CN112839199A - 关键数据组合显示平台及方法 - Google Patents

关键数据组合显示平台及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112839199A
CN112839199A CN202011563393.9A CN202011563393A CN112839199A CN 112839199 A CN112839199 A CN 112839199A CN 202011563393 A CN202011563393 A CN 202011563393A CN 112839199 A CN112839199 A CN 112839199A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
differentiation
monitoring
processing
filtering
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011563393.9A
Other languages
English (en)
Inventor
吴苗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Management Committee Of Shandong Lanling Economic Development Zone
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202011563393.9A priority Critical patent/CN112839199A/zh
Publication of CN112839199A publication Critical patent/CN112839199A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种关键数据组合显示平台及方法,所述平台包括:枪型监控机构,设置在被监控小区的单条围墙的侧面,用于执行不同时刻的监控图像采集,以获得连续的多帧围墙侧面图像;其中,所述被监控小区的多条围墙的侧面分别设置有多个枪型监控机构;巨屏显示设备,设置在小区的监控室内,分别与多个枪型监控机构分别对应的多个分化执行机构连接,用于接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像。本发明的关键数据组合显示平台及方法应用广泛、运行智能。由于对监控视频中不同监控图像执行基于图像内容和采集环境的自适应滤波处理和自适应显示处理,从而提升了监控画面质量,保证了监控数据显示的针对性和有效性。

Description

关键数据组合显示平台及方法
技术领域
本发明涉及小区管理领域,尤其涉及一种关键数据组合显示平台及方法。
背景技术
小区,是指在城市一定区域内、具有相对独立居住环境的大片居民住宅,同时是配有成套的生活服务设施,如商业网点、学校(幼儿园)等。
城市住宅小区(neighbourhood)、居民小区一般简称做小区,是指以住宅为主并配套有相应公用设施及非住宅房屋的居住区、花园住宅、住宅组团。
小区的特点:住宅形式的多样性;规划的统一性;小区功能的多样性;房屋产权的多元性;小区的现代社会性。
小区管理是为加强城市新建住宅小区的管理,提高城市新建住宅小区的整体管理水平,为居民创造整洁、文明、安全、生活方便的居住环境制定的各种规范。
目前,在执行小区监控时,围成小区内部环境的多条围墙的外部是监控的重点,也是外部人员非法进入小区的主要区域,因此需要在监控室内进行针对性监控。然而,小区监控室的显示画面是将多个监控终端的多个捕获画面同时进行显示且占据相同的显示区域,这种显示模式明显缺乏针对性。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题,本发明提供了一种关键数据组合显示平台,能够建立基于每一帧视频画面内容的多种自适应画面处理机制,从而在保证画面优化的同时,避免监控人员将监控精力浪费在空洞的不存在人体对象的监控画面上。
为此,本发明需要具备以下几处关键的发明点:
(1)根据监控视频中每一个监控图像采集时的光量数值自适应选择不同的滤波算法以保证滤波算法执行的有效性,避免消耗大量运算空间;
(2)根据监控视频中是否存在人体目标以及存在人体目标的数量自适应选择在监控室内的巨屏的显示区域尺寸,从而实现基于围墙附近人体目标的重点监控。
根据本发明的一方面,提供了一种关键数据组合显示平台,所述平台包括:
枪型监控机构,设置在被监控小区的单条围墙的侧面,用于对其所在的整条围墙执行不同时刻的监控图像采集,以获得连续的多帧围墙侧面图像;
其中,所述被监控小区的多条围墙的侧面分别设置有多个枪型监控机构。
更具体地,在所述关键数据组合显示平台中,所述平台还包括:
现场定时设备,设置在所述枪型监控机构的外壳内,与所述枪型监控机构连接,用于提供每一帧围墙侧面图像对应的采集时间戳。
更具体地,在所述关键数据组合显示平台中,所述平台还包括:
巨屏显示设备,设置在小区的监控室内,分别与多个枪型监控机构分别对应的多个分化执行机构连接,用于接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像;
光量识别设备,设置在小区围墙上,用于对其所在场景的光量进行测量以获得对应的实时光量数值;
筛选处理机构,分别与所述光量识别设备、所述现场定时设备和所述枪型监控机构连接,用于基于接收到的实时光量数值所处于的数值区域选择对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度;
内容检测机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,并分别检测每一帧滤波处理图像内是否存在人体目标以及存在人体目标的数量;
分化执行机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,对每一帧滤波处理图像执行以下处理:基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在人体目标时,增加所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域;
其中,基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像包括:当滤波处理图像内存在人体目标时,选择对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在的人体目标越多,对所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域的增加的幅度越大;
其中,在所述第一筛选机构中,复杂度高的滤波算法采用的同步执行的滤波模式越多。
根据本发明的另一方面,还提供了一种关键数据组合显示方法,所述方法包括使用如上述的关键数据组合显示平台以在避免热量过多对现场设备造成损坏的同时降低现场设备的功耗。
本发明的关键数据组合显示平台及方法应用广泛、运行智能。由于对监控视频中不同监控图像执行基于图像内容和采集环境的自适应滤波处理和自适应显示处理,从而提升了监控画面质量,保证了监控数据显示的针对性和有效性。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的关键数据组合显示平台的枪型监控机构的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的关键数据组合显示平台及方法的实施方案进行详细说明。
摄像机种类繁多,其工作的基本原理都是一样的:把光学图像信号转变为电信号,以便于存储或者传输。当人们拍摄一个物体时,此物体上反射的光被摄像机镜头收集,使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上,再通过摄像器件把光转变为电能,即得到了“视频信号”。光电信号很微弱,需通过预放电路进行放大,再经过各种电路进行处理和调整,最后得到的标准信号可以送到录像机等记录媒介上记录下来,或通过传播系统传播或送到监视器上显示出来。
摄像器件是完成图像分解和光电信号转换的器件。图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素(构成电视图像画面的最小单元)的过程。一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。每个像素只用单一的颜色和亮度表示。摄像器件能把图像中各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端。摄像器件分摄像管和固体(半导体)摄像器件两大类。
目前,在执行小区监控时,围成小区内部环境的多条围墙的外部是监控的重点,也是外部人员非法进入小区的主要区域,因此需要在监控室内进行针对性监控。然而,小区监控室的显示画面是将多个监控终端的多个捕获画面同时进行显示且占据相同的显示区域,这种显示模式明显缺乏针对性。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种关键数据组合显示平台及方法,能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的关键数据组合显示平台包括:
枪型监控机构,如图1所示,设置在被监控小区的单条围墙的侧面,用于对其所在的整条围墙执行不同时刻的监控图像采集,以获得连续的多帧围墙侧面图像;
其中,所述被监控小区的多条围墙的侧面分别设置有多个枪型监控机构。
接着,继续对本发明的关键数据组合显示平台的具体结构进行进一步的说明。
所述关键数据组合显示平台中还可以包括:
现场定时设备,设置在所述枪型监控机构的外壳内,与所述枪型监控机构连接,用于提供每一帧围墙侧面图像对应的采集时间戳。
所述关键数据组合显示平台中还可以包括:
巨屏显示设备,设置在小区的监控室内,分别与多个枪型监控机构分别对应的多个分化执行机构连接,用于接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像;
光量识别设备,设置在小区围墙上,用于对其所在场景的光量进行测量以获得对应的实时光量数值;
筛选处理机构,分别与所述光量识别设备、所述现场定时设备和所述枪型监控机构连接,用于基于接收到的实时光量数值所处于的数值区域选择对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度;
内容检测机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,并分别检测每一帧滤波处理图像内是否存在人体目标以及存在人体目标的数量;
分化执行机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,对每一帧滤波处理图像执行以下处理:基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在人体目标时,增加所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域;
其中,基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像包括:当滤波处理图像内存在人体目标时,选择对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在的人体目标越多,对所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域的增加的幅度越大;
其中,在所述第一筛选机构中,复杂度高的滤波算法采用的同步执行的滤波模式越多。
在所述关键数据组合显示平台中:
接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中不存在人体目标时,固定所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域不变。
在所述关键数据组合显示平台中:
基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像包括:当滤波处理图像内不存在人体目标时,选择对滤波处理图像不执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,将所述滤波处理图像直接作为分化操作图像输出。
在所述关键数据组合显示平台中:
基于接收到的实时光量数值所处于的数值区域选择对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度包括:接收到的实时光量数值所处于的数值区域对应的光量越高,选择的对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度越低。
所述关键数据组合显示平台中还可以包括:
湿度测量机构,包括多个湿度检测设备,分别设置在所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构内,用于分别测量所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构的内部湿度;
信号传输机构,分别与所述湿度测量机构和所述巨屏显示设备连接,用于将所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构的内部湿度发送给所述巨屏显示设备以进行实时显示。
所述关键数据组合显示平台中还可以包括:
云端保存机构,通过无线网络与所述筛选处理机构连接,用于存储各种复杂度分别对应的各个滤波算法。
同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种关键数据组合显示方法,所述方法包括使用如上述的关键数据组合显示平台以在避免热量过多对现场设备造成损坏的同时降低现场设备的功耗。
另外,在所述关键数据组合显示平台及方法中,所述分化执行机构内置有DRAM(Dynamic Random Access Memory),即动态随机存取存储器,最为常见的系统内存。DRAM只能将数据保持很短的时间。为了保持数据,DRAM使用电容存储,所以必须隔一段时间刷新(refresh)一次,如果存储单元没有被刷新,存储的信息就会丢失。动态RAM也是由许多基本存储元按照行和列地址引脚复用来组成的。DRAM的结构可谓是简单高效,每一个bit只需要一个晶体管另加一个电容。但是电容不可避免的存在漏电现象,如果电荷不足会导致数据出错,因此电容必须被周期性的刷新(预充电),这也是DRAM的一大特点。而且电容的充放电需要一个过程,刷新频率不可能无限提升(频障),这就导致DRAM的频率很容易达到上限,即便有先进工艺的支持也收效甚微。随着科技的进步,以及人们对超频的一种意愿,这些频障也在慢慢解决。
进而,本发明并不限于上述实施方式本身,在实施阶段在不脱离其主旨的范围中可以变形构成要素而具体化。此外,通过在上述实施方式中公开的多个构成要素的适宜组合,可以形成各种发明。例如,可以从本实施方式展示的全部构成要素中删除几个构成要素。进而,也可以适宜组合不同的实施方式的构成要素。

Claims (9)

1.一种关键数据组合显示平台,其特征在于,所述平台包括:
枪型监控机构,设置在被监控小区的单条围墙的侧面,用于对其所在的整条围墙执行不同时刻的监控图像采集,以获得连续的多帧围墙侧面图像;
其中,所述被监控小区的多条围墙的侧面分别设置有多个枪型监控机构。
2.如权利要求1所述的关键数据组合显示平台,其特征在于,所述平台还包括:
现场定时设备,设置在所述枪型监控机构的外壳内,与所述枪型监控机构连接,用于提供每一帧围墙侧面图像对应的采集时间戳。
3.如权利要求2所述的关键数据组合显示平台,其特征在于,所述平台还包括:
巨屏显示设备,设置在小区的监控室内,分别与多个枪型监控机构分别对应的多个分化执行机构连接,用于接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像;
光量识别设备,设置在小区围墙上,用于对其所在场景的光量进行测量以获得对应的实时光量数值;
筛选处理机构,分别与所述光量识别设备、所述现场定时设备和所述枪型监控机构连接,用于基于接收到的实时光量数值所处于的数值区域选择对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度;
内容检测机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,并分别检测每一帧滤波处理图像内是否存在人体目标以及存在人体目标的数量;
分化执行机构,与所述筛选处理机构连接,用于接收所述筛选处理机构输出的多帧围墙侧面图像分别对应的多帧滤波处理图像,对每一帧滤波处理图像执行以下处理:基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在人体目标时,增加所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域;
其中,基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像包括:当滤波处理图像内存在人体目标时,选择对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像;
其中,接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中存在的人体目标越多,对所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域的增加的幅度越大;
其中,在所述第一筛选机构中,复杂度高的滤波算法采用的同步执行的滤波模式越多。
4.如权利要求3所述的关键数据组合显示平台,其特征在于:
接收并显示每一个分化执行机构当前输出的分化操作图像包括:当接收到的分化执行机构当前输出的分化操作图像中不存在人体目标时,固定所述分化操作图像在所述巨屏显示设备上的显示区域不变。
5.如权利要求4所述的关键数据组合显示平台,其特征在于:
基于滤波处理图像内是否存在人体目标选择是否对滤波处理图像执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,以获得对应的分化操作图像包括:当滤波处理图像内不存在人体目标时,选择对滤波处理图像不执行边缘锐化处理以及后续的图像增强处理,将所述滤波处理图像直接作为分化操作图像输出。
6.如权利要求5所述的关键数据组合显示平台,其特征在于:
基于接收到的实时光量数值所处于的数值区域选择对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度包括:接收到的实时光量数值所处于的数值区域对应的光量越高,选择的对所述实时光量数值测量时刻采集到的围墙侧面图像执行滤波的滤波算法的复杂度越低。
7.如权利要求6所述的关键数据组合显示平台,其特征在于,所述平台还包括:
湿度测量机构,包括多个湿度检测设备,分别设置在所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构内,用于分别测量所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构的内部湿度;
信号传输机构,分别与所述湿度测量机构和所述巨屏显示设备连接,用于将所述筛选处理机构、所述内容检测机构和所述分化执行机构的内部湿度发送给所述巨屏显示设备以进行实时显示。
8.如权利要求7所述的关键数据组合显示平台,其特征在于,所述平台还包括:
云端保存机构,通过无线网络与所述筛选处理机构连接,用于存储各种复杂度分别对应的各个滤波算法。
9.一种关键数据组合显示方法,所述方法包括使用如权利要求3-8任一所述的关键数据组合显示平台以在避免热量过多对现场设备造成损坏的同时降低现场设备的功耗。
CN202011563393.9A 2020-12-25 2020-12-25 关键数据组合显示平台及方法 Pending CN112839199A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011563393.9A CN112839199A (zh) 2020-12-25 2020-12-25 关键数据组合显示平台及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011563393.9A CN112839199A (zh) 2020-12-25 2020-12-25 关键数据组合显示平台及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112839199A true CN112839199A (zh) 2021-05-25

Family

ID=75924650

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011563393.9A Pending CN112839199A (zh) 2020-12-25 2020-12-25 关键数据组合显示平台及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112839199A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101426126A (zh) * 2007-11-01 2009-05-06 上海宝信软件股份有限公司 大屏幕监控系统的投影墙窗口调整方法
CN104503251A (zh) * 2014-12-18 2015-04-08 安徽天智信息科技集团股份有限公司 智能家居安全管理系统
CN105763835A (zh) * 2014-12-14 2016-07-13 西安子竹电子科技有限公司 一种小区智能监控系统
CN205754667U (zh) * 2016-07-07 2016-11-30 刘亚莉 一种移动视频监控系统
CN107911661A (zh) * 2017-11-24 2018-04-13 浙江大华技术股份有限公司 一种多通道报警监控方法及装置
CN109064366A (zh) * 2018-06-20 2018-12-21 江苏网域科技有限公司 一种基于物联网的小区安防管理系统
CN109640035A (zh) * 2018-11-09 2019-04-16 仪陇县首泓种养殖农民专业合作社 一种水产养殖远程实时监控装置及其使用方法
CN209710208U (zh) * 2019-07-16 2019-11-29 钱如兰 一种建筑智能安防监控装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101426126A (zh) * 2007-11-01 2009-05-06 上海宝信软件股份有限公司 大屏幕监控系统的投影墙窗口调整方法
CN105763835A (zh) * 2014-12-14 2016-07-13 西安子竹电子科技有限公司 一种小区智能监控系统
CN104503251A (zh) * 2014-12-18 2015-04-08 安徽天智信息科技集团股份有限公司 智能家居安全管理系统
CN205754667U (zh) * 2016-07-07 2016-11-30 刘亚莉 一种移动视频监控系统
CN107911661A (zh) * 2017-11-24 2018-04-13 浙江大华技术股份有限公司 一种多通道报警监控方法及装置
CN109064366A (zh) * 2018-06-20 2018-12-21 江苏网域科技有限公司 一种基于物联网的小区安防管理系统
CN109640035A (zh) * 2018-11-09 2019-04-16 仪陇县首泓种养殖农民专业合作社 一种水产养殖远程实时监控装置及其使用方法
CN209710208U (zh) * 2019-07-16 2019-11-29 钱如兰 一种建筑智能安防监控装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105763819B (zh) 图像传感器和摄像设备
US9402039B2 (en) Dual conversion gain high dynamic range sensor
CN207910897U (zh) 图像传感器
US20090135263A1 (en) Method and Apparatus for Expanded Dynamic Range Imaging
US11109017B2 (en) Systems and methods for fault detection in image sensor processors
CN1192312A (zh) 适用于无活动机构摄像机的图像形成与处理装置及其方法
CN103209301A (zh) 摄像设备
CN107919370A (zh) 具有堆叠的成像晶圆和数字晶圆的图像传感器
CN110231693A (zh) 图像传感器
JP5989681B2 (ja) 符号化画像から時空領域を再構成するシステム、方法、及び媒体
WO2019146316A1 (ja) 撮像装置及び電子機器
CN104184965A (zh) 从像素阵列读取像素数据的方法及成像系统
CN109342891A (zh) 一种基于红外紫外可见光图像融合的故障检测方法和装置
CN107907803A (zh) 一种便携式的增强现实紫外成像系统
CN114422725A (zh) 一种图像输出方法、图像传感器及其应用
CN110049216A (zh) 一种可实时识别降水类型的网络摄像机
CN114125237A (zh) 图像传感器、摄像模组、电子设备、图像获取方法及介质
CN110832846B (zh) 像素单元、图像传感器及其运行方法、摄像装置
JPS6380688A (ja) 固体撮像装置
CN112839199A (zh) 关键数据组合显示平台及方法
KR20160015712A (ko) 이미지 촬상 장치 및 방법
CN111970424B (zh) 基于微透镜阵列合成孔径的光场相机去遮挡系统和方法
CN114788266B (zh) 视频色域分析及显示的方法、装置及系统与计算机设备
FR2602074A1 (fr) Systeme programmable d'acquisition et de visualisation rapide d'une image haute resolution.
US20220353441A1 (en) Imaging device, method of driving imaging device, and electronic equipment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20240430

Address after: 276000, 200 meters west of the intersection of Yingbin Road and Daduoshan Road in Lanling County, Linyi City, Shandong Province, south of the road

Applicant after: Management Committee of Shandong Lanling Economic Development Zone

Country or region after: China

Address before: Room 201, building a, No. 604, ningliu Road, Nanjing Chemical Industrial Park, Nanjing, Jiangsu 210000

Applicant before: Wu Miao

Country or region before: China

TA01 Transfer of patent application right