CN112820364A - 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统 - Google Patents

一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112820364A
CN112820364A CN202110197691.9A CN202110197691A CN112820364A CN 112820364 A CN112820364 A CN 112820364A CN 202110197691 A CN202110197691 A CN 202110197691A CN 112820364 A CN112820364 A CN 112820364A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
case
storage module
examination
medical record
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110197691.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112820364B (zh
Inventor
吴仲寅
张子川
方会清
毕玉旺
高天艳
蔡琦
李松
许彩薇
程贺娟
薛毅
郭萍强
李慧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
980th Hospital of the Joint Logistics Support Force of PLA
Original Assignee
980th Hospital of the Joint Logistics Support Force of PLA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 980th Hospital of the Joint Logistics Support Force of PLA filed Critical 980th Hospital of the Joint Logistics Support Force of PLA
Priority to CN202110197691.9A priority Critical patent/CN112820364B/zh
Publication of CN112820364A publication Critical patent/CN112820364A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112820364B publication Critical patent/CN112820364B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

为解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，包括显示系统、输入装置、储存装置、分析装置。所述分析装置从输入装置获取输入信息后，调取储存装置内的对应信息，分析形成分析结果并通过显示系统向用户显示。所述输入信息包括：语音信息和文字信息。所述储存装置包括：常规问卷表储存模块、病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块。所述分析装置包括：常规问卷调用分析模块、参考病例分析模块、信息标准化储存模块。本发明依靠病历系统和分析系统，基于大量的病历数据，形成基于关键词信息的诊断辅助，辅助医生结合已有病例对该患者进行医学诊断。

Description

一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统
技术领域
本发明属于医学技术领域，具体涉及一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统。
背景技术
口腔(oral cavity)是消化道的起始部分。前借口裂与外界相通，后经咽峡与咽相续。口腔内有牙、舌等器官。口腔的前壁为唇、侧壁为颊、顶为腭、口腔底为黏膜和肌等结构。口腔借上、下牙弓分为前外侧部的口腔前庭(oral vestibule)和后内侧部的固有口腔(oral cavity proper)。当上、下颌牙咬合时，口腔前庭与固有口腔之间可借第三磨牙后方的间隙相通。临床上当病人牙关紧闭时，可借此通道置开口器或插管，注入药物或营养物质，同时防止舌的咬伤。
口腔是人体重要的组成部分，为食物进入人体的最重要通道，因此一旦口腔发生疾病往往都会严重影响人的生活。口腔门诊是针对口腔疾病的诊断和治疗机构，现有技术一般依靠医生的工作经验对患者进行检查和诊断，因此工作经验的多少会直接影响到口腔诊断的准确性，不利于对患者进行准确、稳定、有效、合理的诊断和医疗。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题，提供了一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，包括显示系统、输入装置、储存装置、分析装置。所述分析装置从输入装置获取输入信息后，调取储存装置内的对应信息，分析形成分析结果并通过显示系统向用户显示。所述输入信息包括：语音信息和文字信息。所述储存装置包括：常规问卷表储存模块、病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块。
所述分析装置包括：常规问卷调用分析模块、参考病例分析模块、信息标准化储存模块。所述常规问卷调用分析模块根据输入信息分析得到贴合当前病症的常规问卷表，并通过显示系统向用户展示，用户根据常规问卷表内容获取并填入表内待问询的信息。所述参考病例分析模块通过分析常规问卷表内填入的待问询的信息和输入信息，从数据库内调用匹配的库存病例作为参考病例，并通过显示系统向用户展示。所述信息标准化储存模块将当前病例进行标准化拆分后形成各储存模块需要的信息进行储存。
进一步的，所述常规问卷调用分析模块包括：
A1.当接收到语音信息中包括启动关键词信息时启动。
A2.根据语音识别系统，将语音信息识别为语音-文字信息，并从语音-文字信息中获取出现的关键词Cn，其中n为关键词出现的循序编号。
A3.从常规问卷表储存模块中获取与Cn最接近的常规问卷表，并通过显示系统向医生展示该常规问卷表。所述常规问卷表中至少包括：应当问询的问题、应当进行的检查项目、备注信息。
进一步的，步骤A3所述获取与Cn最接近的常规问卷表的方法为：
B1.统计关键词Cn中全部关键词C出现的次数N，计算K1＝N/n，得到该关键词的K1值。
B2.所述常规问卷表储存模块中对每一个关键词C都设有数个由关键至次要的问题组CW。所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定。
B3.将全部关键词C基于其K1值，从其对应的问题组CW中得到的问题，根据K1值自大从小的循序组合排列为常规问卷表。
进一步的，步骤B2所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定的方法为：根据K1值从0-1中分隔出至少2个取值范围，问题组CW中的全部问题依照重要程度排序后形成与取值范围数量相对应的问题组合。重要程度越高的问题，其对应的K1值取值范围上限值越小。
进一步的，所述参考病例分析模块包括：
C1.从常规问卷表输入的信息中获取全部的关键词信息组成关键词组D。
C2.所述病人病历储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组E，所述病例手术储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组F，病例检查储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组G。
C3.将关键词组D首先与关键词组E对比，从关键词组E中获取最贴合关键词组D的病例。然后判断该病例中含有的手术信息H1和检查信息J1。之后将关键词组D分别与关键词组F和关键词组G对比，从关键词组F和关键词组G中获取全部被关键词组D涵盖的手术病例信息H2和检查病例信息J2。
C4.对比手术信息H1和手术病例信息H2，如相同则将手术病例信息H2作为推荐项通过显示系统向医生展示。如手术信息H1和手术病例信息H2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将手术病例信息H2与手术信息H1不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示。
C5.对比检查信息J1和检查病例信息J2，如相同则将检查病例信息J2作为推荐项通过显示系统向医生展示。如检查信息J1和检查病例信息J2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将检查信息J1与检查病例信息J2不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示。
进一步的，信息标准化储存模块将病人的病历进行标准化处理后分别转存于病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块中，具体包括：
D1.将病历中的全部关键词组合成关键词组E，并将附加了关键词组E信息的病历储存在病人病历储存模块中。
D2.将病历中的手术信息和检查信息分别摘出，从病例手术储存模块、病例检查储存模块分别获取与该手术信息和检查信息对应的关键词组F和关键词组G。
D3.判断关键词组E是否完全涵盖关键词组F和/或关键词组G，如是则不产生新的病例手术信息或病例检查信息，将该病历信息储存在病人病历储存模块中，分析判断终止。如存在差异则继续进行分析判断。
D4.节选出关键词未被安全覆盖的手术信息和/或检查信息，判断关键词组F和/或关键词组G中未被关键词组E涵盖的关键词L。从病人病历储存模块查询全部具有该手术信息和/或检查信息且缺失关键词L的病历信息作为参考病历。
D5.如存在参考病历，则对比参考病历与该病历的关键词组E，将其中共性部分提出，结合关键词组F和/或关键词组G中被关键词组E涵盖的关键词M，形成针对该手术信息和/或检查信息的新的关键词组F1和/或关键词组G1。并将该病例储存入病人病历储存模块，将新形成的手术信息结合关键词组F1存入病例手术储存模块，将新形成的检查信息结合关键词组G1存入病例检查储存模块。
如不存在参考病历，则该病例储存入病人病历储存模块，并标注为存在疑似点。
