CN112818012A - 设备数据匹配方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种设备数据匹配方法、装置、设备及存储介质。设备数据匹配方法，用于监控平台匹配设备数据，方法包括：获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。本申请旨在解决现有通过人为的手动方式在管理平台的字典表中去查询匹配设备数据，导致效率低而且容易出错的问题。
Description
技术领域
本发明涉及设备数据匹配领域，尤其涉及一种设备数据匹配方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着工业自动化技术的发展，万物互联是趋势所向。因为达到万物互联，就可以对设备数据进行有效的监控与管理，在动力与环境监控领域尤为重要。
动力与环境设备的监控主要是通过监控平台实时获取动力与环境设备的数据或者动力与环境设备主动上报数据至监控平台以及定向操作动力与环境设备，从而达到对动力与环境设备的监控。目前动力与环境设备与监控平台之间一般按照指定的协议(MODBUS、电总或个厂家指定的私有协议)通过指定的通讯方式(UDP、TCP、串口)进行通信，从而获取到动力与环境设备的信息。
动力与环境设备的设备数据都是原始的字节流，此时动力与环境监控设备需要对这些原始数据进过处理然后就上报到管理平台，管理平台进过二次处理展示出来供相关人员查询与管理动力与环境设备。由于各个动环与环境设备商对数据(信号量)的名称定义是不相同的。各电信运营商为了方便管理自己的平台，提出一种解决方案是管理平台接收指定的智能设备及该设备包含信号量并对指定的智能设备和该智能设备进行编码，从而形成了各自的字典表。为了让动力与环境设备数据上传到指定运营商的管理平台，就需要动力与环境监控厂商先按动力与环境设备厂商的协议要求把原始数据解析出来，然后动力与环境监控厂商按照电信运营商字典表规范的要求把指定的信号量按照规范要求送至管理平台。
目前大部分动力与环境监控厂商是通过人为的手动方式在运营商(即管理平台)的字典表中去查询匹配设备数据，这样不仅效率低而且容易出错。
上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本申请实施例提供一种设备数据匹配方法、装置、设备及存储介质，本申请旨在解决现有通过人为的手动方式在管理平台的字典表中去查询匹配设备数据，导致效率低而且容易出错的问题。
本申请实施例提供了一种设备数据匹配方法，用于监控平台匹配设备数据，方法包括：
获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
在一些实施例中，所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，根据模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第二目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
在一些实施例中，所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，对所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据进行分词处理，并做词频统计；
基于分词处理和词频统计的结果，将所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据转换成向量；
将所述待匹配数据的向量与所述第一目标数据集合中的数据的向量一一进行余弦运算，得到具有权重分数排序的第三目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第三目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
在一些实施例中，所述获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据之前，还包括：形成所述设备收录数据的步骤。
在一些实施例中，所述设备数据至少包括信号量名称、信号量类型、信号量编码以及设备编码。
在一些实施例中，所述第一属性参数和所述第二属性参数选用所述信号量类型。
在一些实施例中，所述若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合的步骤之后，包括：若所述监控平台不存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数，则输出未查询到相应设备或设备数据的匹配结果。
本申请还提出一种设备数据匹配装置，包括：
获取模块，用于获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断模块，用于判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
查询模块，用于若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
匹配模块，用于根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
本申请还提出一种设备数据匹配设备，所述设备包括处理器、与所述处理器电连接的存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备数据匹配程序；所述设备数据匹配程序被所述处理器执行时实现如所述的设备数据匹配方法的步骤。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如所述的设备数据匹配方法中的步骤。
