CN112836288A - 用于选择发动机部件的系统和方法 - Google Patents

用于选择发动机部件的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112836288A
CN112836288A CN202011309559.4A CN202011309559A CN112836288A CN 112836288 A CN112836288 A CN 112836288A CN 202011309559 A CN202011309559 A CN 202011309559A CN 112836288 A CN112836288 A CN 112836288A
Authority
CN
China
Prior art keywords
components
engine
operating environment
component
electronic control
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011309559.4A
Other languages
English (en)
Inventor
布伦丹·迈克尔·弗雷利
丹尼尔·奥斯古德
保罗·马利塔
凯文·塞缪尔·克拉辛
埃里克·约翰·鲁杰罗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN112836288A publication Critical patent/CN112836288A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/15—Vehicle, aircraft or watercraft design
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/0011—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots associated with a remote control arrangement
    • G05D1/0027—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots associated with a remote control arrangement involving a plurality of vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808—Diagnosing performance data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/04—Ageing analysis or optimisation against ageing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

一种用于选择发动机部件的系统，包括电子控制单元以及机器可读指令集，该电子控制单元包括处理器和存储器部件。机器可读指令集存储在电子控制单元的存储器部件中，并在由处理器执行时使系统至少执行以下操作：接收多个部件的目录，其中多个部件包括测量的制造特性；接收多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性；以及基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性，从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。