本发明的优点在于：本发明依靠病历系统和分析系统，基于大量的病历数据，形成基于关键词信息的诊断辅助的功能，可以在医生进行初步的病情问询后形成合理的常规问卷，并基于常规问卷找到最贴合当前患者的已有病历信息，从而辅助医生结合已有病例对该患者进行医学诊断。同时，本发明还可以在工作过程中不断根据新的情况更新病例手术储存模块、病例检查储存模块，使得系统可以越来越准确的提供相似病例，辅助医生诊断。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，包括显示系统、输入装置、储存装置、分析装置。所述分析装置从输入装置获取输入信息后，调取储存装置内的对应信息，分析形成分析结果并通过显示系统向用户显示。所述输入信息包括：语音信息和文字信息。所述储存装置包括：常规问卷表储存模块、病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块。
所述分析装置包括：常规问卷调用分析模块、参考病例分析模块、信息标准化储存模块。所述常规问卷调用分析模块根据输入信息分析得到贴合当前病症的常规问卷表，并通过显示系统向用户展示，用户根据常规问卷表内容获取并填入表内待问询的信息。所述参考病例分析模块通过分析常规问卷表内填入的待问询的信息和输入信息，从数据库内调用匹配的库存病例作为参考病例，并通过显示系统向用户展示。所述信息标准化储存模块将当前病例进行标准化拆分后形成各储存模块需要的信息进行储存。
所述常规问卷调用分析模块包括：
A1.当接收到语音信息中包括启动关键词信息时启动。所述启动关键词可以根据需要进行提前设定并告知医生，例如：“我会询问您一些简单的问题”。
A2.根据语音识别系统，将语音信息识别为语音-文字信息，并从语音-文字信息中获取出现的关键词Cn，其中n为关键词出现的循序编号。例如：关键词C1＝年龄、关键词C2＝性别、关键词C3＝地址、关键词C4＝龋齿等
A3.从常规问卷表储存模块中获取与Cn最接近的常规问卷表，并通过显示系统向医生展示该常规问卷表。所述常规问卷表中至少包括：应当问询的问题、应当进行的检查项目、备注信息。
步骤A3所述获取与Cn最接近的常规问卷表的方法为：
B1.统计关键词Cn中全部关键词C出现的次数N，计算K1＝N/n，得到该关键词的K1值。例如统计出现的关键词Cn中的n为10，关键词龋齿出现的次数N＝4，则关键词龋齿的K1＝4/10＝0.4。
B2.所述常规问卷表储存模块中对每一个关键词C都设有数个由关键至次要的问题组CW。所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定。例如关键词龋齿对应的问题组CW包括问题：1.龋齿数量。2.龋齿位置。3.龋齿严重程度范围。
B3.将全部关键词C基于其K1值，从其对应的问题组CW中得到的问题，根据K1值自大从小的循序组合排列为常规问卷表。
步骤B2所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定的方法为：根据K1值从0-1中分隔出至少2个取值范围，问题组CW中的全部问题依照重要程度排序后形成与取值范围数量相对应的问题组合。重要程度越高的问题，其对应的K1值取值范围上限值越小。例如：关键词龋齿对应的问题组CW包括问题：1.龋齿数量。2.龋齿位置。3.龋齿严重程度范围。其中K1＝0-0.1，包括的问题为：1.龋齿数量。K1＝0.1-0.5，包括的问题为：1.龋齿数量。2.龋齿位置。K1＝0.5-1，包括的问题为：1.龋齿数量。2.龋齿位置。3.龋齿严重程度范围。
所述参考病例分析模块包括：
C1.从常规问卷表输入的信息中获取全部的关键词信息组成关键词组D。
C2.所述病人病历储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组E，所述病例手术储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组F，病例检查储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组G。
C3.将关键词组D首先与关键词组E对比，从关键词组E中获取最贴合关键词组D的病例。然后判断该病例中含有的手术信息H1和检查信息J1。之后将关键词组D分别与关键词组F和关键词组G对比，从关键词组F和关键词组G中获取全部被关键词组D涵盖的手术病例信息H2和检查病例信息J2。
C4.对比手术信息H1和手术病例信息H2，如相同则将手术病例信息H2作为推荐项通过显示系统向医生展示。如手术信息H1和手术病例信息H2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将手术病例信息H2与手术信息H1不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示。
C5.对比检查信息J1和检查病例信息J2，如相同则将检查病例信息J2作为推荐项通过显示系统向医生展示。如检查信息J1和检查病例信息J2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将检查信息J1与检查病例信息J2不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示。
本发明依靠病历系统和分析系统，基于大量的病历数据，形成基于关键词信息的诊断辅助的功能，可以在医生进行初步的病情问询后形成合理的常规问卷，并基于常规问卷找到最贴合当前患者的已有病历信息，从而辅助医生结合已有病例对该患者进行医学诊断。
信息标准化储存模块将病人的病历进行标准化处理后分别转存于病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块中，具体包括：
D1.将病历中的全部关键词组合成关键词组E，并将附加了关键词组E信息的病历储存在病人病历储存模块中。
D2.将病历中的手术信息和检查信息分别摘出，从病例手术储存模块、病例检查储存模块分别获取与该手术信息和检查信息对应的关键词组F和关键词组G。
D3.判断关键词组E是否完全涵盖关键词组F和/或关键词组G，如是则不产生新的病例手术信息或病例检查信息，将该病历信息储存在病人病历储存模块中，分析判断终止。如存在差异则继续进行分析判断。
D4.节选出关键词未被安全覆盖的手术信息和/或检查信息，判断关键词组F和/或关键词组G中未被关键词组E涵盖的关键词L。从病人病历储存模块查询全部具有该手术信息和/或检查信息且缺失关键词L的病历信息作为参考病历。
D5.如存在参考病历，则对比参考病历与该病历的关键词组E，将其中共性部分提出，结合关键词组F和/或关键词组G中被关键词组E涵盖的关键词M，形成针对该手术信息和/或检查信息的新的关键词组F1和/或关键词组G1。并将该病例储存入病人病历储存模块，将新形成的手术信息结合关键词组F1存入病例手术储存模块，将新形成的检查信息结合关键词组G1存入病例检查储存模块。
如不存在参考病历，则该病例储存入病人病历储存模块，并标注为存在疑似点。
该模块不仅具有将现有病历转化为标准化信息储存，以便后续检索和快速定位。另一方面可在工作过程中不断根据新的情况更新病例手术储存模块、病例检查储存模块，使得系统可以越来越准确的提供相似病例，进而更准确、有效的辅助医生诊断。
应该注意到并理解，在不脱离本发明权利要求所要求的精神和范围的情况下，能够对上述详细描述的本发明做出各种修改和改进。因此，要求保护的技术方案的范围不受所给出的任何特定示范教导的限制。

Claims (6)

1.一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，包括显示系统、输入装置、储存装置、分析装置；所述分析装置从输入装置获取输入信息后，调取储存装置内的对应信息，分析形成分析结果并通过显示系统向用户显示；所述输入信息包括：语音信息和文字信息；所述储存装置包括：常规问卷表储存模块、病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块；
所述分析装置包括：常规问卷调用分析模块、参考病例分析模块、信息标准化储存模块；所述常规问卷调用分析模块根据输入信息分析得到贴合当前病症的常规问卷表，并通过显示系统向用户展示，用户根据常规问卷表内容获取并填入表内待问询的信息；所述参考病例分析模块通过分析常规问卷表内填入的待问询的信息和输入信息，从数据库内调用匹配的库存病例作为参考病例，并通过显示系统向用户展示；所述信息标准化储存模块将当前病例进行标准化拆分后形成各储存模块需要的信息进行储存。
2.根据权利要求1基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，所述常规问卷调用分析模块包括：
A1.当接收到语音信息中包括启动关键词信息时启动；
A2.根据语音识别系统，将语音信息识别为语音-文字信息，并从语音-文字信息中获取出现的关键词Cn，其中n为关键词出现的循序编号；
A3.从常规问卷表储存模块中获取与Cn最接近的常规问卷表，并通过显示系统向医生展示该常规问卷表；所述常规问卷表中至少包括：应当问询的问题、应当进行的检查项目、备注信息。
3.根据权利要求2基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，步骤A3所述获取与Cn最接近的常规问卷表的方法为：
B1.统计关键词Cn中全部关键词C出现的次数N，计算K1＝N/n，得到该关键词的K1值；
B2.所述常规问卷表储存模块中对每一个关键词C都设有数个由关键至次要的问题组CW；所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定；
B3.将全部关键词C基于其K1值，从其对应的问题组CW中得到的问题，根据K1值自大从小的循序组合排列为常规问卷表。
4.根据权利要求2基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，步骤B2所述关键词C对应的问题组CW中的问题数量由关键词C的K1值决定的方法为：根据K1值从0-1中分隔出至少2个取值范围，问题组CW中的全部问题依照重要程度排序后形成与取值范围数量相对应的问题组合；重要程度越高的问题，其对应的K1值取值范围上限值越小。
5.根据权利要求1基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，所述参考病例分析模块包括：
C1.从常规问卷表输入的信息中获取全部的关键词信息组成关键词组D；
C2.所述病人病历储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组E，所述病例手术储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组F，病例检查储存模块中设有每一个病例所包含的关键词组G；
C3.将关键词组D首先与关键词组E对比，从关键词组E中获取最贴合关键词组D的病例；然后判断该病例中含有的手术信息H1和检查信息J1；之后将关键词组D分别与关键词组F和关键词组G对比，从关键词组F和关键词组G中获取全部被关键词组D涵盖的手术病例信息H2和检查病例信息J2；
C4.对比手术信息H1和手术病例信息H2，如相同则将手术病例信息H2作为推荐项通过显示系统向医生展示；如手术信息H1和手术病例信息H2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将手术病例信息H2与手术信息H1不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示；
C5.对比检查信息J1和检查病例信息J2，如相同则将检查病例信息J2作为推荐项通过显示系统向医生展示；如检查信息J1和检查病例信息J2不一致，则将其中相同的部分作为推荐项通过显示系统向医生展示，将检查信息J1与检查病例信息J2不同的部分作为可选项通过显示系统向医生展示。
6.根据权利要求1基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统，其特征在于，信息标准化储存模块将病人的病历进行标准化处理后分别转存于病例手术储存模块、病例检查储存模块、病人病历储存模块中，具体包括：
D1.将病历中的全部关键词组合成关键词组E，并将附加了关键词组E信息的病历储存在病人病历储存模块中；
D2.将病历中的手术信息和检查信息分别摘出，从病例手术储存模块、病例检查储存模块分别获取与该手术信息和检查信息对应的关键词组F和关键词组G；
D3.判断关键词组E是否完全涵盖关键词组F和/或关键词组G，如是则不产生新的病例手术信息或病例检查信息，将该病历信息储存在病人病历储存模块中，分析判断终止；如存在差异则继续进行分析判断；
D4.节选出关键词未被安全覆盖的手术信息和/或检查信息，判断关键词组F和/或关键词组G中未被关键词组E涵盖的关键词L；从病人病历储存模块查询全部具有该手术信息和/或检查信息且缺失关键词L的病历信息作为参考病历；
D5.如存在参考病历，则对比参考病历与该病历的关键词组E，将其中共性部分提出，结合关键词组F和/或关键词组G中被关键词组E涵盖的关键词M，形成针对该手术信息和/或检查信息的新的关键词组F1和/或关键词组G1；并将该病例储存入病人病历储存模块，将新形成的手术信息结合关键词组F1存入病例手术储存模块，将新形成的检查信息结合关键词组G1存入病例检查储存模块；
如不存在参考病历，则该病例储存入病人病历储存模块，并标注为存在疑似点。
CN202110197691.9A 2021-02-22 2021-02-22 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统 Active CN112820364B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110197691.9A CN112820364B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110197691.9A CN112820364B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112820364A true CN112820364A (zh) 2021-05-18
CN112820364B CN112820364B (zh) 2023-01-24

Family

ID=75864608

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110197691.9A Active CN112820364B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112820364B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250360A (zh) * 2016-01-22 2016-12-21 众德迪克科技（北京）有限公司 一种辅助写作式机器人装置及机器人辅助写作方法
CN109003648A (zh) * 2018-06-29 2018-12-14 北京大学口腔医学院 口腔门诊语音电子病历生成方法和计算机可读存储介质
CN109065172A (zh) * 2018-07-04 2018-12-21 平安科技（深圳）有限公司 病症信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109147934A (zh) * 2018-07-04 2019-01-04 平安科技（深圳）有限公司 问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109473153A (zh) * 2018-10-30 2019-03-15 医渡云（北京）技术有限公司 医疗数据的处理方法、装置、介质及电子设备
CN110534206A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 北京好医生云医院管理技术有限公司 一种医疗诊断辅助系统的工作方法
CN111415740A (zh) * 2020-02-12 2020-07-14 东北大学 问诊信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111599488A (zh) * 2020-05-19 2020-08-28 万达信息股份有限公司 一种智能问诊实现方法、系统和存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106250360A (zh) * 2016-01-22 2016-12-21 众德迪克科技（北京）有限公司 一种辅助写作式机器人装置及机器人辅助写作方法
CN109003648A (zh) * 2018-06-29 2018-12-14 北京大学口腔医学院 口腔门诊语音电子病历生成方法和计算机可读存储介质
CN109065172A (zh) * 2018-07-04 2018-12-21 平安科技（深圳）有限公司 病症信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109147934A (zh) * 2018-07-04 2019-01-04 平安科技（深圳）有限公司 问诊数据推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109473153A (zh) * 2018-10-30 2019-03-15 医渡云（北京）技术有限公司 医疗数据的处理方法、装置、介质及电子设备
CN110534206A (zh) * 2019-08-26 2019-12-03 北京好医生云医院管理技术有限公司 一种医疗诊断辅助系统的工作方法
CN111415740A (zh) * 2020-02-12 2020-07-14 东北大学 问诊信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备
CN111599488A (zh) * 2020-05-19 2020-08-28 万达信息股份有限公司 一种智能问诊实现方法、系统和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN112820364B (zh) 2023-01-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8214224B2 (en) Patient data mining for quality adherence
US8589420B2 (en) Medical information system and program for same
CN109841267B (zh) 一种眼科临床数据采集系统及方法
KR20070120152A (ko) 의료 데이터 분석 시스템 및 방법
CN116741360B (zh) 基于智能终端的医生问诊及服务质量评价系统
CN111180026A (zh) 专科诊疗视图系统及方法
CN112102956A (zh) 一种糖尿病患者提高依从性的方法和系统
CN112820364B (zh) 一种基于数据库架构的口腔门诊电子病历系统
Schroll et al. Premenstrual dysphoric disorder: A controversial new diagnosis
CN111180055B (zh) 一种医院监管系统及方法
CN108831560B (zh) 一种确定医疗数据属性数据的方法和装置
CN115083561A (zh) 基于患者实际需求为导向的用药教育推送方法及系统
CN113096752B (zh) 一种口腔医学数据整理分析系统
CN112331284A (zh) 一种遗传代谢病的入院病史辅助采集系统
CN111161819B (zh) 一种中医病历数据处理系统及方法
CN113066575A (zh) 一种基于多功能家庭保健设备的家用智能问诊系统
CN112966515A (zh) 一种医学实体识别方法
CN111986820A (zh) 健康咨询信息的处理方法、装置和电子设备
CN109935285A (zh) 一种icu护理单数据的结构化处理方法及处理系统
CN118016263B (zh) 一种基于语音识别的数字化医疗助手系统
Rubio et al. Using machine learning techniques to predict a list of prescription medications in the obstetrics and gynecology service
CN117476251A (zh) 一种围术期智能数据采集系统
CN114386800A (zh) 便携式智能体检自动导检宣教装置
Govindaraju et al. Automated reading and mining of pre-hospital care reports
CN114255866A (zh) 一种基于人工智能的智慧医疗大数据管理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant