CN112818073B - 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 - Google Patents
一种输电线路气象覆冰位置确定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112818073B CN112818073B CN201911116364.5A CN201911116364A CN112818073B CN 112818073 B CN112818073 B CN 112818073B CN 201911116364 A CN201911116364 A CN 201911116364A CN 112818073 B CN112818073 B CN 112818073B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- line
- power transmission
- transmission line
- adopting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- IYLGZMTXKJYONK-ACLXAEORSA-N (12s,15r)-15-hydroxy-11,16-dioxo-15,20-dihydrosenecionan-12-yl acetate Chemical compound O1C(=O)[C@](CC)(O)C[C@@H](C)[C@](C)(OC(C)=O)C(=O)OCC2=CCN3[C@H]2[C@H]1CC3 IYLGZMTXKJYONK-ACLXAEORSA-N 0.000 claims abstract description 14
- IYLGZMTXKJYONK-UHFFFAOYSA-N ruwenine Natural products O1C(=O)C(CC)(O)CC(C)C(C)(OC(C)=O)C(=O)OCC2=CCN3C2C1CC3 IYLGZMTXKJYONK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims description 8
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 abstract description 3
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000012212 insulator Substances 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及输电线路技术领域，尤其是一种输电线路气象覆冰位置确定方法，S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中；S2、采用java程序解析气象要素格点文件；S3、采用java程序解析线路数据；S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理、并提取等值线；S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset，进行构面；S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析；S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件，处理输电线路线数据road_dataset2；S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件，获取点数据及颜色RGB值画线展示。本发明具有有极大的极少了人力物力的投入，对线路维护有极大的帮助。
Description
技术领域
本发明涉及输电线路技术领域，尤其涉及一种输电线路气象覆冰位置确定方法。
背景技术
电力工业是国民经济发展中最重要的基础能源产业，是国民经济的第一基础产业，是关系国计民生的基础产业，是世界各国经济发展战略中的优先发展重点。作为一种先进的生产力和基础产业，电力行业对促进国民经济的发展和社会进步起到了重要作用。与社会经济和社会发展有着十分密切的关系，它不仅是关系国家经济安全的战略大问题，而且与人们的日常生活、社会稳定密切相关。
输电线路作为电力传输的承载体，对线路的日常维护保障是电力日常运维的重点工作。而线路覆冰会增大输电线路的机械负荷，电线、绝缘子串和杆塔上所承受的冰的重量以及覆冰后因受风面积加大而增加了风压。当冰、风的综合荷载超过上述部件的强度的允许值时，线路就会损坏。但输电线路因为距离过长，在几千公里的输电线路上，如何判断哪段线路有覆冰概率，是一个关键技术。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在不能对线路的覆盖冰率进行判断的缺点，而提出的一种输电线路气象覆冰位置确定方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
设计一种输电线路气象覆冰位置确定方法，包括以下步骤：S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中，通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据，可在GIS系统内展示线路覆冰情况；
S2、采用java程序解析气象要素格点文件，根据要素阈值计算条件计算要素值，得出各个栅格点的数据集；
S3、采用java程序解析线路数据，得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset；
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理、并提取等值线，提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取，得到等值线数据集line_dataset；
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset，进行构面，得到等值面数据集polygon_dataset；
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析，将输电线路所在等值面的值赋值给到线路，得出输电线路的线数据road_dataset2；
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件，处理输电线路线数据road_dataset2，输出输电线路的线数据JSON文件；
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件，获取点数据及颜色RGB值画线展示。
优选的，所述GDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
优选的，所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标。
优选的，所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级。
优选的，所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级。
优选的，所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标，要素阈值等级以及颜色RGB。
