CN112818073A - 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及输电线路技术领域,尤其是一种输电线路气象覆冰位置确定方法,S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中;S2、采用java程序解析气象要素格点文件;S3、采用java程序解析线路数据;S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理提取等值线;S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset,进行构面;S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析;S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件,处理输电线路线数据road_dataset2;S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件,获取点数据及颜色RGB值画线展示。本发明具有有极大的极少了人力物力的投入,对线路维护有极大的帮助。
Description
技术领域
本发明涉及输电线路技术领域,尤其涉及一种输电线路气象覆冰位置确定方法。
背景技术
电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业,是国民经济的第一基础产业,是关系国计民生的基础产业,是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。作为一种先进的生产力和基础产业,电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要作用。与社会经济和社会发展有着十分密切的关系,它不仅是关系国家经济安全的战略大问题,而且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。
输电线路作为电力传输的承载体,对线路的日常维护保障是电力日常运维的重点工作。而线路覆冰会增大输电线路的机械负荷,电线、绝缘子串和杆塔上所承受的冰的重量以及覆冰后因受风面积加大而增加了风压。当冰、风的综合荷载超过上述部件的强度的允许值时,线路就会损坏。但输电线路因为距离过长,在几千公里的输电线路上,如何判断哪段线路有覆冰概率,是一个关键技术。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在不能对线路的覆盖冰率进行判断的缺点,而提出的一种输电线路气象覆冰位置确定方法。
为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
设计一种输电线路气象覆冰位置确定方法,包括以下步骤:S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中,通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据,可在GIS系统内只管展示线路覆冰情况;
S2、采用java程序解析气象要素格点文件,根据要素阈值计算条件计算要素值,得出各个栅格点的数据集;
S3、采用java程序解析线路数据,得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset;
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理提取等值线,提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取,得到等值线数据集line_dataset;
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset,进行构面,得到等值面数据集polygon_dataset;
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析,将输电线路所在等值面的值赋值给到线路,得出输电线路的线数据road_dataset2;
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件,处理输电线路线数据road_dataset2,输出输电线路的线数据JSON文件;
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件,获取点数据及颜色RGB值画线展示。
优选的,所述SGDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
优选的,所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标。
优选的,所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级。
优选的,所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级。
优选的,所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标,要素阈值等级以及颜色RGB。
本发明提出的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,有益效果在于:采用气象实况数据与预报数据,结合输电线路的地理位置,来准确观测线路的实际气象条件与未来的气象条件,在上千公里的输电线路上,准确判断覆冰范围,最小可计算出5公里范围的线路上是否存在覆冰几率,极大的减少了传统覆冰排查方式,可提前对覆冰区域做出预防措施,极大的极少了人力物力的投入,对线路维护有极大的帮助。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
一种输电线路气象覆冰位置确定方法,包括以下步骤:
S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中,通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据,可在GIS系统内只管展示线路覆冰情况,来准确判断覆冰区域,做好运维保障工作,避免通过对全线路检查来发现覆冰区域,在GIS中,使用CLIP,对气象栅格数据进行裁剪,方位:比较线上坐标与多边形坐标的关系,判断线是否落在多边形内。计算过程通常是计算线与多边形的交点,只要相交,就产生一个结点,将原线打断成一条条弧段,并将原线和多边形的属性信息一起赋给新弧段。叠加的结果产生了一个新的数据层面。
S2、采用java程序解析气象要素格点文件,根据要素阈值计算条件计算要素值,得出各个栅格点的数据集,所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级;
S3、采用java程序解析线路数据,得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset,所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标;
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理提取等值线,提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取,得到等值线数据集line_dataset;
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset,进行构面,得到等值面数据集polygon_dataset;
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析,将输电线路所在等值面的值赋值给到线路,得出输电线路的线数据road_dataset2,所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级;
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件,处理输电线路线数据road_dataset2,输出输电线路的线数据JSON文件,所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标,要素阈值等级以及颜色RGB;
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件,获取点数据及颜色RGB值画线展示,从而得到输电线的覆冰几率,极大的减少了传统覆冰排查方式,可提前对覆冰区域做出预防措施,极大的极少了人力物力的投入,对线路维护有极大的帮助。
所述SGDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库,它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式,它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理,所以采用GDAL进行地理空间数据以及栅格数据的处理。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中,通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据,可在GIS系统内只管展示线路覆冰情况;
S2、采用java程序解析气象要素格点文件,根据要素阈值计算条件计算要素值,得出各个栅格点的数据集;
S3、采用java程序解析线路数据,得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset;
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理提取等值线,提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取,得到等值线数据集line_dataset;
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset,进行构面,得到等值面数据集polygon_dataset;
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_data set和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析,将输电线路所在等值面的值赋值给到线路,得出输电线路的线数据road_dataset2;
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件,处理输电线路线数据road_dataset2,输出输电线路的线数据JSON文件;
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件,获取点数据及颜色RGB值画线展示。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,所述SGDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法,其特征在于,所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标,要素阈值等级以及颜色RGB。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7965291B1 (en) * | 2006-11-03 | 2011-06-21 | Nvidia Corporation | Isosurface extraction utilizing a graphics processing unit |
CN103268633A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种栅格数据的等值面构造方法 |
CN103455708A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-12-18 | 安徽省电力科学研究院 | 基于卫星及气象信息的输电线路灾害监测与风险评估平台 |
US20140067271A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | International Business Machines Corporation | Predicting ice coating status on transmission lines |
CN104615811A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种输电线路冰冻气象风险等级分布图测绘方法 |
CN108960599A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-07 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统 |
CN110232739A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-13 | 国核电力规划设计研究院重庆有限公司 | 一种cad地形图数据转换为电力线路断面的方法 |
-
2019
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7965291B1 (en) * | 2006-11-03 | 2011-06-21 | Nvidia Corporation | Isosurface extraction utilizing a graphics processing unit |
US20140067271A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | International Business Machines Corporation | Predicting ice coating status on transmission lines |
CN103268633A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种栅格数据的等值面构造方法 |
CN103455708A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-12-18 | 安徽省电力科学研究院 | 基于卫星及气象信息的输电线路灾害监测与风险评估平台 |
CN104615811A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种输电线路冰冻气象风险等级分布图测绘方法 |
CN108960599A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-07 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统 |
CN110232739A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-13 | 国核电力规划设计研究院重庆有限公司 | 一种cad地形图数据转换为电力线路断面的方法 |
Non-Patent Citations (6)
Title |
---|
BERBEROVIĆ E 等: "Computational modeling of freezing of supercooled water using phase-field front propagation with immersed points", 《INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIPHASE FLOW》 * |
任小平 等: "微地形微气象地区超高压输电线路覆冰受损分析", 《广西电力》 * |
张文龙: "架空输电线路覆冰过程预警时空多粒度模型研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》 * |
潘珍等: "基于ArcGIS的电网冰区分布图自动绘制方法研究", 《电力信息与通信技术》 * |
陈波 等: "架空输电线路覆冰在线监测系统的开发与应用", 《内蒙古电力技术》 * |
鲍长庚 等: "大高差架空输电线路覆冰厚度力学计算模型", 《中国设备工程》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112818073B (zh) | 2022-12-09 |
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