Description

用于选择发动机部件的系统和方法
技术领域
本说明书大体涉及用于基于操作环境特性和制造数据来选择发动机部件的系统和方法。
背景技术
根据规格来组装发动机。发动机的规格通常包括特定发动机模型可接受的公差范围(例如，与尺寸，性能值等有关)。规格可以在物料清单(BOM)中进一步详细说明，该物料清单例如通过序列号，数量等标识用于组装的部件。
发明内容
在第一方面A1中，一种用于选择发动机部件的系统，包括：电子控制单元，其包括处理器和存储器部件；机器可读指令集，其存储在电子控制单元的存储器部件中。机器可读指令集在由处理器执行时使系统至少执行以下操作：接收多个部件的目录，其中多个部件包括测量的制造特性；接收多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性；基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性，从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
第二方面A2包括A1的系统，其中，测量的制造特性属于预限定部件类型的可变性分布内的部件的预限定分组，并且分组对应于多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
第三方面A3包括第一至第二方面A1-A2中任一项的系统，其中，机器可读指令集进一步使系统：基于测量的制造特性，确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组。
第四方面A4包括第三方面A3的系统，其中，预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
第五方面A5包括第三至第四方面A3-A4中任一项的系统，其中，部件的组的确定进一步基于以下中的至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
第六方面A6包括第一至第五方面A1-A5中任一项的系统，其中，选择的一个或多个部件改善发动机的性能资产。
第七方面A7包括第一至第六方面A1-A6中任一项的系统，其中，选择的一个或多个部件改善发动机内的一个或多个部件的寿命周期。
第八方面A8包括第一至第七方面A1-A7中任一项的系统，其中，选择的一个或多个部件改善发动机的服务间隔。
第九方面A9包括第一至第八方面A1-A8中任一项的系统，其中，多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹，起飞轨迹，着陆制动协议，起飞加速度曲线，或空气中的颗粒密度或大小。
在第十方面A10中，一种计算机实现的方法，包括：由系统的电子控制单元接收多个部件的目录，其中，多个部件包括测量的制造特性；由电子控制单元从多个操作环境特性中接收至少一个操作环境特性；由电子控制单元基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性，从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
第十一方面A11包括第十方面A10的计算机实现的方法，其中，测量的制造特性属于预限定部件类型的可变性分布内的部件的预限定分组，并且分组对应于多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
第十二方面A12包括第十至第十一A10-A11中任一项的计算机实现的方法，其中，该方法还包括：由电子控制单元基于测量的制造特性来确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组，其中预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
第十三个方面A13包括第十二方面A12的计算机实现的方法，其中，部件的组的确定进一步基于以下至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
第十四方面A14包括第十至第十三方面A10-A13中任一项的计算机实现的方法，其中，多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹，起飞轨迹，着陆制动协议，起飞加速度曲线，或空气中的颗粒密度或大小。
在第十五方面A15中，一种用于选择发动机部件的计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机可读存储介质，计算机可读存储介质具有体现在其中的编程指令。编程指令可由处理器执行以使处理器：接收多个部件的目录，其中多个部件包括测量的制造特性；从多个操作环境特性中接收至少一个操作环境特性；基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性，从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
第十六方面A16包括第十五方面A15的计算机程序产品，其中，测量的制造特性属于预限定部件类型的可变性的分布内的部件的预限定分组，并且分组对应于多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
第十七方面A17包括第十五至第十六方面A15-A16中任一项的计算机程序产品，其中，编程指令进一步可以执行以使处理器：基于测量的制造特性，确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组，其中，预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
第十八方面A18包括第十七方面A17的计算机程序产品，其中，部件的组的确定进一步基于以下至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
第十九方面A19包括第十五至第十八方面A15-A18中任一项的计算机程序产品，其中，选择的一个或多个部件改善性能资产，选择的一个或多个部件的寿命周期或发动机的服务间隔中的至少一项。
第二十方面A20包括第十五至第十九方面A15-A19中任一项的计算机程序产品，其中，多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹；起飞轨迹；着陆制动协议；起飞加速度曲线；或空气中的颗粒密度或大小。
结合附图，根据以下详细描述，将更加充分地理解本文所述实施例提供的这些和附加特征。
附图说明
在附图中阐述的实施例本质上是说明性和示例性的，并且不旨在限制由权利要求书限定的主题。当结合以下附图阅读时，可以理解说明性实施例的以下详细描述，在附图中，相同的结构用相同的附图标记表示，并且其中：
图1描绘了示例性计算机网络，其示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于基于操作环境特性和制造数据来选择发动机部件的系统的部件；
图2描绘了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于选择发动机部件的电子控制单元的内部部件；
图3示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于选择发动机部件的示例非限制性计算机实现的方法的流程图；
图4示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于选择发动机部件的另一示例非限制性计算机实现的方法的流程图；
图5示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的航空发动机的示例非限制性横截面；
图6示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的汽车发动机的示例非限制性示意图；和
图7示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的示例非限制性图表，其描绘了部件的特性的分布曲线。
具体实施方式
已经发现，通过从可接受的部件的分布的特定组中选择用于组装到发动机中的一个或多个部件，可以改善特定的发动机模型。例如，可以改善发动机，使得维护更可预测，性能资产得到改善，发动机的寿命周期得到改善，和/或服务间隔或翼上时间得到改善。一组零件(例如，叶片，喷嘴，护罩，衬里段等)中热性能最弱者通常限制了商用发动机。本公开的实施例涉及用于基于操作环境特性和制造数据来选择发动机部件的系统和方法。将参考航空发动机来描述本文描述的实施例。但是，应当理解，本文所述的系统和方法也适用于船舶发动机，汽车发动机，机车发动机，固定式发动机等。
本文所述的实施例中的一个或多个实施可由电子控制单元执行的一种或多种算法，该电子控制单元收集，分析并利用操作环境特性来确定如何针对特定操作环境来改善发动机。如本文所使用的，“改善”可以指但不限于达到发动机的目标操作值或针对在环境中操作的发动机而被优化或几乎被优化的至少一个发动机特性的性能水平。如本文所使用的，“操作环境特性”可以与路线结构特性，起飞和/或着陆特性，操作位置等互换使用和/或指代路线结构特性，起飞和/或着陆特性，操作位置等。操作环境特性可以包括诸如飞行长度，操作持续时间，每个操作持续时间期间的操作间隔和/或操作强度，环境温度曲线(例如，地面标高、巡航高度等处的平均，最低和/或最高温度)，加速度曲线(可以包括一个或多个加速度间隔和/或急动(即，加速度变化率))，减速度曲线(例如，发动机制动或反向推力操作；可以包括一个或更多的加速度间隔和/或急动)，进近和/或着陆轨迹，颗粒特性(例如颗粒密度和/或颗粒大小)等的特性。
电子控制单元可以确定并生成针对一组操作环境特性的分类。例如，可以为比正常更恶劣的区域或路线确定和/或生成分类。即，比正常区域或路线更恶劣可以包括起飞和降落温度高于正常，存在高颗粒密度或大小等的操作环境，其可能影响发动机的性能，寿命周期或服务间隔。在一些实施例中，可以为包括或需要高于正常性能功能和发动机资产的路线确定和/或生成分类。例如，可以将包括短跑道，因此需要更强烈的加速度曲线和/或减速度曲线的飞行路线限定为第一分类。第二分类可以由具有进近和/或着陆轨迹的路线来限定，该进近和/或着陆轨迹导致发动机上的应力大于正常应力。这些仅是一些说明性示例。应当理解，基于从实际路线分析，累积损坏建模，机群建模，发动机的检查数据等收集的数据的操作环境特性的组合可以用于限定分类。
电子控制单元可以利用分类来确定和选择具有一个或多个测量的制造特性的一个或多个部件，这些部件导致性能，寿命周期，服务间隔等得到改善的发动机及其部件。如本文中所使用的，术语“部件”和“零件”可以互换地用于表示发动机的部件或零件。物料清单可用于识别组装到发动机中以完成生产订单的部件。物料清单还可用于识别用于发动机维护，修理和/或大修(MRO)的部件。本文所述的实施例可通过基于所测量的制造特性从多个部件的目录中选择一个或多个部件来构造物料清单。所测量的制造特性可以包括但不限于隔热涂层厚度，叶片气流(例如，气流)，金属厚度，壁厚等。
这些测量的制造特性可以影响叶片的热性能或叶片的热预期寿命。因此，可以相对于叶片的平均寿命或寿命(即，寿命周期)来测量叶片的热性能。叶片的平均寿命可以用叶片达到最终使用前的循环次数(例如，起飞和降落)来量化。例如，具有鲁棒的热性能的叶片平均比平均叶片具有更多的循环次数。
隔热涂层可以使叶片与热疲劳隔离，从而延长叶片的平均寿命。例如，具有较厚隔热涂层的叶片比具有较薄隔热涂层的叶片具有更好的热疲劳隔离。另外，许多涡轮叶片是中空翼型件，其可引导气流以进行内部冷却。通过将冷却剂注入叶片内部可以实现内部冷却。可以通过测量气流的质量率来执行气流测量。可以执行气流测量以验证气流的质量率是否在总叶片气流的最小和最大限制之内。如果不存在最小量的冷却剂，则叶片的平均寿命可能比预期的要短。同样，叶片的壁厚也可以决定平均寿命。叶片的壁厚可以在生产期间在叶片之间变化。
在一组合格叶片中，一些叶片在热性能方面可以比其他叶片更鲁棒，而其他叶片则可能更能够交付诸如燃料效率的性能资产。如本文中所使用的，发动机的“性能资产”可以包括但不限于燃料效率，燃料消耗，排放，功率，扭矩，操作温度，推力等。例如，一个叶片可以飞行多个循环，而另一个叶片可以飞行更多的循环。可以基于热性能评估叶片，并基于标准偏差内的分组为特定发动机的物料清单选择叶片。可以为特定发动机的物料清单一起选择具有相似热性能的叶片，以便它们同时退化。该选择算法(例如，由本文所涉及的选择逻辑实现)可以用于减少停机时间和/或提供更可预测的维护。例如，如果叶片在不同的时间退化，则需要将发动机拆开以修理一个叶片，然后修理另一个，再修理另一个，等等。为了避免将太相似的叶片组分组并导致不可预见的下游影响，选择算法还可以将变化引入叶片组中。例如，用于发动机的物料清单可以与另一物料清单交换部件或叶片，该另一物料清单在大约68％的时间内偏离一个标准偏差，在大约28％的时间内偏离两个标准偏差。
优化发动机的性能，寿命周期和/或服务间隔以具有已知的性能分布会影响发动机寿命周期或性能的Weibull分布或概率分布。代替由于异常而需要拆卸的部件组或叶片组，提出的概念将Weibull分布调整为部件性能，部件寿命周期和/或部件维护计划的已知分布，其中部件将更相似地作为一组退化或进行操作。燃气涡轮热区段零件(例如高压涡轮1级叶片(HPT S1B))的Weibull分布由一组中性能最弱者决定。例如，如果62个HPT S1B中有61个性能良好，但一个的热性能较差，则它将比预期更早地将发动机从机翼上脱离。然而，本文描述的实施例使得对于特定的一组操作环境特性能够对发动机进行更具预测性的维护并优化机群范围的性能。
可以采用累积损坏模型(CDM)进行模拟，以近似分组部件的机群影响。在一些实施例中，模拟可以采用机群模型和/或发动机的检查数据来近似限定一个或多个操作环境特性的特定分类的分组部件的影响。CDM可以确定驱动窘迫的情况以及对导致加速窘迫的情况的暴露次数。例如，暴露于多尘环境(例如，高颗粒密度)导致灰尘积聚在零件上，继而会导致该零件在操作中变得更热。分析可以预测零件应进行维修或计划维护之前可以承受的剩余暴露次数。组装有利用本文所述的智能选择部件的系统和方法选择的部件的发动机，应该需要使用CDM模拟，机群建模和/或检查数据建模而大约同时进行维修或维护。
本文公开的详细描述仅是说明性的，并不旨在限制实施例和/或实施例的应用或使用。此外，无意受在前面的背景技术或发明内容部分中，或在具体实施方式部分中提供的任何明示或暗示信息的约束。
现在参考附图描述一个或多个实施例，其中，贯穿全文，相似的参考标记用于指代相似的元件。在下面的描述中，出于解释的目的，阐述了许多具体细节以便提供对一个或多个实施例的更透彻的理解。然而，很明显，在各种情况下，可以在没有这些具体细节的情况下实践一个或多个实施例。
现在参考附图，图1描绘了示例性计算机网络，示出了根据本文示出和描述的一个或多个实施例的用于基于操作环境特性和制造数据来选择发动机部件的系统的部件。如图1所示，网络100可以包括广域网(诸如因特网)，局域网(LAN)，移动通信网络，公共服务电话网(PSTN)和/或其他网络，并且可以被构造为电子和/或通信地连接计算设备102，电子控制单元103和管理员计算设备104，电子控制单元103用于基于操作环境特性和制造数据选择发动机部件。
本文所述的计算机处理系统，计算机实现的方法，装置和/或计算机程序产品可以采用硬件和/或软件来生成本质上技术含量高，不是抽象的并且不能作为一组人类的心理行为来执行的模型。例如，一个或多个实施例可以对包括操作环境特性和测量的制造特性的大量数据执行冗长而复杂的解释和分析，以生成改善性能资产，寿命周期和/或服务间隔或翼上时间的发动机构造。在另一示例中，一个或多个实施例可以对大量数据执行预测分析，以促进生成部件子集的一个或多个模型，以自动生成用于发动机的组装或维护，维修或大修的物料清单。
计算设备102可以包括显示器102a，处理单元102b和输入设备102c，它们中的每一个可以通信地联接在一起和/或联接到网络100。计算设备102可以用于与前端应用接口，该前端应用可以利用用于选择发动机部件的系统和方法。在一些实施例中，一个或多个计算设备可被实现为通过执行本文所述的一个或多个特定步骤来收集和/或传输部件的操作环境特性和/或测量的制造特性。在一些实施例中，计算设备102可以表示诸如航空公司的路线特性的操作环境特性的源。另外，图1中包括管理员计算设备104。在用于选择发动机部件的电子控制单元103需要监督，更新或校正的情况下，管理员计算设备104可以被构造为提供期望的监督，更新和/或校正。
应该理解，尽管将计算设备102和管理员计算设备104描绘为个人计算机，并且将用于选择发动机部件的电子控制单元103描绘为单个服务器，但是这些仅是示例。更具体地说，在一些实施例中，任何类型的计算设备(例如，移动计算设备，个人计算机，服务器等)可以用于这些部件中的任何一个。另外，虽然这些计算设备中的每一个在图1中被示为单个硬件，但这也是示例。更具体地，计算设备102，用于选择发动机部件的电子控制单元103以及管理员计算设备104可以代表多个计算机，服务器，数据库等。例如，计算设备102，用于选择发动机部件的电子控制单元103以及管理员计算设备104可以形成用于实现本文描述的方法的分布式或网格计算框架。
图2描绘了用于选择发动机部件的电子控制单元103的内部部件。电子控制单元103通常接收包括测得的制造特性和至少一个操作环境特性的部件的目录，并选择一个或多个部件，其中选择改善发动机。为了完成这样的任务，根据本文示出和描述的实施例，电子控制单元103可以利用硬件，软件和/或固件。尽管在一些实施例中，电子控制单元103可以被构造为具有必需的硬件，软件和/或固件的通用计算机，但是在一些实施例中，电子控制单元103可以被构造为专门设计的专用计算机，用于执行本文描述的功能。
同样如图2所示，电子控制单元103可以包括处理器230，输入/输出硬件232，网络接口硬件234，数据存储部件236，存储器部件240和本地接口246，本地接口246通信地联接电子控制单元103的部件和/或用于选择发动机部件的系统。
处理器230可以包括被构造为接收并执行编程指令(例如，存储在数据存储部件236和/或存储器部件240中的指令)的任何处理部件。指令可以是存储在数据存储部件236和/或存储器部件240中的机器可读指令集的形式(例如，一个或多个编程指令)。输入/输出硬件232可以包括监视器，键盘，鼠标，打印机，照相机，麦克风，扬声器和/或用于接收，发送和/或呈现数据的其他设备。网络接口硬件234可以包括任何有线或无线网络硬件，例如调制解调器，LAN端口，Wi-Fi卡，WiMAX卡，移动通信硬件和/或用于与其他网络和/或设备通信的其他硬件。
应当理解，数据存储部件236可以位于电子控制单元103本地和/或远离电子控制单元103，并且可以被构造为存储一个或多个数据以供电子控制单元103和/或其他部件访问。数据存储部件236可以包括但不限于限定部件的目录238a，操作环境特性238b，累积损坏模型238c，机群模型238d，检查数据238e和/或物料清单238f的数据。部件目录238a限定多个部件，这些部件由符合制造规范的唯一序列号标识。部件目录238a的部件还包括测得的制造特性，当电子控制单元103确定可以选择一组相似零件中的哪个来组装到发动机中时，可以利用该测得的制造特性，使得性能，寿命周期，维修间隔和/或翼上时间被改善。如本文所述，操作环境特性238b可以是从客户，航空公司和/或建模参数收集的数据，系统逻辑可以利用这些数据来选择发动机部件以改善发动机。累积损坏模型238c，机群模型238d和检查数据238e可以利用发动机参数，性能结果，以及发动机的实际操作细节和/或维护历史。如本文所述，系统分析发动机性能和维护数据，可选地通过实现CDM，机群模型238d等的模拟来分析，以识别更精确的部件规格，这些规格可以改善在给定的操作环境特性或更一般的分类(例如，由一个或多个操作环境特性238b限定)中操作的发动机。物料清单238f可以包括限定用于在发动机中组装或更换的部件的一组序列号，数量等。
存储器部件240可以是机器可读存储器(其也可以被称为非暂时性处理器可读存储器)。存储器部件240可以被构造为易失性和/或非易失性存储器，并且因此可以包括随机存取存储器(包括SRAM，DRAM和/或其他类型的随机存取存储器)，闪存，寄存器，光盘(CD)，数字多功能光盘(DVD)和/或其他类型的存储部件。另外，作为示例，并且将在本文中更详细地描述的，存储器部件240可以被构造为存储操作逻辑242，选择逻辑244a，分析逻辑244b和/或特性逻辑244c，它们中的每一个可以被体现为集体或个体计算机程序，固件或硬件。在一些实施例中，计算机程序可以存储在计算机程序产品介质上。此外，也包括在图2中的本地接口246可以被实现为总线或其他接口，以促进电子控制单元103的部件之间的通信。
存储器部件240中包括的是操作逻辑242，选择逻辑244a，分析逻辑244b和/或特性逻辑244c。操作逻辑242可以包括用于管理电子控制单元103的部件的操作系统和/或其他软件。选择逻辑244a在被执行时可以基于特性逻辑244c根据测量的制造特性对一个或多个操作环境特性238b的分类来选择(例如，分组，配套，组织等)航空发动机的部件。例如，部件或叶片可基于与它们的热期望寿命(例如，热性能)有关的测量的制造特性被分组在一起。例如，选择具有预定涂层厚度或其他测量的制造特性的特定叶片组可以帮助避免一个弱叶片先于其他叶片失效。航空发动机可以通过最小的热保护叶片而从机翼上脱离并进行停机维修。然后，仍然具有寿命的其余叶片被迫从机翼上脱离，拆除或报废，从而浪费了额外的循环。例如，一个叶片可以具有多个循环，而另一个刀片可以具有更多个循环。随机选择叶片可以确保叶片不会在相似的时间时效；但是，当从可接受部件的分布中随机选择部件时，优化性能，寿命周期和/或服务间隔可能会受到影响。也就是说，通过在导致性能改善的改善发动机的特性分布的特定分组内选择部件，发动机和/或部件的寿命周期改善，和/或在也考虑一个或多个操作环境特性238b时服务间隔更可预测。
智能地选择具有相似和/或小的变化的部件可以节省花费在维护上的时间，从而不必，因为需要修理一个弱叶片而拆卸发动机。基于一个或多个操作环境特性238b来智能地选择部件导致改善机群耐用性性能，减少进车间修理以及减少部件的过早报废。
分析逻辑244b在被执行时可以分析一个或多个操作环境特性238b以确定将导致针对特定组的操作环境特性238b的改善的发动机的部件的组合。例如，如果安装了具有更好气流特性的部件，则可以改善在比正常环境更热的条件下操作的发动机的性能。作为另一示例，如果发动机在操作环境特性238b(例如路线特性)需要更高性能(例如，具有强烈的加速度或减速度曲线)的情况下操作，那么落入具有大于平均金属厚度的分布的部件对于这样的发动机增加性能资产并减少发动机的维护间隔的数量可能是最优的。分析逻辑244b可以被构造为确定部件属性和操作环境特性238b与所测量的制造特性之间的权衡以交付改善的发动机。在一些实施例中，可以实现模拟以执行或支持分析逻辑244b的操作。
特性逻辑244c在被执行时可以接收测量的制造特性并基于一个或多个操作环境特性238b来确定可以被选择为满足改善的发动机操作的要求的分布内的部件的分组。例如，如图7所示，描绘了用于说明性部件的分布曲线702的图表700。在分布曲线702内，描绘了三个分组(即，第一组A，第二组B和第三组C)。这仅是示例，在制造的部件的特性的分布曲线702内可以限定更多或更少的分组。特性逻辑244c可以操作以限定特性分布内的分组。
现在参考图3，图3示出了根据本文描述的一个或多个实施例的用于选择发动机部件的示例非限制性计算机实现的方法300的流程图。为了简洁起见，可以省略在此描述的其他实施例中采用的类似元件的重复描述。在框310处，计算机实现的方法300可以包括(例如，经由电子控制单元103的输入/输出硬件232)接收多个部件的目录。多个部件的目录可以包括一个或多个部件的测量的制造特性。测量的制造特性可以包括但不限于隔热涂层厚度，叶片气流和壁厚。可以从计算设备102，管理员计算设备104或其他源接收这些制造特性。测量的制造特性可以由第三方制造设施，检查部门，维修设施等生成和/或输入到系统中。
在框320处，计算机实现的方法300可以包括(例如，经由电子控制单元103的输入/输出硬件232)接收一个或多个操作环境特性238b。可以从计算设备102，管理员计算设备104或另一源接收一个或多个操作特性。一个或多个操作环境特性238b可以由诸如客户的第三方从历史路线数据，设计团队，模拟等中生成和/或输入到系统中。
在框330处，计算机实现的方法300可以包括从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单238f。例如实现本文所述的选择逻辑244a的选择是基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性。该选择被构造成基于至少一个操作环境特征来选择改善发动机操作的部件。
在框340处，计算机实现的方法300可以包括将一个或多个部件添加到物料清单238f。在框350处，计算机实现的方法300可以包括确定发动机的物料清单238f是否完整。当物料清单238f完整时，例如，一旦通过其序列号标识出待组装或维修的发动机的每个部件，则在框360处，计算机实现的方法300可以将物料清单238f存储在数据存储部件236中。在一些实施例中，计算机实现的方法300可以将物料清单238f传输到组装系统或团队和/或维修车间或系统。然后根据物料清单238f修理或组装发动机。当确定物料清单238f不完整时(在框350处为否)，计算机实现的方法300可以使系统返回至框330或另一框，并继续选择用于物料清单238f的部件。
现在参考图4，图4示出了根据本文所述的一个或多个实施例的用于选择发动机部件的另一示例非限制性计算机实现的方法400的流程图。在框410处，计算机实现的方法400可以包括(例如，经由电子控制单元103的输入/输出硬件232)接收多个部件的目录。在框420处，计算机实现的方法400可以包括(例如，经由电子控制单元103的输入/输出硬件232)接收一个或多个操作环境特性238b。在框430处，计算机实现的方法400可以包括分析一个或多个操作环境特性238b以确定路线的分类。系统可以执行本文描述的分析逻辑244b以生成限定一个或多个操作环境特性238b的组合的类别或分类。例如，一组操作环境特性238b可以包括用于起飞和降落的高加速度和减速度曲线，以及高于航空公司所飞行的区域和/或路线的正常平均地面温度的温度。这样，可能有利的是，将发动机模型构造为包括相似地分组在包括高于平均热管理的部件的分布内的部件，从而使得部件的寿命周期更相似地匹配。这可以改善发动机的维护和/或服务调度，从而优化翼上时间。
在框440处，计算机实现的方法400可以包括基于一个或多个测量的制造特性和/或一个或多个操作环境特性238b，确定多个部件分组内的部件的组。也就是说，系统在框440处可以执行如本文所述的特性逻辑244c。特性逻辑244c可以操作以限定特性分布内的分组。
在框450处，计算机实现的方法400可以包括从多个部件的目录中选择一个或多个部件，用于物料清单238f，这类似于参照图3中的计算机实现的方法300的框330所描绘的功能。另外，在框460处，计算机实现的方法400可以包括将一个或多个部件添加到物料清单238f中，这类似于参考图3中的计算机实现的方法300的框340所描绘的功能。
在框470，计算机实现的方法400可以包括确定发动机的物料清单238f是否完整。当物料清单238f完整时，例如，一旦通过其序列号标识了待组装或维修的发动机的每个部件，则在框480处，计算机实现的方法400可以结束(或结束该方法的迭代)，并将物料清单238f存储在数据存储部件236中。在一些实施例中，在框480处，计算机实现的方法400可以以将物料清单238f传输到组装系统或团队和/或维修车间或系统而结束(或结束该方法的迭代)。然后根据物料清单238f修理或组装发动机。当确定物料清单238f不完整时(框470处为否)，计算机实现的方法400可以使系统返回至框450或另一个框，并继续选择用于物料清单238f的部件。
现在应当理解，利用本文所述的系统和方法组装或维护的发动机允许更好地预测发动机服务，以及基于复杂的检查和模型优化发动机布置(即，布置在发动机的性能、部件的寿命周期和/或发动机的维护计划改善的区域或环境内)。
现在转到图5，描绘了根据本文描述的一个或多个实施例的航空发动机500的示例非限制性横截面的图示。为了简洁起见，省略了在此描述的其他实施例中采用的类似元件的重复描述。航空发动机500包括入口502，风扇504，压缩机506，燃烧器508，涡轮510和喷嘴512。入口502可以通过入口502连续地将空气吸入航空发动机500，并确保平稳气流进入航空发动机500。风扇504和压缩机506由旋转叶片和固定轮叶组成。空气的压力和温度随着它移动通过压缩机506而增加。燃烧器508可以连续地将燃料添加到压缩空气中并燃烧它。涡轮510是一系列叶片盘，其可以从离开燃烧器508的热气中提取能量。此能量中的一些也可以用于驱动压缩机506。来自压缩机506的冷却空气或冷却剂可用于冷却涡轮510的涡轮叶片。来自涡轮510的排气穿过喷嘴512以产生高速射流。
涡轮510的HPT S1B位于航空发动机500的热区段中，在该热区段中，热疲劳会使叶片退化。涡轮510的温度可以达到超过2,000°F(1,093℃)。例如，对于在高于平均温度的温度下操作的航空发动机500来说尤其如此。结果，发动机通常可能需要更频繁的维护。然而，通过利用本文描述的系统和方法来组装和/或维护航空发动机500，可以改善这种发动机的部件以处理高于平均操作温度的温度，从而改善维护的频率和/或部件的寿命周期。通过基于一个或多个操作环境特性238b来选择发动机部件，可以改善一种或多种性能资产，发动机的寿命周期和/或服务间隔。
类似地，本文关于航空发动机500描述的系统和方法也可以应用于汽车发动机600的组装和维护。图6示出了根据本文描述的一个或多个实施例的汽车发动机600的示例非限制性示意图。即，通过基于一个或多个操作环境特性238b选择与汽车发动机600一起使用的部件，可以改善汽车发动机600。汽车发动机600包括燃气发动机602(或电动机)，电池604，排气系统606和进气口608。进气口608将空气吸入到燃气发动机602中，在燃气发动机602中，燃料与空气混合并被点燃以引起燃烧。燃烧的燃料产生排气，该排气通过排气系统606排出。在一些实施例中，通过进气口608吸入的空气可以被压缩以在汽车发动机600内产生涡轮增压。可以通过本文描述的系统和方法来构造汽车发动机600的这些和其他部件，以基于一个或多个操作环境特性238b来提高性能资产，部件或汽车发动机600的寿命周期或维护周期。例如，一个或多个操作环境特性238b可以指示相对于停走行驶，汽车更常用于高速公路上的连续操作。这样，可以选择在汽车发动机600内使用和操作的成分，油或其他流体，以改善性能，寿命周期和/或维护间隔。
现在参考图7，示出了示例非限制性图表700的图示，其中描绘了三个分组(即，第一组A，第二组B和第三组C)。按照规格制造的部件可能会在可接受范围内包含一些变化。为了本公开的目的，可以表征变化的分布并且可以形成组。这些组可以对应于具有与测量的制造特性相对应的类似变化的一组部件。如以上参考特性逻辑244c所讨论的，特性逻辑244c可以由电子控制单元103实现以生成一个或多个组的部件。一个或多个组的部件可以对应于一个或多个操作环境特性238b。如本文所讨论的，通过选择与发动机所经历的操作环境特性238b相对应的发动机部件，可以改善性能资产，寿命周期和/或服务。
例如，分布曲线702包括三个分组(即，第一组A，第二组B和第三组C)。作为非限制性示例，分布曲线702可以表示制造之后的部件的涂层厚度的变化。第一组A可以包括具有薄的涂层厚度但是涂层厚度在可接受的制造公差内的那些部件。第二组B可以包括具有最接近目标涂层厚度的涂层厚度的那些部件，并且第三组C可以包括具有较厚的涂层厚度但是涂层厚度在可接受制造公差内的那些部件。具有比目标制造厚度厚的涂层厚度的部件可以有利地用于在空气中的颗粒密度和/或大小高于正常的环境中操作的发动机中。也就是说，诸如叶片的部件的涂层越厚，在需要更换或维修之前可能会经受更多磨损，从而优化了发动机的维修间隔(例如，翼上时间)。
现在应理解，利用本文所述的系统和方法组装或维护的发动机提供更好的发动机服务预测，基于通过检查和建模对一个或多个操作环境特性的分析来优化发动机布置。这样，可以将由选择的一组部件制造的发动机分配给这些被改善的操作区域(即，发动机的性能，部件的寿命周期和/或发动机的维护安排被改善)。
此外，应理解，本文描述的系统和方法涉及基于操作环境特性和测量的制造特性来选择航空发动机的部件。系统可以包括具有处理器和存储器部件的电子控制单元，以及存储在电子控制单元的存储器部件中的机器可读指令集。机器可读指令集在由电子控制单元执行时可以使系统：接收多个部件的目录，其中多个部件包括测量的制造特性；接收多个操作环境特性的至少一个操作环境特性；以及基于测量的制造特性和至少一个操作环境特性，从多个部件的目录中为物料清单选择一个或多个部件，其中一个或多个部件的选择改善航空发动机。
注意，术语“大约”在本文中可以用来表示固有的不确定性程度，其可以归因于任何定量比较，值，测量或其他表示。在本文中还使用该术语和其他术语来表示定量表示可以不同于所陈述的参考的程度，而不会导致所讨论的主题的基本功能发生变化。
尽管这里已经图示和描述了特定的实施例，但是应该理解，在不脱离所要求保护的主题的精神和范围的情况下，可以做出各种其他改变和修改。而且，尽管本文已经描述了所要求保护的主题的各个方面，但是这些方面不需要结合使用。因此，意图是所附权利要求覆盖在所要求保护的主题的范围内的所有这样的改变和修改。
本发明的进一步方面通过以下条项的主题提供：
1.一种用于选择发动机部件的系统，包括：电子控制单元，所述电子控制单元包括处理器和存储器部件；机器可读指令集，所述机器可读指令集存储在所述电子控制单元的所述存储器部件中，所述机器可读指令集在由所述处理器执行时使所述系统至少执行以下操作：接收多个部件的目录，其中所述多个部件包括测量的制造特性；接收多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性；和基于测量的所述制造特性和所述至少一个操作环境特性，从所述多个部件的所述目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
2.根据任何在前条项的系统，其中，测量的所述制造特性属于预限定部件类型的可变性分布内的部件的预限定分组，并且所述分组对应于所述多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
3.根据任何在前条项的系统，其中，所述机器可读指令集进一步使所述系统：基于测量的所述制造特性，确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组。
4.根据任何在前条项的系统，其中，所述预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
5.根据任何在前条项的系统，其中，所述部件的组的确定进一步基于以下中的至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
6.根据任何在前条项的系统，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机的性能资产。
7.根据任何在前条项的系统，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机内的所述一个或多个部件的寿命周期。
8.根据任何在前条项的系统，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机的服务间隔。
9.根据任何在前条项的系统，其中，所述多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹，起飞轨迹，着陆制动协议，起飞加速度曲线，或空气中的颗粒密度或大小。
10.一种计算机实现的方法，包括：由系统的电子控制单元接收多个部件的目录，其中，所述多个部件包括测量的制造特性；由所述电子控制单元从多个操作环境特性中接收至少一个操作环境特性；和由所述电子控制单元基于测量的所述制造特性和所述至少一个操作环境特性，从所述多个部件的所述目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
11.根据任何在前条项的计算机实现的方法，其中，测量的所述制造特性属于预限定部件类型的可变性分布内的部件的预限定分组，并且所述分组对应于所述多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
12.根据任何在前条项的计算机实现的方法，进一步包括：由所述电子控制单元基于测量的所述制造特性来确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组，其中所述预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
13.根据任何在前条项的计算机实现的方法，其中，所述部件的所述组的确定进一步基于以下至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
14.根据任何在前条项的计算机实现的方法，其中，所述多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹，起飞轨迹，着陆制动协议，起飞加速度曲线，或空气中的颗粒密度或大小。
15.一种用于选择发动机部件的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有体现在其中的编程指令，所述编程指令能够由处理器执行以使所述处理器：接收多个部件的目录，其中所述多个部件包括测量的制造特性；从多个操作环境特性中接收至少一个操作环境特性；和基于测量的所述制造特性和所述至少一个操作环境特性，从所述多个部件的所述目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
16.根据任何在前条项的计算机程序产品，其中，测量的所述制造特性属于预限定部件类型的可变性的分布内的部件的预限定分组，并且所述分组对应于所述多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
17.根据任何在前条项的计算机程序产品，其中，所述编程指令进一步能够执行以使所述处理器：基于测量的所述制造特性，确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组，其中，所述预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
18.根据任何在前条项的计算机程序产品，其中，所述部件的所述组的确定进一步基于以下至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
19.根据任何在前条项的计算机程序产品，其中，选择的所述一个或多个部件改善性能资产，选择的所述一个或多个部件的寿命周期或所述发动机的服务间隔中的至少一项。
20.根据任何在前条项的计算机程序产品，其中，所述多个操作环境特性包括以下至少之一：飞行长度，地区起飞或着陆温度，进近或着陆轨迹；起飞轨迹；着陆制动协议；起飞加速度曲线；或空气中的颗粒密度或大小。

