CN112825719A - 一种农业病虫害与生长状况预测防控方法 - Google Patents

一种农业病虫害与生长状况预测防控方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，包括以下步骤：S1、对农作物病虫进行采样；S2、预测病虫的危害程度；S3、对病虫进行治理；S4、抽检农作物病虫的病虫情况；S5、对农作物的生长进行监控；S6、监控农作物的生长环境；S7、将农作物病虫情况传输至网络平台，本发明通过对农作物进行抽样检测，提高病虫害的预测准确性，同时对农作物进行多次抽检，对农作物的生长状况进行抽查，且对农作物的生长环境进行监测，便于对病虫害的形成进行准确判断，利于农业病虫害与生长状况预测防控。

Description

一种农业病虫害与生长状况预测防控方法
技术领域
本发明涉及农业技术领域，具体为一种农业病虫害与生长状况预测防控方法。
背景技术
农业是利用动植物的生长发育规律，通过人工培育来获得产品的产业。农业属于第一产业，研究农业的科学是农学。农业的劳动对象是有生命的动植物，获得的产品是动植物本身。农业是重要产广义农业是指包括种植业、林业、畜牧业、渔业、副业五种产业形式；狭义农业是指种植业。包括生产粮食作物、经济作物、饲料作物和绿肥等农作物的生产活动。农业分布范围十分辽阔。地球表面除两极和沙漠外，几乎都可用于农业生产。在近1.31亿平方公里的实际陆地面积中，约11％是可耕地和多年生作物地，24％是草原和牧场，31％是森林和林地。海洋和内陆水域则是水产业生产的场所。农业作为一种通过培育动植物生产食品及工业原料的产业，为人们的日常生活提供了物质基础。目前，为了提高农业生产的质量，通常需要进行农业病虫害与生长状况的预测防控。
现有的农业病虫害与生长状况预测防控方法，在对农业病虫害与生长状况预测防控的过程中，对病虫害的预测准确性较低，影响对病虫害的处理效果，且不便于对病虫害的形成进行准确判断，不利于农业病虫害与生长状况预测防控，为此，提出一种农业病虫害与生长状况预测防控方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，包括以下步骤：
S1、对农作物病虫进行采样；
S2、预测病虫的危害程度；
S3、对病虫进行治理；
S4、抽检农作物病虫的病虫情况；
S5、对农作物的生长进行监控；
S6、监控农作物的生长环境；
S7、将农作物病虫情况传输至网络平台。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S1中，在农作物种植地以每亩设置20-30片粘虫板，粘虫板的大小为30CM×40CM，粘虫板的使用次数为2-4次，粘虫板捕虫时间为10-20天，对农作物的病虫进行捕捉，捕虫后将粘虫板进行收集，然后对农作物的病虫枝进行修剪，将修剪的枝叶进行收集，从而对农作物病虫进行采样。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S2中，工作人员将所述S1中采集的农作物病虫样品进行分析，将粘虫板上的害虫数量和种类进行统计，然后对害虫的密度进行分析，对农作物的枝叶进行检验，检测农作物上的病害种类和对农作物的病害程度。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S3中，根据所述S2中检测的病虫种类和病虫的危害程度，准备对病虫的治理药物和治理方法，对农作物进行修剪，将农作物上的病源和虫源进行清除，并将修剪的枝叶集中收集进行烧毁处理，从而消灭越冬菌源，然后使用石硫合剂对农作物进行全面喷雾。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S4中，在对农作物进行治理2-4周后，对农作物枝叶进行修剪抽检，同时设置粘虫板对害虫进行诱捕，检测农作物的病虫害程度。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S5中，通过设置监控设备对农作物的生长进行监控，监控农作物生长过程中产生的病虫害。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S6中，通过监测设备对农作物生长的土壤湿度和空气的温度与湿度进行监测。
作为本技术方案的进一步优选的：在所述S7中，将所述S5和所述S6中土壤的生长过程中的病虫害情况上传至网络进行分析。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对农作物进行抽样检测，提高病虫害的预测准确性，同时对农作物进行多次抽检，对农作物的生长状况进行抽查，且对农作物的生长环境进行监测，便于对病虫害的形成进行准确判断，利于农业病虫害与生长状况预测防控。
附图说明
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，包括以下步骤：
S1、对农作物病虫进行采样；
S2、预测病虫的危害程度；
S3、对病虫进行治理；
S4、抽检农作物病虫的病虫情况；
S5、对农作物的生长进行监控；
S6、监控农作物的生长环境；
S7、将农作物病虫情况传输至网络平台。
本实施例中，具体的：在S1中，在农作物种植地以每亩设置20片粘虫板，粘虫板的大小为30CM×40CM，粘虫板的使用次数为2次，粘虫板捕虫时间为10天，对农作物的病虫进行捕捉，捕虫后将粘虫板进行收集，然后对农作物的病虫枝进行修剪，将修剪的枝叶进行收集，从而对农作物病虫进行采样；通过粘虫板和对病虫枝修剪的设置，对农作物病虫害进行采样。
本实施例中，具体的：在S2中，工作人员将S1中采集的农作物病虫样品进行分析，将粘虫板上的害虫数量和种类进行统计，然后对害虫的密度进行分析，对农作物的枝叶进行检验，检测农作物上的病害种类和对农作物的病害程度；通过对病虫枝和害虫进行分析的设置，对农作物的病源和虫源进行检验，从而便于后续对农作物的病虫害进行治理与控制。
本实施例中，具体的：在S3中，根据S2中检测的病虫种类和病虫的危害程度，准备对病虫的治理药物和治理方法，对农作物进行修剪，将农作物上的病源和虫源进行清除，并将修剪的枝叶集中收集进行烧毁处理，从而消灭越冬菌源，然后使用石硫合剂对农作物进行全面喷雾，有效减少虫源，使用化肥和营养土对农作物进行施肥，提升农作物的抗病能力；根据农作物的病虫害种类和程度对农作物药物治理和肥料施肥，治理了农作物的病虫害，同时提升了农作物的抗病能力。
本实施例中，具体的：在S4中，在对农作物进行治理2周后，对农作物枝叶进行修剪抽检，同时设置粘虫板对害虫进行诱捕，检测农作物的病虫害程度，从而对农作物的治理效果进行检测；对农作物抽检的设置，检测对农作物病虫害的治理效果。
本实施例中，具体的：在S5中，通过设置监控设备对农作物的生长进行监控，监控农作物生长过程中产生的病虫害；对农作物生长的过程进行检测，从而便于对农作物病虫害的形成进行判断。
本实施例中，具体的：在S6中，通过监测设备对农作物生长的土壤湿度和空气的温度与湿度进行监测；通过监测设备对农作物的生长环境进行监测。
本实施例中，具体的：在S7中，将S5和S6中土壤的生长过程中的病虫害情况上传至网络进行分析；将农作物的生长数据上传至互联网上，对农作物的病虫害进行分析。
实施例二
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，包括以下步骤：
S1、对农作物病虫进行采样；
S2、预测病虫的危害程度；
S3、对病虫进行治理；
S4、抽检农作物病虫的病虫情况；
S5、对农作物的生长进行监控；
S6、监控农作物的生长环境；
S7、将农作物病虫情况传输至网络平台。
本实施例中，具体的：在S1中，在农作物种植地以每亩设置25片粘虫板，粘虫板的大小为30CM×40CM，粘虫板的使用次数为3次，粘虫板捕虫时间为15天，对农作物的病虫进行捕捉，捕虫后将粘虫板进行收集，然后对农作物的病虫枝进行修剪，将修剪的枝叶进行收集，从而对农作物病虫进行采样；通过粘虫板和对病虫枝修剪的设置，对农作物病虫害进行采样。
本实施例中，具体的：在S2中，工作人员将S1中采集的农作物病虫样品进行分析，将粘虫板上的害虫数量和种类进行统计，然后对害虫的密度进行分析，对农作物的枝叶进行检验，检测农作物上的病害种类和对农作物的病害程度；通过对病虫枝和害虫进行分析的设置，对农作物的病源和虫源进行检验，从而便于后续对农作物的病虫害进行治理与控制。
本实施例中，具体的：在S3中，根据S2中检测的病虫种类和病虫的危害程度，准备对病虫的治理药物和治理方法，对农作物进行修剪，将农作物上的病源和虫源进行清除，并将修剪的枝叶集中收集进行烧毁处理，从而消灭越冬菌源，然后使用石硫合剂对农作物进行全面喷雾，有效减少虫源，使用化肥和营养土对农作物进行施肥，提升农作物的抗病能力；根据农作物的病虫害种类和程度对农作物药物治理和肥料施肥，治理了农作物的病虫害，同时提升了农作物的抗病能力。
本实施例中，具体的：在S4中，在对农作物进行治理3周后，对农作物枝叶进行修剪抽检，同时设置粘虫板对害虫进行诱捕，检测农作物的病虫害程度，从而对农作物的治理效果进行检测；对农作物抽检的设置，检测对农作物病虫害的治理效果。
本实施例中，具体的：在S5中，通过设置监控设备对农作物的生长进行监控，监控农作物生长过程中产生的病虫害；对农作物生长的过程进行检测，从而便于对农作物病虫害的形成进行判断。
本实施例中，具体的：在S6中，通过监测设备对农作物生长的土壤湿度和空气的温度与湿度进行监测；通过监测设备对农作物的生长环境进行监测。
本实施例中，具体的：在S7中，将S5和S6中土壤的生长过程中的病虫害情况上传至网络进行分析；将农作物的生长数据上传至互联网上，对农作物的病虫害进行分析。
实施例三
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，包括以下步骤：
S1、对农作物病虫进行采样；
S2、预测病虫的危害程度；
S3、对病虫进行治理；
S4、抽检农作物病虫的病虫情况；
S5、对农作物的生长进行监控；
S6、监控农作物的生长环境；
S7、将农作物病虫情况传输至网络平台。
本实施例中，具体的：在S1中，在农作物种植地以每亩设置30片粘虫板，粘虫板的大小为30CM×40CM，粘虫板的使用次数为4次，粘虫板捕虫时间为20天，对农作物的病虫进行捕捉，捕虫后将粘虫板进行收集，然后对农作物的病虫枝进行修剪，将修剪的枝叶进行收集，从而对农作物病虫进行采样；通过粘虫板和对病虫枝修剪的设置，对农作物病虫害进行采样。
本实施例中，具体的：在S2中，工作人员将S1中采集的农作物病虫样品进行分析，将粘虫板上的害虫数量和种类进行统计，然后对害虫的密度进行分析，对农作物的枝叶进行检验，检测农作物上的病害种类和对农作物的病害程度；通过对病虫枝和害虫进行分析的设置，对农作物的病源和虫源进行检验，从而便于后续对农作物的病虫害进行治理与控制。
本实施例中，具体的：在S3中，根据S2中检测的病虫种类和病虫的危害程度，准备对病虫的治理药物和治理方法，对农作物进行修剪，将农作物上的病源和虫源进行清除，并将修剪的枝叶集中收集进行烧毁处理，从而消灭越冬菌源，然后使用石硫合剂对农作物进行全面喷雾，有效减少虫源，使用化肥和营养土对农作物进行施肥，提升农作物的抗病能力；根据农作物的病虫害种类和程度对农作物药物治理和肥料施肥，治理了农作物的病虫害，同时提升了农作物的抗病能力。
本实施例中，具体的：在S4中，在对农作物进行治理4周后，对农作物枝叶进行修剪抽检，同时设置粘虫板对害虫进行诱捕，检测农作物的病虫害程度，从而对农作物的治理效果进行检测；对农作物抽检的设置，检测对农作物病虫害的治理效果。
本实施例中，具体的：在S5中，通过设置监控设备对农作物的生长进行监控，监控农作物生长过程中产生的病虫害；对农作物生长的过程进行检测，从而便于对农作物病虫害的形成进行判断。
本实施例中，具体的：在S6中，通过监测设备对农作物生长的土壤湿度和空气的温度与湿度进行监测；通过监测设备对农作物的生长环境进行监测。
本实施例中，具体的：在S7中，将S5和S6中土壤的生长过程中的病虫害情况上传至网络进行分析；将农作物的生长数据上传至互联网上，对农作物的病虫害进行分析。
工作原理或者结构原理，使用时，本发明通过对农作物进行抽样检测，提高病虫害的预测准确性，同时对农作物进行多次抽检，对农作物的生长状况进行抽查，且对农作物的生长环境进行监测，便于对病虫害的形成进行准确判断，利于农业病虫害与生长状况预测防控。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、对农作物病虫进行采样；
S2、预测病虫的危害程度；
S3、对病虫进行治理；
S4、抽检农作物病虫的病虫情况；
S5、对农作物的生长进行监控；
S6、监控农作物的生长环境；
S7、将农作物病虫情况传输至网络平台。
2.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S1中，在农作物种植地以每亩设置20-30片粘虫板，粘虫板的大小为30CM×40CM，粘虫板的使用次数为2-4次，粘虫板捕虫时间为10-20天，对农作物的病虫进行捕捉，捕虫后将粘虫板进行收集，然后对农作物的病虫枝进行修剪，将修剪的枝叶进行收集，从而对农作物病虫进行采样。
3.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S2中，工作人员将所述S1中采集的农作物病虫样品进行分析，将粘虫板上的害虫数量和种类进行统计，然后对害虫的密度进行分析，对农作物的枝叶进行检验，检测农作物上的病害种类和对农作物的病害程度。
4.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S3中，根据所述S2中检测的病虫种类和病虫的危害程度，准备对病虫的治理药物和治理方法，对农作物进行修剪，将农作物上的病源和虫源进行清除，并将修剪的枝叶集中收集进行烧毁处理，从而消灭越冬菌源，然后使用石硫合剂对农作物进行全面喷雾。
5.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S4中，在对农作物进行治理2-4周后，对农作物枝叶进行修剪抽检，同时设置粘虫板对害虫进行诱捕，检测农作物的病虫害程度。
6.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S5中，通过设置监控设备对农作物的生长进行监控，监控农作物生长过程中产生的病虫害。
7.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S6中，通过监测设备对农作物生长的土壤湿度和空气的温度与湿度进行监测。
8.根据权利要求1所述的一种农业病虫害与生长状况预测防控方法，其特征在于：在所述S7中，将所述S5和所述S6中土壤的生长过程中的病虫害情况上传至网络进行分析。
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