CN107688627B

CN107688627B - 物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统

Info

Publication number: CN107688627B
Application number: CN201710717781.XA
Authority: CN
Inventors: 沈启; 任晓欣; 江江; 孟芦; 吴若飒; 张豪; 王宗祥
Original assignee: Beijing Geyun Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Geyun Technology Co Ltd
Priority date: 2017-08-21
Filing date: 2017-08-21
Publication date: 2020-03-27
Anticipated expiration: 2037-08-21
Also published as: CN107688627A

Abstract

公开了一种物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统，本发明实施例通过将子系统的原始数据和建筑物固有数据转换为语义描述数据，建立以物理实体为描述对象的语义数据库并基于语义数据库进行数据管理，可以使得存储的数据标准化，兼容性强，方便业务逻辑层面的数据应用，而且，该方案的语义数据库更新也更加方便，便于数据的综合高效管理，通用性强。

Description

物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统

技术领域

本发明涉及物联网和计算机数据管理技术，具体涉及一种物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统。

背景技术

随着建筑物的规模越来越大，同时设置的系统越来越多，建筑物内的管理工作越来越困难。建筑物的集团管理既包括运行成本管控、服务品质管控、消防安全管控、能源管理、环境管理、用户反馈管理等单体建筑内的管理，即纵向管理，也包括不同建筑、不同小区乃至不同项目间的统一管理，即横向管理，大部分管理都依赖于数据信息的采集与反馈。这需要海量的数据处理。

同时，随着互联网技术向各个工程应用领域的渗透，以及电子加工与制造技术的提升，现代建筑，特别是大型公共建筑，已经配置了大规模的传感器网络和自动控制系统，建筑机电物联网已经能够初步建立，并辅助日常的运行管理。但智能建筑中建筑设备自动化系统包容的设备和子系统多而杂，且不同厂商提供的不同的产品和系统，其通讯协议不同，造成通讯速率、编码格式、同步方式、通讯规程各不相同，因而使这些产品实现互操作和系统的互连很困难。而且各个子系统的信息反馈和控制围绕各自本身的系统参数和控制目标来进行，这使得在集团层面想要实现有效监控和管理，同一个物理实体，需要查看多个不同的子系统的参数才能全面了解物理实体的状态，在数据使用管理效率方面存在很大的局限性，而且兼容性差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种物联网数据管理方法、语义数据库和计算机系统，以使得可以通过更加直观的方式，方便地管理物联网数据。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种物联网数据管理方法，所述物联网用于管理建筑物的多个不同子系统，其中，所述方法包括：

获取并存储所述子系统的原始数据和建筑物固有数据；

按照预定的语义识别模型重组所述子系统的原始数据和建筑物固有数据，获取所述建筑物中的物理实体的对象数据、属性数据和关系数据以建立以物理实体为描述对象的语义数据库；以及

调用所述语义数据库中的数据响应于用户指令对对应的子系统进行控制；

其中，所述物理实体通过包括对象数据和属性数据的数据包进行唯一描述，所述对象数据用于表述物理实体的类别，所述属性数据用于表述物理实体的属性，所述关系数据用于表述对等的物理实体之间的关系。

优选地，相同类别的物理实体的所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式，相同类别物理实体的所述关系数据具有预先设定的相同的数据格式。

优选地，所述属性数据具有固定的分类数据区块，且每个分类数据区块内数据项的类型和数量统一设定。

优选地，按照预定的语义识别模型重组所述子系统的原始数据和建筑物固有数据，获取所述建筑物中的物理实体的对象数据、属性数据和关系数据以建立以物理实体为描述对象的语义数据库包括：

根据预先训练的语义识别模型对子系统的原始数据和建筑物的固有数据进行聚类，以确定匹配的物理实体的类别；

根据所述物理实体的类别对应的数据格式将所述子系统的原始数据和/或建筑物的固有数据重组为匹配的物理实体的关系数据或属性数据。

优选地，所述响应于用户指令对语义描述数据对应的子系统进行控制包括：

遍历关系数据获取用户指令的目标物理实体对应的唯一标识信息，通过所述唯一标识信息获得目标物理实体的对象数据和属性数据；

获取目标物理实体的目标数据项；

获取所述目标数据项对应的子系统的数据；

根据用户指令对所述对应的子系统的数据进行调节。

优选地，所述属性数据的数据项包括对应类别的物理实体所有可能的属性数据项。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种语义数据库，用于存储建筑物的多个不同子系统的数据，所述语义数据库包括：

对象数据存储单元，用于存储物理实体的对象数据以标记所述物理实体的类别；

属性数据存储单元，用于存储物理实体的属性数据；以及

关系数据存储单元，用于存储物理实体的关系数据以标记所述物理实体与其它对等物理实体的关系；

其中，通过包括对象数据和属性数据的数据包唯一描述所述建筑物中的物理实体。

优选地，所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式包括，属性数据具有固定的分类数据区块，每个分类数据区块内数据项的类型和数量统一设定。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种计算机系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述处理器执行用于实现与如第一方面所述的方法。

本发明实施例通过将子系统的原始数据和建筑物固有数据转换为语义描述数据，建立以物理实体为描述对象的语义数据库并基于语义数据库进行数据管理，可以使得存储的数据标准化，兼容性强，方便业务逻辑层面的数据应用，而且，该方案的语义数据库更新也更加方便，便于数据的综合高效管理，通用性强。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本发明实施例的物联网数据管理方法的流程图；

图2是本发明实施例的语义数据库的数据存储方式的示意图；

图3是本发明实施例的语义数据库和现有技术数据库数据布置方式的对比示例；

图4是本发明实施例的物联网数据存储方法的流程图；

图5是本发明实施例的语义数据库的示意图；

图6是本发明实施例的计算机系统的示意图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。

此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的附图都是为了说明的目的，并且附图不一定是按比例绘制的。

除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

图1是本发明实施例的物联网数据管理方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：

步骤S100、获取并存储物联网管理的不同的子系统的原始数据和建筑物固有数据。

其中，物联网管理的建筑物内的子系统可以包括建筑物的能耗监测系统、智能照明系统、冷热源系统、空调系统、送排风系统、给排水系统、电梯系统、环境监测系统、防盗报警系统、巡更系统、门禁控制系统、数字监控系统、视频监控系统、室内定位系统、基于RFID医务管理系统、综合机房系统、车库管理系统等等。子系统的原始数据包括时变数据和固有数据。子系统的时变数据包括各子系统的运行状态和控制参数等。子系统的固有数据包括子系统各设备的安装位置、设备标识、设备名称、生产厂家、尺寸、图纸等数据。

而建筑物的固有数据包括建筑物的名称、结构、楼层、空间、墙体、幕墙、楼板、门和窗等的相关参数。

而这些数据的数据源可以分为四大类，也即，

1、机电自控类系统，例如冷站控制系统、消防监控系统、配电监控系统等。

2、智能化办公管理系统，例如设备设施管理系统，OA系统等。

3、建筑信息模型，其用于描述建筑的内部结构和空间设置。

4、文档图纸类信息，例如设计说明书、竣工图、改造图、产品说明书等。

在本实施例中，对于固有数据和时变数据可以分别来进行获取和存储。具体地，步骤S100可以包括：

步骤S110、将不同子系统的原始固有数据和建筑物的原始固有数据分别转换为适于源数据库存储的子系统的固有数据和建筑物固有数据后存储。

具体地，原始固有数据是指原始的建筑信息模型数据以及图纸等数据。在本步骤中，将这些数据通过人工录入或扫描的方式转换为适于数据库存储的图像、文本(也即，固有数据)后进行存储。对于以电子文件形式存在的数据，可以通过格式转换进行存储。

步骤S120、定时采集不同子系统的时变数据，并转换为适于数据库存储的时变数据后存储。

由于用途的不同和生产厂商的不同，不同的子系统的时变数据具有各种各样的格式。可以通过协议转换来将不同格式的时变数据转换为适于源数据库存储的数据来进行存储。

步骤S200、按照预定的语义识别模型重组所述子系统的原始数据和建筑物固有数据，获取所述建筑物中的物理实体的对象数据、属性数据和关系数据以建立以物理实体为描述对象的语义数据库。

对象数据和属性数据形成数据包，与一个物理实体唯一对应。同时，关系数据与对象数据不是直接关联的。属性数据中可以包括物理实体的唯一标识，例如，通过ID唯一标识某一物理实体；关系数据中通过唯一标识标记对应的物理实体，并通过预定的数据格式表征物理实体之间的关系。通过查询或遍历关系数据可以找到所需要的物理实体对应的数据包，并进而获得物理实体的对象数据和属性数据。

在通过步骤S100将数据进行集中后，在本步骤根据语义识别模式来对数据进行重组，从而获取对于建筑物的物理实体的语义描述数据。

语义识别模型是预先训练的模型，其用于将对于同一个物理实体的描述信息与不同子系统的不同设备或不同流程对应的数据对应起来，从而使得不同类型，不同型号的子系统的原始数据可以被标准化并以围绕物理实体的方式被表征和描述。进而，可以在业务逻辑应用中方便地调用数据，对建筑物的各方面的状态进行展示和管理。

在本实施例，语义描述数据包括对象数据、关系数据和属性数据。对象数据用于对物理实体的类别进行描述。在建筑中，物理实体可以为建筑物的组成部分，例如楼层，空间，墙体，幕墙，楼板，门，窗等建筑物组成部分，也可以为建筑物中设置的子系统，例如，强电系统、冷源系统等，还可以是子系统中的机电设备。例如，在强电系统中，对象可以包括变压器，高压配电柜，母联柜，低压配电柜等。在冷源系统中，对象可以包括冷机，冷冻水泵，冷却水泵，冷却塔，板式换热器等。在热源系统中，对象可以包括锅炉，热泵，热水泵，换热器等。在给排水系统中，对象可以包括给水泵，排污泵，中水泵，水处理器，净水器等。在照明系统中，对象可以包括灯具，控制器等。需要说明的是，这里所说的物理实体对于不同的描述对象而言有所不同，不过，各物理实体之间都是对等的。关系数据用于对对等的物理实体之间的关系进行描述，例如，房间在建筑体中位置，机电设备与系统中其它设备的拓扑关系，机电设备与房间的关系，管网的拓扑关系等。属性信息用于对物理实体的属性进行描述，例如，对象的当前状态参数，和对对象的控制指令等。

语义描述数据通过标准化的结构针对建筑内的物理实体来进行描述。这种描述相对于现有技术从不同子系统角度的描述而言，具有更加直观、更加全面的优点。

例如，对于冷源系统中的冷机001，冷源系统仅关心冷机001的运行功率、冷媒循环速度、风扇的转速和温度等运行参数。如果通过冷源系统的控制系统，可能只能获取到编号001(也可以称为数据点位)的设备运行参数。同时，对于能耗监控系统，其仅关注冷机001所在支路Z0101的能耗状态和对应的总路Z01的能耗状态。能耗监控系统并不能获知支路Z0101连接的是什么设备，在能耗异常时也只能提示对名称为Z0101的支路进行检修。这种离散化的信息分布，显然不能直观地展示整个建筑内的系统状态，也不能实现高效的管理和运营。

通过语义识别模型，可以将不同系统的数据实现关联。对于冷机001，在本步骤识别获得其类别为冷机，因此，在语义数据库中通过冷机对应的对象数据对其进行标识。同时，该标识指向冷机001的属性数据。对应的属性数据包括冷机的标识、在建筑中的安装位置、状态参数以及所在支路的能耗状态，甚至其所负责的区域内温度状态等。同时，关系数据则还会进一步描述冷机在冷源系统中关联的其它设备的关系，例如，其上游设备的标识和下游设备的标识。这些数据中一部分来自于子系统的固有数据和建筑的固有数据，另一部分来自于子系统的时变数据。

图2是本发明实施例的语义数据库的数据存储方式的示意图。如图2所示，在本实施例中，语义描述数据可以被存储在语义数据库2中。通过中间件3调用语义数据2的数据进行展示和控制。同时，通过一个源数据库1存储子系统的原始数据和建筑物固有数据。如图2所示，在语义数据库2中，物理实体的对象数据对物理实体的类别进行限定，例如风机盘管(Fan Coil Unit，FCU)、空调箱(Air Handle Unit，AHU)或水泵等。对象数据可以为与对象类别对应的字符序列。对象数据决定了物理实体的属性数据的数据格式。相同类别的物理实体的属性数据具有相同的数据格式。进一步地，每种类别的物理实体的属性数据的数据项包括对应类别的物理实体所有可能的属性数据项，也即，数据项以冗余的方式设置。这可以保证对于相同类别下的不同型号、不同子类别的物理实体，可以有效地描述其属性。举例来说，如图2所示，对于水泵而言，属性数据可以包括多个分类数据区块，例如技术参数区块、台账信息区块、控制信息区块、反馈量区块、控制量区块、报警信息区块和指标区块等，每个分类数据区块内的数据项类型和数量都预先统一设定。不同型号的水泵可能具有不同的技术参数描述数据项，型号A的水泵可能通过6项技术参数就可以有效描述，而型号B的水泵必须通过20项技术参数才可以有效描述。在语义数据库中，水泵的属性数据的数据项被设置为包括所有的上述技术参数。在描述型号A的水泵时，仅对必要的6项技术参数进行赋值。在描述型号B的水泵时，对20项技术参数均进行赋值。同理，其它分类数据区块也是这种描述形式。由此，可以既可以保证数据格式统一，又可以保证属性描述的有效性。统一的数据格式可以使得应用层与数据源层解耦，方便应用程序的开发。

进一步地，描述对象为某个系统时，其属性数据也可以包括多个分类数据区块，例如：系统子对象区块(如系统包括的多个子对象的ID名称序列)、系统子对象关系区块(如系统包括的多个子对象的关系名称序列)、系统特定技术参数区块(如系统总统计量)、系统特定控制参数区块等，每个分类数据区块内的数据项类型和数量也是预先统一设定的。由此，通过属性数据可以有效地描述不同的物理实体，方便面向业务应用的索引和调用。

同时，关系数据用于描述对等的物理实体之间的关系。例如，描述冷源系统中，水泵上下游连接的其它水泵和管线。在一个可选实现方式中，关系数据为标准化的关系描述标签，每种标签描述一种预定的关系。

图3是本发明实施例的语义数据库和现有技术数据库数据布置方式的对比示例。如图3所示，在现有技术中，数据管理系统针对的对象并不是物理实体，而是一系列数据点位，其通过数据点位地址，例如，图3中，BA：FCU-3F-05-T等来标识。同时，其属性是该数据点位具体数据类型、单位、读写模式等。这种数据存储方式是面向数据结构和通信层面的。而本实施例中，数据管理系统针对的对象是物理实体，例如，风机盘管(Fan Coil Unit，FCU)、空调箱(Air Handle Unit，AHU)或水泵等，这些对象是实际存在的。将物理实体作为描述对象可以方便业务逻辑层面的数据应用，而且，数据库的更新也更加方便。例如，如果需要对于物理实体的属性更新，直接增加属性相应分类数据区块的数据项就可以。又例如，如果需要进行物理实体的增加，直接增加相应的包含对象数据和属性数据的数据包及相应的关系数据，标准化的数据存储结构，兼容性强。同时，其属性数据包括表征该物理实体的不同方面属性的分类数据区块(例如图中的T1、T2等)以及与作为其组成部分的物理实体。其中，属性数据中T1，T2又通过数据类型、单位、读写模式等标准格式的数据项来描述。同时，关系数据则面向业务逻辑层，描述物理实体在系统中与其它对等的物理实体之间的关系。例如，物理实体的上下游设备以及物理实体与空间的关系等。由此可见，本发明实施例通过类似于面向对象的方式在数据库中存储和管理物联网数据，使得数据的存储格式标准化，兼容性更强，便于后续应用的调用。

在一个可选实现方式中，语义识别模型是针对源数据库1中存储的数据的一个转换模型，也即，针对源数据库1涉及的所有数据建立其与物理实体的对应关系，语义数据库2直接根据该对应关系将来自源数据库1的数据关联到对应的物理实体。这适用于建筑规模较小，系统复杂度较低的场景。

在另一个可选实现方式中，语义识别模型为一个预先训练获得的聚类模型，其用于通过计算聚类系数将子系统的原始数据与物理实体相关联。具体地，步骤S200包括：

步骤S210、根据预先训练的语义识别模型对子系统的原始数据和建筑物的固有数据进行聚类，以确定匹配的物理实体。

聚类操作可以通过各种现有的基于模型的聚类算法来实现，例如，采用“《基于实例聚类的数据库模式匹配方法研究》，张媛新，硕士学位论文，哈尔滨工程大学，2013年”中所述的算法来进行。

步骤S220、根据子系统的原始数据的特性将所述子系统的原始数据和/或建筑物的固有数据重组为匹配的物理实体的对象数据、关系数据和属性数据。

在本步骤中，可以自动根据数据的特性将其匹配为对象数据、关系数据或属性数据之一。例如，如果数据为连接关系，则匹配为关系数据，如果数据为参数，则匹配为属性数据。

由此，可以实现子系统数据和建筑固有数据到语义描述数据的映射。

优选地，语义识别模型还可以通过人为的标定和修正不断更新，从而不断提高匹配的精度，这一过程可以包括如下步骤：

步骤S230、获取对于所述子系统的原始数据的标定。其中，所述标定将所述子系统的原始数据标定为匹配的物理实体的对象数据、关系数据或属性数据。

在本步骤，所述标定为用户通过人机交互的方式作出，其可以是对于自动映射后的语义描述数据的修正，也可以是直接对于源数据库中的未映射数据的标定。

步骤S240、以所述标定为样本更新所述语义识别模型。

可以通过各种现有的机器学习算法在更新的样本基础上获取新的语义识别模型。

应理解，步骤S210和步骤S220与步骤S230和步骤S240相互独立。

步骤S300、调用语义数据库的数据响应于用户指令对语义描述数据对应的子系统进行控制。

由于在步骤S200通过语义数据库2将来自子系统的原始数据和建筑固有数据转化为对于各物理实体的语义描述数据并存储。因此，可以调用所述语义描述数据，方便业务逻辑层的调用，也方便对数据进行更新。

同时，用户可以根据获取到的信息，对于各子系统进行控制。在进行控制时，需要将用户指令所针对的语义描述数据转换为对子系统参数的控制，具体可以通过如下步骤来实现：

步骤S310、遍历关系数据获取用户指令的目标物理实体对应的唯一标识信息，通过所述唯一标识信息获得目标物理实体的对象数据和属性数据。

步骤S320、获取目标物理实体的目标数据项。

步骤S330、获取所述目标数据项对应的子系统的数据。

步骤S340、根据用户指令对所述对应的子系统的数据进行调节。

对应地，中间件3用于提供对语义数据库2的调用，预设一部分方法，便于开发者对于语义描述数据的使用。

本发明实施例通过将子系统的原始数据和建筑物固有数据转换为语义描述数据，并基于语义描述数据来展示物联网数据状态，由此，可以使得存储的数据标准化，方便业务逻辑层面的数据应用，而且，该方案的语义数据库更新也更加方便。

图4是本发明实施例的物联网数据存储方法的流程图。如图4所示，本发明实施例的物联网数据存储方法包括：

步骤S410、存储物理实体的对象数据以标记所述物理实体的类别。

步骤S420、存储物理实体的属性数据，其中，相同类别的物理实体的属性数据具有相同的数据格式。

步骤S430、存储物理实体的关系数据以标记所述物理实体与其它对等物理实体的关系。其中，相同类别的物理实体的关系数据具有相同的数据格式。

应理解，上述步骤可以同时进行，也可以按顺序进行。

其中，通过包括对象数据和属性数据唯一标识所述建筑物中的物理实体。

进一步地，相同类别的物理实体的所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式，相同类别物理实体的所述关系数据具有预先设定的相同的数据格式。

进一步地，所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式包括，属性数据具有固定的分类数据区块，每个分类数据区块内数据项的类型和数量统一设定。

进一步地，所述属性数据的数据项包括对应类别的物理实体所有可能的属性数据项。

进一步地，所述属性数据的数据项还包括作为对应的物理实体的组成部分的物理实体的对象数据。

本发明实施例通过类似于面向对象的方式在数据库中存储和管理物联网数据，使得数据的存储格式标准化，方便业务逻辑层面的数据应用，而且，该方案的语义数据库更新也更加方便。

图5是本发明实施例的语义数据库的示意图。如图5所示，本实施例的数据库用于存储建筑物的多个不同子系统的原始数据，所述数据库5包括对象数据存储单元51、属性数据存储单元52和关系数据存储单元53。

对象数据存储单元51用于存储物理实体的对象数据以标记所述物理实体的类别。属性数据存储单元52用于存储物理实体的属性数据，其中，相同类别的物理实体的属性数据具有相同的数据格式。关系数据存储单元53用于存储物理实体的关系数据以标记所述物理实体与其它对等物理实体的关系，其中，相同类别的物理实体的关系数据具有相同的数据格式。

对象数据和属性数据形成数据包。同时，关系数据与对象数据不是直接关联的。属性数据中可以包括物理实体的唯一标识，关系数据中通过唯一标识标记对应的物理实体，并通过预定的数据格式表征物理实体之间的关系。通过查询或遍历关系数据可以找到所需要的物理实体对应的数据包，并进而获得物理实体的对象数据和属性数据。

进一步地，所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式包括，属性数据具有固定的数据分类区块，每个区块内信息的标识类型和数量统一设定。

以上具体实施方式中描述的数据结构和代码通常存储在计算机可读存储介质上，其可以是能够存储供计算机系统使用的代码和/或数据的任何设备或介质。计算机可读存储介质包括但不限于易失性存储器、非易失性存储器、磁性和光学存储设备，例如磁盘驱动器、磁带、CD(光盘)、DVD(数字多功能光盘或数字视频光盘)、或现在已知或以后开发的能够存储代码和/或数据的其他介质。

可以将具体实施方式部分描述的方法和过程具体化为代码和/或数据，该代码和/或数据可存储在如上所述的计算机可读存储介质中。当计算机系统读取并执行计算机可读存储介质上存储的代码和/或数据时，计算机系统执行具体化为数据结构和代码并存储于计算机可读存储介质内的方法和过程。

此外，可以将本文描述的方法和过程包括在硬件模块或装置中。这些模块或装置可以包括但不限于专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)、在特定时间执行特定软件模块或一段代码的专用或共享处理器和/或其他现在已知或以后开发的可编程逻辑设备。当激活硬件模块或装置时，它们执行包括在其中的方法和过程。

图6是用于执行本发明实施例的物联网数据管理方法的计算机系统的示意图。如图6所示，所述服务器6包括通用的计算机硬件结构，其至少包括处理器61和存储器62。处理器61和存储器62通过总线63连接。存储器62适于存储处理器61可执行的指令或程序。处理器61可以是独立的微处理器，也可以是一个或者多个微处理器集合。由此，处理器61通过执行存储器62所存储的指令，从而执行如上所述的本发明实施例的方法流程实现对于网页的呈现。总线63将上述多个组件连接在一起，同时将上述组件连接到显示控制器64和显示装置以及输入/输出(I/O)装置65。输入/输出(I/O)装置65可以是鼠标、键盘、调制解调器、网络接口、触控输入装置、体感输入装置、打印机以及本领域公知的其他装置。典型地，输入/输出装置65通过输入/输出(I/O)控制器66与系统相连。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种物联网数据管理方法，所述物联网用于管理建筑物的多个不同子系统，其特征在于，所述方法包括：

获取并存储所述子系统的原始数据和建筑物固有数据；

2.根据权利要求1所述的物联网数据管理方法，其特征在于，相同类别的物理实体的所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式，相同类别物理实体的所述关系数据具有预先设定的相同的数据格式。

3.根据权利要求2所述的物联网数据管理方法，其特征在于，所述属性数据具有固定的分类数据区块，且每个分类数据区块内数据项的类型和数量统一设定。

4.根据权利要求1所述的物联网数据管理方法，其特征在于，按照预定的语义识别模型重组所述子系统的原始数据和建筑物固有数据，获取所述建筑物中的物理实体的对象数据、属性数据和关系数据以建立以物理实体为描述对象的语义数据库包括：

5.根据权利要求1所述的物联网数据管理方法，其特征在于，所述调用所述语义数据库中的数据响应于用户指令对对应的子系统进行控制包括：

获取目标物理实体的目标数据项；

获取所述目标数据项对应的子系统的数据；

根据用户指令对所述对应的子系统的数据进行调节。

6.根据权利要求1所述的物联网数据管理方法，其特征在于，所述属性数据的数据项包括对应类别的物理实体所有可能的属性数据项。

7.一种语义数据库，用于存储建筑物的多个不同子系统的数据，所述语义数据库包括：

属性数据存储单元，用于存储物理实体的属性数据；以及

8.根据权利要求7所述的语义数据库，其特征在于，相同类别的物理实体的所述属性数据具有预先设定的相同的数据格式，相同类别物理实体的所述关系数据具有预先设定的相同的数据格式。

9.根据权利要求8所述的语义数据库，其特征在于，所述属性数据具有固定的分类数据区块，每个分类数据区块内数据项的类型和数量统一设定。

10.根据权利要求9所述的语义数据库，其特征在于，所述属性数据的数据项包括对应类别的物理实体所有可能的属性数据项。

11.一种计算机系统，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被所述处理器执行用于实现与如权利要求1-6中任一项所述的方法。