CN112816663B

CN112816663B - 防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法及装置

Info

Publication number: CN112816663B
Application number: CN202110150645.3A
Authority: CN
Inventors: 陆相荣; 罗睿; 张如冰; 李震军; 王佳
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2021-02-02
Filing date: 2021-02-02
Publication date: 2023-01-10
Anticipated expiration: 2041-02-02
Also published as: CN112816663A

Abstract

本申请实施例公开了一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法、装置、设备及存储介质，属于防洪监测技术领域，该方法包括:获取黄河堤坝表层的图片；将所述图片划分成若干个单元网格,并对所述若干个单元网格进行区别编号；基于热红外法，时域反射仪法，射线法，综合测定出堤坝表层的第一含水量，堤坝区域性第二含水量和堤坝内层的第三含水量；基于综合测定结果表征黄河堤坝的含水量，判断是否发送预警信息，并持续进行含水量监测。本申请有助于黄河堤坝观测人员结合防洪工程本身进行防洪观测，同时又做到便捷观测，减少人力消耗。

Description

防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法及装置

技术领域

本申请涉及防洪监测技术领域，尤其涉及一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

黄河防洪工程属于国家Ⅰ级建筑物,其工程建设一般具有时间紧、任务重的特点,参与防洪工程建设的各个单位必须严格按照基本的建设工程施工程序进行合规施工。随着工程建设施工工艺的发展与进步,各种大型机械设备越来越多地被运用于黄河防洪工程施工建设的各个环节,安全生产管理工作也悄然发生变化。因此,在新的形势下,建立健全可靠的安全生产监督管理体系是提高工程建设效率、确保防洪工程建设质量的重要手段之一。

现有技术中黄河的防洪调度研究已经取得了丰富的成果，在调度规则确定、优化算法应用、方案优选和风险评估等方面均有大量研究。目前，黄河防洪风险评估的方法有根据黄河河道浮标进行风险评估；

根据降雨量、河道水流量和水库蓄水水位进行风险评估；或者派遣观测人员对堤坝进行水位观测；但是上述种种方法既容易造成人力消耗，又不能结合防洪工程本身的容水量进行防洪判断。由此可知，现有技术在进行黄河防洪观测时，存在人力消耗过多和缺乏与防洪工程本身的容水量结合观测的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术在进行黄河防洪观测时人力消耗过多和缺乏与防洪工程本身的容水量结合观测的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法，采用了如下所述的技术方案：

一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法，包括：

基于无人机高空拍照方法，获取黄河堤坝表层的图片作为第一图片；

基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，其中，N为正整数，M为正整数；

基于热红外法，获取所述每一个单元格的遥感热成像图作为第一表征图；

对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量；

判断所述第一含水量是否超出预设的第一含水量阈值，若超出，则将所述单元格作为第一监测区域，确定所有的所述第一监测区域，并获取所述第一监测区域对应的区别编号，构建第一监测集；

基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，作为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值，即第二含水量，其中，k′为土壤相对介电常数，H为土壤含水量；

判断所述第二含水量是否超出预设的第二含水量阈值，若超出，则将所述第一监测集作为第二监测区域；

基于射线法，对所述第二监测区域中每一个元素对应的所述单元格进行含水量定点测定，测定出每一个所述单元格的含水量值，作为第三含水量；

判断所述第三含水量是否超出预设的第三含水量阈值，若超出，则获取所述第三含水量对应的单元格的区别编号，构建第二监测集；

判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，若是，则发送预警信息，并循环执行上述步骤进行含水量监测，若否，直接循环执行上述步骤进行含水量监测。

进一步的，所述基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，包括：

将所述N值和M值分别作为所述单元网格的行数和列数，按照从左到右和从上到下的顺序，将所述每一个单元格标识为

格式的数据，进行区别编号。

进一步的，所述对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量，包括：

利用卫星遥感资料对所述第一表征图进行解析，获取所述黄河堤坝土质表层的土壤热惯量，并基于所述土壤热惯量推导出所述每一个单元格内的土壤含水量。

进一步的，所述基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，包括：

获取所述第一监测集中每一个元素对应的单元格，确定每一个所述单元格的中心点位置；

将每一个所述单元格的中心点位置分别作为一个测定点，基于预设的TDR多路传输系统，同时进行多测定点测定，获取所述多测定点分别对应的k′-H标定曲线；

基于所述k′-H标定曲线，确定每一个测定点对应的土壤含水量H，进行平均统计，获取所述多测定点的平均含水量，即为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值。