本发明提出的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，有益效果在于：采用气象实况数据与预报数据，结合输电线路的地理位置，来准确观测线路的实际气象条件与未来的气象条件，在上千公里的输电线路上，准确判断覆冰范围，最小可计算出5公里范围的线路上是否存在覆冰几率，极大的减少了传统覆冰排查方式，可提前对覆冰区域做出预防措施，极大的极少了人力物力的投入，对线路维护有极大的帮助。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
一种输电线路气象覆冰位置确定方法，包括以下步骤：
S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中，通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据，可在GIS系统内展示线路覆冰情况，来准确判断覆冰区域，做好运维保障工作，避免通过对全线路检查来发现覆冰区域，在GIS中，使用CLIP，对气象栅格数据进行裁剪，方位：比较线上坐标与多边形坐标的关系，判断线是否落在多边形内。计算过程通常是计算线与多边形的交点，只要相交，就产生一个结点，将原线打断成一条条弧段，并将原线和多边形的属性信息一起赋给新弧段。叠加的结果产生了一个新的数据层面。
S2、采用java程序解析气象要素格点文件，根据要素阈值计算条件计算要素值，得出各个栅格点的数据集，所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级；
S3、采用java程序解析线路数据，得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset，所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标；
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理、并提取等值线，提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取，得到等值线数据集line_dataset；
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset，进行构面，得到等值面数据集polygon_dataset；
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析，将输电线路所在等值面的值赋值给到线路，得出输电线路的线数据road_dataset2，所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级；
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件，处理输电线路线数据road_dataset2，输出输电线路的线数据JSON文件，所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标，要素阈值等级以及颜色RGB；
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件，获取点数据及颜色RGB值画线展示，从而得到输电线的覆冰几率，极大的减少了传统覆冰排查方式，可提前对覆冰区域做出预防措施，极大的极少了人力物力的投入，对线路维护有极大的帮助。
所述GDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理，所以采用GDAL进行地理空间数据以及栅格数据的处理。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、将输电线路的地理坐标数据、气象实况数据、预报数据统一纳入到GIS系统中，通过将线路数据、气象要素栅格数据相互叠加生成带有颜色标识的线路数据，可在GIS系统内展示线路覆冰情况；
S2、采用java程序解析气象要素格点文件，根据要素阈值计算条件计算要素值，得出各个栅格点的数据集；
S3、采用java程序解析线路数据，得出组成输电线路线数据中点数据集road_dataset；
S4、采用java程序调用GDAL库对栅格点数据处理、并提取等值线，提取等值线是根据要素阈值等级划分进行提取，得到等值线数据集line_dataset；
S5、采用java程序调用GDAL库处理等值线数据line_dataset，进行构面，得到等值面数据集polygon_dataset；
S6、采用java程序调用GDAL库对输电线路的线数据road_dataset和等值面数据polygon_dataset进行叠加分析，将输电线路所在等值面的值赋值给到线路，得出输电线路的线数据road_dataset2；
S7、采用java程序解析阈值等级颜色方案配置文件，处理输电线路线数据road_dataset2，输出输电线路的线数据JSON文件；
S8、前端JS程序解析输电线路的线数据JSON文件，获取点数据及颜色RGB值画线展示。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，所述GDAL是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，所述点数据集road_dataset包含经纬度坐标。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，所述栅格点的数据集包含经纬度坐标以及阈值等级。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，所述数据road_dataset2包含经纬度坐标及要素阈值等级。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路气象覆冰位置确定方法，其特征在于，所述数据JSON文件包含各点经纬度坐标，要素阈值等级以及颜色RGB。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911116364.5A CN112818073B (zh) | 2019-11-15 | 2019-11-15 | 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911116364.5A CN112818073B (zh) | 2019-11-15 | 2019-11-15 | 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112818073A CN112818073A (zh) | 2021-05-18 |
| CN112818073B true CN112818073B (zh) | 2022-12-09 |
Family
ID=75851418
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911116364.5A Active CN112818073B (zh) | 2019-11-15 | 2019-11-15 | 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112818073B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7965291B1 (en) * | 2006-11-03 | 2011-06-21 | Nvidia Corporation | Isosurface extraction utilizing a graphics processing unit |
| CN103268633A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种栅格数据的等值面构造方法 |
| CN103455708A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-12-18 | 安徽省电力科学研究院 | 基于卫星及气象信息的输电线路灾害监测与风险评估平台 |
| CN104615811A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种输电线路冰冻气象风险等级分布图测绘方法 |
| CN108960599A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-07 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统 |
| CN110232739A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-13 | 国核电力规划设计研究院重庆有限公司 | 一种cad地形图数据转换为电力线路断面的方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103673960B (zh) * | 2012-08-30 | 2016-12-21 | 国际商业机器公司 | 用于预测输电线路上的覆冰状态的方法和装置 |
-
2019
- 2019-11-15 CN CN201911116364.5A patent/CN112818073B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7965291B1 (en) * | 2006-11-03 | 2011-06-21 | Nvidia Corporation | Isosurface extraction utilizing a graphics processing unit |
| CN103268633A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-28 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 | 一种栅格数据的等值面构造方法 |
| CN103455708A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-12-18 | 安徽省电力科学研究院 | 基于卫星及气象信息的输电线路灾害监测与风险评估平台 |
| CN104615811A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-13 | 云南电网有限责任公司 | 一种输电线路冰冻气象风险等级分布图测绘方法 |
| CN108960599A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-12-07 | 国网湖南省电力有限公司 | 基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统 |
| CN110232739A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-13 | 国核电力规划设计研究院重庆有限公司 | 一种cad地形图数据转换为电力线路断面的方法 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| BerberovićE 等.Computational modeling of freezing of supercooled water using phase-field front propagation with immersed points.《International Journal of Multiphase Flow》.2018,329-346. * |
| 基于ArcGIS的电网冰区分布图自动绘制方法研究;潘珍等;《电力信息与通信技术》;20181015(第10期);49-53 * |
| 大高差架空输电线路覆冰厚度力学计算模型;鲍长庚 等;《中国设备工程》;20160613;42-45 * |
| 微地形微气象地区超高压输电线路覆冰受损分析;任小平 等;《广西电力》;20170524;第39卷(第1期);28-32 * |
| 架空输电线路覆冰在线监测系统的开发与应用;陈波 等;《内蒙古电力技术》;20180907;第36卷(第4期);10-14 * |
| 架空输电线路覆冰过程预警时空多粒度模型研究;张文龙;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)工程科技Ⅱ辑》;20200315;C042-1047 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112818073A (zh) | 2021-05-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103455804B (zh) | 一种基于动态阈值的输电线路山火卫星火点辨识方法 | |
| CN107808133A (zh) | 基于无人机巡线的油气管道安全监测方法、系统及软件存储器 | |
| CN110415488A (zh) | 一种山洪灾害预警的方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| CN111695506B (zh) | 一种输电线路风致异物短路故障预警方法及系统 | |
| CN106651074A (zh) | 一种地下管线智能管理系统 | |
| CN108629483B (zh) | 电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备 | |
| CN104952066A (zh) | 基于hsv色彩空间的输电线路相位标志牌识别方法 | |
| CN111126701A (zh) | 一种基于gis和气象监测网络的森林火险预警方法 | |
| CN109117732A (zh) | 一种输电线路涉鸟故障鸟种图音识别及防治方法 | |
| CN110866843A (zh) | 智慧水务管网水平衡分析系统 | |
| CN115376155A (zh) | 基于YOLOv6和传统图像处理技术的厂站接线图检测方法 | |
| CN114386674A (zh) | 一种输电线路树木倒伏动态风险预警方法和系统 | |
| CN112818073B (zh) | 一种输电线路气象覆冰位置确定方法 | |
| CN104616328A (zh) | 一种供水压力分布图的绘制方法 | |
| CN111541243B (zh) | 一种用于区域安全稳定控制系统测试的实时仿真建模方法 | |
| CN113537846B (zh) | 基于气象灾害的输配电线路杆塔的风险分析方法及系统 | |
| CN106909918B (zh) | 基于输电线路沿线卫星图像的山火危险性辨识方法 | |
| CN110806606B (zh) | 一种电力气象精细化预报预警系统及方法 | |
| CN116012429A (zh) | 基于激光点云与gim三维模型确定输电走廊隐患点的方法 | |
| CN114034304B (zh) | 一种风电场无人机巡检方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN110647935A (zh) | 一种输电线路区域树木生长趋势的预测方法及装置 | |
| CN109033992A (zh) | 基于主动式火点数据的重工业区域发现算法 | |
| CN105512399A (zh) | 一种输电线路三维仿真系统 | |
| Ronda et al. | Inter-annual wind speed variability on the North Sea | |
| CN109670556B (zh) | 基于火点和夜光数据的全球热源重工业区域识别方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |