CN112819342B - 一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据基础设施建设的作业流程，建立离散事件模型；通过离散事件模拟，确定每一事件节点的机械设备作业时间，以及每一资源节点的资源就位时间；针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态；根据判断结果，计算目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；利用目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。可以对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，提高碳排放量核算结果的准确度。

Description

一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及环境气体监测技术领域，具体而言，涉及一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在桥梁、道路、交通线路等项目的基础设施建设过程中，机械设备会消耗大量的燃油能源以及电力能源，从而产生大量的碳排放。而随着全国碳排放权交易市场的启动，碳排放数据将作为全国碳排放权交易的基础，对于企业而言，碳排放数据的核算准确度将直接影响企业在碳排放权市场的企业形象以及企业收益。因此，科学准确地核算机械设备在基础设施建设过程中产生的碳排放量，有利于企业制定有效地碳排放管理措施，降低碳排放总量，从而，为企业的碳排放权审计和交易提供支撑，助力于企业实现可持续化的发展。
目前的碳排放量核算方法，多以机械设备在基础设施建设过程中的生命周期核算为主，其核算原理是：通过统计每一机械设备的能源消耗量以及机械设备的施工作业时间，来计算机械设备单位时间内的能源消耗量，然后，利用单位时间内能源消耗的碳排放系数，来对机械设备在基础设施建设过程中产生的碳排放总量进行核算。这样，虽然可以从能源的消耗角度，对机械设备的碳排放情况进行核算，但是，在基础设施建设时，机械设备并不是每时每刻都处于工作状态的，不同状态下的机械设备的单位时间内能耗情况存在差异，因此，现有的碳排放量核算方法，无法反映机械设备的真实工作状态以及真实能耗情况，从而导致碳排放量核算结果的准确度较低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质，以对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，从而，提高碳排放量核算结果的准确度。
第一方面，本申请实施例提供了一种碳排放量核算方法，其中，所述方法用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述方法包括：
根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。
可选的，所述利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，包括：
针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。
可选的，所述利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，包括：
根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
可选的，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间，包括：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。
可选的，所述利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，包括：
针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态。
可选的，所述根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间，包括：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
可选的，所述利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量，包括：
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间的和值，得到第一计算结果；
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的待工时间的和值，得到第二计算结果；
计算所述第一计算结果与该目标机械设备的第一碳排放系数的乘积值，得到第三计算结果，其中，所述第一碳排放系数是该目标机械设备处于工作状态时的碳排放系数；
计算所述第二计算结果与该目标机械设备的第二碳排放系数的乘积值，得到第四计算结果，其中，所述第二碳排放系数是该目标机械设备处于待工状态时的碳排放系数；
计算所述第三计算结果与所述第四计算结果的和值，将计算结果作为该目标机械设备的碳排放总量。
第二方面，本申请实施例提供了一种碳排放量核算装置，其中，所述装置用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述装置包括：
模型构建模块，用于根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
事件模拟模块，用于利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
状态判断模块，用于针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
第一计算模块，用于根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
第二计算模块，用于利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。
可选的，所述事件模拟模块，包括：
函数确定单元，用于针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
数据生成单元，用于利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
模拟单元，用于以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
控制单元，用于根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。
可选的，所述函数确定单元，还用于：
根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
可选的，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述事件模拟模块，还用于：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。
可选的，所述状态判断模块，还包括：
时间判断单元，用于针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
第一确定单元，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
第二确定单元，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态。
可选的，所述第一计算模块，还用于：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
可选的，所述第二计算模块，还用于：
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间的和值，得到第一计算结果；
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的待工时间的和值，得到第二计算结果；
计算所述第一计算结果与该目标机械设备的第一碳排放系数的乘积值，得到第三计算结果，其中，所述第一碳排放系数是该目标机械设备处于工作状态时的碳排放系数；
计算所述第二计算结果与该目标机械设备的第二碳排放系数的乘积值，得到第四计算结果，其中，所述第二碳排放系数是该目标机械设备处于待工状态时的碳排放系数；
计算所述第三计算结果与所述第四计算结果的和值，将计算结果作为该目标机械设备的碳排放总量。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的碳排放量核算方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述的碳排放量核算方法的步骤。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请通过建立离散事件模型，将目标项目的基础设施建设的作业流程拆分为一个个作业事件，然后，利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，可以确定每一个事件节点的机械设备作业时间。由于事件节点与机械设备的作业事件是一一对应的，因此，按照作业事件对整体作业流程进行拆分，可以确定机械设备在不同作业事件中的状态变化，使得离散事件模拟结果更加有利于反映出机械设备的真实状态。
进一步的，本申请针对待核算的目标机械设备，将目标机械设备的作业事件对应的事件节点作为目标事件节点，通过判断目标机械设备在各目标事件节点处是否出现待工状态，来分别计算目标机械设备在每一目标事件节点的工作时间以及待工时间，从而，利用计算得到的工作时间，对目标机械设备在工作状态下的碳排放量进行核算，利用计算得到的待工时间，对目标机械设备在待工状态下的碳排放量进行核算。这样，相较于现有技术，本申请通过对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，可以反映不同状态下目标机械设备的真实能耗情况以及真实碳排放情况，有利于提高碳排放量核算结果的准确度。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种碳排放量核算方法的流程示意图；
图2示出了本申请实施例所提供的一种离散事件模型的示意图；
图3示出了本申请实施例所提供的一种离散事件模拟方法的流程示意图；
图4示出了本申请实施例所提供的一种确定机械设备作业时间，以及确定资源就位时间的方法的流程示意图；
图5示出了本申请实施例所提供的一种碳排放量核算装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种计算机设备600的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质，下面通过实施例进行描述。
实施例一
图1示出了本申请实施例所提供的一种碳排放量核算方法的流程示意图，其中，所述方法用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，该方法包括步骤S101-S105；具体的：
S101，根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型。
具体的，可以按照目标项目的基础设施建设中使用的机械设备的类型，对基础设施建设的作业流程进行拆分，例如，目标项目的基础设施建设中使用的机械设备有：卡车、缆机、振捣机、推土机，则可以按照卡车的作业事件、缆机的作业事件、振捣机的作业事件以及推土机的作业事件，将基础设施建设的作业流程拆分为四个子作业流程，其中，每一个子作业流程对应一种机械设备类型；然后，利用离散事件模拟软件，在离散事件模拟软件上，以每一个子作业流程中机械设备的作业事件作为事件节点，以每一个子作业流程中使用的机械设备以及作业物资作为资源节点，按照实际的基础设施建设过程中各作业事件的作业顺序，利用带有指向性的连接线，对各资源节点以及各事件节点进行连接，建立离散事件模型，其中，建立的该离散事件模型用于表征目标项目的基础设施建设的作业流程。
示例性的说明，参照图2所示，图2示出了本申请实施例所提供的一种离散事件模型的示意图，在图2所示的离散事件模型中，以卡车为例，卡车在进行基础设施建设时的作业事件可以分为：卡车装载、卡车运输以及卡车卸载，其中，卡车装载是：卡车对搅拌的混凝土进行装载、卡车运输是：卡车将装载的混凝土运输到指定施工地点、卡车卸载是：卡车到达指定施工地点之后，利用缆机，将卡车上的混凝土卸载到该指定施工地点，因此，参照图2所示，对于卡车而言，卡车装载、卡车运输以及卡车卸载为卡车对应的事件节点，卡车、搅拌的混凝土以及缆机则为资源节点。
S102，利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间。
具体的，可以利用事件驱动的方式，进行离散事件模拟，以事件节点B为例，事件节点A位于事件节点B的输入侧，资源节点C位于事件节点B的输入侧，则可以按照当事件节点A的作业事件结束，且资源节点C的资源输出到事件节点B，则推动事件节点B的作业事件开始的事件驱动方式，对所述作业流程进行离散事件模拟。
示例性的说明，参照图2所示，以卡车运输的事件节点为例，在卡车装载的作业事件结束之后，推动离散事件模型，对卡车运输的作业事件进行离散事件模拟；以卡车卸载的事件节点为例，在卡车运输的作业事件结束，并且缆机的资源输出到卡车卸载的事件节点之后，推动离散事件模型，对卡车卸载的作业事件进行离散事件模拟，其中，作为一可选实施例，可以将位于资源节点输入侧的事件节点的作业事件结束，作为该资源节点的资源输出的推动条件，例如，将吊斗返回的作业事件结束，作为缆机的资源输出到卡车卸载的事件节点推动条件。
S103，针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态。
具体的，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点。
示例性的说明，参照图2所示，若以卡车作为目标机械设备，则目标事件节点为：卡车装载、卡车运输以及卡车卸载；以卡车卸载为例，当目标事件节点为卡车卸载时，输入事件节点为：卡车运输，输入资源节点为：缆机。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，包括：
针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态。
需要说明的是，由于离散事件模拟是对基础设施建设的作业流程进行模拟，因此，在离散事件模拟过程中，每一个事件节点处的作业事件可能模拟出现多次，例如，若按照时间周期，对24小时内的作业流程进行离散事件模拟，则在离散事件模拟过程中，卡车在卡车运输事件节点处，进行过多次卡车运输，因此，所述输入事件节点的机械设备作业时间并不唯一，所述输入资源节点的资源就位时间也不唯一。
示例性的说明，参照图2所示，以卡车作为目标机械设备为例，当目标事件节点是：卡车装载时，在卡车装载的输入侧，只具有输入资源节点：搅拌的混凝土以及卡车，卡车装载不具有输入事件节点，因此，对于卡车装载而言，卡车装载不存在输入事件节点，卡车在卡车装载处只出现工作状态；
当目标事件节点是：卡车运输时，在卡车运输的输入侧，只具有输入事件节点：卡车装载，因此，对于卡车运输而言，卡车运输不存在输入资源节点，卡车在卡车运输处也只出现工作状态；
当目标事件节点是：卡车卸载时，在卡车卸载的输入侧，具有输入事件节点：卡车运输，输入资源节点：缆机，因此，卡车可能在卡车卸载处出现待工状态，其中，作为一可选实施例，可以将位于输入资源节点的输入侧的事件节点的结束时间，作为该输入资源节点的资源就位时间。即：可以将吊斗返回的机械设备作业时间的结束时间作为缆机的资源就位时间。例如，当目标事件节点是：卡车卸载时，若离散事件模拟过程中，输入事件节点：卡车运输的机械设备作业时间是：10:10-10:45、11:20-11:55、14:00-14:30，吊斗返回的机械设备作业时间是：10:20-10:50、11:30-11:55、14:25-14:45，则输入资源节点：缆机的资源就位时间是：10:50、11:55以及14:45；以卡车运输的机械设备作业时间是10:10-10:45为例，则该机械设备作业时间对应的第一资源就位时间是10:50，由于机械设备作业时间的结束时间是10:45，因此，该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在5分钟的时间差，可以确定目标机械设备：卡车，在目标事件节点：卡车卸载处，出现了待工状态。
S104，根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间。
具体的，本申请实施例中，作为一可选实施例，所述根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间，包括：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
示例性的说明，仍以上述示例为例，对于目标事件节点：卡车卸载而言，若离散事件模拟过程中，输入事件节点：卡车运输的机械设备作业时间是：10:10-10:45、11:20-11:55、14:00-14:30，输入资源节点：缆机的资源就位时间是：10:50、11:55以及14:45，则根据判断结果可知，第一资源就位时间为：10:50和14:45，当第一资源就位时间为10:50时，第一机械设备作业时间是：10:10-10:45，此时，10:50与10:45之间时间间隔5分钟；当第一资源就位时间为14:45时，第一机械设备作业时间是：14:00-14:30，此时，14:45与14:30之间时间间隔15分钟；此时，可以计算得到卡车在卡车卸载处的待工时间为20分钟；
若离散事件模拟过程中，卡车卸载处的机械设备作业时间是：10:50-11:15、11:55-14:20、14:45-15:00，则可以计算得到卡车在卡车卸载处的工作时间为：25+25+15＝65分钟，其中，需要说明的是，考虑到在离散事件模型中，位于目标事件节点输入侧的输入事件结束之后，并且输入资源节点的资源输出到目标事件节点之后，才会推动对目标事件节点的作业事件进行模拟，因此，以卡车卸载作为目标事件节点为例，可以看出，卡车卸载处的机械设备作业时间的开始时间取决于：卡车运输的机械设备作业时间的结束时间与缆机的资源就位时间中的最晚时间。
S105，利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。
具体的，考虑到不同状态下的机械设备在单位时间内的能耗情况不同，例如，卡车在工作状态下的发动机能耗要高于卡车在原地待工状态下的发动机能耗，而单位时间内能耗越高，则单位时间内的碳排放情况也越高，因此，不同状态下的机械设备的碳排放情况存在差异，需要对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，从而，提高碳排放量核算结果的准确度。
需要说明的是，本申请实施例提供的碳排放量核算方法不仅适用于核算目标设备的碳排放量，也适用于核算目标项目的基础设施建设过程中，整体作业流程的碳排放量。例如，仍以图2为例，目标项目的基础设施建设中使用的机械设备有：卡车、缆机、振捣机、推土机，则在按照步骤S101-S105所述的方法，分别以卡车、缆机、振捣机、推土机作为目标机械设备，计算得到卡车的碳排放总量、缆机的碳排放总量、振捣机的碳排放总量、推土机的碳排放总量之后，只需对各目标机械设备的碳排放总量进行求和计算，即可得到目标项目的基础设施建设过程中，整体作业流程的碳排放量。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量，包括：
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间的和值，得到第一计算结果；
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的待工时间的和值，得到第二计算结果；
计算所述第一计算结果与该目标机械设备的第一碳排放系数的乘积值，得到第三计算结果，其中，所述第一碳排放系数是该目标机械设备处于工作状态时的碳排放系数；
计算所述第二计算结果与该目标机械设备的第二碳排放系数的乘积值，得到第四计算结果，其中，所述第二碳排放系数是该目标机械设备处于待工状态时的碳排放系数；
计算所述第三计算结果与所述第四计算结果的和值，将计算结果作为该目标机械设备的碳排放总量。
示例性的说明，参照图2所示，仍以卡车作为目标机械设备为例，若卡车在卡车装载处的工作时间为：a、在卡车运输处的工作时间为b、在卡车卸载处的工作时间为c，则卡车在目标项目的基础设施建设过程中处于工作状态的工作总时间Toperating＝a+b+c；由于卡车装载没有输入事件节点、卡车运输没有输入资源节点，因此，卡车在卡车装载处的待工时间为0、在卡车运输处的待工时间也为0，若卡车在卡车卸载处的待工时间为d，则卡车在目标项目的基础设施建设过程中处于待工状态的待工总时间Tidling＝d。
具体的，可以按照以下公式，来计算目标机械设备的碳排放总量Ec：
Ec＝Toperating×EF1+Tidling×EF2；
Figure BDA0002933092930000131
Figure BDA0002933092930000132
EF1＝Ce×EFelectricity+Co×EFoil；
EF2＝β×EF1；
其中，Toperating是所述第一计算结果，用于表征目标机械设备在目标项目的基础设施建设过程中处于工作状态的工作总时间；
Tidling是所述第二计算结果，用于表征目标机械设备在目标项目的基础设施建设过程中处于待工状态的待工总时间；
EF1是所述第一碳排放系数；
EF2是所述第二碳排放系数；
n是所述目标事件节点的总个数，i和j用于计数；
toi是目标机械设备在第i个目标事件节点的工作时间；
tij是目标机械设备在第j个目标事件节点的待工时间；
EFoil是标准的燃油类碳排放系数；
EFelectricity是标准的电能碳排放系数；
Ce是耗电时，目标机械设备的单位台时能耗系数，取决于目标机械设备的具体设备类型；
Co是燃油时，目标机械设备的单位台时能耗系数，取决于目标机械设备的具体设备类型；
β是比例系数，来源于实验数据，取值范围为[0.2,0.3]，一般默认值为0.2。
需要说明的是，在利用上述公式计算目标机械设备的碳排放总量时，EFoil以及EFelectricity的具体数值可以经过查询国家发布的行业标准数据获得；Ce以及Co的具体数值则可以根据目标机械设备所属的设备类型，从国家机械设备台时费定额标准中，查询得到。
在一个可行的实施方案中，图3示出了本申请实施例所提供的一种离散事件模拟方法的流程示意图，如图3所示，在执行步骤S102时，该方法还包括S301-S304；具体的：
S301，针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程。
具体的，在项目施工现场为保障施工人员的工作安全，通常配备有监控安保系统，来对施工作业的过程进行监控管理。因此，可以获取基础设施建设现场的作业监控数据，其中，所述作业监控数据中记录有多次作业事件的作业全过程，针对每一个作业事件，从作业监控数据中，提取每一次作业事件的起止时间，从而得到，每一次完成作业事件所需的作业时间，得到多个时间分布样本点，利用分布拟合软件，对所有的时间分布样本点进行分布拟合，以确定该作业事件的事件节点处的概率密度函数。
本申请实施例中，作为一可选实施例，所述利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，包括：
根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
示例性的说明，参照图2所示，卡车的作业事件可以分为：卡车装载、卡车运输以及卡车卸载，以卡车装载为例，若卡车的作业监控数据中记录有50次卡车的作业全过程，则可以提取50次卡车装载事件的开始时间、结束时间，计算每一次卡车装载的结束时间与开始时间之间的时间差，得到50个卡车装载的时间分布样本点，利用分布拟合软件，对50个时间分布样本点进行分布拟合，若输出结果显示：时间分布样本点的分布规律属于均匀分布函数的概率值为0.9、属于指数分布函数的概率值为0.5、属于正态分布函数的概率值为0.3，则可以确定卡车装载的事件节点处的概率密度函数为均匀分布函数；作为另一可选实施例，还可以利用分布拟合软件，通过KS(Kolmogorov-Smirnov，一种拟合优度检验方法)检验，来计算时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的置信区间，利用计算得到的置信区间来表征时间分布样本点的分布规律属于该类分布函数的概率值，置信区间的计算结果越高，则表明时间分布样本点的分布规律属于该类分布函数的概率值越大，结论的可信度也越高，从而确定出的目标分布函数也更加准确。
需要说明的是，现有的分布拟合算法种类繁多，从而，计算时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值的可行方法不胜枚举，因此，本申请对于时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值的计算方法并不进行具体限定。
S302，利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值。
示例性的说明，仍以上述示例为例，若卡车装载的概率密度函数为均匀分布函数，则卡车装载处的机械设备作业时间的取值f(x)符合如下的均匀分布概率函数：
Figure BDA0002933092930000161
将该概率密度函数输入离散事件模型中的事件节点：卡车装载处，离散事件模型则按照输入的该概率密度函数，随机生成一个第一时间值m，来表示当前离散事件模拟过程中，卡车进行卡车装载的机械设备作业时间为m。
S303，以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟。
示例性的说明，参照图2所示，若卡车装载处随机生成的第一时间为10分钟、卡车运输处随机生成的第一时间为20分钟，则对于卡车运输而言，在离散事件模拟过程中，若卡车装载事件节点处的开始时间为13:00，则卡车装载消耗作业时间10分钟，由于卡车运输的输入侧只有事件节点：卡车装载，因此，卡车运输事件节点处的开始时间为13:10，消耗作业时间20分钟，卡车运输事件节点处的结束时间为13:30。
S304，根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。
具体的，作为一可选实施例，可以按照作业流程的时间周期，设置作业流程结束条件，例如，参照图2所示，若需要统计的时间周期为24小时，则可以将第一个事件节点：卡车装载的开始时间作为离散事件模拟的开始时间，进行计时，在24小时之后，结束离散事件模拟过程；作为另一可选实施例，可以按照资源节点处的资源消耗，设置作业流程结束条件，例如，参照图2所示，可以对资源节点浇筑的混凝土处的混凝土资源容量进行设置，当混凝土资源节点浇筑的混凝土处的混凝土资源容量为0时，结束离散事件模拟过程。
在一个可行的实施方案中，图4示出了本申请实施例所提供的一种确定机械设备作业时间，以及确定资源就位时间的方法的流程示意图，如图4所示，在执行步骤S102时，该方法还包括S401-S404；具体的：
S401，针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值。
S402，将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间。
示例性的说明，若离散事件模拟过程中，事件节点：卡车运输共发生3次，则可以分别从3次卡车运输事件发生的起止时间中，确定第一次卡车运输生成的第一时间值是：10:10-10:45、第二次卡车运输生成的第一时间值是：11:20-11:55、第三次卡车运输生成的第一时间值是：14:00-14:30，则可以得到卡车运输的机械设备作业时间是：10:10-10:45、11:20-11:55、14:00-14:30。
S403，针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点。
S404，将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。
示例性的说明，参照图2所示，以资源节点：缆机为例，则第一事件节点是：位于缆机输入侧的事件节点：吊斗返回，若离散事件模拟过程中，事件节点：吊斗返回共发生3次，则可以分别从3次吊斗返回事件发生的起止时间中，确定第一次吊斗返回生成的第一时间值是：10:20-10:50、第二次吊斗返回生成的第一时间值是：11:30-11:55、第三次吊斗返回生成的第一时间值是：14:25-14:45，则缆机的资源就位时间是：10:50、11:55以及14:45。
实施例二
图5示出了本申请实施例所提供的一种碳排放量核算装置的结构示意图，其中，所述装置用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述装置包括：
模型构建模块501，用于根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
事件模拟模块502，用于利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
状态判断模块503，用于针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
第一计算模块504，用于根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
第二计算模块505，用于利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。
可选的，事件模拟模块502，包括：
函数确定单元(图中未示出)，用于针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
数据生成单元(图中未示出)，用于利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
模拟单元(图中未示出)，用于以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
控制单元(图中未示出)，用于根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。
可选的，所述函数确定单元，还用于：
根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
可选的，在所述离散事件模拟过程结束之后，事件模拟模块502，还用于：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。
可选的，状态判断模块503，还包括：
时间判断单元(图中未示出)，用于针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
第一确定单元(图中未示出)，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
第二确定单元(图中未示出)，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态。
可选的，第一计算模块504，还用于：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
可选的，第二计算模块505，还用于：
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间的和值，得到第一计算结果；
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的待工时间的和值，得到第二计算结果；
计算所述第一计算结果与该目标机械设备的第一碳排放系数的乘积值，得到第三计算结果，其中，所述第一碳排放系数是该目标机械设备处于工作状态时的碳排放系数；
计算所述第二计算结果与该目标机械设备的第二碳排放系数的乘积值，得到第四计算结果，其中，所述第二碳排放系数是该目标机械设备处于待工状态时的碳排放系数；
计算所述第三计算结果与所述第四计算结果的和值，将计算结果作为该目标机械设备的碳排放总量。
实施例三
如图6所示，本申请实施例提供了一种计算机设备600，用于执行本申请中的碳排放量核算方法，该设备包括存储器601、处理器602及存储在该存储器601上并可在该处理器602上运行的计算机程序，其中，上述处理器602执行上述计算机程序时实现上述的碳排放量核算方法的步骤。
具体地，上述存储器601和处理器602可以为通用的存储器和处理器，这里不做具体限定，当处理器602运行存储器601存储的计算机程序时，能够执行上述的碳排放量核算方法。
对应于本申请中的碳排放量核算方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述的碳排放量核算方法的步骤。
具体地，该存储介质能够为通用的存储介质，如移动磁盘、硬盘等，该存储介质上的计算机程序被运行时，能够执行上述的碳排放量核算方法。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，系统或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种碳排放量核算方法，其特征在于，用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述方法包括：
根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量；
其中，所述利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，包括：
针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程；
其中，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间，包括：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间；
其中，所述利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，包括：
针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态；
其中，所述根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间，包括：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，包括：
根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量，包括：
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间的和值，得到第一计算结果；
计算该目标机械设备在每一所述目标事件节点的待工时间的和值，得到第二计算结果；
计算所述第一计算结果与该目标机械设备的第一碳排放系数的乘积值，得到第三计算结果，其中，所述第一碳排放系数是该目标机械设备处于工作状态时的碳排放系数；
计算所述第二计算结果与该目标机械设备的第二碳排放系数的乘积值，得到第四计算结果，其中，所述第二碳排放系数是该目标机械设备处于待工状态时的碳排放系数；
计算所述第三计算结果与所述第四计算结果的和值，将计算结果作为该目标机械设备的碳排放总量。
4.一种碳排放量核算装置，其特征在于，用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述装置包括：
模型构建模块，用于根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
事件模拟模块，用于利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
状态判断模块，用于针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
第一计算模块，用于根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
第二计算模块，用于利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量；
其中，所述事件模拟模块，包括：
函数确定单元，用于针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
数据生成单元，用于利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
模拟单元，用于以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
控制单元，用于根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程；
其中，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述事件模拟模块，还用于：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间；
其中，所述状态判断模块，还包括：
时间判断单元，用于针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
第一确定单元，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
第二确定单元，用于若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态；
其中，所述第一计算模块，还用于：
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间；
若确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点的待工时间为零；
计算该目标事件节点的每一机械设备作业时间的和值，将计算结果作为所述工作时间。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至3任一所述的碳排放量核算方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至3任一所述的碳排放量核算方法的步骤。
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