CN112839389A - 无线网络中的前导检测 - Google Patents

Abstract

该文档公开了一种用于前导检测的解决方案。根据一个方面，一种方法包括：向连接到接入节点的第一终端设备传输消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间，从第一终端设备接收信号，该信号包括随机接入前导；使用接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

Description

无线网络中的前导检测

技术领域

本文中描述的各种实施例涉及无线通信领域，并且尤其涉及在接入节点处检测前导。

背景技术

随机接入是一个其中通常与无线网络的接入节点断开连接的终端设备与信道上的接入节点进行联系的过程。这样的随机接入过程可以基于接入节点，该接入节点定义有限的前导集合，该有限的前导集合是在随机接入期间使用的专用序列“票”。终端设备可以选择前导中的一个前导并且将该前导传输到接入节点。接入节点搜索有限的前导集合，并且在检测到前导时，以随机接入响应消息响应终端设备。

CN 110139392公开了一种用于LTE电力无线专用网的随机接入信道的多冲突检测方法。接入检测单元对所获取的随机接入信道信息执行操作，诸如接收信号和基本序列循环相关运算、二值化处理、噪声消除、波形大小调整等；基于深度学习的卷积神经网络，实现了卷积神经网络检测模型的粗略训练和精细训练，并且获得最终的卷积神经网络检测模型，使得卷积神经网络检测模型检测随机接入信道的前导并且识别冲突的严重程度。该方法的有益效果是，通过采用基于深度学习的卷积神经网络来检测RACH冲突，不需要修改现有的协议栈，冲突检测可以在基站处完成，可以获得较准确的冲突检测性能，提高了LTE电力无线专用网的吞吐量，并且减少了通信延迟。

US 2018/242369公开了一种提供无线电通信服务的无线电(无线)通信系统和终端，并且更具体地公开了一种在从通用移动电信系统(UMTS)或长期演进(LTE)系统的演进而来的演进的通用移动电信系统(E-UMTS)中的随机接入过程期间处理时间对准命令的方法。

US 2019/098672公开了一种装置，该装置包括非瞬态存储器，该非瞬态存储器包括指令，该指令用于在具有小区的波束扫描网络中执行随机接入。该网络包括下行链路扫描子帧、上行链路扫描子帧和常规扫描子帧。该装置还包括可操作地耦合到非瞬态存储器的处理器。处理器被配置为执行在下行链路扫描子帧期间选择由小区传输的最优下行链路传输波束的指令。处理器还被配置为执行从最优下行链路传输波束确定最优下行链路接收波束的指令。处理器还被配置为执行经由资源选择从最优下行链路传输波束中确定随机接入前导和物理随机接入信道(PRACH)资源的指令。

US 2018/324716公开了一种无线设备，该无线设备从基站接收一个或多个消息，该一个或多个消息包括针对小区的一个或多个波束的多个随机接入信道的配置参数。无线设备针对一个或多个波束经由多个随机接入信道发起用于多个随机接入前导的并行传输的随机接入过程。确定与多个随机接入前导的并行传输相对应的多个传输功率。如果包括多个传输功率的第一计算的传输功率超过第一值，则并行传输中的至少一个被丢弃。无线设备经由多个随机接入信道中的至少一个传输多个随机接入前导中的至少一个。

EP 3483794公开了用于异构机器人的用于基于云的存储的方法和装置，包括计算机程序产品。在一些示例实施例中，可以提供一种方法，该方法包括：由包括机器学习模型的云服务器在训练阶段接收训练数据；由云服务器存储机器学习模型的配置；由包括已训练的机器学习模型的云服务器在操作阶段从至少一个装置接收对模型训练数据的请求；由已训练的机器学习模型在操作阶段创建模型训练数据；并且由包括已训练的机器学习模型的云服务器在操作阶段向至少一个装置提供包括模型训练数据的响应。还描述了相关的系统、方法和制品。

发明内容

本发明的一些方面由独立权利要求限定。

本发明的一些实施例在从属权利要求中限定。

本说明书中描述的不落入独立权利要求的范围内的实施例和特征(如果有的话)将被解释为对理解本发明的各种实施例有用的示例。本公开的一些方面由独立权利要求限定。

根据一个方面，提供了一种装置，该装置包括用于执行以下操的部件：向连接到接入节点的第一终端设备传输消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间从第一终端设备接收信号，该信号包括随机接入前导；使用接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

在一个实施例中，该消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示将由终端设备在随机接入过程中传输的随机接入前导。

在一个实施例中，该消息还包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示终端设备将在其中执行随机接入过程的上行链路资源。

在一个实施例中，该部件还被配置为在接收到该信号时，尝试从接收到的信号中检测前导，并且当在接收到的信号中检测出前导时，在将接收到的信号应用为训练输入之前，将接收到的信号与指示接收到的信号包括随机接入前导的信息相关联。

在一个实施例中，该部件被配置为在将接收到的信号应用为训练输入之前，利用指示随机接入前导的接收定时的信息来标记接收到的信号。

在一个实施例中，指示随机接入前导的接收定时的该信息指示上行链路资源的定时与接收定时之间的差。

在一个实施例中，该部件还被配置为在对从第二终端设备接收到的随机接入前导的到达时间估计中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程；基于到达时间估计来确定定时提前命令；以及在随机接入响应消息中向第二终端设备传输定时提前命令。

在一个实施例中，该部件被配置为减少终端设备的时间对准定时器，以及在经减少的时间对准定时器已经到期时传输该消息。

在一个实施例中，该部件被配置为在检测到没有数据正在等待在终端设备与接入节点之间传递时，触发该消息的传输。

在一个实施例中，其中该部件被配置为针对多个终端设备重复所述传输消息和所述接收信号，以获取用于训练的足够的统计数据。

根据一个方面，提供了一种用于无线网络的终端设备的装置，该装置包括用于执行以下的部件：从与终端设备连接的接入节点接收消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程，其中该消息是在终端设备与接入节点保持时间同步的状态下被接收的；执行随机接入过程并且向接入节点传输随机接入前导。

在一个实施例中，该部件被配置为在时间对准定时器仍然在装置中运行的同时，接收该消息。

在一个实施例中，该消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示将由终端设备在随机接入过程中传输的随机接入前导。

在一个实施例中，该部件被配置为在物理下行链路控制信道上接收该消息。

在一个实施例中，该部件包括：至少一个处理器；至少一个存储器，该至少一个存储器包括计算机程序代码，至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与至少一个处理器一起引起该装置的执行。

根据一个方面，提供了一种用于无线网络的接入节点中的前导检测的方法，该方法包括：向连接到接入节点的第一终端设备传输消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间，从第一终端设备接收信号，该信号包括随机接入前导；使用接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

在一个实施例中，该消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示将由终端设备在随机接入过程中传输的随机接入前导。

在一个实施例中，该消息还包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示终端设备将在其中执行随机接入过程的上行链路资源。

在一个实施例中，该方法还包括由接入节点在接收到该信号时，尝试从接收到的信号中检测出前导，并且当在接收到的信号中检测出前导时，在将接收到的信号应用为训练输入之前，将接收到的信号与指示接收到的信号包括随机接入前导的信息相关联。

在一个实施例中，在将接收到的信号应用为训练输入之前，接入节点利用指示随机接入前导的接收定时的信息来标记接收到的信号。

在一个实施例中，指示随机接入前导的接收定时的该信息指示上行链路资源的定时与接收定时之间的差。

在一个实施例中，接入节点在对从第二终端设备接收到的随机接入前导的到达时间估计中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程，基于到达时间估计确定定时提前命令，并且在随机接入响应消息中向第二终端设备传输定时提前命令。

在一个实施例中，接入节点减少终端设备的时间对准定时器，并且在经减少的时间对准定时器已经到期时传输该消息。

在一个实施例中，接入节点在检测到没有数据正在等待在终端设备与接入节点之间传递时，触发该消息的传输。

在一个实施例中，接入节点针对多个终端设备重复所述传输消息和所述接收信号，以获取用于训练的足够的统计数据。

根据一个方面，提供了一种用于无线网络的终端设备的方法，该方法包括：从与终端设备连接的接入节点接收消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程，其中该消息是在终端设备与接入节点保持时间同步的状态下被接收的；执行随机接入过程并且向接入节点传输随机接入前导。

在一个实施例中，消息在时间对准定时器仍然在终端设备中运行的同时被接收。

在一个实施例中，该消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示将由终端设备在随机接入过程中传输的随机接入前导。

在一个实施例中，该消息是在物理下行链路控制信道上被接收的。

根据一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被体现在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码，其中该计算机程序代码配置计算机配置执行计算机过程，该计算机过程包括：向连接到接入节点的第一终端设备传输消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间，从第一终端设备接收信号，该信号包括随机接入前导；使用接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

根据一方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品被体现在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码，其中该计算机程序代码配置计算机配置执行计算机过程，该计算机过程包括：从与终端设备连接的接入节点接收消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程，其中该消息是在终端设备与接入节点保持时间同步的状态下被接收的；执行随机接入过程并且向接入节点传输随机接入前导。

附图说明

下面仅通过示例的方式参考附图描述实施例，在附图中

图1示出了可以应用本发明的一些实施例的无线通信场景；

图2和3示出了用于随机接入前导检测的过程的实施例；

图4示出了组合图2和3的实施例的信令图；

图5示出了根据实施例的训练数据获取过程；

图6示出了用于触发针对已连接的终端设备的前导随机接入过程的定时器的操纵；

图7示出了适合于随机接入前导检测过程的神经网络的实施例；以及

图8和9示出了根据本发明的一些实施例的装置的结构的框图。

具体实施方式

以下实施例是示例。尽管说明书可能在若干位置中引用“一个(an)”、“一个(one)”或“一些(some)”实施例，但这并不一定表示每个这样的引用均是指相同的(多个)实施例，或者该特征仅适用单个实施例。不同实施例的单个特征也可以组合以提供其他实施例。此外，词语“包括(comprising)”和“包括(including)”应当理解为不将所描述的实施例限制为仅由包括已经提及的特征，并且这样的实施例还可以包含未具体提及的特征/结构。

在下文中，将使用基于长期演进高级(高级LTE，LTE-A)或新无线电(NR，5G)的无线电接入架构作为可以应用实施例的接入架构的示例来描述不同的示例性实施例然而，不将实施例限于这种架构。本领域技术人员将认识到，通过适当地调整参数和过程，实施例也可以应用于具有适当部件的其他种类的通信网络。用于合适系统的其他选项的一些示例是通用移动电信系统(UMTS)无线电接入网(UTRAN或E-UTRAN)、长期演进(LTE，与E-UTRA相同)、无线局域网(WLAN或WiFi)、全球微波接入互操作性(WiMAX)、

个人通信服务(PCS)、

宽带码分多址(WCDMA)、使用超宽带(UWB)技术的系统、传感器网络、移动自组织网络(MANET)和网际协议多媒体子系统(IMS)或其任何组合。

图1描绘了简化的系统架构的示例，该架构仅示出了一些元素和功能实体，它们都是逻辑单元，其实现可能与所示出的有所不同。图1所示的连接是逻辑连接；实际的物理连接可能有所不同。对于本领域技术人员很清楚的是，该系统通常还包括除图1所示的那些功能和结构以外的其他功能和结构。

然而，实施例不限于作为示例给出的系统，而是本领域技术人员可以将该解决方案应用于具有必要属性的其他通信系统。

图1的示例示出了示例性无线电接入网的一部分。

图1示出了被配置为在小区中的一个或多个通信信道上与提供该小区的接入节点(诸如(e/g)NodeB)104的无线连接中的终端设备或用户设备100和102。(e/g)NodeB是指3GPP规范中定义的eNodeB或gNodeB。从用户设备到(e/g)NodeB的物理链路称为上行链路或反向链路，而从(e/g)NodeB到用户设备的物理链路称为下行链路或前向链路。应当理解，(e/g)NodeB或其功能可以通过使用适合于这种用法的任何节点、主机、服务器或接入点等实体来实现。

通信系统通常包括多于一个的(e/g)NodeB，在这种情况下，(e/g)NodeB也可以被配置为通过为此目的而设计的有线或无线链路彼此通信。这些链路不仅可以用于信令目的，还可以用于将数据从一个(e/g)NodeB路由到另一(e/g)NodeB。(e/g)NodeB是被配置为控制其耦合到的通信系统的无线电资源的计算设备。NodeB也可以称为基站、接入点、接入节点、或任何其他类型的接口设备，包括能够在无线环境中操作的中继站。(e/g)NodeB包括或耦合到收发器。从(e/g)NodeB的收发器向天线单元提供连接，该连接建立到用户设备的双向无线电链路。天线单元可以包括多个天线或天线元件。(e/g)NodeB还连接到核心网110(CN或下一代核心NGC)。取决于系统，CN侧的对方可以是服务网关(S-GW，路由和转发用户数据分组)、分组数据网络网关(P-GW)(用于提供用户设备(UE)到外部分组数据网络的连接性)、或移动管理实体(MME)等。

用户设备(也称为UE、用户设备、用户终端、终端设备等)示出了空中接口上的资源被分配和指派给其的一种类型的装置，因此，本文中描述的用户设备的任何特征可以利用对应装置(诸如中继节点)来实现。这种中继节点的一个示例是去往基站的层3中继(自回程中继)。

用户设备通常是指便携式计算设备，该便携式计算设备包括具有或不具有用户标识模块(SIM)的无线移动通信设备，包括但不限于以下类型的设备：移动站(移动电话)、智能电话、个人数字助理(PDA)、听筒、使用无线调制解调器的设备(警报或测量设备等)、膝上型计算机和/或触摸屏计算机、平板电脑、游戏机、笔记本电脑和多媒体设备。应当理解，用户设备也可以是几乎排他的仅上行链路设备，其示例是将图像或视频剪辑加载到网络的相机或摄像机。用户设备也可以是具有在物联网(IoT)网络中操作的能力的设备，这是其中对象被提供有通过网络传送数据的能力而无需人对人或人对计算机交互。用户设备也可以利用云。在一些应用中，用户设备可以包括具有无线电部件的小型便携式设备(诸如手表、耳机或眼镜)，并且计算在云中被执行。用户设备(或在一些实施例中，层3中继节点)被配置为执行用户设备功能中的一个或多个。用户设备也可以称为订户单元、移动站、远程终端、接入终端、用户终端或用户设备(UE)，仅提及几个名称或装置。

本文中描述的各种技术也可以应用于信息物理系统(CPS)(协作控制物理实体的计算元件协作的系统)。CPS可以实现和利用嵌入在不同位置的物理对象中的大量互连ICT设备(传感器、执行器、处理器微控制器等)。其中所讨论的物理系统具有固有移动性的移动信息物理系统是信息物理系统的子类别。移动物理系统的示例包括移动机器人和由人类或动物运输的电子设备。

另外，尽管已经将装置描绘为单个实体，但是可以实现不同的单元、处理器和/或存储器单元(图1中未全部示出)。

5G支持使用多输入多输出(MIMO)天线，比LTE(所谓的小小区概念)多得多的基站或节点，包括与较小站协作操作并且取决于服务需求、用例和/或可用频谱而采用多种无线电技术的宏站点。5G移动通信支持广泛的用例和相关应用，包括视频流、增强现实、不同的数据共享方式以及各种形式的机器类型应用(诸如(大规模)机器类型通信(mMTC)，包括车辆安全性、不同的传感器和实时控制)。预计5G将具有多个无线电接口，即低于6GHz、cmWave和mmWave，并且还能够与现有的传统无线电接入技术集成，诸如LTE。与LTE的集成可以至少在早期阶段作为系统实现，其中宏覆盖由LTE提供并且5G无线电接口接入通过聚合到LTE而来自小小区。也就是说，计划5G支持RAT间可操作性(诸如LTE-5G)和RI间可操作性(无线电接口间可操作性，诸如低于6GHz-cmWave、低于6GHz-cmWave-mmWave)。被认为将在5G网络中使用的概念中的一个是网络切片，其中可以在相同的基础设施中创建多个独立且专用的虚拟子网(网络实例)，以运行对延迟、可靠性、吞吐量和移动性有不同要求的服务。

LTE网络中的当前架构完全分布在无线电中，并且通常完全集中在核心网中。5G中的低延迟应用和服务需要使内容靠近无线电，从而引起本地突围和多路接入边缘计算(MEC)。5G使得分析和知识生成能够在数据源处进行。这种方法需要利用可能无法连续地连接到网络的资源，诸如笔记本电脑、智能电话、平板电脑和传感器。MEC为应用和服务托管提供分布式计算环境。它还具有在蜂窝订户附近存储和处理内容以获得较快的响应时间。边缘计算涵盖了广泛的技术，诸如无线传感器网络、移动数据获取、移动签名分析、协作式分布式对等自组织网络和处理，也可分类为本地云/雾计算和网格/网状计算、露水计算、移动边缘计算、cloudlet、分布式数据存储和获取、自主自我修复网络、远程云服务、增强和虚拟现实、数据高速缓存、物联网(大规模连接性和/或延迟关键)、关键通信(自动驾驶汽车、业务安全性、实时分析、时间关键控制、医疗保健应用)。

通信系统还能够与其他网络通信，诸如公共交换电话网或互联网112，或者利用由它们提供的服务。通信网络也可以能够支持云服务的使用，例如，核心网操作的至少一部分可以作为云服务来执行(这在图1中由“云”114描绘)。通信系统还可以包括中央控制实体等，其为不同运营方的网络例提供设施以例如在频谱共享中进行协作。

通过利用网络功能虚拟化(NVF)和软件定义的网络(SDN)，可以将边缘云引入无线电接入网(RAN)。使用边缘云可以表示将至少部分地在操作地耦合到包括无线电部分的远程无线电头或基站的服务器、主机或节点中执行接入节点操作。节点操作也可能分布在多个服务器、节点或主机之间。cloudRAN架构的应用使得能够在RAN侧执行RAN实时功能(在分布式单元DU 104中)并且能够以集中方式执行非实时功能(在集中式单元CU 108中)。

还应当理解，核心网操作与基站操作之间的功能分配可以不同于LTE的分配，或者甚至不存在。要使用的一些其他技术进步是大数据和全IP，这可能会改变网络正在被构建和管理的方式。5G(或新无线电NR)网络被设计为支持多个层次结构，其中MEC服务器可以放置在核心与基站或节点B(gNB)之间。应当理解，MEC也可以应用于4G网络。

5G还可以利用卫星通信来增强或补充5G服务的覆盖，例如通过提供回程。可能的用例是针对机器对机器(M2M)或物联网(IoT)设备或针对车上的乘客提供服务连续性，或者确保针对关键通信以及未来的铁路、海事和/或航空通信的服务可用性。卫星通信可以利用对地静止地球轨道(GEO)卫星系统，也可以利用低地球轨道(LEO)卫星系统，特别是巨型星座(其中部署了数百个(纳米)卫星的系统)。超级星座中的每个卫星106可以覆盖创建地面小区的若干启用卫星的网络实体。地面小区可以通过地面中继节点104或位于地面上或卫星中的gNB来创建。

对于本领域技术人员而言很清楚的是，所描绘的系统仅仅是无线电接入系统的一部分的示例，并且在实践中，该系统可以包括多个(e/g)NodeB，用户设备可以具有对多个无线电小区的接入，并且该系统还可以包括其他装置，诸如物理层中继节点或其他网络元件等。至少一个(e/g)NodeB或者可以是家庭(e/g)nodeB。另外，在无线电通信系统的地理区域中，可以提供多个不同种类的无线电小区以及多个无线电小区。无线电小区可以是宏小区(或伞形小区)(它们是通常具有长达数十公里的直径的大小区)，或者是较小小区，诸如微型小区、毫微微小区或微微小区。图1的(e/g)NodeB可以提供任何种类的这些小区。蜂窝无线电系统可以被实现为包括若干种小区的多层网络。通常，在多层网络中，一个接入节点提供一种或多种小区，并且因此需要多个(e/g)NodeB来提供这样的网络结构。

为了满足改善通信系统的部署和性能的需要，引入了“即插即用”(e/g)NodeB的概念。通常，除了家庭(e/g)nodeB(H(e/g)nodeB)之外，能够使用“即插即用”(e/g)NodeB的网络还包括家庭节点B网关或HNB-GW(图1中未示出)。通常安装在运营方的网络内的HNB网关(HNB-GW)可以将业务从大量HNB聚合回核心网。

终端设备100、102可以利用随机接入过程来连接到接入节点104。接入节点104可以指示用于随机接入过程的一组随机接入资源(例如，随机接入前导)。确定用于连接到接入节点的终端设备可以选择随机接入前导中的一个，并且在信道上向接入节点传输随机接入前导。接入节点104可以在信道上连续地扫描随机接入前导。常规扫描可以基于将接收到的信号与由接入节点指示的一组随机接入前导相关。还可以使用其他较复杂的解决方案，这些解决方案的性能有所提高，但代价是增加的复杂性。前导检测方面的改进可以提高系统的性能。

图2和3示出了用于促进随机接入前导检测的过程。图2示出了用于接入节点或网络基础设施的另一网络元件的过程，而图3示出了用于终端设备的过程。

参考图2，该过程包括如由接入节点或网络元件执行的：向连接到接入节点的第一终端设备传输(框200)消息，该消息指令第一终端设备执行对接入节点的随机接入过程；在随机接入过程期间，从第一终端设备接收(框202)信号，该信号包括随机接入前导；使用(框204)接收到的信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及在对来自未连接到接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用(框206)利用训练输入被训练的随机接入前导检测过程。

参考图3，该过程包括如由(第一)终端设备执行的：从与终端设备连接的接入节点接收(框300)消息，该消息指令终端设备执行对接入节点的随机接入过程，其中该消息是在终端设备与接入节点保持时间同步的状态下被接收的；并且执行(框302)随机接入过程，并且向接入节点传输随机接入前导。

因此，上述实施例在训练前导检测过程中采用从一个或多个已连接终端设备收集的(多个)随机接入前导。在接入节点可以选择将传输(多个)前导的(多个)已连接终端设备的意义上，这提高了训练的性能。因此，接入节点可以基于所需要的训练类型来选择终端设备。例如，接入节点可以以受控方式从各种信道条件获取训练输入。因此，可以提高前导检测过程的整体性能。

在一个实施例中，在框200中传输并且在框300中接收的消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示将由终端设备在随机接入过程中传输的随机接入前导。因此，在框202中，接入节点知道要从终端设备接收哪个前导。这有助于在接入节点中检测前导，特别是在信道条件难以在没有训练的情况下进行前导检测的情况下。该实施例的另一优点是终端设备可以执行无竞争随机接入过程。

在一个实施例中，在框200中传输并且在框300中接收的消息包括至少一个信息元素，该至少一个信息元素指示终端设备将在其中执行随机接入过程的上行链路资源。这使得接入节点能够预先知道用于随机接入前导的上行链路传输/接收定时、频率等资源。由于接入节点知道携带前导的上行链路资源，因此即使不尝试检测随机接入前导，接入节点也可以存储从上行链路资源接收的信号，并且转发该信号作为用于训练的训练输入。在另一实施例中，即使在检测失败的情况下，接入节点也可以尝试检测但是转发信号作为训练输入。结果，可以利用来自前导检测当前失败的信号来训练前导检测过程。

在一个实施例中，接入节点尝试在接收到的信号中检测随机接入前导。当在接收到的信号中检测出前导时，接入节点可以在将接收到的信号应用为训练输入之前，利用指示接收到的信号包括随机接入前导的信息来标记接收到的信号。该标记可以包括以下信息元素中的至少一项：对接收到的信号中随机接入前导的存在的指示、接收到的信号中包括的随机接入前导的索引、以及接收到的信号中包括的随机接入前导的逻辑根序列的索引和循环移位。换言之，以最简单的形式，标记可以仅指示前导的存在，并且训练过程然后可以检测接收到的信号中包括的实际前导。指定随机接入前导的其他实施例减轻了训练过程的负担，因为训练过程事先知道接收到的信号中包括的前导。

在一个实施例中，在将接收信号应用为训练输入之前，接入节点利用指示随机接入前导的接收定时的信息来标记接收到的信号。指示随机接入前导的接收定时的信息可以指示上行链路资源的定时与接收定时之间的差。因此，训练输入可以指示训练过程的定时提前误差。然后，利用训练输入和接收定时被训练的随机接入前导检测过程可以用于对从第二终端设备接收的信号的到达时间估计，和/或用于校正第二终端设备的定时提前误差。被训练为在各种信道条件下检测前导的随机接入前导检测过程也可以改善对定时提前误差的检测。因此，可以向终端设备发出较准确的定时提前校正命令。在多路径通信信道的情况下，标记可以使用前导的第一检测作为到达时间估计，因为这通常表示视线路径。

到达时间估计和随后的定时提前校正命令的概念可以扩展到超出触发针对已连接的终端设备的随机接入过程的范围。当收集数据时，可以针对由接入节点从连接到接入节点的多个终端设备接收的任何接收到的信号来估计到达时间。然后，接入节点可以利用所估计的到达时间标记接收到的(复杂的)输入信号序列。代替以上述方式训练的随机接入前导检测过程，可以通过使用利用到达时间标记被训练的接收到的信号来训练定时提前校正过程。在使用利用到达时间标记被训练的接收到的信号来训练定时提前校正过程时，该过程可以用于针对如下任何终端设备估计较准确的到达时间值或甚至直接定时提前校正值：接入节点在所调度的资源中或在接入节点知道其定时的资源中从这些终端设备接收信号。

在一个实施例中，框200中的消息的传输在减少终端设备的时间对准定时器之后执行。传统上，时间对准定时器(TAT)用于对时间间隔进行计数，在该时间间隔中，终端设备被视为与已连接的接入节点保持同步。定时器可以在接入节点和终端设备中实现。当定时器到期时，终端设备释放所有物理上行链路控制信道(PUCCH)和探测参考信号(SRS)资源，包括调度资源和信道质量信息配置，并且刷新其混合自动重传请求(HARQ)缓冲器。可以经由随机接入过程来执行重新同步，并且接入节点可以指令终端设备执行随机接入过程，如结合框200所述。当接入节点减小TAT的值并且因此加速如接入节点所见的终端设备的不同步状态时，接入节点还可以加速框200的执行。从另一角度看，通过操纵TAT，接入节点可以在需要触发它时触发框200。

在另一实施例中，在不操纵TAT的情况下触发框200，例如，接入节点可以通过使用基于TAT的值来覆盖触发的中断命令来触发框200。

图4示出了组合图2和3的实施例的过程的信令图。假设终端设备(UE)100是连接到接入节点104的上述第一终端设备，并且终端设备102是相对于接入节点104空闲的上述第二终端设备。参考图4，该过程可以开始于终端设备100和接入节点104在框400中建立无线电资源控制(RRC)连接。例如，RRC连接可以根据LTE或5G的规范来建立。终端设备100和接入节点可以通过RRC连接传输数据。

在框402中，接入节点104触发用于随机接入前导检测过程的训练输入的收集。结果，接入节点104选择一个或多个终端设备以提供训练输入(框404)。下面描述选择过程的实施例。接入节点104可以选择大量终端设备来获取用于训练的足够的统计数据，例如，各种业务和/或信道条件下的数十个或数百个终端设备。在选择终端设备100时，在框406中，接入节点可以通过将TAT的值减小得比TAT的标称操作更多来操纵所选择的终端设备100的TAT。当TAT到期时，接入节点执行框200并且传输指令以执行随机接入过程(步骤408)。如上所述，指令可以携带要在随机接入过程中使用的随机接入前导。

在一个实施例中，指令在物理下行链路控制信道(PDCCH)上传输。在一个实施例中，指令是传统上用于在接入节点具有可用于终端设备的新下行链路数据的情况下使不同步终端设备回到同步状态的PDCCH命令。在当前实施例中，可能有或没有新的下行链路数据可用于终端设备，即，数据的存在不是步骤408中用于传输指令的触发。实际上，在没有数据要在终端设备100与接入节点104之间传递的情况下执行该过程可能是有益的，因为可以执行训练输入收集而不会引起数据吞吐量或用户体验的降低。由于接入节点已经减少了TAT，因此在步骤408中，TAT可能仍然在终端设备处运行。

在步骤408中接收到指令时，终端设备可以在框410中执行对接入节点的随机接入过程。框410可以包括终端设备100在步骤408中由接入节点在指令中指示的上行链路资源中传输随机接入前导。当在上行链路资源中接收到信号时，接入节点可以通过使用随机接入前导检测过程来尝试检测随机接入前导(框412)，该随机接入前导检测过程可以是常规过程，诸如基于相关器过程。在这种情况下，接入节点可以采用两个备选过程：不具有训练能力的常规过程和具有训练能力的过程。备选地，在框412中使用的随机接入前导检测过程可以是具有训练能力的随机接入前导检测过程。如上所述，当在接收到的信号中检测出前导时以及可选地检测到另外的信息(诸如前导的到达时间)时，接入节点可以利用对应的信息标记接收到的信号。

接入节点可以针对在框404中选择的所有终端设备执行步骤406至412。在获取足够数量的训练数据之后，可以执行框204。当已经训练了随机接入前导检测过程时，已训练的过程可以用于对来自终端设备102的随机接入前导的检测。当终端设备102在步骤414中执行对接入节点104的随机接入过程时，接入节点可能不知道由终端设备102选择的随机接入前导以及终端设备102在其中传输前导的上行链路资源。终端设备102与接入节点104之间的信道条件也是未知的。利用已训练的随机接入前导训练过程，接入节点104具有改进的能力来在框206中检测随机接入前导。

如上所述，如果接入节点也已经实现了针对到达时间估计和定时提前检测的训练，则框206可以包括检测接收到的前导的定时提前误差和/或到达时间。如果前导检测过程已经被训练为检测到达时间，则过程206可以包括利用步骤414中的前导的到达时间和在其中接收到前导的随机接入信道的上行链路资源的开始时间的知识来计算定时提前误差。这两者之间的时间差指示定时提前误差，并且接入节点可以基于定时提前误差来计算定时提前命令以补偿定时提前误差。在步骤416中，接入节点可以向终端设备102传输包括定时提前误差的随机接入响应。

然后，参考图5更详细地描述用于获取训练输入的过程。参考图5，当在框402中触发训练输入获取时，可以在框500中选择连接到接入节点的潜在终端设备。在框502中，确定终端设备是否适合于训练输入获取。框502可以包括确定已连接的终端设备当前是否是非活动的，例如当前是否有等待从终端设备传送/传送到终端设备的上行链路/下行链路数据。如果检测到终端设备是活动的，例如如果当前有下行链路数据要传输到终端设备，则该过程可以返回到框500以选择另一已连接的终端设备。如果终端设备被确定为是非活动的且合适的，则在框504中选择终端设备。然后，可以确定是否应当选择多个终端设备(框506)。框506可以包括例如评估当前连接的终端设备的信道条件，并且将信道条件与先前用作训练输入的训练数据的信道条件进行交叉引用。接入节点可以尝试选择各种信道条件下的终端设备以获取训练输入，从而训练随机接入前导检测过程以检测各种信道条件下的前导。在确定选择其他终端设备时，该过程可以从框506返回到框500。否则，该过程可以继续从所选择的终端设备获取前导。因此，可以针对每个所选择的终端设备至少执行一次步骤408至412。

在框508中，确定是否已经获取了用于训练输入的足够量的前导。如果已经获取了足够的训练数据，则该过程可以前进到框204。否则，该过程可以返回到框500以选择新的(多个)终端设备，或者返回到框408以针对容易选择的(多个)终端设备重复框408至412。

图6较详细地示出了减少接入节点处的TAT的效果。如上所述，可以在接入节点传输校正已连接的终端设备的定时提前错误的定时提前命令时开始TAT(步骤600)。在传输/接收到定时提前命令时，接入节点和终端设备可以开始TAT。TAT最初可以被配置为对相同的时间间隔进行计数，如图6中的长TAT箭头所示。由于接入节点通过减小TAT值来操纵TAT值，因此TAT会在接入节点处提前到期。因此，可以在TAT仍然在终端设备处运行并且终端设备实际上与接入节点同步的同时，执行步骤408(以及甚至框410中的随机接入过程)。

在一个实施例中，使用根据上述任一实施例获取的随机接入前导作为训练输入的随机接入前导检测过程使用神经网络。神经网络可以是卷积神经网络或深度神经网络或其组合。神经网络的操作可以在逻辑上分为两个步骤：训练和推理。在训练阶段，如上所述，获取训练输入，包括(多个)输入序列和(多个)标记。输入序列可以包括接收到的信号的同相(I)和正交(Q)分量。因此，长度为4095个样本的接收到的信号可以由4095×2矩阵表示。标记可以包括上述(多个)信息元素。一旦已经训练了神经网络，就可以利用已训练的神经网络处理从空闲终端设备102接收的信号，以便预测随机接入前导的存在和/或随机接入前导的到达时间。

然后，参考图7描述在训练阶段和推理阶段期间的神经网络的结构。参考图7，神经网络的输入层700可以包括接收到的信号。在训练阶段，输入层可以包括在步骤410中接收到的信号。在推理阶段，输入层可以包括在步骤412中接收到的信号。输入层可以将并行的I和Q信号转换为用于神经网络的串行形式。转换可以通过使用(多个)最新函数来执行。神经网络还包括一个或多个隐藏层702，隐藏层702包括节点网络，该节点网络将从输入层接收的输入处理为由输出层704表示的输出。在一个实施例中，神经网络在输入层与输出层之间包括多个隐藏层。节点与在神经网络中执行的权重之间的互连定义了神经网络如何响应于特定输入，并且权重在训练阶段被调整。在训练阶段，利用在框412中生成的(多个)标记填充输出层704。由于神经网络在训练阶段知道输入和输出，因此它可以调整隐藏层702，使得输入层与输出层之间的映射由隐藏层实现。在推断阶段，输出层自然不被预先输入，而是由隐藏层填充，作为对在步骤412中接收的输入的响应。输出层然后可以包括神经网络被训练以输出的信息元素，例如对输入层是否包括随机接入前导的指示、随机接入前导的索引、随机接入前导的到达时间等。

图8示出了执行上述实施例中的终端设备100的功能(例如，图3或其任何实施例的过程)的装置的上述功能的结构的实施例。该装置可以是无线网络(例如，基于LTE或5G的蜂窝通信网络)的终端设备或客户端设备。在其他实施例中，该装置可以是在终端设备中实现本发明的一些实施例的电路系统或电子设备。该装置可以是计算机(PC)、膝上型计算机、平板计算机、蜂窝电话、掌上计算机、传感器设备或被提供有无线电通信能力的任何其他装置，或者可以被包括在其中。在另一实施例中，执行上述功能的装置被包括在这样的设备中，例如，该装置可以包括电路系统，诸如上述设备中的任何一个中的芯片、芯片组、处理器、微控制器、或者这些电路系统的组合。该装置可以是包括用于实现本发明的一些实施例的电子电路的电子设备。

参考图8，该装置可以包括至少一个处理器或包括通信电路系统30的处理电路系统，该通信电路系统30为该装置提供在接入节点104的无线网络中进行通信的能力。通信电路系统30可以采用无线电接口42来向该装置提供无线电通信能力。无线电接口42可以例如支持随机接入过程。它可以包括射频转换器和组件，诸如放大器、滤波器、频率转换器、(解)调制器、和编码器/解码器电路系统以及一个或多个天线。通信电路系统30或无线电接口42可以包括无线电调制解调器，该无线电调制解调器被配置为在无线网络中执行消息的传输和接收。

处理电路系统30还可以包括管理终端设备的连接的RRC控制器34。RRC控制器可以例如控制随机接入控制器36以执行上述随机接入过程。RRC控制器还可以控制终端设备的定时提前并且控制TAT32在终端设备处的操作。

