CN112841074A - 检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种检测方法、装置、设备及存储介质。检测系统包括：获取被检测对象的第一身份信息的身份识别单元，采集检测区域内用于反映是否存在被检测对象的第一信息的第一采集单元，采集被检测对象的检测信息的第二采集单元，以及识别检测信息和第一信息，确定得到被检测对象的检测参数的控制单元。可见，当要检测多个被检测对象的检测参数，可以使多个被检测对象按序逐一进入检测区域，从而得到每个被检测对象的检测参数。相对于现有技术，无需为每个被检测对象均配备一套检测硬件，降低了硬件成本。

Description

检测方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算即领域，尤其涉及一种检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前在检测获取奶牛的体温和步态等参数时，为每只奶牛配备牛项圈，牛项圈中集成有传感器，通过传感器采集奶牛的体温和步态等参数。然而，为每只奶牛均配备牛项圈，使得硬件成本和维护成本高。

发明内容

本申请提供了一种检测方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中每只奶牛均配备牛项圈，使得硬件成本和维护成本高的问题。

第一方面、提供一种检测系统，包括：

控制单元，分别与所述控制单元通信的身份识别单元、第一采集单元和第二采集单元；

所述身份识别单元，用于获取被检测对象的第一身份信息，并向所述控制单元输出所述第一身份信息；

所述第一采集单元，用于根据第一采集指令，采集检测区域内用于反映是否存在所述被检测对象的第一信息，并向所述控制单元输出所述第一信息；

所述第二采集单元，用于根据第二采集指令，采集所述被检测对象的检测信息，并向所述控制单元输出所述检测信息；

所述控制单元，用于确定接收到所述第一身份信息时，向所述第一采集单元输出所述第一采集指令，并根据所述第一信息确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，向所述第二采集单元输出所述第二采集指令，并识别所述检测信息和所述第一信息，确定得到所述被检测对象的检测参数。

可选地，所述第一身份信息包括耳标标签数据；

所述第一采集单元包括射频读卡器；

所述射频读卡器用于读取所述被检测对象的所述耳标标签数据。

可选地，所述第一信息包括第一图像；

所述第一采集单元包括用于采集所述第一图像的第一摄像头；

所述控制单元用于：

确定所述第一图像的图像阈值，并当所述图像阈值大于预设值时，确定所述检测区域内存在所述被检测对象。

可选地，所述检测信息包括第二信息和第三信息；所述第二采集指令包括第一采集子指令和第二采集子指令；

所述第二采集单元，包括：

第一采集子单元和第二采集子单元；

所述第一采集子单元，用于根据所述第一采集子指令，采集所述被检测对象的第二信息，并向所述控制单元输出所述第二信息；

所述第二采集子单元，用于根据所述第二采集子指令，采集所述被检测对象的第三信息，并向所述控制单元输出所述第三信息；

所述控制单元，用于：

向所述第一采集子单元输出所述第一采集子指令；向所述第二采集子单元输出所述第二采集子指令。

可选地，所述第二信息包括第二图像，所述第三信息包括视频数据；

所述第一采集子单元包括第二摄像头，所述第二摄像头用于采集所述第二图像；

第二采集子单元包括第三摄像头，所述第三摄像头用于采集所述视频数据。

可选地，所述控制单元用于：

识别所述第一图像，得到所述被检测对象的体况参数；

识别所述第二图像，得到所述被检测对象的体温参数；

识别所述视频数据，得到所述被检测对象的步态参数。

可选地，所述第一摄像头包括深度摄像头，所述第二摄像头包括红外摄像头。

可选地，还包括：

与所述控制单元通信的云平台；

所述控制单元用于：

建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系，并向所述云平台发送所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系；

所述云平台，用于存储所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系。

可选地，所述控制单元用于：

在建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系之前，获取所述第一信息的采集时间戳、所述第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中所述第二身份信息为在获取所述第一身份信息的上一次获取；

确定所述采集时间戳和所述第一获取时间戳的时间间隔、以及所述采集时间戳和所述第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

第二方面、提供一种检测方法，包括：

确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在所述被检测对象的第一信息；

基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，获取所述被检测对象的检测信息；

识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数。

可选地，所述第一信息包括第一图像；

基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象，包括：

确定所述第一图像的图像阈值；

当所述图像阈值大于预设值时，确定所述检测区域内存在所述被检测对象。

可选地，获取所述被检测对象的检测信息，包括：

获取所述被检测对象的第二图像和视频数据；

识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数，包括：

识别所述第一图像，得到所述被检测对象的体况参数；

识别所述第二图像，得到所述被检测对象的体温参数；

识别所述视频数据，得到所述被检测对象的步态参数。

可选地，识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数之后，还包括：

建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系，并向云平台发送所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系。

可选地，建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系之前，还包括：

获取所述第一信息的采集时间戳、所述第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中所述第二身份信息为在获取所述第一身份信息的上一次获取；

确定所述采集时间戳和所述第一获取时间戳的时间间隔、以及所述采集时间戳和所述第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

第三方面、提供一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现第一方面中所述的方法。

第四方面、提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中所述的方法。

第五方面、一种检测装置，包括：

获取单元，用于确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在所述被检测对象的第一信息；

确定单元，用于基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，获取所述被检测对象的检测信息；

识别单元，用于识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数。

本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的检测系统，通过部署第一身份识别单元、第一采集单元、第二采集单元以及控制单元，能够得到检测区域内的被检测对象的检测参数，因此当要检测多个被检测对象的检测参数，可以使多个被检测对象按序逐一进入检测区域，从而得到每个被检测对象的检测参数，可见，相对于现有技术，无需为每个被检测对象均配备一套检测硬件，降低了硬件成本。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中一种检测系统的结构示意图；

图2为本申请实施例中另一种检测系统的结构示意图；

图3为本申请实施例中另一种检测系统的结构示意图；

图4为本申请实施例中检测方法的流程示意图；

图5为本申请实施例中电子设备的结构示意图；

图6为本申请实施例中检测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种检测系统，如图1所示，包括：

控制单元101，分别与控制单元101通信的身份识别单元102、第一采集单元103和第二采集单元104。

示例性地，控制单元101可以通过串口、USB和/或网口与身份识别单元102、第一采集单元103和第二采集单元104通信。

身份识别单元102，用于获取被检测对象的第一身份信息，并向控制单元101输出第一身份信息。

可选地，本实施例中，被检测对象包括但不限于牛只或马只等动物。

例如，被检测对象可以为奶牛。

可选地，本实施例中，在检测系统上电后，身份识别单元102处于持续工作状态，以便在被检测对象处于身份识别单元的可识别范围内时，及时获取被检测对象的身份信息。

可以理解的是，鉴于身份识别单元102的持续工作状态，身份识别单元102在获取被检测对象的身份信息后，会持续向控制单元101输出该身份信息。

可选地，第一身份信息包括但不限于耳标标签数据。

相应地，身份识别单元102可以包括射频(RFID)读卡器。

实际应用中，被检测对象的耳部穿有耳标，当被检测对象位于RFID读卡器的可识别范围内时，RFID读卡器读取耳标，从而得到被检测对象的耳标标签数据。

第一采集单元103，用于根据第一采集指令，采集检测区域内用于反映是否存在被检测对象的第一信息，并向控制单元101输出第一信息。

可以理解的是，在接收到第一采集指令之前，第一采集单元103可以处于待机状态，接收到第一采集指令后，第一采集单元103由待机状态切换为启动状态，从而采集第一信息。

检测区域为人为设置的用于采集被检测对象的第一信息和检测信息的区域，该区域中预先放置有身份识别单元102、第一采集单元103以及第二采集单元104。

例如，检测区域可以为能容纳一头牛的矩形区域，该区域中布置有铁架，铁架上可以放置身份识别单元、第一采集单元以及第二采集单元。

可选地，第一信息可以包括第一图像。

相应地，第一采集单元103包括用于采集第一图像的第一摄像头。

示例性地，第一摄像头可以为深度摄像头。

第二采集单元104，用于根据第二采集指令，采集被检测对象的检测信息，并向控制单元101输出检测信息。

可以理解的是，在接收到第二采集指令之前，第二采集单元104可以处于待机状态，接收到第二采集指令后，第二采集单元104由待机状态切换为启动状态，从而采集检测信息。

可选地，第二采集指令可以包括第一采集子指令和第二采集子指令，检测信息可以包括第二信息和第三信息。

第二采集单元，如图2所示，可以包括：

第一采集子单元201和第二采集子单元202；

第一采集子单元201，用于根据第一采集子指令，采集被检测对象的第二信息，并向控制单元101输出第二信息；

其中，第一采集子指令中包括第一采集子单元的标识。

第二采集子单元202，用于根据第二采集子指令，采集被检测对象的第三信息，并向控制单元101输出第三信息；

其中，第二采集子指令中包括第二采集子单元的标识。

示例性地，第一采集子单元201可以为红外摄像头，第一采集子单元201所采集的被检测对象的第二信息可以为红外图像。

示例性地，第二采集子单元202可以为普通摄像头，第二采集子单元202所采集的被检测对象的第三信息可以为视频数据。

控制单元101，用于确定接收到第一身份信息时，向第一采集单元103输出第一采集指令，并根据第一信息确定检测区域内存在被检测对象时，向第二采集单元104输出第二采集指令，并识别检测信息和第一信息，确定得到被检测对象的检测参数。

示例性地，控制单元101包括但不限于NUC(新生代计算机单元，Next Unit ofComputing)。

可选地，当第一信息包括第一图像时，在实现根据第一信息确定检测区域内存在被检测对象时，控制单元101用于：

确定第一图像的图像阈值，并当图像阈值大于预设值时，确定检测区域内存在被检测对象。

其中，第一图像的图像阈值为第一图像中灰色背景区域尺寸对总的背景区域尺寸的占比。

可以理解的是，当检测区域内不存在被检测对象时，第一图像的背景为黑色，当被检测对象进入被检测区域时，第一图像中与被检测对象对应的部分的背景由黑色变为灰色。

其中，预设值可以人为设置，例如预设值可以设为0.1。

示例性地，以奶牛为例，检测区域内没有奶牛时，若确定第一图像的图像阈值大于0.1，说明牛头进入检测区域；同理，检测区域有奶牛时，若确定第一图像的图像阈值小于0.1说明牛尾即将离开检测区域。因此当图像阈值大于0.1时，说明有识别到奶牛进入检测区域。

可选地，当第二采集指令包括第一采集子指令和第二采集子指令时，控制单元101用于：

向第一采集子单元201输出第一采集子指令；向第二采集子单元202输出第二采集子指令。

可选地，当第一信息包括第一图像、检测信息包括来自于第一采集子单元201的第二图像和来自于第二采集子单元202的视频数据时，在识别检测信息和第一信息，确定得到被检测对象的检测参数时，控制单元101用于：

识别第一图像，得到被检测对象的体况参数；

识别第二图像，得到被检测对象的体温参数；

识别视频数据，得到被检测对象的步态参数。

示例性地，体况参数能够说明被检测对象的健康状况，可以包括体尺参数、估重参数、以及用于评估被检测对象是否存在腰椎横突、坐骨结节、影窝或髋结节等的参数。

体温参数可以包括高温和低温两个参数。

步态参数可以包括用于评估被检测对象是否存在蹄病、怀孕等的参数。

可选地，在识别第一图像、第二图像以及视频数据时，可以采用AI算法。

另外，考虑到摄像头精度和环境因素影响，直接对体况参数、体温参数以及步态参数均取数值时，得到的数值误差较大，因此，本实施例中，对第一图像、第二图像、以及视频数据进行识别时，对于体况参数、体温参数以及步态参数中的部分参数不给出准确数值，而是进行了归一化处理，即只给出相应的评分。

例如，对于某一奶牛的检测参数可参见表一：

表一

髋结节

腰椎横突

体重

高温

低温

牛蹄病

怀孕

3.5分

6分

1k斤

5.2分

3分

2分

7分

可选地，考虑到被检测对象在检测区域的过程中，深度摄像头和红外摄像头采集的图像数量较多，如果由控制单元对深度摄像头和红外摄像头所采集的所有图像均进行识别，会大大影响控制单元的运行速度，也十分不必要。因此，在采用AI算法进行识别时，可以分别从深度图像和红外图像中抽取预设数量的图像进行识别，从而实现识别率和时间损耗的平衡。

可选地，预设数量可以为8张，即从深度图像和红外图像中各抽取8张图像进行识别。

可选地，在识别得到检测参数后，还可以向云平台发送检测参数，以便由云平台调用和处理检测参数，并给用户展示最终的结果。

因此进一步，控制系统还可以包括与控制单元通信的云平台；

示例性地，云平台可以为客户前置设备(Customer Premise Equipment，CPE)。

示例性地，CPE可以通过无线WIFI与控制单元进行通信。

相应地，控制单元101还可以用于：

建立第一身份信息和检测参数的对应关系，并向云平台发送第一身份信息、检测参数和对应关系；

云平台，用于存储第一身份信息、检测参数和对应关系。

实际应用中，云平台在获取第一身份信息、检测参数后，还可以调用该检测对象的历史数据，对检测对象的身体状况做纵向对比。

以奶牛为例，检测参数包括体况参数、体温参数以及步态参数时，云平台调用奶牛的历史体况参数，将体况参数和历史体况参数做对比，从而确定奶牛的健康状况，如奶牛是否有硬性损伤、某些关节异常、生成是否正常等；调用奶牛的历史步态参数，将历史步态参数和步态参数进行对比，可以判断出奶牛行走过程是否正常，以判断奶牛是否有牛蹄病；进一步地，结合历史体况参数、历史步态参数以及体况参数和步态参数，可以判断出奶牛是否怀孕等等。

可选地，云平台还可以统计得到检测对象在预设时间内各检测参数的识别率。

其中，各检测参数的识别率包括耳标识别率、牛体识别率、误识别率、体况识别率、估重识别率、步态识别率、体尺识别率、体温识别率和/或怀孕识别率等。

其中，检测参数的识别率＝预设时间内识别到的检测参数的个数/预设时间内检测对象的个数。

以耳标标签识别率为例，预设时间内识别到的检测参数的个数为预设时间内识别到的耳标标签数据的个数。

可选地，云平台还可以根据各检测参数的权重、以及各检测参数的识别率得到综合识别率。

其中，各检测参数的权重可以人为设置。

例如，对于某一奶牛四个月内的识别率可参见表二：

表二

考虑到实际运行过程中，遇到以下两个方面的误识别状况，因此在建立第一身份信息和检测参数的对应关系，并向云平台发送第一身份信息、检测参数和对应关系之前，还可以采用时间戳对第一身份信息和检测参数进行鉴别，以筛选掉无效数据。

其中，两个方面的误识别状况可以为(以下以奶牛为例)：

第一、有耳标的奶牛并没有进入检测区域，但是进入了RFID读卡器可读取的范围内，同时没有耳标的奶牛又正好进入检测区域，因此采集的耳标标签数据和采集的深度图像并不匹配，造成误识别。

第二、两头有耳标的奶牛离的很近，依次进入检测区域，造成系统无法进行识别或误识别。

为了避免上述两种情况造成的误识别，控制单元101还可以用于：

获取第一信息的采集时间戳、第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中第二身份信息为在获取第一身份信息的上一次获取；

确定采集时间戳和第一获取时间戳的时间间隔、以及采集时间戳和第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

其中，预设时间阈值可以人为设置，如预设时间阈值可以设为100ms。

其中，当确定采集时间戳和第一获取时间戳的时间间隔不大于预设时间阈值，或采集时间戳和第二获取时间戳的时间间隔不大于预设时间阈值时，视本次得到所有数据为非法数据，并直接丢弃所有数据。

本申请实施例提供的检测系统，通过部署第一身份识别单元、第一采集单元、第二采集单元以及控制单元，能够得到检测区域内的被检测对象的检测参数，因此当要检测多个被检测对象的检测参数，可以使多个被检测对象按序逐一进入检测区域，从而得到每个被检测对象的检测参数，可见，相对于现有技术，无需为每个被检测对象均配备一套检测硬件，降低了硬件成本。

示例性地，本申请实施例提供一种检测系统，如图3所示，包括：

NUC301，与NUC301分别通信的云平台302、第一摄像头303、第二摄像头304、第三摄像头305以及RFID读卡器306；

其中，RFID读卡器306，用于读取被检测对象的耳标标签数据，并向NUC301输出耳标标签数据；

第一摄像头303，用于根据第一采集指令，采集检测区域内被检测对象的深度图像，并向NUC301输出深度图像；

第二摄像头304，用于根据第一采集子指令，采集检测区域内被检测对象的红外图像，并向NUC301输出红外图像；

第三摄像头305，用于根据第二采集子指令，采集检测区域内被检测对象的视频数据，并向NUC301输出视频数据；

NUC301，用于接收到耳标标签数据时，向第一摄像头303输出第一采集指令，并根据深度图像确定检测区域内存在被检测对象时，向第二摄像头304输出第一采集子指令，向第三摄像头305输出第二采集子指令；识别深度图像得到被检测对象的体况参数，识别红外图像得到被检测对象的体温参数，识别视频数据得到被检测对象的步态参数；建立耳标标签数据与体况参数、体温参数以及步态参数的对应关系，并向云平台302发送体况参数、体温参数、步态参数以及对应关系。

基于同一构思，本申请实施例提供了一种检测方法，该方法可以应用于NUC中，该方法的具体实施例可参见装置实施例部分的描述，重复之处不再赘述，如图4所示，该方法主要包括：

步骤401、确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在被检测对象的第一信息；

步骤402、基于第一信息，确定检测区域内存在被检测对象时，获取被检测对象的检测信息；

步骤403、识别第一信息和检测信息，得到检测参数。

可选地，第一信息包括第一图像；

基于第一信息，确定检测区域内存在被检测对象，包括：

确定第一图像的图像阈值；

当图像阈值大于预设值时，确定检测区域内存在被检测对象。

可选地，获取被检测对象的检测信息，包括：

获取被检测对象的第二图像和视频数据；

识别第一信息和检测信息，得到检测参数，包括：

识别第一图像，得到被检测对象的体况参数；

识别第二图像，得到被检测对象的体温参数；

识别视频数据，得到被检测对象的步态参数。

可选地，识别第一信息和检测信息，得到检测参数之后，还包括：

建立第一身份信息和检测参数的对应关系，并向云平台发送第一身份信息、检测参数和对应关系。

可选地，建立第一身份信息和检测参数的对应关系之前，还包括：

获取第一信息的采集时间戳、第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中第二身份信息为在获取第一身份信息的上一次获取；

确定采集时间戳和第一获取时间戳的时间间隔、以及采集时间戳和第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种电子设备，如图5所示，该电子设备主要包括：处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线504，其中，处理器501、通信接口502和存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。其中，存储器503中存储有可被至处理器501执行的程序，处理器501执行存储器503中存储的程序，实现如下步骤：

确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在被检测对象的第一信息；

基于第一信息，确定检测区域内存在被检测对象时，获取被检测对象的检测信息；

识别第一信息和检测信息，得到检测参数。

上述电子设备中提到的通信总线504可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。该通信总线504可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口502用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器503可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器501的存储装置。

上述的处理器501可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

基于同一构思，本申请实施例中还提供了一种检测装置，如图6所示，包括：

获取单元601，用于确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在被检测对象的第一信息；

确定单元602，用于基于第一信息，确定检测区域内存在被检测对象时，获取被检测对象的检测信息；

识别单元603，用于识别第一信息和检测信息，得到检测参数。

在本申请的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中所描述的检测方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。该计算机可以时通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、微波等)方式向另外一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带等)、光介质(例如DVD)或者半导体介质(例如固态硬盘)等。

需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (17)

1.一种检测系统，其特征在于，包括：

控制单元，分别与所述控制单元通信的身份识别单元、第一采集单元和第二采集单元；

所述身份识别单元，用于获取被检测对象的第一身份信息，并向所述控制单元输出所述第一身份信息；

所述第一采集单元，用于根据第一采集指令，采集检测区域内用于反映是否存在所述被检测对象的第一信息，并向所述控制单元输出所述第一信息；

所述第二采集单元，用于根据第二采集指令，采集所述被检测对象的检测信息，并向所述控制单元输出所述检测信息；

所述控制单元，用于确定接收到所述第一身份信息时，向所述第一采集单元输出所述第一采集指令，并根据所述第一信息确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，向所述第二采集单元输出所述第二采集指令，并识别所述检测信息和所述第一信息，确定得到所述被检测对象的检测参数。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一身份信息包括耳标标签数据；

所述第一采集单元包括射频读卡器；

所述射频读卡器用于读取所述被检测对象的所述耳标标签数据。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一信息包括第一图像；

所述第一采集单元包括用于采集所述第一图像的第一摄像头；

所述控制单元用于：

确定所述第一图像的图像阈值，并当所述图像阈值大于预设值时，确定所述检测区域内存在所述被检测对象。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述检测信息包括第二信息和第三信息；所述第二采集指令包括第一采集子指令和第二采集子指令；

所述第二采集单元，包括：

第一采集子单元和第二采集子单元；

所述第一采集子单元，用于根据所述第一采集子指令，采集所述被检测对象的第二信息，并向所述控制单元输出所述第二信息；

所述第二采集子单元，用于根据所述第二采集子指令，采集所述被检测对象的第三信息，并向所述控制单元输出所述第三信息；

所述控制单元，用于：

向所述第一采集子单元输出所述第一采集子指令；向所述第二采集子单元输出所述第二采集子指令。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述第二信息包括第二图像，所述第三信息包括视频数据；

所述第一采集子单元包括第二摄像头，所述第二摄像头用于采集所述第二图像；

第二采集子单元包括第三摄像头，所述第三摄像头用于采集所述视频数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述控制单元用于：

识别所述第一图像，得到所述被检测对象的体况参数；

识别所述第二图像，得到所述被检测对象的体温参数；

识别所述视频数据，得到所述被检测对象的步态参数。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一摄像头包括深度摄像头，所述第二摄像头包括红外摄像头。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：

与所述控制单元通信的云平台；

所述控制单元用于：

建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系，并向所述云平台发送所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系；

所述云平台，用于存储所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述控制单元用于：

在建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系之前，获取所述第一信息的采集时间戳、所述第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中所述第二身份信息为在获取所述第一身份信息的上一次获取；

确定所述采集时间戳和所述第一获取时间戳的时间间隔、以及所述采集时间戳和所述第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

10.一种检测方法，其特征在于，包括：

确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在所述被检测对象的第一信息；

基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，获取所述被检测对象的检测信息；

识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括第一图像；

基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象，包括：

确定所述第一图像的图像阈值；

当所述图像阈值大于预设值时，确定所述检测区域内存在所述被检测对象。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，获取所述被检测对象的检测信息，包括：

获取所述被检测对象的第二图像和视频数据；

识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数，包括：

识别所述第一图像，得到所述被检测对象的体况参数；

识别所述第二图像，得到所述被检测对象的体温参数；

识别所述视频数据，得到所述被检测对象的步态参数。

13.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数之后，还包括：

建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系，并向云平台发送所述第一身份信息、所述检测参数和所述对应关系。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，建立所述第一身份信息和所述检测参数的对应关系之前，还包括：

获取所述第一信息的采集时间戳、所述第一身份信息的第一获取时间戳、以及第二身份信息的第二获取时间戳，其中所述第二身份信息为在获取所述第一身份信息的上一次获取；

确定所述采集时间戳和所述第一获取时间戳的时间间隔、以及所述采集时间戳和所述第二获取时间戳的时间间隔，均大于预设时间阈值。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器中所存储的程序，实现权利要求10-14中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求10-14中任一项所述的方法。

17.一种检测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于确定接收到被检测对象的第一身份信息时，获取反映检测区域内是否存在所述被检测对象的第一信息；

确定单元，用于基于所述第一信息，确定所述检测区域内存在所述被检测对象时，获取所述被检测对象的检测信息；

识别单元，用于识别所述第一信息和所述检测信息，得到所述检测参数。

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