CN112805738A - 用于支付交易的实时自动授权的系统、方法和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

提供一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机实现的方法。所述方法可以包括：接收与消费者相关联的第一数据；基于与所述消费者相关联的所述第一数据来生成支付交易分类模型；接收与所述消费者相关联的第二数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的支付交易而处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

Description

用于支付交易的实时自动授权的系统、方法和计算机程序 产品

技术领域

本公开大体上涉及用于支付交易的实时自动授权的系统、装置、产品、设备和方法，并且在一个具体实施例中，涉及一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统、产品和方法。

背景技术

直接取款可以包括金融机构从客户账户(例如，信用账户、借记账户等)提取资金的金融交易(例如，支付交易)。例如，直接取款可以包括这样的支付交易：其中商家的收单方银行基于客户在支付交易之前的时间为支付交易提供授权商家的收单方银行从客户账户中提取资金的预授权而从客户账户提取资金。在此类示例中，由于客户为支付交易提供了预授权，因此客户可能不会实时为支付交易提供授权。

在一些情况下，直接取款可以用于经常性支付交易，例如当客户为经常性公用事业账单提供支付(例如，电子账单支付)时。当客户已提供预授权时，提取资金的环境以及日期和金额是客户和支付所提供至的商家之间的协议事项。此外，客户可以取消针对直接取款的预授权，和/或如果交易违反了银行账户进行支付的条件(例如，如果交易导致账户透支)，则银行可以拒绝进行借记。

然而，客户可能无法实时为支付交易提供预授权。例如，客户可以通过前往商家所在地并进行涉及商家提供的商品的支付交易来定期与商家进行支付交易。在另一示例中，客户可以通过打电话给商家进行电话订购或通过商家网站进行在线订购并进行涉及商家提供的商品的支付交易来定期与商家进行支付交易。在以上任一示例中，客户可能必须实时为支付交易提供授权。这样，客户可能需要花费时间前往商家所在地和/或向商家进行电话订购或在线订购来为支付交易提供授权。

发明内容

因此，公开了用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统、装置、产品、设备和/或方法，其克服了现有技术的一些或全部缺陷。

根据非限制性实施例，提供一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的方法。所述方法包括：由至少一个处理器接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的预定时间间隔内采集；由至少一个处理器基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；以及由至少一个处理器接收在时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在所述时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，在所述时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；由至少一个处理器使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及由至少一个处理器基于确定实时处理所述消费者和与商家位置相关联的所述商家之间的支付交易而独立于从所述消费者接收到的授权输入处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

根据另一非限制性实施例，提供一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统。所述系统包括：至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成，至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；以及接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

根据另外的非限制性实施例，提供一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机程序产品。所述计算机程序产品包括至少一个非瞬态计算机可读介质，所述至少一个非瞬态计算机可读介质包括一个或多个指令，所述一个或多个指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在预定时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，和在所述预定时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

在以下编号的条款中阐述其它实施例或方面：

条款1：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的方法，所述方法包括：由至少一个处理器接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的预定时间间隔内采集；由至少一个处理器基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；以及由至少一个处理器接收在时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在所述时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，在所述时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；由至少一个处理器使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及由至少一个处理器基于确定实时处理所述消费者和与商家位置相关联的所述商家之间的支付交易而独立于从所述消费者接收到的授权输入处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款2：根据条款1所述的方法，进一步包括：确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的所述商家位置相关联的距离的阈值；以及确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

条款3：根据条款1或2所述的方法，进一步包括：确定与所述商家位置相关联的所述商家的身份；以及基于确定与所述商家位置相关联的所述商家的所述身份，将产品的订单传送到所述商家。

条款4：根据条款1至3中任一项所述的方法，其中将所述产品的所述订单传送到所述商家包括：基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

条款5：根据条款1至4中任一项所述的方法，其中与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据包括与所述消费者的血糖水平相关联的数据，并且接收在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括：从与所述消费者相关联的移动装置接收在所述时间间隔期间与所述消费者的所述血糖水平相关联的数据。

条款6：根据条款1至5中任一项所述的方法，其中与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据包括以下至少一项：与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的商家的商家类别相关联的商家类别数据；与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的产品的标识符相关联的产品标识数据；与与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的商家相关联的商家位置相关联的位置数据；或其任何组合。

条款7：根据条款1至6中任一项所述的方法，进一步包括：确定所述消费者距所述商家的所述商家位置的距离；基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间，其中独立于从所述消费者接收到的所述输入实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易包括：基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款8：根据条款1至7中任一项所述的方法，其中在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的日历应用相关联的日历数据，并且其中确定是否实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：确定与所述消费者的所述日历应用相关联的所述日历数据是否指示在所述时间间隔期间所述消费者在与所述商家位置相关联的距离的阈值范围内。

条款9：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统，所述系统包括：至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款10：根据条款9所述的系统，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的位置相关联的位置数据，并且其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的商家位置相关联的距离的阈值；以及确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

条款11：根据条款9或10所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定与所述商家位置相关联的所述商家的身份；以及基于确定与所述商家位置相关联的所述商家的所述身份，在所述预定时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

条款12：根据条款9至11中任一项所述的系统，其中当在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家时，所述至少一个处理器被编程或配置成：基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述预定时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

条款13：根据条款9至12中任一项所述的系统，其中与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据包括与所述消费者的血糖水平相关联的数据，并且当接收与所述消费者相关联的所述第二数据时，所述至少一个处理器被编程或配置成：从与所述消费者相关联的移动装置接收在时间间隔期间与所述消费者的所述血糖水平相关联的数据。

条款14：根据条款9至13中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定所述消费者距所述商家的商家位置的距离；基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间；并且其中当实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款15：根据条款9至14中任一项所述的系统，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的日历应用相关联的日历数据，并且其中当确定是否实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：确定与所述消费者的所述日历应用相关联的所述日历数据是否指示在所述时间间隔期间所述消费者在所述商家的商家位置的距离的阈值范围内。

条款16：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括至少一个非瞬态计算机可读介质，所述至少一个非瞬态计算机可读介质包括一个或多个指令，所述一个或多个指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在预定时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，和在所述预定时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款17：根据条款16所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定在时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的商家位置相关联的距离的阈值；以及确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

条款18：根据条款16或17所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定所述商家的身份；以及基于确定与所述商家位置相关联的所述商家的所述身份，在所述预定时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

条款19：根据条款16至18中任一项所述的计算机程序产品，其中使所述至少一个处理器在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述预定时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

条款20：根据条款16至19中任一项所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定所述消费者距所述商家的商家位置的距离；基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间；并且其中使所述至少一个处理器实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款21：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的方法，所述方法包括：由至少一个处理器接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据；在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据；和与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；由至少一个处理器基于在所述多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的所述数据、在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的所述时间表数据以及与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的所述多个支付交易相关联的所述交易数据来生成支付交易分类模型；以及由至少一个处理器接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据，和在所述预定时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据；由至少一个处理器使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及由至少一个处理器基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款22：根据条款21所述的方法，进一步包括：确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与智能容器相关联的内容的阈值；以及确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

条款23：根据条款21或22所述的方法，进一步包括：确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

条款24：根据条款21至23中任一项所述的方法，其中将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的所述订单传送到所述商家包括：基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

条款25：根据条款21至24中任一项所述的方法，其中与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据，并且其中接收在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括：从与所述智能容器相关联的用户装置接收与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据。

条款26：根据条款21至25中任一项所述的方法，进一步包括：确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处，其中独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款27：根据条款21至26中任一项所述的方法，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据；和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；所述方法进一步包括：基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且其中确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款28：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统，所述系统包括：至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据，在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据，和与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；基于在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的所述数据、在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的所述时间表数据和与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的所述多个支付交易相关联的所述交易数据来生成支付交易分类模型；以及接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据；和在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的时间表数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款29：根据条款28所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与智能容器相关联的内容的阈值；以及确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

条款30：根据条款28或29所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

条款31：根据条款28至30中任一项所述的系统，其中当将所述产品的所述订单传送到所述商家时，所述至少一个处理器被编程或配置成：基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

条款32：根据条款28至31中任一项所述的系统，其中与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据，并且其中当接收在所述预定时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据时，所述至少一个处理器被编程或配置成：从与所述智能容器相关联的用户装置接收与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据。

条款33：根据条款28至32中任一项所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处；并且其中当独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款34：根据条款28至33中任一项所述的系统，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据，和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；并且其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且其中当确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款35：一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括至少一个非瞬态计算机可读介质，所述至少一个非瞬态计算机可读介质包括一个或多个指令，所述一个或多个指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据，在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据，和与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；基于在所述多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的所述数据、在所述多个时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据和与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的所述多个支付交易相关联的所述交易数据来生成支付交易分类模型；以及接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据，和在所述预定时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据；使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的所述授权输入实时处理所述消费者和商家之间的所述支付交易；以及基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

条款36：根据条款35所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与所述智能容器相关联的内容的阈值；以及确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

条款37：根据条款35或36所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

条款38：根据条款35至37中任一项所述的计算机程序产品，其中使所述至少一个处理器将所述产品的所述订单传送到所述商家的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

条款39：根据条款35至38中任一项所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处；并且其中使所述至少一个处理器独立于从所述消费者接收到的所述授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

条款40：根据条款35至39中任一项所述的计算机程序产品，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据；和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；并且其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且其中使所述至少一个处理器确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

在参考附图考虑以下描述和所附权利要求书时，本公开的这些和其它特征和特性以及相关结构元件和各部分的组合的操作方法和功能以及制造经济性将变得更加显而易见，所有附图形成本说明书的部分，其中相似附图标号在各图中标示对应部分。然而，应明确地理解，各图仅用于说明和描述目的，并非旨在作为本公开的限制的定义。如在说明书中和权利要求书中所用，除非上下文另外明确规定，否则单数形式“一”和“所述”包括复数指示物。

附图说明

下文参考附图中说明的示例性实施例更详细地解释本公开的额外优点和细节，在附图中：

图1是本文所描述的系统、装置、产品、设备和/或方法可以根据本公开的原理实施的环境的非限制性实施例的图；

图2是图1的一个或多个装置的组件的非限制性实施例的图；

图3是用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的过程的非限制性实施例的流程图；以及

图4A-4B是图3所示的过程的非限制性实施例的实施方案的图。

具体实施方式

下文出于描述的目的，术语“端”、“上”、“下”、“右”、“左”、“竖直”、“水平”、“顶部”、“底部”、“横向”、“纵向”以及其衍生词应涉及本公开如其在附图中的定向。然而，应理解，除了明确指定相反情况之外，本公开可以采用各种替代变化和步骤序列。还应理解，附图中所说明的以及在以下说明中描述的特定装置和过程仅仅是本公开的示例性实施例或方面。因此，除非另有指示，否则与本文公开的实施例或实施例的方面相关联的特定维度和其它物理特性不应被视为限制。

本文所使用的方面、组件、元件、结构、动作、步骤、功能、指令等都不应当被理解为关键的或必要的，除非明确地如此描述。并且，如本文所使用，冠词“一”希望包括一个或多个项目，并且可以与“一个或多个”和“至少一个”互换使用。此外，如本文所使用，术语“组”既定包括一个或多个项目(例如，相关项目、不相关项目、相关项目与不相关项目的组合等)，并且可与“一个或多个”或“至少一个”互换使用。在希望仅有一个项目的情况下，使用术语“一个”或类似语言。且，如本文所使用，术语“具有”等希望是开放式术语。另外，除非另外明确陈述，否则短语“基于”希望意味着“至少部分地基于”。

本文中描述了与阈值相关联的一些非限制性实施例。如本文中所使用，满足阈值可以指值大于阈值、多于阈值、高于阈值、大于或等于阈值、小于阈值、少于阈值、低于阈值、小于或等于阈值、等于阈值等。

如本文所用，术语“通信”和“传送”可指信息(例如，数据、信号、消息、指令、命令等)的接收、接纳、传输、传送、提供等。一个单元(例如，装置、系统、装置或系统的组件、其组合等)与另一单元通信意味着所述一个单元能够直接或间接地从所述另一单元接收信息和/或向所述另一单元传输信息。这可以指代本质上有线和/或无线的直接或间接连接。另外，尽管所传输的信息可以在第一单元与第二单元之间被修改、处理、中继和/或路由，但这两个单元也可以彼此通信。例如，即使第一单元被动地接收信息且不会主动地将信息传输到第二单元，第一单元也可以与第二单元通信。又如，如果至少一个中间单元(例如，位于第一单元和第二单元之间的第三单元)处理从第一单元接收的信息并且将处理后的信息传送到第二单元，则第一单元可以与第二单元通信。在一些非限制性实施例中，消息可以指包括数据的网络数据包(例如，数据包等)。应当理解，可能有许多其它布置。

如本文所使用，术语“发行方机构”、“便携式金融装置发行方”、“发行方”或“发行方银行”可指一个或多个实体，所述一个或多个实体向用户(例如，客户、消费者等)提供一个或多个账户以进行交易(例如，支付交易)，例如发起信用卡支付交易和/或借记卡支付交易。例如，发行方机构可以向用户提供例如个人账号(PAN)等账户标识符，所述账户标识符唯一地标识与所述用户相关联的一个或多个账户。账户标识符可以在例如实体金融工具(例如，支付卡)等便携式金融装置上体现，和/或可以是电子的且用于电子支付。在一些非限制性实施例中，发行方机构可与唯一地标识发行方机构的银行标识号(BIN)相关联。如本文所使用，“发行方机构系统”可指由发行方机构或代表发行方机构操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的服务器计算机。例如，发行方机构系统可以包括用于授权支付交易的一个或多个授权服务器。

如本文所使用，术语“账户标识符”可指与用户账户相关联的一种或多种类型的标识符(例如，账户标识符、PAN、卡号、支付卡号、令牌等)。在一些非限制性实施例中，发行方机构可向用户提供账户标识符(例如，PAN、令牌等)，其唯一地标识与所述用户相关联的一个或多个账户。账户标识符可在实体金融工具(例如，便携式金融工具、支付卡、信用卡、借记卡等)上体现，和/或可以是传送到用户的电子信息，用户可使用所述电子信息来进行电子支付交易。在一些非限制性实施例中，账户标识符可以是原始账户标识符，其中原始账户标识符在创建与账户标识符相关联的账户时提供给用户。在一些非限制性实施例中，账户标识符可以是在原始账户标识符提供给用户之后被提供给用户的账户标识符(例如，补充账户标识符)。例如，如果原始账户标识符被遗忘、被盗等，则补充账户标识符可提供给用户。在一些非限制性实施例中，账户标识符可直接或间接与发行方机构相关联，使得账户标识符可以是映射到PAN或其它类型的标识符的令牌。账户标识符可以是文数字、字符和/或符号的任何组合等。

如本文中所使用，术语“令牌”可指代用作账户标识符(例如PAN)的替代或替换标识符的标识符。令牌可用作原始账户标识符(例如PAN)的替代或替换标识符。令牌可与PAN或一个或多个数据结构(例如一个或多个数据库等)中的其它原始账户标识符相关联，使得令牌可用于进行交易而无需直接使用原始账户标识符。在一些非限制性实施例中，PAN等原始账户标识符可以与用于不同个体或目的的多个令牌相关联。在一些非限制性实施例中，令牌可以与PAN或一个或多个数据结构中的其它账户标识符相关联，使得令牌可用于进行交易而无需直接使用例如PAN等账户标识符。在一些示例中，PAN等账户标识符可以与用于不同用途或目的的多个令牌相关联。

如本文所使用，术语“商家”可指基于例如支付交易等交易向用户提供商品和/或服务和/或对商品和/或服务的访问的一个或多个实体(例如，零售业务的运营商)。如本文所用，“商家系统”可以指由商家或代表商家操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的服务器。如本文所使用，术语“产品”可指由商家提供的一个或多个商品和/或服务。

如本文所使用，“销售点(POS)装置”可指可以由商家用来进行交易(例如，支付交易)和/或处理交易的一个或多个装置。例如，POS装置可以包括一个或多个计算机、外围装置、读卡器、近场通信(NFC)接收器、射频标识(RFID)接收器和/或其它非接触式收发器或接收器、基于接触的接收器、支付终端、计算机、服务器、输入装置等。

如本文所使用，“POS系统”可指由商家用来进行交易的一个或多个计算机和/或外围装置。例如，POS系统可以包括一个或多个POS装置，和/或可用于进行支付交易的其它类似装置。POS系统(例如，商家POS系统)还可以包括被编程或配置成通过网页、移动应用程序等处理在线支付交易的一个或多个服务器计算机。

如本文所使用，术语“交易服务提供商”可指向商家或其它实体接收交易授权请求且在一些情况下通过交易服务提供商与发行方机构之间的协议来提供支付保证的实体。例如，交易服务提供商可以包括支付网络，例如

American

或处理交易的任何其它实体。如本文所用，“交易服务提供商系统”可以指由交易服务提供商或代表交易服务提供商操作的一个或多个计算机系统，例如执行一个或多个软件应用程序的交易服务提供商系统。交易服务提供商系统可以包括一个或多个处理器，且在一些非限制性实施例中，可以由交易服务提供商或代表交易服务提供商操作。

举例来说，如本文所使用，术语“便携式金融装置”可指支付卡(例如，信用卡或借记卡)、礼品卡、智能卡、智能介质、工资卡、医疗保健卡、腕带、含有账户信息的机器可读介质、钥匙链装置或吊坠、射频识别(RFID)应答器、零售商折扣或忠诚卡、蜂窝电话、电子钱包移动应用程序、个人数字助理(PDA)、寻呼机、安全卡、计算机、访问卡、无线终端和/或应答器。在一些非限制性实施例中，便携式金融装置可以包括易失性或非易失性存储器以存储信息(例如，账户标识符、账户持有人的姓名等)。

如本文所使用，术语“客户端”和“客户端装置”可指用以发起或促进交易的远离交易服务提供商的一个或多个客户端侧装置或系统。作为示例，“客户端装置”可指由商家使用的一个或多个POS装置和/或POS系统。应理解，客户端装置可以是被配置成与一个或多个网络通信并发起或促进交易的任何电子装置，例如但不限于一个或多个计算机、便携式计算机、平板电脑、蜂窝电话、可穿戴装置(例如，手表、眼镜、透镜、衣服等)、包括一个或多个生物特征传感器(例如，感测生物特征测量值的一个或多个生物特征传感器、感测用户血糖测量值的一个或多个生物特征传感器等)的可穿戴装置、电器(例如，一个或多个智能电器、能够传送与PDA相关联的数据的一个或智能冰箱，和/或其它类似装置。此外，“客户端”还可指拥有、使用和/或操作客户端装置以用于发起与交易服务提供商的交易的实体，例如商家。

如本文所使用，术语“服务器”可指一个或多个计算装置，例如处理器、存储装置和/或类似计算机组件，所述计算装置在例如因特网或私用网络等网络上与客户端装置和/或其它计算装置通信，并且在一些示例中，促进其它服务器和/或客户端装置之间的通信。应了解，可能有各种其它布置。如本文所使用，术语“系统”可指一个或多个计算装置或计算装置组合，例如但不限于处理器、服务器、客户端装置、软件应用程序和/或其它类似组件。此外，如本文所使用，对“服务器”或“处理器”的参考可指先前所述的陈述为执行先前步骤或功能的服务器和/或处理器、不同的服务器和/或处理器，和/或服务器和/或处理器的组合。例如，如在说明书和权利要求书中所使用，陈述为执行第一步骤或功能的第一服务器和/或第一处理器可指陈述为执行第二步骤或功能的相同或不同服务器和/或处理器。

本公开的非限制性实施例涉及用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统、方法和计算机程序产品。在一些非限制性实施例中，一种方法可以包括接收与消费者相关联的第一数据。在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第一数据可以包括与消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据、与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据、在多个时间间隔期间与消费者的智能容器相关联的数据和/或在多个时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据。在一些非限制性实施例中，生物特征测量值中的每一个在与多个支付交易中的每个支付交易相关联的预定时间间隔内采集。

所述方法还可以包括基于与消费者相关联的第一数据生成支付交易分类模型，以及接收在时间间隔期间与消费者相关联的第二数据。在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第二数据可以包括在时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据、在时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据、在时间间隔期间与消费者的智能容器相关联的数据，和/或在时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据。

所述方法还可以包括：由至少一个处理器使用支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定是否独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易；以及基于确定实时处理消费者和商家之间的支付交易而处理消费者和商家之间的支付交易。

以此方式，相比与处理客户可能需要花费时间前往商家所在地和/或向商家进行电话订购或在线订购来为支付交易提供授权的支付交易相关联的时间量，本公开的实施例减少了与处理支付交易相关联的时间量。

现在参考图1，图1是其中可以实施本文所描述的装置、系统，和/或方法的示例环境100的图。如图1中所示，环境100包括交易服务提供商系统102、发行方系统104、用户装置106、商家系统108，和网络110。交易服务提供商系统102、发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108可以通过有线连接、无线连接，或有线和无线连接的组合互连(例如，建立连接以进行通信)。

交易服务提供商系统102可以包括能够经由网络110从发行方系统104、用户装置106、和/或商家系统108接收信息和/或经由网络110向发行方系统104、用户装置106，和/或商家系统108传送信息的一个或多个装置。例如，交易服务提供商系统102可以包括计算装置，例如服务器(例如，交易处理服务器)、服务器群组和/或其它类似装置。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以与本文所描述的交易服务提供商相关联。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以与数据存储装置通信，所述数据存储装置对于交易服务提供商系统102可以是本地或远程的。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可能够从数据存储装置接收信息，将信息存储在数据存储装置中，将信息传送到数据存储装置，或搜索存储于数据存储装置中的信息。

发行方系统104可以包括能够经由网络(例如，网络110)从交易服务提供商系统102和/或用户装置106接收信息和/或经由网络将信息传送到交易服务提供商系统102、用户装置106和/或商家系统108的一个或多个装置。例如，发行方系统104可以包括计算装置，例如服务器、服务器群组和/或其它类似装置。在一些非限制性实施例中，发行方系统104可以与如本文所描述的发行方机构相关联。例如，发行方系统104可以与向与用户装置106相关联的用户发布信用账户、借记账户、信用卡、借记卡等的发行方机构相关联。

用户装置106可以包括能够经由网络110从交易服务提供商系统102、发行方系统104和/或商家系统108接收信息和/或将信息传送到所述交易服务提供商系统、发行方系统和/或商家系统的一个或多个装置。例如，用户装置106可以包括客户端装置等。在一些非限制性实施例中，用户装置106可以或可以不能够经由短程无线通信连接(例如，NFC通信连接、RFID通信连接、

通信连接等)(例如，从商家系统108)接收信息，和/或经由短程无线通信连接(例如，向商家系统108)传送信息。在一些非限制性实施例中，用户装置106可以包括容器或能够从容器接收信息和/或向容器传送信息，所述容器被配置成记录和传送容器的数据相关内容。例如，用户装置可以包括智能容器或能够从智能容器接收信息和/或向智能容器传送信息，所述智能容器包括一个或多个传感器(例如，一个或多个温度传感器、一个或多个体积传感器、一个或多个质量传感器、一个或多个红外传感器等)，所述一个或多个传感器记录并传送智能容器的数据相关内容。

商家系统108可以包括能够经由网络110从交易服务提供商系统102、发行方系统104，和/或用户装置106接收信息和/或经由网络110向交易服务提供商系统102、发行方系统104，和/或用户装置106传送信息的一个或多个装置。商家系统108还可以包括能够经由网络110、与用户装置106的通信连接(例如，NFC通信连接、RFID通信连接、

通信连接等)等从用户装置106接收信息，和/或经由网络、通信连接等将信息传送到用户装置106的装置。例如，商家系统108可以包括计算装置，例如服务器、服务器群组、客户端装置、客户端装置群组和/或其它类似装置。在一些非限制性实施例中，商家系统108可以与如本文所描述的商家相关联。在一些非限制性实施例中，商家系统108可以包括一个或多个用户装置106。例如，商家系统108可以包括允许商家将信息传送到交易服务提供商系统102的用户装置106。在一些非限制性实施例中，商家系统108可以包括能够供商家用于与用户进行支付交易的一个或多个装置，例如计算机、计算机系统和/或外围装置。例如，商家系统108可以包括POS装置和/或POS系统。

网络110可以包括一个或多个有线和/或无线网络。例如，网络110可以包括蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络、第三代(3G)网络、第四代(4G)网络、码分多址(CDMA)网络等)、公用陆地移动网络(PLMN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、电话网络(例如，公共交换电话网络(PSTN)、专用网络、临时网络、内联网、互联网、基于光纤的网络、云计算网络等，和/或这些或其它类型的网络的组合。

示例地提供图1中示出的装置和网络的数目和布置。可能存在与图1中所示的那些相比额外的装置和/或网络、更少的装置和/或网络、不同的装置和/或网络，或不同地布置的装置和/或网络。此外，图1中所示的两个或大于两个装置可以在单个装置内实施，或图1中所示的单个装置可以被实施为多个分布式装置。另外或替代地，环境100的一组装置(例如，一个或多个装置)可以执行被描述为由环境100的另一组装置执行的一个或多个功能。

现在参考图2，图2是装置200的示例组件的图。装置200可以对应于交易服务提供商系统102，和/或发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108的一个或多个装置。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102、发行方系统104、用户装置106，和/或商家系统108可以包括至少一个装置200和/或装置200的至少一个组件。如图2中所示，装置200可以包括总线202、处理器204、存储器206、存储组件208、输入组件210、输出组件212和通信接口214。

总线202可以包括准许装置200的组件之间的通信的组件。在一些非限制性实施例中，处理器204可以硬件、固件，或硬件和软件的组合实施。例如，处理器204可以包括处理器(例如，中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、加速处理单元(APU)等)、微处理器、数字信号处理器(DSP)和/或可以被编程为执行功能的任何处理组件(例如，现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等)。存储器206可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)，和/或存储供处理器204使用的信息和/或指令的另一类型的动态或静态存储装置(例如，快闪存储器、磁存储器、光学存储器等)。

存储组件208可以存储与装置200的操作和使用相关联的信息和/或软件。例如，存储组件208可以包括硬盘(例如，磁盘、光盘、磁光盘、固态磁盘等)、压缩光盘(CD)、数字多功能光盘(DVD)、软盘、盒带、磁带和/或另一类型的计算机可读介质，以及对应的驱动器。

输入组件210可以包括准许装置200例如通过用户输入(例如，触摸屏显示器、键盘、小键盘、鼠标、按钮、开关、麦克风等)接收信息的组件。另外或替代地，输入组件210可以包括用于感测信息的传感器(例如，全球定位系统(GPS)组件、加速度计、陀螺仪、致动器等)。输出组件212可以包括提供来自装置200的输出信息的组件(例如，显示器、扬声器、一个或多个发光二极管(LED)等)。

通信接口214可以包括收发器式组件(例如，收发器、独立的接收器和传输器等)，所述收发器式组件使装置200能够例如经由有线连接、无线连接，或有线连接和无线连接的组合与其它装置通信。通信接口214可以准许装置200接收来自另一装置的信息和/或向另一装置提供信息。例如，通信接口214可以包括以太网接口、光学接口、同轴接口、红外接口、射频(RF)接口、通用串行总线(USB)接口、

接口、蜂窝网络接口等。

装置200可以执行本文所描述的一个或多个过程。装置200可以基于处理器204执行由例如存储器206和/或存储组件208的计算机可读介质存储的软件指令来执行这些过程。计算机可读介质(例如，非瞬态计算机可读介质)在本文中定义为非瞬态存储器装置。存储器装置包括位于单个物理存储装置内的存储器空间或跨多个物理存储装置扩展的存储器空间。

软件指令可以经由通信接口214从另一计算机可读介质或从另一装置读取到存储器206和/或存储组件208中。在被执行时，存储在存储器206和/或存储组件208中的软件指令可以使处理器204执行本文中所描述的一个或多个过程。另外或替代地，硬接线电路可替代或结合软件指令使用以执行本文中所描述的一个或多个过程。因此，本文所描述的实施例不限于硬件电路和软件的任何特定组合。

图2中所示的组件的数目和布置作为示例提供。在一些非限制性实施例中，装置200可以包括与图2中所示的那些相比额外的组件、更少的组件、不同的组件，或不同地布置的组件。另外或替代地，装置200的一组组件(例如一个或多个组件)可执行被描述为由装置200的另一组组件执行的一个或多个功能。

现在参考图3，图3是用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的过程300的非限制性实施例的流程图。在一些非限制性实施例或方面中，过程300的一个或多个步骤可以(例如完全地、部分地等)由交易服务提供商系统102(例如，交易服务提供商系统102的一个或多个装置)执行。在一些非限制性实施例中，过程300的一个或多个步骤可以(例如完全地、部分地等)由与交易服务提供商系统102分离或包括所述交易服务提供商系统的另一装置或另一组装置执行，例如，发行方系统104(例如，发行方系统104的一个或多个装置)、用户装置106和/或商家系统108(例如，商家系统108的一个或多个装置)。

如图3所示，在步骤302，过程300包括接收与消费者相关联的第一数据。例如，交易服务提供商系统102可以接收与消费者相关联的第一数据。在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第一数据可以包括与多个支付交易相关联的交易数据(例如，与由消费者进行的多个支付交易相关联的数据)。另外或替代地，第一数据可以包括与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据(例如，与消费者的多个血糖水平测量值相关联的数据、与消费者的多个心率测量值相关联的数据等)。另外或替代地，第一数据可以包括与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据(例如，与智能容器的内容相关联的数据、与智能容器的内容量相关联的数据、与智能容器的内容容量相关联的数据、与智能容器的内容有效期相关联的数据、与智能容器的平均内容消耗相关联的数据等)。另外或替代地，第一数据可以包括与消费者的时间表相关联的时间表数据(例如，与消费者的事件日历相关联的数据、与消费者的未来事件日历相关联的数据、与消费者的过去事件日历相关联的数据等)。另外或替代地，第一数据可以包括与消费者的位置相关联的位置数据(例如，与与消费者相关联的用户装置的位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置的GPS位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置的实时GPS位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置在未来的时间间隔处的预测位置相关联的数据等)。在一些非限制性实施例中，第一数据可以与一个或多个时间间隔(例如，不同的时间测量值或两个事件之间的物理或时间距离、一个或多个时间段等)相关联。例如，第一数据可以包括与在一个或多个时间间隔期间进行的多个支付交易相关联的交易数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、在一个或多个间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据、和/或在一个或多个时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据。

在一些非限制性实施例中，与在一个或多个时间间隔期间进行的多个支付交易相关联的交易数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、在一个或多个间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据和/或在一个或多个时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据可以与相同或不同的时间间隔相关联。

在一些非限制性实施例中，第一数据可以包括与涉及消费者、类似于消费者的多个消费者等(例如，由其进行)的多个支付交易相关联的交易数据(例如，历史交易数据、第一交易数据、第一历史交易数据等)。在一些非限制性实施例中，交易数据可以与涉及消费者的一个或多个账户(例如，信用卡账户、借记卡账户等)、类似于消费者的多个消费者的多个账户等的多个支付交易相关联。

在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第一数据可以包括与由消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据和与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据。例如，第一数据可以包括与由消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据和与消费者的多个血糖水平测量值相关联的血糖水平数据，其中血糖水平测量值中的每一个在与多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集。在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第一数据可以包括与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据和与消费者的时间表相关联的时间表数据。例如，第一数据可以包括在时间间隔内与智能容器的内容量相关联的数据和在时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以(例如，经由网络110)从发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108接收第一数据。例如，交易服务提供商系统102可以(例如，经由网络110)从发行方系统104和/或商家系统108接收与由消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据。交易服务提供商系统102可以在支付交易在进行时、在支付交易已被授权之后、在支付交易已清算之后和/或在支付交易已结算之后实时经由网络110从商家系统108接收交易数据。在一些非限制性实施例中，历史交易数据可以包括与已被授权、清算和/或结算的一个或多个支付交易相关联的交易数据。

在一些非限制性实施例中，交易数据可以与支付交易(例如，多个支付交易中的支付交易)和/或多个支付交易相关联。例如，交易数据可以与涉及用户和商家(例如，与商家系统108相关联的商家)的支付交易相关联。在一些非限制性实施例中，多个支付交易可以涉及多个用户和多个商家，并且多个支付交易中的每个支付交易可以涉及单个用户和单个商家。

在一些非限制性实施例中，与支付交易相关联的交易数据可以包括与支付交易的金额相关联的交易金额数据(例如，与支付交易相关联的成本、交易金额、总交易金额、支付交易中涉及的一个或多个产品的成本等)、与支付交易发生的时间间隔相关联的交易时间数据(例如一天中的时间、一周中的某天、一个月中的某天、一年中的某个月、一天中的预定时间段(例如早晨、下午、晚上、夜间等)、一周中的预定日(例如工作日、周末等)、一年中的预定时间段(例如第一季度、第二季度等)、与支付交易的交易类型相关联的交易类型数据(例如，在线交易、出示卡交易、面对面交易等)、与产品标识符相关联的产品标识数据(例如，产品名称、标识产品的代码等)等。

另外或替代地，交易数据可以包括与支付交易中涉及的用户相关联的用户交易数据、与支付交易中涉及的商家相关联的商家交易数据、和/或与支付交易中涉及的账户的发行方机构相关联的发行方交易数据。在一些实施例中，用户交易数据可以包括与用户身份相关联的用户身份数据(例如，用户的唯一标识符、用户名等)、与用户的账户相关联的用户账户数据(例如，与用户相关联的账户标识符、与用户的信用和/或借记账户相关联的PAN、与用户的信用和/或借记账户相关联的令牌等)，等。

在一些实施例中，商家交易数据可以包括与商家身份相关联的商家身份数据(例如，商家的唯一标识符、商家名称等)、与商家的至少一个商家类别相关联的商家类别数据(例如，商家类别的代码、商家类别的名称、商家类别的类型等)、与商家账户相关联的商家账户数据(例如，与商家账户相关联的账户标识符、与商家账户相关联的PAN、与商家账户相关联的令牌等)、与商家的商家位置相关联的商家位置数据(例如，与商家相关联的店铺的位置、由商家控制和运营的店铺的位置等)，等。

在一些实施例中，发行方机构交易数据可以包括与发行支付交易中涉及的账户的发行方机构相关联的发行方机构身份数据(例如，发行方机构的唯一标识符、发行方机构的名称、与发行方机构相关联的发行方标识号(IIN)、与发行方机构相关联的BIN等)，等。

在一些非限制性实施例中，与支付交易相关联的交易数据可以标识支付交易发生的时间(例如，时间间隔、预定时间间隔、一天中的时间、一天、一周、一个月、一年等)。例如，与支付交易相关联的交易数据可包括标识支付交易发生的时间间隔的交易时间数据。

如图3中进一步示出，在步骤304，过程300包括生成支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可以基于与消费者相关联的第一数据来生成支付交易分类模型。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于包括与多个支付交易相关联的交易数据、与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据、与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、与消费者的时间表相关联的时间表数据和/或与消费者的位置相关联的位置数据的第一数据来生成支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以从发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108接收第一数据。交易服务提供商系统102可以基于接收到第一数据而分析第一数据以生成支付交易分类模型。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以通过基于与多个支付交易相关联的第一数据(例如，与在一个或多个时间间隔期间进行的多个支付交易相关联的交易数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据、在一个或多个时间间隔期间与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、在一个或多个间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据、和/或在一个或多个时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据)生成针对支付交易分类模型的规则来生成支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以处理第一数据以获得支付交易分类模型的训练数据。例如，交易服务提供商系统102可以处理第一数据以将第一数据更改为可(例如，由交易服务提供商系统102)分析的格式，从而生成支付交易分类模型。更改的第一数据可以被称为训练数据。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于接收到第一数据而处理第一数据以获得训练数据。另外或替代地，基于交易服务提供商系统102从交易服务提供商系统102的用户接收到交易服务提供商系统102将处理第一数据的指示，例如当交易服务提供商系统102接收到在对应于第一数据的时间间隔内创建支付交易分类模型的指示时，交易服务提供商系统102可以处理第一数据以获得训练数据。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以通过基于第一数据确定第一变量来处理交易数据。第一变量可以包括与支付交易、消费者的生物特征测量值、消费者的智能容器的内容、消费者的时间表和/或消费者的位置相关联的度量。可以分析第一变量以生成支付交易分类模型。在一个示例中，第一变量可以包括与支付交易所涉及的消费者(例如，消费者账户)相关联的支付交易变量，例如与消费者账户在时间间隔期间是否涉及与商家的支付交易相关联的支付交易变量。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以分析训练数据以生成支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可以使用机器学习技术来分析训练数据以生成支付交易分类模型。在一些非限制性实施例中，生成支付交易分类模型(例如，基于从第一数据获得的训练数据)可以被称为训练支付交易分类模型。机器学习技术可以包括例如有监督和/或无监督技术，例如决策树、梯度增强、逻辑回归、人工神经网络、贝叶斯统计、学习自动化、隐式马尔可夫建模、线性分类器、二次分类器、关联规则学习等。在一些非限制性实施例中，支付交易分类模型可以包括特定于特定商家、特定商家群体、预定地理区域中的特定商家群体等的模型。另外或替代地，支付交易分类模型可以特定于特定消费者。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以为一个或多个消费者、特定消费者群体和/或地理区域中的特定消费者群体生成一个或多个支付交易分类模型。

另外或替代地，在分析训练数据时，交易服务提供商系统102可以标识一个或多个第一变量(例如，一个或多个自变量)，作为可用于进行预测(例如，在分析训练数据时)的预测变量。在一些非限制性实施例中，预测变量可以是与有关一个或多个支付交易的交易数据、有关消费者的一个或多个生物特征测量值的生物特征数据、与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、与消费者的时间表相关联的时间表数据和/或与消费者的位置相关联的位置数据相关联的一个或多个变量。在一些非限制性实施例中，预测变量的值可以是支付交易分类模型的输入。例如，交易服务提供商系统102可以将第一变量的子集(例如，适当的子集)标识为可用于准确预测用户是否将与商家进行支付交易的预测变量。在一些非限制性实施例中，如上文所讨论的，预测变量可以包括第一变量中的一个或多个，其对用户将使用消费者的账户与商家进行支付交易的概率具有重大影响(例如，满足阈值的影响)，如由交易服务提供商系统102所确定。

在一些非限制性实施例中，支付交易分类模型(例如，由交易服务提供商系统102创建的多项式分类模型)可以设计成接收与消费者相关联的第一数据作为输入，并提供关于消费者是否可能与商家进行支付交易的预测作为输出。例如，支付交易分类模型可以接收输入并且可以提供输出，所述输出包括关于消费者是否将使用消费者的账户与指定的商家(例如，与商家类别相关联的商家、消费者先前已与其进行了多次支付交易的商家等)进行支付交易的预测。

在一些非限制性实施例中，支付交易分类模型可以设计成接收被标识为预测变量且与消费者相关联(例如，与消费者的账户相关联、与消费者的信用账户相关联、与消费者的借记账户相关联等)的一个或多个第一变量作为输入，并提供用户将以多个支付交易类别中的一个或多个支付交易类别进行支付交易的预测(例如，概率、二进制输出、是非输出、得分、预测得分等)作为输出。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以验证支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可以在交易服务提供商系统102生成支付交易分类模型之后验证支付交易分类模型。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于要用于验证的训练数据的一部分验证支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可以将训练数据划分为第一部分和第二部分，其中第一部分可以用于生成支付交易分类模型，如上所述。在此示例中，训练数据的第二部分(例如，验证数据)可以用于验证支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以通过以下方式来验证支付交易分类模型：提供与消费者相关联的验证数据(例如，与涉及消费者的一个或多个支付交易相关联的交易数据)作为到支付交易分类模型的输入，并且基于支付交易分类模型的输出确定支付交易分类模型是正确地还是不正确地预测消费者将使用消费者账户进行某一阈值的涉及商家的支付交易。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于验证阈值验证支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可被配置成当由支付交易分类模型正确地预测使用消费者账户进行某一阈值(例如，验证阈值)的涉及商家的支付交易时(例如，当支付交易分类模型正确预测进行50％的涉及商家的支付交易、正确预测进行70％的涉及商家的支付交易、正确预测进行阈值数目的涉及商家的支付交易等时)验证支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，如果交易服务提供商系统102未验证支付交易分类模型(例如，当正确预测的支付交易的百分比不符合验证阈值时)，则交易服务提供商系统102可以生成额外的支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，一旦支付交易分类模型已经过验证，交易服务提供商系统102可以进一步训练支付交易分类模型和/或基于接收到新的训练数据来创建新的支付交易分类模型。新的训练数据可以包括与消费者相关联的额外第一数据。在一些非限制性实施例中，新的训练数据可以包括与用户将进行某一阈值的涉及商家(例如，第二商家)的支付交易的预测有关的第一数据，所述商家不同于与先前训练数据相关联的商家(例如，第一商家)。例如，交易服务提供商系统102可以使用支付交易分类模型来预测用户将使用消费者账户进行涉及不同商家的支付交易。在此类示例中，交易服务提供商系统102可以基于预测将通知(例如，具有进行涉及不同商家的支付交易的请求的通知消息)传送到消费者，并且尽管将通知传送到消费者，用户也未与不同的商家进行支付交易(例如，在交易服务提供商系统102将通知传送到消费者的预定时间量内)。在此类示例中，交易服务提供商系统102可以基于此新的训练数据更新一个或多个支付交易分类模型。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以存储支付交易分类模型。例如，交易服务提供商系统102可以将支付交易分类模型存储在数据结构(例如，数据库、链表、树等)中。数据结构可以位于交易服务提供商系统102内或外部，且可能远离交易服务提供商系统102。

如图3进一步所示，在步骤306，过程300包括接收与消费者相关联的第二数据。例如，交易服务提供商系统102可以接收与消费者相关联的第二数据。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以实时接收与消费者相关联的第二数据，之后再确定是否实时处理消费者和商家之间涉及与消费者相关联的账户的支付交易。

在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第二数据独立于与支付交易相关联的交易数据。例如，与消费者相关联的第二数据可以包括从与消费者相关联的用户装置106接收的与消费者相关联的数据，其中从用户装置106接收的与消费者相关联的数据独立于与支付交易相关联的交易数据。

在一些非限制性实施例中，第二数据可以包括与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据(例如，与消费者的血糖水平测量值相关联的数据、与消费者的心率测量值相关联的数据等)。另外或替代地，第二数据可以包括与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据(例如，与智能容器的内容相关联的数据、与智能容器的内容量相关联的数据、与智能容器的内容容量相关联的数据、与智能容器的内容有效期相关联的数据等)。另外或替代地，第二数据可以包括与消费者的时间表相关联的时间表数据(例如，与消费者的事件日历相关联的数据、与消费者的未来事件日历相关联的数据、与消费者的过去事件日历相关联的数据等)。另外或替代地，第二数据可以包括与消费者的位置相关联的位置数据(例如，与与消费者相关联的用户装置的位置相关联的位置数据、与与消费者相关联的用户装置的GPS位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置的实时GPS位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置的实时位置相关联的数据、与与消费者相关联的用户装置在未来的时间的预测位置相关联的数据等)。在一些非限制性实施例中，第二数据可以与预定时间间隔相关联。例如，第二数据可以包括在预定时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据、在时间间隔期间与消费者的智能容器的内容相关联的智能容器数据、在预定时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据，和/或在预定时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据。

在一些非限制性实施例中，与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据可以包括与消费者的血糖水平相关联的数据。例如，与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据可以包括与消费者的血糖水平相关联的数据，其中消费者的生物特征测量值由与消费者相关联的用户装置(例如，用户装置106)测量。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以在时间间隔期间从与消费者相关联的用户装置(例如，用户装置106)接收与消费者的血糖水平相关联的数据。

在一些非限制性实施例中，与消费者的智能容器相关联的智能容器数据可以包括与消费者的智能容器的内容量相关联的数据，并且交易服务提供商系统102可以从与智能容器相关联的用户装置(例如，与智能容器相关联的智能电器)和/或与消费者相关联的用户装置(例如，与消费者相关联的用户装置106)接收与消费者的智能容器的内容量相关联的数据。

如图3中进一步示出，在步骤308，过程300包括使用支付交易分类模型确定是否独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以确定是否独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入(例如，由消费者基于对支付交易授权的请求而提供的输入、包括消费者授权或不授权由消费者提供的支付交易的指示的输入，等)实时处理消费者和商家(例如，与商家系统108相关联的商家)之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定是否独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以将与消费者相关联的第二数据作为输入提供到支付交易分类模型，并且交易服务提供商系统102可以接收支付交易分类模型的输出。输出可以包括有关消费者是否可能基于第二数据与商家进行支付交易的预测。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定交易服务提供商系统102将独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以将与消费者相关联的第二数据作为输入提供到支付交易分类模型，并且可以接收支付交易分类模型的输出。交易服务提供商系统102可以将输出和与消费者将与商家进行支付交易的预测相关联的阈值进行比较。如果支付交易分类模型的输出满足阈值，则交易服务提供商系统102可以确定交易服务提供商系统102将独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定交易服务提供商系统102不会独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以将与消费者相关联的第二数据作为输入提供到支付交易分类模型，并且可以接收支付交易分类模型的输出。交易服务提供商系统102可以将输出和与消费者将与商家进行支付交易的预测相关联的阈值进行比较。如果支付交易分类模型的输出不满足阈值，则交易服务提供商系统102可以确定交易服务提供商系统102不会独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于接收到支付交易分类模型的输出而将与支付交易分类模型的输出相关联的数据传送到发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108。例如，交易服务提供商系统102可以将与支付交易分类模型的输出相关联的数据传送到发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108，并且发行方系统104、用户装置106和/或商家系统108可以确定是否独立于从与消费者相关联的用户装置106接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定多个预测得分。在一些非限制性实施例中，用于确定多个预测得分的第二数据可以与用于生成支付交易分类模型的第一数据相同或类似。在一些非限制性实施例中，用于确定多个预测得分的交易数据可以与在某一时间间隔期间进行的多个商家类别中的多个支付交易相关联，所述时间间隔与进行与用于生成支付交易分类模型的交易数据相关联的多个支付交易的时间间隔相同或不同(例如，在其之前或之后)。预测得分(例如，多个预测得分中的每个预测得分)可以包括消费者是否将使用消费者账户进行涉及商家的支付交易的预测。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定在时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据满足与商家的商家位置相关联的距离的阈值，和/或确定在时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据满足消费者的生物特征测量值的阈值。例如，交易服务提供商系统102可以确定包括在时间间隔期间消费者的位置的指示的位置数据指示消费者在与商家的商家位置相关联的距离的阈值范围内，和/或确定包括在时间间隔期间消费者的生物特征测量值的指示的生物特征数据在消费者的生物特征测量值的阈值范围内。在一些非限制性实施例中，确定在时间间隔期间与消费者的位置相关联的位置数据满足与商家的商家位置相关联的距离的阈值之后，和/或确定在时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据满足消费者的生物特征测量值的阈值之后，交易服务提供商系统102可以确定是否独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定在预定时间间隔期间与消费者的智能容器相关联的智能容器数据满足与智能容器相关联的内容的阈值，和/或确定在预定时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据满足与消费者的时间表相关联的时间间隔的阈值。例如，交易服务提供商系统102可以确定包括在预定时间间隔期间智能容器的内容量的指示的智能容器数据满足智能容器的内容的阈值，和/或确定包括在预定时间间隔期间消费者将处于与消费者相关联的位置的指示的时间表数据满足与消费者的时间表相关联的时间间隔的阈值(例如，确定在预定时间间隔期间消费者将处于与消费者相关联的位置，所述预定时间间隔持续的时间间隔为时间表中指定的时间间隔的阈值)。在一些非限制性实施例中，基于确定在预定时间间隔期间与消费者的智能容器相关联的智能容器数据满足与智能容器相关联的内容阈值和/或确定在预定时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据满足与消费者的时间表相关联的时间间隔的阈值(例如，在其之前、在其之后)，交易服务提供商系统102可以确定是否独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定商家的身份。例如，交易服务提供商系统102可以确定与商家位置相关联的商家的身份和/或提供与智能容器相关联的产品(例如，与智能容器的内容相关联的产品)的商家的身份。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于确定与商家位置相关联的商家的身份，将产品(例如，由商家提供的产品、与消费者的智能容器相关联的产品等)的订单传送到商家。例如，交易服务提供商系统102可以确定与商家位置相关联的商家的身份，并且基于确定交易服务提供商系统102将基于支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据而独立于从消费者接收到的授权输入处理消费者和商家之间的支付交易来将产品的订单传送到商家。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以通过以下方式将产品的订单传送到商家：基于在时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的数据，在时间间隔期间将产品的订单传送到商家。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于与消费者的智能容器相关联的智能容器数据而在预定时间间隔(例如，有关与消费者相关联的第二数据的预定时间间隔)期间将产品的订单传送到商家。

在一些非限制性实施例中，在时间间隔期间与消费者相关联的第二数据包括与消费者的日历应用相关联的日历数据，并且交易服务提供商系统102可以基于确定与消费者的日历应用相关联的日历数据是否指示在时间间隔期间消费者在与商家位置相关联的距离的阈值范围内来确定是否实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，与消费者的智能容器相关联的智能容器数据包括与智能容器的平均内容消耗相关联的数据和/或与与消费者的智能容器相关联的内容量相关联的数据。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于与智能容器的平均内容消耗相关联的数据和与与消费者的智能容器相关联的内容量相关联的数据确定智能容器的内容量满足与智能容器的内容量相关联的阈值时的预计时间间隔。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于消费者的智能容器的内容满足与智能容器的内容量相关联的阈值时的预计时间间隔来确定是否独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

如图3中进一步示出，在步骤310，过程300包括放弃独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以基于交易服务提供商系统102确定不实时处理消费者和商家之间的支付交易而放弃独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定不传送包括支付交易由与用户装置106相关联的消费者授权的指示的授权消息。

如图3中进一步示出，在步骤312，过程300包括独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。例如，交易服务提供商系统102可以基于交易服务提供商系统102确定实时处理消费者和商家之间的支付交易而独立于从消费者接收到的授权输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定与商家位置相关联的商家的身份，并且基于确定与商家位置相关联的商家的身份而将产品的订单传送到商家。例如，基于独立于从消费者接收到的授权输入处理消费者和商家之间的支付交易，交易服务提供商系统102可以确定与商家位置相关联的商家的身份，并基于确定与商家位置相关联的商家的身份而将产品的订单传送到商家。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定消费者距商家的商家位置的距离，并且基于消费者距商家位置的距离来确定消费者到达商家位置的预计到达时间。例如，交易服务提供商系统102可以基于从与消费者相关联的用户装置(例如，用户装置106)接收到的第二数据确定消费者距商家的商家位置的距离，并且基于消费者距商家位置的距离来确定消费者到达商家位置的预计到达时间。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于消费者到达商家位置的预计到达时间来处理消费者和与商家位置相关联的商家之间的支付交易。

在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以确定预定时间间隔和与消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量，并且基于在预定时间间隔期间与消费者的时间表相关联的时间表数据确定消费者是否将存在于与智能容器相关联的位置处。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统102可以基于确定在预定时间间隔和与消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量期间消费者将存在于与智能容器相关联的位置处而实时处理消费者和与商家位置相关联的商家之间的支付交易。

图4A和4B是关于图3所示的过程300的实施方案400的非限制性实施例的概述图。如图4A和4B所示，实施方案400可以包括交易服务提供商系统402、移动装置406以及一个或多个POS装置410-1至410-N。如本文所述，POS装置410-1至410-N中的一个或多个可以执行与上述POS装置相同或类似的功能。因此，POS装置410-1至410-N可以统称为“POS装置410”。在一些非限制性实施例中，POS装置410可以与一个或多个商家系统108(例如，其组件)相关联。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统402可以与交易服务提供商系统102相同或类似，并且移动装置406可以与如上所述的用户装置106相同或类似。

如图4A中的附图标记420所示，交易服务提供商系统402可以从POS装置410和/或移动装置406接收与消费者相关联的第一数据。在一些非限制性实施例中，第一数据可以包括与由消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据和与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据。生物特征测量值中的每一个可以在与多个支付交易中的每个支付交易相关联的预定时间间隔内采集。

如图4A中的附图标记430进一步示出，交易服务提供商系统402可以基于第一数据生成支付交易分类模型。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统402可以基于与由消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据和与消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据生成支付交易分类模型。

如图4B中的附图标记440所示，交易服务提供商系统402可以接收在时间间隔期间与消费者相关联的第二数据。在一些非限制性实施例中，与消费者相关联的第二数据可以包括在时间间隔期间与消费者的地理位置相关联的位置数据，和在时间间隔期间与消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据。

如图4B中的附图标记450进一步示出，交易服务提供商系统402可以确定是否独立于从消费者接收到的输入实时处理消费者和商家之间的支付交易。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统402可以使用支付交易分类模型和与消费者相关联的第二数据确定是否实时处理消费者和商家之间的支付交易。

如图4B中的附图标记460进一步示出，交易服务提供商系统402可以基于确定实时处理消费者和商家之间的支付交易而实时处理消费者和商家之间的支付交易。在一些非限制性实施例中，交易服务提供商系统402可以基于实时处理消费者和商家之间的支付交易而将通知消息传送到移动装置406。例如，交易服务提供商系统402可以将通知消息传送到移动装置406，其中所述通知消息包括交易服务提供商系统402独立于从消费者接收到的授权输入实时处理了消费者和商家之间的支付交易的指示。

尽管已出于说明的目的而基于当前被视为是最实际且优选的非限制性实施例的内容详细地描述本公开，但应理解，此类细节仅用于所述目的且本公开不限于所公开的实施例，而相反，意图涵盖在所附权利要求书的精神和范围内的修改和等效布置。例如，应理解，本公开预期，尽可能地，任何实施例的一个或多个特征可以与任何其它实施例的一个或多个特征组合。

Claims (40)

1.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的方法，所述方法包括：

由至少一个处理器接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和

与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中

所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的预定时间间隔内采集；

由至少一个处理器基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；

由至少一个处理器接收在时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

在所述时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据；和

在所述时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据，

由至少一个处理器使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及

由至少一个处理器基于确定实时处理所述消费者和与商家位置相关联的所述商家之间的支付交易而独立于从所述消费者接收到的授权输入处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的所述商家位置相关联的距离的阈值；以及

确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：

确定与所述商家位置相关联的所述商家的身份；以及

基于确定与所述商家位置相关联的所述商家的所述身份，将产品的订单传送到所述商家。

4.根据权利要求3所述的方法，其中将所述产品的所述订单传送到所述商家包括：

基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

5.根据权利要求1所述的方法，其中与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据包括与所述消费者的血糖水平相关联的数据，并且接收在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

从与所述消费者相关联的移动装置接收在所述时间间隔期间与所述消费者的所述血糖水平相关联的数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据包括以下至少一项：

与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的商家的商家类别相关联的商家类别数据；

与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的产品的标识符相关联的产品标识数据；

与与由所述消费者进行的所述多个支付交易中的支付交易所涉及的商家相关联的商家位置相关联的位置数据；或

其任何组合。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

确定所述消费者距所述商家的所述商家位置的距离；以及

基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间，

其中独立于从所述消费者接收到的所述输入实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易包括：

基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

8.根据权利要求1所述的方法，其中在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的日历应用相关联的日历数据，并且其中确定是否实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：

确定与所述消费者的所述日历应用相关联的所述日历数据是否指示在所述时间间隔期间所述消费者在与所述商家位置相关联的距离的阈值范围内。

9.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统，所述系统包括：

至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：

接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据；和

与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；

基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；

接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；

使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及

基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

10.根据权利要求9所述的系统，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括在所述时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，并且其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的商家位置相关联的距离的阈值；以及

确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定与所述商家位置相关联的所述商家的身份；以及

基于确定与所述商家位置相关联的所述商家的所述身份，在所述时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

12.根据权利要求11所述的系统，其中当在所述时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

13.根据权利要求9所述的系统，其中与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据包括与所述消费者的血糖水平相关联的数据，并且当接收与所述消费者相关联的所述第二数据时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

从与所述消费者相关联的移动装置接收在时间间隔期间与所述消费者的所述血糖水平相关联的数据。

14.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定所述消费者距所述商家的商家位置的距离；以及

基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间；并且

其中当实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

15.根据权利要求9所述的系统，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括在时间间隔期间与所述消费者的日历应用相关联的日历数据，并且其中当确定是否实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

确定与所述消费者的所述日历应用相关联的所述日历数据是否指示在所述时间间隔期间所述消费者在所述商家的商家位置的距离的阈值范围内。

16.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括至少一个非瞬态计算机可读介质，所述至少一个非瞬态计算机可读介质包括一个或多个指令，所述一个或多个指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：

接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的交易数据，和

与所述消费者的多个生物特征测量值相关联的生物特征数据，其中

所述生物特征测量值中的每一个在与所述多个支付交易中的每个支付交易相关联的时间间隔内采集；

基于与由所述消费者进行的多个支付交易相关联的所述交易数据和与所述消费者的所述多个生物特征测量值相关联的所述生物特征数据来生成支付交易分类模型；

接收与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

在时间间隔期间与所述消费者的位置相关联的位置数据，和

在所述时间间隔期间与所述消费者的生物特征测量值相关联的生物特征数据；

使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及

基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

17.根据权利要求16所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定在时间间隔期间与所述消费者的所述位置相关联的所述位置数据满足与所述商家的商家位置相关联的距离的阈值；以及

确定在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述生物特征数据满足所述消费者的所述生物特征测量值的阈值。

18.根据权利要求16所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定所述商家的身份；以及

基于确定所述商家的所述身份，在所述时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

19.根据权利要求18所述的计算机程序产品，其中使所述至少一个处理器在所述时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：

基于在所述时间间隔期间与所述消费者的所述生物特征测量值相关联的所述数据而在所述时间间隔期间将产品的订单传送到所述商家。

20.根据权利要求16所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定所述消费者距所述商家的商家位置的距离；

基于所述消费者距所述商家位置的所述距离来确定所述消费者到达所述商家位置的预计到达时间；并且

其中使所述至少一个处理器实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：

基于所述消费者到达所述商家位置的所述预计到达时间实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

21.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的方法，所述方法包括：

由至少一个处理器接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据；

在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据；和

与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；

由至少一个处理器基于在所述多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的所述数据、在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的所述时间表数据以及与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的所述多个支付交易相关联的所述交易数据来生成支付交易分类模型；

由至少一个处理器接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据；和

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据，

由至少一个处理器使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及

由至少一个处理器基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

22.根据权利要求21所述的方法，进一步包括：

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与智能容器相关联的内容的阈值；以及

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

23.根据权利要求22所述的方法，进一步包括：

确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及

基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

24.根据权利要求23所述的方法，其中将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的所述订单传送到所述商家包括：

基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

25.根据权利要求21所述的方法，其中与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据，并且其中接收在所述时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

从与所述智能容器相关联的用户装置接收与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据。

26.根据权利要求21所述的方法，进一步包括：

确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；以及

基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处，

其中独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：

基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

27.根据权利要求21所述的方法，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：

与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据；和

与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；所述方法进一步包括：

基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且

其中确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易包括：

基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

28.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的系统，所述系统包括：

至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成：

接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据；

在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据，和

与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；

基于在所述多个时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述数据和在所述多个时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据来生成支付交易分类模型；

接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据；和

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的时间表数据；

使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和商家之间的支付交易；以及

基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

29.根据权利要求28所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与智能容器相关联的内容的阈值；以及

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

30.根据权利要求28所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及

基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

31.根据权利要求30所述的系统，其中当将所述产品的所述订单传送到所述商家时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

32.根据权利要求28所述的系统，其中与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据，并且其中当接收在所述预定时间间隔期间与所述消费者相关联的所述第二数据时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

从与所述消费者相关联的用户装置接收与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据。

33.根据权利要求28所述的系统，其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；

基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处；并且

其中当独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

34.根据权利要求28所述的系统，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：

与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据，和

与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；并且其中所述至少一个处理器被进一步编程或配置成：

基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且

其中当确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易时，所述至少一个处理器被编程或配置成：

基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

35.一种用于独立于来自消费者的授权输入进行支付交易的实时自动授权的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括至少一个非瞬态计算机可读介质，所述至少一个非瞬态计算机可读介质包括一个或多个指令，所述一个或多个指令在由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器：

接收与消费者相关联的第一数据，其中与所述消费者相关联的所述第一数据包括：

在多个时间间隔期间与所述消费者的智能容器相关联的数据；

在所述多个时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的时间表数据；和

与由所述消费者进行的涉及所述智能容器的内容的多个支付交易相关联的交易数据；

基于在所述多个时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述数据和在所述多个时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据来生成支付交易分类模型；

接收在预定时间间隔期间与所述消费者相关联的第二数据，其中与所述消费者相关联的所述第二数据包括：

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的智能容器数据，和

在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的时间表数据；

使用所述支付交易分类模型和与所述消费者相关联的所述第二数据确定是否独立于从所述消费者接收到的所述授权输入实时处理所述消费者和商家之间的所述支付交易；以及

基于确定实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易而实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

36.根据权利要求35所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据满足与所述智能容器相关联的内容的阈值；以及

确定在所述预定时间间隔期间与所述消费者的时间表相关联的所述时间表数据满足与所述消费者的所述时间表相关联的时间的阈值。

37.根据权利要求35所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定提供与所述智能容器的所述内容相关联的产品的所述商家的身份；以及

基于确定所述商家的所述身份，将与所述智能容器的所述内容相关联的所述产品的订单传送到所述商家。

38.根据权利要求37所述的计算机程序产品，其中使所述至少一个处理器将所述产品的所述订单传送到所述商家的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：

基于与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据，在所述预定时间间隔期间将所述产品的所述订单传送到所述商家。

39.根据权利要求35所述的计算机程序产品，其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

确定所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的未来时间间隔之间的时间量；

基于在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述时间表相关联的所述时间表数据，确定所述消费者是否存在于与所述智能容器相关联的位置处；并且

其中使所述至少一个处理器独立于从所述消费者接收到的所述授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：

基于确定在所述预定时间间隔和与所述消费者相关联的所述未来时间间隔之间的所述时间量期间所述消费者存在于与所述智能容器相关联的所述位置处，实时处理所述消费者和与所述商家位置相关联的所述商家之间的所述支付交易。

40.根据权利要求35所述的计算机程序产品，其中在所述预定时间间隔期间与所述消费者的所述智能容器相关联的所述智能容器数据包括：

与所述智能容器的平均内容消耗相关联的数据；和

与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的数据；并且其中所述一个或多个指令进一步使所述至少一个处理器：

基于与所述智能容器的平均内容消耗相关联的所述数据和与所述消费者的所述智能容器的内容量相关联的所述数据，确定所述消费者的所述智能容器的内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的阈值时的预计时间间隔；并且

其中使所述至少一个处理器确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易的所述一个或多个指令使所述至少一个处理器：

基于所述消费者的所述智能容器的所述内容满足与所述智能容器的所述内容量相关联的所述阈值时的所述预计时间间隔，确定是否独立于从所述消费者接收到的授权输入实时处理所述消费者和所述商家之间的所述支付交易。

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