CN112836084A - 控制流量的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

控制流量的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开关于一种控制流量的方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息；根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。本公开可以实现基于作者发布作品的相关性来提高预估当前发布作品的负向反馈率的准确性和合理性，避免由于作品的展示数较少而导致无法准确计算作品的负向反馈率的问题，有利于基于当前发布作品的负向反馈率来更好地控制所述当前发布作品的展示数，可以准确地控制作品的流量分发。

Description

控制流量的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种控制流量的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
短视频等相关技术中，平台可以为用户提供负反馈的途径，比如提供“厌恶作品”和“举报作品”等选项。由于负反馈需要用户付出较大的行动成本和心理成本，通常情况下单个作品获得的负反馈较少，因而此类反馈属于稀疏反馈。目前，业内可以通过对负向反馈率进行评估以维护平台内容的健康优质性，进而可以根据评估结果控制作品的流量分发。
然而，在单个作品的展示数较少的情况下，无法准确地计算出该作品的负向反馈率(如，厌恶率和举报率等)数据，进而会影响后续根据评估结果控制作品的流量分发的效果。以举报率为例，按照常见的频次统计思路，一个作品的举报率等于该作品被举报的次数除以该作品的展示数。如果某个作品被展示了1次，且刚好收到了1个举报，那么按照上述频次统计方案，将得到举报率为1，这显然是不合理的。
发明内容
本公开提供一种控制流量的方法、装置及系统，以至少解决相关技术中由于单个作品的流量分发数量较少导致无法准确计算出作品的稀疏反馈数据的技术问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种控制流量的方法，包括：
获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，所述负向反馈信息包括作品发布平台的用户对作品的负向评价信息；
根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；
根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；
根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
在一实施例中，所述根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数的步骤，包括：
在所述负向反馈率高于第一设定值时，减少所述当前发布作品的展示数；
在所述负向反馈率低于第二设定值时，增加所述当前发布作品的展示数。
在一实施例中，所述负向反馈信息包括负向反馈次数以及展示数；
所述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，包括：
根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率；
根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，所述历史发布作品的负向反馈率服从贝塔分布；
所述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的步骤，包括：
根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差；
根据所述均值和方差确定所述负向反馈率的贝塔分布参数。
在一实施例中，所述根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差的步骤包括：
获取所述历史发布作品的发布时间；
基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重；
基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重，确定所述负向反馈率的均值和方差。
在一实施例中，所述的获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息的步骤，包括：
若所述历史发布作品的展示数大于或等于预设次数阈值，则获取所述历史发布作品的负向反馈信息。
在一实施例中，所述的控制流量的方法还包括：
若所述历史发布作品的展示数小于所述预设次数阈值，则基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，所述的控制流量的方法还包括基于以下步骤确定所述作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值：
确定所述多个作者中每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值，所述历史发布作品包括所述每个作者在发布当前发布作品之前发布的作品；
基于所述每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值以及所述每个作者当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述每个作者当前发布作品的负向反馈率；
基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率，确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种控制流量的装置，其特征在于，包括：
反馈次数获取模块，被配置为执行获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息；
参数值确定模块，被配置为执行根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；
反馈率确定模块，被配置为执行根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；
展示数控制模块，被配置为执行根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
在一实施例中，所述展示数控制模块，包括：
展示数减少单元，被配置为执行在所述负向反馈率高于第一设定值时，减少所述当前发布作品的展示数；
展示数增加单元，被配置为执行在所述负向反馈率低于第二设定值时，增加所述当前发布作品的展示数。
在一实施例中，所述负向反馈信息包括负向反馈次数以及展示数；
所述参数值确定模块，还被配置为执行：
根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率；
根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，所述历史发布作品的负向反馈率服从贝塔分布；
所述参数值确定模块，包括：
均值方差确定单元，被配置为执行根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差；
分布参数确定单元，被配置为执行根据所述均值和方差确定所述负向反馈率的贝塔分布参数。
在一实施例中，所述均值方差确定单元还被配置为执行：
获取所述历史发布作品的发布时间；
基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重；
基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重，确定所述负向反馈率的均值和方差。
在一实施例中，所述反馈次数获取模块还被配置为执行当所述历史发布作品的展示数大于或等于预设次数阈值时，获取所述历史发布作品的负向反馈信息。
在一实施例中，所述参数值确定模块，还被配置为执行当所述历史发布作品的展示数小于所述预设次数阈值时，基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，所述的控制流量的装置还包括分布参数值确定模块；
所述分布参数值确定模块，包括：
分布参数值确定单元，被配置为执行确定所述多个作者中每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值，所述历史发布作品包括所述每个作者在发布当前发布作品之前发布的作品；
负向反馈率确定单元，被配置为执行基于所述每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值以及所述每个作者当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述每个作者当前发布作品的负向反馈率；
分布参数值确定单元，被配置为执行基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率，确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种控制流量的电子设备，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述任一项所述的控制流量的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由控制流量的电子设备的处理器执行时，使得控制流量的电子设备能够执行上述任一项所述的控制流量的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
本公开通过获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，并根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，以及根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率，进而可以实现根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数，由于在对目标作者当前发布作品的负向反馈率进行预估过程中结合了该目标作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数以及当前发布作品的负向反馈数和展示数，而不是仅基于当前发布作品的展示数和负向反馈次数计算负向反馈率，因而可以实现基于同一作者发布作品的相关性来提高预估当前发布作品的负向反馈率的准确性和合理性，进而避免由于作品的展示数较少而导致无法准确计算作品的负向反馈率的问题，有利于后续基于当前发布作品的负向反馈率来更好地控制所述当前发布作品的展示数，进而可以准确地控制作品的流量分发。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种控制流量的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的如何控制当前发布作品的展示数的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的如何根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差的流程图。
图6是根据又一示例性实施例示出的一种控制流量的方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的如何确定作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种控制流量的装置的框图。
图9是根据又一示例性实施例示出的一种控制流量的装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种控制流量的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种控制流量的方法的流程图。本实施例的控制流量的方法可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图1所示，包括以下步骤S101-S104。
在步骤S101中，获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息。
本实施例中，为了控制目标作者当前发布作品的展示数，可以先获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息。
其中，所述历史发布作品包括所述目标作者在发布当前发布作品之前发布的作品，上述作品的类型可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，如设置为短视频、长视频、图片以及文章中的一种或多种，本实施例对此不进行限定。
本实施例中，所述负向反馈信息包括作品发布平台的用户对作品的负向评价信息。举例来说，上述负向反馈可以包括用户针对作者作品进行“厌恶”或“举报”等反馈，相应的，上述负向反馈率可以包括用户针对作者作品的“厌恶率”或“举报率”等。其中，上述负向反馈通常需要用户付出较大的行动成本和心理成本，属于稀疏反馈，其相比于“点赞”和“收藏”等密集反馈而言，单个作品获得的此类反馈数量较少。
在一实施例中，上述目标作者可以为在作品发布平台上发布作品的任一作者，本实施例对此不进行限定。
在步骤S102中，根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值。
本实施例中，当获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息后，可以根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值。
值得说明的是，本实施例假设各个作者之间是相互独立的。即，每个作者发布的作品的质量不受其他作者的影响。并且，同一作者自身的行为具有连续性和强相关性，其发布的作品的负向反馈率服从一样的分布。即，如果作者发布的历史发布作品的负向反馈率高，则其发布的当前发布作品的负向反馈率也会很高。
在另一实施例中，上述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的方式还可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S103中，根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率。
本实施例中，当根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值后，可以根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率。
在一实施例中，当根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值后，可以基于该分布参数值以及上述目标作者发布的当前发布作品的展示数和负向反馈次数，预估所述当前发布作品的负向反馈率。
其中，上述当前发布作品的展示数和负向反馈次数可以通过作品发布平台上记录的该当前发布作品的展示及反馈数据得到，本实施例对此不进行限定。
在另一实施例中，上述根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率的方式还可以参见下图3所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S104中，根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
本实施例中，当根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率后，即可根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数，进而可以准确地控制作品的流量分发。
由上述描述可知，本实施例通过获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，并根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，以及根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率，进而可以实现根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数，由于在对目标作者当前发布作品的负向反馈率进行预估过程中结合了该目标作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数以及当前发布作品的负向反馈数和展示数，而不是仅基于当前发布作品的展示数和负向反馈次数计算负向反馈率，因而可以实现基于同一作者发布作品的相关性来提高预估当前发布作品的负向反馈率的准确性和合理性，进而避免由于作品的展示数较少而导致无法准确计算作品的负向反馈率的问题，有利于后续基于当前发布作品的负向反馈率来更好地控制所述当前发布作品的展示数，进而可以准确地控制作品的流量分发。
图2是根据一示例性实施例示出的如何控制当前发布作品的展示数的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数为例进行示例性说明。如图2所示，上述步骤S104中所述根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数，可以包括以下步骤S201-S203：
在步骤S201中，判断所述负向反馈率是否高于第一设定值：若是，则执行步骤S202；若否，则执行步骤S203。
在步骤S202中，减少所述当前发布作品的展示数。
在步骤S203中，增加所述当前发布作品的展示数。
举例来说，当确定目标作者当前发布作品的负向反馈率后，可以判断该负向反馈率是否高于第一设定值，进而可以当该负向反馈率高于第一设定值时，增加所述当前发布作品的展示数，而当该负向反馈率低于第二设定值时，减少所述当前发布作品的展示数。
本实施例中，上述第一设定值大于第二设定值。
在另一实施例中，当上述负向反馈率介于第一设定值与第二设定值之间时，可以不控制当前发布作品的展示数。
值得说明的是，上述第一设定值和第二设定值的数值可以由开发人员或用户根据实际所要求的流量控制强度来确定，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例通过判断所述负向反馈率是否高于第一设定值，以及当所述负向反馈率高于第一设定值时减少所述当前发布作品的展示数；而当所述负向反馈率低于第二设定值时，增加所述当前发布作品的展示数，可以实现基于当前发布作品的负向反馈率准确、合理的控制当前发布作品的展示数，进而可以实现准确地控制作品的流量分发。
图3是根据一示例性实施例示出的如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S102中所述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，可以包括以下步骤S301-S302：
在步骤S301中，根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率。
本实施例中，当获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息后，可以基于该负向反馈信息的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率。
举例来说，可以基于负向反馈信息的负向反馈次数和展示数的比值确定所述历史发布作品的负向反馈率。
在步骤S302中，根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
本实施例中，当确定所述历史发布作品的负向反馈率后，可以根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在另一实施例中，上述根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。
由上述描述可知，本实施例通过根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率，并根据各个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数，确定所述负向反馈率的分布参数值，可以实现基于当前发布作品的负向反馈率准确、合理的控制当前发布作品的展示数，进而可以实现准确地控制作品的流量分发。
图4是根据一示例性实施例示出的如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值为例进行示例性说明。本实施例中，所述历史发布作品的负向反馈率服从贝塔分布(即，beta分布)。如图4所示，上述步骤S102中所述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值的步骤，可以包括以下步骤S401-S402：
在步骤S401中，根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差。
本实施例中，所述历史发布作品的负向反馈次数服从二项分布。
在一实施例中，为了确定作品发布平台中目标作者发布的当前发布作品的负向反馈率，可以确定该目标作者以前发布的历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。
以举报率为例，假设上述目标作者已发布过M个作品(photo1,photo2,…,photoM)，且每个作品获得展示数(或称为“展示数”)和举报次数分为(show1,show2,…,showM)和(report1,report2,…,reportM)。
在此基础上，第m(m＝1，2，…，M)件历史发布作品的举报数服从以下二项分布：
reportm～Binomial(showm,report_ratem) (1)
其中，report_ratem为第m件历史发布作品的负向反馈率。
在另一实施例中，当确定上述确定负向反馈率的分布参数值后，可以基于该分布参数值对当前发布作品的当前负向反馈率进行贝叶斯平滑处理，以根据该处理的结果预估上述当前发布作品隐含的负向反馈率。
在此基础上，可以通过统计上述历史发布作品的负向反馈率的数值来确定历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。例如，可以统计上述历史发布作品的举报次数和展示数，进而计算出该历史发布作品的举报率的均值和方差。
在步骤S402中，根据所述均值和方差确定所述负向反馈率的贝塔分布参数。
本实施例中，上述第m件历史发布作品的负向反馈率report_ratem服从以下Beta分布：
report_ratem～Beta(α，β) (2)
其中，α，β为贝叶斯平滑参数。
在一实施例中，由于上述目标作者的历史发布作品的负向反馈次数服从上式(1)所示的二项分布，且上述目标作者的历史发布作品的负向反馈率服从上式(2)所示的贝塔分布，因此可以得到上述均值、方差与上述贝叶斯平滑参数之间的关系，即：
Figure BDA0002287687290000101
Figure BDA0002287687290000102
其中，μ和σ2分别为上述历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。
在此基础上，可以通过对上述目标作者已发布过M个作品的观测，得到统计均值
Figure BDA0002287687290000103
和方差
Figure BDA0002287687290000104
进而可以利用矩估计的原理求出贝叶斯平滑参数α，β的预估值：
Figure BDA0002287687290000105
Figure BDA0002287687290000106
值得说明的是，上述预估贝叶斯平滑参数α，β的方式除了采用矩估计的原理外，还可以采用定点迭代方案，本实施例对此不进行限定。
在此基础上，可以基于所述贝叶斯平滑参数以及所述当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述当前发布作品的负向反馈率。
举例来说，当基于所述均值和所述方差计算贝叶斯平滑参数后，可以获取上述当前发布作品的展示数和负向反馈次数，进而可以基于所述贝叶斯平滑参数以及所述当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述当前发布作品的负向反馈率。
仍以举报率为例，当计算出上述贝叶斯平滑参数α，β后，可以从作品发布平台获取上述目标作者的当前发布作品Photon(M+1)当前已获得的展示数为shown(M+1)、举报次数为reportn(M+1)，进而可以基于下式(7)得到该当前发布作品隐含的举报率：
Figure BDA0002287687290000111
由上述描述可知，本实施例通过基于目标作者历史发布作品的负向反馈率的均值和方差计算贝叶斯平滑参数，并基于所述贝叶斯平滑参数以及所述当前发布作品的展示数和负向反馈次数确定所述当前发布作品的负向反馈率，由于在对目标作者当前发布作品的负向反馈率进行预估过程中结合了基于目标作者历史发布作品的负向反馈率的均值和方差确定的贝叶斯平滑参数，因而可以实现基于该贝叶斯平滑参数以及所述当前发布作品的展示数和负向反馈次数确定所述当前发布作品的负向反馈率，可以避免由于作品的展示数较少而导致无法准确计算作品的负向反馈率的问题，提高确定当前发布作品的负向反馈率的准确性。
图5是根据一示例性实施例示出的如何根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差为例进行示例性说明。如图5所示，上述步骤S401中所述根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差的步骤可以包括以下步骤S501-S503：
在步骤S501中，获取所述历史发布作品的发布时间。
本实施例中，假设距离上述当前发布作品发布时间越近的历史发布作品，对估计当前发布作品的负向反馈率的贡献越大，因而可以引入时间衰减因子γ，进而可以在计算目标作者历史发布作品的负向反馈率的均值和方差时，将该时间衰减因子γ作为权重参与计算。
在一实施例中，为了引入时间衰减因子γ，可以获取上述各个历史发布作品的发布时间。
在一实施例中，上述历史发布作品的发布时间可以由开发人员从作品发布平台获取，也可以通过现有技术中的其他方式获取，所得结果同样适用于本实施例的后续步骤，本实施例对此不进行限定。
在步骤S502中，基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重。
在一实施例中，当获取上述历史发布作品的发布时间后，可以基于各个历史发布作品的发布时间确定各个历史发布作品的权重。
在一实施例中，当确定上述历史发布作品的发布时间后，可以由开发人员根据实际业务需要，基于每个历史发布作品的发布时间为每个历史发布作品匹配相应的权重。
举例来说，可以基于目标作者已发布的M个历史发布作品中每个历史发布作品的发布时间顺序，令最近一次发表的历史发布作品的权重为1，倒数第二次发表的历史发布作品的权重为γ，依此类推，令第一次发表的历史发布作品的权重为γM-1。
值得说明的是，上述权重γ的数值可以由开发人员根据实际需要进行自由设置，本实施例对此不进行限定。
举例来说，若假设目标作者已发布的M个历史发布作品之间的相关性较高，则可以将该权重为γ设置为0～1之间的一个较大的数值，例如为0.95；相反，若假设目标作者已发布的M个历史发布作品之间的相关性较低，则可以将该权重为γ设置为0～1之间的一个较小的数值，例如为0.65等。其中，上述γ设置为0.95或0.65仅用于示例性说明，本实施例对此不进行限定。
在步骤S503中，基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重，确定所述负向反馈率的均值和方差。
在一实施例中，当确定上述历史发布作品的展示数、负向反馈次数以及相应的权重后，可以基于该展示数、负向反馈次数以及权重，确定上述历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。
在一实施例中，可以基于下式(8)、(9)分别计算上述历史发布作品的负向反馈率的均值和方差：
Figure BDA0002287687290000121
Figure BDA0002287687290000122
由上述描述可知，本实施例通过获取所述历史发布作品的发布时间，并基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重，进而基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重确定所述负向反馈率的均值和方差，可以实现基于历史发布作品的发布时间引入时间衰减因子γ，进而可以在计算目标作者历史发布作品的负向反馈率的均值和方差时，将该时间衰减因子γ作为权重参与计算，可以提高确定所述负向反馈率的均值和方差的准确性和合理性，进而可以提高后续确定目标作者的当前发布作品的负向反馈率的准确性。
图6是根据又一示例性实施例示出的一种控制流量的方法的流程图。本实施例的控制流量的方法可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图6所示，包括以下步骤S601-S606。
在步骤S601中，判断目标作者历史发布作品的展示数是否大于或等于预设次数阈值：若是，则执行步骤S602-S605；若否，则执行步骤S606。
在一实施例中，当获取目标作者历史发布作品的展示数后，可以将该展示数与预设次数阈值进行比较，进而基于比较结果执行后续的相应步骤。
值得说明的是，上述预设次数阈值可以由开发人员根据实际业务需要或业务经验进行自由设置，如设置为10次、100次或1000次等，本实施例对此不进行限定。
在步骤S602中，获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息。
在步骤S603中，根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值。
在步骤S604中，根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率。
在步骤S605中，根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
其中，步骤S602-S605的相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
在步骤S606中，基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
本实施例中，为了确定目标作者历史发布作品的负向反馈率的均值和方差，可以从作品发布平台获取该目标作者已发布的历史发布作品的展示数。
其中，上述历史发布作品的展示数可以为目标作者在发布当前发布作品之前发布的全部或部分作品的总展示数，本实施例对此不进行限定。
当上述历史发布作品的展示数大于或等于上述预设次数阈值时，可以从作品发布平台获取该目标作者已发布的历史发布作品的负向反馈次数(如，举报次数等)，进而可以基于所述历史发布作品的展示数和所述历史发布作品的负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差。
举例来说，当获取上述历史发布作品的展示数以及所述历史发布作品的负向反馈次数后，可以基于所述历史发布作品的展示数和所述历史发布作品的负向反馈次数，计算出该历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。仍以举报率为例，若目标作者已发布过M个作品(photo1,photo2,…,photoM)，每个作品获得展示数(或称为“展示数”)和举报次数分为(show1,show2,…,showM)和(report1,report2,…,reportM)，并且第m(m＝1，2，…，M)件历史发布作品的举报数服从上式(1)所示的二项分布，故可以基于下式(8)、(9)分别求出目标作者已发布的历史发布作品的负向反馈率的均值和方差：
Figure BDA0002287687290000141
Figure BDA0002287687290000142
在另一实施例中，若目标作者历史发布作品的展示数小于预设次数阈值，则可以基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，当上述历史发布作品的展示数小于上述预设次数阈值时，可以基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
举例来说，当确定上述目标作者已发布的历史发布作品的展示数小于上述预设次数阈值时，可以确定作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的均值和方差，进而可以基于该多个作者当前发布作品的负向反馈率的均值和方差确定上述目标作者已发布的历史发布作品的负向反馈率的均值和方差。
值得说明的是，上述历史发布作品的展示数小于上述预设次数阈值，可以表征目标作者已发布的历史发布作品的展示数较少(或者，目标作者已发布的历史发布作品的数量较少)，在此基础上如果仍然基于该历史发布作品的展示数和负向反馈次数计算该历史发布作品的负向反馈率的均值和方差，将影响计算结果的合理性。因此，本实施例中在检测到历史发布作品的展示数小于上述预设次数阈值时，基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的均值和方差确定所述负向反馈率的均值和方差，可以挺高确定历史发布作品的负向反馈率的均值和方差的准确性和合理性。
图7是根据一示例性实施例示出的如何确定作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值的流程图。本实施例在上述实施例的基础上以如何确定作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的均值和方差为例进行示例性说明。如图7所示，上述各个实施例的控制流量的方法还可以包括基于以下步骤S701-S703确定所述作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的均值和方差：
在步骤S701中，确定所述多个作者中每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值。
其中，所述历史发布作品包括所述每个作者在发布当前发布作品(即，每个作者最后发布的作品)之前发布的作品，且所述每个作者历史发布作品的负向反馈次数均服从二项分布。
在步骤S702中，基于所述每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值以及所述每个作者当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述每个作者当前发布作品的负向反馈率。
在一实施例中，上述作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的确定方式与上述实施例中目标作者当前发布作品的负向反馈率的确定方式相同，相关解释和说明可以参见上述实施例，在此不进行赘述。
在步骤S703中，基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率，确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，当确定多个作者中每个作者当前发布作品的负向反馈率后，可以基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率，确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值。
由上述描述可知，本实施例通过确定所述多个作者中每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值，并基于所述每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值以及所述每个作者当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述每个作者当前发布作品的负向反馈率，进而可以基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，可以提高确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值的准确性，进而可以实现基于该多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，准确地确定所述目标作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值。
图8是根据一示例性实施例示出的一种控制流量的装置的框图。本实施例的控制流量的装置可以用于服务端(如，一台服务器或多台服务器组成的服务器集群等)中。如图8所示，该装置包括：反馈次数获取模块110、参数值确定模块120、反馈率确定模块130以及展示数控制模块140，其中：
反馈次数获取模块110，被配置为执行获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，所述负向反馈信息包括作品发布平台的用户对作品的负向评价信息；
参数值确定模块120，被配置为执行根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；
反馈率确定模块130，被配置为执行根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；
展示数控制模块140，被配置为执行根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
由上述描述可知，本实施例通过获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，并根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，以及根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率，进而可以实现根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数，由于在对目标作者当前发布作品的负向反馈率进行预估过程中结合了该目标作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数以及当前发布作品的负向反馈数和展示数，而不是仅基于当前发布作品的展示数和负向反馈次数计算负向反馈率，因而可以实现基于同一作者发布作品的相关性来提高预估当前发布作品的负向反馈率的准确性和合理性，进而避免由于作品的展示数较少而导致无法准确计算作品的负向反馈率的问题，有利于后续基于当前发布作品的负向反馈率来更好地控制所述当前发布作品的展示数，进而可以准确地控制作品的流量分发。
图9是根据又一示例性实施例示出的一种控制流量的装置的框图。其中，反馈次数获取模块210、参数值确定模块220、反馈率确定模块230以及展示数控制模块240与前述图8所示实施例中的反馈次数获取模块110、参数值确定模块120、反馈率确定模块130以及展示数控制模块140的功能相同，在此不进行赘述。如图9所示，展示数控制模块240可以包括：
展示数减少单元241，被配置为执行在所述负向反馈率高于第一设定值时，减少所述当前发布作品的展示数；
展示数增加单元242，被配置为执行在所述负向反馈率低于第二设定值时，增加所述当前发布作品的展示数。
在一实施例中，上述负向反馈信息可以包括负向反馈次数以及展示数；
参数值确定模块220，还可以被配置为执行：
根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率；
根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，历史发布作品的负向反馈率服从贝塔分布；
参数值确定模块220，可以包括：
均值方差确定单元221，被配置为执行根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差；
分布参数确定单元222，被配置为执行根据所述均值和方差确定所述负向反馈率的贝塔分布参数。
在一实施例中，均值方差确定单元221还可以被配置为执行：
获取所述历史发布作品的发布时间；
基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重；
基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重，确定所述负向反馈率的均值和方差。
在一实施例中，反馈次数获取模块210还可以被配置为执行当所述历史发布作品的展示数大于或等于预设次数阈值时，获取所述历史发布作品的负向反馈信息。
在一实施例中，参数值确定模块220，还可以被配置为执行当所述历史发布作品的展示数小于所述预设次数阈值时，基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
在一实施例中，本实施例的控制流量的装置还可以包括分布参数值确定模块250；
分布参数值确定模块250，可以包括：
分布参数值确定单元251，被配置为执行确定所述多个作者中每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值，所述历史发布作品包括所述每个作者在发布当前发布作品之前发布的作品；
负向反馈率确定单元252，被配置为执行基于所述每个作者历史发布作品的负向反馈率的分布参数值以及所述每个作者当前发布作品的展示数和负向反馈次数，确定所述每个作者当前发布作品的负向反馈率；
分布参数值确定单元253，被配置为执行基于所述多个作者当前发布作品的负向反馈率，确定所述多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
值得说明的是，上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明的控制流量的装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的，其中计算机程序用于执行上述图1～图7所示实施例提供的控制流量的方法。从硬件层面而言，如图10所示，为本发明的控制流量的设备的硬件结构图，除了图10所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，所述设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。
另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，当该存储介质中存储的计算机程序由控制流量的电子设备的处理器执行时，使得控制流量的电子设备能够执行上述图1～图7所示实施例提供的控制流量的方法。
另一方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品由控制流量的电子设备的处理器执行时，使得控制流量的电子设备能够执行上述图1～图7所示实施例提供的控制流量的方法。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种控制流量的方法，其特征在于，包括：
获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，所述负向反馈信息包括作品发布平台的用户对作品的负向评价信息；
根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；
根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；
根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前目标作者的发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数的步骤，包括：
在所述负向反馈率高于第一设定值时，减少所述当前发布作品的展示数；
在所述负向反馈率低于第二设定值时，增加所述当前发布作品的展示数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述负向反馈信息包括负向反馈次数以及展示数；
所述根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值，包括：
根据每个所述历史发布作品的负向反馈次数和展示数确定所述历史发布作品的负向反馈率；
根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值。
4.根据权利要求3所述的控制流量的方法，其特征在于，所述历史发布作品的负向反馈率服从贝塔分布；
所述根据各个所述历史发布作品的负向反馈率，确定所述负向反馈率的分布参数值，包括：
确定所述负向反馈率的均值和方差；
根据所述均值和方差确定所述负向反馈率的贝塔分布参数。
5.根据权利要求4所述的控制流量的方法，其特征在于，所述根据所述负向反馈次数确定所述负向反馈率的均值和方差的步骤包括：
获取所述历史发布作品的发布时间；
基于所述发布时间确定所述历史发布作品的权重；
基于所述历史发布作品的展示数、所述历史发布作品的负向反馈次数以及所述历史发布作品的权重，确定所述负向反馈率的均值和方差。
6.根据权利要求1所述的控制流量的方法，其特征在于，所述的获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息的步骤，包括：
若所述历史发布作品的展示数大于或等于预设次数阈值，则获取所述历史发布作品的负向反馈信息。
7.根据权利要求1所述的控制流量的方法，其特征在于，所述的控制流量的方法还包括：
若所述历史发布作品的展示数小于所述预设次数阈值，则基于作品发布平台中多个作者当前发布作品的负向反馈率的分布参数值，确定所述负向反馈率的分布参数值。
8.一种控制流量的装置，其特征在于，包括：
反馈次数获取模块，被配置为执行获取目标作者的历史发布作品的负向反馈信息，所述负向反馈信息包括作品发布平台的用户对作品的负向评价信息；
参数值确定模块，被配置为执行根据所述历史发布作品的负向反馈信息确定负向反馈率的分布参数值；
反馈率确定模块，被配置为执行根据所述分布参数值以及所述目标作者的当前发布作品的负向反馈信息，确定所述当前发布作品的负向反馈率；
展示数控制模块，被配置为执行根据所述目标作者的当前发布作品的负向反馈率，控制所述当前发布作品的展示数。
9.一种控制流量的电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的控制流量的方法。
10.一种存储介质，当所述存储介质中的指令由控制流量的电子设备的处理器执行时，使得控制流量的电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的控制流量的方法。
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