进一步的，所述判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，包括：

获取所述第二监测集中元素，即所述

格式的数据；

判断所述第二监测集中的所述

格式的数据对应的所述单元格是否为相邻单元格。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供了一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置，采用了如下所述的技术方案：

一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置，包括：

第一图片获取模块，用于基于无人机高空拍照方法，获取黄河堤坝表层的图片作为第一图片；

区别编号模块，用于基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，其中，N为正整数，M为正整数；

第一表征图获取模块，用于基于热红外法，获取所述每一个单元格的遥感热成像图作为第一表征图；

第一含水量确定模块，用于对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量；

第一监测集构建模块，用于判断所述第一含水量是否超出预设的第一含水量阈值，若超出，则将所述单元格作为第一监测区域，确定所有的所述第一监测区域，并获取所述第一监测区域对应的区别编号，构建第一监测集；

第二含水量测定模块，用于基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，作为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值，即第二含水量，其中，k′为土壤相对介电常数，H为土壤含水量；

第二监测区域筛选模块，用于判断所述第二含水量是否超出预设的第二含水量阈值，若超出，则将所述第一监测集作为第二监测区域；

第三含水量测定模块，用于基于射线法，对所述第二监测区域中每一个元素对应的所述单元格进行含水量定点测定，测定出每一个所述单元格的含水量值，作为第三含水量；

第二监测集筛选模块，用于判断所述第三含水量是否超出预设的第三含水量阈值，若超出，则获取所述第三含水量对应的单元格的区别编号，构建第二监测集；

预警及循环监测模块，用于判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，若是，则发送预警信息，并循环执行上述步骤进行含水量监测，若否，直接循环执行上述步骤进行含水量监测。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例中提出的一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的步骤。

为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种非易失性计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：

一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中提出的一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：

本申请实施例公开了防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取黄河堤坝表层的图片；将所述图片划分成若干个单元网格,并对所述若干个单元网格进行区别编号；基于热红外法，时域反射仪法，射线法，综合测定出堤坝表层的第一含水量，堤坝区域性第二含水量和堤坝内层的第三含水量；基于综合测定结果表征黄河堤坝的含水量，判断是否发送预警信息，并持续进行含水量监测。本申请有助于黄河堤坝观测人员结合防洪工程本身进行防洪观测，同时又做到便捷观测，减少人力消耗。

附图说明

为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2为本申请实施例中所述防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的一个实施例的流程图；

图3为本申请实施例中对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号的示意图；

图4为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层进行第一含水量确定的一个执行逻辑图；

图5为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层中第二含水量测定的一个执行逻辑图；

图6为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层中第三含水量测定的一个执行逻辑图；

图7为本申请实施例中对所述黄河堤坝防洪预警的一个执行逻辑图；

图8为本申请实施例中所述防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置的一个实施例的结构示意图；

图9为本申请实施例中计算机设备的一个实施例的结构示意图；

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。

需要说明的是，本申请实施例所提供的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法一般由服务器/终端设备执行，相应地，防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置一般设置于服务器/终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，图中示出了本申请的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的一个实施例的流程图，所述的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法包括以下步骤：

步骤201，基于无人机高空拍照方法，获取黄河堤坝表层的图片作为第一图片。

步骤202，基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，其中，N为正整数，M为正整数。

在本实施例中，所述基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，包括：将所述N值和M值分别作为所述单元网格的行数和列数，按照从左到右和从上到下的顺序，将所述每一个单元格标识为

格式的数据，进行区别编号。

具体参考图3，图3为本申请实施例中对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号的示意图，图中301示出了所述第一图片，图中302示出了将所述第一图片划分成N＝5行,图中303示出了将所述第一图片划分成M＝10列，图中304示出了对示例单元格进行区别编号为

图中305示出了对示例单元格进行区别编号为

图中306示出了对示例单元格进行区别编号为

步骤203，基于热红外法，获取所述每一个单元格的遥感热成像图作为第一表征图。

步骤204，对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量。

在本实施例中，所述对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量，包括：利用卫星遥感资料对所述第一表征图进行解析，获取所述黄河堤坝土质表层的土壤热惯量，并基于所述土壤热惯量推导出所述每一个单元格内的土壤含水量。

