CN112840622B - 推送方法及相关产品 - Google Patents
推送方法及相关产品 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112840622B CN112840622B CN201880098639.4A CN201880098639A CN112840622B CN 112840622 B CN112840622 B CN 112840622B CN 201880098639 A CN201880098639 A CN 201880098639A CN 112840622 B CN112840622 B CN 112840622B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- character group
- calligraphy
- character
- push
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 82
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 20
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 12
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 206010011469 Crying Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
- H04L65/40—Support for services or applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Telephone Function (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种推送方法及相关产品,其中,该方法包括:获取输入的目标书法字符组;从多个书法库中的每个书法库中获取与目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组;获取多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;从多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;从目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,因此,能够实现个性化好友推荐。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体涉及一种推送方法及相关产品。
背景技术
随着互联网的不断发展,社交网络也随之得到了快速的发展。如今,各种社交网络软件已经深入到每个人的生活中,人们的采用社交软件进行好友寻找并进行交友的方式也得到了极大的丰富。
现有的采用社交网络软件进行交友时,社交软件通常会根据用户的个性化进行好友匹配,并根据匹配到的好友信息进行推送,其好友推送的方式比较单一。
发明内容
本申请实施例提供一种推送方法及相关产品,能够实现个性化好友推荐。
本申请实施例的第一方面提供了一种推送方法,所述方法包括:
获取输入的目标书法字符组;
从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
本申请实施例的第二方面提供了一种推送装置,所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元、第二确定单元和推送单元,其中,
所述第一获取单元,用于获取输入的目标书法字符组;
所述第二获取单元,用于从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
所述第一确定单元,用于获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
所述第二确定单元,用于从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
所述推送单元,用于从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
本申请实施例的第三方面提供一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如本申请实施例第一方面中的步骤指令。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,至少具有如下有益效果:
通过获取输入的目标书法字符组,从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组,获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值,从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库,从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组,通过对输入的书法字符组进行处理,并在书法库中进行比对,确定出推送字符组,并对推送字符组对应的来源标识信息进行推送,从而用户仅需输入书法字体,则可以向用户进行好友推送,能够实现个性化好友推荐。
附图说明
下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供了一种推送方法的应用场景示意图;
图2A为本申请实施例提供了一种推送方法的流程示意图;
图2B为一种特征点的示意图;
图2C为偏离度的旋转角的示意图;
图3为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图;
图6为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图8为本申请实施例提供了一种推送装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了更好的理解本申请实施例提供的推送方法,下面首先对本申请实施例提供的推送方法的应用场景进行简要介绍。请参阅图1,图1为本申请实施例提供了一种推送方法的应用场景示意图。如图1所示,电子装置获取用户输入的目标书法字符组,电子装置从自身存储的多个书法库(或者服务器等其它设备存储的多个书法库)中的每个书法库中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,目标标准书法字符组与书法库一一对应,电子装置获取目标书法字符组与目标标准书法字符组中每个目标标准书法字符组之间的相似度,得到多个相似值,并从上述多个相似值中选取最大的相似值,并将该最大的相似值对应的书法库为目标书法库,最后电子装置从目标书法库中提取至少一个推送字符组,并对该至少一个推送字符组中每个推送字符组相对应的来源标识信息进行推送,来源标识信息例如可以是书写推送字符组的用户的用户信息、身份信息、标识信息等,推送字符组所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组,预设字符组可以为其它用户书写的字符组,由电子装置等进行存储后得到的,当然也可以由电子装置等的系统生成的字符组,此处仅为举例说明。通过对用户输入的书法字符组进行处理,并在书法库中进行比对,确定出推送字符组,并对推送字符组对应的来源标识信息进行推送,从而用户仅需输入书法字体,则可以向用户进行好友推送,能够实现个性化好友推荐。
请参阅图2A,图2A为本申请实施例提供了一种推送方法的流程示意图。如图2A所示,推送方法包括步骤201-205,具体如下:
201、获取输入的目标书法字符组。
可选的,输入的目标书法字符组可以为,用户在电子装置的屏幕上书写书法字符组,通过该方式来输入目标书法字符组,也可以是,目标用户将书法字符书写在纸质文档上,然后通过电子装置的摄像头进行文字识别后,得到的目标书法字符组,通过上述方式来获取目标书法字符组。在通过文字识别时,可以采用光学字符识别(Optical CharacterRecognition,OCR)来对书法字符进行识别,从而得到目标书法字符组,目标书法字符组中可包括多个书法字符,每个书法字符可以为不同的语言书写的书法字符,例如,汉字,英文等。
202、从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组。
可选的,一种可能的从书法库中获取多个标准书法字符组的方法包括步骤A1-A,具体如下:
A1、获取所述目标书法字符组的字符轮廓;
其中,获取字符轮廓的方法可以为:提取目标书法字符所在的图像区域的所有像素点的灰度值,根据每个像素点的灰度值来提取字符轮廓,例如,书法字符书写在白纸上,则字符所占的区域的灰度值较低,非字符所占的区域的灰度值较高,因此,根据每个像素点的灰度值来提取字符轮廓是,可以将灰度值具有跳变的区域作为字符轮廓,并将灰度值跳变的区域进行连接,从而得到字符轮廓。
A2、根据所述目标书法字符组的字符轮廓确定出目标出参考字符组,所述目标参考字符组为对所述目标书法字符组进行预处理后得到的字符组;
其中,对目标书法字符组进行预处理的方式可以为:将目标书法字符组的字符轮廓进行拆分处理,得到目标书法字符组中每个字符的每个笔画;将每个笔画进行标准化处理,得到标准笔画;将标准笔画进行组合,得到目标参考字符组。其中,将每个笔画进行标准化处理,得到标准笔画的方式可以为:将每个笔画处理为该笔画的标准直线形态,例如字体楷体的形态,或者,提取与每个笔画相似度最高的笔画,将该相似度最高的笔画作为该笔画的标准笔画,例如,汉字“三”,用户在书写时,可能会出现多种风格的“三”,“三”的三个笔画均为笔画“横”,则标准笔画为三条横的线段,用户在书写时,由于为书法字体,用户不会按照标准的书写方法进行书写,则将每个笔画标准化为标准笔画横线。
A3、根据预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系,确定出在所述多个书法库的每个书法库中与所述目标参考字符组相对应的标准书法字符组;
其中,预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系可以由电子装置预先存储,并为每个存储后的映射关系设定标识,在确定标准书法字符组时,可以根据设定的标识进行查找,从而可以快速的确定出目标书法字符组。
A4、从所述多个书法库的每个书法库中提取出与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组。
203、获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值。
其中,目标书法字符组可包括多个汉字,一种可能的获取多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值的方法包括步骤B1-B5,具体如下:
B1、获取所述目标书法字符组的第一字符轮廓,以及获取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的第二字符轮廓;
其中,获取第一字符轮廓和第二字符轮廓的方法可参照步骤A1中获取字符轮廓的方法进行获取,此处不再赘述。
B2、获取所述第一字符轮廓与所述第二字符轮廓之间的相似度,得到多个第一相似度值;
可选的,获取第一字符轮廓与第二轮廓之间的相似度可以采用图形比对的方式,得到多个第一相似度值。采用图形比对的方式,可以将第一字符轮廓或第二字符轮廓按照n*n矩阵的形式进行划分,将第一字符轮廓和第二字符轮廓划分为n*n个子区域,分别对每个子区域中的图形进行比对,得到每个子区域的相似度值,最后求取每个子区域的相似度值的均值,从而得到第一字符和第二字符之间的相似度。
B3、获取目标用户在书写目标书法字符组中的每个汉字时的目标压力值,以及提取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的每个汉字书写压力值,得到多个参考压力值,所述目标压力值包括目标书法字符组中的每个汉字的每个笔画的压力值;
其中,获取目标用户在书写目标书法字符组的每个汉字时的目标压力值,可以通过电子装置的压力传感器进行检测,用户在书写时,检测用户每次按压电子装置屏幕时的压力值,并将压力值进行存储,得到目标压力值。每个笔画的压力值包括该笔画初始点的压力值、笔画中点的压力值和笔画的终点的压力值。
B4、计算目标压力值中每个笔画的压力值与所述多个参考压力值中的每个参考压力值中对应的笔画的压力值之间的比值,根据所述比值得到多个第二相似度值;
其中,根据所述比值得到多个第二相似度值的方法可以为:若该比值小于1,则将该比值作为第二相似度值;若该比值大于1小于2,则将该比值减去2得到的值作为第二相似度值;若该比值大于2,则第二相似度值为0。
B5、将所述多个第一相似度值中的每个第一相似度值和所述多个第二相似度值中对应的第二相似度值进行加权运算,得到所述目标书法字符组与所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组之间的相似值。
其中,将第一相似度值和第二相似度值进行加权运算的方法可以为:第一相似度值的权值为0.8,第二相似度值的权值为0.2,则将第一相似度值乘以0.8,第二相似度值乘以0.2,并求和,得到相似值。
根据目标书法字符组字符轮廓和书写目标书法字符组时的压力值,来计算目标书法字符组与目标标准书法字符之间的相似值,可以一定程度上提升相似度值获取时的准确性,进而可以一定程度上提升好友推荐时的准确性。
在另一个可能的实例中,获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值的方法可包括步骤C1-C4,具体如下:
C1、获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,以及所述目标书法字符组所占的面积;
其中,每个书法字符的特征点可以为书法字符的轮廓的突出点或者转折点,如图2B所示,图2B为一种特征点的示意图。坐标系的原点可以为书法字符所在图像的左下角的顶点处。
C2、根据所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,计算所述每个书法字符的特征点的坐标的中心点的坐标,将所述中心点的坐标作为所述目标书法字符组中的对应的书法字符的坐标;
C3、获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的坐标和所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组中相对应的书法字符之间的偏离度,得到多个目标偏离度,以及获取出所述目标书法字符组所占的面积和所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准字符组所占的面积之间的比值,得到多个面积比值;
其中,所述偏离度可包括目标书法字符组中每个书法字符的坐标与多个目标标准书法组中项对应的书法字符的坐标之间的目标距离和与水平方向的旋转角。
C4、根据所述多个目标偏离度和所述多个面积比值,确定出所述多个目标标准书法字符组中每一标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值。
可选的,根据目标偏离度确定初始相似度值,根据目标偏离度确定出初始相似度值的方法可以为:如图2C所示,图2C为偏离度的旋转角的示意图,其中,2032为目标书法字符的坐标点,2031为目标标准书法字符的坐标点,2033为水平方向,角A为目标书法字符相对于目标标准书法字符的在水平方向的旋转角;将该旋转角除以180度,得到旋转比例,偏离度中的目标距离长度除以预设距离值,得到距离比例,预设距离值的范围例如可以为[1,2],具体可以为1cm、1.5cm或2cm等;根据旋转比例和距离比例得到初始相似度,旋转比例和举例比例可以通过加权运算得到初始相似度,加权运算时的权值可以由系统设定,也可以由其它方式进行设定。
可选的,根据面积比值确定出相似度,根据相似度确定出相似值修正因子。根据面积比值确定出相似度的方法可以参照步骤B4中的方法,此处不再赘述。根据相似度确定出相似值修正因子的方法可以为:将相似度乘以预设的权值,得到相似值修正因子,该预设的权值可以为0.1值0.3之间的值。
可选的,将初始相似度值乘以对应的相似度修正因子,得到相似值。
204、从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库。
205、从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
可选的,一种可能的对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送的方法包括步骤D1-D5,具体如下:
D1、获取用户使用目标电子装置书写目标书法字符组时的所述目标电子装置的设备指纹,得到目标设备指纹,以及获取所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,得到至少一个参考设备指纹;
其中,所述设备指纹可以理解为设备的特征集合,例如,电子装置中应用程序的安装位置、图标位置、用户使用应用程序的操作习惯等,用户使用应用程序的操作习惯可以理解为:用户使用应用程序的频率、使用应用程序的总时长、每日使用应用程序的平均时长、用户打开应用程序的方式等。
D2、根据所述目标设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置和所述至少一个参考设备指纹中每个参考设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级;
其中,根据应用图标的位置之间的距离来确定参考推送等级,应用图标的位置之间的距离可以理解为,图标之间相隔的应用程序的图标的个数,例如,应用程序的图标的位置相同,则推送等级为第一参考推送等级,其等级标识为5,应用程序的图标相邻,则推送等级为第二参考推送等级,其等级标识为4.5,以此类推,从而确定出参考推送等级,等级标识按照0.5的等差数列进行减少。第一参考推送等级的优先级高于第二参考推送等级,第二参考推送等级高于第三参考推送等级的优先级,优先级等级依次降低。
D3、根据所述目标设备指纹与所述至少一个参考设备指纹中相同的应用程序的个数,确定出至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的推送等级修正因子;
可选的,通过相同的应用程序的个数确定出推送等级修正因子的方法可以为:将相同的应用程序的个数除以预设个数,得到修正值,将该修正值作为修正因子。其中,预设个数可以为2-10之间的值,例如,3、4或7等。
D4、将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
其中,将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级可以理解为,将参考推送等级的等级标识乘以推送等级修正因子,得到推送等级的等级标识,若推送等级的等级标识为非整数,则根据四舍五入法则,进行取整,得到等级标识。推送等级标识与优先级之间的映射关系可以理解为,推送等级标识越高,则优先级越高,例如推送等级标识为6,则其优先级高于推送等级标识为5的推送等级,则先与推送等级标识为5的推送等级对应的来源标识信息进行推送。
D5、按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
可选的,另一种可能的对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送的方法包括步骤F1-F4,具体如下:
F1、获取目标用户书写目标书法字符组时的面部表情,以及所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息;
可选的,可以通过摄像头获取目标用户的面部表情和动作信息。
F2、计算所述目标用户书写目标书法字符组时的面部表情与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的面部表情之间的匹配度,得到至少一个第一匹配度,以及计算所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的动作信息之间的匹配度,得到至少一个第二匹配度;
可选的,第一匹配度可以理解为,目标用户的面部表情和来源标识信息相对应的待推荐用户的面部表情之间的相似度,面部表情例如可以为笑脸、普通脸、哭脸等,普通脸可以理解为用户心情无波动时的面部表情。动作信息之间的匹配度可以理解为动作信息之间的相似度,具体可以为,用户使用的具体哪只手进行字符书写,书写时手的运动轨迹,书写时手掌的手型等之间的相似度。
F3、根据所述至少一个第一匹配度和所述至少一个第二匹配度,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
其中,根据匹配度范围与推送等级之间的映射关系,确定出推送等级。例如,第一匹配度范围为90%-100%,对应第一推送等级,第二匹配度范围为75%-90%,对应第二推送等级,第三匹配度范围为低于75%,对应第三推送等级。举例说明,第一匹配度在第一匹配度范围,第二匹配度在第二匹配度范围,则推送等级为第二推送等级;第一匹配度在第一匹配度范围,第二匹配度在第三匹配度范围,则推送等级为第一推送等级;第一匹配度在第一匹配度范围,第二匹配度在第一匹配度范围,则推送等级在第一推送等级;第一匹配度在第二匹配度范围,第二匹配度在第一匹配度范围,则推送等级为第一推送等级;第一匹配度在第二匹配度范围,第二匹配度在第二匹配度范围,则推送等级为第二推送等级;第一匹配度在第二匹配度范围,第二匹配度在第三匹配度范围,则推送等级为第三推送等级;第一匹配度在第三匹配度范围,第二匹配度在第一匹配度范围,则推送等级为第一推送等级;第一匹配度在第三匹配度范围,第二匹配度在第二匹配度范围,则推送等级为第二推送等级;第一匹配度在第三匹配度范围,第二匹配度在第三匹配度范围,则推送等级为第三推送等级。
F4、按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
在本申请实施例的另一个可能的实施例中,推送方法还包括根据书法风格进行推送,具体包括步骤G1-G3,如下:
G1、根据输入的目标书法字符组,确定出所述目标书法字符组的书法风格;
其中,所述书法风格可以包括篆书、隶书、草书、楷书等。
G2、从所述多个书法库中,提取出至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组;
其中,用户字符组为书法库中存储的用户书写的书法字符。
G3、将所述至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组对应的用户信息进行推送。
可选的,用户信息可以为用户身份信息、兴趣爱好等。
在本申请实施例的另一个可能的实施例中,推送方法还包括如下方法,具体为步骤H1-H3,
H1、接收目标用户输入的从至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第一来源标识信息;
H2、根据所述第一来源标识信息确定出目标关联信息,所述目标关联信息包括书法好友的用户信息;
可选的,目标关联信息可以理解为第一来源标识信息对应的用户信息等,书法好友可以理解为第一来源标识信息对应的用户通过本推送方法添加的好友。
H3、将所述目标关联信息进行展示。
可选的,对目标关联信息进行展示时可以通过电子装置进行展示,也可以通过电子邮件等方式进行展示,此处不做限定。
在本申请实施例的另一个可能的实施例中,推送方法还包括如下方法,具体为步骤I1-I2,
I1、若在接收目标用户输入的至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第二来源标识信息时,收到所述第二来源标识信息对应的用户发送的好友添加请求,则根据所述第二来源标识信息,确定出所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级;
其中,根据第二来源标识信息确定出第二来源标识信息对应的用户的安全等级的方法可以为:获取所述第二来源标识信息对应的用户的信用等级,根据该信用等级确定出用户的安全等级。其中,信用等级越高,用户的安全等级越高,信用等级可以反映出用户的诚信度,信用等级越高则用户的诚信度越高,因此用户的安全性也可以响应的提高。
I2、若所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级高于预设的安全等级,则添加所述第二来源标识信息对应的用户为好友。
其中,预设的安全等级可以由用户进行设定,也可以由电子装置进行设定。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图。如图3所示,推送方法包括步骤301-307,具体如下:
301、获取输入的目标书法字符组,以及获取所述目标书法字符组的字符轮廓;
302、根据所述目标书法字符组的字符轮廓确定出目标参考字符组,所述目标参考字符组为对所述目标书法字符组进行预处理后得到的字符组;
303、根据预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系,确定出在所述多个书法库的每个书法库中与所述目标参考字符组相对应的标准书法字符组;
304、从所述多个书法库的每个书法库中提取出与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组;
其中,每一书法库对应一个目标标准书法字符组。
305、获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
306、从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
307、从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
本示例中,通过目标书法字符的字符轮廓来确定出目标参考字符组,并根据该目标参考字符组得到多个目标标准书法字符组,因此,通过目标书法字符组的字符轮廓来确定目标标准书法字符组,字符轮廓可以准确的反映出具体的字符,从而可以一定程度上提升获取目标标准字符时的准确性。
请参阅图4,图4为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图。如图4所示,推送方法包括步骤401-409,具体如下:
401、获取输入的目标书法字符组,所述目标书法字符组包括多个汉字;
402、从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
403、获取所述目标书法字符组的第一字符轮廓,以及获取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的第二字符轮廓;
404、获取所述第一字符轮廓与所述第二字符轮廓之间的相似度,得到多个第一相似度值;
405、获取目标用户在书写目标书法字符组中的每个汉字时的目标压力值,以及提取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的每个汉字书写压力值,得到多个参考压力值,所述目标压力值包括目标书法字符组中的每个汉字的每个笔画的压力值;
406、计算目标压力值中每个笔画的压力值与所述多个参考压力值中的每个参考压力值中对应的笔画的压力值之间的比值,根据所述比值得到多个第二相似度值;
407、将所述多个第一相似度值中的每个第一相似度值和所述多个第二相似度值中对应的第二相似度值进行加权运算,得到所述目标书法字符组与所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组之间的相似值;
408、从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
409、从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
本示例中,通过用户在书写目标书法字符组的压力值,以及目标书法字符组的轮廓分别与目标标准书法字符组中相对应的字符的参考压力值和字符轮廓进行比对,并根据比对结果得到目标书法字符组与目标标准字符组之间的相似度值,因此,通过压力值和轮廓来确定相似度值能够较为真实的反映出用户的书法习惯,从而根据压力值和轮廓来确定目标书法字符组与目标标准书法字符组之间的相似度,可以一定程度上提升相似值获取时的准确性。
请参阅图5,图5为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图。如图5所示,推送方法包括步骤501-508,具体如下:
501、获取输入的目标书法字符组;
502、从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
503、获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,以及所述目标书法字符组所占的面积;
504、根据所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,计算所述每个书法字符的特征点的坐标的中心点的坐标,将所述中心点的坐标作为所述目标书法字符组中的对应的书法字符的坐标;
505、获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的坐标和所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组中相对应的书法字符之间的偏离度,得到多个目标偏离度,以及获取出所述目标书法字符组所占的面积和所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准字符组所占的面积之间的比值,得到多个面积比值;
506、根据所述多个目标偏离度和所述多个面积比值,确定出所述多个目标标准书法字符组中每一标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
507、从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
508、从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
本示例中,通过目标书法字符组的目标书法字符所占面积和书法字符的坐标,来确定出目标书法字符组与目标标准书法字符组之间的相似度,有用户在书写目标书法字符时,书法字符的面积以及书法字符的位置可以较为真实的反映出用户的书法习惯,因此,通过面积和坐标来确定相似度,以一定程度上提升相似度获取时的准确性。
请参阅图6,图6为本申请实施例提供了另一种推送方法的流程示意图。如图6所示,推送方法包括步骤601-609,具体如下:
601、获取输入的目标书法字符组;
602、从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
603、获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
604、从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
605、从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,以及获取用户使用目标电子装置书写目标书法字符组时的所述目标电子装置的设备指纹,得到目标设备指纹,以及获取所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,得到至少一个参考设备指纹;
其中,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
606、根据所述目标设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置和所述至少一个参考设备指纹中每个参考设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级;
607、根据所述目标设备指纹与所述至少一个参考设备指纹中相同的应用程序的个数,确定出至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的推送等级修正因子;
608、将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
609、按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
本示例中,通过获取书写目标书法字符组的用户的设备指纹,与推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,并根据设备指纹生成推送等级,根据该推送等级对来源标识信息进行推送,设备指纹能够进一步的反映出用户与来源标识信息对应的用户之间的关联度,从而根据设备指纹生成推送等级并进行推送,可以一定程度上提升用户体验。
与上述实施例一致的,请参阅图7,图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,电子设备包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取输入的目标书法字符组;
从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述一致的,请参阅图8,图8为本申请实施例提供了一种推送装置的结构示意图。推送装置包括第一获取单元801、第二获取单元802、第一确定单元803、第二确定单元804和推送单元805,其中,
所述第一获取单元801,用于获取输入的目标书法字符组;
所述第二获取单元802,用于从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
所述第一确定单元803,用于获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
所述第二确定单元804,用于从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
所述推送单元805,用于从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
可选的,在所述从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组方面,所述第二获取单元802具体用于:
获取所述目标书法字符组的字符轮廓;
根据所述目标书法字符组的字符轮廓确定出目标参考字符组,所述目标参考字符组为对所述目标书法字符组进行预处理后得到的字符组;
根据预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系,确定出在所述多个书法库的每个书法库中与所述目标参考字符组相对应的标准书法字符组;
从所述多个书法库的每个书法库中提取出与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组。
可选的,所述目标书法字符组包括多个汉字,在所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值方面,所述第一确定单元803具体用于:
获取所述目标书法字符组的第一字符轮廓,以及获取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的第二字符轮廓;
获取所述第一字符轮廓与所述第二字符轮廓之间的相似度,得到多个第一相似度值;
获取目标用户在书写目标书法字符组中的每个汉字时的目标压力值,以及提取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的每个汉字书写压力值,得到多个参考压力值,所述目标压力值包括目标书法字符组中的每个汉字的每个笔画的压力值;
计算目标压力值中每个笔画的压力值与所述多个参考压力值中的每个参考压力值中对应的笔画的压力值之间的比值,根据所述比值得到多个第二相似度值;
将所述多个第一相似度值中的每个第一相似度值和所述多个第二相似度值中对应的第二相似度值进行加权运算,得到所述目标书法字符组与所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组之间的相似值。
可选的,在所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值方面,所述第一确定单元803还具体用于:
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,以及所述目标书法字符组所占的面积;
根据所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,计算所述每个书法字符的特征点的坐标的中心点的坐标,将所述中心点的坐标作为所述目标书法字符组中的对应的书法字符的坐标;
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的坐标和所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组中相对应的书法字符之间的偏离度,得到多个目标偏离度,以及获取出所述目标书法字符组所占的面积和所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准字符组所占的面积之间的比值,得到多个面积比值;
根据所述多个目标偏离度和所述多个面积比值,确定出所述多个目标标准书法字符组中每一标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值。
可选的,在所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送方面,所述推送单元805具体用于:
获取用户使用目标电子装置书写目标书法字符组时的所述目标电子装置的设备指纹,得到目标设备指纹,以及获取所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,得到至少一个参考设备指纹;
根据所述目标设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置和所述至少一个参考设备指纹中每个参考设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级;
根据所述目标设备指纹与所述至少一个参考设备指纹中相同的应用程序的个数,确定出至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的推送等级修正因子;
将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
可选的,在所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送方面,所述推送单元805还具体用于:
获取目标用户书写目标书法字符组时的面部表情,以及所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息;
计算所述目标用户书写目标书法字符组时的面部表情与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的面部表情之间的匹配度,得到至少一个第一匹配度,以及计算所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的动作信息之间的匹配度,得到至少一个第二匹配度;
根据所述至少一个第一匹配度和所述至少一个第二匹配度,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
可选的,所述推送装置还用于:
根据输入的目标书法字符组,确定出所述目标书法字符组的书法风格;
从所述多个书法库中,提取出至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组;
将所述至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组对应的用户信息进行推送。
可选的,所述推送装置还用于:
接收目标用户输入的从至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第一来源标识信息;
根据所述第一来源标识信息确定出目标关联信息,所述目标关联信息包括书法好友的用户信息;
将所述目标关联信息进行展示。
可选的,所述推送装置还用于:
若在接收目标用户输入的至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第二来源标识信息时,收到所述第二来源标识信息对应的用户发送的好友添加请求,则根据所述第二来源标识信息,确定出所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级;
若所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级高于预设的安全等级,则添加所述第二来源标识信息对应的用户为好友。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种推送方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种推送方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (20)
1.一种推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取输入的目标书法字符组;
从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,包括:
获取所述目标书法字符组的字符轮廓;
根据所述目标书法字符组的字符轮廓确定出目标参考字符组,所述目标参考字符组为对所述目标书法字符组进行预处理后得到的字符组;
根据预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系,确定出在所述多个书法库的每个书法库中与所述目标参考字符组相对应的标准书法字符组;
从所述多个书法库的每个书法库中提取出与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标书法字符组包括多个汉字,所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值,包括:
获取所述目标书法字符组的第一字符轮廓,以及获取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的第二字符轮廓;
获取所述第一字符轮廓与所述第二字符轮廓之间的相似度,得到多个第一相似度值;
获取目标用户在书写目标书法字符组中的每个汉字时的目标压力值,以及提取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的每个汉字书写压力值,得到多个参考压力值,所述目标压力值包括目标书法字符组中的每个汉字的每个笔画的压力值;
计算目标压力值中每个笔画的压力值与所述多个参考压力值中的每个参考压力值中对应的笔画的压力值之间的比值,根据所述比值得到多个第二相似度值;
将所述多个第一相似度值中的每个第一相似度值和所述多个第二相似度值中对应的第二相似度值进行加权运算,得到所述目标书法字符组与所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组之间的相似值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值,包括:
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,以及所述目标书法字符组所占的面积;
根据所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,计算所述每个书法字符的特征点的坐标的中心点的坐标,将所述中心点的坐标作为所述目标书法字符组中的对应的书法字符的坐标;
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的坐标和所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组中相对应的书法字符之间的偏离度,得到多个目标偏离度,以及获取出所述目标书法字符组所占的面积和所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准字符组所占的面积之间的比值,得到多个面积比值;
根据所述多个目标偏离度和所述多个面积比值,确定出所述多个目标标准书法字符组中每一标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,包括:
获取用户使用目标电子装置书写目标书法字符组时的所述目标电子装置的设备指纹,得到目标设备指纹,以及获取所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,得到至少一个参考设备指纹;
根据所述目标设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置和所述至少一个参考设备指纹中每个参考设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级;
根据所述目标设备指纹与所述至少一个参考设备指纹中相同的应用程序的个数,确定出至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的推送等级修正因子;
将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
6.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,包括:
获取目标用户书写目标书法字符组时的面部表情,以及所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息;
计算所述目标用户书写目标书法字符组时的面部表情与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的面部表情之间的匹配度,得到至少一个第一匹配度,以及计算所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的动作信息之间的匹配度,得到至少一个第二匹配度;
根据所述至少一个第一匹配度和所述至少一个第二匹配度,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据输入的目标书法字符组,确定出所述目标书法字符组的书法风格;
从所述多个书法库中,提取出至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组;
将所述至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组对应的用户信息进行推送。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收目标用户输入的从至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第一来源标识信息;
根据所述第一来源标识信息确定出目标关联信息,所述目标关联信息包括书法好友的用户信息;
将所述目标关联信息进行展示。
9.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若在接收目标用户输入的至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第二来源标识信息时,收到所述第二来源标识信息对应的用户发送的好友添加请求,则根据所述第二来源标识信息,确定出所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级;
若所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级高于预设的安全等级,则添加所述第二来源标识信息对应的用户为好友。
10.一种推送装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取输入的目标书法字符组;
第二获取单元,用于从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组,每一书法库对应一个目标标准书法字符组;
第一确定单元,用于获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值;
第二确定单元,用于从所述多个相似值中选取最大的相似值,并确定该最大的相似值对应的目标书法库;
推送单元,用于从所述目标书法库中提取出至少一个推送字符组,并对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送,所述推送字符组为所述目标书法库中存储的预设字符组中与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组之间的相似度大于预设相似度阈值的字符组。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,在所述从多个书法库中的每个书法库中获取与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组方面,所述第二获取单元具体用于:
获取所述目标书法字符组的字符轮廓;
根据所述目标书法字符组的字符轮廓确定出目标参考字符组,所述目标参考字符组为对所述目标书法字符组进行预处理后得到的字符组;
根据预设的参考字符组与标准书法字符组之间的映射关系,确定出在所述多个书法库的每个书法库中与所述目标参考字符组相对应的标准书法字符组;
从所述多个书法库的每个书法库中提取出与所述目标书法字符组相对应的标准书法字符组,得到多个目标标准书法字符组。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述目标书法字符组包括多个汉字,在所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值方面,所述第一确定单元具体用于:
获取所述目标书法字符组的第一字符轮廓,以及获取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的第二字符轮廓;
获取所述第一字符轮廓与所述第二字符轮廓之间的相似度,得到多个第一相似度值;
获取目标用户在书写目标书法字符组中的每个汉字时的目标压力值,以及提取所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组的每个汉字书写压力值,得到多个参考压力值,所述目标压力值包括目标书法字符组中的每个汉字的每个笔画的压力值;
计算目标压力值中每个笔画的压力值与所述多个参考压力值中的每个参考压力值中对应的笔画的压力值之间的比值,根据所述比值得到多个第二相似度值;
将所述多个第一相似度值中的每个第一相似度值和所述多个第二相似度值中对应的第二相似度值进行加权运算,得到所述目标书法字符组与所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准书法字符组之间的相似值。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,在所述获取所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值方面,所述第一确定单元具体用于:
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,以及所述目标书法字符组所占的面积;
根据所述目标书法字符组中的每个书法字符的特征点的坐标,计算所述每个书法字符的特征点的坐标的中心点的坐标,将所述中心点的坐标作为所述目标书法字符组中的对应的书法字符的坐标;
获取所述目标书法字符组中的每个书法字符的坐标和所述多个目标标准书法字符组中每一目标标准书法字符组中相对应的书法字符之间的偏离度,得到多个目标偏离度,以及获取出所述目标书法字符组所占的面积和所述多个目标标准书法字符组中的每个目标标准字符组所占的面积之间的比值,得到多个面积比值;
根据所述多个目标偏离度和所述多个面积比值,确定出所述多个目标标准书法字符组中每一标准书法字符组与所述目标书法字符组之间的相似度,得到多个相似值。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,在所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送方面,所述推送单元具体用于:
获取用户使用目标电子装置书写目标书法字符组时的所述目标电子装置的设备指纹,得到目标设备指纹,以及获取所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息对应的待推荐用户在书写推送字符组时的电子装置的设备指纹,得到至少一个参考设备指纹;
根据所述目标设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置和所述至少一个参考设备指纹中每个参考设备指纹中的预设应用程序的应用图标的位置,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级;
根据所述目标设备指纹与所述至少一个参考设备指纹中相同的应用程序的个数,确定出至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的推送等级修正因子;
将所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组相对应的来源标识信息的参考推送等级乘以对应的推送等级修正因子,得到所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
15.根据权利要求12或13所述的装置,其特征在于,在所述对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送方面,所述推送单元具体用于:
获取目标用户书写目标书法字符组时的面部表情,以及所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息;
计算所述目标用户书写目标书法字符组时的面部表情与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的面部表情之间的匹配度,得到至少一个第一匹配度,以及计算所述目标用户书写目标书法字符组时的动作信息与所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息相对应的待推荐用户书写推送字符组时的动作信息之间的匹配度,得到至少一个第二匹配度;
根据所述至少一个第一匹配度和所述至少一个第二匹配度,确定出所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息的推送等级;
按照所述推送等级,对所述至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息进行推送。
16.根据权利要求10至14任一项所述的装置,其特征在于,所述推送装置还用于:
根据输入的目标书法字符组,确定出所述目标书法字符组的书法风格;
从所述多个书法库中,提取出至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组;
将所述至少一个与所述目标书法字符组的书法风格相对应的用户字符组对应的用户信息进行推送。
17.根据权利要求10至14任一项所述的装置,其特征在于,所述推送装置还用于:
接收目标用户输入的从至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第一来源标识信息;
根据所述第一来源标识信息确定出目标关联信息,所述目标关联信息包括书法好友的用户信息;
将所述目标关联信息进行展示。
18.根据权利要求10至14任一项所述的装置,其特征在于,所述推送装置还用于:
若在接收目标用户输入的至少一个推送字符组中的每个推送字符组对应的来源标识信息中确定的第二来源标识信息时,收到所述第二来源标识信息对应的用户发送的好友添加请求,则根据所述第二来源标识信息,确定出所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级;
若所述第二来源标识信息对应的用户的安全等级高于预设的安全等级,则添加所述第二来源标识信息对应的用户为好友。
19.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-9任一项所述的方法中的步骤的指令。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-9任一项所述的方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/CN2018/122124 WO2020124442A1 (zh) | 2018-12-19 | 2018-12-19 | 推送方法及相关产品 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112840622A CN112840622A (zh) | 2021-05-25 |
CN112840622B true CN112840622B (zh) | 2023-01-06 |
Family
ID=71102552
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201880098639.4A Active CN112840622B (zh) | 2018-12-19 | 2018-12-19 | 推送方法及相关产品 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112840622B (zh) |
WO (1) | WO2020124442A1 (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112486337B (zh) * | 2020-11-17 | 2023-11-24 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 笔迹图形分析方法、装置及电子设备 |
CN116955736B (zh) * | 2023-09-15 | 2023-12-01 | 北京南天智联信息科技股份有限公司 | 数据标准中数据约束条件推荐方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103093240A (zh) * | 2013-01-18 | 2013-05-08 | 浙江大学 | 书法字识别方法 |
CN104281650A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-01-14 | 南京锐角信息科技有限公司 | 一种基于兴趣分析的好友搜索推荐方法及系统 |
CN107169517A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 广东小天才科技有限公司 | 判断重复笔画的方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447433B (zh) * | 2014-09-01 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种注册身份的方法及装置 |
CN104715233A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-06-17 | 上海孩子国科教设备有限公司 | 字符转换的方法及系统 |
CN105913104B (zh) * | 2016-04-13 | 2018-09-21 | 上海厚吉智能科技有限公司 | 书法码生成方法及系统、解析方法及系统以及书法码标签 |
US9818126B1 (en) * | 2016-04-20 | 2017-11-14 | Deep Labs Inc. | Systems and methods for sensor data analysis through machine learning |
CN106910135A (zh) * | 2017-01-25 | 2017-06-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用户推荐方法及装置 |
-
2018
- 2018-12-19 CN CN201880098639.4A patent/CN112840622B/zh active Active
- 2018-12-19 WO PCT/CN2018/122124 patent/WO2020124442A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103093240A (zh) * | 2013-01-18 | 2013-05-08 | 浙江大学 | 书法字识别方法 |
CN104281650A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-01-14 | 南京锐角信息科技有限公司 | 一种基于兴趣分析的好友搜索推荐方法及系统 |
CN107169517A (zh) * | 2017-05-11 | 2017-09-15 | 广东小天才科技有限公司 | 判断重复笔画的方法、终端设备及计算机可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于用户行为的社交网络好友推荐算法;董峥;《中国优秀硕士论文全文数据库》;20181215;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2020124442A1 (zh) | 2020-06-25 |
CN112840622A (zh) | 2021-05-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114155543B (zh) | 神经网络训练方法、文档图像理解方法、装置和设备 | |
US9235758B1 (en) | Robust method to find layout similarity between two documents | |
CN105117122B (zh) | 一种终端截屏方法及终端 | |
CN111507330B (zh) | 习题识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US12033411B2 (en) | Stroke based control of handwriting input | |
KR20200020305A (ko) | 문자 인식을 위한 방법 및 장치 | |
CN110610180A (zh) | 错别字词识别集的生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112840622B (zh) | 推送方法及相关产品 | |
CN109241299B (zh) | 多媒体资源搜索方法、装置、存储介质及设备 | |
JP2017527894A (ja) | 手書きを使用するユーザ識別登録の管理 | |
CN113673432A (zh) | 手写识别方法、触摸显示设备、计算机设备及存储介质 | |
JP2023503272A (ja) | タッチベースユーザインターフェース入力におけるジェスチャーストローク認識 | |
CN112381458A (zh) | 项目评审方法、项目评审装置、设备及存储介质 | |
US20150139547A1 (en) | Feature calculation device and method and computer program product | |
CN111444906A (zh) | 基于人工智能的图像识别方法和相关装置 | |
CN113449726A (zh) | 文字比对及识别方法、装置 | |
CN115131693A (zh) | 文本内容识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US20150186718A1 (en) | Segmentation of Overwritten Online Handwriting Input | |
CN108229428A (zh) | 一种文字识别方法、装置、服务器及介质 | |
CN111638792A (zh) | Ar效果的呈现方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113468906A (zh) | 图形码提取模型构建方法、识别方法、装置、设备和介质 | |
CN110929767B (zh) | 一种字形处理方法、系统、设备和介质 | |
CN105094544B (zh) | 一种颜文字的获取方法及装置 | |
CN113536169B (zh) | 一种网页的文字排版方法、装置、设备和存储介质 | |
US20240362943A1 (en) | Stroke based control of handwriting input |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |