CN112835641A - 应用程序运行功能的配置方法和装置 - Google Patents

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CN112835641A CN202110140904.4A CN202110140904A CN112835641A CN 112835641 A CN112835641 A CN 112835641A CN 202110140904 A CN202110140904 A CN 202110140904A CN 112835641 A CN112835641 A CN 112835641A
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Abstract

本发明公开了一种应用程序运行功能的配置方法和装置。方法包括：获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，目标应用程序包括多个应用功能；根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级；根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能；关闭目标应用功能。根据本发明实施例，能够结合终端设备的使用情况，动态的配置应用程序的运行功能，保证应用程序在使用时的流畅程度，提高用户使用体验。

Description

应用程序运行功能的配置方法和装置
技术领域
本发明属于电子技术领域，尤其涉及一种应用程序运行功能的配置方法和装置。
背景技术
随着移动网络的快速发展，终端设备上安装的应用程序(APP)越来越多，每个应用程序被配置的功能也越来越多。在应用程序的使用过程中，如果出现卡顿现象，将会严重影响用户的使用体验。
目前，在应用程序在使用时，为了提高运行的流畅程度，常常根据经验或者统计数据，对影响应用程序运行性能的各项因素设置阈值条件，当满足阈值条件时，关闭正在运行的应用程序的部分功能。但是，该判断方法不仅判断条件单一，而且还容易出现判断错误的情况，在应用程序的部分功能关闭后，导致应用程序的使用受到限制，同样影响用户的使用体验。
发明内容
本发明实施例提供一种应用程序运行功能的配置方法、装置、设备及计算机存储介质，能够结合终端设备的使用情况，动态的配置应用程序的运行功能，保证应用程序在使用时的流畅程度，提高用户使用体验。
第一方面，本发明实施例提供一种应用程序运行功能的配置方法，方法包括：
获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，目标应用程序包括多个应用功能；
根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级；
根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能；
关闭目标应用功能。
在第一方面的一些可实现方式中，根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能，包括：
确定多个应用功能中与运行流畅等级对应的至少一个预设应用功能；
将至少一个预设应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在第一方面的一些可实现方式中，根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能，还包括：
当运行流畅等级小于第一预设值时，获取关联的应用程序处于运行状态时，每个多个应用功能的使用频率；
将使用频率小于预设阈值的应用功能，作为待关闭的目标应用功能；或者，
根据运行流畅等级，确定第一数量；
根据每个应用功能的使用频率，将使用频率最小的前第一数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在第一方面的一些可实现方式中，根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能，还包括：
当运行流畅等级大于第二预设值时，确定当前运行的每个应用功能的运行资源需求，第二预设值大于或等于第一预设值；
根据运行流畅等级，确定第二数量；
根据运行资源需求的大小，将运行资源需求最大的前第二数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在第一方面的一些可实现方式中，运行资源需求包括以下至少一种：运行内存需求、存储空间需求。
在第一方面的一些可实现方式中，在根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用的运行流畅等级之前，方法还包括：
获取训练数据集，训练数据集包括目标应用程序的不同应用功能之间的多个切换时间、目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息和目标应用程序在切换时的关联的应用程序的历史应用运行信息；
根据训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
在第一方面的一些可实现方式中，获取训练数据集包括：
获取多个切换时间；
根据预设运行流畅等级，确定每个切换时间对应的运行流畅等级；
根据训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型，包括：
根据每个切换时间对应的运行流畅等级、历史运行环境信息和历史应用运行信息，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
第二方面，本发明实施例提供一种应用程序运行功能的配置装置，装置包括：
获取模块，由于获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，目标应用程序包括多个应用功能；
预测模块，用于根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级；
处理模块，用于根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能；
处理模块，还用于关闭目标应用功能。
第三方面，本发明提供一种应用程序运行功能的配置设备，该设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器执行计算机程序指令时实现第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的应用程序运行功能的配置方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面或者第一方面任一可实现方式中所述的应用程序运行功能的配置方法。
本发明实施例提供了一种应用程序运行功能的配置方法，获取目标应用程序在运行时终端设备的运行环境信息和目标应用程序在运行时的关联的应用程序的应用运行信息，通过结合预先训练好的预设卡顿预测模型，预测当前目标应用程序的运行流畅等级，从而提高预测的准确度，接下来，根据运行流畅等级，确定目标应用程序的运行的应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，从而提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，从而提升用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种应用程序运行功能的配置方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种应用程序运行功能的配置方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的又一种应用程序运行功能的配置方法的流程示意图；
图4是本发明实施例提供的一种应用程序运行功能的配置装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的一种应用程序运行功能的配置设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本发明，而不是限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
随着移动网络的快速发展，终端设备上安装的应用程序(APP)越来越多，每个应用程序被配置的功能也越来越多。在应用程序的使用过程中，如果出现卡顿现象，将会严重影响用户的使用体验。
目前，在应用程序在使用时，为了提高运行的流畅程度，常常根据经验或者统计数据，对影响应用程序运行性能的各项因素设置阈值条件，当满足阈值条件时，关闭正在运行的应用程序的部分功能。例如，针对手机的内存和核数，设置预置条件为手机的内存小于2G，且核数小于2，当满足该预置条件，应用程序预设的耗时功能将被关闭。现有技术的判断方法不仅判断条件单一，而且还容易出现判断错误的情况，在应用程序的部分功能关闭后，导致应用程序的使用受到限制，同样影响用户的使用体验。
针对于此，本发明实施例提供了一种应用程序运行功能的配置方法，获取目标应用程序在运行时终端设备的运行环境信息和目标应用程序在运行时的关联的应用程序的应用运行信息，通过结合预先训练好的预设卡顿预测模型，预测当前目标应用程序的运行流畅等级，从而提高预测的准确度，之后，根据运行流畅等级，确定目标应用程序的运行的应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，以提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，提升用户的使用体验。
图1示出了本发明一个实施例提供的应用程序运行功能的配置方法的流程示意图。如图1所示，该方法可以包括S110-S140。
S110、获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息。
在本发明实施例中，目标应用程序包括多个应用功能。
在一些实施例中，目标应用程序在运行时的运行环境信息，例如可以包括：中央处理器(Central Processing Unit，CPU)主频、内存、核数，以及CPU的使用情况和内存的使用情况等。目标应用程序在运行时关联的应用程序为除目标应用程序之外，需要运行的其他应用程序。
作为一个具体的实施例，当一个应用程序在运行时，常常会存在一个或者多个正在运行的其他应用程序，例如，输入法APP可以包括以下应用功能的一种或多种：26键键盘输入、9键键盘输入、语音输入、联系人智能关联、表情包智能关联、表情包搜索、图像搜索以及剪切板等。在输入法APP运行时，通常还会运行其他应用程序。具体地，当用户使用聊天类应用程序时，通过可以通过输入法APP输入文字、图像或者语音等信息。当用户使用浏览器时，可以通过输入法APP在浏览器的输入框中输入文字、图像或者语音等信息；在开启音乐播放类APP时，可以同时运行以下应用程序中的至少一种：聊天应用程序、读书类应用程序或者浏览器等安装在电子设备上的应用程序，在此不做具体限定。
在得到目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息之后，接下来可以执行S120。
S120、根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级。
在一些实施例中，目标应用程序在运行时关联的应用程序在运行时，同样会产生运行资源的占用，产生应用运行信息，因此，为了准确的预测目标应用程序的运行流畅等级，因此，将应用运行信息和运行环境信息一起，作为预设卡顿预测模型的输入，确定目标应用程序的运行流畅等级。
在预测得到运行流畅等级之后，接下来可以执行S130。
S130、根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能。
具体地，首先，确定多个应用功能中与运行流畅等级对应的至少一个预设应用功能；接下来，将至少一个预设应用功能作为待关闭的目标应用功能。
也就是说，预先可以设置每个运行流畅等级对应的需要关闭的应用功能，在得到运行流畅等级之后，根据运行流畅等级确定待关闭的目标应用功能，提高运行处理速度。可选的，每个运行等级与应用功能的对应关系可以由用户自主设置，也可以使用有目标应用程序的开发商预先设置的默认对应关系。
作为一个可选的实施例，当所述运行流畅等级小于第三预设值时，还可以根据以下方法确定待关闭的目标应用程序，以提高待关闭的目标应用程序的准确性。
首先，获取所述关联的应用程序处于运行状态时，每个所述预设应用功能的使用频率；然后，将所述使用频率小于第一预设频率阈值的预设应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。从而提高目标应用程序的流畅度，同时避免正在使用的应用功能误关闭，提高用户使用体验。
作为一个可选的实施例，当所述运行流畅等级小于第三预设值时，还可以根据以下方法确定待关闭的目标应用程序，提高目标应用程序的流畅度。
首先，根据所述运行流畅等级，确定所述预设应用功能的第一数量；接下来，根据每个所述预设应用功能的使用频率，将使用频率最大的前第一数量个预设应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。从而实现提高目标应用程序的流畅度，同时避免正在使用的应用功能误关闭，提高用户使用体验。
在本发明实施例中，运行流畅等级对应的等级数值越大，说明书目标应用程序运行的越卡顿，当运行流畅等级大于第四预设值时，其中，第四预设值可以大于第三预设值，也可以等于第三预设值，在此不做具体限定。接下来，可以根据方法确定待关闭的目标应用程序。
首先，确定当前运行的每个预设应用功能的运行资源需求；然后，根据运行流畅等级，确定预设应用功能的第二数量；最后，根据运行资源需求的大小，将运行资源需求最大的前第二数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在一些实施例中，运行资源需求可以包括以下至少一种：运行内存需求、存储空间需求。
在确定待关闭的目标应用功能之后，接下来可以执行S140。
S140、关闭目标应用功能。
通过执行S140，关闭待关闭的目标应用功能，实现动态配置目标应用程序的运行功能。
根据本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法，可以通过获取目标应用程序在运行时终端设备的运行环境信息和目标应用程序在运行时的关联的应用程序的应用运行信息，进一步的，通过结合预先训练好的预设卡顿预测模型，预测当前目标应用程序的运行流畅等级，从而提高预测的准确度，接下来，根据运行流畅等级，确定目标应用程序的运行的应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，从而提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，从而提升用户的使用体验。
作为一个具体的实施例，图2是本发明实施例提供的另一种应用程序运行功能的配置方法的流程示意图，如图2所示，该方法具体可以包括以下步骤：
S210、获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息。
S220、根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级。
其中，图2所示实施例中的S210-S220与图1所示实施例中的S110-S120相同或相似，在此不做赘述。
S231、当运行流畅等级小于第一预设值时，获取关联的应用程序处于运行状态时，每个应用功能的使用频率。
为了准确的确定待关闭的应用功能，避免引用功能误关闭，在一些实施例中，可以直接在运行流畅等级小于第一预设值时，获取关联的应用程序处于运行状态时，每个应用功能的使用频率。
其中，第一预设值与第三预设值和第四预设值仅用于区别不同的实施例，其大小关系并不具体限定。
S232、将使用频率小于第二预设频率阈值的应用功能，作为待关闭的目标应用功能。
也就是说，在你本发明实施例中，用户可以不需要预先设定每个运行等级所对应应用功能，也可选择不使用默认对应关系，直接采用S231-S232所提供的动态配置方法，确定待关闭目标应用功能。
S240、关闭目标应用功能。
根据本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法，在得到运行流畅等级之后，可以根据运行流畅等级，确定目标应用程序的运行的应用功能的使用频率大小，确定待关闭的目标应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，从而提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，从而提升用户的使用体验。
作为一个可选的实施例，图3是本发明实施例提供的又一种应用程序运行功能的配置方法的流程示意图，如图3所示，该方法具体可以包括以下步骤：
S310、获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息。
S320、根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级。
其中，图3所示实施例中的S310-S320与图1所示实施例中的S110-S120相同或相似，在此不做赘述。
S331、根据运行流畅等级，确定第一数量。
作为一个具体的实施例，运行流畅等级的等级数值越大，意味着目标应用程序卡顿的风险越大，因此，对应运行流畅等级的数值越大，第一数量的数值也越大，通过关闭更多的应用功能，从而降低目标应用程的卡顿风险。
S332、根据每个应用功能的使用频率，将使用频率最小的前第一数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
具体地，每个应用功能从小到大排序之后，先将使用频率小应用功能作为待关闭的目标应用功能，以降低应用功能误关闭顿风险，提高用户使用体验。也就是说，在本发明实施例中，用户也可以不需要预先设定每个运行等级所对应应用功能，也可选择不使用默认对应关系，直接采用S231-S232所提供的动态配置方法，确定待关闭目标应用功能。
S340、关闭目标应用功能。
根据本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法，在得到运行流畅等级之后，可以根据运行流畅等级，确定需要关闭的应用功能的第一数量，确定目标应用程序的运行的应用功能的使用频率大小，确定第一数量的待关闭的目标应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，从而提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，从而提升用户的使用体验。
在一些实施例中，当运行流畅等级大于第二预设值时，确定待关闭的目标应用程序还可以包括以下步骤：
S431、确定当前运行的每个应用功能的运行资源需求。
其中，第二预设值大于或等于第一预设值。
在一些实施例中，运行资源需求包括：运行内存需求、存储空间需求。
S432、根据运行流畅等级，确定第二数量。
其中，第一数量与第二数量仅用于区分应用于不同的实施例，第一数量与第二数量的大小关系并不具体限定。
S433、根据运行资源需求的大小，将运行资源需求最大的前第二数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
当运行流畅等级大于第二预设值时，可以认为当前目标应用程序卡顿风险较大，因此，根据每个应用功能的运行资源需求确定待关闭的应用功能，以实现快速提高目标应用程序的流畅度，从而提高用户使用体验。
在一些实施例中，在执行S120之前，可以预先训练预设卡顿预测模型。具体可以包括以下步骤。
首先，获取训练数据集。
为了提供预设卡顿预测模型预测目标应用程序卡顿风险的准确程度，在一些实施例中，训练数据集可以包括目标应用程序的不同应用功能之间的多个切换时间、目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息和目标应用程序在切换时的关联的应用程序的历史应用运行信息。
目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息，例如可以包括：CPU主频、内存、核数，以及CPU的使用情况和内存的使用情况等。目标应用程序在运行时关联的应用程序为除目标应用程序之外，正在运行的其他应用程序。目标应用程序在运行时关联的应用程序在运行时，同样会产生运行资源的占用，因此，产生应用运行信息。
作为一个具体地示例，目标应用程序的不同应用功能之间的多个切换时间、目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息和目标应用程序在切换时的关联的应用程序的历史应用运行信息可以存储在电子设备的用户日志中。
接下来，根据训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
在一些实施例中，为了提高预设卡顿模型的计算速度，获取训练数据集还可以包括以下步骤：
首先，获取多个切换时间。
然后，根据预设运行流畅等级，确定每个切换时间对应的运行流畅等级。
作为一个具体的示例，预设运行流畅等级可以分为两类，分别对应不同应用功能之间的切换时间，可选的，当切换时间小于100毫秒(ms)时，认为目标应用程序运行不卡顿，将切换时间小于100ms作为第一类运行流畅等级；当切换时间大于或等于100ms时，认为目标应用程序运行卡顿，将切换时间大于或等于100ms作为第二类运行流畅等级。
可以理解的是，运行流畅等级根据实际需要可以划分为多个类别，在此不做具体限定。
接下来，根据训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型，可以包括：根据每个切换时间对应的运行流畅等级、历史运行环境信息和历史应用运行信息，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
在本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法中，通过预先训练目标应用程的预设预测卡断模型，有效提高对目标应用程序的运行卡顿风险预测的准确性，同时实现对目标应用程序的应用功能动态配置，使得配置更精准，既不会误伤将应用功能误关闭，同时减少卡顿现象的出现，提升用户的使用体验。
图4是本发明实施例提供的一种应用程序运行功能的配置装置的结构示意图，如图4所示，该应用程序运行功能的配置装置400可以包括：获取模块410、预测模块420和处理模块430。
获取模块410，由于获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，目标应用程序包括多个应用功能；
预测模块420，用于根据运行环境信息、应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定目标应用程序的运行流畅等级；
处理模块430，用于根据运行流畅等级，确定多个应用功能中待关闭的目标应用功能；
处理模块430，还用于关闭目标应用功能。
在一些实施例中，处理模块430还用于确定多个应用功能中与运行流畅等级对应的至少一个预设应用功能；
将至少一个预设应用功能作为待关闭的目标应用功能。
作为一个可选的实施例，获取模块410还用于当所述运行流畅等级小于第三预设值时，获取所述关联的应用程序处于运行状态时，每个所述预设应用功能的使用频率；处理模块430还用于将所述使用频率小于第一预设频率阈值的预设应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。
作为一个可选的实施例，处理模块430还用于当所述运行流畅等级小于第三预设值时，根据所述运行流畅等级，确定所述预设应用功能的第一数量；以及，根据每个所述预设应用功能的使用频率，将使用频率最大的前第一数量个预设应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。
在一些实施例中，处理模块430还用于当运行流畅等级小于第一预设值时，获取关联的应用程序处于运行状态时，每个多个应用功能的使用频率；将使用频率小于预设阈值的应用功能，作为待关闭的目标应用功能。
在一些实施例中，处理模块430还用于根据运行流畅等级，确定第一数量；根据每个应用功能的使用频率，将使用频率最小的前第一数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在一些实施例中，处理模块430还用于当运行流畅等级大于第二预设值时，确定当前运行的每个应用功能的运行资源需求，第二预设值大于或等于第一预设值；
根据运行流畅等级，确定第二数量；
根据运行资源需求的大小，将运行资源需求最大的前第二数量个应用功能作为待关闭的目标应用功能。
在一些实施例中，运行资源需求包括以下至少一种：运行内存需求、存储空间需求。
在一些实施例中，获取模块410还用于获取训练数据集，训练数据集包括目标应用程序的不同应用功能之间的多个切换时间、目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息和目标应用程序在切换时的关联的应用程序的历史应用运行信息；处理模块430还用于根据训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
在一些实施例中，获取模块410，还用于获取多个切换时间；根据预设运行流畅等级，确定每个切换时间对应的运行流畅等级。处理模块430还用于根据每个切换时间对应的运行流畅等级、历史运行环境信息和历史应用运行信息，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的预设卡顿预测模型。
可以理解的是，本发明实施例的应用程序运行功能的配置装置400，可以对应于本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法的执行主体，应用程序运行功能的配置装置400的各个模块/单元的操作和/或功能的具体细节可以参见上述本发明实施例提供的应用程序运行功能的配置方法中的相应部分的描述，为了简洁，在此不再赘述。
本发明实施例的应用程序运行功能的配置装置，通过获取目标应用程序在运行时终端设备的运行环境信息和目标应用程序在运行时的关联的应用程序的应用运行信息，接下来结合预先训练好的预设卡顿预测模型，预测当前目标应用程序的运行流畅等级，从而提高预测的准确度，接下来，根据运行流畅等级，确定目标应用程序的运行的应用功能，使得应用程序运行功能的配置更精准，从而提高目标应用程序运行的流畅程度，减少卡顿现象，从而提升用户的使用体验。
图5是本发明实施例提供的一种应用程序运行功能的配置设备的硬件结构示意图。
如图5所示，该设备可以包括处理器501以及存储有计算机程序指令的存储器502。
具体地，上述处理器501可以包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器502可以包括用于信息或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器502可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在一个实例中，存储器502可以包括可移除或不可移除(或固定)的介质，或者存储器502是非易失性固态存储器。存储器502可在综合网关容灾设备的内部或外部。
在一个实例中，存储器502可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)。在一个实例中，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器501通过读取并执行存储器502中存储的计算机程序指令，以实现本发明实施例所描述的方法，并达到本发明实施例执行其方法达到的相应技术效果，为简洁描述在此不再赘述。
在一个示例中，该应用程序运行功能的配置设备还可包括通信接口503和总线510。其中，如图5所示，处理器501、存储器502、通信接口503通过总线510连接并完成相互间的通信。
通信接口503，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线510包括硬件、软件或两者，将在线信息流量计费设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(Accelerated Graphics Port，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线、前端总线(Front Side Bus，FSB)、超传输(Hyper Transport，HT)互连、工业标准架构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线510可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。
该应用程序运行功能的配置设备可以执行本发明实施例中的企业用户服务的推荐方法，从而实现本发明实施例描述的应用程序运行功能的配置方法的相应技术效果。
另外，结合上述实施例中的应用程序运行功能的配置方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种应用程序运行功能的配置方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，做出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存、可擦除只读存储器(Erasable ReadOnly Memory，EROM)、软盘、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光盘、硬盘、光纤介质、射频(Radio Frequency，RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
上面参考根据本公开的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种应用程序运行功能的配置方法，其特征在于，包括：
获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及所述目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，所述目标应用程序包括多个应用功能；
根据所述运行环境信息、所述应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定所述目标应用程序的运行流畅等级；
根据所述运行流畅等级，确定所述多个应用功能中待关闭的目标应用功能；
关闭所述目标应用功能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行流畅等级，确定所述多个应用功能中待关闭的目标应用功能，包括：
确定所述多个应用功能中与所述运行流畅等级对应的至少一个预设应用功能；
将所述至少一个预设应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行流畅等级，确定所述多个应用功能中待关闭的目标应用功能，还包括：
当所述运行流畅等级小于第一预设值时，获取所述关联的应用程序处于运行状态时，每个所述多个应用功能的使用频率；
将所述使用频率小于预设阈值的应用功能，作为所述待关闭的目标应用功能；或者，
根据所述运行流畅等级，确定第一数量；
根据每个所述应用功能的使用频率，将使用频率最小的前第一数量个应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述运行流畅等级，确定所述多个应用功能中待关闭的目标应用功能，还包括：
当所述运行流畅等级大于第二预设值时，确定当前运行的每个所述应用功能的运行资源需求，所述第二预设值大于或等于所述第一预设值；
根据所述运行流畅等级，确定第二数量；
根据所述运行资源需求的大小，将所述运行资源需求最大的前第二数量个应用功能作为所述待关闭的目标应用功能。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述运行资源需求包括以下至少一种：运行内存需求、存储空间需求。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述运行环境信息、所述应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定所述目标应用的运行流畅等级之前，所述方法还包括：
获取训练数据集，所述训练数据集包括目标应用程序的不同应用功能之间的多个切换时间、所述目标应用程序在切换时对应的历史运行环境信息和所述目标应用程序在切换时的关联的应用程序的历史应用运行信息；
根据所述训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的所述预设卡顿预测模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据集包括：
获取所述多个切换时间；
根据预设运行流畅等级，确定每个所述切换时间对应的运行流畅等级；
所述根据所述训练数据集，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的所述预设卡顿预测模型，包括：
根据每个所述切换时间对应的运行流畅等级、所述历史运行环境信息和所述历史应用运行信息，对待训练的卡顿预测模型进行训练，得到训练好的所述预设卡顿预测模型。
8.一种应用程序运行功能的配置装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，由于获取目标应用程序在运行时运行环境信息，以及所述目标应用程序在运行时关联的应用程序的应用运行信息，所述目标应用程序包括多个应用功能；
预测模块，用于根据所述运行环境信息、所述应用运行信息和预设卡顿预测模型，确定所述目标应用程序的运行流畅等级；
处理模块，用于根据所述运行流畅等级，确定所述多个应用功能中待关闭的目标应用功能；
所述处理模块，还用于关闭所述目标应用功能。
9.一种应用程序运行功能的配置设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；
所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-7任意一项所述的应用程序运行功能的配置方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的应用程序运行功能的配置方法。
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