该装置还可以包括应用处理器32，该应用处理器32执行一个或多个计算机程序应用，这些计算机程序应用生成通过通信电路系统30传输和/或接收数据的需求。应用处理器可以形成该装置的应用层。应用处理器可以执行形成该装置的主要功能的计算机程序。例如，如果该装置是传感器设备，则应用处理器可以执行一个或多个信号处理应用，以处理从一个或多个传感器头获取的测量数据。如果该装置是车辆的计算机系统，则应用处理器可以执行媒体应用和/或自主驾驶和导航应用。应用处理器可以生成要在无线网络中传输的数据。

处理电路系统可以包括至少一个处理器。该装置还可以包括存储器40，该存储器40存储配置该装置的所述(多个)处理器的操作的一个或多个计算机程序产品44。存储器40还可以存储配置数据库46，该配置数据库46存储该装置的操作配置。配置数据库46可以例如存储TAT 32的配置。存储器40还可以存储用于等待传输的上行链路数据的数据缓冲器。

图9示出了一种装置，该装置包括通信电路系统10(诸如至少一个处理器或处理电路系统)和包括计算机程序代码(软件)24的至少一个存储器20，其中至少一个存储器和计算机程序代码(软件)被配置为与至少一个处理器一起使该装置执行图2的过程或其上述实施例中的任何一个。根据本发明的实施例，该装置可以用于接入节点(例如，gNB)，或者用于控制接入节点的操作的控制器，例如通过触发训练数据的获取并且训练随机接入前导检测过程。图9的装置可以是电子设备。

参考图9，存储器20可以使用任何合适的数据存储技术来实现，诸如基于半导体的存储器设备、闪存、磁存储器设备和系统、光学存储器设备和系统、固定存储器和可移动存储器。存储器可以包括配置数据库26，该配置数据库26用于存储配置参数，例如，随机接入前导检测过程的参数，诸如神经网络的结构。存储器20还可以存储数据缓冲器28以用于等待向终端设备100、102传输的下行链路数据。

该装置还可以包括通信接口22，该通信接口22包括用于根据一种或多种通信协议来实现通信连接性的硬件和/或软件。通信接口22可以在无线网络中向该装置提供无线电通信能力，例如，蜂窝通信系统的无线电接入网。无线电通信能力可以在该装置是接入节点的实施例中提供。在其他实施例中，通信接口可以支持有线通信协议，例如，当该装置是物理上与接入节点分开的控制器时。通信接口可以包括标准的众所周知的模拟无线电组件，诸如放大器、滤波器、频率转换器和电路系统、在模拟域与数字域之间变换信号的转换电路系统、以及一个或多个天线。

通信电路系统10可以包括被配置为管理与连接到接入节点的终端设备的RRC连接的RRC控制器19。RRC控制器可以例如控制终端设备的定时提前，并且在接入节点处操作TAT15。根据上述实施例，RRC控制器可以操纵TAT并且控制消息的传输(框200)。通信电路系统10还可以包括被配置为从接收到的信号中检测随机接入前导的一个或多个前导检测器16。如上所述，该装置可以包括将在框412中使用的相关器或另一常规的前导检测器、以及具有至少在框206中使用的训练能力的前导检测器。通信电路系统10还可以包括被配置为执行或控制图5的过程的训练控制器17。

在本申请中，术语“电路系统”是指以下一种或多种：(a)仅硬件电路实现，诸如仅在模拟和/或数字电路系统中的实现；(b)电路与软件和/或固件的组合，诸如(如适用)：(i)(多个)处理器或处理器核心的组合；或者(ii)(多个)处理器/软件(包括(多个)数字信号处理器)、软件和至少一个存储器的各部分，它们共同工作以使装置执行特定功能；以及(c)需要软件或固件才能操作的电路，诸如(多个)微处理器或(多个)微处理器的一部分，即使软件或固件实际上并不存在。

“电路系统”的这一定义适用于本申请中该术语的使用。作为另一示例，如在本申请中使用的，术语“电路系统”还将覆盖仅处理器(或多个处理器)或处理器的一部分(例如，多核处理器的一个核及其(或它们的)随附的软件和/或固件)的实现。根据本发明的实施例，术语“电路系统”还将覆盖(例如且如果适用于特定元件)用于该装置的基带集成电路、专用集成电路(ASIC)和/或现场可编程网格阵列(FPGA)电路。图2至6中描述的过程或方法还可以以由一个或多个计算机程序定义的一个或多个计算机过程的形式来执行。可以在执行结合附图描述的过程的功能的一个或多个装置中提供分开的计算机程序。(多个)计算机程序可以是源代码形式、目标代码形式或某种中间形式，并且可以存储在某种载体中，该载体可以是能够携带该程序的任何实体或设备。这样的载体包括瞬态和/或非瞬态计算机介质，例如记录介质、计算机存储器、只读存储器、电载波信号、电信信号和软件分发包。根据所需要的处理能力，计算机程序可以在单个电子数字处理单元中执行，或者可以分布在多个处理单元中。

本文中描述的实施例适用于以上定义的无线网络，但也适用于其他无线网络。所使用的协议、无线网络的规范及其网络元素发展迅速。这种发展可能需要对所描述的实施例进行额外的改变。因此，所有的单词和表达应当被宽泛地解释，并且它们旨在说明而不是限制实施例。对于本领域技术人员将很清楚的是，随着技术的进步，本发明构思可以以各种方式来实现。实施例不限于上述示例，而是可以在权利要求的范围内变化。

Claims (30)

1.一种用于无线网络的接入节点的装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置执行以下：

向连接到所述接入节点的第一终端设备传输消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程；

在所述随机接入过程期间，从所述第一终端设备接收信号，所述信号包括随机接入前导；

使用接收到的所述信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及

在对来自未连接到所述接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用所述训练输入被训练的所述随机接入前导检测过程。

2.根据权利要求1所述的装置，其中所述消息包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示将由所述终端设备在所述随机接入过程中传输的所述随机接入前导。

3.根据权利要求1或2所述的装置，其中所述消息还包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示所述终端设备将在其中执行所述随机接入过程的上行链路资源。

4.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：在接收到所述信号时，尝试从接收到的所述信号检测所述前导，并且当在接收到的所述信号中检测出所述前导时，在将接收到的所述信号应用为所述训练输入之前，将接收到的所述信号与指示接收到的所述信号包括所述随机接入前导的信息相关联。

5.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：在将接收到的所述信号应用为所述训练输入之前，利用指示所述随机接入前导的接收定时的信息来标记接收到的所述信号。

6.根据权利要求3结合权利要求5所述的装置，其中指示所述随机接入前导的所述接收定时的所述信息指示所述上行链路资源的定时与所述接收定时之间的差。

7.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：在对从所述第二终端设备接收到的所述随机接入前导的到达时间估计中，使用利用所述训练输入被训练的所述随机接入前导检测过程；基于所述到达时间估计来确定定时提前命令；以及在随机接入响应消息中向所述第二终端设备传输定时提前命令。

8.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：减少所述终端设备的时间对准定时器，以及在经减少的所述时间对准定时器已经到期时传输所述消息。

9.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：在检测到没有数据正在等待在所述终端设备与所述接入节点之间传递时，触发所述消息的所述传输。

10.根据任一前述权利要求所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使得所述装置：针对多个终端设备重复所述传输消息和所述接收信号，以获取用于所述训练的足够的统计数据。

11.一种用于无线网络的终端设备的装置，包括：

至少一个处理器；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器包括计算机程序代码，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置执行以下：

从与所述终端设备连接的接入节点接收消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程，其中所述消息是在所述终端设备与所述接入节点保持时间同步的状态下被接收的；

执行所述随机接入过程并且向所述接入节点传输随机接入前导。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置：在时间对准定时器仍然在所述装置中运行的同时，接收所述消息。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其中所述消息包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示将由所述终端设备在所述随机接入过程中传输的所述随机接入前导。

14.根据任一前述权利要求11至13所述的装置，其中所述至少一个存储器和计算机程序代码被配置为与所述至少一个处理器一起使所述装置在物理下行链路控制信道上接收所述消息。

15.一种用于无线网络的接入节点中的前导检测的方法，所述方法包括：

向连接到所述接入节点的第一终端设备传输消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程；

在所述随机接入过程期间，从所述第一终端设备接收信号，所述信号包括随机接入前导；

使用接收到的所述信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及

在对来自未连接到所述接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用所述训练输入被训练的所述随机接入前导检测过程。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述消息包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示将由所述终端设备在所述随机接入过程中传输的所述随机接入前导。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其中所述消息还包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示所述终端设备将在其中执行所述随机接入过程的上行链路资源。

18.根据任一前述权利要求15至17所述的方法，还包括：由所述接入节点在接收到所述信号时，尝试从接收到的所述信号检测所述前导，并且当在接收到的所述信号中检测出所述前导时，在将接收到的所述信号应用为所述训练输入之前，将接收到的所述信号与指示接收到的所述信号包括所述随机接入前导的信息相关联。

19.根据任一前述权利要求15至18所述的方法，其中在将接收到的所述信号应用为所述训练输入之前，所述接入节点利用指示所述随机接入前导的接收定时的信息来标记接收到的所述信号。

20.根据权利要求17结合权利要求19所述的方法，其中指示所述随机接入前导的所述接收定时的所述信息指示所述上行链路资源的定时与所述接收定时之间的差。

21.根据任一前述权利要求15至20所述的装置，其中所述接入节点在对从所述第二终端设备接收到的所述随机接入前导的到达时间估计中，使用利用所述训练输入被训练的所述随机接入前导检测过程，基于所述到达时间估计确定定时提前命令，并且在随机接入响应消息中向所述第二终端设备传输定时提前命令。

22.根据任一前述权利要求15至21所述的方法，其中所述接入节点减少所述终端设备的时间对准定时器，并且在经减少后的所述时间对准定时器已经到期时传输所述消息。

23.根据任一前述权利要求15至22所述的方法，其中所述接入节点在检测到没有数据正在等待在所述终端设备与所述接入节点之间传递时，触发所述消息的所述传输。

24.根据任一前述权利要求15至23所述的方法，其中所述接入节点针对多个终端设备重复所述传输消息和所述接收信号，以获取用于所述训练的足够的统计数据。

25.一种用于无线网络的终端设备的方法，所述方法包括：

从与所述终端设备连接的接入节点接收消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程，其中所述消息是在所述终端设备与所述接入节点保持时间同步的状态下被接收的；

执行所述随机接入过程并且向所述接入节点传输随机接入前导。

26.根据权利要求25所述的方法，其中所述消息在时间对准定时器仍然在所述终端设备中运行的同时被接收。

27.根据权利要求25或26所述的方法，其中所述消息包括至少一个信息元素，所述至少一个信息元素指示将由所述终端设备在所述随机接入过程中被传输的所述随机接入前导。

28.根据任一前述权利要求25至27所述的方法，其中所述消息是在物理下行链路控制信道上被接收的。

29.一种计算机程序产品，被体现在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码，其中所述计算机程序代码配置所述计算机执行计算机过程，所述计算机过程包括：

向连接到所述接入节点的第一终端设备传输消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程；

在所述随机接入过程期间，从所述第一终端设备接收信号，所述信号包括随机接入前导；

使用接收到的所述信号作为随机接入前导检测过程中的训练输入；以及

在对来自未连接到所述接入节点的第二终端设备的随机接入前导的检测中，使用利用所述训练输入被训练的所述随机接入前导检测过程。

30.一种计算机程序产品，被体现在计算机可读介质上并且包括由计算机可读的计算机程序代码，其中所述计算机程序代码配置所述计算机执行计算机过程，所述计算机过程包括：

从与所述终端设备连接的接入节点接收消息，所述消息指令所述终端设备执行对所述接入节点的随机接入过程，其中所述消息是在所述终端设备与所述接入节点保持时间同步的状态下被接收的；

执行所述随机接入过程并且向所述接入节点传输随机接入前导。

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