CN112837398A - 文本批注的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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CN112837398A CN202110203794.1A CN202110203794A CN112837398A CN 112837398 A CN112837398 A CN 112837398A CN 202110203794 A CN202110203794 A CN 202110203794A CN 112837398 A CN112837398 A CN 112837398A
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苏丽荣
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Abstract

本申请公开了文本批注的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及云计算、人工智能、计算机视觉、深度学习、语音识别领域。具体实现方案为:在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像;根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息;确定与第一目标信息对应的标准第二目标信息;将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对;根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注;将批注后的图像进行显示。本申请实施例的智能设备能够在检测到目标指令的情况下,自动进行待批改对象的图像采集、批注和显示,无需用户繁琐操作设备,因此使得用户使用文本批注功能更加方便快捷。

Description

文本批注的方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及云计算、人工智能、计算机视觉、深度学习、语音识别领域。
背景技术
随着网络技术的发展,线上形式的学习教育场景也应用的愈发广泛。例如,在线授课、在线作业辅导等。这些线上形式的学习教育场景通常需要依托于app(application,应用程序),然而app的操作步骤通常较为繁琐,需要用户进行多次交互操作才能够完成目标需求。
发明内容
本申请提供了一种文本批注的方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种文本批注的方法,包括:
在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像;
根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息;
确定与第一目标信息对应的标准第二目标信息;
将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对;
根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注;
将批注后的图像进行显示。
根据本申请的另一方面,提供了一种文本批注的装置,包括:
采集模块,用于在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像;
第一确定模块,用于根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息;
第二确定模块,用于确定与第一目标信息对应的标准第二目标信息;
比对模块,用于将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对;
批注模块,用于根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注;
第一显示模块,用于将批注后的图像进行显示。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,电子设备的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行响应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,电子设备的结构中包括处理器和存储器,存储器用于存储支持电子设备执行上述文本批注的方法的程序,处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。电子设备还可以包括通信接口,用于与其他设备或通信网络通信。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,用于存储电子设备及电子设备所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述文本批注的方法所涉及的程序。
根据本申请的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现上述文本批注的方法。
本申请实施例的智能设备能够在检测到目标指令的情况下,自动进行待批改对象的图像采集、批注和显示,无需用户繁琐操作设备,因此使得用户使用文本批注功能更加方便快捷。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例的文本批注的方法的实现流程示意图;
图2是根据本申请实施例的文本批注的方法的步骤S10的实现流程示意图;
图3是根据本申请实施例的文本批注的方法的步骤S14的实现流程示意图;
图4是根据本申请实施例的文本批注的方法的实现流程示意图;
图5是根据本申请实施例的文本批注的方法的应用示意图;
图6是根据本申请另一实施例的文本批注的方法的应用示意图;
图7是根据本申请另一实施例的文本批注的方法的应用示意图;
图8是根据本申请另一实施例的文本批注的方法的应用示意图;
图9是根据本申请实施例的文本批注的装置的结构示意图;
图10是用来实现本申请实施例的文本批注的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本申请的实施例,如图1所示,本申请实施例提供了一种文本批注的方法,应用于智能设备,包括:
S10:在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像。
目标指令用于能够自动进行图像采集以及对采集的图像进行后续步骤S11至S15,而无需用户繁琐操作设备再执行后续步骤。目标指令可以包括目标语音指令和/或目标手势指令。
目标语音指令可以理解为包含有目标语音唤醒词的语句,智能设备在监听到目标语音唤醒词后,即可自动进行图像采集以及对采集的图像进行后续步骤S11至S15。目标语音唤醒词可以对应一个或多个词语,也可以对应一个或多个语句,具体的目标语音唤醒词可以根据需要进行选择和调整,在此不做具体限定。例如,“小度小度,请批改”、“嗨,请批改作业”等。
智能设备对目标语音唤醒词进行语音识别的过程,可以参考现有技术中的语音识别技术,在此不做具体限定。例如,可以采用OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术。
目标手势指令可以理解为对智能设备的显示屏的触控指令、对智能设备控制按键的操作指令、对智能设备的图像采集装置隔空做出的特定手势等。智能设备在检测到手势指令后,即可自动进行图像采集以及对采集的图像进行后续步骤S11至S15。
智能设备可以采用现有技术中的任意设备,例如,手机、智能音箱、平板电脑、智能电视、笔记本电脑等,在此不做具体限定。智能设备可以通过自身的语音接收装置接收目标语音指令。智能设备可以通过自身的图像采集装置采集待批改对象的图像以及获取目标手势指令。
待批改对象可以理解为显示有文字和/或图像信息的纸张、书籍或者其它电子设备的显示屏。例如,待批改对象可以是考试试卷、文章等。
S11:根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息。
智能设备可以利用自身处理器执行步骤S11,也可以通过智能设备的云端或服务器执行步骤S11。
第一目标信息和实际第二目标信息可以是文本信息,例如,中文文字、英文字母、标点符号或数字等。
在一个示例中,第一目标信息可以理解为是题目、题干。实际第二目标信息可以理解为针对题目、题干,用户所做出的答案。
S12:确定与第一目标信息对应的标准第二目标信息。
智能设备可以利用自身处理器执行步骤S12,也可以通过智能设备的云端或服务器执行步骤S12。
智能设备可以基于第一目标信息,从云端获取与第一目标信息对应的标准第二目标信息。智能设备也可以从本地数据库中获取与第一目标信息对应的标准第二目标信息。
标准第二目标信息,可以理解为与第一目标信息对应的正确信息。例如,在第一目标信息是题目、题干的情况下,标准第二目标信息是该题目或题干所对应的正确作答结果。
S13:将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对。
智能设备可以利用自身处理器执行步骤S13,也可以通过智能设备的云端或服务器执行步骤S13。
将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对,可以理解为确定实际第二目标信息与标准第二目标信息是否一致或近似。
S14:根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注。
具体批注的内容或形式可以根据需要进行选择和调整。可以在实际第二目标信息的图像区域添加符号、文字等内容。例如,当待批改对象为试卷时,可以在用户的题目作答区域增加对或错的批改符号,或圈出回答错误的题目。又如,当待批改对象为文章时,可以将文章中用户写错的文字或单词圈出或高亮。
S15:将批注后的图像进行显示。以使用户能够在智能设备的显示屏上看到采集的图像的批注结果。
本申请实施例的智能设备能够在检测到目标指令的情况下,自动进行待批改对象的图像采集、批注和显示,无需用户繁琐操作智能设备,因此使得用户使用文本批注功能更加方便快捷。
在一个示例中,本申请实施例的方法可以应用于智能音箱,只要将待批改对象放置在智能音箱的正前方,并通过带有目标语音唤醒词的目标语音指令或目标手势指令将智能音箱唤醒,智能音箱即可利用上述方法对待批改对象进行批改。
智能音箱是以语音交互为核心交互方式的家庭终端设备,利用智能音箱进行文本批注或作业批改,可以使得智能音箱的家庭教育使用场景得以开发挖掘。在家庭教育场景下,利用该智能音箱可以使得学龄儿童(6~18岁)以及家长的检查作业、辅导作业、错题讲解需求得以满足。
由于智能音箱通常是放置使用的,即将其放置在桌上,通过语音或触屏方式对其进行控制。因此,智能音箱结合上述方法可以实现对待批改对象(例如,学龄儿童做完的作业)的智能化自动批改,而无需用户参与其中进行控制。具体的,可以将学龄儿童做完的作业放在智能音箱的前方桌面上,并通过语音唤醒智能音箱利用上述步骤S10至S15对作业进行批改。该方式可以解放用户的双手,无需通过解锁手机、滑动屏幕找到作业批改APP、点击作业批改App并打开、举起手机移动至作业题目上方、点击拍照等一系列的繁琐的操作才能够对作业进行拍题和批改。
在一个应用场景中,如图5所示,用户将口算题放置在智能音箱面前的桌面上,且在智能音箱顶部放置好反射镜。然后用户直接对智能音箱说目标语音唤醒词“小度小度,检查作业”,智能音箱识别并理解该指令后,摄像头通过反射镜拍摄到口算题并上传到服务器,然后利用服务器对口算题进行批改,并将批改后的口算题在智能音箱的显示屏上进行显示。
在一个示例中,在执行步骤S11:根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息之前,还可以包括:对采集的图像进行矫正。
对图像进行矫正,可以理解为将图像四周多余的留白进行去除,对图像中与第一目标信息和实际第二目标信息无关的文本信息或图像信息进行去除,也可以理解为对图像的角度进行修正。
通过对图像进行矫正,可以减少所采集图像中的不避免信息的干扰,提高对待批改对象的图像进行批注的效率。
在一种实施方式中,如图2所示,本申请实施例包括上述步骤S10至S15,其中,步骤S10:在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像,可以进一步包括:
S20:在检测到目标指令的情况下,显示图像采集引导框。
图像采集引导框对应智能设备的图像采集装置的可采集区域,在待批改对象放入该区域时,智能设备能够更准确的对待批改对象进行图像采集。
如图7所示,图像采集引导框可以显示在智能设备的屏幕上,也可以直接映射到智能设备所在的放置面上,例如可以直接映射到智能设备前方的桌面上。
S21:在检测到待批改对象位于图像采集引导框内的情况下,自动采集待批改对象的图像。
在本实施例中,通过图像采集引导框可以使得智能设备采集到更加清晰准确的图像,从而便于后续对图像中的第一目标信息和实际第二目标信息进行识别。
在一个示例中,步骤S10:在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像,可以进一步包括:
在检测到目标语音指令和/或目标手势指令的情况下,显示图像采集引导框。
在检测到待批改对象位于图像采集引导框内的情况下,自动采集待批改对象的图像。
在一种实施方式中,如图3所示,本申请实施例包括上述步骤S10至S15,其中,步骤S14:根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注,可以进一步包括:
S30:在实际第二目标信息与标准第二目标信息一致的情况下,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第一批注。
S31:在实际第二目标信息与标准第二目标信息不一致的情况下,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第二批注。
在本实施例中,通过第一批注和第二批注可以更加清晰的区分不同的比对结果。
在一个示例中,第一批注和第二批注可以采用不同的批注符号。
在一个示例中,如图6所示,在待批改对象为算术题试题的情况下,步骤S14:根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注,可以进一步包括:
在用户作答的结果(实际第二目标信息)与算术题的正确答案(标准第二目标信息)一致的情况下,在图像中用户作答的结果的图像区域进行打钩批注。
在用户作答的结果(实际第二目标信息)与算术题的正确答案(标准第二目标信息)不一致的情况下,在图像中用户作答的结果的图像区域进行画圈批注。
在一种实施方式中,如图4所示,本申请实施例包括上述步骤S10至S15,还包括:
S40:在检测到图像中的批注的触发指令的情况下,确定批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息。
S41:将批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息在图像所在的界面中显示。
在本实施例中,由于批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息在图像所在的界面中显示,因此更便于用户查看,无需往复翻动界面查看,使得批注显示更加直观。
在一个应用示例中,如图8所示,待批改对象为口算题试卷,第一目标信息为口算试题,批注为图中的圆圈或对钩标识,标准第二目标信息为右侧显示的解析结果。在用户点击圆圈标识对应的图像区域时,图像一侧会显示出该圆圈标识对应的第一目标信息的标准第二目标信息。
在一种实施方式中,智能设备为放置式使用的智能设备。在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像,包括:
在检测到目标指令的情况下,对放置于智能设备的预设区域的待批改对象进行图像采集。
在一个示例中,智能设备为放置在桌面使用的平板电脑或智能音箱。在检测到目标唤醒词的情况下,平板电脑或智能音箱顶部的采集装置对放置于其斜下前方的待批改对象进行图像采集。
在一种实施方式中,待批改对象可以为待批改作业,第一目标信息可以包括题目信息,实际第二目标信息可以包括作答信息,标准第二目标信息可以包括答案信息。
在一种实施方式中,本申请实施例包括上述步骤S10至S15,还包括:
在根据目标指令未采集到图像的情况下,反馈引导信息,引导信息用于切换采集图像的方式。
反馈引导信息,可以理解为通过智能设备的显示屏向用户反馈文字信息,也可以理解为通过智能设备的音频设备向用户播报语音信息。
在反馈引导信息后,用户可以操控智能设备切换采集图像的方式。例如,用户可以将智能设备原本通过前置摄像头自动采集待批改对象的图像的方式,切换为用户手动把持智能设备并通过后置摄像头人为控制并采集图像。
在本实施例中,通过引导信息可以灵活的切换智能设备采集图像的模式,使得用户的文本批注需求可以更加容易且便捷的得到满足。
在一个示例中,文本批注的方法包括:
在智能设备的麦克风检测到目标语音唤醒词的情况下,利用智能设备的摄像头采集待批改作业的图像。
智能设备的服务器根据图像,确定图像中的题目信息和用户的作答信息。
智能设备的服务器确定与题目信息对应的标准答案信息。
智能设备的服务器将标准答案信息与用户的作答信息进行比对。
智能设备的服务器根据比对结果,在图像中与比对结果对应的用户的作答信息的图像区域进行批注。
智能设备的显示屏将批注后的图像进行显示。
在一个示例中,智能设备检测目标语音唤醒词可以包括:
通过智能设备上的麦克风阵列,对用户说的话进行准确的识音;
通过现有的唤醒词识别技术,判断用户是否是对智能设备在说话;
通过现有的语音识别技术,对用户说的话进行准确的文本识别和还原;
通过现有的自然语言理解技术,对识别后的文本进行准确语义的理解;
最终判断出用户发出的语音指令是否为目标语音唤醒词。
在一个示例中,智能设备获取待批改对象(作业或试卷)中的第一目标信息(题干)和实际第二目标信息(用户的作答结果)的过程可以包括:
通过题目间的间距,识别每个题目的区域和对应坐标,然后通过OCR识别出该题目的题干和用户的作答结果。
根据本申请的实施例,如图9所示,提供了一种文本批注的装置900,包括:
采集模块910,用于在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像。
第一确定模块920,用于根据图像,确定图像中的第一目标信息和实际第二目标信息。
第二确定模块930,用于确定与第一目标信息对应的标准第二目标信息。
比对模块940,用于将实际第二目标信息与标准第二目标信息进行比对。
批注模块950,用于根据比对结果,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注。
第一显示模块960,用于将批注后的图像进行显示。
在一种实施方式中,采集模块910包括:
显示子模块,用于在检测到目标指令的情况下,显示图像采集引导框。
第一采集子模块,用于在检测到待批改对象位于图像采集引导框内的情况下,自动采集待批改对象的图像。
在一种实施方式中,批注模块950包括:
第一批注子模块,用于在实际第二目标信息与标准第二目标信息一致的情况下,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第一批注。
第二批注子模块,用于在实际第二目标信息与标准第二目标信息不一致的情况下,在图像中与比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第二批注。
在一种实施方式中,文本批注的装置900还包括:
第三确定模块,用于在检测到图像中的批注的触发指令的情况下,确定批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息。
第二显示模块,用于将批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息在图像所在的界面中显示。
在一种实施方式中,智能设备为放置式使用的智能设备。
采集模块910包括:
第二采集子模块,用于在检测到目标指令的情况下,对放置于智能设备的预设区域的待批改对象进行图像采集。
在一种实施方式中,待批改对象为待批改作业,第一目标信息包括题目信息,实际第二目标信息包括作答信息,标准第二目标信息包括答案信息。
在一种实施方式中,目标指令包括目标语音指令和/或目标手势指令。
在一种实施方式中,文本批注的装置900还包括:
反馈模块,用于在根据目标指令未采集到图像的情况下,反馈引导信息,引导信息用于切换采集图像的方式。
上述文本批注的装置的功能可以参考上述文本批注的方法的各实施例,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图10示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1000的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或要求的本公开的实现。
如图10所示,电子设备1000包括计算单元1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的计算机程序或者从存储单元1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的计算机程序来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还可存储电子设备1000操作所需的各种程序和数据。计算单元1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
电子设备1000中的多个部件连接至I/O接口1005,包括:输入单元1006,例如键盘、鼠标等;输出单元1007,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元1008,例如磁盘、光盘等;以及通信单元1009,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1009允许电子设备1000通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1001可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1001的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1001执行上文所描述的各个方法和处理,例如文本批注的方法。例如,在一些实施例中,文本批注的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元1008。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1002和/或通信单元1009而被载入和/或安装到电子设备1000上。当计算机程序加载到RAM 1003并由计算单元1001执行时,可以执行上文描述的文本批注的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元1001可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行文本批注的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入、或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS)服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (19)

1.一种文本批注的方法,应用于智能设备,包括:
在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像;
根据所述图像,确定所述图像中的第一目标信息和实际第二目标信息;
确定与所述第一目标信息对应的标准第二目标信息;
将所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息进行比对;
根据比对结果,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注;
将批注后的图像进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像,包括:
在检测到目标指令的情况下,显示图像采集引导框;
在检测到待批改对象位于所述图像采集引导框内的情况下,自动采集所述待批改对象的图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据比对结果,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注,包括:
在所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息一致的情况下,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第一批注;
在所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息不一致的情况下,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第二批注。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在检测到所述图像中的批注的触发指令的情况下,确定所述批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息;
将所述批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息在所述图像所在的界面中显示。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述智能设备为放置式使用的智能设备;
所述在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像,包括:
在检测到目标指令的情况下,对放置于所述智能设备的预设区域的待批改对象进行图像采集。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其中,所述目标指令包括目标语音指令和/或目标手势指令。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其中,所述待批改对象为待批改作业,所述第一目标信息包括题目信息,所述实际第二目标信息包括作答信息,所述标准第二目标信息包括答案信息。
8.根据权利要求1至5任一项所述的方法,还包括:
在根据所述目标指令未采集到所述图像的情况下,反馈引导信息,所述引导信息用于切换采集所述图像的方式。
9.一种文本批注的装置,应用于智能设备,包括:
采集模块,用于在检测到目标指令的情况下,采集待批改对象的图像;
第一确定模块,用于根据所述图像,确定所述图像中的第一目标信息和实际第二目标信息;
第二确定模块,用于确定与所述第一目标信息对应的标准第二目标信息;
比对模块,用于将所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息进行比对;
批注模块,用于根据比对结果,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行批注;
第一显示模块,用于将批注后的图像进行显示。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述采集模块包括:
显示子模块,用于在检测到目标指令的情况下,显示图像采集引导框;
第一采集子模块,用于在检测到待批改对象位于所述图像采集引导框内的情况下,自动采集所述待批改对象的图像。
11.根据权利要求9所述的装置,其中,所述批注模块包括:
第一批注子模块,用于在所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息一致的情况下,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第一批注;
第二批注子模块,用于在所述实际第二目标信息与所述标准第二目标信息不一致的情况下,在所述图像中与所述比对结果对应的实际第二目标信息的图像区域进行第二批注。
12.根据权利要求9所述的装置,还包括:
第三确定模块,用于在检测到所述图像中的批注的触发指令的情况下,确定所述批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息;
第二显示模块,用于将所述批注对应的第一目标信息的标准第二目标信息在所述图像所在的界面中显示。
13.根据权利要求9所述的装置,所述智能设备为放置式使用的智能设备;
所述采集模块包括:
第二采集子模块,用于在检测到目标指令的情况下,对放置于所述智能设备的预设区域的待批改对象进行图像采集。
14.根据权利要求9至13任一项所述的装置,其中,所述目标指令包括目标语音指令和/或目标手势指令。
15.根据权利要求9至13任一项所述的装置,其中,所述待批改对象为待批改作业,所述第一目标信息包括题目信息,所述实际第二目标信息包括作答信息,所述标准第二目标信息包括答案信息。
16.根据权利要求9至13任一项所述的装置,还包括:
反馈模块,用于在根据所述目标指令未采集到所述图像的情况下,反馈引导信息,所述引导信息用于切换采集所述图像的方式。
17.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任一项所述的方法。
18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至8中任一项所述的方法。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的方法。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113596418A (zh) * 2021-07-06 2021-11-02 作业帮教育科技(北京)有限公司 辅助批改的投影方法、装置、系统和计算机程序产品

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815932A (zh) * 2019-02-02 2019-05-28 杭州大拿科技股份有限公司 一种试卷批改方法、装置、电子设备及存储介质
CN111506240A (zh) * 2020-04-20 2020-08-07 广东小天才科技有限公司 一种基于家教机的作业在线批改方法及装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109815932A (zh) * 2019-02-02 2019-05-28 杭州大拿科技股份有限公司 一种试卷批改方法、装置、电子设备及存储介质
CN111506240A (zh) * 2020-04-20 2020-08-07 广东小天才科技有限公司 一种基于家教机的作业在线批改方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
尚晓青等著: "《教海寻理 以理探教 用案例解读教学论》", 陕西师范大学出版总社, pages: 206 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113596418A (zh) * 2021-07-06 2021-11-02 作业帮教育科技(北京)有限公司 辅助批改的投影方法、装置、系统和计算机程序产品

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