Claims (10)

1.一种用于选择发动机部件的系统，其特征在于，包括：
电子控制单元，所述电子控制单元包括处理器和存储器部件；
机器可读指令集，所述机器可读指令集存储在所述电子控制单元的所述存储器部件中，所述机器可读指令集在由所述处理器执行时使所述系统至少执行以下操作：
接收多个部件的目录，其中所述多个部件包括测量的制造特性；
接收多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性；和
基于测量的所述制造特性和所述至少一个操作环境特性，从所述多个部件的所述目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，测量的所述制造特性属于预限定部件类型的可变性分布内的部件的预限定分组，并且所述分组对应于所述多个操作环境特性中的至少一个操作环境特性。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，所述机器可读指令集进一步使所述系统：
基于测量的所述制造特性，确定在预限定的多个部件分组之一内的部件的组。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，其中，所述预限定的多个部件分组限定特定部件类型的可变性的分布。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，其中，所述部件的组的确定进一步基于以下中的至少一项：累积损坏模型，机群模型或发动机的检查数据。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机的性能资产。
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机内的所述一个或多个部件的寿命周期。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，选择的所述一个或多个部件改善所述发动机的服务间隔。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，其中，所述多个操作环境特性包括以下至少之一：
飞行长度，
地区起飞或着陆温度，
进近或着陆轨迹，
起飞轨迹，
着陆制动协议，
起飞加速度曲线，或
空气中的颗粒密度或大小。
10.一种计算机实现的方法，其特征在于，包括：
由系统的电子控制单元接收多个部件的目录，其中，所述多个部件包括测量的制造特性；
由所述电子控制单元从多个操作环境特性中接收至少一个操作环境特性；和
由所述电子控制单元基于测量的所述制造特性和所述至少一个操作环境特性，从所述多个部件的所述目录中选择一个或多个部件，用于物料清单。
CN202011309559.4A 2019-11-22 2020-11-20 用于选择发动机部件的系统和方法 Pending CN112836288A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US16/692,735 2019-11-22
US16/692,735 US20210158287A1 (en) 2019-11-22 2019-11-22 Systems and methods for selecting components for an engine

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112836288A true CN112836288A (zh) 2021-05-25

Family

ID=73476053

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011309559.4A Pending CN112836288A (zh) 2019-11-22 2020-11-20 用于选择发动机部件的系统和方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20210158287A1 (zh)
EP (1) EP3825936A1 (zh)
CN (1) CN112836288A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110098835A1 (en) * 2009-10-23 2011-04-28 Yuecel Sermet Parametric configurator for product design: system and method
CN102708409A (zh) * 2011-01-24 2012-10-03 通用电气公司 在基于条件的维修过程中使用的系统和方法
CN102844737A (zh) * 2010-04-15 2012-12-26 微软公司 独立于平台的呈现合成
US20170091690A1 (en) * 2015-09-30 2017-03-30 International Business Machines Corporation Efficiiently allocating completed product assemblies as inventory in a configure-to-order environment
US20180365752A1 (en) * 2017-06-20 2018-12-20 Rubbr Automotive Services, LLC Systems and methods for profiling users and recommending tires

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7765175B2 (en) * 2003-09-18 2010-07-27 Optimum Power Technology, L.P. Optimization expert system

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110098835A1 (en) * 2009-10-23 2011-04-28 Yuecel Sermet Parametric configurator for product design: system and method
CN102844737A (zh) * 2010-04-15 2012-12-26 微软公司 独立于平台的呈现合成
CN102708409A (zh) * 2011-01-24 2012-10-03 通用电气公司 在基于条件的维修过程中使用的系统和方法
US20170091690A1 (en) * 2015-09-30 2017-03-30 International Business Machines Corporation Efficiiently allocating completed product assemblies as inventory in a configure-to-order environment
US20180365752A1 (en) * 2017-06-20 2018-12-20 Rubbr Automotive Services, LLC Systems and methods for profiling users and recommending tires

Also Published As

Publication number Publication date
EP3825936A1 (en) 2021-05-26
US20210158287A1 (en) 2021-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11181898B2 (en) Methods and apparatus to generate a predictive asset health quantifier of a turbine engine
US11067592B2 (en) Methods and apparatus for prognostic health monitoring of a turbine engine
CN109766567B (zh) 用以生成涡轮发动机的资产健康量词的设备和方法
US10949813B2 (en) Methods and apparatus to generate an asset workscope operation
US11334854B2 (en) Systems and methods to generate an asset workscope
CN109767025B (zh) 用以生成优化的工作范围的设备、存储介质和方法
US10496086B2 (en) Gas turbine engine fleet performance deterioration
US20090048730A1 (en) Method and system for planning repair of an engine
Kiaee et al. Vector-based deterioration index for gas turbine gas-path prognostics modeling framework
EP3719721A1 (en) Aircraft component repair scheduling system and process
EP3825936A1 (en) Systems and methods for selecting components for an engine
US20220081129A1 (en) System and method of forecasting aircraft engine operational data for predictive analytics
Naeem Implications of aero-engine deterioration for a military aircraft's performance
Sidwell et al. Probabilistic analysis of a turbine cooling air supply system: The effect on airfoil oxidation life
Sidwell On the impact of variability and assembly on turbine blade cooling flow and oxidation life
Naeem et al. Implications of engine deterioration for operational effectiveness of a military aircraft
EP1056026A2 (en) System for evaluating designs
Silva Turbofan Engine Behaviour Forecasting using Flight Data and Machine Learning Methods
Mabert et al. A case study of Pratt and Whitney aircraft's commercial spares planning
US20230012799A1 (en) Vibration response reduction for aircraft engines
EP4123120A1 (en) Method for balancing a rotating system
Shirey Predicting jet engine component wear to enable proactive fleet maintenance
Venediger Civil aircraft trajectory analyses-impact of engine degradation on fuel burn and emissions
Silva et al. Advanced Aero-Engines Technology Enablers: An Overview of the European Project E-BREAK
Kurzke et al. Engines

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination