有数学含义。
4)根据步骤1)、2)、3)拟合出含油率和测井敏感参数的关系；
5)根据井区VSP数据、随钻或生产测井的声波测井数据、横波测井数据，计算纵横波速度比，识别储层流体性质；
6)识别出低电阻率油层，避免因油层电阻率数值低，而漏掉该层段的含油率和有机碳含量的计算；
7)将计算出的单井含油率和有机碳进行插值计算，网格大小根据实际井区的井网布设选取合理数值；
8)根据步骤4)、5)、6)约束和剔除含油率和有机碳的假值，根据步骤3)、7)计算和绘制区域含油率分布图。
本发明提供的方法可对页岩油储层含油率进行预测，刻画含油区含油高低范围和含油边界，可指导老井区加密井或新井的钻井，提高储层钻遇率，指导页岩油藏的有效开发。
附图说明
图1为实施例的含油率和有机碳含量交汇图；横坐标为有机碳含量(单位：％)；纵坐标为含油率(单位：％)。
具体实施方式
结合实施例说明本发明的具体技术方案。
本发明的目的在于利用区域页岩油储层的含油率分布，提高指导页岩油储层的的钻遇率和有效开发。
具体实施方式如下：
1)页岩油储层有机碳含量计算公式为：
TOC＝10(2.297-0.1688LOM)ΔLogRt
TOC＝k*ΔLogRt
或
式中：TOC为有机碳含量，ΔLogR为声波或伽马测井与电阻率测井叠加计算值，ACbase为非源岩段对应的基线位置声波测井数值，GRbase为非源岩段对应的基线位置伽马测井数值，同一口井LogRtbase、Acbase、GRbase为常数，LOM和k为常系数，LOM为有机质成熟度，因同一口井的镜质体反射率取固定值，Rt为电阻率测井数据，AC为声波时差测井数据，GR为自然伽马测井数据；
2)根据岩心测试有机碳含量，利用多元线性回归方法，拟合有机碳和测井敏感参数的相关性，从而计算未取芯井或层段的有机碳含量。
TOC＝a*LogRt+b*AC+c
或：
TOC＝a*LogRt+b*GR+c
TOC为有机碳含量，Rt、AC、GR分别为电阻率测井、声波测井、自然伽马测井已知数值，求得a、b、c，其中a、b、c为多元线性方程组求得的数值，不具有数学含义。
3)根据岩心测试含油率，得到含油率与有机碳含量的关系。
Ta＝d*TOC+e
Ta和TOC为含油率和有机碳含量，求得d和e，其中d、e为多元线性方程组求得的数值，不具有数学含义。
4)根据步骤1)、2)、3)拟合出含油率和测井敏感参数的关系。
5)根据井区VSP数据、随钻或生产测井的声波测井数据、横波测井数据，计算纵横波速度比，识别储层流体性质。
6)识别出低电阻率油层，避免因油层电阻率数值低，而漏掉该层段的含油率和有机碳含量的计算。
7)将计算出的单井含油率和有机碳进行插值计算，网格大小根据实际井区的井网布设选取合理数值。
8)根据步骤4)、5)、6)约束和剔除含油率和有机碳的假值，根据步骤3)、7)计算和绘制区域含油率分布图，见图1。
该方法可对页岩储层含油率进行预测，刻画含油面积边界，指导老井区加密井或新井的钻井，提高储层钻遇率，指导页岩油藏的有效开发。
Claims (4)
1.一种页岩油储层含油率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)页岩油储层有机碳含量计算；
2)计算未取芯井或层段的有机碳含量；
3)根据岩心测试含油率，得到含油率与有机碳含量的关系；
4)根据步骤1)、2)、3)拟合出含油率和测井敏感参数的关系；
5)根据井区VSP数据、随钻或生产测井的声波测井数据、横波测井数据，计算纵横波速度比，识别储层流体性质；
6)识别出低电阻率油层，避免因油层电阻率数值低，而漏掉该层段的含油率和有机碳含量的计算；
7)将计算出的单井含油率和有机碳进行插值计算，网格大小根据实际井区的井网布设选取合理数值；
8)根据步骤4)、5)、6)约束和剔除含油率和有机碳的假值，根据步骤3)、7)计算和绘制区域含油率分布图。
2.根据权利要求1所述的一种页岩油储层含油率预测方法，其特征在于，步骤1)中页岩油储层有机碳含量计算公式为：
TOC＝10(2.297-0.1688LOM)ΔLogR
TOC＝k*ΔLogRt
或
式中：TOC为有机碳含量，ΔLogR为声波或伽马测井与电阻率测井叠加计算值，ACbase为非源岩段对应的基线位置声波测井数值，GRbase为非源岩段对应的基线位置伽马测井数值，同一口井LogRtbase、ACbase、GRbase为常数，LOM和k为常系数，LOM为有机质成熟度，因同一口井的镜质体反射率取固定值，Rt为电阻率测井数据，AC为声波时差测井数据，GR为自然伽马测井数据。
3.根据权利要求2所述的一种页岩油储层含油率预测方法，其特征在于，步骤1)中计算未取芯井或层段的有机碳含量：
TOC＝a*LogRt+b*AC+c
或：
TOC＝a*LogRt+b*GR+c
TOC为有机碳含量，Rt、AC、GR分别为电阻率测井、声波测井、自然伽马测井已知数值，求得a、b、c，其中a、b、c为多元线性方程组求得的数值。
4.根据权利要求3所述的一种页岩油储层含油率预测方法，其特征在于，步骤3)中含油率与有机碳含量的关系：
Ta＝d*TOC+e
Ta和TOC为含油率和有机碳含量，求得d和e，其中d、e为多元线性方程组求得的数值。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115163013A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-10-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩油直井注水吞吐增产方式 |
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2021
- 2021-04-13 CN CN202110392416.2A patent/CN112855131A/zh not_active Withdrawn
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| CN115163013A (zh) * | 2022-08-09 | 2022-10-11 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩油直井注水吞吐增产方式 |
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