CN112837040A - 应用于智能电网的电力数据管理方法及系统 - Google Patents

应用于智能电网的电力数据管理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而利于提高后续维护后电力维护设备运行的稳定性。

Description

应用于智能电网的电力数据管理方法及系统
技术领域
本申请涉及智能电网技术领域，具体而言，涉及一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统。
背景技术
在相关技术中，可以通过对维护任务执行数据进行智能电网维护数据的处理，从而归纳电力维护设备在使用过程中的维护指标，以便于后续进行维护更新。然而，本申请的发明人研究发现，在对维护任务执行数据进行智能电网维护数据的维护行为检测的过程中，所生成的维护行为挖掘模板存在维护行为巡视菜单单一的问题，导致电力维护设备运行的稳定性较低。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法及系统，先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，不仅保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的维护行为巡视菜单特点相似，而且保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的项目挖掘指标相关，即该维护行为挖掘模板可以准确描述智能电网维护数据中的内容。由于所生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单受控于智能电网维护数据的维护行为分区信息，那么，针对同一智能电网维护数据，若选用不同的维护行为巡视菜单结构的智能电网维护数据来约束维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构，则可以生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，从而，可以通过改变智能电网维护数据来为同一智能电网维护数据生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而利于提高后续维护后电力维护设备运行的稳定性。
第一方面，本申请提供一种应用于智能电网的电力数据管理方法，应用于智能电网运营平台，所述智能电网运营平台与多个电力维护设备通信连接，所述方法包括：
获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据，并获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息；
根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息；
根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息；
根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息，包括：
由维护行为统计网络所包含的第一维护行为单元根据所述维护行为分区信息生成第一维护行为挖掘模板，所述第一维护行为挖掘模板用于指示所述维护行为巡视菜单信息，所述维护行为统计网络还包括第二维护行为单元；
所述根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息，包括：
由所述第二维护行为单元根据所述第一维护行为挖掘模板和所述巡视行为信息生成第二维护行为挖掘模板，所述第二维护行为挖掘模板用于指示所述项目挖掘指标信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板，包括：
根据所述第二维护行为单元在M个维护行为电网建设项目生成的第二维护行为挖掘模板确定M个维护行为电网建设项目的维护行为模板分量；
根据各维护行为电网建设项目所输出的维护行为模板分量生成所述维护行为挖掘模板；
所述由维护行为统计网络所包含的第一维护行为单元根据所述维护行为分区信息生成第一维护行为挖掘模板，包括：
根据n-1维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板对所述维护行为分区信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息；
将所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息与所述n-1维护行为电网建设项目的维护行为模板分量进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量；
由所述第一维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板；
所述由所述第二维护行为单元根据所述第一维护行为挖掘模板和所述巡视行为信息生成第二维护行为挖掘模板，包括：
根据所述n-1维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板对所述巡视行为信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量；
将所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量与所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量；
由所述第二维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第一维护行为单元包括第一分区跟踪单元、第一分区聚类单元和第一分类单元，所述由所述第一维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板，包括：
由所述第一分区聚类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息，以及由所述第一分区跟踪单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息，所述M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息是根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量进行挖掘得到的，其中，所述系统更新信息用于表示存在系统更新情况的系统更新分量信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第一分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板，所述M个维护行为电网建设项目的第一分类信息是由所述第一分类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到的；
其中，所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息之前，所述方法还包括：
对所述第一维护行为单元中的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和第一系统更新信息分别进行规则转换；
根据第一预设程序和第一动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和所述第一系统更新信息进行变换，得到目标第一巡视节点行为信息、目标第一维护行为聚类信息、目标第一分类信息和目标第一系统更新信息，所述第一预设程序是第一应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，所述第一动态维护状态矩阵信息是第二应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，所述第一应用进程与所述第二应用进程相独立；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息，包括：
根据所述目标第一维护行为聚类信息、目标第一巡视节点行为信息、目标第一系统更新信息和所述n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述第二维护行为单元包括第二分区跟踪单元、第二分区聚类单元和第二分类单元，所述由所述第二维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，包括：
由所述第二分区聚类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息；以及由所述第二分区跟踪单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息，所述M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息是根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量进行挖掘得到的；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，所述M个维护行为电网建设项目的第二分类信息是由所述第二分类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到的；
其中，所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息之前，所述方法还包括：
对所述第二维护行为单元中的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和第二系统更新信息分别进行规则转换；
根据第二预设程序和第二动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和所述第二系统更新信息进行变换，得到目标第二巡视节点行为信息、目标第二维护行为聚类信息、目标第二分类信息和目标第二系统更新信息，所述第二预设程序是第三应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，所述第二动态维护状态矩阵信息是第四应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，所述第三应用进程与所述第四应用进程相独立；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息，包括：
根据所述目标第二维护行为聚类信息、目标第二巡视节点行为信息、目标第二系统更新信息和所述n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，包括：
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和所述目标第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息，包括：
获取所述智能电网维护数据中各维护行为启用项目所包括维护行为启用过程的维护行为启用流程信息，所述维护行为启用流程信息是对维护行为启用过程进行跟踪得到的；
由第三维护行为单元根据各维护行为启用过程的维护行为启用流程信息输出各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板；
针对所述智能电网维护数据中的每一维护行为启用项目，根据该维护行为启用项目中各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板进行计算，得到该维护行为启用项目的结果信息；
由第四维护行为单元根据所述智能电网维护数据中各维护行为启用项目的结果信息输出第四维护行为挖掘模板清单，所述第四维护行为挖掘模板清单作为所述维护行为分区信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据的步骤，包括：
获取所述电力维护设备的维护任务执行数据中时序窗口的维护工单数据；
基于所述维护工单数据获取匹配多个待调用维护工组的待记录工组成员以及所述待记录工组成员对应的目标维护策略，所述目标维护策略为所述待记录工组成员的分工信息所属维护班组的维护策略，其中，所述目标维护策略包括至少一个维护工单片段；
对多个待调用维护工组进行解析，得到与至少一个维护工单片段存在调用关系的目标调用表单，并根据所述目标调用表单与至少一个维护工单片段在目标维护类别下的维护索引信息，生成所述目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息；
在每个所述目标维护策略中录入各维护类别下所述目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息，并根据录入结果选择与所述待记录工组成员匹配的目标维护事项信息，并向所述电力维护设备推送所述目标维护事项信息的智能电网维护数据，以使得所述电力维护设备对所述智能电网维护数据进行维护处理后，将所述智能电网维护数据用于所述电力维护设备的运行记录。
譬如，在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述电力维护设备的维护任务执行数据中时序窗口的维护工单数据，包括：
获取所述电力维护设备的维护任务执行数据，对所述维护任务执行数据进行任务分片提取处理，得到所述维护任务执行数据中时序窗口的任务分片信息，其中，所述维护任务执行数据为基于单个互动请求进行采集到的各个时序窗口所记录的对象互动信息构成的互动信息流；
基于所述时序窗口的任务分片信息进行时间片关联信息提取，得到所述时序窗口的目标时间片关联特征；
基于人工智能模型对所述维护任务执行数据进行任务同步特征提取，得到所述时序窗口的任务同步特征信息；
将所述维护任务执行数据中时序窗口的目标时间片关联特征与所述时序窗口的任务同步特征信息进行任务执行节点拼接，得到所述时序窗口的任务执行节点拼接信息，并基于所述时序窗口的任务执行节点拼接信息对所述维护任务执行数据的维护行为启用节点维护策略进行维护行为启用节点更新，得到所述时序窗口的维护工单数据。
第二方面，本申请实施例还提供一种应用于智能电网的电力数据管理装置，应用于智能电网运营平台，所述智能电网运营平台与多个电力维护设备通信连接，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据，并获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息；
第一确定模块，用于根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息；
第二确定模块，用于根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息；
生成模块，用于根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
第三方面，本申请实施例还提供一种应用于智能电网的电力数据管理系统，所述应用于智能电网的电力数据管理系统包括智能电网运营平台以及与所述智能电网运营平台通信连接的多个电力维护设备；
所述智能电网运营平台，用于：
获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据，并获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息；
根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息；
根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息；
根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
第四方面，本申请实施例还提供一种智能电网运营平台，所述智能电网运营平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个电力维护设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的应用于智能电网的电力数据管理方法。
第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，调取机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的应用于智能电网的电力数据管理方法。
基于上述任意一个方面，本申请先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，不仅保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的维护行为巡视菜单特点相似，而且保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的项目挖掘指标相关，即该维护行为挖掘模板可以准确描述智能电网维护数据中的内容。由于所生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单受控于智能电网维护数据的维护行为分区信息，那么，针对同一智能电网维护数据，若选用不同的维护行为巡视菜单结构的智能电网维护数据来约束维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构，则可以生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，从而，可以通过改变智能电网维护数据来为同一智能电网维护数据生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题，从而利于提高后续维护后电力维护设备运行的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本申请实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理系统的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理装置的功能模块示意图；
图4为本申请实施例提供的用于实现上述的应用于智能电网的电力数据管理方法的智能电网运营平台的结构组件示意框图。
具体实施方式
下面融合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。
图1是本申请一种实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理系统10的控制示意图。应用于智能电网的电力数据管理系统10可以包括智能电网运营平台100以及与智能电网运营平台100通信连接的电力维护设备200。图1所示的应用于智能电网的电力数据管理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该应用于智能电网的电力数据管理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，应用于智能电网的电力数据管理系统10中的智能电网运营平台100和电力维护设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的应用于智能电网的电力数据管理方法，具体智能电网运营平台100和电力维护设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理方法的流程示意图，本实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理方法可以由图1中所示的智能电网运营平台100执行，下面对该应用于智能电网的电力数据管理方法进行详细介绍。
步骤S110，获取电力维护设备200所维护的智能电网维护数据，并获取智能电网维护数据的维护行为分区信息。
步骤S120，根据维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息。
步骤S130，根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息。
步骤S140，根据项目挖掘指标信息生成智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
本实施例中，智能电网维护数据可以是指对维护任务执行数据进行推送后经由电力维护设备200所维护的智能电网维护数据，其可以归纳在控制过程中形成的控制依据，例如在每次维护行为启用节点下的行为大数据记录信息。
本实施例中，维护行为巡视菜单可以是指在控制过程中形成的各个维护行为变化构成的巡视架构构成，例如巡视节点的路径集合。例如，可以是指在维护行为的维度上的运行项目的覆盖巡视节点，如需要前后调用四个巡视节点才能完成巡视。
本实施例中，巡视行为信息可以用于表示智能电网维护数据某些存在维护行为启用行为的行为特征，具体将在后续进行描述。
本实施例中，项目挖掘指标可以用于表示在控制过程中形成的各个维护行为所归纳总结的挖掘指标。
本实施例中，在获得项目挖掘指标信息后，即可生成智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。例如，项目挖掘指标信息可以用于表示后续用于对该用户进行信息推送的参考依据，因此智能电网维护数据的维护行为挖掘模板可以由这些项目挖掘指标信息组成，在一些可替代的实现方式中，可以预先依据用户所关注的主题对这些项目挖掘指标信息设置重要性参数，例如针对所关注的运行项目可以设置更高的重要性参数，反之设置稍低的重要性参数，具体设置的重要性参数可以根据实际设计需求进行选择，本实施例对此不作具体限制。
基于上述步骤，本实施例先基于智能电网维护数据的维护行为分区信息得到用于指导所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构的维护行为巡视菜单信息，然后根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为分区信息所指示维护行为巡视菜单结构的项目挖掘指标信息，最后根据项目挖掘指标信息为智能电网维护数据生成维护行为挖掘模板，不仅保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的维护行为巡视菜单特点相似，而且保证了所生成的维护行为挖掘模板与智能电网维护数据的项目挖掘指标相关，即该维护行为挖掘模板可以准确描述智能电网维护数据中的内容。由于所生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单受控于智能电网维护数据的维护行为分区信息，那么，针对同一智能电网维护数据，若选用不同的维护行为巡视菜单结构的智能电网维护数据来约束维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单结构，则可以生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，从而，可以通过改变智能电网维护数据来为同一智能电网维护数据生成不同维护行为巡视菜单结构的维护行为挖掘模板，以此实现为智能电网维护数据生成多样化的维护行为挖掘模板，有效解决了现有技术中维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单单一的问题。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在根据维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息的过程中，可以由维护行为统计网络所包含的第一维护行为单元根据维护行为分区信息生成第一维护行为挖掘模板。
其中，值得说明的是，第一维护行为挖掘模板用于指示维护行为巡视菜单信息，维护行为统计网络还包括第二维护行为单元。
这样，针对步骤S130，在根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息的过程中，可以由第二维护行为单元根据第一维护行为挖掘模板和巡视行为信息生成第二维护行为挖掘模板，第二维护行为挖掘模板用于指示项目挖掘指标信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S140，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S141，根据第二维护行为单元在M个维护行为电网建设项目生成的第二维护行为挖掘模板确定M个维护行为电网建设项目的维护行为模板分量。
子步骤S142，根据各维护行为电网建设项目所输出的维护行为模板分量生成维护行为挖掘模板。
这样，步骤S120可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S121，根据n-1维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板对维护行为分区信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息。
子步骤S122，将对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息与n-1维护行为电网建设项目的维护行为模板分量进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量。
子步骤S123，由第一维护行为单元以对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板。
这样，步骤S130可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S131，根据n-1维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板对巡视行为信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量。
子步骤S132，将对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量与M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量。
子步骤S133，由第二维护行为单元以对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
在一种可能的实现方式中，第一维护行为单元可以包括第一分区跟踪单元、第一分区聚类单元和第一分类单元，在子步骤S123中，可以通过以下实施方式来实现：
(1)由第一分区聚类单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息，以及由第一分区跟踪单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息。
(2)根据M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息，M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息是根据对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量进行挖掘得到的。
本实施例中，其中，系统更新信息用于表示存在系统更新情况的系统更新分量信息。
(3)根据M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第一分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板，M个维护行为电网建设项目的第一分类信息是由第一分类单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到的。
其中，在一种可替代的实施方式中，在上述子步骤S123的(2)之前，还可以对第一维护行为单元中的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和第一系统更新信息分别进行规则转换。
在此基础上，可以根据第一预设程序和第一动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和第一系统更新信息进行变换，得到目标第一巡视节点行为信息、目标第一维护行为聚类信息、目标第一分类信息和目标第一系统更新信息。
本实施例中，第一预设程序是第一应用进程根据对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，第一动态维护状态矩阵信息是第二应用进程根据对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，第一应用进程与第二应用进程相独立。
这样，在上述子步骤S123的(2)中，可以根据目标第一维护行为聚类信息、目标第一巡视节点行为信息、目标第一系统更新信息和n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息。
在另一种可能的实现方式中，第二维护行为单元可以包括第二分区跟踪单元、第二分区聚类单元和第二分类单元，子步骤S133可以通过以下示例性的实施方式来实现：
(1)由第二分区聚类单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息，以及由第二分区跟踪单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息。
(2)根据M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息。
本实施例中，M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息是根据对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量进行挖掘得到的。
(3)根据M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，M个维护行为电网建设项目的第二分类信息是由第二分类单元根据对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到的。
其中，在一种可替代的实施方式中，在上述子步骤S133的(2)之前，还可以对第二维护行为单元中的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和第二系统更新信息分别进行规则转换。
在此基础上，可以根据第二预设程序和第二动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和第二系统更新信息进行变换，得到目标第二巡视节点行为信息、目标第二维护行为聚类信息、目标第二分类信息和目标第二系统更新信息。
本实施例中，第二预设程序是第三应用进程根据对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，第二动态维护状态矩阵信息是第四应用进程根据对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，第三应用进程与第四应用进程相独立。
这样，在上述子步骤S133的(2)中，可以根据目标第二维护行为聚类信息、目标第二巡视节点行为信息、目标第二系统更新信息和n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息。
在上述子步骤S133的(3)中，可以根据M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和目标第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110而言，在获取智能电网维护数据的维护行为分区信息的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现，详细描述如下。
子步骤S111，获取智能电网维护数据中各维护行为启用项目所包括维护行为启用过程的维护行为启用流程信息。
本实施例中，维护行为启用流程信息可以是对维护行为启用过程进行跟踪得到的。
子步骤S112，由第三维护行为单元根据各维护行为启用过程的维护行为启用流程信息输出各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板。
子步骤S113，针对智能电网维护数据中的每一维护行为启用项目，根据该维护行为启用项目中各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板进行计算，得到该维护行为启用项目的结果信息。
子步骤S114，由第四维护行为单元根据智能电网维护数据中各维护行为启用项目的结果信息输出第四维护行为挖掘模板清单。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S130，智能电网维护数据的巡视行为信息可以通过以下方式获得：
(1)获取对智能电网维护数据进行维护行为启用节点匹配所得到的匹配维护行为启用节点序列。
(2)针对匹配维护行为启用节点序列中的每个匹配维护行为启用节点，提取匹配维护行为启用节点中匹配预设刷新特征模板的刷新特征信息，作为智能电网维护数据的巡视行为信息。
在本实施例中，维护行为启用节点的匹配方式具体可以每一维护行为启用节点的开始节点和结束节点为一个单位进行匹配，或者其它任意可行的实施方式进行匹配，在此不作具体限定。此外，预设刷新特征模板可以依据实际需求进行选择或者设计，在此也不作具体限定。
在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤S110，在获取电力维护设备200所维护的智能电网维护数据的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S101，获取电力维护设备200的维护任务执行数据中时序窗口的维护工单数据。
步骤S102，基于维护工单数据获取匹配多个待调用维护工组的待记录工组成员以及待记录工组成员对应的目标维护策略。
本实施例中，目标维护策略可以理解为待记录工组成员的分工信息所属维护班组的维护策略，其中，目标维护策略可以包括至少一个维护工单片段。在一种可替代的实现方式中，维护工单数据中可以具有一个或者多个待调用维护工组，待调用维护工组可以理解为一个调用表单中所包括的一个具体的控制过程，调用表单可以理解为完整的控制过程，每个控制过程可以是指针对某个单独对象的控制过程，也可以是多个单独对象构成的一个控制任务的控制过程。
记录工组成员可以理解为在进行记录时加载的各种业务的分工等信息，此外，待记录工组成员对应的目标维护策略可以基于每个待记录工组成员预先关联的程序参数获得。
步骤S103，对多个待调用维护工组进行解析，得到与至少一个维护工单片段存在调用关系的目标调用表单，并根据目标调用表单与至少一个维护工单片段在目标维护类别下的维护索引信息，生成目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息。
本实施例中，维护索引信息可以理解为目标调用表单与至少一个维护工单片段在目标维护类别下匹配相同控制跟踪属性时的控制跟踪指令，具体确定方式可以参见现有的常见控制跟踪属性算法模型。此外，维护索引方案信息可以用于表示目标调用表单与目标维护工单片段被加载控制跟踪的控制指令。
步骤S104，在每个所述目标维护策略中录入各维护类别下所述目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息，并根据录入结果选择与所述待记录工组成员匹配的目标维护事项信息，并向所述电力维护设备200推送所述目标维护事项信息的智能电网维护数据，以使得所述电力维护设备200对所述智能电网维护数据进行维护处理后，将所述智能电网维护数据用于所述电力维护设备200的运行记录。
本实施例中，维护事项信息可以理解为最终向电力维护设备200推送的具体维护事项方案，但不限于此。
基于上述步骤，本实施例在根据目标调用表单与目标维护工单片段在至少一个维护工单片段下的维护索引信息，生成目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息后，通过在每个所述目标维护策略中录入各维护类别下目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息，可以利用大量以调用表单为基础的参考依据，使得获取的目标维护工单片段更多，有利于提高后续维护事项信息的信息流匹配的准确性，并且，在以调用表单为独立控制处理单元时可以避免对待记录工组成员进行记录时出现误差的情况，因此，提高了维护事项信息的信息流匹配的准确性。
在一种可能的实现方式中，针对子步骤S101而言，在获取电力维护设备的维护任务执行数据中时序窗口的维护工单数据的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1011，获取电力维护设备的维护任务执行数据，对维护任务执行数据进行任务分片提取处理，得到维护任务执行数据中时序窗口的任务分片信息，其中，维护任务执行数据为基于单个互动请求进行采集到的各个时序窗口所记录的对象互动信息构成的互动信息流。
子步骤S1012，基于时序窗口的任务分片信息进行时间片关联信息提取，得到时序窗口的目标时间片关联特征。
子步骤S1013，基于人工智能模型对维护任务执行数据进行任务同步特征提取，得到时序窗口的任务同步特征信息。
子步骤S1014，将维护任务执行数据中时序窗口的目标时间片关联特征与时序窗口的任务同步特征信息进行任务执行节点拼接，得到时序窗口的任务执行节点拼接信息，并基于时序窗口的任务执行节点拼接信息对维护任务执行数据的维护行为启用节点维护策略进行维护行为启用节点更新，得到时序窗口的维护工单数据。
譬如，在一种可能的实现方式中，针对步骤S103而言，在根据目标调用表单与至少一个维护工单片段在目标维护类别下的维护索引信息，生成目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1031，根据目标调用表单与维护工单片段之间的存在的调用关系关系，确定每个维护工单片段对应的目标维护类别。
子步骤S1032，基于确定的目标维护类别，调取目标调用表单与至少一个维护工单片段在确定的目标维护类别的维护索引信息，并将维护索引信息满足预设控制跟踪业务范围的维护工单片段确定为目标维护工单片段。
子步骤S1033，根据目标调用表单与目标维护工单片段在至少一个维护类别下的维护索引信息，生成目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息。
图3为本公开实施例提供的应用于智能电网的电力数据管理装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述智能电网运营平台100执行的方法实施例对该应用于智能电网的电力数据管理装置300进行功能模块的聚类，也即该应用于智能电网的电力数据管理装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述智能电网运营平台100执行的各个方法实施例。其中，该应用于智能电网的电力数据管理装置300可以包括获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及生成模块340，下面分别对该应用于智能电网的电力数据管理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
获取模块310，用于获取电力维护设备200所维护的智能电网维护数据，并获取智能电网维护数据的维护行为分区信息。其中，获取模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
第一确定模块320，用于根据维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息。其中，第一确定模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于第一确定模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
第二确定模块330，用于根据维护行为巡视菜单信息和智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所要生成维护行为挖掘模板对应于维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息。其中，第二确定模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于第二确定模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
生成模块340，用于根据项目挖掘指标信息生成智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。其中，生成模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于生成模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的聚类仅仅是一种逻辑功能的聚类，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的应用于智能电网的电力数据管理方法的智能电网运营平台100的硬件结构示意图，如图4所示，智能电网运营平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令(例如图3中所示的应用于智能电网的电力数据管理装置300包括的获取模块310、第一确定模块320、第二确定模块330以及生成模块340)，使得处理器110可以执行如上方法实施例的应用于智能电网的电力数据管理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的电力维护设备200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述智能电网运营平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理器(英文：CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegratedCircuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。融合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块解析执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上应用于智能电网的电力数据管理方法。
最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (9)

1.一种应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，应用于智能电网运营平台，所述智能电网运营平台与多个电力维护设备通信连接，所述方法包括：
获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据，并获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息；
根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息；
根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息；
根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
2.根据权利要求1所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息，包括：
由维护行为统计网络所包含的第一维护行为单元根据所述维护行为分区信息生成第一维护行为挖掘模板，所述第一维护行为挖掘模板用于指示所述维护行为巡视菜单信息，所述维护行为统计网络还包括第二维护行为单元；
所述根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息，包括：
由所述第二维护行为单元根据所述第一维护行为挖掘模板和所述巡视行为信息生成第二维护行为挖掘模板，所述第二维护行为挖掘模板用于指示所述项目挖掘指标信息。
3.根据权利要求2所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板，包括：
根据所述第二维护行为单元在M个维护行为电网建设项目生成的第二维护行为挖掘模板确定M个维护行为电网建设项目的维护行为模板分量；
根据各维护行为电网建设项目所输出的维护行为模板分量生成所述维护行为挖掘模板；
所述由维护行为统计网络所包含的第一维护行为单元根据所述维护行为分区信息生成第一维护行为挖掘模板，包括：
根据n-1维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板对所述维护行为分区信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息；
将所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息与所述n-1维护行为电网建设项目的维护行为模板分量进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量；
由所述第一维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板；
所述由所述第二维护行为单元根据所述第一维护行为挖掘模板和所述巡视行为信息生成第二维护行为挖掘模板，包括：
根据所述n-1维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板对所述巡视行为信息进行加权计算，得到对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量；
将所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量与所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板进行融合，得到对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量；
由所述第二维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
4.根据权利要求3所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述第一维护行为单元包括第一分区跟踪单元、第一分区聚类单元和第一分类单元，所述由所述第一维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板，包括：
由所述第一分区聚类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息，以及由所述第一分区跟踪单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息，所述M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息是根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量进行挖掘得到的，其中，所述系统更新信息用于表示存在系统更新情况的系统更新分量信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第一分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一维护行为挖掘模板，所述M个维护行为电网建设项目的第一分类信息是由所述第一分类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第一融合分量计算得到的；
其中，所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息之前，所述方法还包括：
对所述第一维护行为单元中的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和第一系统更新信息分别进行规则转换；
根据第一预设程序和第一动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第一巡视节点行为信息、第一维护行为聚类信息、第一分类信息和所述第一系统更新信息进行变换，得到目标第一巡视节点行为信息、目标第一维护行为聚类信息、目标第一分类信息和目标第一系统更新信息，所述第一预设程序是第一应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，所述第一动态维护状态矩阵信息是第二应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的目标维护行为分区信息输出的，所述第一应用进程与所述第二应用进程相独立；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第一维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第一巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第一系统更新信息和所述第一维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息，包括：
根据所述目标第一维护行为聚类信息、目标第一巡视节点行为信息、目标第一系统更新信息和所述n-1维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第一目标系统更新信息。
5.根据权利要求4所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述第二维护行为单元包括第二分区跟踪单元、第二分区聚类单元和第二分类单元，所述由所述第二维护行为单元以所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量作为输入，对应输出M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，包括：
由所述第二分区聚类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息；以及由所述第二分区跟踪单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息，所述M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息是根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量进行挖掘得到的；
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，所述M个维护行为电网建设项目的第二分类信息是由所述第二分类单元根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的第二融合分量计算得到的；
其中，所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息之前，所述方法还包括：
对所述第二维护行为单元中的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和第二系统更新信息分别进行规则转换；
根据第二预设程序和第二动态维护状态矩阵信息分别对规则转换后的第二巡视节点行为信息、第二维护行为聚类信息、第二分类信息和所述第二系统更新信息进行变换，得到目标第二巡视节点行为信息、目标第二维护行为聚类信息、目标第二分类信息和目标第二系统更新信息，所述第二预设程序是第三应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，所述第二动态维护状态矩阵信息是第四应用进程根据所述对应于M个维护行为电网建设项目的智能电网维护数据的项目挖掘指标向量输出的，所述第三应用进程与所述第四应用进程相独立；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二维护行为聚类信息、所述M个维护行为电网建设项目的第二巡视节点行为信息、M个维护行为电网建设项目的第二系统更新信息和所述第二维护行为单元所对应n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息，包括：
根据所述目标第二维护行为聚类信息、目标第二巡视节点行为信息、目标第二系统更新信息和所述n-1维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息；
所述根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和M个维护行为电网建设项目的第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板，包括：
根据所述M个维护行为电网建设项目的第二目标系统更新信息和所述目标第二分类信息计算得到M个维护行为电网建设项目的第二维护行为挖掘模板。
6.根据权利要求1所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息，包括：
获取所述智能电网维护数据中各维护行为启用项目所包括维护行为启用过程的维护行为启用流程信息，所述维护行为启用流程信息是对维护行为启用过程进行跟踪得到的；
由第三维护行为单元根据各维护行为启用过程的维护行为启用流程信息输出各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板；
针对所述智能电网维护数据中的每一维护行为启用项目，根据该维护行为启用项目中各维护行为启用过程对应的第三维护行为挖掘模板进行计算，得到该维护行为启用项目的结果信息；
由第四维护行为单元根据所述智能电网维护数据中各维护行为启用项目的结果信息输出第四维护行为挖掘模板清单，所述第四维护行为挖掘模板清单作为所述维护行为分区信息。
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述智能电网维护数据的巡视行为信息通过以下方式获得：
获取对所述智能电网维护数据进行维护行为启用节点匹配所得到的匹配维护行为启用节点序列；
针对所述匹配维护行为启用节点序列中的每个匹配维护行为启用节点，提取所述匹配维护行为启用节点中匹配预设刷新特征模板的刷新特征信息，作为所述智能电网维护数据的巡视行为信息。
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的应用于智能电网的电力数据管理方法，其特征在于，所述获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据的步骤，包括：
获取所述电力维护设备的维护任务执行数据中时序窗口的维护工单数据；
基于所述维护工单数据获取匹配多个待调用维护工组的待记录工组成员以及所述待记录工组成员对应的目标维护策略，所述目标维护策略为所述待记录工组成员的分工信息所属维护班组的维护策略，其中，所述目标维护策略包括至少一个维护工单片段；
对多个待调用维护工组进行解析，得到与至少一个维护工单片段存在调用关系的目标调用表单，并根据所述目标调用表单与至少一个维护工单片段在目标维护类别下的维护索引信息，生成所述目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息；
在每个所述目标维护策略中录入各维护类别下所述目标调用表单与目标维护工单片段之间的维护索引方案信息，并根据录入结果选择与所述待记录工组成员匹配的目标维护事项信息，并向所述电力维护设备推送所述目标维护事项信息的智能电网维护数据，以使得所述电力维护设备对所述智能电网维护数据进行维护处理后，将所述智能电网维护数据用于所述电力维护设备的运行记录。
9.一种应用于智能电网的电力数据管理系统，其特征在于，所述应用于智能电网的电力数据管理系统包括智能电网运营平台以及与所述智能电网运营平台通信连接的多个电力维护设备；
所述智能电网运营平台，用于：
获取所述电力维护设备所维护的智能电网维护数据，并获取所述智能电网维护数据的维护行为分区信息；
根据所述维护行为分区信息确定所要生成维护行为挖掘模板的维护行为巡视菜单，得到维护行为巡视菜单信息；
根据所述维护行为巡视菜单信息和所述智能电网维护数据的巡视行为信息，确定所述所要生成维护行为挖掘模板对应于所述维护行为巡视菜单的项目挖掘指标，得到项目挖掘指标信息；
根据所述项目挖掘指标信息生成所述智能电网维护数据的维护行为挖掘模板。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101419627A (zh) * 2008-12-03 2009-04-29 山东中烟工业公司 基于关联规则的卷烟配方维护行为挖掘系统及其方法
US20130238513A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 Tata Consultancy Services Limited Collaborative system and method to mine inventions
WO2014194911A1 (en) * 2013-06-06 2014-12-11 Soren Lanng Method for intelligent strategy development and testing
CN104899143A (zh) * 2015-06-15 2015-09-09 中国航空无线电电子研究所 提供数据挖掘的软件同行评审系统实现装置
CN109558395A (zh) * 2018-10-17 2019-04-02 中国光大银行股份有限公司 数据处理系统及数据挖掘方法
CN110633855A (zh) * 2019-09-17 2019-12-31 江南大学 一种桥梁健康状态检测与管养决策系统及方法
CN110707823A (zh) * 2019-11-08 2020-01-17 国网上海市电力公司 一种变电站多维智能远程巡检系统
CN111049133A (zh) * 2019-12-20 2020-04-21 国家电网有限公司 一种电网调控中心集中监控辅助巡视系统
CN112163625A (zh) * 2020-10-06 2021-01-01 翁海坤 基于人工智能和云计算的大数据挖掘方法及云端服务中心

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101419627A (zh) * 2008-12-03 2009-04-29 山东中烟工业公司 基于关联规则的卷烟配方维护行为挖掘系统及其方法
US20130238513A1 (en) * 2012-03-06 2013-09-12 Tata Consultancy Services Limited Collaborative system and method to mine inventions
WO2014194911A1 (en) * 2013-06-06 2014-12-11 Soren Lanng Method for intelligent strategy development and testing
CN104899143A (zh) * 2015-06-15 2015-09-09 中国航空无线电电子研究所 提供数据挖掘的软件同行评审系统实现装置
CN109558395A (zh) * 2018-10-17 2019-04-02 中国光大银行股份有限公司 数据处理系统及数据挖掘方法
CN110633855A (zh) * 2019-09-17 2019-12-31 江南大学 一种桥梁健康状态检测与管养决策系统及方法
CN110707823A (zh) * 2019-11-08 2020-01-17 国网上海市电力公司 一种变电站多维智能远程巡检系统
CN111049133A (zh) * 2019-12-20 2020-04-21 国家电网有限公司 一种电网调控中心集中监控辅助巡视系统
CN112163625A (zh) * 2020-10-06 2021-01-01 翁海坤 基于人工智能和云计算的大数据挖掘方法及云端服务中心

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王钇: "智能电网环境下电力运营风险管理模型及信息系统研究", 《中国优秀博士学位论文全文数据库》 *
陈斯: "一种适用于智能电网支撑智慧城市运行管理的数据挖掘系统及方法", 《第26届中国过程控制会议论文集》 *
黎承旭: "智能电网下的大数据挖掘与分析", 《第七届全国平行管理会议》 *

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