具体参考图4，图4为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层进行第一含水量确定的一个执行逻辑图，图中示出了如下步骤：获取黄河堤坝表层的图片作为第一图片；将所述第一图片划分成若干个单元网格,并对所述若干个单元网格中每一个单元格进行区别编号；基于热红外法，获取所述每一个单元格的遥感热成像图作为第一表征图；对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量。

步骤205，判断所述第一含水量是否超出预设的第一含水量阈值，若超出，则将所述单元格作为第一监测区域，确定所有的所述第一监测区域，并获取所述第一监测区域对应的区别编号，构建第一监测集。

在本申请实施例中，所述单元格为：若所述第一含水量超出预设的第一含水量阈值时，所述第一含水量对应的所有单元格。

步骤206，基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，作为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值，即第二含水量，其中，k′为土壤相对介电常数，H为土壤含水量。

在本实施例中，所述基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，包括：获取所述第一监测集中每一个元素对应的单元格，确定每一个所述单元格的中心点位置；将每一个所述单元格的中心点位置分别作为一个测定点，基于预设的TDR多路传输系统，同时进行多测定点测定，获取所述多测定点分别对应的k′-H标定曲线；基于所述k′-H标定曲线，确定每一个测定点对应的土壤含水量H，进行平均统计，获取所述多测定点的平均含水量，即为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值。

具体参考图5，图5为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层中第二含水量测定的一个执行逻辑图，图中示出了如下步骤：判断所述第一含水量是否超出预设的第一含水量阈值，若未超出，循环执行上述图4中步骤，进行第一含水量监测，若超出，则将所述单元格作为第一监测区域，确定所有的所述第一监测区域，并获取所述第一监测区域对应的区别编号，构建第一监测集；获取所述第一监测集中每一个元素对应的单元格，确定每一个所述单元格的中心点位置；将每一个所述单元格的中心点位置分别作为一个测定点，基于预设的TDR多路传输系统，同时进行多测定点测定，获取所述多测定点分别对应的k′-H标定曲线；基于所述k′-H标定曲线，确定每一个测定点对应的土壤含水量H，进行平均统计，获取所述多测定点的平均含水量，即为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值，所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值即为所述第二含水量。

步骤207，判断所述第二含水量是否超出预设的第二含水量阈值，若超出，则将所述第一监测集作为第二监测区域。

步骤208，基于射线法，对所述第二监测区域中每一个元素对应的所述单元格进行含水量定点测定，测定出每一个所述单元格的含水量值，作为第三含水量。

具体参考图6，图6为本申请实施例中对所述黄河堤坝土壤表层中第三含水量测定的一个执行逻辑图，图中示出了如下步骤：判断所述第二含水量是否超出预设的第二含水量阈值，若为超出，则循环执行上述图4和图5中的步骤，若超出，则将所述第一监测集作为第二监测区域；基于射线法，对所述第二监测区域中每一个元素对应的所述单元格进行含水量定点测定，测定出每一个所述单元格的含水量值，作为第三含水量。

步骤209，判断所述第三含水量是否超出预设的第三含水量阈值，若超出，则获取所述第三含水量对应的单元格的区别编号，构建第二监测集。

步骤210，判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，若是，则发送预警信息，并循环执行上述步骤进行含水量监测，若否，直接循环执行上述步骤进行含水量监测。

在本实施例中，所述判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，包括：获取所述第二监测集中元素，即所述

格式的数据；判断所述第二监测集中的所述

格式的数据对应的所述单元格是否为相邻单元格。

具体参考图7，图7为本申请实施例中对所述黄河堤坝防洪预警的一个执行逻辑图，图中示出了如下步骤：判断所述第三含水量是否超出预设的第三含水量阈值，若未超出，则循环执行上述图4、图5、图6所示步骤，若超出，则获取所述第三含水量对应的单元格的区别编号，构建第二监测集；判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，若是，则发送预警信息，并循环执行上述图4、图5、图6所示步骤进行含水量监测，若否，直接循环执行上述图4、图5、图6所示步骤进行含水量监测。

本申请实施例中所述的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法，可以通过获取黄河堤坝表层的图片；将所述图片划分成若干个单元网格,并对所述若干个单元网格进行区别编号；基于热红外法，时域反射仪法，射线法，综合测定出堤坝表层的第一含水量，堤坝区域性第二含水量和堤坝内层的第三含水量；基于综合测定结果表征黄河堤坝的含水量，判断是否发送预警信息，并持续进行含水量监测。本申请有助于黄河堤坝观测人员结合防洪工程本身进行防洪观测，同时又做到便捷观测，减少人力消耗。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

进一步参考图8，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图8所示，本实施例所述的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置8包括：第一图片获取模块801、区别编号模块802、第一表征图获取模块803、第一含水量确定模块804、第一监测集构建模块805、第二含水量测定模块806、第二监测区域筛选模块807、第三含水量测定模块808、第二监测集筛选模块809和预警及循环监测模块810。其中：

第一图片获取模块801，用于基于无人机高空拍照方法，获取黄河堤坝表层的图片作为第一图片；

区别编号模块802，用于基于预设的单元小格，将所述第一图片划分成N×M个单元网格,并对所述单元网格中每一个单元格进行区别编号，其中，N为正整数，M为正整数；

第一表征图获取模块803，用于基于热红外法，获取所述每一个单元格的遥感热成像图作为第一表征图；

第一含水量确定模块804，用于对所述第一表征图进行解析，确定所述黄河堤坝土质表层在每一个单元格内的含水量值，作为第一含水量；

第一监测集构建模块805，用于判断所述第一含水量是否超出预设的第一含水量阈值，若超出，则将所述单元格作为第一监测区域，确定所有的所述第一监测区域，并获取所述第一监测区域对应的区别编号，构建第一监测集；

第二含水量测定模块806，用于基于时域反射仪法，对所述第一监测集进行土质内层含水量定点测定，测定出k′-H标定曲线，获取容积含水量，作为所述黄河堤坝土质内层的综合含水量值，即第二含水量，其中，k′为土壤相对介电常数，H为土壤含水量；

第二监测区域筛选模块807，用于判断所述第二含水量是否超出预设的第二含水量阈值，若超出，则将所述第一监测集作为第二监测区域；

第三含水量测定模块808，用于基于射线法，对所述第二监测区域中每一个元素对应的所述单元格进行含水量定点测定，测定出每一个所述单元格的含水量值，作为第三含水量；

第二监测集筛选模块809，用于判断所述第三含水量是否超出预设的第三含水量阈值，若超出，则获取所述第三含水量对应的单元格的区别编号，构建第二监测集；

预警及循环监测模块810，用于判断所述第二监测集中元素是否为所述第一图片中若干个相邻的单元格，若是，则发送预警信息，并循环执行上述步骤进行含水量监测，若否，直接循环执行上述步骤进行含水量监测。

本申请实施例所述的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测装置，通过获取黄河堤坝表层的图片；将所述图片划分成若干个单元网格,并对所述若干个单元网格进行区别编号；基于热红外法，时域反射仪法，射线法，综合测定出堤坝表层的第一含水量，堤坝区域性第二含水量和堤坝内层的第三含水量；基于综合测定结果表征黄河堤坝的含水量，判断是否发送预警信息，并持续进行含水量监测。本申请有助于黄河堤坝观测人员结合防洪工程本身进行防洪观测，同时又做到便捷观测，减少人力消耗。

为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图9，图9为本实施例计算机设备基本结构框图。

所述计算机设备9包括通过系统总线相互通信连接存储器9a、处理器9b、网络接口9c。需要指出的是，图中仅示出了具有组件9a-9c的计算机设备9，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

所述存储器9a至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器9a可以是所述计算机设备9的内部存储单元，例如该计算机设备9的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器9a也可以是所述计算机设备9的外部存储设备，例如该计算机设备9上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器9a还可以既包括所述计算机设备9的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器9a通常用于存储安装于所述计算机设备9的操作系统和各类应用软件，例如防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的程序代码等。此外，所述存储器9a还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

所述处理器9b在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器9b通常用于控制所述计算机设备9的总体操作。本实施例中，所述处理器9b用于运行所述存储器9a中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的程序代码。

所述网络接口9c可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口9c通常用于在所述计算机设备9与其他电子设备之间建立通信连接。

本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测程序，所述防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的防洪工程的黄河堤坝土质含水量监测方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。