本申请通过获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；再判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；从而找到设备收录数据中的待匹配数据与监控平台字典表中信号量属性的对应关系，缩小数据查询的范围。若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；最后根据预设匹配算法自动化的方式快速从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。从而节约时间，将复杂查询匹配问题简单化，提高工作效率，降低出错率。
附图说明
图1为本申请的设备数据匹配设备的一实施例的硬件框架图；
图2为本申请的设备数据匹配方法的一实施例的流程框图；
图3为图2中步骤400的一实施例的流程框图；
图4为图2中步骤400的另一实施例的流程框图；
图5为本申请的设备数据匹配方法的另一实施例的流程框图；
图6为本申请的设备数据匹配方法的又一实施例的流程框图；
图7为本申请的设备数据匹配装置的一实施例的模块示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
目前动力与环境设备与监控平台之间一般按照指定的协议(MODBUS、电总或个厂家指定的私有协议)通过指定的通讯方式(UDP、TCP、串口)进行通信，从而获取到动力与环境设备的信息。
动力与环境设备的设备数据都是原始的字节流，此时动力与环境监控设备需要对这些原始数据进过处理然后就上报到管理平台，管理平台进过二次处理展示出来供相关人员查询与管理动力与环境设备。由于各个动环与环境设备商对数据(信号量)的名称定义是不相同的。各电信运营商为了方便管理自己的平台，提出一种解决方案是管理平台接收指定的智能设备及该设备包含信号量并对指定的智能设备和该智能设备进行编码，从而形成了各自的字典表。为了让动力与环境设备数据上传到指定运营商的管理平台，就需要动力与环境监控厂商先按动力与环境设备厂商的协议要求把原始数据解析出来，然后动力与环境监控厂商按照电信运营商字典表规范的要求把指定的信号量按照规范要求送至管理平台。
目前大部分动力与环境监控厂商是通过人为的手动方式在运营商(即管理平台)的字典表中去查询匹配设备数据，这样不仅效率低而且容易出错。
因此，当前需要解决现有通过人为的手动方式在管理平台的字典表中去查询匹配设备数据，导致效率低而且容易出错的问题。鉴于此，本申请提出一种设备数据匹配方法、装置、设备及存储介质。
请参照图1，下面介绍一种设备数据匹配设备，该设备数据匹配设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选包括无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中出示的设备数据匹配设备结构并不构成对设备数据匹配设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备数据匹配程序。其中，操作系统是管理和控制设备数据匹配设备硬件和软件资源的程序，支持设备数据匹配程序以及其它软件或程序的运行。
在图1所示的设备数据匹配设备中，网络接口1004主要用于后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行如上所述的设备数据匹配方法的步骤。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
形成所述设备收录数据的步骤。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
所述设备数据至少包括信号量名称、信号量类型、信号量编码以及设备编码。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
所述第一属性参数和所述第二属性参数选用所述信号量类型。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，根据模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第二目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，对所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据进行分词处理，并做词频统计；
基于分词处理和词频统计的结果，将所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据转换成向量；
将所述待匹配数据的向量与所述第一目标数据集合中的数据的向量一一进行余弦运算，得到具有权重分数排序的第三目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第三目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
在一实施例中，处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的设备数据匹配程序，并执行以所述方法包括：
若所述监控平台不存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数，则输出未查询到相应设备或设备数据的匹配结果。
本申请的设备数据匹配设备通过获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；再判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；从而找到设备收录数据中的待匹配数据与监控平台字典表中信号量属性的对应关系，缩小数据查询的范围。若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；最后根据模糊匹配算法自动化的方式快速从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。从而节约时间，将复杂查询匹配问题简单化，提高工作效率，降低出错率。
请参照图2，基于上述设备数据匹配设备硬件架构，下面提出本申请的设备数据匹配方法的实施例一，本实施例的设备数据匹配方法用于监控平台匹配设备数据，所述设备数据匹配方法包括以下步骤：
步骤S100、获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
具体地，本实施例中的设备可以是各种与监控平台互联的物联网设备。例如动力与环境设备，如空调、冰箱、扫地机器人等。监控平台用于与动力与环境设备按照指定的协议(MODBUS、电总或个厂家指定的私有协议)通过指定的通讯方式(UDP、TCP、串口)进行通信，从而获取到动力与环境设备的信息。在一些实施例中，监控平台可以是中国移动、中国联通、中国电信等运营商。
本实施例的设备收录数据记录多个设备的设备数据。在一些实施例中，设备数据至少包括：信号量名称、信号量类型、信号量编码以及设备编码。在一些实施例中，设备数据还包括信号量标识。具体地：
信号量名称包括动力与环境设备厂商协议中相应数据的相关信息，此参数是厂家自定义的信号量的命名。例如室内温度，室外温度等。该信号量名称用来与管理平台的字典表匹配。
信号量类型包括遥调AO、遥控DO、遥测AI、遥信DI等信号量类型。需要说明的是，一个信号量一般对应一个信号类型，但有些实施例中遥调量也是遥测量，此时可以根据动力与环境设备厂商实际协议文本中的相应数据定义得到。
信号量标识表示通过解析动力与环境设备厂商协议中响应数据的相关信息，可拆解出各个信号量并将其进行标识，此信号量标识具有唯一性，可使用数字、字母或符号，以及三者中至少二者混合的方式进行序号标识。
信号量编码表示信号量名称对应名称的编码，代表同一类的信息，例如烟感告警的编码1234567。
设备编码用来区别同类信号量的不同设备。如：烟感1告警的信号量编码为911460601，设备编码为001，烟感2告警的信号量编码为911460601，设备编码002。设备编码001和设备编码002代表不同的设备。
步骤S200、判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
请参照表1，监控平台的字典表中包括指定的设备(即表1中的环境采集设备)及该设备包含的信号量，并对指定的设备和该设备信号量名称进行编码。表1中信号量类别与设备收录数据中的信号量类型相对应，表1中信号量名称与设备收录数据中的信号量名称相对应，表1中编码与设备收录数据中的信号量编码相对应。
由于各个动力与环境设备厂商对信号量名称的定义与运营商可能存在不相同的情况。因此，人工通过比对设备数据与监控平台的字典表中的信号量名称或编码进行数据匹配过程效率低下，并很可能出错。因此本实施中，先判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数。若存在则可以基于相同属性参数进一步地查询匹配设备数据。节省设备数据匹配时间，提高匹配效率。
需要说明的是，第一属性参数和第二属性参数可以是表示设备数据的自身属性的参数。例如，在一些实施例中，第一属性参数和第二属性参数选用前述的信号量类型。若监控平台存在与对应设备的设备数据中信号量类型相应的信号量类型分类，则可以在监控平台的字典表的信号量类型中进一步匹配更加细分的设备数据。
表1
步骤S300、若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
具体地，第一目标数据集合中表示一个或多个目标数据组成的集合，每个目标数据至少包括信号量名称以及编码。例如，当第一属性参数和第二属性参数为信号量类型AI(即遥测)时，查询监控平台的字典表中所有的属于信号量类别AI的目标数据得到(室内环境温度，911143000)、(室外环境湿度，911143100)。
通过本步骤得到第一目标数据集合，为后续从第一目标数据集合得到目标匹配数据打下基础。
步骤S400、根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
基于步骤S300匹配得到的第一目标数据集合，再通过预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
具体地，匹配结果至少包括匹配完成，匹配重复以及匹配失败。匹配完成即通过预设匹配算法得到的目标匹配数据与设备数据一一对应。匹配重复即表示通过预设匹配算法得出的目标匹配数据存在重复。匹配失败表示通过预设匹配算法得出的目标匹配数据不能与设备数据匹配。
在一些实施例中，请参照图3，步骤S400具体包括如下细分步骤：
S410、响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，根据模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合；
具体地，用户的匹配指令可通过多种方式从设备收录数据得到待匹配数据。例如，用户可通过手动输入待匹配数据的文本或者直接在操作界面中选中待匹配数据的文本实现。
在得到待匹配数据之后，根据模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合。例如，用户输入温度的文本，通过模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合为(室内环境温度，911143000)、(室外环境湿度，911143100)等目标数据。第一目标数据集合为信号量类型AI所属的目标数据集合。
S420、响应于用户的选择指令从所述第二目标数据集合中得到目标匹配数据；
在得到第二目标数据集合后，基于用户选择指令，从第二目标数据集合中得到目标匹配数据，目标匹配数据自动与设备收录数据中的待匹配数据对应。具体地，用户选择指令可以是用户在操作界面上的鼠标点击操作、触控操作或触控板操作。
S430、基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
得到目标匹配数据后，通过待匹配数据与目标匹配数据得到匹配结果。请参照表2，表2表示一个实施例中匹配结果的情况。
表2
匹配完成，目标匹配数据与设备数据一一对应。将字典表中的信号量名称和字典表中的编码与对应的设备数据匹配。编码子项与设备收录数据地设备编码保持一致。例如表2字典表信号量名称为水浸告警和字典表中的编码为911460601的目标匹配数据，与信号量名称为水浸1告警和字典表中的编码为911460601的设备数据的匹配。编码子项与设备编码001相同。
匹配重复即表示得出的目标匹配数据存在重复，如表中重复的信号量名称、重复的编码以及重复的编码子项。匹配失败表示通过得出的目标匹配数据不能与设备数据匹配。
通过获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；再判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；从而找到设备收录数据中的待匹配数据与监控平台字典表中信号量属性的对应关系，缩小数据查询的范围。若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；最后根据预设匹配算法自动化的方式快速从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。从而节约时间，将复杂查询匹配问题简单化，提高工作效率，降低出错率。
在另一些实施例中，请参照图4，步骤S400具体包括如下细分步骤：
S440、响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，对所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据进行分词处理，并做词频统计；
用户的匹配指令可通过多种方式从设备收录数据得到待匹配数据。例如，用户可通过手动输入待匹配数据的文本或者直接在操作界面中选中待匹配数据的文本实现。例如，用户选取室内温度作为待匹配数据，则对室内温度和管理平台字典表中属于所述信号量类型AI中的信号量名称进行分词处理，并做词频统计。
S450、基于分词处理和词频统计的结果，将所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据转换成向量；
基于分词处理和词频统计的结果，然后将每个信号量名称转换成向量，向量中的元素是一个二元组(包括编号和词频)。
S460、将所述待匹配数据的向量与所述第一目标数据集合中的数据的向量一一进行余弦运算，得到具有权重分数排序的第三目标数据集合；
将室内温度的向量与管理平台字典表中属于所述信号量类型AI中的数据的向量一一进行余弦运算。余弦值越小说明计算后的结果从小到大排列:(室内环境温度，911143000)、(室内环境湿度，911143100)、(室内环境湿度参数，911643201)、(水浸告警，911460601)。
S470、响应于用户的选择指令从所述第三目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于上述步骤的得到的权重分数排序，余弦值越小说明相似度越高。所以响应于用户的选择指令可选择(室内环境温度，911143000)作为匹配的目标匹配数据。可以理解的，用户选择指令可以是用户在操作界面上的鼠标点击操作、触控操作或触控板操作。
S480、基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
具体地，这里的匹配成功、匹配失败以及匹配重复的过程与步骤S430中一致，再次不过多赘述。
通过获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；再判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；从而找到设备收录数据中的待匹配数据与监控平台字典表中信号量属性的对应关系，缩小数据查询的范围。若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；最后根据相似度匹配算法自动化的方式快速从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。从而节约时间，将复杂查询匹配问题简单化，提高工作效率，降低出错率。
基于同一发明构思，请参照图5，本申请还提出实施例二，实施例二建立在实施例一的基础之上。
实施例二
本实施例的设备数据匹配方法包括：
S500、形成所述设备收录数据的步骤；
具体地，厂商可以将多个设备的设备数据整理成设备收录数据。设备数据中包含以下关键量:信号量类型、信号量编码、信号量编码、设备编码和信号量名称，如表3所示。值得一提的是，在一些实施例中，可以用excel表格来存储设备收录数据，使用excel表格来存储设备收录数据有利于方便编辑与修改。应理解，使用其他方式来存储设备收录数据也可以。这里不限定设备收录数据的存储方式。
| 信号量类型 | 信号量标识 | 信号量编码 | 设备编码 | 信号量名称 |
| DI | 1 | 911460601 | 001 | 水浸1告警 |
| DI | 2 | 911460601 | 001 | 水浸2告警 |
| DI | 3 | 水浸3告警 | ||
| DI | 4 | 911460611 | 004 | 水浸2告警 |
表3：设备收录数据
步骤S500是一个准备设备收录数据的步骤，明确了设备收录数据的获取来源，是后续根据设备收录数据匹配管理平台信号量名称和编码的基础。
S100、获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
S200、判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
S300、若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
S400、根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
上述步骤S100至步骤S400的具体实施原理及方式与对应图2的实施例中的步骤S100至步骤S400一致，具体可参见步骤S100至步骤S400的描述。
基于同一发明构思，请参照图6，本申请还提出实施例三，实施例三建立在实施例二的基础之上。
实施例三
本实施例的设备数据匹配方法包括：
S500、形成所述设备收录数据的步骤；
S100、获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
S200、判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
S300、若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
S600、若所述监控平台不存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数，则输出未查询到相应设备或设备数据的匹配结果；
具体地，当若所述监控平台不存在对应设备时，例如所述监控平台不存在对应的动力与环境设备，此时在监控平台无法匹配得到与动力与环境设备匹配的设备，则输出未查询到相应设备匹配结果。此时需要监控平台的工作人员检查或者更新监控平台的字典表。
或者是当所述监控平台不存在对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数时，例如监控平台的字典表不存在AI(遥测)信号量类型的数据。则输出未查询到相应设备数据的匹配结果。此时需要监控平台的工作人员检查或者更新监控平台的字典表。
当所述监控平台不存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数，则输出未查询到相应设备或设备数据的匹配结果，通过在设备名称和设备数据类型的角度直接排除在监控平台的字典表不存在的设备数据，得到不匹配的结果，有利于缩短匹配时间，提高工作效率，降低出错率。
S400、根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
上述步骤S100至步骤S500的具体实施原理及方式与对应图5的实施例中的步骤S100至步骤S500一致，具体可参见步骤S100至步骤S500的描述。
请参照图7，本申请还提出一种设备数据匹配装置，包括：获取模块101、判断模块102、查询模块103以及匹配模块104。
获取模块101，用于获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断模块102，用于判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
查询模块103，用于若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
匹配模块104，用于根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
其中，设备数据匹配装置的各个功能模块实现的步骤可参照本申请设备数据匹配方法的各个实施例，此处不再赘述。
本申请还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现所述的设备数据匹配方法中的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种设备数据匹配方法，其特征在于，用于监控平台匹配设备数据，方法包括：
获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，根据模糊匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到第二目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第二目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果，包括：
响应于用户的匹配指令从所述设备收录数据得到待匹配数据，对所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据进行分词处理，并做词频统计；
基于分词处理和词频统计的结果，将所述待匹配数据和所述第一目标数据集合中的数据转换成向量；
将所述待匹配数据的向量与所述第一目标数据集合中的数据的向量一一进行余弦运算，得到具有权重分数排序的第三目标数据集合；
响应于用户的选择指令从所述第三目标数据集合中得到目标匹配数据；
基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配成功、匹配失败以及匹配重复中的任一匹配结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据之前，还包括：形成所述设备收录数据的步骤。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述设备数据至少包括信号量名称、信号量类型、信号量编码以及设备编码。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一属性参数和所述第二属性参数选用所述信号量类型。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合的步骤之后，包括：
若所述监控平台不存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数，则输出未查询到相应设备或设备数据的匹配结果。
8.一种设备数据匹配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取设备收录数据，所述设备收录数据包括多个设备的设备数据；
判断模块，用于判断所述监控平台是否存在与对应设备的设备数据中第一属性参数相应的第二属性参数；
查询模块，用于若存在则查询所述监控平台中与所述第二属性参数匹配的第一目标数据集合；
匹配模块，用于根据预设匹配算法从所述第一目标数据集合匹配得到目标匹配数据，基于所述设备数据和所述目标匹配数据得到匹配结果。
9.一种设备数据匹配设备，其特征在于，所述设备包括处理器、与所述处理器电连接的存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的设备数据匹配程序；所述设备数据匹配程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的设备数据匹配方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至7中任一项所述的设备数据匹配方法中的步骤。
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